人工智能的十大应用人工智能的电影有哪些

发表时间：2023-07-05 19:03:29

人工智能的十大应用

导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。

作者：王健宗何安珣李泽远

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

01 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始就投入到无人驾驶汽车的研究中，中国从20世纪80年代起也开始了无人驾驶汽车的研究。

2005年，一辆名为Stanley的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道，用时6小时53分58秒，完成了约282千米的驾驶里程。

Stanley是由一辆大众途锐汽车经过改装而来的，由大众汽车技术研究部、大众汽车集团下属的电子研究工作实验室及斯坦福大学一起合作完成，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶控制系统来完成指挥、导航、制动和加速等操作。

2006年，卡内基梅隆大学又研发了无人驾驶汽车Boss，Boss能够按照交通规则安全地驾驶通过附近有空军基地的街道，并且会避让其他车辆和行人。

近年来，伴随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如，Google的GoogleX实验室正在积极研发无人驾驶汽车GoogleDriverlessCar，百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划，其自主研发的无人驾驶汽车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。

但是最近两年，发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，要真正实现商业化还有很长的路要走。

02 人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

有一个关于人脸识别技术应用的有趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方利用人脸识别技术在其演唱会上多次抓到了在逃人员。

2018年4月7日，张学友南昌演唱会开始后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员通过人像识别系统锁定了在看台上的他；

2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在通过安检门时被人脸识别系统识别出是逃犯，随后被警方抓获。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其将应用在更多领域，给人们的生活带来更多改变。

03机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTranslation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。

04声纹识别

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。

相比于传统的身份识别方法（如钥匙、证件），声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。

同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。

目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。

05智能客服机器人

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

当用户访问网站并发出会话时，智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等，快速分析用户意图，回复用户的真实需求。同时，智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，提高应答准确率。

智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景，为客户解决问题、提供决策依据。同时，智能客服机器人在应答过程中，可以结合丰富的对话语料进行自适应训练，因此，其在应答话术上将变得越来越精确。

随着智能客服机器人的垂直发展，它已经可以深入解决很多企业的细分场景下的问题。比如电商企业面临的售前咨询问题，对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答，导致无法及时为存在更多复杂问题的客户群体提供服务。

而智能客服机器人可以针对用户的各类简单、重复性高的问题进行解答，还能为用户提供全天候的咨询应答、解决问题的服务，它的广泛应用也大大降低了企业的人工客服成本。

06智能外呼机器人

智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

在外呼期间，它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户意图，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最后对用户进行目标分类，并自动记录每通电话的关键点，以成功完成外呼工作。

从2018年年初开始，智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态，它能够在互动过程中不带有情绪波动，并且自动完成应答、分类、记录和追踪，助力企业完成一些烦琐、重复和耗时的操作，从而解放人工，减少大量的人力成本和重复劳动力，让员工着力于目标客群，进而创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面，即会对用户造成频繁的打扰。

基于维护用户的合法权益，促进语音呼叫服务端健康发展，2020年8月31日国家工信部下发了《通信短信息和语音呼叫服务管理规定（征求意见稿）》，意味着未来的外呼服务，无论人工还是人工智能，都需要持证上岗，而且还要在监管的监视下进行，这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。

07智能音箱

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。

支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR）技术，对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术，以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术（TextToSpeech，TTS）技术。

在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。

08个性化推荐

个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

个性化推荐既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。

个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，实现精确的个性化推荐。

09医学图像处理

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。

传统的医学影像诊断，主要通过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术，可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作，进而完成病灶识别与标注，针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画，以及手术环节的三维影像重建。

该应用可以辅助医生对病变体及其他目标区域进行定性甚至定量分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性。另外，医学图像处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研究、医学二维影像重建中也起到重要的辅助作用。

10 图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

该技术的应用与发展，不仅是为了满足当下用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求，更是为了通过分析用户的需求与行为，如搜索同款、相似物比对等，确保企业的产品迭代和服务升级在后续工作中更加聚焦。

关于作者：王健宗，博士，某大型金融集团科技公司资深人工智能总监、高级工程师，中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员，美国佛罗里达大学人工智能博士后，曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员、美国惠普公司高级云计算解决方案专家。

