人工智能军事化竞争不断提速
人工智能是大数据、自动化决策、机器学习、图像识别与空间态势感知等前沿技术群的统称，可解放人类智能体能的“认知负担”，使技术使用者获得先知、先占、先发制人的决策行动优势。作为“力量倍增器”和“未来战斗的基础”，人工智能将从根本上重塑未来战争形态、改变国家传统安全疆域、冲击现有军事技术发展格局、重构未来作战体系和军事力量体系，成为未来战场的重要主导力量。
随着技术的迅猛发展和竞争的不断提速，主要国家纷纷推出自己的人工智能发展规划，并加快推进组织机制变革、科技研发和战术战法创新，推动人工智能军事运用，抢占未来战争制高点。
加快组织形态创新
推进技术转化应用
不同于传统的技术，人工智能的研发和转化有自身的特点，传统国防体系的机构设置和运作方式，很难适应人工智能迅速发展的需求。为此，相关国家军队大力开展组织体制改革与创新，破除人工智能技术研发过程中的体制障碍，加速推进相关技术的转化与应用。
强调“远近衔接”。英国以“国防数据办公室”和“数字集成与国防人工智能中心”为主体，将路线规划、规范设定、技术治理与资产开发等能效聚拢整合，破除制约人工智能技术发展应用的行政阻碍。美国以“战略能力办公室”和“首席数字和人工智能官”为依托，以陆军未来司令部为试点，将理论开发、技术研发、装备采办等分散职能整合到一起，重点以“挖潜增效”方式加强现有平台的创新运用，同时为国防高级研究计划局的中长期技术创新争取时间，从而有效兼顾现实需求与长远发展。
重视“研用转换”。人工智能在军事领域的运用，将对战场战斗方式、战术战法选择等方面产生深刻影响。俄罗斯通过组建“先期研究基金会”和“国家机器人技术研发中心”等机构，指导俄军人工智能技术的设计、研发与应用工作，以提高科研成果的实用转化率。美国通过设立“联合人工智能中心”，依托“国家任务计划”和“军种任务计划”，着力统筹军地协同创新和科技成果转化，促进人工智能在美国国防部和诸军种的广泛应用。
注重“军民一体”。俄罗斯在阿纳帕等地设立“时代科技城”等机构，依托“高级研究基金会”，充分吸纳军地人才，积极构建科技生产集群和研究集群，有效拓展军地人才双向交流机制。美国通过在硅谷等地设立“国防创新试验小组”等机构，依托“国防创新委员会”，使人工智能领域的技术创新与理论发展最新成果可以直接进入高层决策。法国在国防部建立创新防务实验室、防务创新处等技术研发机构，旨在征集民间资本投资与国防项目合作，提升科研能效。
突出“理技结合”。以色列国防军设立数字化转型体系架构部，根据各类系统有机融入各军兵种的具体效果，对新技术、新理论、新概念进行充分论证，以确定相应技术研发重点和战略发展方向。美国通过重设国防部研究与工程副部长、创建首席数字和人工智能官等职位，提升国防技术创新与应用的统管力度，并依托红蓝对抗、模拟推演、净评估分析等理论方法，对各类新思想、新理念、新方法进行实践检验，以选定各类技术研发焦点与战略战术攻关方向，实现技术发展与理论创新的良性互动。
针对军事需要立项
抢占未来发展先机
近年来，各军事强国瞄准人工智能前沿技术研发，在态势感知、数据分析、情报侦察、无人作战等领域广泛立项，意图抢占未来发展先机。
态势感知领域。传统意义的态势感知是指依托卫星、雷达和电子侦察等手段收集和获取战场信息。然而，在平战模糊、兵民一体、内外联动、全域融合的“混合战争”条件下，人类域、社会域、认知域等非传统领域态势感知的作用受到前所未有的重视。美国“可计算文化理解”项目，旨在通过自然语言处理技术处理多源数据，实现跨文化交流；“指南针”项目，旨在从非结构化数据源中提取案例，整合关键信息，应对不同类型的“灰色地带”行动。法国“蝎子”战斗系统项目，旨在运用智能化信息分析与数据共享平台，提升法军现有前线移动作战平台的火力支援效力，以保障行动人员安全。
