“101计划”人工智能引论课程核心师资培训开始报名
CCF计算机课程改革导教班
CCFComputingCoursesDevelopment(CCD)
2023年7月20-23日苏州
中国计算机学会（简称CCF）于2013年创建“CCF计算机课程改革导教班”（简称CCD），邀请在课程教学改革方面有心得、有经验的资深教师，就他们在一线教学的课程内容和教学方法做深度讲授和交流。CCD已成功举办九期。CCD旨在促进我国高校计算机课程教学改革，既包括传统课程的新上法，也包括适应时代发展的新课程。2023年，CCD将与“101计划”联手推出核心师资系列培训课程，第一期“人工智能引论课程”将于7月20-23日在CCF业务总部举行。
时间
2023年7月20日-23日
地点
CCF业务总部&学术交流中心
（江苏省苏州市相城区相融路600号）
主办单位
中国计算机学会
承办单位
“101计划”工作组
教育部人工智能专业（AI+X方向）虚拟教研室
“101计划”《人工智能引论》课程虚拟教研室
注册费用
CCF会员2400元，非会员3000元
报名二维码
CCD报名人员资格:CCD面向计算机及相关院系具有教学经历和对计算机教育改革有热情的教师。
课程介绍
为深入贯彻党的二十大精神以及2023年全国教育工作会议精神，落实《教育部办公厅关于做好计算机领域本科教育教学改革试点工作的通知》要求，加快计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（以下简称“101计划”）的建设，推进课程、教材、教师、实践、教法等全要素改革，通过课程改革“小切口”带动解决计算机学科人才培养模式“大问题”，“101计划”工作组秘书处拟联合各参与单位组织“101计划”系列课程核心师资培训会，发挥“101计划”品牌力量，培养一批优秀的核心课程授课教师，提高课堂授课效果和教学质量，持续探索计算机学科高质量人才培养新模式。
人工智能引论课程面向计算机科学与技术等相关专业本科生或研究生，以“厚基础、强交叉、养品行、促应用”为理念，培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法、架构系统和应用工程技术，熟悉人工智能相关交叉学科知识和培育学科交叉意识，具备科学素养、伦理涵养、实践能力、创新能力、系统能力与国际视野，能在我国人工智能学科与产业技术发展中发挥重要作用，并有潜力跻身一流的人工智能领域或相关领域人才。本次培训面向有志于在高校开展人工智能教育工作，积极参与人工智能领域交叉创新人才培育，有意开展相关教育教学工作的青年教师，重点围绕人工智能基础理论与方法、人工智能架构与系统、智能计算模型与理论等教学内容和教材体系的设置，开展包含理论与实训相结合的互动式沉浸教学。
课程安排
7月20日下午学员报道签到
7月21日-7月23日培训授课
2023年7月21日（上午）
时间
培训内容
授课专家
08:00-08:30
开幕致辞
08:30-10:30
人工智能引论
吴飞
（浙江大学）
10:30-12:00
视觉与智能学习
赵才荣
（同济大学）
2023年7月21日（下午）
14:30-16:00
智能计算模型与理论（一）
刘若辰
（西安电子科技大学）
16:00-16:10
茶歇
16:10-17:40
智能计算模型与理论（二）
慕彩红
（西安电子科技大学）
17:40-18:00
交流答疑
2023年7月22日（上午）
08:30-10:00
搜索探寻与问题求解
李钦策
（哈尔滨工业大学）
10:00-10:10
茶歇
10:10-11:40
图计算
杨洋
（浙江大学）
2023年7月22日（下午）
14:30-16:00
人工智能架构与系统（一）
刘剑毅
（西安交通大学）
16:00-16:10
茶歇
16:10-17:40
人工智能架构与系统（二）
刘龙军
（西安交通大学）
17:40-18:00
交流答疑
2023年7月23日（上午）
08:30-10:30
人工智能编程
框架和实训平台
吴超
（浙江大学）
10:30-10:40
茶歇
10:40-12:00
经典机器学习建模实训
李骏翔｜张瑞元
（MO平台）
2023年7月23日（下午）
14:30-16:00
深度学习实训-上
李骏翔｜张瑞元
（MO平台）
16:00-16:10
茶歇
16:10-17:40
