人工智能对人力资源的替代影响研究
随着人工智能展现出革命性的自主学习与自我进化能力，人工智能及其与人类的关系已经成为全球各国与社会各界的热议话题。人工智能蕴含巨大的商业机会和战略价值，不仅能够推动产业升级实现经济发展，还能改善个人与公共服务水平，提升社会福利。然而，人工智能在改善生产水平和生活品质的同时，也带来了风险和挑战，譬如无人驾驶机器人的事故责任、用户数据隐私泄露以及劳动就业歧视等。所以人工智能在经济、社会和伦理等方面带来的利弊优劣，值得更广泛深入探讨。其中"机器换人"的忧虑再次伴随新一轮的技术发展而出现，人们普遍对人类劳动力会否被人工智能机器所取代而感到担忧和恐慌。2017年美国一项关于人工智能的调查显示，大多数受访者都对人工智能持有好感，但30%的受访者认为人工智能会抢占工作机会[1]。当前我国正处于从传统资源驱动发展模式向创新科技驱动发展模式的转型升级阶段，近年在人工智能领域进行了一系列战略部署，抢占"2030人工智能高地"[2]，促进"人工智能与实体经济深度融合"[3]，发展"负责任的人工智能"[4]等，很有机会成为走在世界前列的人工智能技术国家。当然，中国也是人力资源大国，拥有约9亿的适龄劳动人口，巨大的人力资源存量即将面临人工智能带来的就业冲击，因此厘清人工智能对人力资源的替代影响关系，已经成为理论界与实务界的紧迫课题。
一、人工智能的内涵、价值和争议(一)人工智能是一系列技术的集成人工智能(ArtificialIntelligence，AI)概念自1956年首次提出以来，已经发展成为一个多学科综合交叉的宽泛概念。普遍认为，人工智能是"一门关于如何表述、获取和使用知识的科学"[5]，研究"如何使计算机去做过去只有人类才能完成的智能工作"[6]。其实，所有对人类智慧能力的研究和模拟都可算作人工智能，它是一个涵盖多个技术领域的概括性术语。其发展经历了多个阶段：20世纪60年代属于起步发展期，人工智能在数学和自然语言领域取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等；20世纪七八十年代属于应用发展期，出现了模拟人类专家运用知识经验解决特定领域问题的专家系统，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破；20世纪90年代到21世纪初期属于稳步发展阶段，由于互联网技术的普及以及在神经网络的深度学习领域取得的进展，人工智能技术进一步走向实用化；2011年至今属于蓬勃发展期，随着大数据、云计算、互联网、物联网的发展，图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等一系列技术取得突破性进展，人工智能领域开始迎来爆发式增长[7]。总体来说，数据挖掘与学习、知识和数据的智能处理、人机交互等三类技术可以视作人工智能在当前应用场景中的关键技术[8]。按照Gartner人工智能技术成熟度曲线[9]的标准，人工智能的发展历程就是一系列技术集合从新生到成熟的演变过程。
(二)促进人类劳动解放是人工智能的终极使命技术发展与应用影响着人类的劳动形式。从技术发展历史来看，人工智能是人类持续改造劳动工具服务于社会生产的必然产物，也是社会生产力进步和劳动生产率提高的象征。在技术欠发达时期，体力劳动是基本的劳动形式。随后，机器生产逐步替代人的体力劳动，帮助人类摆脱了笨重、危险的体力生产，脑力劳动成为主要的劳动形式。后来，在信息化和智能化技术的影响下，智能机器开始帮助人类摆脱脑力劳动。与历次技术革命一样，人工智能进一步取代了机械化和单调化的生产劳动，减轻了人类的体力负担、脑力负担和智力负担。根本上来说，人类创造人工智能就是为了减轻劳动负担，提高劳动效率。在提高生产力的同时，节约时间和资源，获得劳动解放，向真正的自由劳动复归[10]。只不过，目前的人工智能发展水平尚不能完全解放人类的生产劳动，只能进行局部功能替代。从劳动能力角度来看，虽然人工智能的机械力量基本取代了人类的肌肉力量，使得人类从事的体力劳动越来越少，但是人工智能的重复性运算、大数据统计学习和知识存储等能力，仅仅能替代人类的部分智力劳动，还有许多智力劳动仍需要凭借人类的创造力、想象力和控制力才能完成[11]。不管怎样，人工智能技术发展的根本动力仍是人类获得劳动解放，实现自由全面发展的终极希望。
(三)发展人工智能须符合人类价值观伴随人工智能而来的数字化、智能化技术，正在冲击着既有的世界秩序。虽然自动驾驶可能比人类驾驶更安全，智能诊疗可能比医生更准确，语音识别可能比速记员更迅速，但是由此带来的虚假信息、隐私暴露、算法黑盒、网络犯罪等伦理问题，也引发了全球范围内的反思与讨论。近年来，为引导"科技"向善，赋予"算法"正确价值观，政府、产业和学术界协力达成了一系列关于人工智能的发展共识，也让伦理成为人工智能研究与发展的根本组成部分。2018年以来，中国、美国、新加坡、阿联酋等10余个国家和地区已明确将人工智能治理纳入人工智能的总体发展战略。此外，欧盟、OECD、G20、IEEE、谷歌、微软等诸多跨国主体也从各自角度提出了相应的人工智能伦理准则，共同促进人工智能健康有序发展[12]，详见表1。只有以人类价值伦理为导向，在规范约束下实现人、社会、技术之间的良性互动和发展，才能让人工智能持续造福人类，推动人类社会发展进步。
