2023智能建造技术行业发展趋势及市场现状分析人工智能的发展现状及趋势

发表时间：2023-07-05 20:19:45

2023智能建造技术行业发展趋势及市场现状分析

2023智能建造技术行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年7月1日来源：互联网46524繁体

智能建造技术行业发展趋势及市场现状如何?在中国，“十四五”规划和2035年远景目标纲要同样明确提出：“发展智能建造，推广绿色建材、装配式建筑和钢结构住宅”。借助5G、人工智能、物联网等新技术发展智能建造，成为促进建筑业转型升级、提升国际竞争力的迫切需求。

2023智能建造技术行业发展趋势及市场现状分析

“十四五”阶段，高质量发展是建筑行业的“关键字”，基本建设高质量的建筑、完成管理提升是一切自主创新追求完美的目标导向。发展智能建造是现阶段和未来一个阶段建筑业提升发展短板、提高核心竞争力、完成高质量发展的根本所在。智能建造技术的造成、发展、及其与各有关技术中间极速结合发展，在建筑行业使得设计方案、生产制造、工程施工、管理方法等过程更为信息化管理、智能化系统，智能建造正推动新一轮的建造业改革。

面向未来，推动智能建造和建筑工业化协同发展，“中国建造”的核心竞争力必将不断提升，建筑业高质量发展的成绩必将更加亮眼。

为大力发展智能建造，以科技创新推动建筑业转型发展，住建部将北京市等24个城市列为智能建造试点城市，试点为期3年。多位专家在接受人民网财经采访时称，试点将帮助各城市探索智能建造新业态，着力解决当前工程建设存在的问题，更好发挥建筑业的重要支点作用。未来，智能建造还需要从技术和管理等多个方面继续发力。

我国建筑业也面临着劳务短缺以及由此带来的用工成本上升问题。国家统计局2021年农民工监测数据显示，农民工平均年龄41.7岁，比上年提高0.3岁。其中，50岁以上农民工所占比重为27.3%，比上年提高0.9个百分点，较2016年的19.1%上升8.2个百分点。

要想解决这些“痛点”问题，推动建筑业高质量发展，实现智能建造，促进信息化与工业化在工程建造领域的深度融合，是建筑业转型升级的必由之路。

业内普遍认为，智能建造的技术体系主要由人工智能、云计算、大数据、BIM等技术支撑搭建而成。

智能建造是传统建造技术与现代化技术高度融合的建造方法，其综合性和创新性极强，不能一蹴而就，必须科研工作先行，持续加大科研投入，持续进行科技攻关，方能取得实质性效果。

人工智能技术在建筑行业中的应用已比较广泛，施工图生成和施工现场安排、建筑工程预算、建筑效益分析、基于C/S环境开发的建筑施工管理系统等多个环节都有人工智能深度应用的身影。未来，建筑机器人将成重要的建造辅助工具，代替人工完成高层作业等高风险作业任务。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年版智能建筑产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告》统计分析显示：

智能建造是指在建造过程中充分利用智能技术，通过应用智能化系统提高建造过程智能化水平，来达到安全建造的目的，提高建筑性价比和可靠性。

智能建造是提高产业链发展品质、完成由劳动密集生产过程向技术密集式生产过程变化的必由之路。智能建造是搭建“我国建造”的主要方位，人力资源销售市场对智能建造技术专业技术优秀人才的要求日益充沛。

智能建造产业具有科技含量高、产业关联度大、带动能力强等特点，既有巨大的投资需求，又能为新一代信息技术提供庞大的消费市场。

建筑业在我国国民经济中具有重要地位，去年我国建筑业总产值29.3万亿元、同比增长11%，增加值占国内生产总值的7%，有力支撑了国民经济持续健康发展。但长期以来，我国建筑业发展主要依赖资源要素投入、大规模投资拉动，生产方式粗放、劳动效率不高、能源资源消耗较大等问题比较突出。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出：“发展智能建造，推广绿色建材、装配式建筑和钢结构住宅”。借助5G、人工智能、物联网等新技术发展智能建造，成为促进建筑业转型升级、提升国际竞争力的迫切需求。

智能建造的实施能对工程生产体系与组织方式进行全方位赋能，促进工程建造过程的互联互通、线上线下融合、资源与要素协同，并积极推动建筑业、制造业和信息产业形成合力。这是提升产业发展质量、实现由劳动密集型生产方式向技术密集型生产方式转变的必经之路，也是对《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》强调“加快数字化发展，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”的适时回应。