深度学习实训-下
李骏翔｜张瑞元
（MO平台）
授课专家介绍
（按授课顺序排序）
吴飞
浙江大学教授、浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长
专家介绍：吴飞，浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索。浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者（2016年），科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员和指南编制专家、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）、中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编，浙江大学第九届永平杰出教学贡献奖获得者。曾获教育部科技进步一等奖（排名第一）和中国电子学会科技进步一等奖（排名第一），著有《人工智能导论：模型与算法》和《走进人工智能》（高等教育出版社），开设国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》。
赵才荣
同济大学教授
专家介绍：赵才荣，工学博士。现任同济大学电子与信息工程学院计算机系教授，博士生导师。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。担任上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，中国图象图形学学会青工委副秘书长，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会副秘书长，中国计算机学会杰出会员。担任IEEETMMGuestEditor、担任IETIPAssociateEditor。研究聚焦于视觉与智能学习，研究方向包括：人工智能、计算机视觉等，主要涉及行人再识别、识别中隐私保护与安全防御、场景文字检测与识别、X光图像智能分类等领域。已在IEEETIP、TIFS、TMM、TCSVT、TNNLS、PR、中国科学.信息科学等国内外重要学术期刊及国际学术会议CVPR，ICLR,ICML,AAAI,ACMMM,ICCV等发表论文40余篇，已受理发明专利18项（其中授权12项），研究成果获上海市科技进步一等奖。主持国家自然科学基金3项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。建设国家级线下精品课程1门。
刘若辰
西安电子科技大学教授
专家介绍：刘若辰，博士，西安电子科技大学教授，博导，一流专业负责人，国家级一流线上课程负责人，人工智能专业思政首席教授，国家教育部重点实验室骨干成员，教育部创新团队骨干成员，国家“111计划”创新引智基地骨干成员，一直致力于计算智能、模式识别及数据挖掘领域的研究，主持国家自然科学基金、教育部博士点基金、陕西省自然科学基金等十余项课题，发表论文50余篇，申请专利30余项。多年从事智能科学与技术相关专业的教学工作，主讲课程包括《人工智能概论》、《自然计算》、《人工智能及其应用》、《计算智能》、《离散数学》等，出版教材2部。
慕彩红
西安电子科技大学教授
专家介绍：慕彩红，教授，博士生导师，西安电子科技大学人工智能学院、智能感知与图像理解教育部重点实验室、智能感知与计算国际联合研究中心成员，国家“111”计划创新引智基地成员，美国电气电子工程师协会(IEEE)高级会员，研究方向为计算智能、机器学习、遥感图像处理及推荐系统等。主持国家自然科学基金项目3项，发表学术论文30余篇，获授权专利10余项。承担《人工智能概论》课程的本科教学及《计算智能》课程的研究生教学工作。获得西安电子科技大学2021年度本科优质教学奖二等奖，第二届西安电子科技大学“微课”教学比赛二等奖，作为核心成员参与建设的《人工智能导论》课程2023年获批第二批国家级一流课程，以及2021年度省级一流本科课程系列之线上一流课程。合作编著《简明人工智能》、《人工智能导论》教材。
李钦策
哈尔滨工业大学计算学部感知计算研究中心副主任
