36部值得一看的人工智能电影
34.生化危机ResidentEvil(2002)
为军方研究生化武器的安布雷拉公司在浣熊市地下设有巨大的研究中心——蜂巢，由于一次意外事故导致可通过空气传播的生化武器泄露，负责蜂巢安保的人工智能系统“红色女王”启动应急措施，却导致数百名工作人员罹难……
33.太空旅客Passengers(2016)
星舰“阿瓦隆号”（Avalon）搭载5000多名殖民者前往行星“家园II号”（HomesteadII），这趟旅程需花费120年时间。殖民者和乘务组都睡在小舱内休眠，但太空船途经一个大型小行星带时，防护盾严重受损，引发故障，提前90年唤醒机械工程师吉姆·普雷斯顿。在一年的孤独生活中，只有仿真机器人调酒师亚瑟陪伴……
32.西部世界Westworld(1973)
在遥远的未来，一座巨型高科技成人乐园Delos建成，其中有西部世界，罗马世界，中世纪世界三大主题版块的机器人世界，它提供给游客杀戮与性欲的满足，而这座巨大机械乐园的后台监控渐渐失去了对机器人的控制，游客被机器人杀死，所有想逃离者都被锁定……
《西部世界》是HBO的重头戏，2018年迎来了第二季。
31.超能查派Chappie(2015)
故事发生在2016年的南非，为了应对不断攀升的犯罪率，某大型武器公司开发了全机械警察部队。他们将机械警察批量生产并投入使用，在打击犯罪方面取得了令人瞩目的效果。
作为开发人员之一，程序员迪恩一直致力于制造出完全的人工智能机器人。迪恩偷偷将一台不久前被打坏的机械警察带出公司，准备完善他的研究，谁知半路被三名匪徒劫持。在匪徒的威胁下，迪恩将22号写入全新系统。22号以“查派”的名字重生，它的诞生即将改变许多人的命运……
30.超验骇客Transcendence(2014)
顶尖的人工智能科学家威尔和妻子艾芙琳、好友麦克斯是一个积极研究开发AI的团队，试图研发出超越以往科技和永续生命的技术，在他们一番努力下，终于突破了技术奇异点（TechnologicalSingularity），创造出了能够超越人脑的电脑。
然而，这也改变了一切，深深爱着威尔的艾芙琳在恐怖组织“R.I.F.T.”以放射性物质的子弹暗杀了威尔之后，决定将威尔的意识上载到先前开发的量子电脑之中……
29.电子世界争霸战Tron(1982)
凯文·弗林（杰夫·布里吉斯JeffBridges饰）是个天才程序员，然而曾经开发的一款游戏软件被前同事盗取，为了证实那是自己的作品，凯文试图进入前同事公司的主控程序MCP，却发现其已经强大到随意控制其他程序……
28.机械战警RoboCop(1987)
墨菲是底特律的一个普通警察，既没有非凡身手、也没有高超技术。一次，他执行任务时被一伙暴徒暴打致死，从此他的人生轨迹改变了。底特律的科学家没能救活他的身体，却能将他的头脑和机械完美地合二为一。墨菲成了一个有着人类头脑和机械身体的机械警察！
27.星球大战外传：侠盗一号（2016）
共和体制崩塌，银河帝国的阴影笼罩着宇宙文明每一个角落。为了加强对反抗势力的镇压，塔金主义直接催生了一种足以摧毁星球的超级武器——死星的诞生。然而义军同盟决然不信死星的存在，万般无奈琴和飞行员卡西安·安多等人孤身前往收藏着死星设计图的星球，攸关全宇宙命运的战争拉开了序幕……
26.我，机器人（2004）
《我，机器人》的原作是艾萨克·阿西莫夫的经典科幻小说。公元2035年，是人和机器人和谐相处的社会，智能机器人作为最好的生产工具和人类伙伴，逐渐深入人类生活的各个领域，而由于“机器人三定律”的限制，人类对机器人充满信任，很多机器人甚至已经成为家庭成员。
25.大都会Metropolis(1927)
《大都会》（1927年电影）是德国知名电影导演弗里茨·朗所执导的表现主义科幻默片，也是电影史上最重要的作品之一。
故事设置在2026年，人类被分为两个阶层，生活在两个截然不同的世界。大都会统治者菲达逊的儿子法迪有一次看见地下城的漂亮女子玛利亚时，令他着迷，之后尾随她去看地下城，目睹一次致命工业意外，看到工作者们干活苦况，巨变便开始来临。
24.巨人：福宾计划Colossus:TheForbinProject(1970)
福宾和他的团队研发了一个AI，本以为能够给人类造福却没想到AI掌握了主动权……电影就AI的发展未来提出了疑问，探讨了人类与AI的关系。
