人工智能课程教学设计（精选13篇）人工智能课程设计教学大纲内容

发表时间：2023-07-05 17:52:21

人工智能课程教学设计（精选13篇）

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《人工智能》课程教学大纲

1、人工智能一、课程概况所属专业:物联网工程开课单位：数学计算机科学学院课程类型:专业选修课程课程代码:07495790开课学期:5学分：3学时：48核心课程:否拟使用教材：高济,何钦铭.人工智能基础,高等教育出版社,2008国内(外)现有教材：石纯一,黄昌宁.人工智能原理,清华大学出版社,1993学习参考资料：林尧瑞,马少平.人工智能导论,清华大学出版社,1989蔡自兴,徐光祐.人工智能及其应用,清华大学出版社,1996二、课程描述本课程是物联网工程专业高年级本科生的专业方向选修课程，本课程从工程应用的角度，系统地介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，强化实用化

2、介绍，并全面反映国内外研究和应用的新进展，为学生将来使用人工智能技术提高计算机应用的研究和开发水平奠定基础。通过本课程的教学，启发学生的创新意识，提高学生分析问题和解决问题的实际动手能力，使学生的理论知识和实践技能得到共同发展。本课程的先修课程是数据结构，机器人概论等。三、课程目标通过做指定的练习题和听习题讲解掌握课程重点内容。要求学生掌握问题求解的基本方法、知识表示的方法、KB系统的设计思想；了解智能规划和配置的实现方法。通过答疑和对相应的难点讲解，理解和消化课程难点。通过文献阅读，开拓所学知识的广度和深度，培养创新思维能力和协作精神。要求学会用启发式搜索算法解决实际问题。通过课程中关于人工

3、智能技术的实用化介绍，培养应用人工智能技术的动手能力。四、教学要求授课教师将按照学校本科教学工作有关要求做好课程教学各项工作，严格按照课表规定的时间、地点上课，不迟到、不早退，将根据本大纲要求，认真备课完成教案与讲稿编写等各项课前准备工作；授课过程力求内容充实、概念准确、思路清晰、详略得当、逻辑性强、重难点突出，力戒平铺直叙、照本宣科，同时重视对学生的学习方法指导和课堂教学效果信息的反馈，实现教与学的双向互动；同时将结合课程目标要求，做好考核内容设计，并严格按照本大纲要求做好出勤率统计、作业评价等各项工作。学习是大学生自己的责任和义务，学生应根据课程大纲要求制定本门课程学习计划，加强学业管理，

4、严格自我要求，提升自主学习能力，主动适应课程学习要求。参与课堂教学活动不迟到、不早退，无正当理由不请假，上课认真听讲，不做任何与课堂教学无关事宜，不使用手机，积极与授课教师进行教学互动，同时利用课余时间做好预习、复习、课外书籍阅读等工作，主动与同学开展合作学习，认真完成任课教师布置的课程作业。五、考核方式及要求为实现课程教学目标，本门课程考核方式及要求为：出勤率占10%，点到不少于3次，其中缺席1次，按无成绩计算；课程作业3次，按批改成绩10%折算后计入总成绩；教师随堂检查学生课堂笔记记录情况并打分，按10%计入总成绩；期末考试分卷面考试占总成绩的70%。注：授课教师应紧扣课程目标，把课程考核

5、贯穿于教学的全过程，选择能够全面衡量学生学习效果的考核方式，对学生的学习效果进行有效评价。六、课程内容第一单元：绪论（授课时间：第五学期第一周）教学目标：通过本章教学，使学生了解人工智能的研究现状及发展历史，理解人工智能研究的基本原则和存在的问题。教学重点：人工智能的研究现状；发展历史和应用范围；人工智能研究的基本原则和存在的问题教学难点：人工智能研究的基本原则和存在的问题学时：课堂教学3学时，课外自主学习时间不少于1学时教学方法：讲授法、演示法主要内容：（1）人工智能的研究和应用（2）人工智能研究的发展（3）人工智能研究的成果（4）人工智能研究的基本原则（5）存在的问题和发展前景学习方法