数据分析领域。依托人工智能技术提高智能化数据搜集、识别分析和辅助决策能力，可将信息优势转化为认知和行动优势。俄罗斯“战斗指挥信息系统”，旨在借助人工智能与大数据技术分析战场环境，为指挥员提供多类行动预案。英国“THEIA计划”和法国的“TheForge”数字决策支持引擎，都旨在增强指挥控制、情报搜集等方面的信息处理能力，提高指挥官驾驭复杂战场的能力和指挥效能。
情报侦察领域。相比传统情报侦察，利用人工智能算法搜集和处理情报，具有获取信息快、内容来源广、处理效率高等优势。日本自卫队卫星智能监控系统，旨在识别、跟踪重点水域附近可能“侵犯”其领海的外国船只。美军“复杂作战环境因果探索”项目，旨在利用人工智能和机器学习工具处理多源信息，辅助指挥官理解战争背后的文化动因、事件根源和各因素关系；“马文”项目则通过运用机器学习算法、人脸识别技术等，从全动态视频中筛选排列出各类可疑目标，为反恐等行动提供技术支撑。
无人作战领域。一些技术先进的国家，无人作战体系日臻成熟、装备种类谱系日趋完善。以军M-RCV型无人战车，可在全地形、全时段条件下，执行无人侦察、火力打击、运载和回收无人机等多样化任务。具备察打一体能力的俄军“前哨-R”无人机系统，可实时探测、跟踪、打击军事目标，还具备一定反侦察和抗干扰能力，已在战场上得到检验。美军“未来战术无人机系统”项目，旨在全面提升美陆军执行侦察监视、辅助瞄准、战损评估、通信中继等作战任务的效能。
适应未来战场转变
不断探索全新战法
为适应智能化时代战场环境的巨大变化，相关国家通过提升人工智能在各关键军事决策和行动中的参与能效，探索出一系列全新战法。
算法战，即以大数据和人工智能技术为依托，充分发挥作战网络、人机协作以及自主和半自主武器的强大潜能，使己方“观察-调整-决策-行动”的循环周期始终领先对手，进而破坏敌作战计划，实现先发制人。2015年12月，俄军依托无人侦察与智能化指挥信息系统，引导地面无人作战平台与叙利亚政府军配合，以4人轻伤代价，迅速消灭了目标范围内的77名武装分子。2021年，美空军进行了首架智能无人机“空中博格人”的试飞，标志着美军算法战进一步向实战化迈进。
无人战，以饱和数量攻击、体系攻防作战的低成本消耗战为指导，力求通过人机协同、群体作战模式，实现对敌防御体系全方位的态势跟踪、动态威慑和战术压制。2021年5月，以军在同哈马斯武装组织的冲突中使用人工智能辅助的无人机蜂群，在确定敌人位置、摧毁敌方目标、监视敌方动态等方面发挥了重要作用。2021年10月和2022年7月，美军在叙利亚西北部发起无人机定点空袭，分别击毙“基地”组织高级别领导人阿卜杜勒・哈米德・马塔尔和极端组织“伊斯兰国”领导人阿盖尔。
分布战，以人工智能无限指挥控制能力和全新电子战手段为依托，利用特种部队等浅脚印、低特征、快节奏的兵力，形成小股多群机动编队，以多向多域方式分散渗入作战区域，持续破击敌体系短板和链式依赖，增大其火力饱和攻击的难度。在这个过程中，实现“人在指挥、机器在控制”。近年来，美军相继启动“金色部落”“弹性网络分布式马赛克通信”等多个“分布式作战”科研立项。
融合战，依托网络量子通信等手段，构建抗干扰、高速率的“作战云”，以消除军兵种数据链互通、互联和互操作技术障碍，实现作战力量的深度融合。2021年，美联合人工智能中心研发的联合通用基础平台正式具备初始操作能力，将帮助美军打破数据壁垒，大幅提升数据共享能力。2021年在爱沙尼亚举行的北约“春季风暴”演习期间，英军运用人工智能技术，对各军种战场信息进行智能分析与自动化处理，提升了军种间的融合度，增强了联合指挥控制效能。（程柏华）
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人工智能在国防领域将发挥什么作用
研究表示，人工智能技术的发展势头正猛;对于国防行业来说，该技术至关重要。那些率先采用人工智能技术的机构或将受益匪浅，有了人工智能技术，军事行动就会更加高效与准确;与此同时，从长远角度上看，该技术的研发成本也会不断减少。
