“人工智能训练师”国家职业技能标准发布，你是第几级
本文来自微信公众号：机器之心（ID：almosthuman2014），编辑：蛋酱、泽南，原文标题：《“人工智能训练师”国家职业技能标准发布：共有五大级别，你是第几级？》，题图来自：视觉中国
从现在开始，“炼丹师”也有了明确的职业技能标准。
近日，国家人力资源社会保障部（以下简称人社部）发布了《人工智能训练师》国家职业技能标准。
人社部发布《人工智能训练师》国家职业技能标准国家职业技能标准是在职业分类的基础上，根据职业活动内容，对从业人员的理论知识和技能要求提出的综合性水平规定，是开展职业教育培训和人才技能鉴定评价的基本依据。
该标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草，历时2年完成。
人工智能训练师是随着人工智能技术的广泛应用产生的新兴职业，是指“使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员”，该职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。
此前职业技能标准的拟定版发布时，“人工智能训练师”引发了人们的热烈讨论。它是“数据标注员”吗？从定义上看，人工智能训练师的工作内容不仅包括数据标注，也包含了解决方案设计、算法调优等，因此把人工智能训练师等同于数据标注员是片面的。
人们所熟悉的工程系列专业技术职称一般划分为五个等级：初级/技术员、初级/助理工程师、中级/工程师、副高级/高级工程师、正高级/研究员级高级工程师。
那么，一名合格的人工智能训练师的职业能力将如何评判？
本次发布的“人工智能训练师”职业技能标准也分为五个等级：从数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等维度，划分出L5-L1五个等级，并对各个等级的职业能力给出了具体的描述和要求。
从“五级/初级工”到“一级/高级技师”，人工智能训练师的职业技能要求依次递进。
随着人工智能在智慧城市、智能制造、自动驾驶、智能服务、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。据人社部发布，预计到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。
人工智能训练师的职业技能鉴定分为理论知识考试、技能考核以及综合评审。理论知识考试以笔试、机考等方式为主，主要考核从业人员从事本职业应掌握的基本要求和相关知识要求；技能考核主要采用现场操作、模拟操作等方式进行，主要考核从业人员从事本职业应具备的技能水平；综合评审主要针对技师和高级技师，通常采取审阅申报材料、答辩等方式进行全面评议和审查。
在理论知识考试中，不同技能等级在理论知识上的要求是不同的，五级和四级制涵盖“数据采集和处理”、“数据标注”、“智能系统运维”，三级及以上则涵盖“业务分析”、“智能训练”、“智能系统设计”、“培训与指导”。
技能考核的分层与理论知识考核有相似之处，可以看到，在五级和四级的考察要求中，占据最大比重的都是数据标注。
人工智能训练师国家职业技能标准的发布，将有效促进人工智能训练师职业规范化和规模化发展，带动高质量就业，帮助实现社会生产力的整体跃升。
参考链接：http://www.mohrss.gov.cn/xxgk2020/fdzdgknr/rcrs_4225/jnrc/zyyjnpj/202111/t20211125_428717.html
本文来自微信公众号：机器之心（ID：almosthuman2014），编辑：蛋酱、泽南
揭秘人工智能训练师：新职业给AI当老师并不简单
如今人工智能在各领域大显身手。尤其在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，大大提升了工作效率，这背后则离不开人工智能训练师的支持。日前人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业，其中就包括人工智能训练师。据了解，这是自2015年版《中华人民共和国职业分类大典》颁布以来发布的第二批新职业。而最新分析显示，预估到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万。
工作主要面向产品的实际使用过程
根据人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合发布的通知，人工智能训练师的定义为使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员，主要集中在新兴产业和现代服务业两个领域。
光看定义，有人可能还难以区分人工智能训练师和其他人工智能开发者的区别，对此，海南省区块链产业研究院专委副主任、海南大学教授段玉聪分析，从职业定义上，人工智能训练师主要使用智能训练软件，工作面向人工智能产品的实际使用过程。而人工智能开发者主要使用开发类软件，工作面向的是人工智能产品的研发和设计阶段；开发者主要完成的是功能性、系统性的工作，人工智能训练师的工作目标则是提升人工智能产品的性能。
