人工智能取代了什么“劳动”，我们是否到了重新定义“劳动”的时候
要理解劳动的价值。人工智能在部分劳动能力方面已经远远地把人类抛在后面，但它们不懂什么是感情和意义，比如智能机器人AlphaGo在赢得了比赛后无法像人一样体会到成功的喜悦。苏联教育家马卡连柯曾指出，“劳动永远是人类生活的基础，是创造人类文化幸福的基础”。人工智能时代的劳动教育更加强调“劳动创造价值”，教育学生通过自己的双手改变生活、改变世界，进而获得精神愉悦，深刻认识劳动创造的价值。要通过劳动培养学生不俗的情趣和超脱的意志，使学生在收获劳动成果的同时，不断丰富创造生活的美感与精神的愉悦，发挥聪明才智展现出劳动创造欲、征服感与成就感，从而“肯定自己”、“感到幸福”。
教育内容更加注重创新性
创新才能永不落后。《人工智能时代的未来职业报告》的研究发现：一项工作如果人可以在五秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。未来大量的重复性、机械性、简单性、危险性的劳动将被人工智能替代，很多服务工作、流程工作和中层管理环节将消失，人工智能社会需要更多新的、深度的、创意性的人才出现。
创意是稀缺资源。面对人工智能时代对劳动者职业技能的新要求，劳动教育不仅要培养学生的劳动能力，更要培养学生自主适应时代变化要求的劳动观念。一是帮助学生认知人工智能时代的职业特点或职业规划与人工智能的关系，引导学生积极运用人工智能提升劳动价值，如成为人工智能的调配管理者、创意设计师，或运用人工智能完成任务的高端策划师等。二是培养学生的择业技能，帮助学生更好地选择自己未来的职业，并尽早开始相应的知识学习和技能训练，以适应极速变化的智能社会。三是帮助学生训练未来职场上的各种能力。例如创造和创新、批判性思维和解决问题、人际沟通和与人合作。这些技能的养成都需要劳动教育的介入来生成和培养。因此，需要劳动教育不断丰富教育内容，围绕未来智能社会所需要的职业技能改进教学方式，以完善学生的技能储备，服务学生的未来职业发展。
创造是基本要求。按照智能社会的分工，机器人会迅速占领劳动标准化领域，人类要做和机器人不一样的事，创造性劳动将占主导地位。为了适应这一发展趋势，劳动教育内容要以技术应用和技术创新为核心，更多地与STEM教育、创客教育和创新教育的最新发展相融合，根据不同学段学生的接受能力来设计劳动教育的梯度结构，逐步增加劳动课程中的技术含量，注重帮助每个学生培养符合个性特征和未来发展需要的技术素养，培养学生的创新意识、创新精神和创新能力，为创新人才的成长奠定基础。例如，依托高校创新创业学院和人工智能学院，健全创新创业教育课程体系，加强创新创业实践基地建设；通过物理实验、业余无线电、人工智能技术的植入带动劳动教育的创新发展，训练学生的动手能力、探究能力、合作能力及运用智能工具的能力，增强学生的想象力和创造力。
教育过程更加强化整体性
不断凸显劳动育人的重要性。党的十九大提出“建设知识型、技能型、创新性劳动者大军，弘扬劳模精神和工匠精神，营造劳动光荣的社会风尚和精益求精的敬业风气”，赋予教育现代化新的使命和任务。劳动教育是中小学素质教育的重要组成部分，不仅要注重教育引导学生热爱劳动、热爱创造、养成自觉劳动的生活习惯，共同营造劳动光荣的社会风尚，也要积极面对人工智能时代的挑战，改革创新传统劳动教育模式，不断完善教育目标、教育内容、实施方案、评价体系，才能担负起培育未来新型劳动者的历史重任。