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防御装置中采用人工智能技术会引发很多伦理问题，这一问题在自主武器系统上更为凸显，此研究也对此进行了详细介绍。此外，该研究还表示，国防采购流程非常复杂，这让许多商业公司都不太敢同政府进行合作;而在技术采购上，商业公司与政府的合作尤为关键。
人工智能在国防领域的主要应用(1)情报、监视和侦察。由于有大量可用数据集，因此人工智能在情报领域有很大的用处。情报界以及有大量相关的正在进行中的人工智能项目了。就CIA(中央情报局)就有140个使用AI来完成图像识别和预测分析任务的项目。
(2)后勤。人工智能在军事后勤领域也有很大的应用潜力。空军已经开始使用人工智能来进行飞机维护预测。
(3)网络空间行动。人工智能也有望成为促进军事网络空间行动的关键技术。参议院军事委员会、美国网络司令部司令上将MichaelRogers早在2016年就认为，在网络空间领域只以来人类情报是一个失败的战略。随后他澄清说，应当应用一定程度的人工智能或机器学习技术。DARPA2016网络挑战赛也证明了AI赋能的网络工具的潜在能力，比赛参与者开发了能够自动检测、评估和分发补丁的AI算法。这些能力都可以在未来的网络活动中提供不同的优势。
(4)信息操纵和深度伪造。人工智能技术可以用来制造逼真的伪造图片、音频和视频，这也就是今年大火的“deepfakes”(深度伪造)技术。恶意攻击者可以用深度伪造技术来发起信息操纵活动，攻击每个，如生成虚假新闻报道、影响公共信息、侵蚀公共信任、损害名人名声。为了应对深度伪造技术，DARPA发起了媒体取证项目，以寻求自动检测修改、提供关于视觉媒体真实性信息的理由。
(5)指挥和控制。利用AI在分析方面的能力应用于指挥和控制，空军开发了一个用于多域指挥和控制的系统，未来人工智能还可能用于融合来自不同域的传感器的数据来创建一个信息的单独源。
(6)半自动和自动驾驶车辆。努力将人工智能融入到半自动和自动驾驶车辆中，包括战斗机、无人机、地面车辆和海军舰艇等。人工智能在这些领域的应用与商业半自动驾驶车辆类似，即使用人工智能技术来感知环境、识别物体、融合传感器数据、规划路径、以及与其他车辆之间进行通信。
(7)致命自主武器系统(LAWS)。LAWS是一种特殊的武器系统，使用传感器和计算机算法来独立地识别目标和指挥武器系统在没有人为干预的情况下打击目标。虽然这样的系统目前还不存在，但军事专家相信在未来通信降级或拒绝的特殊环境下，传统武器系统无法工作的情况下LAWS会启到很重要的作用。
人工智能在国防领域的发展前景从历史发展趋势和未来战争需求看，人工智能越来越成为推动新一轮军事革命的核心驱动力，未来战争需求也越来越呼唤人工智能的军事应用。新美国安全中心研究员格雷戈里·艾伦在其主笔的一份题为《人工智能与国家安全》的报告中强调：“人工智能对国家安全领域带来的影响将是革命性的，而不仅仅是与众不同的。世界各国政府将会考虑制定非凡的政策，可能会像核武器刚出现时一样彻底。”
纵观历史，世界历次军事变革经历了从冷兵器时代、热兵器时代、机械化时代到信息化时代的发展历程，从冶炼技术到火药技术、机械化技术、原子能技术，再到信息技术，四次军事革命的发生都贯穿着技术革命的核心作用。“人工智能逐步走向战场，势必会引起武器装备、作战样式、部队体制编制和战斗力生成模式显著更新，进而引发一场深刻的军事革命。”面对人工智能在国防领域的发展态势，朱启超表示。
在朱启超看来，人工智能的国防运用需求非常广阔。当下，战争形态由机械化、信息化向智能化转型的趋势愈发明显，夺取未来战争的胜利越来越取决于军队的信息优势、智力资源和决策速度。而人工智能在减少战场人员数量、获取和分析情报信息、快速决策和反应等方面具有巨大的潜力。2016年，美国辛辛那提大学研发的人工智能程序“阿尔法”在模拟空战中击败了美军资深飞行员，人工智能技术对于军事革命的颠覆性意义已初步显现。