专家介绍：李钦策，副研究员，哈尔滨工业大学计算学部感知计算研究中心副主任。《人工智能导论》课程负责人，“智能基座”项目-哈尔滨工业大学人工智能课程建设负责人。2007年和2012年分别获得曼彻斯特大学物理与天体物理学学士和生物物理学博士学位学位，2013-2015年间于美国阿拉巴马大学-伯明翰分校医学院任博士后研究员，2015年被哈尔滨工业大学以青年拔尖人才聘为副研究员。研究方向包括生物系统建模、医学图像处理、心电信号分析、光遗传学等。在权威国际期刊（MedicalImageAnalysis,IEEEJournalofBiomedicalandHealthInformatics，PlosComputationalBiology,BiophysicalJournal等）和重要国际会议上发表学术论文60余篇，其中SCI期刊20余篇。近五年作为主要人员主持并参与了国家自然科学基金青年、面上、重点项目等多项科研任务。
杨洋
浙江大学计算机学院人工智能系主任
专家介绍：杨洋，浙江大学计算机学院副教授、博导、人工智能系主任，博士毕业于清华大学，师从唐杰教授、李涓子教授。研究方向为图数据上的人工智能问题、大规模时间序列数据建模、计算社会学等，在KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊及会议上发表论文40余篇，获AAAI2023杰出论文奖，担任国际权威期刊IEEETBDAssociateEditor、2020年全国社会媒体处理大会程序委员会主席、多个国际学术会议程序委员会委员。
刘剑毅
西安交通大学人工智能学院副教授
专家介绍：刘剑毅，西安交通大学人工智能学院，副教授，院长助理。西安交通大学获得本科、硕士及博士学位，曾赴美国佛罗里达大学认知神经工程实验室、新加坡南洋理工大学计算机工程学院、法国高等电力大学从事访问学者研究工作。目前研究方向为计算机视觉、无人驾驶智能车、人工智能教育。曾获陕西省科学技术二等奖、中国自动化学会科普奖，现任中国自动化学会共融机器人专委会高级会员。
刘龙军
西安交通大学副教授
专家介绍：刘龙军，西安交通大学人工智能学院副教授，2015年毕业于西安交通大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位。在人工智能、智能系统体系架构、数字集成电路SoC设计等领域发表四十余篇SCI期刊与国际会议论文。获得中国自动化学会“CAA自然科学奖”一等奖（“从芯片到系统的高效智能计算架构关键技术研究”），研究兴趣包括计算机视觉相关的智能算法模型设计、优化与高能效计算体系架构研究，图像/视频智能处理系统等。
吴超
浙江大学长聘副教授
专家介绍：吴超，浙江大学长聘副教授，人工智能协同创新中心研究员，博士生导师，计算社会科学研究中心主任，伦敦帝国理工学院计算机系荣誉研究员。研究方向为联邦学习和分布式建模、数据隐私保护和数据定价、计算社会科学等。在AAAI、ICCV、KDD等国际会议和期刊上发表论文60余篇，主持包括国家自然科学基金重点类项目在内的多个科研项目。
缴费方式
在报名系统中在线缴费或者通过银行转账（支持网银、支付宝转账。银行转账后，请在报名系统中上传转账凭证）。请务必注明：姓名+CCD2023第一期。报名缴费后，报名系统中显示缴费完成，即为报名成功。
转账信息：
户名：中国计算机学会
开户行：招商银行北京海淀支行
账号：110943026510701
退款条款
1. 如因报名人员自身无法参加，可取消报名并申请退款，申请退款应在活动开始前进行。
(1)申请日离活动开始时间超过30日的退款70%，收取30%的管理费；
(2)活动举办前8-30日取消注册，退款50%，收取50%管理费。
(3)活动举办前7日（含7日）内取消注册，所缴费用不予退还。
2. 报名人员重复缴费时，对于重复缴费部分收取30%管理费，退款70%。
3. 如CCF责任原因导致报名人员无法参加活动的，全额退款。
交通信息
铁路出行：
苏州北站 1公里 驾车5分钟或轨交2号线3分钟富翔路站
苏州站 16公里 驾车25分钟或轨交2号线30分钟富翔路站
苏州园区站 22公里 驾车30分钟
飞机出行：
苏南硕放机场 35公里 驾车50分钟
上海虹桥机场 85公里 驾车1小时15分钟
上海浦东机场 140公里 驾车2小时15分钟
推荐入住酒店
苏州国际会议酒店
（苏州市相城区相融路699号，距离CCF业务总部步行5分钟）