表1(Table1)表1关于人工智能的主要伦理框架或原则发布主体框架原则来源及时间电气电子工程师学会提出的一般原则包括：确保AI不侵犯国际公认的人权；在AI设计和使用中优先考虑人类福祉的指标；确保AI设计者和操作者负责任且可问责；确保AI以透明的方式运行；将AI滥用风险降到最低。AI白皮书《道德准则设计》，2017-12经济合作与发展组织总共有五项原则：包容性增长、可持续发展和福祉，以人为本的价值和公平，透明性和可解释，稳健性和安全可靠以及责任。《负责任地管理可信赖的AI的原则》，2019-05新加坡确保两个主要原则：一是协助机构确保AI作出的或在AI帮助下作出的决定对公众来说是可解释的、透明的和公平的；二是AI解决方案以人为本。此外，还从四个方面阐述了适用于常见AI部署流程的关键道德原则和实践：内部治理结构和措施、自主决策中的风险管理、运营管理和客户关系管理。《人工智能治理框架》，2019-01欧盟包含三个层次：可信赖AI的根基，可信赖AI的实现，可信赖AI的评估。《可信赖AI伦理指南》，2019-04日本分别从人类、社会系统、产业构造、创新系统、政府监管五个维度勾勒了"AI-Ready社会"的愿景。《以人类为中心的人工智能社会原则》，2018-12谷歌包含七项原则：对社会有益；避免建立或加剧不公与偏见；保障建立与测试中安全性；对人类负责；建立并体现隐私保护原则；支持并鼓励高标准的技术品格；提供并保障上述原则的可操作性《谷歌AI原则》，2018-06微软提出六项原则：公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。《计算未来：人工智能及其社会角色》，2018-08腾讯提出三项准则：一是技术信任，人工智能等新技术需要价值引导，做到可用、可靠、可知、可控；二是个体幸福，实现个体更自由、智慧、幸福的发展；三是社会可持续，善用技术塑造健康包容可持续的智慧社会。《智能时代的技术伦理观——重塑数字社会的信任》，2019-06表1关于人工智能的主要伦理框架或原则二、人工智能对人力资源的替代影响在21世纪的前20年间，在人工智能技术发展影响下人力资源领域发生了剧烈变化，"现行的劳动法规、工作框架以及生产合作关系的平衡已被新的趋势所打破，新近出现的大量非标准的工作形式，如自由职业、自我雇佣、独立承包、零工经济等，对传统劳动权益保护的思维定势提出了挑战"[13]。近年来，一幅全新的劳动就业图景正在形成。宏观上，技术进步引发的劳动力替代效应不可避免，所有人力资源都须适应人工智能带来的劳动力市场结构变化。尤其是在组织层面，自动化技术将重塑内部流程和管理标准，驱使人力资源组织将主要资源聚焦于更加精益、更加核心的关键业务。微观上，随着工作场景的转换，未来的工作形式、内容和技能都将面临新的要求。事实上，人工智能时代发生在人力资源领域的劳动、就业与雇佣关系演变，将主要体现在劳动力市场、组织、职业、任务和技能等方面。
(一)劳动力替代人们普遍认为，技术是经济进步与增长的主要原因，但技术变革也常常引起人们被新技术手段取代的担忧，产生所谓的技术性失业[14]。尽管技术性失业在历次技术革命中并没有被确凿的证据证明，但本次人工智能表现在自动化和数字化领域的技术进步，再次引发了人们对被人工智能机器取代而导致失业的恐慌。众多学者和机构从不同角度对未来的技术性失业风险进行预测(表2)，虽然失业率的这些预测值是基于当前经济规模与发展模式的推演，而非事实，但是人工智能和自动化带来的中间高、两边低的就业极化现象已经出现，即人工智能对中间技能劳动力的替代最为严重，相反，对高技能与低技能劳动力的就业需求有所增加[15]。当然，也有学者进一步认同了人工智能能够覆盖大部分的劳动领域，具备学习能力的机器人将使人类更容易实现目标。因此，机器人在未来将协助人类在许多场域扮演重要的角色[16]。Borenstein认为，未来机器人在产业界的应用会越加广泛，因此会对人类就业机会及工作模式产生重大影响，虽然机器人的创新应用也会随之带来新的工作机会，但是因机器人能够执行重复性高的工作，使其取代人类员工的可能性变高[17]。从理论逻辑上讲，人工智能必将打破现有的劳动力市场结构，但实际上由于环境不断变化，人工智能带来的技术进步在短期导致失业后，长期来看也会增加就业[18]。事物发展具有利弊两面性，人工智能对劳动力的影响需要辩证看待，短期内人工智能驱动下的自动化技术的确会降低劳动力需求，对劳动参与、工资报酬等产生负面影响，但从长远来看，由于低端繁杂的劳动任务被大量解放，劳动力市场也会催生出新的就业岗位。
