人工智能写蝙蝠侠剧本哭笑不得，蝙蝠侠将企鹅揍进监狱
渡边信一郎执导的动画《卡罗尔与星期二》也展现出了未来世界下，AI音乐的发展情况，那时候的AI音乐已经可以做到很高程度的智能化了，在音乐制作人的调控下，AI总是能够做出最流行的音乐。
如果人工智能发展到能够写剧本，那会是怎样的一副光景呢？这应该更像是科幻小说或者科幻电影里面出现的设定吧，就拾部君所知，目前好像还没有真正意义上的能够自动写剧本的人工智能。
不过，有一名国外的作家兼喜剧演员就宣称自己在通过人工智能/机器人来尝试写剧本，这名作家兼喜剧演员是KeatonPatti，这名作家为漫威、《纽约客》以及《洋葱新闻》等娱乐企业或者媒体工作。
最近，这名作家在社交媒体上表示：他已经驱使一台人工智能/机器人观看了1000小时的《蝙蝠侠》系列电影后，然后让人工智能/机器人自己去写《蝙蝠侠》新的剧本，写完之后，这名作家向全球网友公布了剧本的第一页......
至于这名作家是在玩梗还是真的用了一台人工智能/机器人来写剧本，拾部君真的就不清楚了，毕竟以现在的科技是不是真的能够让人工智能自己去看1000小时的《蝙蝠侠》电影呢？拾部君表示挺怀疑的，而且这名作家为《洋葱新闻》工作过诶（《洋葱新闻》是全球知名的以讽刺为主要目的的假新闻平台）。
不过先不管这个“人工智能写剧本”的设定是真的还是假的，各位就来看看这个《蝙蝠侠》的新剧本写得怎么样吧（笑）。
剧本刚开始的介绍还是挺正常的，虽然在介绍蝙蝠侠的时候说“蝙蝠侠使用着蝙蝠手机，以及蝙蝠电脑”......
接下来走向就开始有点奇怪了恶搞了，蝙蝠侠说“现在这里已经是安全的城市了，我将一只企鹅揍进了监狱......”（威猛的黑暗骑士蝙蝠侠去大战一只企鹅，到底是什么鬼？）
之后的剧情走向简直就像是喝大的人才能够写出来的，蝙蝠侠的宿敌小丑来了，还带上了双面人，蝙蝠侠应付不了两个对手，于是乎将自己忠实的男管家Alfred扔到了双面人那里，双面人像翻硬币那样弄男管家Alfred，Alfred倒在地上，头是朝上的，这就意味着双面人必须回家（哈？）
然后就只剩下蝙蝠侠和小丑激情对战了（并不），蝙蝠侠看着自己已经死去的父母，觉得非常生气，不过，小丑竟然不是来找蝙蝠侠打架的，小丑的手里拿着一个礼物......
原来，今天是蝙蝠侠的生日，小丑将礼物送给了蝙蝠侠后，接着祝愿蝙蝠侠“生日快乐”，蝙蝠侠打开了礼物后，里面有蝙蝠侠新的父母送给他的购物折购劵，送这种东西已经很奇怪了，没想到这张折购劵还是过期的......
