生成式AI专利申请最多的是
专利申请数量位列第一的是谷歌，达到19项，排在第二位的微软为12项。但此次未能确认OpenAI的专利申请情况。山内明认为：“（OpenAI）好像没有刻意申请专利”。这些企业大力研发的是语音识别和合成技术……
在专家的协助下，日本经济新闻就生成图像和文本的生成式AI（人工智能）分析了主要企业的专利申请情况。专利申请数量方面，美国谷歌和美国微软展开竞争，其次是美国IBM。从各企业备受关注的专利可以看出，作为继文本生成之后的潮流，企业大力研发的是语音识别和合成技术。
此次在知财Landscape公司的协助下进行了分析。调查了美国OpenAI的ChatGPT等生成式AI的基础技术“大规模语言模型”、属于深度学习种类之一的“Transformer”等的相关专利。
专利申请数量位列第一的是谷歌，达到19项，排在第二位的微软为12项。谷歌于2017年发布了用于大规模语言模型的深度学习技术Transformer，但从目前的情况来看，与OpenAI合作的微软在搜索引擎“必应（Bing）”中融入生成式AI技术，彰显出存在感。
此次未能确认OpenAI的专利申请情况。知财Landscape首席执行官（CEO）山内明认为：“（OpenAI）好像没有刻意申请专利，但曾在谷歌或微软积累经验的年轻技术人员跳槽到了该公司，人才方面的动向非常活跃”。
谷歌2021年以后申请的专利为12项，超过微软的5项。在谷歌的专利中，从申请专利的国家数量和被其他公司引用的数量多少来看，语音识别技术作为备受关注的专利浮出水面。根据共同发明人的论文发表动向等，山内明认为，这些是与语音AI“谷歌助手（GoogleAssistant）”功能强化有关的专利。
语音识别技术关系到合成语音的AI。如果各公司都充分利用自动语音识别技术，可以强化现有服务的功能。
使用生成式AI的服务就像ChatGPT一样，以输入和生成文字为主，山内明预计“今后将发展成语音输入及合成相结合的形式”。
微软的重要专利也与语音识别相关。可根据语音判断说话者的感情基调从而生成符合感情基调的文字，以实现自然的聊天AI等，可能也将应用到必应等搜索引擎上。
在申请数量排名第4的中国阿里巴巴集团及排名第8的美国亚马逊，语音识别相关专利也备受关注。根据发明者的一些信息，阿里巴巴可能已经在“支付宝”等电话客服中心业务的自动化上应用了该专利。亚马逊则被认为是与语音AI“Alexa”的功能强化有关的专利。
美国Meta（原Facebook）只申请了一项专利，预计是与自动语音识别相关的专利。一个发明者的相关论文引用次数超过了2万。山内明指出：“美国Meta的专利影响力小，但学术论文的影响力可能很大，值得关注”。
来源：日经中文网
生成式AI专利申请最多的是
专利申请数量位列第一的是谷歌，达到19项，排在第二位的微软为12项。专利申请数量位列第一的是谷歌，达到19项，排在第二位的微软为12项。但此次未能确认OpenAI的专利申请情况。山内明认为：“(OpenAI)好像没有刻意申请专利”。这些企业大力研发的是语音识别和合成技术……
在专家的协助下，日本经济新闻(中文版：日经中文网)就生成图像和文本的生成式AI(人工智能)分析了主要企业的专利申请情况。专利申请数量方面，美国谷歌和美国微软展开竞争，其次是美国IBM。从各企业备受关注的专利可以看出，作为继文本生成之后的潮流，企业大力研发的是语音识别和合成技术。
此次在知财Landscape公司的协助下进行了分析。调查了美国OpenAI的ChatGPT等生成式AI的基础技术“大规模语言模型”、属于深度学习种类之一的“Transformer”等的相关专利。
专利申请数量位列第一的是谷歌，达到19项，排在第二位的微软为12项。谷歌于2017年发布了用于大规模语言模型的深度学习技术Transformer，但从目前的情况来看，与OpenAI合作的微软在搜索引擎“必应(Bing)”中融入生成式AI技术，彰显出存在感。
此次未能确认OpenAI的专利申请情况。知财Landscape首席执行官(CEO)山内明认为：“(OpenAI)好像没有刻意申请专利，但曾在谷歌或微软积累经验的年轻技术人员跳槽到了该公司，人才方面的动向非常活跃”。
谷歌2021年以后申请的专利为12项，超过微软的5项。在谷歌的专利中，从申请专利的国家数量和被其他公司引用的数量多少来看，语音识别技术作为备受关注的专利浮出水面。根据共同发明人的论文发表动向等，山内明认为，这些是与语音AI“谷歌助手(GoogleAssistant)”功能强化有关的专利。
语音识别技术关系到合成语音的AI。如果各公司都充分利用自动语音识别技术，可以强化现有服务的功能。
使用生成式AI的服务就像ChatGPT一样，以输入和生成文字为主，山内明预计“今后将发展成语音输入及合成相结合的形式”。
微软的重要专利也与语音识别相关。可根据语音判断说话者的感情基调从而生成符合感情基调的文字，以实现自然的聊天AI等，可能也将应用到必应等搜索引擎上。
在申请数量排名第4的中国阿里巴巴集团及排名第8的美国亚马逊，语音识别相关专利也备受关注。根据发明者的一些信息，阿里巴巴可能已经在“支付宝”等电话客服中心业务的自动化上应用了该专利。亚马逊则被认为是与语音AI“Alexa”的功能强化有关的专利。
美国Meta(原Facebook)只申请了一项专利，预计是与自动语音识别相关的专利。一个发明者的相关论文引用次数超过了2万。山内明指出：“美国Meta的专利影响力小，但学术论文的影响力可能很大，值得关注”。
分享今日分享之人工智能技术领域全国各省市的专利申请分布情况
分析示例：大数据分析“G06N基于特定计算模型的计算机系统”技术领域全国各省市的专利申请分布情况
操作步骤：
1.在远程界面检索框内，输入检索式：“IPC/G06N AND NS/中国and DB/CN”，检索出该领域的全部中国申请数量；
2.确定好检索范围后，在分类器界面空白处右键菜单中选择“大数据-分组”，在弹出大数据分组项设置界面，勾选“省级”，我国34个省市自治区直辖市以及特区，所以参数我们输入“34”即可，点击确定；
3.分组结果输出后，可以可视化进一步直观查看各省市的专利分布情况，在总节点右键“可视化-中国地图（可挖掘）”从图中根据颜色最深浅可以快速了解该领域的申请量最多的省市；
4.还可以再进一步查看北京市该领域申请人情况，可以直接点击地图中北京市区域，会再次弹出大数据分组框，选择想要的分组项，即可对北京市的专利进行再一次任意维度的统计分析，这就是patentics的数据挖掘功能。