“人工智能越来越成为推进国防和军队信息化建设的重要驱动力，不断提升国防领域的信息处理能力、指挥控制效率、精确打击能力和精准管理保障能力。”朱启超对人工智能提升国防领域智能化运用非常期待，他表示，随着军民融合发展战略的实施推进，人工智能技术、大数据技术、云计算技术等新一代信息技术将在国防领域发挥越来越重要的作用，推动国防和军事智能化水平不断提升。
人工智能在军事装备中的应用现状和前景
0分享至编译：彭传微来源：智汇杰瑞俄罗斯总统普京在“走向未来的俄罗斯”大会上对人工智能的重要性作出了评价——“谁成为人工智能领域的领导者，谁就会成为世界的统治者”。一、美、俄高度重视人工智能（AI）为军事装备赋能美国将人工智能战略作为美国国防战略的一部分，并明确指出：未来人工智能“将改变社会，最终改变战争的性质”。俄罗斯也非常重视人工智能技术发展，俄罗斯发布的《2030年前国家人工智能发展战略》给出了如下定义：“人工智能是一套能够模仿人类认知功能（包括自我学习和没有预定算法的方案搜索）的技术解决方案，在执行特定任务时获得至少与人类智力相当的结果”。数字计算的优势是快速和准确地处理大量数据，这和人工智能技术应用有很好的契合度。正是由于需要在短时间内分析处理大量的结构化和非结构化数据（所谓的“大数据”），这是军事领域开发各种具有人工智能能力的军事系统的最重要原因之一。军事部门应用人工智能技术的另一个原因是作战部队需要提升军事上的目标搜索和探测、武器制导、情报侦察等自动化水平，因此，部队作战相关的功能系统均通过装备专门的计算模块，为人工智能的应用提供数据和计算资源。二、人工智能在核武器系统中的应用俄罗斯专家指出，核武器在维护全球地缘政治方面发挥着关键作用，智能计算处理系统能够快速而准确地处理传入的数据，决策者依靠人工智能来避免对作战形势分析的误判，并提高作战部队组织使用战略武器（包括核武器）的速度。同时，许多研究结论表明，在使用核武器方面，人工智能系统并不完全值得信任。这些科学论文的结论表明，如果人工智能系统能够发现有机会获得优势，系统有可能决定使用精确制导武器和核武器对敌方目标发动先发制人的全球性或局部打击。兰德公司的一项研究强调了使用人工智能做出战略军事决策的危险性，因为由人工智能驱动的系统缺乏批判性思维，而且有明显的对抗性倾向。但需要指出的是，美国部分专家有一种相反的观点。例如，有人提议创建一个基于人工智能对俄罗斯的核攻击自动反应系统，西方称之为“死亡之手”。这样的系统会以报复性后果警告潜在的对手不要先发制人使用核武器。西方的军事思想通常采取对敌方领土进行打击，以实现对自身的有效防御。在任何情况下，为了确保俄罗斯联邦的安全，需要使用人工智能成为分析动态变化的地缘政治和军事环境的工具，以辅助支撑决策者做出最终决定。三、人工智能在典型军用系统中的应用案例1、人工智能在预警探测系统中应用2017年以来，美国军方一直在努力将人工智能整合到现有的侦察和目标识别系统中，成为Maven项目的一部分，并在伊拉克、阿富汗和叙利亚作战中正式应用这种系统来探测和攻击目标。2020年初，雷神公司宣布在英国空军“哨兵”预警机上部署情报、监视、目标捕获和侦察（ISTAR）系统。该系统是一种人工智能系统，可自主探测陆地和海洋目标，观察目标运动并完成地形测绘，通过对移动目标的主动性检测来评估作战态势。该人工智能系统还可完成评估无线电环境的情报侦察任务，确定探测到的无线电信号类型和识别发射这些信号的无线电设备，由分散的地理数据生成地理位置信息，根据观察结果评估各种目标的用途和特征，通过对目标二维图像的处理获取三维图像。此外，人工智能正被应用于各种类型侦察数据的综合处理。据了解，美国军方的“火星”计划（MARS，即机器辅助分析、快速存储系统）可使美国情报界未来处理存储在各种数据库中的大量信息，以便为情报分析人员提供相关信息，目的是辅助分析人员了解人工智能算法的内容和可信度，增强二者协同运作的能力。