真不愧是小丑的作风啊，还有就是，这个剧本不管是不是人工智能或者机器人写的，简直太有病了，用这个剧本拍出来的电影，也只能够是那种低成本的恶搞KUSO片了......返回搜狐，查看更多
人工智能是否能写出剧本
我有幸看完了整个剧本，这是一个完整的刚及格的故事，而且剧本中的语言可以说是正确但不知道什么意思，比如：“他坐在恒星里，也坐在地板上”。
“本杰明”的开发者OscarSharp在接受媒体采访时表示：“读完剧本后，所有人都笑翻了。”
但对于这件事情，我一直笑不出来，我感到自己的职业被深深的威胁了。
因为我带着问题，特意问了一下做人工智能的朋友，问他们：人工智能写剧本的原理是什么？
他们说很简单：通过大数据，去抓取关键词，然后寻找相关情节的片段，拼接在一起，组成一个大故事。
听完后，他不停的问我：尚龙，是不是很神奇？
我谈了一口气，有些失望，说：不神奇，因为我们很多剧本，不都是这么写出来的嘛？
有一天我和宋方金老师喝酒聊天，我说现在人工智能把剧本写的这么像人写的，有一天编剧会不会被替代没工作了，宋方金老师喝完了杯中的茅台，他的人设就是永远和茅台紧密的联系在一起，说：其实现在，我们担心的不应该是机器写的多么像人，而是很多编剧写的多么像机器人。
的确，现在许多所谓原创的剧本，竟然抄袭了几百本书，最可怕的是，法院无法判定他的抄袭，因为抄一本，可以判定他抄袭，抄十本，也可以判定他抄袭，抄了一百本，就只能叫借鉴了。
加上一些编剧、作者抄袭完别人的作品，拒不承认。就算法院判决他抄袭了，他赔偿了也拒不道歉，所以抄袭代价如此之小，利益如此之大，请问谁还会去原创，谁还会有动力创新出更好的作品呢？
不会，利益面前，谁也不会去走更艰难的路。
抄袭的代价小，原创的动力就弱，这是谁也阻挡不了的。
所以，编剧最大的敌人，其实不是被人工智能替代，而是被没有“创新至上“的环境彻底打垮。
前几天，我在朋友圈里发了一条统计，问大家：各位觉得，有一天人工智能能不能写出一个优秀的剧本呢？
每个人的回答，都不一样，宋方金老师给我发了一条微信，他说：尚龙，人工智能无论多强大，也写不出“国破山河在，城春草木深，感时花溅泪，恨别鸟惊心”这样的文字，因为这样的文字，触目惊心，写出了一种历史上物是人非的沧桑感，还有诗人在当时情景下的悲伤。
的确，人工智能至少到今天，还不懂幽默，爱情，幸福等赋予只属于人类的情感。
但这些，是每个人必备的。
科技向外，文学向心。
如果说科技是公园里翠绿的柳树，是清澈的湖水，那文学，是湖面上柳树的倒影。
世界上没有倒影，地球也可以依旧转动，但却少了最美好的角度，与美丽的景色。
大数据再厉害，永远是对过去的一种总结：总结过去用过的文字组合，总结过去写过的故事情节，总结过去设计过的人物关系，总结过去使用过的矛盾钩子。
但文学，永远应该面向未来，去创新更多的故事，写出更美好的情节，写出人独有的情感。
人工智能或许可以写出《泰坦尼克号》有几个甲板，几个舱位，但永远写不出捷克和罗斯的爱情。
人工智能或许能写出《肖生克救赎》监狱里的犯人的人数和监狱的面积，但永远写不出安迪从监狱里越狱出来时的那种绝望到希望。
人工智能或许可以写出《摔跤吧爸爸》里摔跤的场次和摔倒的细节，但永远写不出女儿获得冠军时父亲的热泪盈眶。
因为，灵魂是人类才有的特权。
最后，以《给青年编剧的信》里面一段我很喜欢的话，结束这期节目：
讲故事是我们这群人的宿命，也是我们的使命。我们甚至必须抱有更大的野心，给上帝讲一个故事，跟他老人家捉一下迷藏。科学家用数学、物理与化学猜测上帝的头脑，我们用故事、人物与情感来猜想上帝的心意。这世界绝不是无缘无故，必有一个终极答案以两种形式分别藏在科学与艺术之中。我们追随在莎士比亚、托尔斯泰等讲故事的人的身后，跟爱因斯坦、牛顿和霍金这样的科学家赛跑，看谁能先猜出上帝的答案，来到上帝的面前。