23.银河系漫游指南（2005）
谁能说超级智能机器人的未来是件好事呢？当然不是马文，一个偏执狂的机器人，他在道格拉斯·亚当斯的经典系列丛书《银河系漫游指南》中提供了令人沮丧的宇宙喜剧故事。
马文的经典台词：“生活，别跟我提什么生活！”
22.星际迷航8：第一次接触StarTrek:FirstContact(1996)
本片以地球人与瓦肯人的“第一类接触”事件为背景，将重心放在《星际迷航之下一代》电视剧中的大敌“博格人”。
21.王牌大贱谍(1997)
超级特工奥斯汀是一次次打败“邪恶博士”拯救世界的超级英雄。邪恶博士把自己冷冻在外太空，以求来日再战。奥斯汀便也如法炮制，冷冻了自己。30年过去了，邪恶博士回来了，美国特工局马上把奥斯汀解冻，把战胜邪恶的希望全寄托在他的身上。
可是，30年的变化让这位特工措手不及。美女助手凡妮莎·肯辛顿挺身而出，帮助奥斯汀完成任务，但怎知越帮越乱。迟到30年的决战变成了无厘头的演出，奥斯汀还能像30年前打败邪恶博士，拯救地球吗？
20.霹雳五号(1986)
《霹雳五号》不像许多人工智能电影那样可怕，这是一部科幻喜剧片，它不是设定在一个反乌托邦的未来——故事发生在地球上。
NOVA军火公司开发了五台战争用机器人，而其中一台机器人“No.5”有一天突然被雷打中，而之后便产生了自我意识，开始自称为“强尼五号”。它逃到了街上，却被人类视为一大威胁，而剩下四台机器人也在追杀它，它必须设法说服人类“自己是一种生命，而不是战争用机器人”。故事的大部分情节有一种你在这类电影中很难找到的喜剧乐趣。
19.复仇者联盟：奥创纪元(2015)
如果你听过这样的故事：一个聪明的AI决定人类是地球的真正威胁，必须根除人类以拯救地球。好吧，《复仇者联盟：奥创纪元》就是这样。复仇者联盟不得不接受终极考验，阻止神秘反派奥创实施人类灭绝计划，拯救危在旦夕的地球。
在这部惊险的大片中，超级英雄们必须重新集结，包括钢铁侠、绿巨人、美国队长、黑寡妇、鹰眼、雷神等等。
18.星际穿越(2014)
《星际穿越》被认为是经典科幻电影《2001:太空漫游》的致敬之作。主人公库珀与基地负责人布兰德教授女儿艾米莉亚、物理学家罗米利、地质学家道尔和两个机器人塔斯（TARS）与凯斯（CASE）登上永续号前往太空。
导演克里斯托弗·诺兰在接受采访时表示，他不想把作品中的机器人拟人化。“这部作品中机器人就是机器人。（所以）它们让你不得不思考人意味着什么。”
17.变形金刚（2007）
AI经常在战争中与人类对抗。《变形金刚》中则是机器人与机器人对抗，将地球的命运悬挂在天平上，一场机器人大战由此拉开了序幕。
16.机械姬ExMachina(2015)
天才发明家贝特曼邀请程序员迦勒前往他的林间别墅共度周末，这座别墅其实是一座高科技研究所。加勒在这里认识了名叫“艾娃”的人工智能机器人，并按要求针对艾娃展开它是否具备人类智能的“图灵测试”。
加勒在与艾娃多次的接触过程中爱上了她，他决定帮助艾娃一起逃脱这座监狱式的别墅，让她获得自由。但结果却是地狱之门打开了……
15.战争游戏（1983）
《终结者》教会我们将军事决策交给机器是愚蠢的，《战争游戏》同样如此。马修•布罗德里克饰扮演一位黑客天才少年，一天，他通过搜索，搜到了一台网络电脑，简单破解后，他开始玩一个叫做“全球热核战争”的游戏，一个模拟世界大战的游戏。
但大卫并不知道，隐藏在“全球热核战争”之后的，竟是美国军方的战争操作计划响应系统（WOPR）。这个机密系统控制着美国军方的武器，而大卫启动的“全球热核战争”游戏竟然导致系统自动准备发射核弹！
14.银翼杀手2049(2017)
故事发生在大断电30年后。复制人K是新一代的银翼杀手，在如今的世界里，人类和复制人之间的界限划分得更加明确，复制人从刚一制造出来就被灌输了服务于人类的思想，绝对不被允许产生人类的感情。
13.人工智能（2001）
莫妮卡的儿子马丁重病住院，生命危在旦夕，为了缓解伤痛的心情，她领养了机器人小孩大卫，大卫的生存使命就是爱她。马丁苏醒，恢复健康，回到了家里，一系列的事情使大卫“失宠”，最后被莫妮卡抛弃。
这是一部充满未来主义色彩的童话侦探故事：当机器人可以爱时，他也可以死于心碎......
