物联网在制造业中的应用有哪些
物联网在制造业中的应用有哪些？2022-09-2014:19中国传动网关键词：制造业物联网技术导读：人工智能、物联网和大数据分析都是工业领域的技术创新。物联网是非常有益的，特别是对于那些需要快速发展和高质量产品的行业。
随着许多行业众多业务的数字化不断扩大，物联网迅速增加其在制造业中的重要性。因此，实施物联网可能会将生产力提高到新的高度，支持工业部门实现其财务目标并保持其在市场上的竞争力。
许多行业的发展受到技术进步的显著影响，特别是物联网的发展使制造业取得了重大进展。技术革命在制造业中频繁发生，设备的发展减轻了人类的工作量，消除了对体力劳动的需要，同时提高了效率。
人工智能、物联网和大数据分析都是工业领域的技术创新。物联网是非常有益的，特别是对于那些需要快速发展和高质量产品的行业。
本文将研究物联网在工业领域的应用。让我们从物联网的定义开始，以更好地理解。
制造业中的物联网是什么
物联网是一种将计算机和电子软件设备等小工具，与传感器和其他用于在线交换数据的技术连接起来的网络。
随着许多行业众多业务的数字化不断扩大，物联网迅速增加其在制造业中的重要性。因此，实施物联网可能会将生产力提高到新的高度，支持工业部门实现其财务目标并保持其在市场上的竞争力。
物联网在工业领域的应用
物联网正在以各种方式被制造设施和部门用于简化生产过程。技术有助于管理仓库、跟踪开发周期和关注库存。
让我们来看看工业领域中利用物联网提高生产和效率的几个领域。
供应链管理
物联网设备使用GPS来有效跟踪各种商品及其交付。利用物联网技术将传感器连接到产品上，使企业能够准确预测送货时间，并消除送货相关的问题。
此外，物联网增加了企业资源计划，以消除手工操作文档的需求。企业资源计划使管理部门的跨渠道可视性成为可能，它帮助评估生产活动。
质量控制
机械、设置和性能的状态共同直接影响商品的质量，它们都可以通过制造商可以集成到物联网网络中的独特传感器进行跟踪。
物联网网络实时披露任何故障，使运营商能够采取适当的行动阻止质量下降，这可能会因制造有缺陷的产品而影响该行业的盈利能力。
车间监控
在物联网的帮助下，制造业可以访问、识别和规范制造执行过程，使该部门能够跟踪从开始到成品的生产过程。
物联网还有助于发现潜在的棘手情况、机器问题和可能造成损害的不当员工行为。物联网系统中的人工智能、尖端传感器和摄像头实现了所有这些。
数字孪生
产品的数字孪生是由于物联网而创建的。管理层可以利用它来收集产品数字孪生的数据，以评估其功效、效率和准确性。
此外，数字孪生还改进了资产管理和故障管理等流程，帮助行业预测基线完成情况，并在截止日期前有效完成生产。
库存管理
使用物联网技术可以简化和自动化库存跟踪。操作人员可以远程跟踪每个库存项目的状态、位置和移动，这有助于缩短订购库存和发货之间的时间。
物联网在制造业有什么好处
工业部门正越来越多地采用物联网技术，因为它们在许多层面上增强了企业运营。以下是物联网对工业部门的一些优势。
产品质量改进
传感器使物联网设备能够监测机器设置和设置的变化。一旦出现错误，传感器会向操作人员发出警告，操作人员可以快速解决问题，以防止产品质量下降。
更好的预测
物联网传感器使持续监测机器状况成为可能，并在需要维修时提醒员工。它可以帮助操作员避免在不必要的时候花钱，并快速发现紧急维护。
提高工作场所的安全
物联网技术有助于跟踪可能导致事故的工人行为。借助用于监控的传感器和摄像头，它还可以密切关注各种外部条件，并提醒用户注意可能导致重大事故的情况。
最大限度地降低生产成本
物联网技术有望降低机器的操作成本和停机时间，同时最大限度地提高资产和库存管理。这有助于企业专注销售商品，而不仅仅是关注这些活动。
