边缘智能是什么意思 边缘智能的作用
边缘智能是指将人工智能算法和数据处理能力移动到离所需信息源最近的地方，以减少数据在网络传输过程中的延迟和带宽需求。其作用包括提高响应速度，降低网络通信负载，增加数据隐私安全等。
1.边缘智能是什么意思边缘智能是专门针对物联网这种大规模分布式设备网络而设计的一种计算方法。边缘智能可以通过在网关、路由器等“边缘”设备上嵌入智能算法和数据处理能力，实现对设备本地数据采集、处理和分析，从而避免高延迟和网络瓶颈等问题。
2.边缘智能的作用边缘智能的主要作用包括：
提高响应速度：边缘智能可以在本地处理数据并做出决策，避免了将数据传输到云端再进行处理所带来的延迟。降低网络通信负载：边缘智能可以在本地对数据进行预处理和压缩传输，减少通过云传输时带宽占用率。增加数据隐私安全：边缘智能可以保护设备本地的数据隐私和安全，避免敏感数据通过公共网络被窃取或篡改。什么是边缘人工智能
简言之，边缘人工智能是指以机器深度学习的形式通过运用边缘计算设备，该算法直接在边缘设备上运行。基于边缘计算设备可以通过数据学习独立提高其在给定任务中的性能，有时甚至超出了人类的能力。
可执行多个任务：
1、计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割
2、语音识别、自然语言处理、聊天机器人、翻译
3、天气和股市预测，推荐系统
4、异常检测、预测性维护
边缘人工智能代表了第一波真正将未来技术融入家庭的浪潮。近年来，他们开始看到自己在消费品中的实际应用。例如，自动驾驶汽车是边缘人工智能进步的产物。
随着社会的不断进步，对数据的需求和分析的要求越来越高，对本地数据计算和本地数据存储的需求越来越迫切，人工智能在边缘计算的广泛应用提供了契机。
大多数尖端人工智能过程都是在云中执行的，因为它们需要大量的计算能力。由于边缘人工智能系统在边缘计算设备上运行，因此在建立互联网连接时，可以本地进行必要的数据操作并发送，从而节省时间。
边缘人工智能和5G和物联网(IoT)结合其他数字技术，包括5G技术对于边缘人工智能和物联网的可持续发展至关重要。通过物联网连接的各种智能设备生成的数据可以输入到边缘人工智能设备中，可以作为数据的临时存储单元，直到与云同步，数据处理具有更大的灵活性。
有了边缘人工智能，世界各地的教育工作者可以有形地将人工智能和机器学习带入课堂。
根据行业报告，到2024年，边缘人工智能芯片的销量预计将超过15亿片，年销量增速至少达到20%。不得不说，边缘人工智能有着巨大的发展前景和潜力。
什么是边缘人工智能和边缘计算
原标题：什么是边缘人工智能和边缘计算？边缘人工智能(EdgeAI)是人工智能领域引人注目的新领域之一，其目的是让用户运行人工智能流程而不必担心隐私或数据传输较慢带来的影响。边缘人工智能可以使人工智能技术得到更广泛的应用，使智能设备在无需接入云平台的情况下对输入做出快速反应。虽然这是边缘人工智能的一个快速定义，但是需要更好地理解和探索边缘人工智能技术，并了解边缘人工智能的一些用例。
为了真正理解边缘人工智能，首先需要了解边缘计算，而理解边缘计算的最佳方法就是将其与云计算进行对比。云计算是通过公共互联网提供计算服务，相比之下，边缘计算系统并不连接到云计算平台，而是在内部部署设备上运行。这些设备可能是专用边缘计算服务器、内部部署设备或物联网(IoT)设备。使用边缘计算有许多优点。例如，基于互联网/云平台的计算处理会受到网络延迟和带宽的限制，而边缘计算则不受这些因素的限制。
什么是边缘人工智能?