12.终结者2：审判日Terminator2:JudgmentDay(1991)
就像邪恶的终结者承诺的那样，他回来了。不过这一次，他是一个好机器人，从未来被派来与更先进的终结者作战，并为人类领袖约翰·康纳辩护。
《终结者2》是一部伟大的电影，获得了4项奥斯卡奖，提高了科幻动作电影的门槛。当时，这部电影9600万美元的预算使它成为有史以来成本最高的电影，不过现在看来，这似乎是很小的代价。
11.星球大战7：原力觉醒StarWars:TheForceAwakens(2015)
银河帝国覆亡三十年后，其余烬中诞生了第一秩序。第一秩序的黑暗力量蔓延滋长，重新为银河系带来威胁。与此同时，天行者卢克宣告失踪，而围绕卢克下落的一份星系地图，则引起敌我双方的争夺。藏有地图的机器人BB8被追捕……
10.月球Moon(2009)
在这部由英国导演邓肯·琼斯执导的科幻片中，宇航员山姆即将结束为期三年的月球机器人采矿任务的监督工作，基地内只有一个机器人戈蒂（GERTY）陪着山姆。他迫不及待地想回到地球去看看他的妻子和女儿，但事情有些不太对，山姆的生命处于一种他从未想过的危险之中……
9.黑客帝国(1999)
《黑客帝国》（TheMatrix）是反乌托邦式电脑未来主义的经典之作。网络黑客尼奥对看似正常的现实世界产生了怀疑。他结识了黑客崔妮蒂，并见到了黑客组织的首领墨菲斯。墨菲斯告诉他，现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制，人们就像他们饲养的动物，没有自由和思想，而尼奥就是能够拯救人类的救世主。
8.机器人总动员WALL·E(2008)
这是一个善良的行星看门人的故事，描述了地球上的清扫型机器人瓦力（WALL·E）爱上了女机器人伊芙后，跟随她进入太空历险的故事。
7.Her(2013)
《她》（又名《云端情人》）讲述了在不远的未来人与AI相爱的科幻爱情故事。心思细腻的主人公西奥多发现自己爱上了最新的人工智能系统OS1，它的化身萨曼莎拥有迷人的声线，温柔体贴而又幽默风趣。令西奥多惊讶的是，她也爱上了他。
6.星际迷航：无限太空(1979)
在23世纪晚期，2271年大约是星纪7412.6的时候，一只强大外星武力——以庞大的能量云外型呈现——在克林贡领域被侦测到，据信正航向地球。这片云气在途中摧毁了所遇到的克林贡星舰以及一个星际舰队监控站，星际舰队决定派出原型星舰进取号拦阻这个“物体”。
这团云的名字叫“威者”（V’ger），是一台AI机器，它的故乡在银河系的另外一端，是一个全部由机器人统治的星球。
5.终结者(1984)
随着AI变得越来越先进，当AI能够推理时，并且决定把人类赶尽杀绝时……会发生什么？
在这部电影中，AI是终极的敌人。2029年，以天网（SkyNet）为首的人工智能机器试图消灭所有幸存的人类。天网将一名T-800终结者送回1984年的洛杉矶，并将其程序目标设定为杀死莎拉·康纳。而人类抵抗军也将一位战士凯尔·瑞斯送回1984年去保护莎拉。在探索AI的两面时，导演卡梅隆向世界展示了AI在最坏的情况下会有多糟糕。
4.银翼杀手BladeRunner(1982)
在未来的地球上，科学家们创造出被称为人造人的生化机器人来做一些危险的工作，比如星际采矿。经过外界殖民地连锁六号战斗组的血腥暴动后，地球上宣布复制人为违法物——必须处死。特勤小组——银翼杀手受命侦查任何入侵复制人，并予以击毙。那不叫做处决，而是称之为退休。
在这个曲折的黑色故事中，垂死的机器人追踪着他们的创造者，请求延长他们的生命，而银翼杀手则试图帮助他们找到他们的创造者。
3.异形（1979）
《异形》有一句著名的台词：“在太空中，没有人能听到你的尖叫！”但在影院中，尖叫声简直此起彼伏。以至于它的创造者，奥斯卡金像奖最佳视觉效果奖得主H.R.Giger几十年后仍会做恶梦。
在AI方面，这部电影描绘了神秘的机器人科学官Ash沉默的恶意，Ash其实在为公司执行任务：将异形运送回地球作为武器研究的工具，而其他的事物与人一概不管。
2.星球大战4：新希望（1977）
如果说C-3PO和R2-D2电影史上最著名的人工智能，你很难反驳这一点。在某种程度上，从“新希望”开始，它们也成了《星球大战》系列的粘合剂。它们为人类提供喜剧性的安慰，它们是如此的人性化，以至于很难相信它们没有灵魂。
1.2001：太空漫游（1968）
几十年过去了，斯坦利·库布里克的杰作仍然流传至今。整个故事开始于地球上居住的原始的猿猴。它们因为某个巨大的黑石板产生的进化，并因此而懂得并使用工具来狩猎动物。随后，故事来到了人类科技已有能力能够运送自己到月球去的时候。美国的月球基地发现了相同的黑石板，科学家开始对黑石板进行研究。他们发现这块黑石板是一个发射器，因为它发出了一种尖锐的讯号，射向木星。
一艘飞船被派去木星调查这个谜团，由于船上的人工智能超智慧电脑HAL发生错乱，两名船员相继丧命。在任务能够继续之前，唯一幸存的宇航员大卫在计算机恳求怜悯时慢慢关闭了HAL。
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复旦人工智能教授：未来3