智能决策
当物联网传感器收集与设备运行相关的所有基本数据时，管理者可以根据更准确的信息做出选择，并采取行动提高生产率。
物联网的其他好处有：
改善对全球供应链的控制
客户满意度
有助于节省时间
控制关节系统
使制造商和机器之间的交流成为可能
在制造业中采用物联网解决方案有哪些挑战
尽管物联网可能给企业带来很多好处，但仍有一些行业选择推迟使用新技术。他们这样做的原因如下：
保持连通性
物联网技术正越来越多地应用于制造业，因为它包括多个智能设备和传感器，必须持续使用才能获得数据和执行基本流程。
需要一个强大的Wi-Fi连接，以保持生产和分销车间的高效运行。然而，这些系统的一个主要问题是，确保连接质量不受这么多小工具带来的网络拥塞的影响。
需要教育和培训
由于物联网中的所有移动组件，工业公司在没有足够培训的情况下接受新技术可能会很棘手。因此，适当的培训和专业知识对于任何实施物联网技术的企业都是至关重要的。如果为物联网的使用提供任何在线培训和认证项目，工业公司可以使用它们。
通过监控维护网络的健康
对于物联网，密切关注网络以确保其正常运行可能是一个长期存在的问题，因为制造商希望定期了解网络的可用性、可靠性和性能。此外，任何系统性的影响都可能影响到整个行业，因此需要持续的密切监督。
收集最佳实践并使用数据分析
数据收集和分析的最佳实践必须随着技术的进步而进步。为了提供洞察力，设备必须相互协作和交互。团队成员可能经常通过基于云的仪表盘来检查这些见解。
整个过程取决于公司范围内的活动，这可能是非常昂贵的，包括数据清理和存储，集成新技术和信息流等等。
数据安全问题
物联网带来了新的安全问题，如随着物联网技术集成到商业运营中，网络攻击的可能性增加。因此，工业组织需要确保他们实施升级以弥补缺陷。
结论
制造商可以通过物联网解决各种工业问题。例如，预测性维护减少了工业设施内的机器停机时间，提供了提高机器效率的资产管理，并有助于库存控制。
因此，我们可以得出这样的结论。物联网是制造业的未来，因为尽管存在困难，但它对生产者和消费者都有利。
工业物联网和智能制造你需要知道的有什么
原标题：工业物联网和智能制造你需要知道的有什么来源：中国电子技术
国际数据公司（IDC）的一份报告显示，预计到2019年，全球物联网（IoT）支出将达到7450亿美元。预计制造业将引领物联网投资，并且支出将达到1890亿美元。这一趋势预示着工业物联网（IIOT）和智能制造的持续增长。 在这篇文章中，我们将详细介绍这些概念、制造业可以从中受益的5大方法，以及帮助您开始使用物联网智能制造技术的一些指南。 什么是工业物联网和智能制造？ 工业物联网就是在工业系统中的使用物联网技术，使机器彼此之间以及与其环境和其他基础设施进行通信，并使其变得自我调节、更加智能化。 智能制造是一个与工业物联网密切相关的概念，它指的是使用物联网机器来监控（并最 终改进）生产流程。 智能制造和工业物联网都依赖于从机器和设备中的嵌入式传感器收集到的数据。这些传感器可以测量多种变量数据，如温度、压力和湿度，这些数据可用于评估和改进生产流程。如果使用得当且有效，这些数据可以提供多种好处。 工业物联网帮助制造业实现盈利的5种方式： 1、预测性维护 制造业中的物联网传感器使您能够主动进行维护。数据是实时传递的，因此您可以预测设备何时需要修理。 例如，如果温度超过阈值，您将收到警报，这样您就可以在设备实际发生故障之前解决问题。这可以使生产流程继续进行，而不是在发生故障时停止运行。 预测性维护优化了资产性能，降低了运营成本，甚至延长了设备的使用寿命。但是，要想最 大限度地提高预测性维护的投资回报，您需要知道以下2点： ▲您需要收集哪些数据？有很多数据可以收集，但您需要哪些呢？