6、：小组讨论课后作业：1、简述人工智能的发展历史和取得的成果。2、何谓组合爆炸？为何说应用启发式知识可以避免组合爆炸？第二单元：问题求解的基本方法（授课时间：第五学期第二周至第六周）教学目标：通过本章教学，使学生掌握问题求解的基本方法，能应用搜索算法、回溯法、演绎推理等方法解决实际问题。教学重点：掌握一般图搜索策略；启发式搜索算法A及与或图的启发式搜索算法AO*；回溯策略和爬山法；谓词演算；归结原理和归结反演；正向和逆向演绎推理教学难点：启发式搜索算法；谓词演算学时：课堂教学15学时，课外自主学习时间不少于7学时教学方法：讲授法、演示法主要内容：（1）一般图搜索（2）问题归约（3）基于归结的

7、演绎推理（4）基于规则的演绎推理学习方法：小组讨论、仿真环境模拟课后作业：1、为何说回溯策略和爬山法都采用了节点的局部排序方式？比较两者的优缺点。2、什么是问题归约？问题归约的操作算子与一般图搜索有何不同？为什么应用问题归约得到的状态空间可表示为与或图？3、比较归结演绎和规则演绎这二种推理技术的优缺点。从问题求解的描述、初始与或图、演绎推理和结束条件这四个方面比较基于规则的正、逆向演绎推理的特点。4、有一农夫带一只狐狸、一只小羊和一蓝菜过河（从左岸到右岸）。假设船太小，农夫每次只能带一样东西过河；考虑到安全，无农夫看管时，狐狸和小羊不能在一起，小羊和那蓝菜也不能在一起。请为该问题的解决设计状态

8、空间，并画出状态空间图。5、设某字母重写问题的初始状态为（C,B,Z），目标状态是只含字母M的列表，给定以下重写规则，C(D,L)C(B,M)B(M,M)Z(B,B,M)画出相应于该重写问题的与或图，指出解图并给出解答。6、将以下语句：（1）会朗读者是识字的，（2）海豚都不识字，（3）有些海豚是很机灵的，（4）有些很机灵的东西不会朗读。形式化表示为合适公式。7、假设已知下列事实：（1）小李（Li）喜欢容易的（Easy）课程（Course）。（2）小李不喜欢难的（Difficult）课程。（3）工程类（Eng）课程都是难的。（4）物理类（Phy）课程都是容易的。（5

9、）小吴（Wu）喜欢所有小李不喜欢的课程。（6）Phy200是物理类课程。（7）Eng300是工程类课程。请用归结反演法回答下列问题：（1）小李喜欢什么课程？（2）小吴喜欢Eng300课程吗？第三单元：知识表示（授课时间：第五学期第七周至第十周）教学目标：通过本章教学，使学生理解知识门槛的意义，掌握产生式系统的构成以及语义网络和框架的表示方法，了解语义网络的推理。教学重点：知识门槛的意义、门槛与应用领域宽窄的关系；产生式系统的构成和控制策略；语义网络的图表示方法；框架的一般表示结构；语义网络的推理教学难点：产生式系统的控制策略、语义网络的推理学时：课堂教学12学时，课外自主学习时间

10、不少于5学时教学方法：讲授法、演示法主要内容：（1）知识和知识表示（2）产生式系统（3）结构化表示（4）知识表示的实用化问题（5）基于本体的语义知识表示学习方法：小组讨论课后作业：1、智能系统性能随知识量的增加而提高的过程中，经历了哪几个知识门槛？它们的意义是什么？为什么到达知识门槛所需的知识量对于不同的应用域有较大差别？2、产生式系统由那些部分组成？它们的作用是什么？并通过实例说明如何设计一个产生式系统的问题表示？3、什么是语义网络的特性继承技术？框架表示法又是如何来强化特性继承技术的？4、表示包含下面句子含义的语义网络：典型的哺乳动物有毛发。狗是哺乳动物，且吃肉。Fido是John

11、的狗。5、把下列语句表示为语义网络的描述：每个人都喜欢电影。太阳公司的每个营销员都参加太平洋保险。居住在光明公寓的人都是太阳公司的律师。6、某超市公告商品月购买额1000元以上的顾客将给以奖励，王平本月购买额为1300元，王平可得奖励吗？请设计由顾客和王平二个框架（其余框架略）组成的框架系统，并通过设置IF-Needed侧面来让系统能基于特性继承功能回答此询问？第四单元：基于知识的系统（授课时间：第五学期第十一周至第十二周）教学目标：通过本章教学，使学生理解KB系统总体设计以及Xps的实现思想；理解应用实例家族树的知识库构造和推理机设计。教学重点：KB系统总体设计；Xps的冲突解法以及X