今年5月1日国际劳动节当天，
第一波AI失业潮到来，
科技巨头IBM公司宣布暂停7800人的招聘，
称这些岗位的工作将由AI取代，
此前3月底，高盛集团发布报告，
预计全球将有3亿工作岗位会被生成式AI取代，
其中律师和行政人员受影响最大。
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AI生成美女图，以假乱真
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AI超现实创作：上班族在地铁里看金鱼、瓜农川普
在中文网站，因为ChatGPT和Midjourney，
也陆续出现了第一批失业的设计师和文案编辑。
未来3-5年，什么样的工作会被AI取代？
哪些行业是相对安全的？
如果想要成为AI工程师，需要什么样的能力？
以及文科生可以转AI吗？
一条采访了复旦大学人工智能专家张军平教授，
针对以上问题做了解答。
自述：张军平
编辑：刘亚萌
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张军平教授行走在复旦校园里
ChatGPT-4的出现是令人震惊的，我们做AI研究的，知道迟早会有这么个东西出来，不过没想到这么快，以及跑出来的性能这么好。
3月份以来，我朋友圈里很多人都在晒ChatGPT-4的聊天截图，非常狂热。再加上MidjourneyV5一起，大家都很担心，自己的工作会不会被AI取代？
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人机共存场景
一条编辑部经由Midjourney生成
这个担忧是合理的。
ChatGPT-4最令人惊艳的一点，是它的“涌现功能”，就是当它训练的数据量足够大的时候，这个复杂的系统，就诞生了其各组成部分所没有的属性——接近人类的“思维模式”和“智力表现”。
里面有个思维链，帮助ChatGPT-4去“链式思考”。就像我们有时候做作业，到了某个节点，做不出来，然后家长说“你再想一想”，其实也没说什么，但是这个学生就觉得我可能还有一些东西没掌握，通过慢慢想和一点点的引导，就突然把一个正确答案得出来了。
所以你在对话框里，让ChatGPT-4“再想想”，它也会再给你一个改进过的答案，大家就会觉得很惊讶。
因为AI对生产效率的提高，一个优秀的人才可以做很多工作，由一小部分人运营一个大市值公司的现象，以后可能会越来越多。你看Midjourney就是个典型，员工只有11人，但是年营收1亿美金。
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AI生成“失火”的白领工位
细看来，未来3-5年内容易被取代的工作，有两个标准：脑力工作和简单易重复。确实白领受影响比较大。
笔译和客服已经被替代得差不多了。
我自己的生活里，现在接快递电话，好多是机器人。国内科研工作者写论文要翻译成英文，以往可能要找国外的母语翻译者，以后说不定可以尝试ChatGPT-4翻译，它速度快，把领域内的专有名词限定下，应该会很不错。
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Office365里嵌入ChatGPT，能自动生成简报、表格
接下来最危险的是办公室文员、人力资源，还有做财务报表的。微软Office365已经把ChatGPT嵌入到Word、PPT和Excel里了，可以自动生成简报、PPT和表格，你以往费心学习的这些Office技能价值就下降了。
有个段子说“财务不会被AI替代，因为它不能做替罪羊”，虽然有点道理，但生产效率提高了，意味着公司对财务的人才需求压缩，你的就业空间就变小。
另外还有律师行业。我们知道律师很重要的一块工作是熟练法条和查找以往的案例，查找的过程是非常耗时间的，律所里应该专门有一部分人做这块工作。
换成AI的话，它把所有的案例都收过来，ChatGPT用对话的方式给你，速度非常快，那么以前做这部分工作的律师，就不再需要了。
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程序员们在工作
一条编辑部经由Midjourney生成
ChatGPT-4也会生成代码的，部分程序员会受到影响，尤其是前端。因为前端设计比较模块化，并没有涉及到很复杂的计算。OpenAI有个演示，就是在纸上画个草图，然后ChatGPT-4就给你跑出来了一个网页。
从公司的角度，有可能以后会更加倾向于ChatGPT写代码。因为每个人写代码的风格是不一样的，一个员工走了，新员工过来，因为不顺手，可能要重写代码。那么ChatGPT的一致性会更好，从公司的角度来说，更加有效率。
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AI生成的风格插画