表2(Table2)表2技术性失业风险预测机构预测德勤美国38%、英国30%、日本21%、德国35%的工作面临被取代风险麦肯锡在60%的职业中至少有30%的工作任务可以被取代罗兰贝格到2035年，将消失830万个产业工作岗位，新增1000万个服务工作岗位牛津大学美国47%的工人面临被取代风险世界银行发展中国家有66.6%的工作面临被取代风险国际劳工组织未来20年全球有56%的工作面临被取代风险经济合作与发展组织9%的工作面临高风险，50%—70%的工作面临低风险表2技术性失业风险预测(二)组织管理替代环境变化是组织管理模式变化的动力。人工智能时代组织内外部环境日趋多变、复杂和紧张，企业的经营与管理也将随业务模式改变而悄然改变。内部而言，当组织管理的主要构成变成了与人相近的"智能"，传统以"人"为核心的组织价值观、业务分工、生产合作方式将受到严峻考验。一方面，层级组织模式将被开放式的组织模式替代。以科层制为代表的层级组织模式在传统的组织管理中具有重要的影响作用，但新的社会生产环境对信息传递方式、人才雇佣与协作模式提出了新的要求。个体与组织间的层级关系会转变为"联盟"关系，层次式的信息结构转为网络式信息结构[19]。个体与组织之间也不再是层级从属关系，而是合作且平等的网络关系[20]。Arthur等学者提出的"无边界职业生涯"概念很好地阐释了个体与组织之间关系发生的根本性变化，即成员不再将组织视为终身效劳的对象，而是一个能力提升的职业发展平台[21]。另一方面，人才管理将被"心智管理"替代。表面上来说，随着大数据分析、智能化、云计算等技术引入，极大地简化了日常行政工作，组织的人才管理工作效率和工作精准度能够大幅提升[22]。尤其在人才甄选领域，人工智能通过情景化、游戏化等测评技术[23]，在降低面试主观偏差、减少应聘歧视、搜寻匹配候选人等方面已经表现出突出的优势[24]。但实际上更为核心的是，人才管理关注的重点不应再是事无巨细的"规则"，而应该是员工的"心智"。因为未来能够稳固维系人与组织联系的将从劳动契约变为心理契约[25]，所以人才管理需要为组织创造新的价值，摆脱传统事务性工作，向更具创造性、更需理解力的工作转变，如塑造公平感、培养道德行为、营造互信氛围等。事实上，新时代的人力资源管理核心就是建立基于信任与尊重的新型劳动雇佣关系[26]。总而言之，人工智能一定会在某种程度上替代传统的组织与管理模式，人才管理部门应当积极尝试在不同的工作环节引入人工智能技术，并逐步提高其运用的频率和强度，尽早适应时代的发展趋势。
(三)职业替代现代社会的职业分类是建立在社会分工基础上的。人工智能带来的一系列技术革新正在颠覆固有的社会分工方式，许多从事单一、重复、低技能职业的劳动力可以在人工智能技术的协助下获得解放，转而从事人际互动强、突发应变多、需特别定制等特性的职业。目前来看，人工智能技术较为成熟的应用主要集中于大数据分析、聊天机器人、机器视觉、自动驾驶等领域，因而类似计程车司机、资料输入人员、银行柜员、零售业店员、餐厅服务生等职业，被取代的几率高达99%；而需要创意或高度沟通技巧的职业，如医师、教师、作家、导游、律师等被取代的几率则低很多[27]。著名创新科技企业家李开复则根据牛津大学、麦肯锡、普华永道、创新工场等机构的研究报告综合梳理了当今社会365种职业被人工智能取代的概率(表3)，他通过系统比较后认为，在未来的15年之内大部分职业都会被人工智能取代，而关爱型和创意型的职业则很难被取代[28]。总体而言，大多数可能被人工智能取代的职业都是单调的、重复性的、机械呆板的、规则流程式的职业。相反，人类与生俱来的创意性、人际性、灵活敏捷性和直觉决策性，与人工智能相比仍具优势。
表3(Table3)表3被人工智能替代可能性最低和最高的十种职业排名职业种类被替代的可能性1人工智能科学家0.1%2创业者0.1%3心理学家0.1%4宗教教职人员0.1%5酒店与住宿经理或业主0.1%6首席执行官0.1%7首席营销官0.1%8卫生服务与公共卫生管理或主管0.1%9教育机构高级专家0.1%10特殊教育教师0.1%356纸料和木料机操作工96.5%357装配工和常规程序操作工96.7%358财务类行政人员96.9%359银行或邮局职员97.1%360簿记员、票据管理员或工资结算员97.3%361流水线质检员97.5%362常规程序检查员和测试员97.7%363过秤员、评级员或分类员97.9%364打字员或相关键盘工作者98.1%365电话销售员/市场98.3%表3被人工智能替代可能性最低和最高的十种职业(四)任务替代对于当前人工智能引发的劳动替代，还存在另外一种观点，即人工智能替代的只是各职业中的一部分任务，而不是整个职业[29]。无论未来是否会替代整个职业，人工智能目前已经在各个行业的具体场景中代替人类执行不同的任务。日本和英国媒体合作针对制造、管理、医疗、教育、交通运输等23个产业领域中共2000项业务开展的调查结果显示，人工智能代替人类完成的任务中，制造业的取代比例最高，受调查的688项任务内容有552项能够被人工智能所取代，例如焊接、装配、裁缝、制鞋等；餐饮业受调查的140项任务内容有96项可以被取代，如柜台点餐工作、食材准备、食物与饮料服务、餐桌与餐具摆设等；运输业受调查的353项任务内容有171项可以被取代，如车辆维修、飞机驾驶、运输资讯提供等；建筑开采业受调查的263项任务内容有113项可以被取代，如建筑材料搬运、标注参考点、焊接金属、勘探测量、岩土挖掘等；农林渔牧业受调查的112项任务内容有46项可以被取代，如巡查、种植、采收等；医疗照护业受调查的111项任务内容只有28项可能被取代，如护理协助、物理治疗、按摩治疗、静脉注射等(图1)[30]。综合来看，人工智能所取代的劳动任务具有经济、技术和安全三个方面的特点：一是劳动成本较高的任务，运用人工智能替代人类能够获得更优的经济效益；二是劳动强度超出人类生理极限的任务，运用人工智能够延伸人类的劳动能力；三是劳动风险较高的任务，运用人工智能替代人类能够保障人身安全。
