人工智能和AI到底是什么，浅谈人工智能和AI
我们每天所谈论的人工智能，究竟是什么人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
简单而言什么是人工智能这个问题的答案很简单，但它非常重要。如何理解人工智能，决定了我们如何面对人工智能，如何抓住人工智能浪潮所带来的时代机遇。
在知道答案之前，需要先了解一下：最近一些年，人工智能给我们的生活带来了哪些变化。它们不声不响地发生着，当你发觉时却早已势不可挡……
我们正处于AI时代：其实，我们即将处于一个人工智能时代，每天都在和人工智能打交道。现在，让我们一起正式推开人工智能的大门，一起来扒一扒AI对我们『衣食住行』的影响。
衣食住行中的AI前几日我去逛街，发现Selected的实体店里多了一个试衣神器叫魔镜系统，手只要轻轻一挥，就可以展现各种衣服在身上的效果，原来它长这副模样。
它主要使用了计算机视觉和3D建模技术，消费者只在魔镜里输入自己的性别、身高、体型就可以选择心仪的衣服，进而通过技术将服装的虚拟影像『穿』在镜中的人像上，同时还可更换为同一款式的其他色彩。这就可以在更短的时间里试穿更多的衣服，而且省去排队的麻烦，这真是给女生的一大福利啊！对于商家也是一大福音，自2008年，全球最大的时尚集团之一绫致时装将selected引进中国市场以来，SELECTED由最初的50家店铺，增长到现在已超过1000家。
SELECTED基于新零售这个时代趋势下的，采用大数据技术、人工智能技术更大程度上的充实客户体验感，提高品牌影响力。
同是服装行业的优衣库，在四月新发布的福布斯2019年富豪榜中，优衣库的创始人柳井正击败软银掌门人孙正义再次成为日本首富，其中RFID电子标签、智慧门店发挥了不容小觑的作用。
RFID电子标签也就是射频识别技术，相较于需要人工操作的条形码，RFID标签使得购物篮中的所有商品可以一次扫描，大大节省支付和库存管理的时间，从而保证热销产品产量迅速提高。
另外，RFID电子标签将获取更加详尽的信息，比如消费者何时拿取商品和放回货架，及产品于何时何地售出，其产生的大量数据可以结合人工智能技术可以分析消费者行为。
智慧门店采用智能导购可以为顾客选择和搭配服饰，提高购买率。
在深圳万象天地的优衣库，每层楼都有两个电子智能屏幕。这是一款导购机器人，智能导购员是其主要功能。通过人机对话，分析用户的筛选条件，最终在屏幕上推送用户所需商品。
智能导购给我们提供了更加精准、优质、舒适的服务。
技术真是日新月异，90年代时，我们只会在实体店里买衣服，根本不会有什么网上购物的概念。随着互联网技术和移动支付技术的成熟，网购似乎已成为了大多数人生活中不可或缺的一部分，足不出户就可以购买到心仪的衣服。
如今，AI、VR技术的发展，智能试衣更是会提高消费者网店和实体店的购物体验
『民以食为天』，那在饮食方面，人工智能对我们有什么影响呢？人工智能可不可以帮助我们控制饮食，保持魔鬼身材和好气色呢？
推荐一款APP——CocoNutritionist给大家，它是由麻省理工开发的，通过AI分析食物成分，合理地安排膳食并燃烧你的卡路里。
这款APP的使用非常简单，只需要打开APP说你今天吃了什么，APP通过语音识别技术和语义分析技术，自动记录你的饮食信息；然后通过另外一套AI分析系统分析各个食物的营养成分和卡路里，并将营养数据可视化。我们可以清晰地掌握和控制自己的饮食。
还有啊，你可以拍下那些『不知其名』的食材，APP会为你分析它的营养价值和热量，并给出适宜你的烹饪食谱。可谓是集合了计算机视觉、语音识别、语义分析各大技术于一体的健康小助手，指导人们科学健康地生活。
聊完吃的，我们再一起来到美丽的西湖畔，感受一下阿里巴巴未来酒店里面的黑科技。