受Midjourney影响的插画师、设计师，我网上看到有些人已经被裁员。你人完成一副插画可能要花2天时间，机器几分钟就出来了，效果还很好，这在迫使大家去做更具有创新性的工作。
一个有意思的现象是，一部分AI研究者自己的工作，都被AI干掉了。
据说现在美国一些大学，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别方向的教职，不再增加了。
然后我们就讨论是为什么？以往科研院校，3-5年会出些成果，细细碎碎的需要那么些人去做，但是ChatGPT-4出来之后，它把很多问题都解决了，剩下都是一些非常难啃的硬骨头，那么你是不需要那么多教职去做的，就导致一些岗位被减掉。
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制作漆器的手工艺人
首先，跟实体相关的工作，比如医生、护工、驾驶员，还有小众手工艺者，比如做古琴的、做陶瓷的艺术家，都是依赖个人经验来做的，被AI替代的概率较小。
因为一直以来AI大多在做认知相关的任务，感知这块下的功夫少，现阶段跟实体相关的都做不好，与人类相比，机械手比较初级，拧一个瓶盖还是很难的事情。
就连打扫卫生，对我们人类来说是“简单易重复”，但对机器却是一个模糊的概念，没有办法程序化或形式化。
那么对于白领工作，还有一部分比较安全，就是大数据进入不了的行业。
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《滚蛋吧，肿瘤君》剧照
我们想想ChatGPT是怎么起来的？它的数据都是Billion级的，就是10亿级以上，这就意味着这么多数据，很有可能都是不设隐私的，才能被它调用。
如果一个行业涉及到隐私，数据不能公开，不能上模型训练，那么AI就挤不进去。比如说医疗、银行、生物等领域，相对来说是安全的。
所以我的一些学生，他们就不在互联网公司找工作了，而是会去一些数据相对封闭的领域，稳定一些。
如果高中生选专业，只考虑就业前景的话，我觉得人工智能方向目前还是最好的，所谓“不入虎穴焉得虎子”。
我们有个新名词叫做AIforScience，用人工智能帮助科学发展，以后各行各业都需要AI的辅助，要由懂AI方向的人来操作，那么就会有一个非常大的人才缺口。
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AI研究员
一条编辑部经由Midjourney生成
一个好的AI研究者或工程师，需要三个基本素质：数学基础、编程能力、英文。学英文是因为要跟踪国际最前沿的技术，读文献资料，然后对编程能力的要求，要比数学高一些。
现在不像以前那样需要了解特别深的人工智能知识，如果你是计算机或其他理工科专业，转AI的话门槛并没有那么高。
首先，现在的研究大部分是模块化，深度网络都是一些模型，就像积木一样在搭。算法方面，在ArXiv上你能够快速知道最新的算法是什么样子，代码呢本身就有很多网站，比如Github上的代码是共享的。这三点，就使得你现在进入这个行业是比较容易的。
文科生也有机会转AI的，我们复旦有中文系的学生，转到我们做自然语言处理的这个组，做得还挺好的。
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机器人与女孩一起在农场工作
一条编辑部经由Midjourney生成
首先，我们确实需要追赶，不追不行，要不然就会被卡脖子。
据说GPT5已经训练完了，那我们什么时候能追上国外的？目前有两派，一派是乐观派，觉得问题不大，2-3个月能追上。另一派是悲观派，觉得需要1年至1年半。
可能你觉得1年时间不算太久，其实这里面有些麻烦的地方。
目前AI主流的发展路径是三大块：模型、算力、大数据。
乐观的地方是，模型框架前辈们都做好了，几乎是公开的，研究人员把它做大、做深就行了。
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深度学习之父GeoffreyHinton
2006年GeoffreyHinton就提出来了深度学习模型，之后有一个图像分类竞赛上采用了大规模数据集ImageNet，2012年GeoffreyHinton就带着他的学生为这个竞赛做了新的深度学习模型，一下子就令人震惊了，比上一届冠军性能提升了将近10个百分点。
这是什么概念呢？如果你是用传统机器学习方法来做，每年就提高0.3-0.4个百分点。这意味着，深度学习的方法比传统机器学习方法，加快了20年左右。所以那时候，大家都转到做深度学习模型。
但是深度学习模型，是需要强大的算力的，在特定的GPU芯片上面跑。
据说ChatGPT有1万块A100的GPU做支撑，单块A100的售价在1万美元左右，光是GPU成本就是1亿美元（约合6亿人民币），这就是为什么OpenAI不到100人的小公司，微软投资了20亿美元上去的原因之一。所以大模型，几乎只能由大公司、大机构来做。
但是我们国家，目前在算力上有瓶颈，因为2022年12月份，美国对中国禁售了A100以上的GPU。这样国内没法用A100（有替代品，但通讯模块受限），但国外还能用比A100更好的卡，这就有点麻烦了。
