《2023全球人工智能创新指数报告》中国上升至第2位
原标题：《2020全球人工智能创新指数报告》中国上升至第2位中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，人工智能创新指数综合得分从2019年的第3名上升至2020年的第2名，仅次于美国。2021年7月8日，由中国科学技术信息研究所联合北京大学共同研究的《2020全球人工智能创新指数报告》在世界人工智能大会治理论坛发布。
该《报告》对g20成员国、欧盟成员国以及部分“一带一路”沿线国家在内的46个国家的人工智能创新水平进行了系统评价。
研究显示，中国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面均表现良好，四个一级指标均排名前十，人工智能创新能力稳步提升。2019年，中国落后韩国3分，位居第3；2020年，中国已领先韩国4分。中国也是唯一一个进入人工智能创新指数前十名的发展中国家。从综合得分看，与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比，中国已具有一定的领先优势。
根据人工智能创新指数总得分排名，46个国家可以划分为四大梯队。
美国独列第一梯队，以66.31的总分遥遥领先于其他国家；中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本、法国等14个国家位居第二梯队，得分处在30-60分；卢森堡、比利时、奥地利、捷克、意大利等24个国家属于第三梯队，得分在15-30分；越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、罗马尼亚、墨西哥、印尼等7个国家处在第四梯队，得分在15分以下。研究显示，各国的科技研发能力呈现明显的断层分布。在四个一级指标中，科技研发的得分分布最为不均。其中，美国、韩国、中国三个国家领先优势相当明显，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27个国家却低于10分。在基础支撑方面，大多数国家水平一般，70%以上的国家得分均位于20-40分之间；在创新资源与环境方面，参评国家可均匀地分为三个梯队；在人工智能产业与应用方面，各国整体发展较好，平均分显著高于其他三个一级指标。
展开全文中国的人工智能创新资源与环境仍需改善。尽管中国在基础支撑、科技研发、产业与应用三个方面拥有绝对优势指标，但“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平。
中国的“人工智能基础支撑”排名第4位，计算基础表现尤为突出。截至2020年7月，中国共有226个超算中心进入全球500强行列，是美国（113个）的两倍，居全球首位；共拥有85个数据中心，排名第9。
中国的“人工智能科技研发”“人工智能产业发展与应用”均排名第3位。论文和专利总量遥遥领先，反映出中国已经成为全球人工智能领域内一支重要的研究力量。
人工智能创新资源与环境是推动人工智能持续创新的核心动力。中国的“人工智能创新资源与环境”排名第8位，人工智能顶级学者和从业人员参与率不高，高校基础学科建设相对滞后。中国平均每百万本科及以上学历人口中仅有17位人工智能顶级学者，与排名第1的卢森堡（567人）差距很大；每百万劳动人口中人工智能从业人员有290人，而排名第1的新加坡则有7133人。在人工智能基础学科建设方面，中国离美国还有较大差距。美国在数学、物理、神经科学三个专业上排名世界前200的高校分别有49所、57所、70所，而中国分别有27所、8所、6所。
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责任编辑：2023中国人工智能创新发展指数公布
日前，在安徽合肥举办的第五届世界声博会现场，中国电子信息产业发展研究院发布了2022中国人工智能创新发展指数（“合肥指数”）。这是国内首个以地区冠名的全国性人工智能专题研究成果，旨在全面系统反映我国人工智能的发展态势。
近年来，我国人工智能进入与经济深度融合应用新阶段，智能化转型全面推进，人工智能产业在全球的影响力不断增强。2017年至2021年，我国人工智能产业规模增长了2.6倍，占全球比重提升到16.8%。专利申请量占全球比重持续扩大，从2012年的13%增长到2021年的70.9%。