图1(Figure1)图1不同行业可被人工智能替代的任务比例(五)技能替代人类的认知模式在人工智能时代也会发生变化。就个体而言，在人工智能时代拥有创意、社交等软技能比拥有硬技术更具有职场价值。因为人工智能并非无所不能，在许多软性技能方面还存在短板。国外学者Frey和Osborne从O*NET①选取702种职业的任务技能进行分析，发现人工智能的技能瓶颈主要表现在感知操控力、创造能力和社交智慧等3大技能的9个方面(表4)[31]，除此之外的其他劳动技能都无限接近或超越现有人力资源水平。也有学者认为，未来的技能不再是单一取向，而是多种技能的融会贯通。Daugherty和Wilson在其著作《人类+机器：重新构想AI时代的工作》中提出，未来工作场景中所需要的八种融合技能，主要包括：创造性增强、规范重塑、整合判断、智慧化提问、机器赋能、全面融合、互相学习、持续变革等[32]。通常来说，社会生产环境的变化本身就会催生工作技能的革命。由于人类存在主观能动性与认知可塑性，人工智能带来的技能替代并非是对人类价值的否定。相反，如历次技能革命一样，应视为新生的机会。前述可见，人工智能尚不完美，还需要进一步向人类的天性智慧学习进化。而人类也应把握好被人工智能解放出来的精力和时间，发挥自身优势弥补人工智能的技能不足，人机合作方能共同推动社会的全面发展进步。
①O*NET是由美国劳工部组织开发的职位分析系统，也是一个较全面的职业信息数据库，其中对各职业定义、工作任务、知识、技能与工作能力等进行了详细描述。访问网址：https://www.onetonline.org。
表4(Table4)表4人工智能的技能短板技能描述感知操控力手指灵敏性能精确协调手指动作抓住、操纵或组装非常小的物体手控灵敏度能快速移动手及手臂或者用双手操纵组装物体创造能力不规则空间的工作能力在拥挤、不规则的异形空间中完成工作任务原创力有能力想出一个不寻常的聪明想法，在给定的话题或情景中创造性地解决问题精细工艺文艺类的理论和技术，如作曲、制造、表演、音乐、舞蹈、视觉艺术、戏剧和雕塑等社交智慧社会敏锐意识意识到他人的反应，并理解他们为什么会做出反应谈判力将众人聚集在一起，并调和分歧说服力说服他人改变想法或行为照顾他人向他人提供帮助，包括医疗关注、情感支持、个体关怀等表4人工智能的技能短板三、人工智能与人力资源的关系探讨中国是人口大国，拥有巨大的人力资源存量，协调处理好人工智能时代的劳动就业关系，维持良好的社会稳定秩序，才能获得长久可持续的发展。在人工智能时代管理好人力资源的关键，就是能够正确理解人工智能与人力资源的关系。虽然人工智能有全面取代人类劳动的可能性，不过尚取决于多个变数，除了技术发展以外，其他非技术性因素同样重要，例如公众对新兴技术接受程度，国家对技术的发展界限等。从历史经验不难看出，即便在一个技术快速增进的经济体系中，大部分劳动者仍可以发挥作用。况且，技术进步通常还具有间断演进性，对就业的影响也是分阶段的，在导入期对就业影响有限，拓展期会增加就业，到衰退期则减少就业[33]。可见，技术进步与劳动就业之间是一个此消彼长的动态过程，那么人工智能与人力资源之间就并非替代与被替代的"敌对关系"，而是一个动态适配、融合互补、和谐共生的"伙伴关系"。
(一)动态适配从个人层面来说，对人工智能技术及其智能化的完全接受需要一个过程。实际上，日常生活中的任何新兴技术都有一个从警惕到依赖的情绪过程。一个专注于创新适应性的研究团队发现，人们对一项新兴技术的态度大都包含期望、相遇、接受、适应、融合、认同等六个阶段[34]。当人们获知一项新技术，首先会去了解和估量其功能效果，并会预先形成某种期望和印象；当第一次在日常生活中遇见或使用这项技术时，大都抱着试一试的心态，如果与预期不符，甚至可能会出现抵制和拒绝；经过一段时间的试用以后，随着对技术特征和功能细节的越加熟悉，开始逐步接受；随后进入适应阶段，人们会调整自己，作出某些改变来适应新技术的要求，这个阶段也是人们对新技术萌生情感的阶段，有些人会很兴奋地向周围人诉说和展示新技术带来的不同体验；当新技术完全融入日常生活后，人们会产生强烈的情感依赖，并赋予它个性化和意义感，这便是融合阶段；最后是认同阶段，新技术带给人们的价值已经超越了实用功能本身，还附着有社交联系、社会认同等价值的情感工具，成为生活中不可割舍的一部分。简言之，人工智能融入人类工作和生活，既是人工智能的调试完善过程，也是人力资源的接受适应过程。
(二)融合互补随着人工智能与大规模生产的深度融合，人工智能技术和智能机器人必然成为新型社会分工的重要组成部分。人力资源的劳动方式将从单一性向复合性，从体力劳动向智力劳动，从机械化操作向个性化问题解决等方向发展转变，而人工智能将替代完成原有的劳动工作，形成人机互补的融合发展局面。同时，人机融合不仅仅是分工上的互补，在组织决策层面，人机合作能够突破组织边界、打通信息壁垒、充分利用智力资源，作出的决策更加准确和稳定。美欧等多个国家都纷纷强调了人机合作对未来智能化机器人发展的重要作用，美国所发布的国家机器人计划，其主要目标就是为了发明和创造能够与人类一起工作的协作机器人(Co-Robots)，聚焦于机器人在各个方面无缝集成，协助人类生活[35]。欧洲在人工智能战略规划中也有类似的导向，将创造和发明与人类共同劳动的合作伙伴机器视为主要目标。可见，人工智能与人力资源在空间、内容和技能上的融合互补，已经成为世界各国的普遍共识和发展方向。