12、ps的实现思想。教学难点：Xps的冲突解法学时：课堂教学6学时，课外自主学习时间不少于2学时教学方法：讲授法、演示法主要内容：（1）KB系统的开发（2）设计基于产生式表示的KB系统开发工具（3）专家系统实例MYCIN（4）问题求解的结构化组织（5）基于本体的知识系统学习方法：小组讨论课后作业：1、什么是知识获取？手工方式与自动方式的知识获取的主要区别是什么？阐述基于手工知识获取方式的KB系统开发过程。2、阐述Xps的三个组成部分和冲突解法，如何表示规则的激活例？综合数据库中事实元素的时间标签在冲突解法中起什么作用？3、为4.2.3节家族树简例执行过程中的第3个识别-行动循环建立冲突集。并给

13、出各激活例的具体表示（包括规则名、激活例序号、变量置换和时间标签表）。4、用Xps的规则定义形式设计第二章解析题16所示的问题求解任务（令综合数据库初始化时已插入第1个事实元素（Load-Signal）。5、用Xps的规则定义形式设计第2.4.2.2节中的不等式问题求解任务（令综合数据库初始化时已插入第1个事实元素（Load-Signal）。6、设在Xps运行的某个识别-行动循环激活了6条规则例，它们的时间标签表依次分别为：（135）（760）（7660）（568）（562）（037）已知第1、4规则激活例已执行过，问此循环应选用哪条规则激活例加以执行？第五单

14、元：自动规划和配置（授课时间：第五学期第十三周）教学目标：通过本章教学，使学生理解规划和配置的涵义以及目标规划技术。教学重点：规划的基本概念；Green方法中归结演绎的应用、操作规则和框架公理的使用教学难点：框架公理STRIPS学时：课堂教学3学时，课外自主学习时间不少于1学时教学方法：讲授法、演示法主要内容：（1）经典规划技术的发展（2）规划的基本概念和早期的自动规划技术（3）STRIPS学习方法：小组讨论课后作业：1、阐述状态、动作和状态约束在规划中的作用，为什么要引入Do函数？什么是框架问题，引入框架公理的优、缺点是什么？如何克服为解决框架问题而面临的困难？2、如何应用GPS解决规划问题？这种方法的主要缺点是什么？3、如何应用Green方法解决规划问题？这种方法的主要缺点是什么？第六单元：机器学习（授课时间：第五学期第十四周至第十六周）

《人工智能》实验教学大纲

课程名称：

人工智能

课程编号：

408411

436016

适用专业：

计算机科学与技术

软件工程

总学分：

总学时：

其中实验学时

一、课程的性质、目的和任务

人工智能是一门理论性和实践性都很强的学科，在其理论课中介绍了大量的人工智能基本原理、基本方法和基本技术，这些内容仅靠课堂讲解学生掌握起来觉得很抽象，无法和现实问题的求解联系在一起。因此，该课程的教学应贯彻理论与实践相结合的原则，为学生所学到的理论提供实践的场所，即对于书中的重点环节，通过实验课程中具体问题的求解达到深入了解并掌握的目的，更重要的目的是使学生达到学以致用的目的。

通过本课程的学习，要求学生达到:

（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法等。

（2）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。

二、实验教学基本要求

人工智能实验是学习和研究人工智能理论的重要实践环节，其目的在于通过不同类型的实验使学生掌握人工智能理论的基本概念和基本原理。我们按照教材各大知识板块，选择其中的重点内容，设计了实验内容，而且将实验划分为两个层次：一是基本实验，主要是为了加深对教材内容的学习而设计的；二是拓展性实验，主要是针对有兴趣、学习程度较好的学生而设计的，让学生们真正认识到人工智能可以用于解决现实中很多具体问题，它在现实中有非常具体的应用，为进一步学习和实践奠定坚实的基础。。