不断强化课程设计的系统性。一是以问题驱动的项目式课程为依托，促进劳动教育与其他学科课程的聚合，注重运用语文、数学、地理、历史、物理、生物、化学、信息等学科中的劳动教育元素，与德育、智育、体育、美育的有机统整、融合，促进学生的全面发展。二是以技术支撑下的翻转式课程为依托，将人工智能、物联网、大数据处理等内容嵌入课程，提高学生人机协作、人人协作的能力，提升学生的人工智能商数（AIQ）。三是以自主建构的个性化课程为依托，根据不同年龄学生的生理、心理和社会性特征，从实际出发、因地制宜地设计多元化课程，充分利用人工智能技术推动劳动课程学习范式的改变，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，激发学生深层次的学习兴趣。
不断完善教育过程的协同性。劳动教育从原来的“为了获得劳动技能的教育”转变为“通过劳动而获得教育”，即从知识的获得到回归教育本源，重在劳动实践中塑造人格、运用知识和创新创造。一是在家庭中鼓励学生积极开展劳动工具的改进创造，不断提高家庭劳动工具的智能化水平。二是构建家校社劳动教育平台，促进劳动教育向生活渗透、向社区延伸、与家庭互动，使学生在劳动中建立与真实世界的联系，促进与他人之间的交往，完善对自我的认知，形成多方位的劳动教育合力。三是不断整合劳动教育资源，开展人工智能企业参观、人工智能工程师进校园、信息技术职业学校的优质课程共享等活动，充分发挥社会力量参与劳动教育的积极作用。在社区周边的种养殖场、工厂、商场、社区服务中心等运用人工智能技术较多的劳动基地，为学生创造良好的、多样的劳动场所。返回搜狐，查看更多
人工智能时代，还需要培养劳动能力吗
如今，劳动已经重新被定义。通过劳动来发育大脑，从而培养独立生活、独立思考、照顾他人的能力，成为了当下劳动教育和劳动素养培育的重要意义。
大家知道著名日本作家林明子和筒井赖子合作完成的绘本《第一次上街买东西》系列吗？或许，关于劳动教育，书中简单的图画和文字可以让你找到想要的答案。
《第一次上街买东西》讲述了一个五岁的小女孩第一次独自上街买东西的场景，相信这样的画面在每一个孩子的成长过程中都出现过吧！对于小女孩来说，从家到不远处的街口小店却是一场伟大的冒险。
“有一辆自行车冲过来了，好危险！”
“哇，跌倒了，膝盖破了皮，她会哭吗？”
“手中的硬币掉了，怎么办？”
“终于走到小店门口了，要怎样和老板开口买东西？”
几乎所有的劳动都具有复杂性和系统性，完成任何一项劳动都需要有能力和经验的积累。像上街买东西，看似很简单，其实整个过程也是由无数个细节构成。
例如，如何规划从家到小店的路线；如何安全、守规则地过马路；如何找到要购买的物品等等，对于一个五岁的小女孩来说，对这一过程的把握，也是对劳动素养的培养。
此外，在作家的同系列绘本《阿惠和妹妹》中，妈妈临走前把照顾妹妹的责任托付给了阿惠。可是，阿惠一时疏忽竟然让妹妹走丢了。幸好，她很快镇定下来，把妹妹找了回来。
故事和《第一次上街买东西》有异曲同工之妙，故事中的小主人公心底都潜藏着超人，拥有保护幼小的勇气，从中展现出来的责任感，会引领着孩子们成为了一个有担当的大人。
孩子们在劳动、分担家务、照顾家庭成员的过程中，从细微处的拿捏到整体设计的规划等，都帮助他们养成有条理的思维、严谨的做事风格，从而积累了体验和成长。
日本儿童文学研究者、教授宫川健郎说：“孩子并非爬平缓的山坡逐渐成长。而是出现某个契机，好比正爬一层楼梯或刚拐过一个转弯处，突然出现某个时点就成长了。”
怎样让孩子参与到家庭劳动中去
我们在这里要和大家分享这样一个故事：
朱家的生活看起来不错，房、车、花园，一应俱全；爸爸和兄弟两个被妈妈照顾得无微不至。然而这一天晚上，任劳任怨、辛勤顾家的妈妈突然不见了。一纸留言：“你们是猪！”表明了妈妈对朱家父子的不满和失望。没有妈妈的朱家乱套了！
这个看似有点荒诞的故事来自著名绘本大师安东尼·布朗的作品《朱家故事》。故事中的妈妈操持着家里的一切家务，安东尼·布朗以其特有的幽默方式，引导大家对于如何处理家务琐事和分担和分工，进行了一次又一次的思考。
同时，如何让孩子积极地参与到家务劳动中来呢？这对家长来说可都不是一件容易的事，家长可能遇到孩子不配合、有始无终，甚至产生反感的情绪。