同时，我国各地人工智能产业蓬勃发展，融合应用不断推进，已建设11个“国家新一代人工智能创新应用先导区”和18个“国家新一代人工智能创新发展试验区”，形成了产业区域覆盖面积最广、应用场景最多、科技企业最集中的区域协同发展体系。
鉴于此，中国电子信息产业发展研究院从发展环境、创新能力、基础配套、资本投入和产业实力5个维度，构建了中国人工智能创新发展指数，也就是“合肥指数”的评价体系。
创新能力上，我国人工智能研发投入力度不断加大，从业人数不断增加。2021年，我国人工智能的研发强度为19.4%，从业人数增加到31万人，占全球比重的5.3%。
产业实力上，北京、广东、浙江和上海的产业集聚效应持续扩大，企业创新能力明显增强。研究院发布的2022中国人工智能企业竞争力研究显示，超70%的百强企业都位于北上广。
从总体指数来看，北京、广东和上海处于人工智能领域的领跑地位，安徽排在全国第6位，其中90%的科研成果、基础设施建设、示范应用场景和人才队伍集中在合肥。“合肥已经成为人工智能领域科技创新与产业发展最活跃的城市之一。”中国电子信息产业发展研究院院长张立说。（记者丁一鸣）
中国人工智能创新指数全球第二，226个超算中心居全球首位
报告发布现场 澎湃新闻记者朱奕奕图
7月8日下午，2021世界人工智能大会治理论坛在上海世博中心开幕，会上发布了《2020全球人工智能创新指数报告》。
人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标，由中国科学技术信息研究所联合北京大学共同研究发布。该报告显示，中国人工智能创新指数在参评国家中排名第2位，仅次于美国。中国及时把握住人工智能发展机遇，数据中心、超算中心等基础设施建设加快推进，科技创新成果数量持续增长，人工智能企业队伍不断壮大，人工智能综合实力已跻身世界前列。
中国人工智能创新指数升至第2位
该报告显示，中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，人工智能创新指数综合得分从2019年的第3名上升至2020年的第2名，仅次于美国。从具体指标看，中国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面均表现良好，四个一级指标均排名前十。
中国的人工智能创新能力稳步提升。2019年，中国落后韩国3分，位居第3；2020年，中国已领先韩国4分。中国也是唯一一个进入人工智能创新指数前十名的发展中国家。从综合得分看，与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比，中国已具有一定的领先优势。
研究显示，美国是人工智能创新能力最强的一极，以66.31的总分遥遥领先于其他国家。根据人工智能创新指数总得分排名，46个国家可以划分为四大梯队。美国独列第一梯队，以66.31的总分遥遥领先于其他国家；中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本、法国等14个国家位居第二梯队，得分处在30-60分；卢森堡、比利时、奥地利、捷克、意大利等24个国家属于第三梯队，得分在15-30分；越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、罗马尼亚、墨西哥、印尼等7个国家处在第四梯队，得分在15分以下。
世界排名第二 主办方供图
研究显示，各国的科技研发能力呈现明显的断层分布。在四个一级指标中，科技研发的得分分布最为不均。其中，美国、韩国、中国三个国家领先优势相当明显，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27个国家却低于10分。在基础支撑方面，大多数国家水平一般，70%以上的国家得分均位于20-40分之间；在创新资源与环境方面，参评国家可均匀地分为三个梯队；在人工智能产业与应用方面，各国整体发展较好，产业与应用的平均分显著高于其他三个一级指标。
中国“人工智能创新资源与环境”仍需改善
在构成全球人工智能创新指数的四项一级指标中，中国在“人工智能基础支撑”“人工智能科技研发”“人工智能产业与应用”三个方面均拥有绝对优势指标，“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平。