现在我们做研究成本很高，也是因为GPU，以往你发文章只需要时间和人力成本，但是现在一篇论文的成本说不定在10万人民币左右。
再一个就是大数据，中文语料库推不上去。
ChatGPT有10亿级以上的数据做预训练，它都是英文的，但是我们中文的每个平台，都设了一个进入的门槛，防止你大范围搜索，另外还有格式的问题，这就导致我们堆数据，没有国外那么方便。
而且ChatGPT-2之后就没有开源了，你也不知道确切的差距到底在哪里。
现在国内的AI投资很火，资本层面的驱动还是蛮重要的。而且我们复旦前段时间发布了一个Moss系统，还开源了，相对来讲还是一个比较小的模型，大家都还是在努力的。
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上海街头的机器人
一条编辑部经由Midjourney生成
从历史上来讲，人工智能不到90年，我们一般认为它的开端，是1936年的图灵机，期间一直经历涨跌的过程。
七八十年代它经历第一次寒冬，当时如果你说自己是做人工智能的，是拿不到项目的。在90年代初，又经历了第二次寒冬。
我自己是从小喜欢看科幻小说，接触AI是在1997年，当时更流行叫自己是做机器学习而非人工智能的。
我的感受是到了2012年，也就是GeoffreyHinton带着学生赢得了竞赛那一年，人工智能才真正迎来腾飞。
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2016年AlphaGo对弈韩国围棋手李世石
到了2016年AlphaGo赢了李世石，然后2017年谷歌研究出了Transformer网络，这之后才有了ChatGPT的一系列工作，还有自动驾驶、AI金融、AI医疗等各个领域都在前进。
但其实到2022年，AI行业有点往下走的趋势了，因为大家觉得该做的都做了，并没有看到很好的应用，很明显的是有些大公司的深度学习这块，已经在裁员了。但突然今年3月一下子ChatGPT-4出来了，就又把大家都拉了回来。
所以它有兴盛期，也有衰败期。我自己在这个领域待久了，对于ChatGPT-4掀起的热潮看得比较冷静一些吧。AI的研究范围是很宽泛的，很多问题很难，难以在短时间内变现，人类对智能的理解还有很长的路要走。
作为一名研究者，乐趣还是在于探索未知，你在未知里面可以找到一点点进步，那个愉悦感就很令人满足了。
原标题：《复旦人工智能教授：未来3-5年，哪些工作会被AI取代？》
阅读原文
AI绘画技术兴起，人工智能是否会取代人类
从围棋界诞生的Alpha-Go，到近日在互联网上引起热议的AI（人工智能）绘画，自人工智能诞生以来，机器是否会取代人类的话题热度从未减退。
AIGC，即AI-Generat-edContent（AI技术自动生成内容的生产方式），或将引领这一轮内容工业化。随着机器学习的数量与效率成倍提升，不过经历短短数月，AI从只能生成拼接画，进化到与人类画师作品相差仿佛。数字绘画行业似乎提前嗅到了危机的气息。
AI绘画目前仍然存在哪些乱象？对行业格局造成了何种影响？业内又是如何应对这一变迁的？记者进行了采访与调查。
机器解构艺术？绘画行业受到冲击
AI绘画的迭代堪称“日新月异”。
今年初，AI绘画还只能生成些概念化的草图，无法准确识别人体，造成许多笑料，取代人类画师更是天方夜谭。
8月31日，美国科罗拉多州博览会一项美术竞赛中，一幅名为《空间歌剧院》的AI作品横空出世，斩获一等奖，也将AI绘画带入大众视野。
ACG绘画行业遭遇前所未有的冲击，在国内的社交媒体与行业内部，一场关于机器是否取代人的辩论正拉开序幕。
“AI模仿的其实是画风，也就是数据。AI真正无法复现的是画作中的人类思考，例如，AI目前无法创作讽刺漫画，因为它无法理解人的情感与价值观。”AI绘画爱好者小林认为。
“AI绘画本质是拼图，底层逻辑不是创作而是拼接。”游戏原画师苏苏对记者坦言，AI作为辅助参考工具有其价值，可以帮助画师创作草图，但目前的技术尚需进步。“目前，AI并不能替代人类画师，因为随机性太强了。”她说。
虽然目前的AI并不能完全替代人类，但是AI的高成长性依旧让行业忧心忡忡。例如，招聘软件已出现给AI“打杂”的插画师岗位，工作内容是使用AI绘图产生不同风格的插画并精修，待遇远远低于一名有经验的原画师。
感受到危机的不止是作为供给方的业内，更致命的是，需求端的大众其实无法很好地分辨AI作品。
一项关于AI绘画的图灵测试问卷在社交媒体上获得高转载，一共20道题，受测者需要在4张图片中选出AI作画的选项。记者注意到，网络受测者晒出的得分很少超过50分，普遍在30分及以下。
“我现在约画稿都会很谨慎，找画风独特小众、暂时无法被AI模仿的画师，但依旧会警惕对方是否使用AI，因为我不希望购买‘流水线’作品。”毕业于四川传媒学院，如今担任美术老师一职的柳女士表示，“自从AI绘画出现后，画师必须自证人工完成作画，提供线稿与过程。而且，AI也对依赖机械性、高重复性绘画单的行业中低层画师生计造成了很大影响。”