在这里，也给家长以下这几点建议：
·家长要给予孩子劳动必要的尊重。
孩子参与劳动，可能不熟练，甚至带来很多麻烦，但家长要明白，这是孩子在成长，应给予鼓励，应付出耐心。
·家长不能把劳动教育简单化。
“今天你洗碗。”，把活儿一推，就不管了。这样无意中就把劳动解释为负担，会产生负面影响。家长切忌急功近利，教育的一大敌人就是急功近利。
要精心设计孩子参与劳动的层次，递进展开。一开始太复杂，孩子没有办法完成，就会索性一推了之。
要精心设计你的激励办法，让孩子有成就感；多注意孩子劳动的细节，在细节上及时肯定。当然，如果孩子在整个过程规划上有创新，就更值得明确表扬。
·家长要有物质准备。
例如给孩子配备工作区域和劳动工具，让孩子根据兴趣自主劳动。劳动的主动性，比被动完成家长安排的工作更重要。
·多设计一些集体劳动项目，最好大家一起动手，群体劳动教育效果更好。
尤其不要大人在做自己的事时，让孩子一人做家务。家长要认识到，一起劳动是难得的与孩子交流的机会。一起劳动，家长和孩子处于平等状态，容易打开心扉，平日的一些疙瘩也许就因此解开了。
大家都很熟悉演员黄磊和孙莉的大女儿多多吧。她作为明星的孩子，自然从出生开始就备受公众的关注。这位懂事、乖巧又多才多艺的女孩在几年前大热的综艺《爸爸去哪儿》中，给观众留下深刻的印象。
如今，她父母的微博中也时常晒出黄多多的日常，自从妹妹和弟弟相继来到这个世界，作为姐姐的多多也帮着父母一起照顾他们，担负起作为姐姐的责任。
在家里学做烘培；为全家人做一顿精致的晚餐；为妹妹布置一个冰雪奇缘风格的生日会现场……
由此，我们可以看出，家庭中的劳动教育也是爱的教育，责任感的教育和仪式感的教育。孩子们可以从中发现自己的潜质，从而收获美好的人生。
劳动教育是让孩子拥有幸福生活的能力
美国前第一夫人米歇尔·奥巴马在入住白宫后，依然要求两个女儿每天自己整理房间，力所能及的小事都尽量自己完成，而非完全依赖于管家。除此之外，她还做了一件非常有意义的事——开垦白宫花园，将其变成白宫的菜园。
米歇尔在自传《成为》中这样写道：“我不是一名园丁，在这之前也没有干过园丁的活，但由于我们家对吃饭的要求比较高，因此我现在知道6月的草莓吃起来甜美多汁，深色叶子的莴苣营养最丰富，用烤箱自制羽衣甘蓝脆片其实没有那么难。”
米歇尔把白宫的菜园当作一个户外教学课堂，孩子们可以前来参观，并学习如何种植作物。这件事的意义在公众中引发了一场关于健康、营养和劳动教育的讨论，尤其是在学校和父母之间。
我们必须承认，开展劳动教育之前，还是要让青少年懂得，幸福生活建立在辛勤劳动之上，从而让教育回归到实际的劳动实践。
比如杜威和陶行知所主张的烹饪、缝纫、家用电器维修、农作物种植与小制作、小发明等与他们的实际生活密切相关而又力所能及的实际操作，学生的成长也就与生活紧密地联系起来，他们的创造力被激活，他们的生命力被唤醒。
劳动教育不仅仅致力于劳动观念的培育，更重要的是教会孩子如何在劳动中体验到生活的乐趣，倡导在高科技时代下的现代“新生活”方式。只有这样，在不远的未来，孩子们才能获取持续创造美好生活的能力。
大家对这位博主一定不陌生吧～
她是国内知名短视频博主李子柒，她拍摄的视频以中国传统美食文化为主线，围绕着田园生活的衣食住行展开，韵味十足。
古法的工序、古老的中国传统、古朴的炊具，再配上素雅的服饰和悠扬的古调，在她的手上，美味的佳肴、笔墨纸砚和家居用品都能一点一点地做出来。
她的作品向广大网友传达出的是积极向上、热爱劳动、热爱生活的态度，甚至在海外都圈粉无数。
为何李子柒会成为“全球网红”，因为她用自己的行动证明了：劳动可以创造幸福，劳动是人类世界最重要的活动，也是通用的语言。
最后，我们再和大家分享一个美丽的故事：