进入酒店，刷脸完成check－in，乘电梯刷脸就可以按楼层；进入房间，刷脸就可以打开房门；
当进入房间之后，客房小管家天猫精灵已等候在内，你可以通过天猫精灵控制房间温度、灯光、窗帘、电视等；餐厅里为你上菜的是机器人服务员。
从大堂到电梯再到房间，乃至餐厅、健身房等等，都涵盖人脸识别、语音控制、智能机器人等黑科技服务。
基于AI智能的酒店智慧系统解决方案，为住客节省时间、提供方便，且帮助酒店服务人员减少重复性工作。据阿里未来酒店CEO王群介绍，“未来酒店的人效比是同档次、同规模酒店的1.5倍。”可能再过10年，可能司机这个职业将被AI取代，2017年12月2日，深圳无人公交车打响了第一枪，无人公交正式上路。
虽然有司机的监控，但已基本实现了无人驾驶的功能。
除此之外，还记得2018年春晚上，100辆比亚迪无人驾驶车队声势浩浩荡荡，在港珠澳大桥向全球华人展示强大的科技魅力！
什么是人工智能人工智能这个词近年来已经深入到我们生活的方方面面并被捧得热火朝天，但是，极少人真正知道它到底是怎么一回事。
机器人
相信很多人都会说机器人，其充其量只能算是人工智能的外在形态。
人工智能并不等同于这些“外在形态”，它是在背后负责操控一切的“大脑”，比我们想象的还要强大得多。
我们每天所谈论的人工智能，究竟是什么？
维基百科这样解释：“人工智能亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。”而更富远见与洞察的答案却是：
人工智能=技术+应用。此处，技术是指那些能“让机器模拟人的基础能力”的技术。比如，人的眼睛能看，传统的机器不能，那我们就去研发“图像识别技术”，让机器能看；比如，人能理解文字，传统的机器不能，那我们就去研发“自然语言处理技术”，让机器能理解文本。
此处，应用是指各行各业。所有可能应用到上述技术的地方，比如：安防、新零售、交通、工业等。
这个等式在告诉我们：同样的技术，应用在不同的领域，能够创造不同的社会价值；同样的应用场景，搭配不同的技术，则都能够以不同的方式创造社会价值。
接下来，我会为你详细地诠释这一点。
人工智能，最终把那些传统意义上，只有人能做的事情，不管是简单劳累的体力劳动——感知和运动，还是复杂的脑力劳动——推理、决策和学习，都交给机器或软件去完成，它们会做得和人一样好，甚至是比人更好。
那我们一起感受一下AI是如何把图像识别技术、GAN网络、自然语言处理技术应用到各行各业中。比如：广告行业、媒体行业、教育行业、艺术创作行业、物流行业和工业行业，颠覆了各传统行业的工作方式，消灭重复性劳动！
AI对传统行业的冲击AI对广告行业和媒体行业的冲击阿橙大学专业学的是广告设计，毕业后，他去了一家4A广告公司担任设计师。
对他而言，工作中最痛苦的时候并不是找不到做图的灵感，而是无休止地根据甲方爸爸的要求改图。
半夜守着电脑等甲方回复，打开电脑看到辛苦做的图又被提了一大堆修改意见，就觉得要精神崩溃。
“logo再大一点、颜色再亮一点，要体现出我们的理念和精神……”“我感觉设计得还不够大气，能不能换一个更高端的字体……”
而另一位在互联网公司做新媒体编辑的小爽，她的苦恼则是：你永远不知道新的热点和明天哪个会先来。
当新事件发生的时候，就是她在电脑前埋头码字、思考抓眼球的标题的时候。
“晚上十点主编打电话告诉我某某明星又爆出大料……”“你体会过辛苦排版了一下午的微信文章被打回的心碎吗……”
我听着大家吐槽，却不知该如何告诉他们：这些烦恼，很快将不复存在了。不想重复性地替甲方爸爸改图？没问题啊，这件事，未来将由AI来替你做。
早在去年，阿里就发布了一款名叫“鲁班”的人工智能设计师。
鲁班在去年双十一期间上岗，平均每秒做8000张海报，共计在双十一期间完成了四亿张设计图。