“未来，人类画家绘画效果真实已经不再是关键，具备独特绘画风格的画家才会拥有市场。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对记者表示。
版权乱象难解AI的权力边界在哪里
风口将至，资本正在将目光投向AI绘画领域。
在国外，DiscoDiffu-sion、DALL-E2、StableDif-fusion、Midjourney、Make-A-Scene、NUWA等平台如雨后春笋般涌现。
在国内，文心一格、盗梦师、TIAMAT等AI绘画平台兴起。其中，TIAMAT由上海科技大学孵化，10月刚完成了数百万美元的天使轮融资。
7月，百度世界大会上，AI用时1秒就复原了《富春山居图》残卷，应用的正是百度开发的飞桨和文心大模型技术。8月19日，百度正式发布业内首个AI艺术和创意辅助平台——文心·一格。
AI到底是如何作画的？记者尝试以文心·一格平台生成画作，只要输入关键词，选择画作风格，例如动漫风、概念、原画等。经过几分钟的排队，AI就会自动生成数幅指定画作。但是，成品风格、质量并不稳定，具有很强的随机性。
新技术领域尚且边界不清，市场乱象却初步显现。据记者调查，国内互联网上已经出现自称专业画师提供AI代画业务的现象，交易平台上，贩卖AI软件破解安装包、已验证有效的描述词条、AI绘画教程等，利用信息差赚取第一桶金的现象屡见不鲜。除此之外，网络平台与群组中，也时常有“以AI绘画为兼职，将图片上传素材网站可达成月入过万元”的虚假消息流传。
“我承认AI是个很棒的工具，但有些使用者不是。作为画师，我对无授权爬取网络上画手的图喂给AI的行为感到非常不适。”一位插画师对记者表示，“我最关注的是版权问题，在法律能约束这一行为前，我肯定不会发图了。”
“从法律角度来说，AI侵权的真正行为人还是自然人、法人或者其他组织，只要具备了侵权行为，一造成过错，二造成了欺压后果，第三，过错和后果有因果关系，就该承担侵权责任。”中国人民大学商法研究所所长刘俊海对记者表示，侵权者应当停止侵权，赔偿损失，赔礼道歉。
“从现有法律的意义上看，实际上很难将AI绘画的成果定义为侵权。AI绘画虽然是通过数据喂养而形成的能力，但深度学习神经网络下，AI绘画能够避免重复数据库的作品，且可以通过数据库的侵权规则，很好地规避侵权。由于深度学习神经网络，即便是某位画家在画作中看到自己作品的影子，也没办法去证实是自己的作品，因为无法证明因果关系。”盘和林表示，对于AI绘画的侵权问题，还是要建立一套适合AI绘画的规则。
行业格局或将变化人类如何驾驭机器
纵观国内外，AI内容产业发展趋势已不可阻挡。
中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业展望2021—2025》报告预测，至2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年复合增长率约57.7%。其中，AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。
机器对人类的挑战已经迫在眉睫，数字绘画行业是如何看待这一现象的？
“一方面，AI确实可以替代很多基本功不扎实的新手画师，一定程度上遏制行业乱象。另一方面，在紧急需要图宣时，AI可以作为工具或辅助，提高生产效率。但绘画行业的核心还是想法，AI是工具与手段，不是目的。”一位动画行业人设主管对记者说，未来画师只有两条路，要么是被AI带着走，被算法左右，失去创造力和逻辑性。要么是驾驭AI，让机器为自己服务。
也有专家认为，AI绘画让人类艺术向更高层次发展。“AI的绘画来自于数据，但如果遭遇了冲突的绘画风格，AI就会选择数据量更多的绘画风格，因此，最后AI绘画的系统一定是越来越真实地展现所见，通过虚构来刻画一个真实的画面，这是AI的特长，但通过虚构来刻画一个虚构的画面，这是人类特长，人类区别于万物的唯一特点是，人类具备想象力，诸如印象派的画作，只有人类才能从这些画作获得更多启发。”盘和林认为，从结果来看，人类绘画不会被机器取代。
“实际上，人类的想象往往具有局限性，很难不受现实的影响。利用计算机进行艺术创作，能够突破传统美学以及社会心理学对视觉艺术创新形成的阻碍。”在四川大学计算机学院（软件学院）数据智能与计算艺术实验室从事智能绘画创作研究的李茂副教授看来，计算机因为技术与工具的特性，在一定程度上可以超越人类的创作与想象能力以及文化和环境的限制，其结果可能是生成从未见过、无法想象的图像，给艺术创作带来一些新的可能性。
在面对蓬勃发展的AI技术时，人与AI的关系应该如何建构？传统人的权利应该如何保护？“在新技术到来时，传统的伦理规则和法律规则很难严丝合缝地运用人工智能新领域里，作为处理侵权等疑难问题的分析框架。”刘俊海表示，法律界应当对此作出回应，启动法律的“立改废释”四个途径，修改著作权法，或是修改司法解释，与时俱进，真正让AI技术造福于人类。
■中国城市报记者：方紫薇
未来哪些行业将被人工智能取代，失业的人类又将何去何从
但是...
