人工智能为什么不能代替人类
■吴荻枫
人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
近年来，人工智能技术发展极其迅速，各种智能设备、智能软件已走进千家万户，改变了我们的生活方式和工作方式。因此，不少人认为，在不久的将来，人工智能将会全面代替人类智能，甚至超越人类智能。不过，这种观点过于悲观，人类的思想和行为中最重要最独特的部分，是人工智能无法实现，更无法替代的。
人工智能不管多么发达，归根结底，都是在人类给定的框架下解决问题。比如，某人每天上下班，公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车，以及这些工具的组合。如果他去问导航软件，导航软件可以根据他的要求以及实时路况，给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而，虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题，导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序，或者说运行框架没有这种手段可供选择，但人却不会受既有框架的约束。
人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子，如果我问智能应答软件：“帅帅在哪里，你看到帅帅了么？”它要么回答不知道，要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人，被问的人不管知识水平如何，第一个反应恐怕都是：“你说的帅帅是谁啊？”我就会告诉他，帅帅是我的小狗，是什么样子，有多大，有什么特点，等等。可见，人类首先能够主动确定要解决的问题是什么，也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单，以后人工智能或许也能应对，但并不是软件学会了如何确定问题所在，而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。
总之，如果人类确定了问题，确定了可用的手段或者信息，人工智能可以给出答案，乃至近乎完美的答案。但是，人工智能不会设计这种目的—手段的框架，也不会主动突破这种框架。
人是追求意义的智慧生物，因此有自己的价值观。人类赋予某些事物以意义或价值，才构成了目的—手段的逻辑关系。也就是说，人能知道自己要的是什么，怎样才算是达成了目的。而人工智能没有意义的概念，需要人类将具有意义的逻辑关系编码输入，人工智能才能按照这种关系工作，但它本身无从建立这种关系。
人以意义来理解世界，也以此与他人交流、合作。米塞斯曾举过一个例子，假如某人闯入了一个从未去过的原始部落。那些原始人未开化，没有语言，或者即使有语言他也听不懂。但是，如果他看到这些原始人架锅生火，他就会知道，他们是要做饭了。人类有相似的心智结构，即使语言不通，也可以相互理解。如果换成机器人呢？除非是科幻电影里那些由演员扮演的机器人，否则它只会搜索和输出代码，而不会真正试图去理解眼前所发生的事。
可见，人与人工智能最大的不同，就是人通过意义和价值与外部世界建立联系。这是人作为主体而不是客体的基础，也是人类合作和创新的基础。人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
值得注意的是，我们可以看出，主流新古典经济学的理性经济人假设，正是将人当成了在既有目的—手段框架下寻求最优解的机器。这其实是省略了人的行为中最具有本质性和创新性的部分。理性经济人所构成的经济体，是静态的、机械的，被动的，充其量是人工智能的世界，而不是人类社会。
经济学是价值中立的科学，因此经济学不研究也没有足够的能力研究某个个人究竟应该确定什么具体的目标，运用什么具体的手段，但是，经济学应该将个人在目的—手段框架的行为模式纳入研究的范畴，否则就是舍本逐末，具有难以克服的缺陷。
（作者系西南民族大学讲师）