协议价格：大床500元/晚（含1份早餐）、双床550元/晚（含2份早餐）
联系方式：0512-65928888
7月20日-23日入住报“CCF”可享受协议价格
CCF秘书处联系信息
陆老师jxlu@ccf.org.cn
哈工大人工智能实验2
Ubuntu20.04安装arm-linux-gcc4.3.2(提供安装包)旅僧:内容和资料在网站上持续更新
马原期末复习3.经济基础和上层建筑之间的矛盾m0_74079127:谢谢谢谢！！
马原期末复习3.经济基础和上层建筑之间的矛盾m0_74079127:请问计组的题还可以公开吗学长
马原期末复习3.经济基础和上层建筑之间的矛盾Felixixxxx:补充一点：社会形态包括经济基础和上层建筑、经济基础和上层建筑的相互作用构成两者的矛盾运动那一段是矛盾运动规律、上层建筑一定要适合经济基础状况的规律——一定要适合是指什么
马原第一章复习1.Felixixxxx:1.几个易搞混的概念：客观实在性是物质的共同特性（唯一特性）、物质的根本属性或存在方式是运动、时间和空间是物质运动的存在形式2.时间特点是一维性、空间三维性3.世界分化为客观世界和主观世界4.物质和意识的辩证关系别忘了物质和意识的含义（不过这个不是非常重要）、方法论（发挥主观能动性和客观规律性）5.意识和人工智能容易考选择
［期末复习］商业人工智能
西电经管院大数据管理与应用专业
《商业人工智能》课程
课程参考：人工智能：模型与算法（可以参加往期课程做做课后练习）
深度学习部分参考：深度学习及其应用
复习笔记黑色和蓝色是过PPT时记的
黄色荧光笔是自己觉得重要的
红笔是根据老师复习课提到的进行标注
期末考试考的没有标注，记得强化学习考了两个计算题，一个是Q-learning
吉林大学招生网
人工智能是引领未来的战略性技术，作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界。
近年来，在互联网、物联网、大数据、云计算、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，开始进入新的发展阶段。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，在核心技术、人才培养等方面强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
我国于2017年7月制定了《新一代人工智能发展规划》，把发展人工智能提升到国家战略层面，主动谋划、系统布局、保持战略主动，对于抢占科技制高点，打造竞争新优势、开拓发展新空间，实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力、保障国家安全具有重要意义。
吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能领域有着非常雄厚的科研积淀和育人基础。2019年3月，吉林大学人工智能本科专业获得教育部批准，是国内35所首批获准设置“人工智能”本科专业的高校之一。当前，吉林大学学科综合优势更加突出、学科结构布局更趋合理，计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等学科的迅速发展，为学校拓展人工智能领域和融合学科优势资源提供了良好的条件。
院长寄语
院长：常毅教授
厚学创新，沉毅笃行！
学院概况
为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》、《高等学校人工智能创新行动计划》，瞄准世界科技前沿，抢占人工智能制高点，对标国家战略需求，推动产业转型升级和地方经济发展转型，提升学校在人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略需求的能力，吉林大学于2018年5月26日成立人工智能学院。学院将国际化、精英化作为学院建设的主要特色，加快构建世界先进水平的人工智能人才培养体系，培养勇闯“无人区”的创新型人才，为经济社会发展提供新引擎和加速器。
2022年2月14日，时任吉林省委副书记、省长韩俊来到人工智能学院考察，调研智能领域科研创新发展有关工作情况。长春市市长王子联，吉林大学党委书记姜治莹、校长张希，吉林省政府秘书长安桂武陪同调研。各上级部门领导对学院的发展建设给予高度肯定。