从前，有一个叫艾莉丝的小女孩，她答应爷爷三件事：第一件事是去很远的地方旅行，观察人生百态；第二件事是居住在海边，过诗意的生活；第三件事是做一件让世界变得更美好的事。
前两件事不难，难的是第三件事。直到有一年的春天，她喜出望外地发现山坡上开满了一大片蓝色、紫色和粉红色的鲁冰花时，她突然间明白了自己要做的第三件事是什么。
那一整个夏天，她的口袋里都装满了花种子，她把它们撒在了乡间的路边、教堂后面……
这位叫做艾莉丝的女孩后来变成了一位风烛残年的老太太，当她渐渐长大、渐渐变老，经历了世俗的人间烟火，心里面却依然装着诗和远方，还可以播撒美丽。
这个故事出自芭芭拉·库尼创作的绘本《花婆婆》，由中国著名儿童文学作家、翻译家方素珍翻译，我们也用这个小故事来结束关于劳动教育的探讨。
“劳动创造了人。”从教育的角度看，这是一句真理。正是劳动造就了一代又一代具有高尚品格的人；是劳动给予了孩子们无限的想象力；是劳动让我们的生活，乃至整个世界变得更加美好。
愿每一个孩子、每一个家庭，
都能在劳动中收获最质朴的幸福！
趁着美好的时光，
让我们赶快动起手来吧～
图片来源|当当网、新浪微博、爱奇艺，参考内容来源|公众号“中国教育报”、“人民教育”、“中小学校长论坛”、《成为》一书/米歇尔·奥巴马著、“中国教育三十人论坛”，版权归原创作者所有
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智能时代，如何看待“劳动”的价值
劳动创造世界，但智能正在改变世界。进入21世纪以来，以大数据、人工智能、5G、物联网等为核心的新技术风起云涌，迅速融入政治、经济、社会、文化、生态等领域的方方面面。尤其是人工智能技术在生产领域的运用，不但极大地提高了劳动生产效率，促进了经济的革命性发展，而且对现有劳动价值及其相关观念也造成了巨大的冲击。随着人工智能逐渐代替劳动力，“铁饭碗”还存在吗？我们又该如何认识智能时代的劳动价值所在？
01
智能时代劳动的新特征
劳动主体人机并存，结构层次化。智能时代的社会生产对劳动力的水平、素质和技能要求大大提高，对劳动的创造性需求增加，从而形成劳动力的两极分化。一方面，社会对与人工智能相关的高技术水平、复合型人才需求增加；另一方面，更廉价和高效的智能机器取代了原来由人类承担的一系列工作。因为人类的劳动体能是非常有限的，智能机器不仅能够弥补人类劳动体能的不足，而且可以减轻其部分脑力劳动负担。但是，智能机器仍需要人类操作，在生产中需形成人机关系一体化局面，以实现人类和机器的优势互补。由此导致劳动力需求和结构发生了根本变化，大量低技能劳动者失去原有工作岗位，高技能人才却依旧短缺。
劳动对象智能化，劳动资料虚拟化。智能时代的劳动对象不再是实实在在、有形可见的物质载体，而是大量的信息和数据，生产过程也被简化为劳动主体“将劳动对象与劳动过程转化成数值输入智能机器，从而智能机器便能够自动求解，甚至能够在生产过程中自己总结经验、反馈信息、优化自身”。无论是智能技术本身还是其研发加工的事物，都是人类的劳动对象，这使得劳动的内涵有了进一步扩展。此外，包括数字化、智能化的电脑网络以及各种电子媒介等在内的智能时代的劳动资料呈现虚拟化特征，其使用能突破现实条件限制，构筑虚拟化的数字空间。这就使得劳动资料突破了过去的物质性。由此，以“人工智能+”为主的智能化、数字化生产资料，一方面提升了劳动者的劳动素质；另一方面提高了劳动效率，使整个社会物质生产体系发生了质的飞跃。
劳动内容主要是信息创构，结果数据化。在智能时代，信息越来越成为驱动社会发展的根本力量，人类劳动也从常规劳动转向创新劳动，从物能性劳动转向信息性劳动。具体表现为，在生产上游通过研发、编程等形式将具象化的产品性能转化为数字化的操作程序，赋予人工智能机器图像理解、智能控制、人机交互等多维人类技能，使其能够精准开展商品生产、自主掌控生产进程，推进并保障智能化生产顺利进行。在此过程中，智能劳动“呈现出鲜明的创造性、复杂性、抽象性，显著区别于机械化生产中被动性、重复性、具体性的机器附庸劳动，实现人类劳动形态的迭代升级”。智能时代劳动广泛存在于虚拟世界，劳动结果呈现很大的数据化特征，传统工业社会的财富结构和形式被重新定义。