[责编：战钊]大脑进化的尽头，人工智能会代替人类吗我们该如何看待这个问题
0分享至未来的某一天，人工智能有没有可能取代人类，成为地球上的主宰？在电影《我，机器人》中，一台超级计算机掌控了整个地球。这种计算机控制人类的情况会不会真的发生呢？机器真的有一天会取代我们成为地球的主人吗？
人工智能，顾名思义，是人类创造的智能机器。人工智能是一种模仿人的思维动作，来为人类服务的智慧机器。科学家通过计算机语言编写程序，对机器搭建神经网络，然后通过多次实验进行深度学习，以达到机器能够完成我们人类所能完成的事。随着上世纪四十年代世界第一台计算机诞生，到如今的计算机科学飞速发展，人工智能便产生了。随着科技发展的进步，越来越多的智能产品逐渐诞生，才短短几十年的功夫。人工智能已经渗透在我们生活中的各个领域，在医疗技术、生活、出行、信息处理等方面，都涉及到人工智能。并成为未来世界的发展趋势之一。
我们人类的大脑生长有一个极限，当大脑自然进化达到终点时，就意味着人类的智力也达到了终点。但计算机的处理能力则不同，计算机以两年翻一倍的指数级增长。科学家预计到2030年，计算机的信息加工速度就会超过现在的人脑。将来，随着计算机储存越来越多的知识，将取代人脑越来越多的功能。也许有一天，电脑能够复制大脑的传导通路，能够进化和自学，甚至产生自我意识和知觉，就像我们经常在科幻电影中看到的那些机器智能，它们虽然是被人类所创造，但是它们却拥有了超越人类的智慧和思维。
2016年谷歌开发的机器人ALPHAGO战胜了世界围棋顶尖选手李世石。曾轰动了全世界，把人类对人工智能的警惕推向了又一个高潮，这也代表机器人的智商正是超越我们人类。最近几年，随着云计算、大数据、深度学习等新技术的提出和应用，使得人工智能飞速发展。现在的智能机器人越来越新型，它们可以说话，可以做事，可以模仿一切人类能做的，甚至能做到人类不能做的事情。它们只要有程序，就仿佛有了自己的思想，可以自己决定要说什么，干什么。而人工智能分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是单一做一项任务的智能。不能自主进行系统更新，需要我们人类对其进行维护。强人工智能则是最综合的，强人工智能能够独立进行思考，学习新的东西，总结规律经验。其具有计算能力强、记忆能力强，学习能力强的特点。人工智能在大部分领域已经超过了人类的水平。
随着科学技术越来越先进，人工智能也会越来越强大。对此，许多人都持有不同的观点。著名天文物理学家霍金都认为人工智能可以模仿人类智能，不久的将来会超越人类智能，未来人类得到人工智能的帮助，或者被藐视和边缘化，甚至被毁灭，这都是有可能的。马克思和比尔盖茨则认为人工智能会主宰世界。他们认为不是因为智能才有野性，而是智能本身就是自由的产物。人工智能终将会跨过智能的门槛。到那时，他们会变得思维自主，不再受人类约束，企图主宰世界。当然也有人认为，人工智能是人类制造的，人工智能没有自我意识，更不会凭空产生自我意识，它没有抽象思维，人工智能所做的只是“模仿”。它们的一切都掌握在人类手中。它们是为了人类服务而设计的。不可能会超越人类，主宰地球。
人类研究人工智能，希望人工智能像人一样，甚至超过人的各种能力，但超越人类之后，人类究竟会不会像落后的种族被屠戮淘汰掉？这个问题谁也不能回答，但你绝对不能说这是杞人忧天。不管怎么说，人类和人工智能的冲突是未来的事情，现在是人类控制着人工智能，这才是最重要的。就目前而言，人工智能确实给我们带来了不少有利的影响。人工智能依托大数据以及本身很强的逻辑与计算能力，可以胜任很多繁琐的工作，使人类从枯燥乏味的工作中解脱出来。也在众多领域中做出了独特的贡献。关于人工智能，朋友们你们有什么不一样的看法，请在评论区写下你们的想法？如果您喜欢我的视频，请记得帮忙点赞、关注、评论和转发。谢谢您的支持。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端关于人工智能和人类繁荣的未来的思考