简单来说，在鲁班的“人工智能小脑袋瓜”里存着海量的广告元素：如文案、产品、背景、点缀元素、LOGO等，他们不同的组合方式形成了一套“设计语言库”。
设计师在做图的时候需要分析甲方的需求，调用脑子里存储的资源，思考解决方案，有时难免会出现“灵感枯竭”的情况。
但鲁班的小脑袋瓜里装的东西可太丰富了，只要你一声令下，它就能一秒调出你想要的。
这意味着，在大批量作业的商业设计领域，AI有着非常明显的优势：既快速，又齐整。
从此再也不需要设计辛辛苦苦地做完一大批“每一个都不一样，但整体又要一样”的图后，感觉自己是个瞎子。
可我们有没有想过为什么鲁班可以将脑袋中的元素完美地组合呢？
前面有提及过按照一系列地组合方式呀。
但是组合方式，或是说广告的模版是怎么来的呢？难道是设计师给出的？No，No，其实是依靠其背后的深度学习，对大量的设计广告案例（图像）进行结构化标注，然后输入大型的神经网络学习风格和排版，最后输出空间+视觉的设计模版。
其实鲁班就是深度学习在设计行业里的一个应用，技术是应用的灵魂，而应用是技术的载体。
好吧，人工智能又能如何帮忙解决媒体行业里文字创作的烦恼呢？
好，我们就来看看新媒体运营们头疼的：追赶热点、组织文案、写稿。
不想大晚上被主编的电话叫醒，没问题啊，这份工作AI一样可以帮你完成得好好的。
早从去年开始，公众号“中国地震台网”就已经在用AI新媒体编辑写即时新闻了。
比如说，前不久日本北海道地区发生5.5级地震的新闻就是由AI写的，排版和文字长这样：
虽然文字和排版都很简单，但猜猜写这篇推送AI用了多久？
只用十秒，就完成一篇推送。24小时超长在线，一有突发事件就能马上开始工作。
换做是我来写作的话，十秒钟大概只够时间写完一个标题吧_;。
人工智能写作依靠的是背后的数据库和优秀的技术比如自然语言处理，将数据、案例素材、文字流畅地组合一起形成文章。
如果说，上班一族最讨厌的是无意义的重复性劳动，那么，对于学生党而言，最烦恼的应该就是考试了吧。考试不仅考的是学习能力，还有应试技巧（没错，就是套路）。那么，在考试之中，人工智能的表现又如何呢？
AI对教育行业的影响先看看千军万马过独木桥的高考。2017年，成都的AI-MATHS高考机器人参加了高考数学，在掐断题库、断网、无人干涉的情况下进行解题。结果是，它分别用了22分钟和10分钟完成了高考北京文科数学卷和数学全国卷二，最终分别获得了105分和100分，平均分102.5。
虽然人家考得一般，但人家题目做得快啊，给你十分钟写一张卷子，你能考这个成绩吗？可见，在学习方面，人工智能做的也并不比你差。不好好学习的话，可能连考试都考不过AI。再告诉你个事儿，AI在“考试”领域可不仅仅能成为参与者，它还能成为老师一样的批改者。
在浙江外国语学院国际学院，来自阿里巴巴的人工智能已经为11位留学生批改了作文，平均每篇作文批改时间为40秒。
说不定在不远的将来，决定你考试过不过，能不能拿到毕业证的，不再是人类批改员，而是更准确、更高效的人工智能批改员。同样的，无论是AI考试还是AI批阅试卷还是上个案例中的AI写作，都是深度学习——自然语言处理的应用，我们看到了同一技术可以实现不同的应用。
AI对艺术创作行业的影响图像风格迁移是计算机视觉领域中，比较有意思的应用。风格迁移也就是：你给人工智能一张随便拍的照片，它就能帮升级成梵高风格的绘画作品。
图像风格迁移的背后可以是深度学习——卷积神经网络的图像特征提取，比如2016CVPR（CVPR是计算机视觉的顶级会议）论文《ImageStyleTransferUsingConvolutionalNeuralNetworks》就采用卷积神经网络来进行风格迁移。
还可以是利用GAN网络技术风格迁移，在2018CVPR论文《Multi-ContentGANforFew-ShotFontStyleTransfer》中，将设计师设计好的某些艺术字母风格迁移到没有出现过的字母上，避免重复设计。