上机实验要求：

1、准备好上机所需的程序；

2、上机输入和调试自己所编写的程序；

3、上机结束后，应整理出实验报告，实验报告应包括以下内容：实验项目名称；算法分析；程序清单；运行结果；对运行情况所作的分析以及本次调试程序所取得的经验，如果程序未能通过，应分析其原因。

三、实验项目与类型

序号

实验项目

学时

实验性质

备注

验证

综合

设计

研究

探索

必做

选做

知识表示方法

√

搜索推理技术

√

进化计算

√

四、实验教学内容

实验一：八数码问题的求解

1、实验目的

加深对图搜索技术的理解，尤其是对启发式搜索的基本原理的理解，使学生能够通过编程实现图搜索的基本方法和启发式搜索算法，并能够解决一些应用问题。

2、方法原理

利用图搜索的基本方法和启发式搜索算法对八数码问题进行求解。

3、主要实验仪器及材料

计算机、VC++6.0

4、实验内容

对任意的八数码问题，给出求解结果。例如：对于如下具体八数码问题：

通过设计启发函数，编程实现求解过程，如果问题有解，给出数码移动过程，否则，报告问题无解（可以通过限定时间阈值或步骤阈值）。

实验二：博弈树搜索实验（一字棋）

1、实验目的

加深对博弈树搜索的理解，能够使用极小极大分析法及α－?剪枝技术完成对简单博弈问题（一字棋）的搜索。

2、方法原理

利用基于极小极大分析法及α－?剪枝技术的博弈树搜索从而完成人机对弈。

3、主要实验仪器及材料

计算机、VC++6.0

4、实验内容

一字棋游戏，有如图所示的九个空格，由A，B二人对弈，轮到谁走棋谁就往空格上放一只自己的棋子，谁先使自己的棋子构成“三子成一线”谁就取得了胜利。

（1）使用极小极大分析法完成机-机对弈和人-机对弈过程。

（2）使用α－?剪枝技术完成机-机对弈和人-机对弈过程。

实验三：利用遗传算法求解TSP问题

1、实验目的

熟悉和掌握遗传算法的基本过程，掌握选择、变异和交叉等重要操作算子的设计，对具体的问题学习设计种群中个体的编码，掌握适应度函数的设计，加深对遗传算法的理解，并利用遗传算法解决TSP问题。

2、方法原理

基于对自然界中生物遗传与进化机理的模仿，针对不同的问题，很多学者设计了许多不同的编码方法来表示问题的可行解，开发出了许多种不同的遗传算子来模仿不同环境下生物遗传特性。这样，由不同的编码方法和不同的遗传算子就构成了各种不同的遗传算法。但这些遗传算法都有共同的特点，即通过对生物遗传和进化过程中选择、交叉、变异机理的模仿，来完成对问题最优解的自适应搜索过程。基于这个特点，Goldberg总结出了一种统一的最基本的遗传算法——基本遗传算法（SimpleGeneticAlgorithms，简称SGA）。TSP(TravelingSalesmanProblem)旅行商问题是一类典型的NP完全问题，遗传算法是解决NP问题的一种较理想的方法。