劳动形态多元化，以自主择业为主。智能时代的劳动不局限于集团化的流水线劳动，还可以单独或组成临时团队协作进行，智能时代的劳动形态包括劳动时间灵活的非全日制用工，劳动地点灵活的远程劳动，突破单一雇主限制的派遣劳动、外包劳动、兼职劳动、共享劳动等，从属性弱化甚至消失的自雇型劳动、个体经营、合伙经营、家庭工等。其主要特点是，劳动时间和地点灵活，劳动者身份不明确，从属关系模糊或弱化，居家、移动、远程、平台等多种工作地点可任由劳动者选择，劳动的意义在一定程度上被第三维空间赋予和重构。智能时代劳动形态以自主择业为主，个性化、独立、创造性的自主劳动“占据主导地位，成为普遍形态”。同时，由于劳动方式不再局限、单一，现行意义上的雇佣与被雇佣关系、上下级关系很难再现。
劳动生产率大幅提升，经济垄断与劳动“原子化”并存。智能时代突破了工业化阶段遇到的生产率提升延滞于技术进步的“索洛悖论”，使得社会生产率迅速提高。而且，智能机器可以承担一些条件恶劣、环境艰苦或具有复杂性、危害性和危险性的工作，从而从心理和身体上保护劳动者的健康，极大地改善劳动环境。同时这极大地节约了社会必要劳动时间。这种节约既体现为“对劳动时间的度量”，也体现为“对时间背后隐藏的效率观念的破除以及闲暇时间内个体自由个性的彰显”。尽管原子化劳动形态能使劳动者获得一定的工作时间和工作地点上的灵活性，但是也会造成劳动者严重的贫富分化。
劳动关系组织扁平化，过程控制技术化。由于智能机器广泛应用，智能时代各类产业从业人数大幅减少，人力资本将普遍闲置。其中，一部分人从事以信息自动化技术为基础的第三产业，大部分人可能选择基于个人爱好、兴趣或不以收入为目标的休闲职业，使得整个社会劳动就业结构日渐单一，劳动关系组织呈现明显的扁平化特征。在劳动管理上，膨胀的管理层级消失，传统的金字塔式科层制管理被淘汰，资本对劳动行为和过程的控制策略由过去简单直接的控制转变为复杂的技术性控制，从而引发现行劳动关系的深刻变革。智能时代劳动者虽然被赋予更大的自主空间，却面临着更为狭隘的路径依赖，而且处于非理性存在的人工智能的管控之下。
02
智能时代对劳动价值的影响
人们有关劳动的观念与社会的发展阶段密切相关，在不同的生产力水平下，人们具有不同的劳动价值观。正如马克思和恩格斯所说：“手推磨产生的是封建主的社会，蒸汽磨产生的是工业资本家的社会”，“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产”。智能时代以信息创构和数字劳动为标志，不仅劳动形态发生了深刻变革，对劳动价值也产生了很大的冲击和影响。
智能时代对劳动价值的正面影响。一是劳动的目的是实现主体自身的内在需要。在传统劳动价值体系中，劳动是人们创造物质财富的主要手段。洛克最早指出，劳动是一切财产之源；斯密也曾断言，劳动是一切财富的源泉。正是这种功利主义劳动价值观，极大地促进了资本主义社会的生产发展。但是，在人类追求物质享受和效用最大化过程中，“精神世界却日益萎缩，价值、意义世界不断失落，有些人甚至为了实现自身利益而不择手段”。人们追求物质财富原本是为了实现生存和发展，结果却“在资本增殖逻辑和功利主义价值观驱使下发生了倒置”，使人“从最终的目的沦为手段”。
二是劳动者地位不再分为三六九等。传统劳动价值论强调劳动的经济价值。在智能时代，人们对于劳动的认识发生了根本性变化，对劳动的认可也不再仅仅依据其实用性和物质价值，劳动更多是一种自我选择，劳动者的地位普遍较高。一方面，基于数据驱动下劳动去中心化和扁平化特点，脱胎于信息时代的远程、共享、多重劳动形式将继续存在，人机协同劳动更加普遍；另一方面，无雇佣关系的自主择业方式大量出现，整个社会就业逐渐呈现出劳动关系主客体不清晰的状态。总体上说，传统“金字塔型”劳动分工底层日益空心化，顶层就业人数不断增加，就业群体趋向高层次化，劳动主体的不平等地位最终将消失。