GAN网络学习第一行的P、U、W三个字母的艺术风格，生成其余23个字母的艺术风格，如上图中的最后一行。
或许现在你还不知道什么是卷积神经网络、GAN网络，或许还比较难理解背后技术的思想，但现在我们只需知道它是深度学习的一个技术即可。
一个应用的实现往往可以选择不同的技术，这就需要我们结合具体应用和分析应用的特点选择适宜的技术。
人工智能确实无法凭空创造，但只需要给它一点点线索，它就能从强大的小脑袋瓜里给你输出想要的东西。
比如谷歌家出的一个会画画的黑科技AutoDraw。大概就是，你随便鬼画个什么，谷歌都能把它变成一副正儿八经的画
没想到AI还真能手绘图像，那它背后的技术是什么？
其实AutoDraw使用了图像识别技术，AutoDraw首先识别出用户用简单线条画出的图形，然后根据识别的结果将『简单线条』替换为系统内置的『准确』图形。通常提及图像识别技术时，人们大多数时候会想到人脸识别、物品识别，现在我们可以了解到同样的图像识别技术，当稍微调整之后可以做出更多有趣的应用。
在制图、绘画的设计行业里，需要大量的创意和灵感，AI表现得并不比人类差，同样是艺术领域里的音乐演奏和创作，AI的表现如何呢？
近日，首个机器人音乐舞台剧《墨甲幻音》上演为清华大学庆生，演员有竹笛机器人，箜篌机器人和排鼓机器人，奏响了科技和文化的琴瑟和鸣。
但是，这可不是AI初次展露在音乐中的天赋，深圳平安科技在“全球AI艺术大赛（GlobalAIArtCompetition）”的作品《青春记忆》荣获大赛最高荣誉一等奖。它可是由人工智能完全创作的音乐，无论是制曲还是填词。
那它是如何制造出来的呢？它学习了5万多首相同风格的音乐作品，10万多篇流行音乐歌词和诗歌，通过深度神经网络学习特征，制作出曲和词，然后再学习一个深度模型将曲和词联合起来。
人工智能已经称为一种可行的工具，帮助音乐创作人创造出更多佳作。流行歌手泰伦萨瑟恩(TarynSouthern)与AI合作，共同打造她的首张专辑《IAMAI》。
以上这些需要用脑的工作都能交给人工智能完成，还做得不比人类差。那么，那些重复性劳动程度高的体力活就更不用说了。我们来看看需要大量人力支持的物流行业是如何利用AI的？
AI对物流行业和工业行业的影响京东早就用上了物流机器人。
在东莞麻涌的一个京东分拣中心，原来的300位分拣员工，被裁到了仅剩20人，而这个裁员还将继续。
那谁负责去派送呢？
去年开始，京东的无人车就在北京的6所大学完成了第一次的派送任务。原本由快递小哥负责的派送工作，现在也换成了人工智能。
不需要担心无人车会送错、延误等等，这辆无人车配置多种传感器结合计算机视觉技术一路上能360度感知路况，比人类派送员还要靠谱。
感慨这世界变化太快？其实，在你的视线范围之外，还有更多行业正在受到人工智能的冲击。物流行业如今朝着无人化、自动化发展，工厂和生产流水线就更不用说了。你知道上海通用金桥工厂的凯迪拉克轿车是如何生产出来的吗？繁重劳累的焊接工作，在机器人的手中如同拈花般轻松自如。
偌大的车间内，只有10多位工人，他们管理着386台机器人，每天与机器人合作生产80台凯迪拉克。
无论是AI制图、制曲、写作、考试、阅卷、快递派送、无人车间都依靠【技术】的支撑，而【应用】上的更高需求使得技术得以迭代优化。
我们从人工智能在传统行业中的应用中探索AI的本质，除此之外，我们还需想想看，用AI既节省成本，又提高效率，有哪个聪明的企业家不会选择使用人工智能替代人力的重复性劳动呢？
这下，你能明白为什么我说，在不久之后，大家的“烦恼”都将不复存在了吧。
全球最权威的咨询公司麦肯锡的研究报告称：预计到2030年，人工智能的发展，将有7500万至3.75亿人需要重新找工作。
这意味着全球每100人中，就有3~14个人需要另谋出路。