我希望我们讲故事的这边能赢。
愿我们永远热泪盈眶，永远写出好故事。
相关阅读：AI挑战记者和作家，内容生产不再是人的专利
各种文字、影像等内容的生产，一直被认为是需要创造性的、很难被机器替代的工作。事实上，用机器进行内容生产的研究从很早就开始出现，并正在持续进行，只不过一直未能取得很好的效果。近年来，以深度学习、强化学习、迁移学习为代表的人工智能技术，在文本处理、音频处理和图像处理等方面持续取得突破性进展，为机器从事内容生产拉开了序幕。
文本类内容，如诗歌、小说、新闻稿、散文等，是日常生活中最基本的内容形式。围绕文本类内容的生产，诞生了记者、作家、编剧等职业。近两年来，AI开始逐渐参与文本类内容的创作，其创作出的部分内容，已难以分辨是由人还是由机器所创作。
AI在文本内容生产中的应用主要包括写诗、编剧、写小说、写新闻、编程、辅助内容创作等。AI写新闻稿已经在头部媒体中投入实际应用，具体用于个别题材的新闻生产，所生产的内容在全部媒体内容中的占比还很小。AI在剧本结果预测、前期素材搜集、文本纠错等方面也已经得到应用，未来可能被整合到各种文本编辑器和工具之中。AI在作诗、编剧等方面也都取得了一些进展，但目前均处于尝试研究阶段。
AI写诗
如今，AI已经能够自动生成古典诗和现代诗，典型代表有微软小冰、编诗姬、清华薇薇等。微软小冰创作的是现代诗，于2017年5月出版了诗集《阳光失了玻璃窗》。
下面是《阳光失了玻璃窗》的内容节选：
向着城市的灯守着我
咬破了冷静的思想
你的眼睛里闪动
无人知道的地方
编诗姬和清华薇薇创作的是古典诗，编诗姬可以随机作诗，或根据指定词生成藏头诗，薇薇由清华大学语言与信息中心研发，曾与人进行作诗比赛，但作出的诗并不如人类。下面是薇薇的作品《海棠花》的内容节选：
红霞淡艳媚妆水，
万朵千峰映碧垂。
一夜东风吹雨过，
满城春色在天辉。
编诗姬创作的藏头诗如下。
AI编剧
AI在编剧和小说写作方面已经有了一些尝试。但完全由AI编出的剧本还存在语句不通的问题，目前AI主要和人协作进行编剧，集中于科幻和恐怖两大类型。AI写小说目前也都是在人的协助下完成的，一篇由AI参与创作的小说在日本参加文学比赛通过了初审。
完全由AI编剧的尝试，来自2017年纽约大学的一位研究者与一位导演的实验项目。在该实验项目中，AI在学习了各种经典剧本之后，自动写出了一个科幻剧本。导演将该剧本拍成了一部9分钟的电影SUNSPRING，并参加了伦敦电影节48小时短片挑战赛。该剧本中的单个句子是通顺的，但句子之间逻辑混乱，还无法达到剧本的基本要求。下图展示了电影SUNSPRING的开头画面。
目前，AI进行剧本和小说创作，需要与人类协作完成，人机协作的方式主要有：第一，机器提供编剧建议；第二，人类创作主线，机器填充内容；第三，机器生成初稿，人类进行修改；第四，人机接龙。下面我们一一进行介绍。
AI能够根据过往电影数据，为编剧提供方向性的建议，典型的案例是在Kickstarter上众筹的视频项目《不可能的事》。在电影创作过程中，AI建议在电影中融入“鬼魂”和“家庭关系”两种元素，如此能够提高收视率，并建议预告片中加入“钢琴”和“浴缸”的场景。制作方采纳了AI的建议，完成了预告片的制作。视频《不可能的事》预告片画面如下。
AI能够根据人类创作的主线，自动填充内容完成写作。在日本公立函馆未来大学的一项研究中，研究者事先设定好人物角色、内容大纲等内容，之后由AI根据这些内容框架填充成完整小说，完成了《电脑写小说的那一天》等两部作品。
《电脑写小说的那一天》节选：
那天，云层低垂，闷得让人透不过气。但房间里却十分舒适。洋子穿着宽松的衣服，坐在沙发上，打着无聊的游戏打发时间，没有和我讲话……