今天，俄罗斯等欧洲国家的超视距雷达正在应用人工智能进行赋能，支撑对收到的数百个各种类型的空中目标进行快速标记和个体识别。目前相关技术已经被用于雷达，实现了对无人机等小型目标的自动探测与识别。2、人工智能在指挥控制系统中应用指挥控制系统使用人工智能技术，有助于提高整体态势感知和对危险目标的识别能力。指控系统通过收集和处理来自多源的可用信息，可以形成一个综合的“全球作战态势图”，在此基础上可以向各级指挥官提出最有效的行动方案。目前，美军正在进行基于人工智能技术的指控系统的开发，从战术到战略上实现集中规划和协调空中、太空、海上、陆地、网络和电磁空间中各种规模的军事行动，这种行动被称为“多域指挥控制”。洛克希德·马丁公司、哈里斯公司和Alphabet公司正在为美国空军开发一种基于人机混合智能的战略指挥与作战控制系统。在战争中，除了传统的指控任务外，该系统还被用于在无交互情况下实现作战系统的自主指挥控制。俄罗斯联邦正在开发新的基于人工智能的指控系统，通过在航空航天部队和地面部队之间，应用一套跨平台的目指、火力和电子压制手段的打击链路闭合控制系统协调组织军种间合作，提高协同作战能力。3、人工智能在武器系统中应用人工智能可以提升武器系统对于来自航空航天预警和导弹预警系统的数据处理速度，并自动控制防御手段，抵御从不同高度、速度和方向来袭的各种武器的大规模袭击。敌方使用超音速武器致使作战部队对防御的反应时间要求急剧增加。在这种情况下，人工智能可以帮助作战部队的指挥控制中心及时、正确地识别目标，并快速发出指令，以正确的顺序与之交战。美国计划在战略层面的统一信息管理系统中使用人工智能作为系统的管理工具，通过综合管理分散部署在世界各地的相关设备及信息，以解决防空和导弹防御问题。俄罗斯航空航天部队拥有一个作战战术自动防空控制系统，该系统正在开发使用人工智能技术来协调S-300和S-400系统、“贝壳”地对空导弹发射器系统和选定的空域管理设备，实时分析态势情况，确定目标参数并提出目标交战方案。智能弹药能够在接近目标时自我修正弹道或在最佳时间点爆炸。人工智能在智能弹药应用方面也取得了一定进展，通过连续自动分析武器系统中的各种传感器接收到的技术参数，以确定军事装备的作战使用范围。目前，智能弹药可以是各种射弹、导弹、炸弹、鱼雷、水雷、特种航天器和单用途攻击型无人机。一种现代智能弹药是由以色列拉斐尔先进防御系统公司开发的Spice250精确制导防区外滑翔弹药。该弹药被放置在航空运载器的机翼下，它拥有75公斤的弹头。该种智能弹药由于部署了分离后机翼释放装置，可自主攻击100公里以内的目标。洛克希德·马丁公司和雷神公司为美国防空系统研发了更复杂的智能弹药，能够形成针对带有多弹头的洲际弹道导弹的对抗措施。俄罗斯军火制造商也在研究生产智能弹药，已知应用包括Krasnopol型制导炮弹、多管导弹系统的远程引信和带有智能自导头的巡航导弹等产品。4、人工智能在无人系统中应用人工智能系统还可以直接用于战场上和战场外使用的无人设备。典型的案例是无人机、地面无人车辆、以及各种水面和水下无人装备。人工智能技术已在美国空军F-16、F-22和F-35战斗机的单机和无人机机群的协同运用。例如，打击和侦察无人机与远程雷达探测飞机和基地巡逻飞机自主协同作战。现代攻击型无人机XQ-58“女武神”，由美国KratosDefense&SecuritySolutions公司开发。该型无人机在2019-2020年进行了试验，被定位为有人控制的战斗机的“僚机”。同时，美国海军正在开发一种大排量无人水下航行器，自主航行时间至少为70天，可独立制导，避开各种障碍物并识别水下和水面目标。美国DARPA正在实施一系列计划，致力于研究无人机（一组多达几百架）、自主水面无人艇和水下潜航器以及陆基移动无人车平台的组群使用，以达到相应的作战目的。