在了解了什么是边缘计算之后，需要了解边缘人工智能。边缘人工智能将人工智能技术和边缘计算技术相结合，使人工智能算法运行在能够进行边缘计算的设备上。这样做的好处是可以实时处理数据，而不必连接到云平台。
大多数先进的人工智能流程都是在云中进行的，因为它们需要大量的计算能力。其结果是这些人工智能流程很容易受到网络延迟或停机的影响。因为边缘人工智能系统在边缘计算设备上运行，所以其必要的数据操作可以在本地进行，并通过公共互联网发送，这节省了大量时间。而深度学习算法可以在设备本身(数据的起点)上运行。
边缘人工智能变得越来越重要，这是因为越来越多的设备需要在无法访问云平台的情况下使用人工智能技术。在自动化机器人或配备计算机视觉算法的智能汽车的应用中，数据传输的滞后可能是灾难性的。自动驾驶汽车在检测道路的人员或障碍时不能受到延迟的影响，由于快速响应时间是如此重要，必须采用边缘人工智能系统，允许实时分析和分类图像，而不依赖云计算连接。
当边缘计算设备被赋予通常在云端进行的信息处理任务时，其结果是低延迟或实时进行处理。此外，通过传输最重要的信息，可以减少传输的数据量，并最大程度地减少通信中断。
边缘人工智能与物联网
边缘人工智能可以与5G和物联网(IoT)等其他数字技术相结合。物联网为边缘人工智能系统生成数据以供使用，而5G技术对于边缘人工智能和物联网的持续发展至关重要。
展开全文物联网是指通过公共互联网相互连接的各种智能设备。所有这些设备都会生成数据，这些数据可以输入到边缘人工智能设备中，这些设备也可以充当数据的临时存储单元。而数据处理方法具有更大的灵活性。
5G技术对于边缘人工智能和物联网的发展至关重要。5G能够以高达20Gbps的更高速度传输数据，而4G只能以1Gbps的速度传输数据。5G还比4G支持更多的并发连接和更短的延迟。与4G相比，这些优势非常重要，因为随着物联网的发展，数据量也将增长，并且传输速度也会受到影响。5G使更多设备之间可以进行更多交互，其中许多设备都可以采用边缘人工智能技术。
边缘人工智能用例
边缘人工智能的用例包括几乎所有在本地设备上进行数据处理比通过云平台更有效的实例。边缘人工智能的一些常见用例包括自动驾驶汽车、无人机、面部识别和数字助理。
自动驾驶汽车是边缘人工智能的典型用例之一。自动驾驶汽车必须不断地扫描周围的环境并评估行驶情况，根据突发事件对其行进轨迹进行校正。在这些情况下，实时数据处理至关重要，其车载的边缘人工智能系统将负责数据的存储、处理和分析。因此，边缘人工智能技术对于将三级和四级(完全自主)车辆推向市场是必不可少的技术。
由于无人机不是由无人控制或驾驶的，因此它们与自动驾驶汽车的要求非常相似。如果无人机在飞行中失去控制或发生故障，则可能坠毁并损坏公共财产或威胁人身安全。此外，无人机可能会飞出互联网络服务范围之外，并且它们必须具有边缘人工智能功能。边缘人工智能系统对于亚马逊PrimeAir等旨在通过无人机交付包裹的服务来说是不可或缺的。
边缘人工智能的另一个用例是面部识别系统。面部识别系统依靠计算机视觉算法来分析摄像头收集的数据。即使没有连接到云平台，为安全等任务而运行的面部识别应用程序也需要可靠地运行。
数字助理是边缘人工智能的另一个常见用例。GoogleAssistant、Alexa和Siri等数字助理必须能够在智能手机和其他数字设备上运行，即使它们没有连接到公共互联网也是如此。在数字设备上处理数据后，无需将其交付到云中，这有助于减少流量并确保隐私安全。
原文标题：WhatEdgeAI&EdgeComputing?，作者：DanielNelson返回搜狐，查看更多