但如果同事们都是富二代，今天马尔代夫散心，明天坐热气球上天。你很可能会觉得自己过得没那么幸福。
大多数的人，天性里就带着爱攀比的基因。你我都难免俗。
在未来，人工智能会带领我们的生活质量走上新台阶。但如果要过得「有幸福感」，还是要有高的社会影响力。
所以问题的关键就是：人工智能时代，如何依然保持职场竞争力？
如果你对这个问题感兴趣，请向下读，并且一定要认真看。
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一、你的工作，是不是顺应时代潮流而生的弄潮职位？
有个上海的小姐姐，三十岁的会计。一个月五千元的收入，不够生活花销。过得很不开心。
他的表弟，比他小四岁。在北京做程序员，年薪二十五万。几乎是她工资的四倍。
收入差距这么大，是因为她没有认真工作吗？不是，一样地付出劳动，一样的加班辛劳。
原因只是在这个时代，会计工作的社会生产力低于程序员。
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人工智能等技术的发展带来时代的进步，一方面淘汰落后生产力，一方面孕育新的工作机会。
中国有很多逐步消失的手艺人。
上了年纪的人都会对「弹棉花」有着清晰的记忆。随着一声声弦响、一片片花飞，最后把一堆棉花压成一条整整齐齐的被褥。那时候的弹棉花工匠们也都走街串巷，生意应接不暇。
而现在，我们走进商场，蚕丝被、羊毛被、大豆纤维被子...玲琅满目应接不暇的备选项。
随之而来的，是一个曾经体面的职位的消失。
有太多曾经体面的职位，随着时代发展而被淘汰。
这个问题下排名第一的回答是这样的：
问：历史上有哪些曾经社会地位很高的职业由于科技的进步被淘汰？
二、未来几十年最大的浪潮，就是人工智能
要预测人工智能的未来，就要了解它的现在。人工智能已经在帮人类更好地工作，人类越来越离不开它来处理日益膨胀的信息量。
生活在三千多年前古巴比伦时代的人类，他们一生接触的信息，相当于现代人类一天接触的信息量。
时代的进步，使人们每天要面对、处理越来越多的信息。一定会有这么一天，人类无法靠大脑应付如此海量的信息。
人工智能辅助人类的时代，就应需到来。
简而言之，人工智能是一个不断进步、没有天花板限制的虚拟大脑，它会随着人类的经验一起成功，同时也能帮助人类提供更多洞察。
说到实际应用，人工智能已经在部分领域发挥作用了。看网球的朋友，都知道女王小威廉姆斯吧？看三、人工智能会让我们失业吗？
首先，未来人类一定不会再把大多数时间用在重复、枯燥的工作上。在这一点，人工智能是可以帮我们分担的。
其次，人工智能的种类有很多，最高阶的人工智能，不仅能帮人类处理重复性较高的工作，也将具备成为人类「外脑」的角色，帮助人类在在不同领域有更好的专业表现。
现在的智能客服一点也不客服，和人工客服差得还远。但当人工智能级别的自然语言理解技术应用后，将会大大减少人工客服的工作量。
此之外，还有一些工作，也将由人工智能为人类带来更多惊喜。
比如裁判这种对公正性要求很高的工作。人工智能有更强大的分析能力，并且不会有黑幕、不受人类情绪影响。
我们普通消费者相关度高的例子，是卖商的销售提成。
上面那些工作，有了人工智能的帮助，将会更好的提升他们的专业性。除此之外，即使是那些看起来要被淘汰的职业，人工智能也不会完全取代，不必杞人忧天。
无人驾驶不会立即取代人类司机——它们在特定条件接管汽车，当路况复杂时，再把控制权交还给司机。就好比ATM也不会自动读取每一张支票，仅在字体清晰时才能读取。在这两种情况下，机器处理较大比例的工作，但是当它们不敢确定能否处理好时，人类接管是必需的。
上面举的那些例子，人工智能看起来像是我们的竞争对手——就像扫地机器人可以分担人类的体力工作，导致政清洁人员失业一样。
其实在专业领域，人工智能更多地扮演得是「助手」的角色。比如在医疗领域，IBM的Watson可以用较快的时间帮医生阅读大量病例和相关文献，来辅助病情的诊断进程。如果是全部由人来完成的话，所要耗费的而时间会更长，精力会更多。
最后是总结：
社会进步，信息量骤增，人类需要人工智能帮助其工作；
作为一个社会人，应该正视这个趋势：熟悉使用人工智能辅助的人，能占得技术进步、生产方式变更的红利，并从中分得一杯羹。而悲观抵触的人，等待他们的，只有被时代的车轮无情地碾过。返回搜狐，查看更多