我国人工智能核心软硬件发展战略研究
[1] 中华人民共和国国务院.国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB/OL].(2017-07-20)[2021-4-22].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.StateCouncilofthePeople’sRepublicofChina.StateCouncil’snoticeonthedevelopmentplanofnewgenerationartificialintelligence[EB/OL].(2017-07-20)[2021-4-22].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.链接1
[2] 中华人民共和国工业和信息化部.工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》的通知[EB/OL].(2017-12-13)[2021-04-22].https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/wjfb/art/2020/art_08d153ee9e9d4676aa69d0aa12676ca1.html.MinistryofIndustryandInformationTechnologyofthePeople’sRepublicChina.MinistryofIndustryandInformationTechnology’snoticeonThree-YearActionPlanforPromotingtheDevelopmentofNewGenerationArtificialIntelligenceIndustry(2018—2020)[EB/OL].(2017-12-14)[2021-04-22].https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/wjfb/art/2020/art_08d153ee9e9d4676aa69d0aa12676ca1.html.链接1
[3] 新华网.中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议公报[EB/OL].(2020-10-29)[2021-04-22].http://www.xinhuanet.com/politics/2020-10/29/c_1126674147.htm.Xinhuanet.Communiqueofthe5thPlenarySessionofthe19thCentralCommitteeoftheCommunistPartyofChina[EB/OL].(2020-10-29)[2021-04-22].http://www.xinhuanet.com/politics/2020-10/29/c_1126674147.htm.链接1
[4] 中国科协创新战略研究院.人工智能发展的国际比较:中国、欧盟和美国[R].北京:中国科协创新战略研究院,2020.NationalAcademyofInnovationStrategy.InternationalComparisononartificialintelligencedevelopment:China,EuroandtheUnitedStates[R].Beijing:NationalAcademyofInnovationStrategy,2020.
[5] 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室.2019年人工智能发展白皮书[R].北京:中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,2020.KeyLaboratoryofBigDataMiningandKnowledgeManagementofChineseAcademyofSciences.Whitepaperonartificialintelligencedevelopmentin2019[R].Beijing:KeyLaboratoryofBigDataMiningandKnowledgeManagementofChineseAcademyofSciences,2020.
[6] 艾媒前沿科技产业研究中心.2020上半年中国人工智能芯片行业研究报告[R].广州:艾媒集团,2020.iiMediaFrontierTechnologyIndustryResearchCenter.ResearchreportonChina’sAIchipindustryinthefirsthalfof2020[R].Guangzhou:iiMediaGroup,2020.
[7] 前瞻产业研究院.2018年中国人工智能100强研究报告[R].北京:前瞻产业研究院,2019.ProspectiveIndustrialResearchInstitute.ResearchreportofChina’stop100AIcompaniesin2018[R].Beijing:ProspectiveIndustrialResearchInstitute,2019.
[8] 中国科学技术发展战略研究院,科技部新一代人工智能发展研究中心.中国新一代人工智能发展报告2020[R].北京:中国科学技术发展战略研究院,科技部新一代人工智能发展研究中心,2020.ChineseAcademyofScienceandTechnologyforDevelopment,NewGenerationArtificialIntelligenceDevelopmentResearchCenterofMinistryofScienceandTechnologyofthePeople’sRepublicofChina.Reportonnew-generationartificialintelligencedevelopmentinChina2020[R].Beijing:ChineseAcademyofScienceandTechnologyforDevelopment,NewGenerationArtificialIntelligenceDevelopmentResearchCenterofMinistryofScienceandTechnologyofthePeople’sRepublicofChina,2020.
[9] 袁野,吴超楠,李秋莹.人工智能产业核心技术的国际竞争态势分析[J].中国电子科学研究院学报,2020,15(11):1128–1138.YuanY,WuCN,LiQY.Analysisofinternationalcompetitioninthecoretechnologyofartificialintelligenceindustry[J].JournalofChinaAcademyofElectronicsandInformationTechnology,2020,15(11):1128–1138.链接1
[10] 艾媒咨询.2020中国人工智能产业白皮书[R].广州:艾媒集团,2021.iiMediaResearch.2020Chinaartificialintelligenceindustrywhitepaper[R].Guangzhou:iiMediaGroup,2021.
[11] 国际数据公司,浪潮集团.2019—2020中国人工智能计算力发展评估报告[R].北京:国际数据公司,浪潮集团有限公司,2019.InternationalDataCorporation,InspurGroupCo.,Ltd.Reporton2019—2020Chinaartificialintelligencecomputingpowerdevelopmentevaluation[R].Beijing:InternationalDataCorporation,InspurGroupCo.,Ltd.,2019.
[12] 赛迪智库.2019年中国人工智能产业发展形势展望[R].北京:中国电子信息产业发展研究院,2019.CCIDThinkTank.ProspectsforthedevelopmentofChina’sartificialintelligenceindustryin2019[R].Beijing:ChinaCenterforInformationIndustryDevelopment,2019.