俄罗斯也在开发相关的跨域无人系统，包括用于侦察、巡逻、扫雷和火力支援的Uran-9和Soratnik陆基机器人设备、Galtel水下/海底探测系统、“猎人”攻击型无人潜航器和“波塞冬”核动力潜航器。5、人工智能在电子对抗与网络系统中应用电磁空间控制权正在成为战争胜利的关键因素之一。发达国家实施了大量的项目，以改善无线电对抗系统的智能化水平。美国洛克希德·马丁公司正在为美国DARPA实施BLADE（BehavioralLearningforAdaptiveElectronicWarfareSystem）计划，目的是开发一种自主电子对抗系统，在运行过程中，能够不断地评估敌人的电子对抗系统的有效性。该系统还能够实施电子对抗措施，人工智能技术在确保系统的有效性方面发挥了关键作用。俄罗斯也将人工智能应用到电子对抗系统中，Palantin和Bylina系统是具有人工智能元素的俄罗斯电子对抗系统的实例。Palantin系统是用于进行电子侦察和压制敌人的无线电通信系统，提供各种无线电对抗手段。RB-109ABylina无线电电子对抗群组自动控制系统能够对复杂、无线电电子防御进行详细分析，从而挑选出需要优先进行无线电压制的目标，并优化无线电干扰系统操控流程，保障其与自身无线电设备的电磁兼容性。网络空间作为各个国家、组织和个人之间对抗的领域，重要性急剧增加。由于国家网络空间入侵的存在，导致北约国家在2018年对军事理论进行了重大调整，同时对国家政策进行了相应的改变。人工智能算法可以自动检测到威胁的存在，评估危险性，并修改自己的软件以保护免受威胁。人工智能网络系统有可能同时进行网络防御和网络攻击行动。人工智能支撑下的信息系统，能够生成假照片、音频和视频等数据，并在互联网上创建虚构的或真实人的虚假资料。这些技术可以被用来制造“假新闻”。人工智能技术在无线电制导导弹和电子对抗中的应用，包括高速和稳定的通信链路自主对策。OmniSIG传感器软件目的是解决无线电制导导弹和无线电电子对抗问题，它使开发无线电通信和雷达信号一体化智能处理成为可能。6、人工智能在其他领域应用人工智能的另外一个重要应用领域是军事后勤，以及人员的移动和部署。人工智能的应用使后勤操作在安全、速度和成本方面得到优化。人工智能后勤系统已经在美国军队中使用，以评估潜在的储备需求并确定最有效的交付方式。该系统能够持续自动分析来自武器中各种传感器的技术参数，以确定军事装备维修工作的范围。美国军方已与IBM签订合同，在该公司的Watson自动化组件中提供后勤处理服务，该组件提供数据云存储和智能处理。云存储用于数据下载到运输设备和其他设备上的传感器。美国海军使用的Watson版本被用来制定海军集团和单舰的最佳后勤供应计划，并监督其实施过程。应用人机混合智能技术的军事训练模拟器，能够将现实世界和虚拟世界进行关联。人工智能应用提供了武器系统的真实视觉表现、动态变化的战斗环境、来自各种传感器的模拟信息和时间、天气和空间特征的外部条件。虚拟现实智能技术在国外武装部队单兵训练中也得到了广泛使用。一组士兵配备了相应的传感器系统，可以在野外进行练习，而另一组通过通信线路连接到传感器的虚拟工作站进行训练，按单位划分可计划和执行虚拟打击的区域。俄罗斯武装部队中也有大量的人工智能模拟器，尽可能接近现实地模拟各种武器和军事装备的训练和使用，涵盖武器、大炮、坦克和飞机等多个军种武器装备的模拟。人工智能在对生物识别领域应用广泛，确定访问权（进入房舍、获取信息、控制军事设备），识别军事人员的状况，预测影响行动规划的天气因素，指导特殊武器（激光、网络或大规模毁灭性武器）的使用。基于人工智能的技术也被广泛用于各种瞄准器和视觉信息显示设备--从各种汽车的挡风玻璃到特殊头盔和护目镜。四、人工智能技术应用展望随着新概念和新技术的出现，人工智能在军事中的应用将继续增长。人工智能的未来应用必将超出本文所讨论的范围。