人工智能基础支撑是人工智能研发与应用的必要根基。中国“人工智能基础支撑”排名第4位，计算基础表现尤为突出。截至2020年7月，中国共有226个超算中心进入全球500强行列，居全球首位，是美国（113个）的两倍；共拥有85个数据中心，排名第9。
人工智能创新资源与环境是推动人工智能持续创新的核心动力。中国“人工能创新资源与环境”排名第8位，人工智能顶级学者和从业人员人口参与率不高，高校基础学科建设相对滞后。中国在人工智能顶级学者参与率、人工智能从业人员参与率两项指标上分别排名第23和第28名。
中国平均每百万本科及以上学历人口中仅有17位人工智能顶级学者，与排名第1的卢森堡（567人）差距很大；每百万劳动人口中人工智能从业人员有290人，而排名第1的新加坡则有7133人。在人工智能基础学科建设方面，中国离美国还有较大差距。美国在数学、物理、神经科学三个专业上排名世界前200的高校分别有49所、57所、70所，而中国分别有27所（约为美国的1/2）、8所（不到美国的1/7）、6所（不到美国的1/10）。
人工智能科技研发产出是一国人工智能技术水平的直接体现。中国“人工智能科技研发”排名第3位。论文和专利总量遥遥领先，反映出中国已经成为全球人工智能领域内一支重要的研究力量。2019年，中国学者共发表5.52万篇人工智能相关论文，排名第1；在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计3555篇，排名第1；人工智能专利申请量为5.76万件，授权量为1.65万件，均排名第1。
人工智能产业发展与应用情况体现了一国在人工智能领域的产业竞争力。中国“人工智能产业发展与应用”排名第3位，其中，人工智能企业数量和企业融资金额均排在前两名。截至2020年9月，中国共有823家人员规模大于10的人工智能企业，排名第2；人工智能企业累计共获得377.01亿美元的投资，排名第2，平均每家企业融资额为0.33亿美元，排名第1。
《2023全球人工智能创新指数报告》发布，中美两国居第一梯队
目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新水平已经进入世界第一梯队，与美国的差距进一步缩小。这是记者从今天下午发布的由中国科学技术信息研究所研制《2021全球人工智能创新指数报告》中获得的信息。
全球人工智能创新指数呈梯次分布，中国进入第一梯队
从总体排名看，2021年全球人工智能创新指数仍呈现明显的梯次分布，可将46个参评国家分为四大梯队。进入第一梯队的只有美国和中国，第二梯队包括韩国、英国等9个国家，第三梯队包括瑞典、卢森堡等13个国家，第四梯队包括印度、俄罗斯等22个国家。
中美继续保持领先优势。在46个参评国家中，仅有美国和中国的人工智能创新指数总得分高于50分，与其他国家拉开较大差距，也仅有中美两国在四个一级指标上均排名前五。
全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势
从近三年各国的名次变化看，目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势。美国综合实力领先，人工智能创新指数已连续三年位居全球第一；中国保持较快发展势头，人工智能创新指数连续两年排名第二；英国、韩国、法国、加拿大、日本、德国等国家之间呈现你追我赶的竞争态势；土耳其、印度等国家的排名上升趋势较为明显。
中国人工智能综合实力不断提升
研究表明，中国人工智能发展迅速，人工智能综合实力不断提升。总得分上，与美国的分差进一步缩减。细分指标上，29个三级指标中有10个指标的名次都有所上升，优势指标从2020年的12个增加到2021年的15个。具体来看，中国人工智能发展优势主要体现在以下几个方面。
1.开源项目影响力明显提升。2021年，中国的人工智能开源代码量达到158项，仅次于美国，相比2020年的139项有所增长。其中，收藏数量达到200以上的人工智能开源代码达到82项，而2020年该数据为0。这反映出中国的人工智能开源项目无论是数量还是质量都有显著提升。
2.全球TOP500超算中心数量连年保持首位。截至2021年6月，中国共有188个超算中心进入全球500强行列，占总量的37.6%，居全球首位。2018-2021年中国进入全球500强的超算中心数量一直保持全球领先，但值得注意的是，随着越来越多的国家开始加大算力基础设施的建设力度，与2020年相比，中国在超算中心上的优势有所减弱。