责任编辑：为什么边缘人工智能是智能家居的未来
为什么边缘人工智能是智能家居的未来？如今，越来越多的设备在边缘连接。更好的是，由于人工智能和机器学习，它们更加强大。这种更智能、更近距离的设备接连出现，正在改变设备在物联网(IoT)中的功能。
这一结果将彻底改变未来的智能家居，为消费者带来巨大的胜利。比AmazonAlexa更先进的是，下一代数据处理设备将能够做出更多自主决策，并改变我们与技术的交互。更重要的是，这一趋势没有放缓的迹象。设备越智能，其承载的数据就越多，边缘处理的隐私和速度就越重要。让我们更深入地挖掘这个良性循环，其将导致更强大的基于边缘的设备和更智能的家庭。从云到边缘的迁移在边缘托管和处理数据是计算的逻辑下一步。在过去的几十年里，技术已经发展到将数据存储在中央大型机上，然后是个人计算，再来是云计算。现在，边缘不再使用数据中心来托管和处理信息，而是使计算和数据存储更接近数据源，从而减少了向远程位置发送大量数据的需求。这可以在速度、可用性、隐私和数据安全方面带来无数好处。与此同时，更智能的设备正在推动数据从云端迁移到边缘。考虑到设备经常加载人工智能优化的芯片组。这些芯片更小、更经济、更节能。因此，它们使设备能够在内部而不是外部处理更多的进程。此外，它们有能力进行预测、处理复杂的数据和管理解决方案——所有这些能力都转化为更高级别的自主权。更智能的设备，更智能的家庭现代家庭中功能强大的设备越来越多，这使得边缘计算不仅可行且实用。与其把个人数据托管在公司租用的云存储上，不如将其保存在家里？用户的利益不言而喻。首先,带宽。由于边缘技术在本地分析数据，而不是在远程通信延迟的遥远云中分析数据，这可能为设备实时响应用户需求铺平道路。例如，在未来的智能家居中，联网的安全摄像头可以以更低的成本播放超高清视频。此外，装有人工智能的摄像头还可以识别人群，统计过往车辆；智能音箱，像GoogleHome或AmazonAlexa，可以执行更复杂的任务和计算，变得更有帮助。第二,延迟。一些应用程序需要接近即时的响应时间，这是云计算不能总是提供的。由于数据不需要传输那么远，所以边缘的延迟天生较低。因此，智能家居设备变得更快，可以即时响应用户的命令并提供实时信息。这些更快的响应时间，可以挽救联系紧急服务或发出警报的智能家居设备的生命。它们还可以提供更大的便利，比如具有即时面部识别功能的门锁，或自动改变烹饪温度的智能电磁炉。第三,安全。边缘计算的更高速度和更低的延迟意味着更少的停机和中断，从而减少了在传输中破坏数据的机会。此外，辅助边缘计算通信的平台正在成熟。以物联网设备间的P2P(点对点)连接为例。终端用户和服务器之间的这种通信绕过任何第三方服务器，以确保消息的直接和安全的中继。这不仅消除了延迟，且消除了另一个通常由云处理的元素，并将其重新置于用户的控制之下。这对联网设备尤其重要，因为这些设备过去的安全记录不佳。开启更智能的未来其实，边缘人工智能代表了第一波真正将未来科技融入家庭的浪潮。虽然人工智能和机器学习等元素已经存在了几十年，但我们现在才开始看到它们在消费产品中的实际应用。例如，自动驾驶汽车就是边缘人工智能进步的产物。这是一个更智能的未来的开始。
大流行只是加速了这种联网设备的趋势。预计到明年，智能家居数量将超过3.5亿户。现在，随着更多的设备和更高的消费者期望，这些应用程序的先进程度还有待观察。从分析用户生命体征参数和制定预防措施的健身手环，到在火灾时触发自动呼叫紧急服务的家庭报警系统，边缘人工智能将永远改变家庭中的IoT。
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