在中国，雄安新区、北京大兴国际机场等多个大型重点工程也都应用了建筑信息模型技术。

除此之外，大数据、人工智能、工业互联网、机器人和5G等新技术也在“智能建造”领域占一席之地。如像搭积木一样装配预制构件，装配式建筑能有效减少污染、节约资源和降低成本;外墙喷涂机器人开展高空作业，效率可达人工的3至5倍;楼宇自控系统实时调节室内温度、照明等，让建筑有了“智慧大脑”等等，都是智能建造中的重要科技成果。

经过长时间的发展和积淀，我国在智能建造领域取得了长足进步，形成一系列成果。但是，面对国内建筑业转型升级的需求，对照全球发达国家智能建造的发展势态，我国智能建造的发展仍然面临诸多困境。

智能建造工程发展是一项系统性、战略性、长期性的任务。发展智能建造关键领域技术受到政策环境、市场环境、研发部署等诸多因素的影响，涉及多个行业、多个建设主体;需对工程供应链不同环节、生产体系与组织方式、企业与产业间合作等进行全方位赋能。

展望“十四五”任重而道远，智能建造大有作为，建筑行业对智能建造相关的专业人才需求也是日益增长的。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年版智能建筑产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国智能建造技术行业的供需状况、智能建造技术发展现状、智能建造技术子行业发展变化等进行了分析，重点分析了智能建造技术行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、智能建造技术行业的发展建议、智能建造技术行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。智能建造技术报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

智能建造技术行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析智能建造技术未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘智能建造技术行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

在形式上，智能建造技术报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、智能建造技术政策法规目录、主要企业信息及智能建造技术行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的智能建造技术行业全景图。

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智能制药行业市场现状及未来前景分析2023

智能制药行业市场现状及未来前景分析2023方蔓桃2023年6月29日来源：百度74845繁体

目前我国的制药行业生产过程中的原辅料、中间产物的转运和投放,过程控制,文件记录,信息传递等相当一部分工作还是以人工为主。药品质量监控模式大多都还是人工的、离线的和非实时的;是完全建立在人主观对各种质量标准自觉和严格遵守基础上的,很大程度上依赖于生产人员的

智能制药行业市场到底怎么样?近期，多家医药企业先后披露在人工智能制药领域的探索。在北京经济技术开发区，北京泰德制药股份有限公司相关人士告诉中国经济时报记者，该公司自2020年起就启动了与人工智能企业的合作，利用人工智能辅助抗癌药开发。未来，可以预见人工智能技术应用于药物发现和医疗保健领域巨大的发展潜力。

赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理杜欣泽在接受中国经济时报记者采访时认为，人工智能在医药领域的应用前景主要体现在三个方面。一是人工智能可以大幅降低药物研发成本。创新药物的研发通常需要花费数十亿美元，大量的资金被用于临床试验，人工智能的应用可以模拟筛选和分析大量样本数据，通过智能化模拟试验降低成本。二是人工智能可以缩短药品研发周期，实现从靶点发现到临床试验的药物研发全流程优化，明显提升药物研发效率。三是人工智能可以借助机器强大的计算能力，实现传统方法难以实现的成绩。

目前我国的制药行业生产过程中的原辅料、中间产物的转运和投放,过程控制,文件记录,信息传递等相当一部分工作还是以人工为主。药品质量监控模式大多都还是人工的、离线的和非实时的;是完全建立在人主观对各种质量标准自觉和严格遵守基础上的,很大程度上依赖于生产人员的知识、经验和能力。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国智能制药行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》分析：

智能制药行业市场现状

从产业链来看，人工智能和医疗领域的应用与结合主要集中在产业链的中游。当前，人工智能在医疗诊断领域中主要作为辅助医疗诊断工具，多以诊断治疗和患者监测等方式出现，其中在诊断和治疗中，人工智能医学影像是目前发展方向中最为普及的。人工智能医学影像指医院的影像诊断融入人工智能技术，其一是对图像的识别，用来感知和对影像的挖掘分析，以获得有价值的信息;其二，构建算法模型，用于学习和分析，通过对大量诊断数据对模型训练，获取诊断能力。随后，通过人工智能对医学影像的分析和诊断，辅助医生在更短的时间内做出更加准确的诊断。

2022年4月，国家卫健委下发的《国家限制类技术目录和临床应用管理规范(2022年版)》，重新调整了各级医院限制使用的医疗技术名单，规范中取消了五项限制级技术即有人工智能辅助诊断，将人工智能技术与医疗诊断的联合应用的进一步铺开提供了了有效的先决条件。从标的上看，目前国内涉足人工智能医疗诊断的行业(以申万行业统计)包括医疗服务和医疗器械，具体到公司层面，建议关注迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗等。