在我们思考人工智能的变革潜力时，人工智能的最新进展引发了我们的好奇和忧虑。人工智能为丰富我们的生活带来了巨大的希望，但这种期待与对可能出现的挑战和风险的忧虑交织在一起。为了培育一个利用人工智能造福人类和社会的未来，将一系列广泛的声音和观点汇聚在一起至关重要。
考虑到这一目标，我很荣幸地推出"人工智能文集"，该文集由来自不同学科的杰出学者和专业人士撰写的20篇鼓舞人心的文章组成。该文集探讨了人工智能可以通过哪些不同的方式来造福人类，同时揭示了潜在的挑战。通过汇集这些不同的观点，我们的目标是激发发人深省的对话，鼓励合作努力，引导人工智能走向一个利用其潜力促进人类繁荣的未来。
2022年秋天，我在担任微软Aether委员会主席时，第一次遇到了GPT-4，一个了不起的大规模语言模型。Aether领导层和工程团队被允许提前接触OpenAI的最新创新，其任务是调查其使用的潜在挑战和更广泛的社会后果。我们的调查以微软的人工智能原则为基础，这些原则是委员会在2017年与微软的领导层合作建立的。我们对GPT-4的能力进行了全面分析，重点关注采用该技术的应用在安全、准确、隐私和公平方面可能带来的挑战。
GPT-4让我大吃一惊。我观察到了出乎意料的智能闪光，这些闪光超出了以前的人工智能系统所见。当与它的前身GPT-3.5--一个被数以千万计的人当作ChatGPT使用的模型--相比，我注意到能力上的重大飞跃。它解释我的意图并对许多提示提供复杂的答案的能力感觉就像一个"相变"，唤起我在物理学中遇到的突发现象的想象。我发现GPT-4是一个多面手，具有整合传统上不同的概念和方法论的非凡能力。它无缝地将超越学科界限的想法编织在一起。
GPT-4的卓越能力引发了关于潜在破坏和不利后果的问题，以及造福人类和社会的机会。当我们更广泛的团队积极探索安全和公平问题时，我深入研究了医学、教育和科学领域的复杂挑战。越来越明显的是，这个模型和它的后继者--可能会在能力上表现出进一步的跳跃--拥有巨大的潜力来进行变革。这使我开始思考更广泛的社会影响。
围绕着艺术创作和归属、恶意行为者、工作和经济，以及我们还无法设想的未知未来，人们想到了一些问题。随着生成性人工智能工具的普及，人们可能会对不再是无与伦比的知识和艺术思想和创作的源泉作出反应？这些进步会如何影响我们的自我认同和个人愿望？在就业市场上可能会有什么短期和长期的后果？人们对人工智能系统所做的创造性贡献如何得到认可？恶意行为者可能如何利用这些新兴的力量来造成伤害？这些用途有哪些重要的潜在意外后果，包括那些我们可能还没有预见的后果？
同时，我想象着这样的未来：人们和社会可以通过利用这种技术以非同寻常的方式蓬勃发展，就像他们利用其他革命性的进步一样。这些变革性的影响包括从最初的认知工具--我们的共享语言，使前所未有的合作和协调--到科学和工程的工具，印刷术，蒸汽机，电力和互联网，最终达到今天人工智能的最新进展。
我们渴望与不同学科的其他人合作研究这些机会，因此在OpenAI的支持下，我们发起了"AI文集"项目。我们邀请了20位专家来探索GPT-4的能力，并思考未来版本对人类的潜在影响。每位参与者都被授予对GPT-4的早期保密访问权，提供教育、科学探索和医学方面的案例研究，这些案例来自我的探索，并被要求专注于两个核心问题：
这项技术和它的后继者可能对人类的繁荣做出怎样的贡献？作为社会，我们如何才能最好地引导技术，为人类实现最大的利益？在我2022年11月在密歇根大学的坦纳讲座中提出的观点基础上(智能的弧线：人类与它的理性和想象力工具)，这些问题强调了长期思考的重要性，并对人工智能丰富人类生活的潜力保持乐观的态度。我们可以释放出巨大的潜在利益。但为了实现这种潜力，我们必须创造技术创新和政策，以防止恶意使用和意外后果。
这本文集证明了设想和合作的承诺，以及在塑造人工智能的未来时不同观点的重要性。这20篇文章提供了大量的见解、希望和关切，说明了随着人工智能的快速发展而产生的复杂性和可能性。
当你阅读这些文章时，我鼓励你对新的想法保持开放，参与深思熟虑的对话，并为正在进行的关于利用人工智能技术造福和赋予人类权力的讨论提供你的见解。人工智能的未来不是一条预先确定的道路，而是我们必须以智慧、远见和深刻的责任感共同驾驭的旅程。我希望这些文章中的观点有助于我们对我们所面临的挑战和机遇的集体理解。它们可以帮助指导我们努力创造一个人工智能系统补充人类智力和创造力以促进人类繁荣的未来。