未来，军方部署在空中、海上和地面载体上的各种作战指挥人员控制的武器将被携带武器并拥有自主和群体智能的无人平台取代。未来人工智能应用将具有如下特点：首先，人工智能技术变得越来越复杂。在未来，目前这个时代的尖端人工智能成就将被视为低端技术，与未来的人工智能概念不一致。其次，当前人工智能武器系统的核心是为特定系统和它所解决的任务而专门设计的硬件和软件。到目前为止，还没有一个智能群体控制系统能够提供对多个异质武器系统和设备的自主集中控制，并涌现新的群体智能。发达国家已经在进行异构、异智无人集群使用的探索。智能群体控制系统的出现，通过自主优化组合各种传感器和武器自主重构形成“快速打击链”，将导致武装作战方法的深层次的变革，因为它将使人的直接参与作战变得没有必要。最后，基于人工智能的武器装备的硬件和软件，都是先从民用开始，这将是人工智能技术在军事领域应用的一个普遍趋势，即最初开发并经过验证的商业解决方案被优化应用于军事领域，这将减少人工智能构建军事系统的时间和成本。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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人工智能技术在军事上有哪些应用项目发布时间：2020-12-2510:39:27来源：亿速云阅读：2080作者：小新栏目：互联网科技这篇文章将为大家详细讲解有关人工智能技术在军事上有哪些应用项目，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
人工智能技术在军事上的应用特点包括：竞争常态化和行为国家化。人工智能技术在军事上的应用有：自主多用途作战机器人系统、军用飞机“副驾驶员”系统、武器装备的自动故障诊断与排除系统、军用人工智能机器翻译系统等等。
人工智能技术在军事上有着广阔的应用前景，在此领域中已出现上百种成功的应用项目。
当前应用在军事方面的主要有：
①自主多用途作战机器人系统。其主要特点是：能够识别地形、地物，选择前进道路;判定敌情,深入敌方阵地，独立自主地完成侦察、运送弹药给养、扫雷、射击及投弹、救护伤员等任务。
②军用飞机“副驾驶员”系统。它能够协助驾驶员完成监控及操纵各种机载电子系统的工作，其智能计算机具有实时判定、推理、语言理解和辅助决策等多种功能。
③自主多用途军用航天器控制系统。它能够对军用航天器的飞行姿态作自主的调整并保持正常姿态。同时，可以对卫星的故障进行自动检测及排除。在卫星处于紧急状况时，实时作出返回发射基地或自行毁灭的指令。
④武器装备的自动故障诊断与排除系统。在武器装备内装有以人工智能专家系统为主要程序的计算机系统及执行命令的机器人系统。专家系统内装有自动诊断各种故障的反映专家知识水平的软件包。在通过专家系统确定故障由来之后,再下达指令给机器人维修系统,将故障（或潜在故障）及时排除。
⑤军用人工智能机器翻译系统。它可用于收集情报、破译密码、处理作战文电、协调作战指挥和提供战术辅助决策等。该系统内装有可以进行语言分析、合成、识别及自然语言理解的智能机，其内存储着多国语言基本词汇和语法规则。
⑥舰船作战管理系统。它可用于局部海域作战指挥、辅助战术决策、海上目标敌我识别、岸-舰一体化作战管理等。
⑦智能电子战系统。它可自动分析并掌握敌方雷达的搜索、截获和跟踪工作顺序，发出有关敌方×××发射的警告信号，并确定出最佳防卫和干扰措施。
⑧自动情报与图像识别系统。它通过情报分析和图像处理技术，对敌方情报及图像进行识别、分类和信息处理。同时，自动提供辅助决策意见。
⑨人工智能武器。它的控制系统具有自主敌我识别、自主分析判断和决策的能力。如：发射后“不用管”的全自动制导的智能×××、智能地雷、智能×××和水雷、水下军用作业系统等。
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