2018中国智能制药市场规模约为513亿元，2019年市场规模为564亿元，增长率为10%，2020年市场规模达到621亿元，增长10.2%。

目前，人工智能药物研发市场有三大类公司，包括：IT巨头、人工智能药物研发初创企业和大型药企。其中，人工智能药物研发初创企业在化合物筛选、点发现领域展开最多布局：而海外头部药企及国内医药行业龙头通过和人工智能创新型公司开展合作的方式积极布局人工智能药物研发领域。据不完全统计，2020年，药企与人工智能药物研发初创公司的合作事件超过133起。从布局方式上看，医药公司与初创型人工智能药物研发公司的合作以共同开发新药模式为主，同时也会参与到创新企业的投资中，其中，药明康德参与了4家人工智能药物研发初创公司的投资。日前国内涉足人工智能制药的龙头公司主要有药明康德、豪森药业和正大丰海等。

在自动化方面，我国仅极少制药企业达到一定程度的过程自动化，绝大多数企业还停留在设备控制的单体自动化阶段。如在制剂生产方面，生产设备和过程大多是断离、孤立的;生产过程中的原辅料、中间产物的转运相当一部分还是以人工为主;相当一部分设备还比具备完整的重要质量参数和工艺条件参数的数据输出功能，更没有提供外部系统对其进行统一协调和优化控制的输入条件。

智能制药行业市场前景

5月30日，国务院办公厅发布《关于加强医疗保障基金使用常态化监管的实施意见》(以下简称《实施意见》)，在贯彻落实党中央、国务院决策部署下，扎实推进医保基金使用常态化监督工作。根据国务院办公厅最新的医保基金监管意见：1、医保基金监管将更强调卫生健康、中医药、市场监管、药品监管、审计等部门的多方参与;2、医保基金监管将更加常态化，包含飞行检查、专项整治、日常监管、日常监管、社会监督5个方面;3、医保基金监管制度建设继续完善，比如建立健全信用管理制度，对失信医药企业，可按规定在医保目录准入、价格招采信用评价、医药集中采购、挂网资格等方面采取处置措施。

根据业内测算，2020年中国生物制品市场规模为380亿美元，合人民币约2400亿元(汇率按6.3:1计算)，与米内网统计数据基本一致。赛多利斯预计到2024年中国生物制品市场规模将增长到670亿美元，年复合增速为15%(不考虑新冠疫苗)。同期全球生物制品市场规模从2500亿美元增长到3650亿美元，5年复合增速为7.9%，国内市场增速远超全球平均水平。

智能化制造是未来企业保障质量,提高效率,降低成本,快速响应用户需求提升市场竞争力的关键。目前我国制药行业智能化发展虽然面临很多问题,但随着科技的不断进步及法规的倒逼压力,伴随“中国制造2025”国家战略的推进,药品企业如果能够正确认识自身问题,把握行业发展大趋势,抓住智能化发展的历史机遇,结合企业实际开展深度智能化革新,未来将具有很大的发展潜力和空间。

想了解更多关于行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院出版的报告《2022-2027年中国智能制药行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》。

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视觉人工智能行业调研及未来趋势2023

2023年全球及中国视觉人工智能行业头部企业市场占有率及排名调研报告

2022年全球视觉人工智能市场规模约772亿元，2018-2022年年复合增长率CAGR约为%，预计未来将持续保持平稳增长的态势，到2029年市场规模将接近1483亿元，未来六年CAGR为10.5%。

视觉人工智能是人工智能正在快速发展的一个分支，专注于图像和视频等视觉数据的分析和解释。它涉及使用机器学习算法和深度学习神经网络来识别模式、对对象进行分类并从视觉信息中提取意义。全球视觉人工智能（VisualArtificialIntelligence）核心厂商包括基恩士、康耐视和商汤科技等，前三大厂商占有全球大约25%的份额。产品类型而言，硬件是最大的细分，占有大约59%的份额。同时就产品应用来说，应用最多的是城市管理，占有34%份额。