(三)和谐共生人类社会正在由以计算机互联网为核心的信息社会，迈向以人工智能为关键技术支撑的智能社会。智能社会不只是一个简单的人工制造机器、控制机器的时代，而是一个由人工智能发展而构建起来的新社会形态，也是一个包含人机协同、人机结合、人机混合等多种人机关系的共生时代[36]。人机和谐共生既能够促进自然、经济、社会与人的和谐发展，也能促使人工智能与人力资源的生产合作。当然，和谐的共生关系不只合作，也包括竞争。因此未来智能社会的竞争，不只是人类劳动者之间的竞争，同时还有劳动者与智能机器之间的竞争。在竞争中合作，在合作中竞争，达到人机共处的动态平衡。与此同时，当人工智能与人力资源的相似性越来越高时，人类社会便会产生是否赋予人工智能平等权力的疑问，包括是否赋予人工智能与人类劳动者同样享有工资、福利等劳动报酬的权力？人工智能是否也应受到规章制度的约束？在出现错误与违规时是否受到相应的惩罚？这一系列问题的本源来自人类的同情心。但从目前来看，世界各国对于人工智能的治理准则基本达成了"以人为本"的共识，即人工智能的发展主导权应掌握在人类自己手中，因此，未来的人机关系是"共生"，而不是"平权"。
四、研究结论及对策建议(一)主要结论如前文所述，人工智能对人力资源的替代影响主要表现在：第一，就整体对劳动力的替代而言，在短期会导致失业，但从长期来看也会增加就业；第二，人工智能会替代传统的层级组织和人才管理模式，但也产生出新的开放式组织和心智管理模式；第三，人工智能会替代单一、低技能的职业，但许多依赖人类创意性、直觉性的职业仍无法取代；第四，人工智能将替代劳动成本高、劳动强度大、劳动风险较高的任务，但仍未完全实现人类的劳动解放；第五，人工智能会替代人类的大部分劳动技能，但感知操控力、创造能力和社交智慧却是难以突破的替代瓶颈。
(二)对策建议1.创造新增工作机会解决失业问题最好的办法是创造新的劳动服务需求，增加新的工作机会。人工智能是一项先进性的革命技术，能够在多个方面带动和促进就业增长。一方面，产业升级创造新就业。我国正处于资源驱动与创新驱动的新旧动能转换期，加快新技术的产业融合，促进产业的转型升级，能够创造新增就业机会，解决人工智能替代效应带来的失业压力。另一方面，创新创业产生新就业。人工智能作为新兴领域，具有广阔的发展空间，鼓励社会资本进入，激发大众的创新创业积极性，也能实现新领域就业机会的提升。此外，经济结构调整创造新就业。大力发展文化、旅游、餐饮及健康养生等第三产业，提高文娱经济、创意经济、绿色经济在国家产业结构中的占比，能够差异化地促进服务类、创造类和情感类的需求扩充，实现人工智能与人力资源的技能互补。还有一点，零工经济等新职业形态兴起也增加了就业。零工经济具有灵活的就业形式、丰富的就业渠道、较低的就业门槛，任何单一的技能模块都能够经由平台向不同的企业或个人提供分时服务。零工经济正在成为吸纳人力资源存量并实行自由配置的重要就业领域。
2.合力共筑社会保障技术的进步和经济的增长，不能忽略人力资源的合法权益，应该构筑可靠的社会保障，降低技术性失业和结构性失业带来的负面影响。如果不能实现技术进步与个体利益的共同繁荣，人工智能的发展有可能会被减慢，甚至中止。政府、企业和社会作为人工智能发展的利益攸关方，应该采取有效措施共同为人力资源提供基础保障，维护以人为本的发展准则，确保人在社会发展中的主体地位不被动摇，自由全面发展的权益不被侵害。具体而言，政府应完善劳动保护法规政策。因势利导地创造有利于人力资源发展的环境和条件，尤其是以自由职业为代表的新型劳动关系，也应纳入社会保障的基本范畴。企业则应帮助人力资源提前适应人机合作场景，肩负起企业应尽的责任，在组织内部为人力资源提供转型升级的机会，注重对综合能力的培养和训练，帮助人力资源适应智能化时代的复合型需求。此外，社会各界还应联手发挥监督职能，确保人工智能合法合规地运用于生产服务，合情合理地融入日常生活。在政府、企业和社会的三方努力下，共同保障人力资源的发展权益，切实维护人力资源的合法权益。
3.加快职业技能转变技能人才是能够运用自己的技术和能力进行实际操作的人员[37]。人工智能发展会替代单一、重复性高的技能。这意味着部分固有的工作技能将不被岗位所需要，可能很快就会消亡，相关劳动者则需要重新学习新的技能来更换岗位。加强人力资源技能指导与培训，能够扭转或减缓这个技能切换过程。从人力资源角度而言，在职业技能的转变过程中可以从这三点着力：首先是迁移旧技能，职业技能既有新兴变化的一面，也有稳定不变的一面，一项合格的职业技能由知识、技巧、能力和经验组成。其中能力和经验是可以从一项技能向另一项技能迁移和转化的。因此劳动者旧有的技能并非一无是处，在长期劳动中沉淀下来的经验和认知，只需通过简短的适应期，便能很快迁移到新的职业技能中。其次是学习新技能，伴随人工智能必将涌现一批新的职业技能，劳动者应保持开放学习的态度，对新兴事物怀有好奇心和认同感，从而加快对于新技能的学习和掌握，在新时代中重新扮演新的社会分工角色。最后是储备未来技能，人工智能与人力资源的差异化特点，将是劳动者提前储备未来技能的依据。在智能社会中，职业竞争会出现在人与人之间以及人与机器之间，提前储备差异化的技能优势，才能在未来竞争中脱颖而出。