三是劳动过程不再被视为一种“苦差事”。在传统观念中，劳动是苦差，不劳动才是幸福，导致一些人在能够满足基本生存需要的情况下逃避劳动，有不劳而获的心态。智能时代的数字劳动拓展并延伸了人的体力和脑力，使人类劳动逐渐得到解放，每个人能够自由支配的时间也愈来愈多。人们不再为了生存而委曲求全，而是将劳动尊严看得越来越重要，从而不断地接受再教育和再发展。同时，物质条件的丰富，社会保障的完善，为人的自由发展创设了新平台，也铺设了走向人的自由而全面发展的新桥梁。
智能时代对劳动价值的负面影响。一是人工智能或成为新的控制人的手段。智能时代可能加剧资本与技术对人的双重宰制。一方面，在利润的诱惑下，不受劳动时间、空间限制的数字劳动“会侵占劳动者的休息时间”，甚至使劳动演变为“肉体受折磨、精神受摧残”的消极活动；另一方面，过分依赖数字技术的人“可能丧失脑力与体力的部分功能”，使“失去正确价值导向的数字技术反过来威胁人”。人们“在自己的劳动中不是肯定自己，而是否定自己，不是感到幸福，而是感到不幸，不是自由地发挥自己的体力和智力，而是使自己的肉体受折磨、精神遭摧残”，这与马克思在工业革命背景下引入的异化概念是一致的。
二是生产和价值交换系统可能出现结构冲突失衡。智能时代带来了财富生产的高效率，必定导致“社会物质产品急剧增长，财富创造系统迅速膨胀”；同时，智能机器的广泛使用必然大量替代工人，造成产品中“活劳动”凝结的价值量越来越少。生产系统失衡主要表现为产能过剩，“生产力效率和水平越高，生产过剩则越严重”；价值系统失衡则表现为“社会财富分配两极分化，穷者越穷，富者越富”。这种结构性冲突失衡继而可能引发有关人类进步方式的担忧，即失去劳动的人类会不会“由此就失去进化发展的推动力”，社会的进步会不会“因此停止，甚至退步”呢？
三是社会分工的对抗性可能加剧。如前所述，智能时代必将使人类面临空前的失业风险，并且加剧社会分工的对抗性。一方面，智能机器大量使用“降低了生产对人的技能的依赖程度，社会之间横向分工进一步缩小”；另一方面，技术垄断“阻隔了社会纵向分工”，“巩固了机器分工体系”，造成资本进一步排斥劳动力，社会资本收益率进一步攀升。因此，智能机器可能使大多数人彻底沦为“无用阶级”，这扩大了不同阶层之间的差距。这对个体劳动者来说，或许只是工作机会的丧失和人生价值无法真正实现，而对整个人类来说，则可能是传统劳动价值和生存意义的消解。
四是劳动的主体性和财富分配方式将受到挑战。智能时代不但会对个体谋生劳动形成巨大冲击，而且会对劳动者的主体性乃至生存本身构成深层次挑战。由于智能机器削弱了劳动的主体性，人不再像以往一样在劳动过程中占主体地位，其主观能动作用也难以发挥，结果可能造成人类生存意义的失落，甚至“能使人彻底丧失自身的类特性”。不仅如此，智能时代还会改变人类的财富分配方式。
03
智能时代，如何重塑劳动价值
尽管智能时代劳动创造价值的形态发生了很大变化，但劳动创造价值的本质没有改变；尽管智能机器带来社会转型、失业等问题，但最终也将人类从各种繁重的劳动中解放出来。我们要采取主动的应对策略，立足马克思劳动价值论，“运用马克思劳动价值论解决当下人工智能时代的新问题，赋予马克思劳动价值论以新的时代意义”，推动中国特色社会主义社会发展及人的自由全面发展。