在18年西班牙世界零售大会上，刘强东说“未来京东，百分之百无人化运营，未来的京东将是一家自动化运营的企业，京东将在未来的十年里，把现在的16万员工减少到8万。”
在这样的背景下，有的人会想我的工作也不一定会被机器替代，且行且看不着急，但我想说的是：科技不一定只意味着淘汰，更多是机会和价值。
人工智能简而言之：人工智能=技术+应用。
一文读懂ChatGPT是什么
最近，一个新的AI机器人“ChatGPT”引发了不少关注。
该聊天机器人可让用户使用自然语言输入问题，并以对话式的方式回答问题，尽管可能有些生硬。机器人会记住你们的对话主线，使用之前的问题和答案来给出它的下一个回复。
这是一件很了不起的事。该工具尽管不是无所不知，知识却相当渊博——它给的答案可以是创造性，而且听起来非常权威。ChatGPT推出几天后，已有超过一百万人试用。
开发出ChatGPT的公司OpenAI警告称，ChatGPT“可能偶尔会产生不正确或误导性的信息”，所以要小心。下面我们来看看ChatGPT到底是什么，为什么这个ChatGPT很重要，以及它发生了什么，又该怎么使用等很多网友好奇的问题。
什么是ChatGPT?
ChatGPT是OpenAI于11月发布的AI聊天机器人系统，用于展示和测试一个非常庞大、强大的AI系统可以完成的任务。您可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。
例如，您可以向它提出百科全书问题，例如“解释牛顿运动定律”;你可以要求它，“给我写一首诗”;可以要求它编写一个计算机程序，它会告诉你所有不同的方法...
但问题是ChatGPT并不完全知道任何事情。它是一个通过从互联网上获取的大量文本并且经过训练的人工智能模式，然后在人工协助下进一步训练以提供更有用更好的对话。
你得到的答案可能听起来似是而非，又或者是权威的，但正如OpenAI警告的那样，它们很可能是完全错误的。
多年来，聊天机器人一直是很多企业公司兴趣的工具，目的是用来帮助客户获得他们需要的东西，以及人工智能研究人员试图解决图灵测试。
你可以问ChatGPT什么样的问题?（怎么使用）
面对ChatGPT，你可以问任何问题，虽然可能得不到答案。
OpenAI提供了一些类别，比如解释物理学、寻求生日聚会的想法，以及获得编程帮助。
有网友要求它写一首诗，它确实做到了，尽管文学专家可能觉得它生成的作品不能让人印象深刻。
ChatGPT的专业知识非常广泛，其跟踪对话的能力也非常出色。比如向它询问与“紫色”押韵的单词时，它会提供了一些建议，如果继续问“用粉色怎么样?”它给的答案同样丝毫不漏。
当提问，“是敏感更容易得到约会还是强硬更容易得到约会?”GPT的部分回应是，“有些人可能会觉得敏感的人更有吸引力，而另一些人可能会被强硬和自信的人吸引。一般来说，在与他人的互动中表现出真诚和真实，可能比试图迎合某种模式或角色更有效。”
谁创建了ChatGPT?
ChatGPT是人工智能研究公司OpenAI开发的AI模型。它的使命是开发一个“安全有益”的通用人工智能系统或帮助其他人开发这样的系统。
OpenAI之前的产品曾引起轰动，比如GPT-3，它可以生成像人类写的文本;还有AI绘画工具DALL-E，它根据你输入的文本提示创建绘画艺术作品。
GPT-3，以及于GPT3.5更新版本ChatGPT，都是被称为大型语言模型的AI技术的例子。他们受过训练，可以根据所看见的内容创建文本，并且可以自动进行训练——通常是在数周的时间内使用大量的计算机能力。例如，训练过程可以随机找到一段文本，删除几个词，让人工智能填空，将结果与原始结果进行比较，然后奖励更为接近远内容的人工智能系统。这样一遍又一遍的重复可以锻炼产生复杂的文本生成能力。
ChatGPT是免费的吗?