欢迎来到"AI文集"。愿它能激励你，挑战你，并点燃有意义的对话，引导我们走向一个以创造性和有价值的方式利用人工智能而使人类繁荣的未来。
从今天开始，我们将在每周初发布四篇新文章。完整的"AI文集"将于2023年6月26日推出。
作为微软的首席科学官，埃里克-霍维茨带头在全公司范围内开展活动，在科学前沿、技术和社会的交汇处驾驭机遇和挑战。他因对人工智能理论和实践的贡献而闻名，包括在开放世界的复杂性中研究人工智能的原理和应用。
这些文章中所表达的观点、意见和建议仅代表作者本人，并不一定反映任何其他实体或组织的官方政策或立场，包括微软和OpenAI。作者对其文章中提出的信息和论点的准确性和原创性负全责。参与"AI文集"是自愿的，没有向作者提供任何奖励或补偿。
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人工智能能否代替大脑
追溯人工智能的起源，最早提出这个词的是在上个世纪五六十年代由诺伯特·维纳提出，慢慢地这种概念也是扩展开来，到了我们这个科技更加发达的时代，这个词已经逐渐被我们实现。现如今，一些简单的人工智能产品已经被制造出来，小到食品加工，大到儿童教学，种类也是逐渐完善。不过这些人工智能，还是相对稚嫩，一些高智能的人工智能依旧没能被我们所完成。
提到高智能人工智能，我们首先会想起一些科幻电影中的机器人。不过相信大多数年轻人小时候都应该看过一部动漫叫《高智能方程式》，里面的男主角就是依靠着搭载着高智能人工大脑的赛车取得了多次冠军。相较于其他智能汽车，阿斯拉达的高智商也给赛手提供了更大的帮助。当然，阿斯拉达在赛车的过程中，并不是完全追求胜利，更多地还是考虑赛手的情况，给予开导与建议，以此来激发赛手的最大潜力。
当然，这只是出现在动画之中，当然，这样的人工智能也不是不可能出现，就像现在无人汽车已经开始出现，也意味着我们离科幻电影中的场景也不远了。
有些人会想问，现在越野拉力赛，身边也有坐着一个领航员，难道领航员的大脑不如电脑么？今天就让我们一起来探究一下人脑与人工智能大脑的区别。
首先是人脑。其实人类的思考，在大脑中也有着一个类似于计算机处理信息的过程，这个过程能够进行分析模仿，这牵扯着人类大脑的新皮质，也就是大脑的最外层。当然，人类知识拥有简单的逻辑处理能力，最重要的还是人脑具有的模式识别这一强大的核心能力。
模式识别指的是对表征实物或现象的各种形式的信息处理和分析，以对事物或现象进行描述，辨认，分类和解释的过程。比如说数字1其实有很多种表示方法，可以写在纸上表示，可以用手指来表示，这种分析归纳能力就可以视为一种模式识别。
因为新皮质的皮质柱的神经元结构是微小的柱状体，且结构是不变的，通过大脑新皮质中约50万个皮质柱，我们可以在大脑中储存大量的信息，当然它们并不是杂乱的存在，而是会被分门别类，作为功能列表存储起来，形成知识的“模块”。当我们需要使用的时候，我们可以将各“模块”自由组合，通过学习能力，将旧知识运用于新的经验上，在这一点上，人工智能大脑是拍马不及的。
说完了人脑，我们再来说下人工智能的大脑。人工智能说到底就是机器模仿人类的智能活动，从而用机器代替人类行使某些方面的智能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模仿人的智能活动，电子计算机是人工智能的媒介和基础。也就是说，说到底，人工智能的大脑就是一台高智能的计算机。
现在的人工大脑更大程度上都是通过人设置好的程序，进行计算和思考，说到底还是以弱人工智能居多，AI的发展更多还是以人类操控为主。虽然已经有一些机器人已经达到了一定智能水平的程度，但是智商一般也不会超过8岁儿童。虽然未来人工智脑有可能发展到更高的程度，但是在目前看来，暂时还存在差距。
而且，在更多人看来人工智能更多是为了方便服务于群众，当然我们也希望科技能够得到更好地发展，我们得到更加方便的服务。你们觉得呢？欢迎关注并留言给小凡。