3.人工智能企业蓬勃发展。中国的人工智能企业数量和融资规模均居全球领先位置。按本报告的统计口径，截至2021年9月，中国共有880家人工智能企业，排名保持第二，较2020年同比增长约7%；人工智能企业累计共获得462亿美元的投资，排名第二，平均每家企业融资额为0.53亿美元，排名第一。同时，专利数据在一定程度上反映出企业研发能力的提升。在全球人工智能授权量最多的前十大机构中，中国企业从2020年的2家增加至2021年的3家。
4.科研产出持续增长。2020年，中国学者共发表6.8万篇人工智能相关论文，其中在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计4019篇，数量均为全球第一。2020年人工智能专利申请量和授权量继续增长，分别为6.2万件和2.1万件，同比增长7.6%和2.8%。
5.5G、物联网等相关技术发展迅速。中国5G技术专利授权量跃居全球第一，进入全球500强的物联网企业数量相比2020年略有增长，已约占全球总数的一半。
相较于快速增长的创新产出而言，中国的创新投入规模和质量仍有较大提升空间。比如，高质量的教育和劳动力资源储备不足，信息化基础尚无法很好地支撑人工智能的深层次应用。
作者：沈湫莎
（责任编辑：张家华）
中国人工智能创新处于什么发展水平
◎编辑｜数字经济先锋号
◎来源｜北京工业大学学报
◎作者｜王山陈昌兵
人工智能作为新技术创新的代表与引领未来、重塑传统行业结构的前沿性与战略性技术，逐渐成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。世界各国在以创新为主的人工智能新技术方面展开了激烈的角逐与残酷的竞争。
目前，我国人工智能技术创新水平如何？技术处于何种发展阶段？我国发展人工智能的优势在哪？未来我国人工智能发展趋势如何？本文即将告诉你答案。
指标体系的构建
基于技术创新大数据，本文创新性地构建多指标测度体系与技术创新综合发展指数；根据综合发展指数模拟各国人工智能技术创新Ｓ演化曲线，描绘动态演变轨迹并定位中美技术创新发展位置。重点结合五维度在不同阶段的权重分布，比较中美新技术创新发展差距，探讨影响我国人工智能新技术创新发展的主要因素。提出提高新技术创新水平的具体措施与发展建议，助力实现我国人工智能关键核心技术突破、摆脱被先发国家控制的劣势地位。
表１人工智能技术创新发展水平多指标测度体系
根据技术创新周期不同发展阶段可能呈现出的特征与各特征之间的内在逻辑关系，同时结合人工智能新技术创新发展影响因素与技术创新发展测度相关参考文献，我们选择了基础研究、技术创新、科技布局、产业规模与技术进步５个维度来测度人工智能技术创新发展水平（如表一所示）。
根据指标熵权计算式得到的人工智能技术创新水平各测度指标的权重值（Ｗj）（如表二所示）。从单个指标权重看，首先体现产业规模的人工智能技术融资规模指标权重最高，然后为人工智能新增企业数指标；其次为体现技术创新程度的人工智能技术优先权年专利申请量指标，研发课题数指标权重最低。从分析维度看，首先产业规模维度权重最大；其次为技术创新维度与科技布局维度，基础研究维度权重值最小。综上可知，产业规模与技术创新维度各参数动态变化对人工智能技术创新所处发展阶段的判断具有显著影响。
表２人工智能技术创新水平测度指标权重值
中美等国的对比与分析
根据分析，目前，我国人工智能技术正处于快速发展的技术成长期后期，技术创新十分活跃，未来将涌入更多的企业和科研机构，竞争也将越来越激烈。而美国人工智能技术萌芽于1990年，于2005年步入技术成长期，2020年开始走向成熟，并预计于2034年进入技术衰退期，目前正处于开展商业应用的技术成熟期，创新动力将持续增强。（拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）Ｒ²。Ｒ²最大值为１，越接近１，说明回归直线对观测值的拟合程度越好，表三可见各国人工智能技术创新Ｓ演化曲线拟合优度Ｒ²均在０.９以上，拟合效果较为理想。——数字经济先锋号注）
表３中美等国人工智能技术创新发展阶段判定
日本、英国、法国与德国作为较早启动人工智能新技术研究开发与科研成果推广应用的主要发达国家，同样具有较大的先发优势，其技术创新发展水平早期均位列世界前沿且技术发展历程与演化轨迹比较相似，均在1990年左右进入技术创新萌芽期，后经技术不断地积累､发展与突破，分别于2005年与2019年左右步入技术创新成长期与成熟期，目前技术已经成熟。
图１中美等国人工智能技术创新周期Ｓ曲线