上级部门领导考察人工智能学院
师资力量
人工智能学院院长常毅教授，是英国计算机协会会士（BCSFellow），美国计算机协会杰出科学家ACMDistinguishedScientist。曾担任美国雅虎公司技术总监、美国华为研究院技术副总裁。在CCFA、B类会议和期刊上发表论文100篇，获得CCFA类会议KDD2016最佳论文奖，CCFB类会议WSDM2016最佳论文奖。作为大会主席成功举办CCFB类会议WSDM2018，并将作为大会主席举办CCFA类会议SIGIR2020。作为项目负责人承担科研项目累计到款经费上亿元。2020年度，常毅教授荣获第八届“中国侨界贡献奖”一等奖，赴北京人民大会堂领奖，并获光明日报采访；获国家人才项目1项；另入选第16批享受政府津贴专家（吉林省有突出贡献专家）。
人工智能专家论坛
学院自成立以来，在人才引进和师资队伍建设上取得了长足的发展。2019年5月，学院召开了发展战略研讨会，邀请国内外包括多位院士在内的专家就学院发展战略进行了论证；在人才引进方面，学院在校内首先制定出台了《吉林大学人工智能学院准聘长聘岗位聘用管理办法》，成为校内首家使用“准聘-长聘”制度引进教师的学院，经过近几年的不断努力，学院共引进教研系列教师17人，其中高端人才1人，准聘教授2人，教授1人，准聘副教授9人，助理教授4人。同时，形成了多学科、包括2名外籍院士在内的30余位专兼职结合的教师队伍。
人工智能教师队伍
学术科研
学院自2020年11月搬迁至中心校区正新楼，1年多以来逐渐完善师生科研、学习的相关软硬件环境。目前，本科生计算机机房、研究生工作大厅、高性能机房、多功能研讨室、智慧教室及自习室等已投入使用，年内计划构建教学实验室标准化机房一间，配备工作站、服务器、电子黑板、投影仪等设备满足日常教学实验要求。教学实验室标准化机房预计面积180平方米，可容纳学生60人。
研究生工作大厅
人型机器人实验室
智慧教室
学术研究方面，学院先后在机器学习、自然语言处理、知识计算等方向承担各类科研项目19项，学院科研合同经费累计4000余万元，人均经费超过200万元。包括：千万级项目1项、国家自然科学基金委员会面上项目2项、区域创新发展联合基金1项、青年科学基金项目11项、GF科研项目7项、横向合作项目5项。准长聘教师申报自然科学基金项目17项，获批14项，立项成功率82%。与汽车学院共同申请“智能网联虚拟仿真模拟平台”获教育部等七部委项目批复。共发表高水平CCF-A类论文或中科院一区论文49篇、CCF-B类论文或中科院二区论文27篇，其中NeurIPS、PAMI均为我校第一次以第一作者身份发表。
科研成果
校企合作
目前，人工智能学院已同多家互联网行业的领军企业签署合作协议或战略合作备忘录，包括华为公司、百度在线网络技术(北京)有限公司、北京滴滴无限科技发展有限公司、北京字节跳动网络技术有限公司、启明信息技术股份有限公司等。在“人工智能革命”背景下，校企的深度合作，积极响应了国家“产学合作育人”的号召，并将在人才培养、创新科学研究项目、人工智能相关学科共建及课程建设等方面展开全面而深入的合作，以培养适应创新型国家建设需要的高水平技术人才。
华为长春研究所成立大会
国际交流
学院不断扩大与国际著名大学的学术交流，多渠道派出师生赴海外一流大学培训、进修和学术交流，发挥国际合作与交流对学院科研、教学的促进作用。近两年来，教师出访10次，访学足迹遍布欧美日多国。学生多次参加IJCAI’2019、EMNLP’2019、CIKM’2019、ICDM’2019等国际会议，并前往日本京都大学、意大利Trento大学交流访问，年内将陆续派出学生前往澳大利亚、日本、新加坡等国家交流。
专家报告
学院重视国际化教育，广泛开展学术交流，打造吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座、人工智能学院系列学术讲座等精品学术活动，邀请全世界知名学者为学院师生授课，分享尖端科研进展。近四年邀请海外专家来学院做学术报告数十次，线上举办学术会议百余次。
王湘浩人工智能杰出学者系列讲座
学生培养