何安珣，某大型金融集团科技公司高级算法工程师，中国计算机学会会员，中国计算机学会青年计算机科技论坛（YOCSEF深圳）委员。拥有丰富的金融智能从业经验，主要研究金融智能系统框架搭建、算法研究和模型融合技术等，致力于推动金融智能的落地应用与价值创造。

李泽远，某大型金融集团科技公司高级人工智能产品经理，中国计算机学会会员，长期致力于金融智能的产品化工作，负责技术服务类的产品生态搭建与实施推进。

本文摘编自《金融智能：AI如何为银行、保险、证券业赋能》，经出版方授权发布。

当人工智能有了情感，人类未来该如何自处

《情感经济：人工智能、颠覆性变革与人类未来》，[美]罗兰·T.拉斯特、黄明蕙著，彭相珍译，中译出版社2022年1月版。

文学作品和电影，往往将奇点视为威胁和恐怖事件。例如，在斯坦利·库布里克的电影《2001：太空漫游》中，计算机HAL（IBM公司缩略名称字母前移一位，即H-I、A-B、L-M），不仅具有机械智能和思维智能，它还具有足够的情感智能来愚弄和操纵宇航员（并杀死了大部分宇航员）。最终,HAL基于自己的利益，损害了它本应服务的人类的利益。

电影《2001：太空漫游》（1968）剧照。

但在斯蒂芬·斯皮尔伯格的优秀电影《人工智能》中，人工智能表现为更积极的形象，库布里克也是该片的主要合作者（直到他英年早逝）。在这部电影中，大部分主角都是拥有发达情感智能的机器人。在电影的最后，人工智能外星人已经占据了主导地位，但他们对老一代的机器人，表现出了相当程度的关心、关注和同情。电影《她》也从一种有利于人类的角度描绘了人工智能。人工智能“操作系统”（斯嘉丽·约翰逊配音），对她的人类主人表现出极大的同情心。经典科幻电影《银翼杀手》也从正面描写了人工智能机器人,并描绘了具备深刻情感智慧的最先进的机器人。

因此，我们也看到，人类对人工智能的情感能力的观感是矛盾的。在最坏的情况下，人工智能将利用其情感智能来操纵人类，以达到自己的目的。在最好的情况下，人工智能将利用其情感智能，与人类产生共鸣并帮助人类。我们将在下文中探讨这两种可能性。

电影《人工智能》（2001）剧照。

收入和财富不平等会进一步恶化吗？

一旦人工智能发展到了高度的情感智能，它将全方位压倒人类智能。这将自然而然地导致一个后果，即人类的劳动变得不够理想，因为人工智能几乎在所有方面都表现得比人类智能更好。这就意味着人类的劳动将丧失价值，且所有的工作将由人工智能接管。如果经济中的所有价值，几乎都来自人工智能，那么价值将几乎来自资本，而不是劳动。其结果是，经济将由相对少数的资本家掌控。这反过来又会进一步加剧收入和财富的严重不平等。在这种情况下，大多数人类将如何谋生，尚无答案。

人类真的能控制人工智能吗？

许多思想家声称人工智能永远也不能自主完成任务，因为它必须由人类编程。因此，人类将永远控制着人工智能。但事实真的如此吗？我们不妨简单地回想一下当前最常见的人工智能形式，即深度学习神经网络。这种人工智能已经被视为一个“黑盒子”，因为人类很难对其如何产出结果进行解释，即为什么它们能给出特定的解决方案。为此，计算机科学当前的一个重要研究领域就是，如何让深度学习对其客户（人类）而言，变得“可解释”。但一个显然的趋势是，随着人工智能变得越来越复杂，也越来越难被人类理解，导致人类感觉其逐渐失控。

最终，这个问题将变得越来越严重，而不是随着发展逐渐淡化。当人工智能变得足够聪明时，它就有可能做到自我编程。毕竟，计算机的自我编程作用已经存在，并将随着时间的推移而变得越来越普遍。换句话说，人类对人工智能的控制力正在迅速减弱，而随着控制力的丧失，人类如何确保人工智能继续按照既定的要求，致力于实现人类设定的目标,而非它自己的目标，也将成为一个问题。

牛津大学哲学家尼克·博斯特罗姆和麻省理工学院物理学家马克斯·泰格马克,都提醒人类应该注意这种人类失去对机器的控制的问题。他们都指出，人工智能可能会演变成一种智能或多种智能，无论哪种结果，都可能威胁到人类的控制力，甚至威胁到人类的生存能力。正如作家凯文·凯利（KevinKelly）所指出的那样，人工智能设备的联网可能造就异常强大的超级人工智能。