4.设置技术发展伦理底线近年来数据泄露、基因编辑、器官移植等重大科技伦理事件频繁发生，不断挑战人类社会的价值尺度和伦理标准。新兴技术在发展过程中的诸多风险不仅仅是科学判断，也可能是价值判断，因而，要对技术发展设置明确的伦理底线，对于威胁生命、窃取隐私、合成病毒等所有反人类、反社会、反文明的技术方向和技术试验实行一票否决。全面坚守伦理底线，第一要加强生命教育。要在社会基层、教育初期树立敬畏生命、敬畏自然的基本伦理观念，发挥价值观的自我约束力，从源头上扼杀突破伦理底线的思想。第二要从伦理规范建设入手。伦理规范植根于大众观念之中，应发挥群众的监督力量，强化社会各个层面的伦理监管，让伦理规范既能促进科技发展，也能约束科技发展。第三要在全球层面形成伦理共识机制。在全球命运共同体时代，科技发展的风险和成果都将直接影响全世界人民的共同利益。因此，要给科学技术的发展创建一个符合人类共同价值的伦理环境，这个环境应该包括适宜的价值观、指导原则、政策体系、法律法规、科普教育与传播等，加强科学家、社会大众和政府之间的紧密配合和有机联系，合力形成共同驻守伦理底线的共赢局面。
让人工智能更好造福人类
当前，人工智能和人们生产生活的关系越来越密切。习近平同志指出，“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”对于这种改变，许多人都有切身体会。人工智能能否摘掉“冷冰冰”的标签，真正变得“亲人类”，更好造福人类呢？这是人工智能发展中值得深入研究的课题，体现人工智能“人格化”发展新趋向。
近年来，人工智能开发和推广应用取得较大突破，人工智能与医院、物流、安防、教育、交通、金融、种植等领域的结合，正推动这些行业不断进步。以医院为例，先进医疗技术与人工智能系统的创新融通，催生了医院智能服务机器人、智能配送机器人等，不仅提升了医疗服务效率，而且节省了医务系统的运营成本、管理成本、人工成本，推动医院从数字化医院向智慧医院转变。人工智能在无人机、无人驾驶等领域的运用也日渐成熟。由此可见，人工智能的运用和逐步普及，能够将人们从繁重的体力劳动中解放出来，进一步提升人们的生活品质。
展望未来，人工智能的发展和运用可能不仅仅局限于代替人类进行体力劳动甚至一部分脑力劳动，很可能会向温暖人类心灵的方向迈进。这涉及人工智能的“人格化”。人之所以为人，一个重要方面是因为人有情感、有人格，这是机器和机械系统所不具备的。人工智能迈入深层次发展阶段后，能否实现“人格化”而拥有情感？答案尚不明确，但人工智能的“人格化”发展是未来的一个重要趋势。所谓人工智能“人格化”，是指在重视人工智能完成任务和强化功能的同时，强化人工智能的“情商”与“情感”，使其能满足人们的情感需求和心理需求。未来人工智能可以通过对使用者语言、行为的长期统计和分析，为使用者遇到的情感问题提供有针对性的解决方案，从而建立起与人类的“情感”链接。这种“情感”链接能够在人们最需要关怀的时候给予其心灵慰藉，让人们感受到身边还有一个理解自己、关爱自己的“人”。人工智能技术要达到这种效果，实现“人格化”，仅仅会分析、计算还不够，还需要具有“主动性”。所谓“主动性”，就是当人工智能在感知到人们的需求时，无需任何指令就能主动去“询问”“关怀”和“交流”，并能独立处理原本应该“人为”的事件。那时，人工智能就可能从运算智能、感知智能阶段发展到认知智能阶段。
值得注意的是，如果人工智能发展到能温暖人类心灵的阶段，一些问题也将相伴而生。比如，这些“人格化”的人工智能可能影响人类的决策，甚至改变人类的决策。再如，过分依赖人工智能提供的情感慰藉，会衍生出相应的伦理问题、心理问题甚至社会问题。当然，所有事物的发展都不会十全十美、一帆风顺。被人类赋予智慧的人工智能，其发展方兴未艾，未来还有很长的路要走。当前，我们要把握好人工智能发展的机遇，回答好人工智能发展在法律、安全、就业、道德伦理和社会治理等方面提出的新课题，努力让人工智能更好造福人类。
（作者单位：广东省社会科学院）
《人民日报》（2019年07月10日09版）
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一场《人工智能替代人还是成就人》辩论赛拉开帷幕
由科技、媒体智能、媒体本地联合推出的“媒体AI公开课”在无锡华邑酒店正式开启，这一档面向中国新锐城市的高端城市论坛，这也是首档以人工智能为主题的系列公开课。作为此次大会的压轴环节，大会进入最后一个也是最精彩的一个环节：主题辩论。此次辩论的主题是《人工智能替代人还是成就人》，正方：人工智能将会替代人VS反方：人工智能成就人。
首先，主持人贾梦霞宣读介绍了此次辩论的规则流程，此次辩论采用现场观众投票的方式计算结果，现场观众朋友们可扫描屏幕上的二维码，进入投票页面进行投票。此次辩论规则：1.正反方一、二辩依次轮换发言，每个人的发言时间3分钟；2.正反方互辩，20分钟；3.正反方三辩总结陈词；4.观众投票。
参与此次辩论的6位嘉宾分别是：欧洲创新与技术研究院院长Roberto
Saracco先生（正方），清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东（正方），达闼科技有限公司创始人兼CEO黄晓庆（正方）；美国国家气象研究中心资深科学家SueEllenHaupt女士（反方），前中国移动研究院院长、江南大学博导、科研院院长吴小俊先生（反方），华创资本合伙人熊伟铭（反方）。