得益于雄厚的科技与经济实力，美国人工智能技术创新累计综合发展指数遥遥领先于其他各国，日英法德４国作为人工智能新技术创新发展早期的追随者与前期领导者，在人工智能技术领域，同样具有较高的发展水平与先发优势，鉴于人工智能技术创新是一个显著的动态累计过程，且发展周期较长，美日等世界主要发达国家并未因前期先发优势而形成技术发展垄断局面，因而为后发国家的技术追赶提供了巨大的机会窗口。
由图１技术创新演变曲线可预测出，在技术经验渐进性积累与自主创新能力不断提升的条件下，我国正逐步缩小与美国在人工智能新技术创新赛道上的发展差距，预计将在人工智能新技术创新发展的成熟期实现技术的追赶与超越。
目前，中国人工智能技术创新累计综合发展指数已超越英法德日４国，但与技术创新水平处于全球领先地位的美国相比仍有较大发展差距。本文从人工智能新技术创新累计综合发展指数增长率探索未来中国是否能反超美国并掌握创新发展的主导权，图２是各国人工智能技术创新累计综合发展指数增长率变化结果。
图２拟合中美等国人工智能技术创新累计综合发展指数增长率
由图２可知，1985-2003年，美国、英国、法国、德国与日本人工智能技术创新累计综合发展指数增长速率基本处于快速上升状态，尤其是美国。而我国的人工智能技术创新起步晚于美国，在基础研究原创性成果的不足或某些前沿领域的投入缺失的情况下错失了先发优势。但在国家大力扶持与自主创新能力不断提升的情况下，我国人工智能技术发展呈现出了非常强劲的增长态势。
因此，可以预见，在当前快速增长态势下，再加上后天技术的积累以及先发的数据优势，我国必将在人工智能新技术这一赛道上领跑全球。
影响因素动态分析
我国人工智能新技术创新发展速度较快，但关键核心技术水平与美国相比仍有差距。技术创新是一个多阶段过程，不同发展阶段因所需资源、条件不同而影响因素权重不同。本节创新性地引入技术创新不同阶段变量，动态分析不同阶段下人工智能技术创新的多指标测度体系中维度权重变化。进一步深入剖析我国人工智能新技术创新发展的影响因素。
由表四可以看出，中美两国在人工智能技术的发展阶段、技术创新和技术进步等方面存在差异。美国在人工智能新技术基础研究投入、技术创新布局、技术产业链上游的占据等方面具有较为显著的优势，而我国在科技布局、产业规模和融资份额等方面具有一定优势。但是，我国与美国相比，技术进步较为缓慢，尤其是在芯片领域存在较大差距，这将对我国的人工智能产业化形成不利影响。
因此，我们应该着眼于加强人工智能领域的基础研究，不断提升自主创新能力，积极推动技术创新和进步，在技术产业链上游抢占制高点，实现由技术跟随到技术引领的转变。同时，也需要加强与市场的有效结合，促进技术产业化的发展，让科技创新更好地服务于经济社会的发展，实现以科技创新驱动高质量发展的目标。
表４人工智能技术不同发展阶段影响因素权重分布
通过与美国的比较不难看出，我国人工智能新技术创新在基础研究、技术创新与技术进步维度，仍有相当发展空间，由于缺乏占据世界产业制高点的核心技术，存在若干被他国“卡脖子”的领域。
图３中美等国人工智能技术创新逐年发展指数
虽然我国人工智能新技术研发起步较晚，基础研究薄弱，技术创新累计综合发展指数与美国存在较大差距，但由技术创新逐年综合发展指数（图3）可知，我国人工智能新技术创新发展指数自2003年开始逐年上升，正不断缩小与美国人工智能技术创新累计综合发展指数的差距。作为后起之秀，在经历长期以技术跟随为主的技术潜伏期与萌芽期，以及二次创新为主的技术成长期后，依靠后发优势，我国于2017年反超自2003年以来技术创新逐年发展指数呈逐步下降态势的美国，跃居全球首位。
结论及建议
本文基于人工智能技术创新科研大数据，提出了人工智能技术创新水平多指标测度体系与技术创新综合发展指数计算模型，并通过绘制技术创新生命周期Ｓ演化曲线，对我国与世界主要发达国家在人工智能技术创新方面的发展阶段进行了评估与预测，深度剖析了我国与美国等国之间在技术创新、科技布局、产业规模、技术进步等方面的差距。
基于这些结论，本文提出了几点建议。首先，要强化基础研究，加大对基础研究长期稳定的支持力度，同时引导企业增加基础研究投入，提高我国基础研究水平和源头创新能力。
其次，要推动应用研究与基础研究的融合贯通，坚持问题导向、目标导向，设立重大科技计划项目，支持设立联合攻关团队（校企联合或校校联合等），或以企业为主导并协调高校和有关科研院所的资源，对有关人工智能的应用技术进行研究开发（委托研究、联合研究等形式）。