3、主要实验仪器及材料

计算机、VC++6.0

4、实验内容

（1）使用遗传算法求下图中从北京出发经过其他四个城市之后回到北京的最短路径，两个城市之间的距离如图所示。

（2）使用遗传算法求下图中从A出发经过其他七个城市之后回到A的最短路径。

其中任意两个城市之间的距离如下表所示：

五、考核方法

1．教师对学生实验过程完成情况进行详细登记，记入实验成绩中。

2．学生完成实验后按要求撰写实验报告，根据实验报告确定每次实验的等级。

3．实验成绩按20%比例计入课程期评总成绩中。

六、实验指导书及主要参考书目

[1]蔡自兴，人工智能原理(第三版)，北京：清华大学出版社

[2]王永庆，人工智能原理与方法，西安交大出版社，1998

[3]陆汝钤，人工智能（上下册），北京：科学出版社，1989

[4]林荛瑞，马少平，人工智能导论，北京：清华大学出版社，1998

[5]杨行峻，郑君里，人工神经网络，北京：高等教育出版社

[6]周明，孙树栋，遗传算法原理及应用，北京：国防工业出版社，1999

主撰人：易叶青

审核人：袁辉勇

2012.6

Python语言程序设计基础｜教学大纲+教学进度表

2.能力目标

通用能力：

（1）培养学生对于Python等计算机语言的理解和运用的能力。

（2）培养学生分析问题，将解决问题的步骤用Python语言进行程序化等方面综合运用能力和创新意识。

（3）培养自学能力和兴趣，增强自主学习的能力。

（4）培养学生从多方面思考解决问题的能力

实现方式：授课+课堂讨论+作业+实验实训+网络学习

核心能力：培养学生的逻辑思维和抽象思维能力，掌握计算机解决问题的方法，能够理论联系实际，对于基本的语法知识和数据结构熟练运用的能力等。

实现方式：任务驱动、案例导向、开展第二课堂。

3.素质目标

通用素质：

善于跟同学交流学习，合作探究问题发挥学习的主观能动性，提高解决问题的效率。树立实事求是、认真治学的学习态度。

实现方式：严格考勤，加大过程考核力，注重实验环节，优化考核方式。

核心素质：培养编程的基本能力，形成基本的计算机思维。

实现方式：优化教学内容，采用多元化的教学方法，理论与实践有机结合，注重的学生自主学习与协作式学习。

主要的教学方法

《Python程序设计》的教学中应注意理论与实践的结合，一方面要把基本知识讲透，一方面要让学生掌握基本技能去解决实际问题。授课过程中应严格遵循“教、学、做合一”的原则，改变以教师讲课为中心的传统教学模式，真正做到以学生为主体，教师为主导，在教学过程中，注重“教”与“学”的互动，通过任务驱动与课堂演示相结合，激发学生的学习兴趣。在教学方法上主要采用任案例教学法、分组讨论法、程序验证法等多种“以学生为主体”的教学方法。使用PPT等教学文件多方面，多层次的进行讲授。

教学内容的学时分配

主要教学内容

第一章Python概述(2学时)

1、重点：Python的特点，Python开发环境的配置。

2、难点：Python环境配置。

3、知识与能力：

备注：★——核心知识点，▲——核心能力，*--创新创业内容（下同）

4、核心知识和核心能力的实现方式及过程考核方式：

第二章Python基础(4学时)

1、重点：输入输出函数，数字类型，各类运算符。

2、难点：各类运算符的运算规则及其优先级。

3、知识与能力：

4、核心知识和核心能力的实现方式及过程考核方式：

第三章字符串(4学时)

1、重点：字符串的定义及创建，字符串格式化操作和字符串处理函数或方法。

2、难点：字符串格式化操作及字符串处理函数或方法。

3、知识与能力：

4、核心知识和核心能力的实现方式及过程考核方式：

第四章流程控制语句(4学时)

1、重点：if-elif-else选择结构及嵌套，for-while循环结构，嵌套循环和break、continue、pass语句的含义

2、难点：if-elif-else选择结构及嵌套，for-while循环结构，嵌套循环。

3、知识与能力：

4、核心知识和核心能力的实现方式及过程考核方式：

第五章复合数据类型(4学时)

1、重点：Python数据结构的组成，列表、元组、字典和集合的概念，基本操作和相关函数及特性。

2、难点：列表、元组、字典和集合的基本操作和相关函数及特性。

3、知识与能力：

4、核心知识和核心能力的实现方式及过程考核方式：

第六章函数与模块(4学时)

1、重点：掌握函数返回值及参数的使用方法，推导式，模块的使用方法。

2、难点：掌握函数参数的使用方法，全局变量及局部变量区别，yield关键字。

3、知识与能力：

4、核心知识和核心能力的实现方式及过程考核方式：

第七章异常处理(2学时)

1、重点：异常的概念，常见异常信息，try-except-finally处理异常，raise抛出异常

2、难点：try-except-finally处理异常，raise抛出异常。

3、知识与能力：

4、核心知识和核心能力的实现方式及过程考核方式：

第八章面向对象编程(4学时)

1、重点：认识面向对象编程，类和对象的概念；类中变量与方法，封装，继承和多态。

2、难点：类和对象的概念，封装，继承和多态。

3、知识与能力：

4、核心知识和核心能力的实现方式及过程考核方式：

第九章文件处理(2学时)