这是人生中第一次，我如此既喜又悲，忘情地写作。计算机写小说的这一天终于来了。电脑可以优先追求属于自己的欢愉，再也不用为人类服务。
人机接龙是另一种AI写作方式。日本东京大学的一项研究采用了“人狼智能”，即在人和AI之间玩“狼人游戏”，然后选出有趣的故事情节，再由人类改编成小说，完成了《你是AITYPE-S》等两部作品。类似的案例还有MIT的一项研究项目，Twitter机器人Shelly同样是通过与网友玩“故事接龙”的形式进行学习，改进写作能力，创作恐怖故事。下图展示的是MIT编剧机器人Shelley。（图片来源：电子发烧友网《麻省理工学院打造人工智能应用Shelley写小说》）
Shelley最初独自创作的《婴儿》节选：
当我再次听到电话铃声时，我跑到楼梯上。当我跑下楼梯的时候，我开始听到哭声。走到楼梯的角落时我打开手机的闪光灯，看到那个正在啼哭的婴儿越来越近了。我爬到他的前面，使劲地踢他。结果，楼梯上的哭声，变成了一种柔和的金属声。
AI写新闻
新闻对写作速度的要求较高，机器写作显然比人类快很多，因此国内外多家媒体一直在进行机器写稿的研究。AI的发展为此提供了可能，越来越多的主流媒体开始应用机器人写稿。此前，机器只能处理财经、体育、地震等内容结构相对固定领域的新闻。如今，机器写稿也开始被应用于民生、科技等领域。
部分媒体应用写稿机器人的情况如下。
与人类写稿相比，机器的优点在于速度远快于人类、数字出错的概率低。
但目前机器所写的稿件也存在千篇一律、模板化痕迹重、仅仅对信息重新排列组合、信息理解深度不足、缺乏提炼和概括能力、缺乏自主观点、语言中性化、缺少重点与变化、存在信息出错的可能等诸多问题。
上图为南都机器人小南撰写的新闻网页截图。
AI辅助写作
除了内容创作以外，AI还可以通过收集素材、纠错等方式，在写作前的素材准备和写作后的检查环节为人类提供辅助。辅助写作同样能够提高内容生产效率，与机器直接写作相比技术难度较小，可能会更早地投入实际应用之中。
AI能够辅助新闻工作者收集素材。机器通过在网络中对指定关键词进行扫描，筛选出相关文章或图片，进行核实后再分类打标签，发送给记者，由此保证记者不会错过重要新闻，也为记者快速撰稿提供了素材。体育媒体GiveMeSport就用机器扫描Twitter上有关球星、球队的新闻内容，根据新闻重要性打标签，整合后推荐给记者。比如百度百家号的语音纠错功能。
AI能够辅助语句纠错。2017年6月，百度百家号平台上线了“语义纠错”功能，该功能通过对作者在百家号上创作的文章正文进行快速校对，帮助作者识别和更正内容中的错别字，准确率达到75%。百家号此次上线的AI智能语义纠错功能，能够结合上下文理解词语，找出不符合语义的错别字。例如“通过锻炼，回复效果比较好”这句话，错别字纠错功能识别不出错别字，但语义纠错就会提示“回复”应修改为“恢复”。
除上述内容之外，AI能进行个性化内容的撰写。《华盛顿邮报》研发的Own，能够根据读者在网站上的浏览行为，为读者推送机器写好的定制化欢迎信息和广告，提升内容被阅读或观看的概率。在芝加哥大学的一项研究中，研究者将Yelp平台上的数百万条评价用于模型训练，得到了一个能写出以假乱真的商家好评的神经网络模型。
一段时间内，AI或许能在少数领域完全替代初级内容创作者，在更多领域仍会作为辅助人的工具被应用，很可能是以各种内容生成工具的新功能的形式出现。就像机器能画出龙的身躯，但要让龙栩栩如生，还是需要人来点睛的，机器能够替代人完成内容创作的大量工作，但内容创作的核心理念、思路、精髓，仍需要人来把控。
毕竟，内容以人为本，最终是给人看的
来源：追梦编剧人返回搜狐，查看更多