此外，还建议要产业化市场化发展，中国目前以高校为主、各自为战的人工智能研发体系不利于中国人工智能产业对前沿技术的把握和整体技术创新水平的进一步提升，也不利于技术的快速转化应用。建议培育一批技术先进、世界领先的企业，并带动产业上下游协同发展，形成持续创新能力、技术全球领先的产业集群。
最后，要完善技术创新机制，应鼓励企业培育和引进掌握关键核心技术的科技领军人才和团队，为产业发展提供智力支持；建立综合的关键核心技术突破与创新机制，将短期与中长期科技积累相结合，建立国家基础研究、产业科技等方面的公私结合的综合创新体系，将产业发展创新需求、国家战略创新需求、科研好奇创新需求等三大方面的创新动力综合起来，并重结合，实现“远水”和“近渴”的融合。
综上所述，通过实施这些建议，我国在人工智能技术创新方面可以进一步提升自身的科技水平和创新能力，缩小与美国等发达国家的差距，加速我国在人工智能领域的发展进程。
原文来源：王山，陈昌兵．中美人工智能技术创新的动态比较——基于人工智能技术创新大数据的多Ｓ曲线模型分析［Ｊ／ＯＬ］．北京工业大学学报（社会科学版）。（因篇幅原因，本文有部分删减）
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中国人工智能创新指数升至全球第二，成为唯一进入前十的发展中国家
原标题：中国人工智能创新指数升至全球第二，成为唯一进入前十的发展中国家今天（8日），由中国科学技术信息研究所联合北京大学共同研究的《2020全球人工智能创新指数报告》，在2021世界人工智能大会治理论坛上发布。《报告》显示，中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，人工智能创新指数综合得分从2019年的第3名上升至2020年的第2名，仅次于美国。
《报告》对G20成员国、欧盟成员国以及部分“一带一路”沿线国家在内的46个国家的人工智能创新水平进行了系统评价，今年新增了“人工智能开源代码贡献量”“智慧城市指数”和“5G订阅率”三个新指标。
《报告》显示，在人工智能领域，世界主要国家间呈现你追我赶的竞争态势。美国的综合实力全球领先，中国、韩国、加拿大保持在前五的位置，德国从2019年的第10名跃升至2020年的第五名。从综合得分看，中国人工智能创新能力稳步提升，已具有一定的领先优势。
尤为亮眼的是，中国是唯一一个进入人工智能创新指数排名前十的发展中国家。《报告》显示，在构成全球人工智能创新指数的四个一级指标中，中国均排名前十，在基础支撑、科技研发、产业与应用三个方面均拥有绝对优势，在创新资源与环境方面一些指标处于中等水平。
中国的“人工智能基础支撑”排名第四位，计算基础表现尤为突出。截至2020年7月，中国共有226个超算中心进入全球500强行列，是美国（113个）的两倍，居全球首位；共拥有85个数据中心，排名全球第九。
《2020全球人工智能创新指数报告》
中国的“人工智能科技研发”排名第三位，论文和专利总量均居全球首位，反映出中国已经成为全球人工智能领域一支重要的研究力量。2019年，中国学者共发表5.52万篇人工智能相关论文，排名第一；在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计3555篇，排名第一；人工智能专利申请量达5.76万件，授权量达1.65万件，均排名第一。
人工智能科技研发产出是一国人工智能技术水平的直接体现。中国的“人工智能产业发展与应用”排名第三，其中人工智能企业数量和企业融资金额均排在前两名。截至2020年9月，中国共有823家人员规模大于10的人工智能企业，排名第二；人工智能企业累计获得377.01亿美元投资，排名第二，平均每家企业融资额为0.33亿美元，排名第一。
人工智能创新资源与环境是推动人工智能持续创新的核心动力。中国的“人工智能创新资源与环境”排名第八位，中国在人工智能顶级学者参与率、人工智能从业人员参与率两项指标上分别排名第23名和第28名，尚有较大追赶空间。比如，中国每百万本科及以上学历人口中仅有17位人工智能顶级学者，与排名第1的卢森堡（567人）差距较大；每百万劳动人口中人工智能从业人员有290人，而排名第一的新加坡则有7133人。在人工智能基础学科建设方面，美国在数学、物理、神经科学三个专业上排名世界前200的高校分别有49所、57所、70所，而中国分别有27所、8所、6所。
作者：沈湫莎
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