辩论开始，双方就人工智能是替换人还是成就人展开了激烈而精彩的辩论。辩论期间双方教授的精彩言辞时不时赢得台下观众的雷鸣般的掌声。在历经1个小时的激烈辩论环节之后，在场观众的现场投票评选出了此次辩论的胜利方，最终，反方（人工智能成就人）以76%：24%的得票率取得了此次辩论的胜利。
以下节选此次大会的精彩片段：
邓志东（正方）：人工智能会替代人，但是替代人的工作还是替代人的感情？就目前人工智能的发展现状来看只能是替代人的工作，金融业在2025年以前大概会有25万人的工作会被替换，所以人工智能替换人的工作这个趋势是非常明显的。我们可以看到在很多垂直应用领域，比如说无人零售，我们现在的银行里的智能语音服务，还有机器人，在工业制造领域里面大量的工作正在被机器所替换。这个趋势在未来的5到10年会非常的明显，这样的话会带来大量的问题。我这个人相对比较保守，我不是比较赞同达到抢人工作的阶段，我还是比较赞同的是在机器能够做的行业里面是有可能出现变革以及改变的。比如说自动驾驶，比如说长途货车司机、出租车司机这样的职业，我们知道通用的第一台全球首台量产无人驾驶汽车可能要出现了，这样我们就可以明显的感觉到人工智能所带来的变革可能正在开始，许多职业，比如说司机的职业可能会面临很严峻的问题。还有就是很多的零售商店，现在中国也在如火如荼的进行无人零售商店，现在的售货员、收款员也会面临职业的变化。
熊伟铭（反方）：我觉得媒体今天的题目比较有意思，我方观点是人工智能成就人的。在闹钟产生之前英国有一个专门的工作是叫人起床，比如说我要拿一个竿子去敲你的玻璃，但是设想谁愿意从事这样的工作？还有就是人力资源行业的投资人，发现90后、95后的同学们压根不愿意从事那些非常高薪的但是很痛苦的工作，在座的各位为什么需要工作呢？
这个问题可能要想一想，如果我们都去度假或者是都能够变成艺术家，或者说玩游戏，我小时候就想如果玩游戏能够变成一个职业该多好呀，但是现在真的变成一个职业了，不仅是一个职业，还都能变成明星。这个可能是作为人类来讲我们有多出来的时间，可能我们希望获得的东西比机器希望获得的东西多一些，所以我的观点是说人工智能来了之后，我们可以更容易的做我们想做的事情，我们可能并不需要做我们现在不得不去做但是又很讨厌的事情，这是人工智能对我们最大的帮助。
还有就是无人车，谁愿意开车呢？可能会有人愿意开，比如说大家开的是法拉利肯定有人愿意开。但是你每天上班下班真的愿意开车吗？还有就是你为什么用扫地机器人？因为你不喜欢扫地，并不说说它能够替代我们，当然我们也能干，但是从根上来说我们不喜欢干，我们有更多的业余爱好，我们更愿意把时间花在跟朋友喝咖啡、看一个很好的美剧等等。
RobertoSaracco（正方）：未来在中国，人会丢失工作的可能性会越来越大，未来99%的工作会被机器人所替代，还有就是会产生无人的商店，牙医的工作也可能会被取代。还有一些大公司也需要AI来帮助他们提高规模和减少成本。
SueEllenHaupt（反方）：AI可以让我们的生活变得更加美好，首先是依靠计算机的强大性能可以处理大数据，并且能够同时处理更多的信息，这些是人类本身无法做到的，而且它可以快速的实现排序。由于大数据的存在，我们通过AI算法可以会聚更多的信息，这可以极大的帮助我们人类做决策和分析。作为人类我们是有先天不足的，首先是生理上的不足和在计算能力上的不足，为了解决正方害怕那些问题，我们应该要更加小心谨慎的来设计AI，现在我们谈论的关于AI能够替代人类这件事情，是因为我们更多的是让AI在做人类目前能够做的事情，而没有更好的发挥人类的创造性，我们完全可以训练让AI做那些本身人类就不能够完成的一些任务。还有就是关于AI是否会替代人类，因为有些工作是人类本身不愿意完成，或者说并不感兴趣的事情，这个时候我们利用机器设备可以适当的解放这部分人类，比如说排序分类和简单的鉴别工作等等。
黄晓庆（正方）：实际上我们可以看到在人类历史上工业革命的标志就是生产力的提高，这个非常重要的标准就是机器代替人，所以在工业革命的历史上我们从来都是用机器代替人的，不是用人代替机器的。首先我们人被机器代替了并不是一件坏事，因为有很多危险的、无聊的工作我们人类本来就不想干。第二是随着我们人工智能技术的发展，我们人类实际上会选择让我们的身体和机器接起来，我们会在我们身体里面装点什么芯片，让我们变得更加聪明。我们说不定把手、脚再装点什么东西我们变得更加强壮，这是一定会发生的，因为这是一个竞争的社会，装的人比不装的人强大、聪明，自然而然人就会装了。但是如果到了最终把我们的灵魂下载到机器里，我们根本就不用这个身体了，那你不就可以永生了吗？我敢肯定我们这个屋子里没有一个人想死，所以如果能够永生，我们都能够选择，所有的人都会选择永生，所以到那个时候世界上就只剩下机器人了。
吴小俊（反方）：首先我认为三位正方的老师都帮助了我们反方，你们的观点支持了我们反方观点。至于刚才RobertoSaracco先生讲的一些观点，比如说由于人工智能的出现使得我们人类丢失了工作，至于丢失了工作究竟是好事还是坏事，我们暂且不去做太多的评论，但是目前的中国大家看到人们忙碌的身影，大家非常的忙，隔壁的邻居连姓名都不太清楚，你知道你楼上、楼下、左右邻居的姓名吗？知道他们的情况吗？跟他们有感情的交流吗？事实上中国当下已经进入了这种状态，事实上这是一个比较可怕的时代，如果利用人工智能的技术把我们的人解放出来，让我们的人能够获得更多的自由，给我们更多的时间去进行旅游、交流。