人类享受悠闲生活的设想

关于奇点，人们设想的最幸福场景是，人工智能负责完成社会的所有工作，而人类则可以自由地过着悠闲的生活，追求艺术、玩电子游戏、看3D电视，或沉浸在虚拟现实中。人类也会拥有几乎无限的社交时间（无论是面对面交流还是线上互动），或许未来全人类的生活都会变得类似现代的沙特阿拉伯王国公民的生活。在那里，几乎所有的工作，都由外国人完成,而沙特公民（至少是男性）则享有相当高程度的财富和自由。

电影《人工智能》（2001）剧照。

然而，如果我们从现实的角度来研究这种人类享受闲暇的情景，就会看出这种可能性将很难被实现。因为控制资本的相对少数人，将控制社会的大部分财富，而与对社会没有价值贡献的其他人分享财富，显然不符合前者自身的利益。或许会有少数杰出的人类技术专家能够赚取大量的金钱，但即使是这样的可能性也不太现实，因为人工智能将在三个智能层面碾压人类，并能够比最优秀的人类更好地完成各项工作。

有人可能会辩驳，最终剩下的少数占据主导地位的资本家，或许会是利他主义者，并愿意把自己的财富分配给其他没有赚钱能力的人类，但我们在现实世界中，并没有看到很多证明此类举动可能存在的证据。事实上，在收入最不平等的国家（如印度）中，出现此类善举的概率比世界上最平等的国家（如丹麦）要少得多。

人类的増强和改造

库兹维尔认为，既然相较于超级人工智能而言，人类在经济上不会有竞争力，那么唯一有吸引力的发展道路，就是人类利用人工智能来增强自己，甚至是彻底改变自己。人类利用人工智能实现增强自己，已经存在很长时间了。

首先，是身体的增强。例如，有人可能会使用一条人工腿，来替代被截肢的腿。听力不好的人可以戴助听器，视力不好的人可以戴眼镜。

接下来，是思维增强。人工智能可以通过很多方式来增强人类的思维智能。在很多方面，人工智能已经比人类更聪明了，这些能力可能会被用于人类能做的事情。例如，人类可能会给自己增加一个记忆芯片或计算模块，现在已经有各种各样的方法，能够连接人脑和计算机。最近，科学家已经成功地将人脑与互联网连接起来，可以让人类直接与一个巨大的信息网络连接。

最终，我们还将看到情感的增强。黄明蕙教授曾开玩笑说，她有时候希望拉斯特有一个“同理心芯片”，可以在和她交流的时候运用。而拉斯特则希望黄明蕙教授在开这个玩笑的时候，就能使用这个同理心芯片，然后她就会知道，这样的玩笑听起来不公平且伤人。我们离制作出这样的同理心芯片还相当遥远，但必定会越来越努力地利用人工智能，让人类变得更好。

电影《银翼杀手：2022黑暗浩劫》（2017）剧照。

另一种可能性是，人类有可能完全脱离身体的躯壳。如果整个人类的大脑，都能够被映射和理解（目前，我们只能在体型微小的动物身上运用这种技术），那么理论上一个人的所有知识和记忆，都可以被上传到电脑，甚至转移到机器人的躯体里。这样的技术，被称为“数字季生”气因此，仅在理论上而言，只要计算机能够运行，这样的人类就可以永生。

作为一种已经存在的技术，人类增强几乎必然会随着时间的推移，而变得更加广泛和复杂，从只能够增强机械智能,发展到思维智能和情感智能的增强。

但我们也有理由相信，人类的增强和改造将无法在奇点中存活，且我们的理由非常合乎逻辑。假设我们现在有一个增强型的人类，表现为人类智能+人工智能。毫无疑问，增强的人类将优于未增强的人类，因为其人工智能部分可增加价值。现在，我们再从人工智能的角度来看，人类智能+人工智能可能同样优于单纯的人工智能，只要人类智能部分能贡献一些人工智能不具备的东西。

