新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
人工智能畅想——《人工智能简史》读后感
1.引言我今天要分享的是尼克著的《人工智能简史》。目前我看的是第一版，它主要讲述了有关于人工智能的起源、发展中的趣事，也提及了一些对于人工智能的思考。第一版比较早了，是2017年的时候出版的，2021年的时候出了第二版。人工智能简史（第一版）人工智能简史（第二版）
它从人工智能的起源达特茅斯会议讲起，围绕着人工智能发展过程中的一些重要节点进行讲解，包括电子计算机的发明、最早的感知器、以及多层神经网络和现在流行的深度学习等。并且，他还针对人工智能的一些特定领域进行了详细的描述，包括定理证明、知识系统、自然语言处理、强化学习等。我相信大家对于刚才提到的一些名词都或多或少的听过一些，但是，我最感兴趣的，是他讨论了一些关于人工智能和哲学相关的开放性问题。人工智能发展史
2.当今人工智能的前沿热点概述人工智能如今早已经深入到我们社会的每一个部分，而且我们会时常被人工智能的新进展所惊艳。例如最近被爆出被认为具有心智的谷歌的Lamda和要让画家失业的DALL-E2等等。DALL-E2的绘画
但是当我和小伙伴们提起人工智能时，他们可能会误认为人工智能=机器人。大家认为人工智能是什么呢？可以打在公屏上。就我个人看法而言，人工智能分为无肉体智能和肉体智能。无肉体智能：AlphaGo/Zero,微软小冰等等，这是目前我们关注的主要部分。我们以为的AlphaGo实际上的AlphaGo肉体智能：特斯拉的擎天柱、小米的铁大，即将新兴的。擎天柱铁大
人工智能的终极目标是什么？大家觉得是什么？从字面上讲，人工的创造出智能。那么什么是智能？像人一样是不是就是智能，是不是就是唯一的智能？智能是不是就是思考？智能的体现究竟是什么？
3.具体的想讨论的问题3.1图灵测试我们首先从最基本的图灵测试开始讲起。图里测试的内容是：在测试场景中，人和机器隔开，对于测试者而言，可以通过提问的方式获得两者的反馈，根据反馈判断哪边是人，哪边是机器。如果有30%的概率测试者猜错了，这说明机器通过了图灵测试，成功的模仿了人类。
图灵测试
3.2塞尔的中文屋然后，就是在机器翻译场景下的一个思维实验。中文屋问题：一个屋子里有1只懂英语的人和1个电脑/程序（翻译软件），外面的人通过中文来问问题，屋里的人通过程序翻译出汉语与外界交流。如果屋外的人不能区分屋里的人是否是母语是汉语，是不是说明屋里的人就是懂汉语的？更进一步的思考是，这个人和机器的界限在哪？到底是人懂汉语，还是那个程序懂汉语？如果程序在人体身上，那么是谁懂汉语？
3.3普特南的缸中脑我们的大脑实际上是被放在培养液中，并且整个外界都是虚拟出来的刺激，让我们以为外界是真实的。那么我们感知究竟是来源于直接现实还是间接现实？普特南的缸中脑更进一步的，如果我们将一些刺激给机器人，机器人感受到“痛苦”或者“美好的回忆”的时候，我们是不是就能够认为机器人是具有思维的？
3.4赛博朋克的忒修斯之船我们的身体每时每刻都在进行代谢，我们也有可能因为意外、疾病而被替换器官、血液。那么，我们改造多少还是我们自己？如果替换是机器而不是器官，我们还算不算我们自己？如果我们大脑都被改造了呢？人造大脑更进一步的，如果是我们的记忆被改造了呢？我们的记忆被替换，或者删除、修改了，我们还算是那个出生以来的自己么？
4.结束语当然了，现在不仅人工智能想跨入我们的现实生活，我们也逐渐向人工智能的世界渗透。目前的元宇宙就是这个概念。既然人工智能来的太慢，那我们就走近它。如果下次有机会，我们可以讨论这个话题。元宇宙