您需要测量温度或振动吗？有些传感器可以收集不太明显的指标信息，如扭矩或化学水平。明确定义您需要解决或监控的问题，然后确定收集适当数据的传感器类型，以及传感器安装的最 佳位置。（来源物联之家网）收集更多数据并不总是最 好的。根据您的需求，相对较少、高度定制的传感器有时是正确的选择。 ▲您将如何分析数据？一旦有了数据，您需要知道如何分析它。这可能涉及复杂的机器学习算法或简单的分类启发法。但是，您不能仅仅将数据转储到机器学习应用程序中，然后就期望得到高质量的结果——甚至是有用的结果。必须制定适当的训练集，以便首先训练系统。这在某些情况下很简单（例如，当温度上升到一定水平以上时进行监测），或者可能更复杂，需要外部专家的帮助。不管怎样，您必须确保数据分析能够产生有价值的见解。 如果您需要定制传感器，或者不确定您的数据分析需求，请与具有嵌入式系统和物联网专业知识的公司合作。 2、节约能源 智能制造有助于监控设备的能耗。您可以确定哪些设备是低效的能源消耗者，也可以比较类似的设备，以确定是否可能浪费能源（并且需要一些维护）。 能耗数据可用于改善生产计划，降低总体能耗，并降低相关成本。查明非工作时间浪费的能源也可以帮助您节省资金。 3、供应链和劳动力优化 工业物联网为供应链的各个方面提供实时信息。高效的实施为您提供了一幅清晰的画面，可以展示材料、设备和产品在整个流程中是如何移动的，以及低效率和瓶颈在哪里？如何改进它们？ 分析这些供应链数据是解锁其效用的关键，就像预测性维护一样。您需要收集正确的数据，并正确使用它，以实现更顺畅的供应链。 这样做的好处有很多，包括更好的库存管理、更低的生产成本和更快的生产时间。您最 终会对工厂机器的使用情况有一个清楚的了解，以及您在流程中浪费时间和金钱的地方。 4、节约成本 在我们关于预防性维护和节能的讨论中，我们已经提到了一些节省成本的机会，但是智能制造还有其他方法可以为您节省成本。 节省成本来自许多方面： ▲降低机器的维护成本（预防性维护比反应性维护便宜） ▲减少机器的停机时间 ▲降低能源消耗 ▲更低的库存和供应链管理成本 ▲因质量或缺陷导致的产品召回和退货减少 5、提高产品质量 产品质量在很大程度上取决于机器性能是否正常以及是否达到预期标准。它们必须提供可靠的结果。 您肯定不想在大批量生产后发现产品存在质量问题——或者更糟的是，在已经向客户销售后。 使用物联网传感器监控设备，并正确使用数据可以识别导致质量下降的问题。在您失去（浪费）时间、金钱和声誉之前，这些问题可以立即得到调查和解决。 如何建立网络连接 物联网是一个较新的流行语，但其背后的技术已经存在了很长一段时间。这是一件好事，因为这意味着可以有专家帮助您走上正确的道路，并使您在物联网和智能制造方面的投资最 大化。 获得物联网连接可能很简单，也可能很复杂，这取决于您所在的行业。在规划如何连接设备和机械时，需要考虑特定于制造方面的一些注意事项： ▲您的机器或设备是否处于恶劣的环境中？需要考虑的因素包括环境条件、热量、电磁噪声，甚至是可能阻挡信号的金属框架或外壳。 ▲是否存在功耗限制？传感器是否需要依赖电池运行数月或数年？ ▲您的网络连接安全吗？ ▲该设备能够远程更新吗？ 如果您不确定这些问题的答案或者为什么这些问题很重要，那么您一定要寻求专家的帮助。市场上有很多新玩家在兜售物联网技术，但其背后却没有真正的经验和知识。（来自物联之家网）请确保您正在与一家拥有丰富物联网专业知识并有良好记录的公司进行合作。 如果您知道需要什么样的数据，知道如何获取，并且知道如何使用，那么您就可以从工业物联网和智能制造中获得更多好处。客观地评估您的内部技能，以便在决定是单独行动还是寻求外部资源时做出正确的选择。责任编辑：俞雪峰