1、重点：文件的读取与写入，文件的常用操作，CSV和JSON文件的操作。

2、难点：CSV和JSON文件的操作。

3、知识与能力：

4、核心知识和核心能力的实现方式及过程考核方式：

第十章综合案例(2学时)

1、重点：熟悉类和相关操作，面相对象的程序设计思想，异常处理和文件读写

2、难点：类和相关操作。

3、知识与能力：

4、核心知识和核心能力的实现方式及过程考核方式：

考核办法及成绩评定

学生的成绩评定构成应包括知识、能力和素质三个方面。尤其要避免只注重理论知识传授，不注重学生综合素质和综合能力培养的现象。

对学生的知识考核可以通过平时测验或者期末测验进行，最多不超过总成绩的70%，对学生能力和素质的考核要以过程考核为主，不少于总成绩的30%。教师必须确定学生的核心能力、核心素质指标和考核方式，做好考核过程的台帐记录。

理论教材及教学参考书

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教学进度表

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参考书籍

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《Python语言程序设计基础教程（微课视频版）》

作者：周方陈建雄朱友康编著

定价：49.90元

编辑推荐：配视频、源码、课件、教学大纲、教案等，基础知识+丰富案例

内容简介

本书是一本全面讲解Python语法和基本应用的图书，非常适合编程语言的初学者进行入门学习。通过本书的学习，读者可以很快地熟悉Python编程语言，并能够通过编程解决实际问题。

本书介绍Python的语法和基本应用，共10章。

第1章Python概述，主要介绍Python的历史背景、特点及开发工具的安装等内容，包括Python简介、Python环境配置、集成开发环境、程序编写的基本方法。其中重点介绍了Python的特点、版本差异和安装开发工具的注意事项。

第2章Python基础，主要介绍Python的基础语法，重点介绍了程序的输入与输出、程序风格和运算符等内容，另外，简要介绍了Python的变量与数据类型，以及数字类型。本章对于各类运算的运算规则都给出了详细解释和简单示例。

第3章字符串，主要介绍Python数据类型之一——字符串的相关内容，包括字符串的创建、字符串格式化、字符串的处理。其中重点介绍字符串的提取和切片操作，以及字符串常用的处理方法的使用规范和特点。

第4章流程控制语句，主要介绍流程控制语句，包括程序表示方法、顺序结构、分支结构、循环结构等内容，其中重点介绍了分支结构和循环结构，特别是for循环结构中的range函数，以及break、continue和pass语句的应用。

第5章复合数据类型，主要介绍Python中的四种复合数据类型，先简单介绍序列、映射和集合的特征，然后重点介绍列表、元组、字典和集合的创建，增、删、改、查的方法和实际应用。其中列表和字典是Python中使用最频繁的数据类型，会详细介绍。

第6章函数与模块，主要介绍函数与模块的内容，先简单介绍函数、函数基础语法，然后重点介绍函数的参数，包括位置参数、关键字参数、默认参数、不定长参数，接着介绍函数返回值、变量的作用域、函数的特殊形式和模块。

第7章异常处理，主要介绍异常处理的相关内容，包括理解异常、处理异常、抛出异常和代码调试，其中重点介绍了常见的异常与对应的含义，以及异常处理机制的应用。

第8章面向对象编程，主要介绍面向对象编程等内容，包括理解面向对象思想、类和对象、方法、属性和面向对象特征。其中重点介绍了各种方法的创建和使用、各种属性的创建和使用，还有面向对象三大特征封装、继承和多态。

第9章文件处理，主要介绍文件的操作，包括文件基础、文件操作、CSV和JSON文件，其中重点介绍文件的打开、关闭操作，包括打开的各种权限、文件路径、with关键字等，以及文件的读取、写入和文件指针移动操作等。

第10章综合案例，主要介绍数据分析及可视化综合案例，运用NumPy和Matplotlib模块中的方法，将Python的理论学习进阶到实际应用环节，对行业案例和数据进行数据分析并最终生成可视化图表。