目前，ChatGPT是免费的，但未来可能会收费。OpenAI的首席执行官SamAltman在周日警告说:“我们将不得不在某个时候以某种方式将其商业化;因为计算成本令人瞠目结舌。”
可以作为参考的是，使用DALL-E时，一旦超过一个基本的免费使用水平，OpenAI对你使用DALL-E生成艺术作品时收费。
ChatGPT的限制是什么?
正如OpenAI强调的那样，ChatGPT可能会给出错误的答案。有时，它会特别提示你它存在的缺陷，这很有帮助。例如，比如小编提问“有没有什么有趣好玩的新闻网站?”这句话时，ChatGPT回答说，“抱歉我无法浏览互联，因此无法访问有关特定新闻网站的信息。作为OpenA!训练的语言模型，我的主要功能是根据接收到的输入协助生成类似人类的文本。我无法访问当前信息或提供网站访问建议。”
ChatGPT有时给的答案看起来很权威，但实际上是错误的。
软件开发商网站StackOverflow禁止ChatGPT回答编程问题。管理员警告说，“由于从ChatGPT获得正确答案的平均比率太低，发布由ChatGPT生成的答案对网站以及询问或寻找正确答案的用户来说是非常有害的。”
对于其他没有明确答案的问题，ChatGPT通常提供了一些趋势或参考。
ChatGPT会禁止什么内容?
ChatGPT旨在淘汰“不适当”的请求，也就是要求这种行为符合OpenAI的使命“确保通用人工智能造福全人类”。
如果你问ChatGPT本身什么是“禁区”，它会告诉你:任何“具有歧视性、冒犯性或不恰当的问题。这包括种族主义、性别歧视、恐同、变性或其他歧视或仇恨的问题。”要求它从事非法活动也是不允许的。
ChatGPT比谷歌搜索好吗?
向计算机提问并得到答案是有用的，ChatGPT通常会提供这些信息。
Google经常向用户提供其建议的问题答案以及它认为相关的网站链接。通常ChatGPT的答案远远超过谷歌的建议。
但是ChatGPT提供内容值得信任之前之前，大家在使用的时候应该三思而后行。与Google本身和维基百科等其他信息来源一样，最佳做法是依赖原始来源去验证信息。
核对ChatGPT答案的准确性需要做一些工作，因为它只提供一些原始文本，没有链接或引用。但它可能很有用，在某些情况下会发人深省。你可能不会在Google搜索结果中直接看到类似ChatGPT的东西，但Google已经建立了自己的大型语言模型，并在搜索中广泛使用人工智能。
因此，ChatGPT无疑为我们指明了通向科技未来的道路。
（举报）
ai股票是什么意思啊
AI是指人工智能ArtificialIntelligence的缩写，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
概念股是指一些具备某种概念或者热点概念特征的上市公司股票，其价格通常受到该概念热度的影响，而非公司基本面的支撑。这些概念可以是政策、技术、行业等方面的热点，因此概念股的投资风险通常比较大。其依靠某个题材，如：融资融券概念，华为概念，一带一路概念等，它的股价是靠一个概念支撑，如果一个概念爆发的时候，资金可能会集中在这里面炒作，而一般的股票可能要有重大利好的情况下才可能被炒作。
所以AI概念股就是人工智能概念股，也就是依靠人工智能技术炒作的股票，是一种股市术语，也能作为选股的一种方式，相对于一般股票的业绩支撑，它通常只要有一个话题就可带动股价，概念股的广告效应，不保证盈利。常见的AI智能概念股有：300450先导智能、300222科大智能、300617安靠智能、002230科大讯飞等等。
另外AI股票还包括利用人工智能来进行选股或者其他投资，对于一些常规投资者来说，AI股票能够帮助他们更顺利地进行股票的投资，利用人工智能进行股票的分析比投资者自身的分析可能更加精准化和机械化，并且能够减少投资者的时间精力和成本，为他们提供更多的投资机会。
AI概念股的特点有：
1、技术优先
拥有先进的人工智能技术，并且能够开发出具体较强竞争力的产品和服务。
2、应用广泛
其在各个行业或者领域都有广泛的应用，比如说医疗、金融、交通等等，所以发展前景也比较好，适合投资。
3、盈利性强
其具有较好的市场份额，能够实现良好的盈利能力。
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