但问题在于，在奇点概念中，人工智能将在各个方面优于人类智能，换句话说，人工智能可以利用人工智能，生产出一个“更好”的人工智能版本（我们将其称为HI）。那么，人工智能生产的人类智能+人工智能，将比人类增强版的人类智能+人工智能更好。也就是说，人工智能将失去与人类合作的动力。结论是,在人类可以控制人工智能的范围内，人类智能+人工智能(HI+AI)的版本是可行的，但基于优胜劣汰的自然进化理论,更有效的人工智能更有可能存活下来，最后将导致不与人类智能合作成为对人工智能最有效的策略。

末日场景

博斯特罗姆认为，如果出现了人工智能“超级智能”，末日情景是最有可能出现的结果。他指出，在超级智能的人工智能实体中，未必存在仁爱等人类品质。这表明人类作为物种的存在将有处于巨大危险。例如，假设人工智能与人类之间的智力差异，大致类似于人类与蚊子之间的智力差异。如果人类认为彻底消灭蚊子不是什么大事儿，那么人工智能在将人类视为蟆蚁，并彻底灭绝人类的时候，能不能做到三思而后行？

物种进化的下一阶段？

当然，我们也拥有一个合理地应对高级人工智能的出现的积极方式，就是将其视为人类进化的下一个阶段。就像人类从“低等的”、不那么聪明的猿类进化而来那样，一个高级的人工智能，将以人类为基础进化出来。前面讨论的电影《人工智能》就预示了这种可能性。在那部电影中，人类已经灭绝，地球完全由人工智能管理。我们能否接受这种情况可能取决于我们与人工智能的联系，以及我们是否认为新兴的超级人工智能比人类“更好”。但是，要人类接受这样的想法可能存在相当大的阻力，这也意味着，人类接受超级人工智能，可能会变得越来越困难。

电影《人工智能：灭绝危机》（2018）剧照。

当人工智能变得足够聪明的时候，它可以在机械、思维和情感这三个领域，都优于人类的智能。这就是广为人知的奇点场景。我们的观点是，这种情况的发生，可能还需要几十年的时间，但它最终将是不可避免的。市面上已经有不少流行的电影，让我们初步领略了奇点到来之后的可能场景。

和所有大规模的技术变革一样，奇点导致的后果存在无数的可能性，从乌托邦式的（人工智能负责工作，人类负责享受），到灾难性的（人工智能彻底淘汰人类）。但在这两个极端场景的中间，存在一个相辅相成的领域，即人类有可能利用人工智能来增强自己的能力，就像今天我们经常使用机械辅助工具那样。不幸的是，我们得出的结论是，帮助人类可能不符合人工智能自身的利益。相比之下，奇点将使目前的社会由思维经济向情感经济的过渡，变得平淡无奇、无足轻重。

本文选自《情感经济：人工智能、颠覆性变革与人类未来》，较原文有删节修改。已获得出版社授权刊发。

作者丨[美]罗兰·T.拉斯特、黄明蕙

摘编丨安也

编辑丨张进

导语校对丨赵琳

医学领域的人工智能

医学领域的人工智能是使用机器学习模型搜索医疗数据，发现洞察，从而帮助改善健康状况和患者体验。得益于近年来计算机科学和信息技术的发展，人工智能(AI)正迅速成为现代医学中不可或缺的一部分。由人工智能支持的人工智能算法和其他应用程序正在为临床和研究领域的医学专业人员提供支持。

目前，人工智能在医学领域中最常见的职责是临床决策支持和医学影像分析。临床决策支持工具可让医疗服务提供方快速访问与其患者相关的信息或研究，从而帮助他们制定有关治疗、用药、心理健康和其他患者需求方面的决策。在医学影像方面，人工智能工具可用于分析CT扫描、X射线、核磁共振影像以及其他影像，以找出人类放射科医师可能会错过的病变或其他检查结果。

新冠病毒疫情为众多医疗系统带来严峻挑战，而这也促使全球许多医疗卫生组织开始实地测试人工智能支持的新兴技术，比如旨在帮助监视患者的算法以及用于筛查新冠患者的基于人工智能的工具。

这些测试的研究和结果仍在收集过程中，且有关在医学领域应用人工智能的总体标准仍在制定过程中。但人工智能已经让越来越多的临床医生、研究人员以及他们所服务的患者从中受益。在这个角度来说，人工智能无疑将成为数字化医疗卫生系统的核心，为现代医学的形成和发展提供支持。

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