目前，人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。
人工智能训练师如何训练人工智能？段玉聪说，首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。
国内目前约50万人从事相关岗位
“科技和生产力的提高极大地丰富了人们的日常生活，社会需求结构也随之发生改变。”人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心标准处处长葛恒说，人工智能训练师是伴随着新兴技术应用而出现的新职业，适应经济社会发展需要，满足人们不断提升的需求，顺应新产业、新业态、新模式的发展变化趋势。
行业发展交叉领域催生出的新型职业和新型岗位，让人工智能训练师市场的需求不断增长。“现在全世界都在促进人工智能技术的研发，人工智能已经渗透到很多行业，比如：数据分析、制造、教育、安防、市政、物流、人机交互、交通等。而这些新的交叉行业，都需要人才来参与实现，所以人工智能训练师对于当前社会来说，需求度是很高的。”海南师范大学副教授邓正杰说。
阿里巴巴集团客户体验事业群人工智能训练专家王智宇在接受媒体采访时表示，阿里从2015年开始孵化国内第一批的人工智能训练师，目前整个阿里巴巴生态中有20万名人工智能训练师，经过阿里人工智能训练体系培养并获得认证的有近6万人。
王智宇提到，除了阿里巴巴这样的电商服务集团，国内大大小小的AI公司基本都有自己的人工智能训练师。“整个行业涉及到AI的公司，无论甲方乙方，技术公司或者服务型公司，其实都在开始培养自己的人工智能训练师，这也是与以前不一样的一点。”他透露，国内大概有50万人去从事这样的岗位。
数据分析显示，按照目前的行业发展速度，应用领域的拓展情况，数据标注员等短期内仍会存在较大的人才缺口；而随着技术的发展对从业人员素质的要求也在不断提高，人工智能算法测试员等技术性人才缺口将更加突出。
新型落地场景要求提升综合素质
“我们每天要将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出，再标注出来，比如花盆、地毯、茶几、沙发……这些标好的图片会被送进数据库，成为人工智能的学习素材。比如，当电脑看了几万个标注沙发的物体之后，它才能认识什么是沙发。”贵州小伙子小陈描述自己的工作。
“对我们来讲，AI训练师最大的挑战是跨界融合，这需要训练师既懂法律知识又懂算法相关知识。”北京智慧正安公司公司CEO李正才表示，我们对应聘者的要求主要是搭起AI工程师和数据标注员之间的桥梁。
虽然各人才需求方对于人工智能训练师的要求各不同，但不难看出，目前人工智能训练师的主要工作任务不仅包括标注和加工图片、文字、语音等业务，还包括分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能，设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案，监控、分析、管理人工智能产品应用数据，调整、优化人工智能产品参数和配置等。
段玉聪认为，目前，人工智能训练师中，从事数据标注等简单任务的人员确实占比较高。但是，随着人工智能的强化学习等具有无监督自我学习算法的兴起，对于数据的依赖性将减轻，人工智能训练师的工作重点也将发生变化。另外，今后如要对面向具有精神需求的绘画、音乐、文学等应用场景开发数据训练人工智能，人工智能训练师更需要不断学习和提升综合素质。
面向人类情感等主观感受方面的人工智能标注应用前景巨大。段玉聪建议，对有关人类精神世界的挖掘，相关部门应从人工智能治理进行立法和立标等角度，对人工智能训练师职业道德做好提前铺垫。
对于如何更好地做好职业规划，首都科技领军人才、清华大学电子工程系博士谢耘提出了更高的要求。他说，人工智能训练师最重要的是要把方法搞透，不同的方法原理，适用于不同类型的问题，人工智能训练师要系统地积累经验，把感性经验总结为理性的认识，不断地持续练习，要按照工匠的标准去要求自己。但是，人工智能训练师不应仅仅局限于工匠格局，应通过经验摸索，进一步总结出更深一层的原理，创造普适性的成果。
(责任编辑：解絢)2023年人社部新职业“人工智能训练师”相关从业人员有望达500万
0分享至近日，中国就业培训技术指导中心发布《关于拟发布新职业信息公示的通告》，公布了16个新职位，人工智能训练师入围。
有哪些新职位？
通告指出，经人力资源和社会保障部同意，拟发布的16个新职业如下：
1、智能制造工程技术人员
2、工业互联网工程技术人员
3、虚拟现实工程技术人员
4、连锁经营管理师
5、供应链管理师
6、网约配送员
7、人工智能训练师
8、电气电子产品环保检测员
9、全媒体运营师
10、健康照顾师
11、呼吸治疗师
12、出生缺陷防控咨询师
13、康复辅助技术咨询师