学院招生质量高、学生学习氛围好。学院于2019年起开始招生研究生，现有本、硕、博学生共计364人，本科生153人，研究生211人。2022年共接收硕士推免生33人，保研比例71.1%，显著高于学校的平均水平。学院于2020年正式启动本科生招生工作，目前已有153名本科生在读。过去3年，吉林省高考录取分数投档线稳居吉林大学理工类专业前列，其余招生省份亦名列前茅。
学院尤其重视本科生培养工作，采用“精英式”、“小班化”、“导师制”与“实践教学”、“项目培养”相配合的培养模式，为每位学生分配学业导师，核心专业课基本采用小班教学，鼓励学生提前进入研究生导师的课题组或项目组学习，通过实操锻炼学生的动手能力，潜移默化中培养学生的科研兴趣和能力。
导师见面会
同时，学院重视学生“德智体美劳”的全面发展及心理健康，在充实有序的学习之余，为学生组织丰富多彩、形式多样的课余活动，丰富学生的校园生活。
户外远足
社会志愿服务
团体心理辅导
主题党日活动
未来，吉林大学人工智能学院将以高起点规划、高标准建设，整合、聚集发展资源，既充分发挥学校在人工智能方向上现有的学科优势和人才优势，又探索新时代人工智能发展的新模式，立足自身实践开创人工智能内涵式发展新道路，致力于建设国际一流、国内领先的人工智能领域人才培养基地和科技创新基地，为国家在新一轮国际科技竞争中掌握主动权做出积极贡献。
专业（类）介绍
人工智能
培养目标
为适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要，我们将致力于培养德智体美全面和谐发展，富有良知和责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，系统掌握人工智能专业的基本理论、知识、技能与方法的具有良好动手能力和工程实践能力的高水平复合型人才。他们将具有扎实的数理基础、良好的外语水平和优秀的综合素质，掌握计算机、数学、控制等多方面相关专业知识，具备良好的理论思考能力、应用建模能力、学科交叉能力、创新创业能力及良好沟通能力。
我们培养的人才具有广泛的适用性，能够从事人工智能相关等基础科学研究、基本算法和架构研究、应用交叉研究，并在教学科研、IT及互联网企业、汽车、医疗、农业等多种与人工智能相关的多部门工作或服务。大部分毕业生能成长为精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家和架构师，也有部分毕业生将从事与人工智能有关的应用开发、服务及商业推广工作。
主干学科及核心课程
1.主干学科：计算机科学与技术、控制科学与工程、数学。
2.核心课程：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。
3.主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业创新设计、实习实训、毕业设计等。
4.主要专业实验：人工智能导论实践、程序设计基础课程设计、数据结构课程设计、面向对象程序设计课程设计、操作系统实验、机器学习与模式识别课程设计、深度学习课程设计、智能机器人实践等。
专业特色与专业方向
1.专业特色：本专业定位以工科为主，注重综合素质和创新能力的培养，突出体现了计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等多学科交叉渗透及融合的特点，重视服务地方及与经济建设相结合，注重理论研究能力、工程设计能力和应用开发能力的高水平复合型人才培养，强化实践能力、创新意识和智慧思维的培养，具有专业口径宽、知识面广、基础厚实、动手能力强、适应性和就业范围广等特色。
(1)导师制：对学生一对一指导，提倡主动学习与研究性学习；
(2)实践教学制：建设多层面的完整实践教学体系，突出理论教学与上机实践相结合；
(3)项目培养制：尝试项目或问题驱动人才培养。
2.专业方向：智能理论、智能系统、智能发现及智能感知。
就业方向
人工智能专业的毕业学生去向极其广泛，我们的定位是培养精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家、架构师以及人工智能有关的创新创业人才，鼓励同学继续攻读研究生。
联系与关注
学院2022年招生宣传联系QQ群：965552449
微信公众号：吉林大学人工智能学院
学院官网：http://sai.jlu.edu.cn/
报考咨询电话：
0431-85168295
0431-85167597
0431-85168396