积极推动人工智能发展。习近平总书记曾强调，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”因此，应紧跟时代步伐，抓住第四次工业革命的机遇期，迎接智能时代的到来，这既是对马克思劳动价值论的坚持，也是剩余价值规律发展的必然结果。首先，可以利用智能化大生产为社会主义经济服务，为国家和人民创造更多的财富服务。其次，合理引导人工智能利用的价值取向，实现价值理性与工具理性、社会效益与经济效益的统一，真正实现智能社会人的全面发展。再次，加强对数字资本的管理，注重对人工智能技术的进一步研发与运用，防止技术对人的压制与奴役，从源头上应对新的劳动异化。其中，最理想的途径就是坚持和发展中国特色社会主义制度，因为只有以公有制为特征的制度模式才能完全超越数字资本私有化带来的种种困境。
确立劳动幸福的价值观。习近平总书记指出，“劳动是一切幸福的源泉”，“全社会要崇尚劳动、见贤思齐，弘扬劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的社会风尚”。在智能时代，人可以通过自由劳动发挥创造性，从而获得自身的“类特质”。其中，劳动幸福主要体现在以下方面：一是人工智能广泛使用，降低了劳动的体力和脑力消耗；二是生产资料和劳动产品归全体劳动者所共用；三是提高了全社会的劳动生产力；四是劳动者在一程度上实现自由自觉的劳动。因此，应重新确立劳动在人类生活中的地位，树立劳动是手段而非目的的观念，即劳动不是人类生活的目的本身，只是创造社会财富的一种手段。
保障全民基本收入。在劳动功利主义价值观下，智能社会带来的不是“劳动解放与劳动幸福”，而是一部分人生存价值与意义丧失并沦为无用阶级。因此，按劳分配的原则不再适宜于智能时代，必须走向共享财富、全民保障的新分配制度。也就是说，劳动与财富分配将逐渐分离。事实上，全民基本收入制度决不是对穷人的恩惠或施舍，而是“夺回我们失去的数据公共产权”，这也是认知智能时代和维护社会稳定“最紧迫的政治任务”。那么，保障全民基本收入的资财来源于何处呢？一个可行的办法是对人工智能征税。正如泰格马克所说，“在持续变大的经济蛋糕中，只需要切下小小的一块进行重新分配，就能让每个人过上更好的生活”。
转变劳动教育方式。智能社会的财富和福利保障使得人们能够衣食无忧，更有时间和条件学习提高，应将教育改革提上议事日程，培养更多能适应智能时代的新型人才。首先，劳动教育要积极应对智能技术带来的就业形势挑战。一方面，在职业教育上将人机协作作为人的“全面发展的重要维度”；另一方面，将现代技术注入劳动教育，“形成大中小学一体化的智能教育体系”。以此提高人们学习和掌握人工智能的能力。其次，重塑大学生的劳动价值观念。再次，提高人类自身的智慧水平和能力，以寻找更加智慧的新型劳动。
加强劳动法的相关应对和规制。智能时代需要正确的劳动价值引领和先进的社会制度予以保障，使智能技术成为“可知、可控、可用、可靠的技术”。首先，要加强资本治理。具体就是，构建抵制“资本拜物教”的精神防火墙，对资本走向进行严格监控，当资本的目的与公共利益相悖时，加强对其法律规制，将公共利益和社会利益放在首位。其次，以制订《劳动法典》为契机，不断健全和完善法规体系，充分考虑被替代劳动者的基本权益，加强数字劳动保护和法规建设，强化对劳动者的保护。一是明确新型劳动形式的法律属性地位，包括用工主体的法律责任、非典型劳动的适用范围等；二是研究“工伤保险与劳动关系脱离的可能性”，“将灵活就业者也纳入工伤保险的保障范围内”；三是劳动保障的责任“从主要由企业承担转向社会化共担模式”。同时，加强国与国之间立法的协同性，增强其国际效应。
上文略有删减
选自|《人民论坛·学术前沿》2022年4月下
原标题| 智能时代对劳动价值的影响与重塑
作者| 中国社会科学院社会发展战略研究院研究员余少祥
来源|《人民论坛·学术前沿》及人民论坛网（rmltwz）、 人民论坛网
人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）