14、无人机装调工
15、高铁线路综合维修工
16、装配式建筑施工员
值得注意的是，这是2019年，人社部第三次发布新职业信息，此次发布的网约配送员、人工智能训练师、全媒体运营师、健康照护师、呼吸治疗师等，均为随着互联网发展和社会需求的变化应运而生的新职业。
公布新职业有什么意义？
据了解，新职业发布，就意味着该职业将逐步建立统一的规范，相关的培训教育体系也会日益完善。建立新职业信息发布制度是国际通行做法，也是职业分类动态调整机制的重要内容。
新职业信息发布制度的意义：
首先，有利于促进就业创业。通过发布新职业信息对新职业进行规范，加快开发就业岗位，扩大就业容量，强化职业指导和就业服务，促进劳动者就业创业。
其次，有利于促进职业教育和职业培训改革。推动专业设置、课程内容与社会需求和企业生产实际相适应，促进职业教育培训质量提升，实现人才培养培训与社会需求紧密衔接。
再次，有利于完善我国职业分类和职业标准体系。将新职业纳入国家职业分类统一管理，并根据产业发展和人才队伍建设需要，加快职业技能标准开发工作，有利于建立动态更新的职业分类体系，完善职业标准体系。
人工智能训练师可以做什么？
通知不仅公布了16个新职业的具体定义，还规定了主要工作任务。其中，关于人工智能训练师的职业定义与主要工作任务如下：
职业定义：使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。
主要工作任务：
1、标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据；
2、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能；
3、设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案；
4、监控、分析、管理人工智能产品应用数据；
5、调整、优化人工智能产品参数和配置。
此外，人工智能训练师职业下设数据标注员、人工智能算法测试员2个工种。
人工智能训练师概念从何而来？
目前，人工智能算法的优化主要依靠海量数据来完成。数据对于算法就像汽油对于发动机，从车辆自动化驾驶到AI聊天机器人，从医学诊断到农作物监测，数据在其中扮演着“幕后英雄”角色，发挥着重要作用。数据越多、越精准，算法训练后获得的模型也就越智能、越好用，对于商业端落地的价值也就越大。
一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。
同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题，数据无法沉淀和复用，基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。
人工智能训练师是近年随着AI技术广泛应用产生的新兴职业，他们的工作是让AI更“懂”人类，更好地为人类服务。人们熟悉的天猫精灵、菜鸟语音助手、阿里小蜜等智能产品背后，都有人工智能训练师的身影。
早在2015年，阿里巴巴集团客户体验事业群（CCO）就在其客服团队孵化了国内第一批人工智能训练师，帮助训练服务领域的人工智能客服机器人，这比国外最早提出人工智能训练师的美国麻省理工大学领先了两年时间。
目前，整个阿里巴巴生态内，人工智能训练师从业者已逾20万人。
2019年7月，阿里巴巴向人社部提交了《新职业信息建议书》。建议书中，阿里巴巴提出了“人工智能训练师”的定义，即指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。
公示内容显示，人工智能训练师新职业属于软件和信息技术服务业，主要工作任务包括：标注、加工原始数据、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。
随着人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。预估到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。
阿里CCO和阿里人工智能实验室方面表示，定义人工智能训练师这一新职业和相关的技能标准，将有助于规范和引导人工智能应用的就业岗位，推动传统行业更好的拥抱人工智能，帮助实现社会生产力的整体跃升。
以下为通告全文
作者简介：武汉维识教育科技有限公司创立于“武汉·中国光谷”，专注于人工智能、机器人工程、智能制造工程、云计算、大数据及区块链信息技术安全等人工智能及网络安全领域的多维教育。系人社部“工业机器人系统操作员培训规范”标准制定单位之一。公司以工业机器人、智能机器人为主要载体，已建立完善详尽的人工智能、机器人工程及智能制造工程专业整体解决方案，并与全国100余所高校建立合作关系；网络安全教育涉及身份安全、业务安全、数据安全与终端安全四大板块。
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