而至于为什么现在西方社会批判我们东方？尤其是会批判中国人这种创意性不够高？因为我们每天花在重复劳动的时间太多了，如果利用人工智能技术把我们学生的学习习惯建立起来，能够让学生少做题，能够更快的掌握到科学的知识，使得我们的学生能够在轻松又愉快的环境下得到成长，这样应该说对我们的教育会有帮助。如果说从这点来看，延伸出去会有很多新的东西，比如说使我们的民族在创新力方面得到提高，使得我们的生活质量得到进一步的提升。所以从刚才一辩和二辩的角度来说我感谢你们支持了我们反方的观点。第三辩提到每个人都希望永生，如果地球上每个人都可以永生的话，这样会非常可怕，地球将变得非常拥挤，违背了自然的规律。世界就是这样，就是不断的循环，人从生到死其实是完成了一个循环，对我们自然界的生长、螺旋式的上升是有帮助的，我们不能做违反规律的事情。
邓志东（正方）：吴教授实际上是偷换概念，误导了大家。大家知道人工智能替换人是有特别含义的，一定是指人工智能替换部分的人力劳动，不是说要替换人的本身。我们可以举个例子，比如说我能替换吴教授吗？吴教授能替换我吗？人和人之间不能完全替换，这是不可能的，所以人和机器怎么能完全替换呢？所以一定是说人工智能替换人的某些工作，把我们人类解放出来，或者是一些工作是我们人完全做不了的。比如说现在海量的大数据、数据的自动化处理是我们人无法处理的，这不是我们所擅长的事情。所以我说你这是偷换概念，偷换了我们现在语境下面所谓的人工智能替代人。
吴小俊（反方）：感谢对方辩友，在另外的层面你又支持了我们反方的观点。因为刚才邓教授讲到由于人工智能把人类解放出来了，把人类一些不想干的繁重的、重复的劳动被人工智能替代了以后，从这个角度来说对人类是有好处的，所以感谢你支持了我们反方的观点，就是人工智能成就了人。
黄晓庆（正方）：我觉得反方实际上是站在一个很狭隘的地球人的角度来考虑这件事情的，实际上我们人类所站的这个地球在宇宙里面是微不足道的，而且完全有这种可能性，一个小行星把我们撞了我们就没了，所以我们一定要摆脱地球对我们的束缚。刚才提到我们生老病死是一个自然规律，我们不能打破这个自然规律。实际上恰恰这样的自然规律我们就是要打破，我们如果不打破的话怎么活的更长呢？如果宇宙就是我们未来生活的空间，我们有无穷无尽的空间，不要怕人多，我就怕人少。刚才我们正方提出了非常重要的一个观点，就是人工智能的第一步一定是代替人去做一些我们人所不愿意做的工作，这个代替是一个工业革命的非常重要的依据，反方说人类的创意是机器代替不了的，所以机器代替不了人。但是，实际上人类的创意将来也是可以由机器完成的，是不是这样一来对我们人就带来了威胁？人这么伟大的物种都被机器替代了，人是不是就没用了？那时候我们人就可以跟机器融合，我们不用担心这个，机器有多聪明人有多聪明。
|总结陈词
黄晓庆（正方）：我们讲从人类发展的历史当中，我们进入了一个新的时代，这个新的时代的核心是把我们传统的对机器的开发上升到对智力和智能的开发，智力和智能的开发在我们信息科学的支持之下现在也变成了一个非常可行的发展方案。在这种支持下我们的科技实际上给我们人类带来了特别多的能够发挥我们想象力的空间。这个空间也对我们能不能用机器为人类和人类未来的发展作出贡献带来了非常多的发展方向，第一个方向是我们要用有智能的机器来代替我们人类去做一些我们不想从事的、无聊的、危险的、重复性的工作，让我们人类能够解放出来可以去做那些我们想做的、有创意的、好玩的事情。也许还有人类会选择我们什么都不干，我们天天玩，实际上玩就变成了一份工作。所以用机器来代替人类从事工作应该一定是我们在人工智能领域里面发展的第一步。我们的第二步就是想办法把我们自己变得更强大，就是用这些技术来武装我们自己的身体，所以我们还是要把我们一部分用机器人的知识来改进。之后我们人类一定会出现一个生命的问题，如果我们在新兴科技上面发展到某一个点，如果可以的话我们一定会选择一个不会死亡的机器。
吴小俊（反方）：首先陈述一下反方的观点，人工智能的发展将成就人。我们回顾一下人工智能从1956年产生到今天，事实上时间不长，但是在这个过程当中虽然人工智能的发展已经起伏了好几次，但是每一次起伏当中事实上都在回答一个问题，就是人工智能是否在为人类的文明、人类的生活做贡献。比如说离我们比较近的上一次变化，因为我们的期待过高，认为专家系统是万能的，就像今天我们的正方认为人工智能能代替人一样，这个期望太高，所以在那个时候由于人们对专家系统有太多的要求，使得人工智能的发展进入了一个下坡，我就是在那个时间加入到人工智能领域的，所以我很清晰的认识到人工智能的发展。我们今天的报告中有一位专家也提到了人工智能在发展过程当中起伏的规律，所以从这个角度上来看，我们的人工智能的智慧跟人类的智慧是可能无法比拟的。刚才我们反方的三位，尤其是前面两位，我完全同意他们的观点。由于人工智能把我们人类解放出来了，能够给我们提供更优质的生活，提供更多的帮助，这样使得我们人类可以有更多的空间和时间去做其他的事情。刚才提到人工智能未来可能会有很多的创意，这是有可能的，但人工智能的创意和人类本身的创意肯定是无法比拟的，人工智能产生的创意是帮助人类来成长。所以我总结一下我们的观点主要是如果人工智能技术被正确的利用，它将永远对人类产生正面的效果，人工智能会成功人。