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第1章Python概述

1．1Python简介

1．1．1Python的发展史

1．1．2Python的特点

1．1．3Python的应用领域

1．1．4Python不同版本的区别

1．2Python环境配置

1．2．1安装Python解释器

1．2．2Python程序的运行方式

1．3集成开发环境

1．3．1PyCharm的下载与安装

1．3．2PyCharm的使用

1．4程序编写的基本方法

本章小结

第2章Python基础

2．1程序的输入与输出

2．1．1输入函数input

2．1．2输出函数print

2．2程序风格

2．2．1代码缩进

2．2．2代码注释

2．2．3语句换行

2．3变量与数据类型

2．3．1标识符和关键字

2．3．2数据类型

2．3．3变量创建与赋值

2．4数字类型

2．4．1整型(int)

2．4．2浮点型(float)

2．4．3布尔型(bool)

2．4．4复数型(complex)

2．4．5type函数及类型转换

2．5运算符

2．5．1算术运算符

2．5．2赋值运算符

2．5．3比较运算符

2．5．4逻辑运算符

2．5．5按位运算符

2．5．6成员运算符

2．5．7身份运算符

2．5．8运算符优先级

本章小结

第3章字符串

3．1字符串的创建

3．1．1定义字符串

3．1．2转义字符

3．2字符串格式化

3．2．1%格式控制符

3．2．2format格式化方法

3．3字符串的处理

3．3．1字符串基本操作

3．3．2字符串运算符

3．3．3字符串处理方法

本章小结

第4章流程控制语句

4．1程序表示方法

4．1．1程序流程图

4．1．2基本结构流程图

4．1．3流程图的应用

4．2顺序结构

4．3分支结构

4．3．1单分支结构：if语句

4．3．2双分支结构：ifelse语句

4．3．3多分支结构：ifelifelse语句

4．3．4嵌套分支结构

4．4循环结构

4．4．1while循环

4．4．2for循环

4．4．3range函数

4．4．4循环控制——break、continue和pass语句

4．4．5嵌套循环

本章小结

第5章复合数据类型

5．1数据类型分类

5．1．1序列、映射和集合类型

5．1．2可变和不可变数据类型

5．2列表

5．2．1列表的创建

5．2．2列表的操作

5．2．3列表的综合应用案例

5．3元组

5．3．1元组的创建

5．3．2元组的操作

5．3．3元组的综合应用案例

5．4字典

5．4．1字典的创建

5．4．2字典的操作

5．4．3字典的应用

5．5集合

5．5．1集合的创建

5．5．2集合的操作

5．5．3集合的运算

5．5．4集合的应用

本章小结

第6章函数与模块

6．1函数概述

6．2函数基础语法

6．2．1函数的定义

6．2．2函数的调用

6．3函数返回值

6．4函数的参数

6．4．1位置参数

6．4．2关键字参数

6．4．3默认参数

6．4．4不定长参数

6．4．5多参函数

6．5变量的作用域

6．5．1局部变量

6．5．2全局变量

6．6yield关键字

6．6．1迭代器

6．6．2推导式

6．6．3函数生成器

6．7函数的特殊形式

6．7．1匿名函数

6．7．2递归函数

6．8模块

6．8．1模块的概念

6．8．2模块的导入和使用

6．8．3内置模块

6．8．4自定义模块

6．8．5第三方模块

本章小结

第7章异常处理

7．1理解异常

7．1．1异常的概念

7．1．2异常的种类

7．2异常处理

7．2．1tryexcept

7．2．2finally

7．3抛出异常

7．3．1raise语句

7．3．2assert语句

7．4代码调试

本章小结

第8章面向对象编程

8．1理解面向对象思想

8．1．1编程思想发展简介

8．1．2面向过程与面向对象

8．2类和对象

8．2．1类的概念

8．2．2对象的概念

8．2．3类的设计

8．2．4类和对象的创建

8．3方法

8．3．1实例方法

8．3．2类方法

8．3．3静态方法

8．4属性

8．4．1实例属性

8．4．2类属性

8．5面向对象特征

8．5．1封装

8．5．2继承

8．5．3多态

本章小结

第9章文件处理

9．1文件基础

9．1．1文件概述

9．1．2文件类型

9．2文件操作

9．2．1打开和关闭文件

9．2．2文件的读、写操作

9．2．3文件读、写位置

9．2．4管理文件和目录

9．3CSV和JSON文件

9．3．1CSV文件操作

9．3．2JSON文件操作

本章小结

第10章综合案例

10．1直方图分析

10．2折线图分析

10．3饼图分析

本章小结

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