中国信通院：2023年人工智能基础设施发展态势报告
原标题：中国信通院：2021年人工智能基础设施发展态势报告
主要国家和地区加快人工智能基础设施布局人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远影响，加快人工智能基础设施布局已成全球主要国家战略重点。（一）美国持续加强AI基础设施部署自2008年国际金融危机以来，美国不断加强在新型基础设施领域的战略部署，旨在通过加大基础设施建设来提升产业竞争力，实现经济复苏，并确保全球科技创新的领先地位。在人工智能领域，美国同样不断跟进政策，以保持在全球人工智能的领导地位，人工智能基础设施建设是其中重要的布局之一。一是加强人工智能基础设施及关键核心技术的研发投入。在2019-2021财年美国工业发展领域研发优先事项中，人工智能、自动驾驶、智能制造、工业机器人等技术领域成为优先布局。2021年7月，美国国家科学基金会计划投资2.2亿美元新建11个国家人工智能研究中心，覆盖人工智能和高级网络基础设施、人机交互与协作等研究领域。预计未来四年内将投资3000亿美元用于5G、人工智能、先进材料等提升美国竞争力的新的突破性技术。二是组建更灵活的组织机构保障政策实施。一方面，构建先进计算生态系统，成为跨越政府、学术界、非营利组织和产业界的国家战略资产。另一方面，成立工作组，研究利用云平台提供按需、弹性和自助式的大规模资源访问，为获取计算和数据资源提供了一个“快速路径”。此外，成立国家人工智能研究资源(NAIRR），向人工智能研究人员提供更多的政府数据。三是强化关键基础设施技术的自主可控。对关系国家战略安全、影响国家竞争优势的基础设施领域，美国支持本国企业主导建设全过程，强化技术自主可控。（二）欧盟致力提升数字基础设施水平2020年2月，欧盟委员会提出超过40亿欧元的“数字欧洲计划”来支持高性能计算和量子计算，包括边缘计算和人工智能、数据和云基础设施。2020年4月，欧盟对“欧洲高性能计算共同计划”做出相应调整，宣布投资80亿旨在“为欧洲打造世界级的超算生态系统奠定基础，维持并提升欧洲在超算和量子计算领域的领先水平”。今年4月，欧盟委员会发布作为指导各成员国协调行动、共同实现欧盟人工智能发展目标的最新文件《人工智能协调计划2021年修订版》，提出要充分利用人工智能相关数据，开发其潜在价值；并推动关键计算基础设施建设，以提升人工智能相关能力等。（三）日韩积极推动AI基础设施发展日本结合传统机械制造及机器人技术方面的强大优势，推动人工智能、5G等领域基础设施布局。2019年6月，日本政府出台《人工智能战略2019》，旨在建成人工智能强国，并引领人工智能技术研发和产业发展。2020年7月，日本政府发布《统合创新战略2020》，提出构建支持社会5.0的基础设施，实现超级计算机在大学、国立科研机构、产业界的共享利用。韩国依托三星等巨头企业，大力推动半导体发展。2020年10月，韩国发布“人工智能半导体产业发展战略”，计划到2030之前其人工智能半导体全球市场占有率达20%，实现“人工智能半导体强国”目标。目前，韩国已开始加快开发服务器、移动端、IoT电子产品用NPU(神经网络处理器)以及研发半导体新材料、精细工艺和装备技术等。人工智能系统的技术架构
一、架构图
1.基础层包括：
硬件设施、软件设施、数据资源。其中在硬件设施方面，做深度学习和神经网络训练时候往往会涉及到模型训练是在CPU还是GPU上面，在这个里面GPU就是做计算加速的，第二个是智能芯片，市面上出现的智能语音芯片和图像识别的芯片就是对应这一块。在软件设施方面，智能云平台解决的是硬件资源管理的问题，目前市面上有阿里云，腾讯云、亚马逊云，微软云，百度云等各种云平台，对外输出的是资源的服务能力，第二个是大数据平台，涉及到的是分布式存储，Hadoop等框架，在数据资源方面，把通用数据作为基础层，主要考量的点是通用数据更多的是人工智能类产品当前对外输出的人类相关的数据，往往涉及到人机对话聊天等数据，而专业的行业数据，在会场的智能导航，智能问诊等场景有所应用。
2.技术层包括：
基础框架、算法模型、通用技术，其中基础框架与软件设施有一定的映射关系，算法模型包括机器学习深度学习增强学习等，深度学习包括神经网络，深度神经网络，卷积神经网络等具体的算法，通用技术是算法模型的一个应用，包括自然语言处理、智能语音、机器问答、计算机视觉等，这里需要注意一个点，我们把自然语言处理等归类为通用技术，说明它本身并不是一种算法模型，而是算法模型支撑起来的一种具体的技术形态。
3.底应用层：
包括应用平台和智能产品，需要注意的是智能操作系统，智能音箱、人脸支付等都属于终端，它依赖于音箱和手机等智能设备，这些设备是需要依赖于特定的硬件平台上的，而硬件平台的管理控制则依赖于智能操作系统，这个可以直接对比传统的移动互联网时代，操作系统是安卓、iOS，在PC互联网时代的Windows，Ubuntu。
目前市面上能看到的智能操作系统有百度DuerOS、图灵等。
4.案例：
在这张图对应的是DuerOS的整体技术 架构，从上到下包括三个层次：能力层(小度技术开放平台)，包括原生技能、第三方技能的各种开发工具。核心层(小度对话核心系统)，对应的是通用技术层，包括语音识别、语音播报、屏幕展示、对话服务等。应用层(小度智能设备开放平台)，包括各种API接口、开发套件、麦克风阵列等。在这个里面我们能看到的是它的整体涵盖了对外的开放平台，然后它的技术设备层面对外开放对话核心系统。