本文调研和分析全球视觉人工智能发展现状及未来趋势，核心内容如下：

（1）全球市场视觉人工智能总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。

（2）全球市场竞争格局，全球市场头部企业视觉人工智能市场占有率及排名，数据2018-2022年。

（3）中国市场竞争格局，中国市场头部企业视觉人工智能市场占有率及排名，数据2018-2022年，包括国际企业及中国本土企业。

（4）全球其他重点国家及地区视觉人工智能规模及需求结构。

（5）视觉人工智能行业产业链上游、中游及下游分析。

本文主要包括如下企业：

基恩士

康耐视

北京市商汤科技开发有限公司

欧姆龙

泰莱达

宝视纳

北京旷视科技有限公司

广东奥普特科技股份有限公司

大恒新纪元科技股份有限公司

上海依图网络科技有限公司

云从科技集团股份有限公司

虹软科技股份有限公司

海康威视

深圳云天励飞技术股份有限公司

浙江大华技术股份有限公司

格灵深瞳信息技术股份有限公司

本文重点关注如下国家或地区：

北美市场（美国、加拿大和墨西哥）

欧洲市场（德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家）

亚太市场（中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等）

南美市场（巴西等）

中东及非洲

按产品类型拆分，包含：

硬件

软件&服务

按应用拆分，包含：

城市管理

轨交运维

工业制造

银行

电力行业

其他

本文正文共10章，各章节主要内容如下：

第1章：视觉人工智能定义及分类、全球及中国市场规模、行业发展机遇、挑战、趋势及政策

第2章：全球市场视觉人工智能头部企业，收入市场占有率及排名

第3章：中国市场视觉人工智能头部企业，收入市场占有率及排名

第4章：产业链、上游、中游和下游分析

第5章：全球不同产品类型视觉人工智能收入及份额等

第6章：全球不同应用视觉人工智能收入及份额等

第7章：全球主要地区/国家视觉人工智能市场规模

第8章：全球主要地区/国家视觉人工智能需求结构

第9章：全球视觉人工智能头部厂商基本情况介绍，包括公司简介、视觉人工智能产品、收入及最新动态等

第10章：报告结论

1视觉人工智能市场综述

1.1视觉人工智能定义及分类

1.2全球视觉人工智能行业市场规模及预测，2018-2029

1.3中国视觉人工智能行业市场规模及预测，2018-2029

1.4中国在全球视觉人工智能市场的占比，2018-2029

1.5中国与全球视觉人工智能市场规模增速对比，2018-2029

1.6行业发展机遇、挑战、趋势及政策分析

1.6.1视觉人工智能行业驱动因素及发展机遇分析

1.6.2视觉人工智能行业阻碍因素及面临的挑战分析

1.6.3视觉人工智能行业发展趋势分析

1.6.4中国市场相关行业政策分析

2全球头部企业市场占有率及排名

2.1按视觉人工智能收入计，全球头部企业市场占有率，2018-2023

2.2全球第一梯队、第二梯队和第三梯队，三类视觉人工智能市场参与者分析

2.3全球视觉人工智能行业集中度分析

2.4全球视觉人工智能行业企业并购情况

2.5全球视觉人工智能行业头部企业产品列举

2.6全球视觉人工智能行业主要生产商总部及市场区域分布

3中国市场头部企业市场占有率及排名

3.1按视觉人工智能收入计，中国市场头部企业市场占比，2018-2023

3.2中国市场视觉人工智能参与者份额：第一梯队、第二梯队、第三梯队

4行业产业链分析

4.1视觉人工智能行业产业链

4.2上游分析

4.3中游分析

4.4下游分析

5按产品类型拆分，市场规模分析

5.1视觉人工智能行业产品分类

5.1.1硬件

5.1.2软件&服务

5.2按产品类型拆分，全球视觉人工智能细分市场规模增速预测，2018VS2022VS2029

5.3按产品类型拆分，全球视觉人工智能细分市场规模（按收入），2018-2029

6全球视觉人工智能市场下游行业分布

6.1视觉人工智能行业下游分布

6.1.1城市管理

6.1.2轨交运维

6.1.3工业制造

6.1.4银行

6.1.5电力行业

6.1.6其他

6.2全球视觉人工智能主要下游市场规模增速预测，2018VS2022VS2029

6.3按应用拆分，全球视觉人工智能细分市场规模（按收入），2018-2029

7全球主要地区市场规模对比分析

7.1全球主要地区视觉人工智能市场规模增速预测，2018VS2022VS2029

7.2全球主要地区视觉人工智能市场规模（按收入），2018-2029

7.3北美

7.3.1北美视觉人工智能市场规模预测，2018-2029

7.3.2北美视觉人工智能市场规模，按国家细分，2022

7.4欧洲

7.4.1欧洲视觉人工智能市场规模预测，2018-2029

7.4.2欧洲视觉人工智能市场规模，按国家细分，2022

7.5亚太

7.5.1亚太视觉人工智能市场规模预测，2018-2029

7.5.2亚太视觉人工智能市场规模，按国家/地区细分，2022

7.6南美

7.6.1南美视觉人工智能市场规模预测，2018-2029

7.6.2南美视觉人工智能市场规模，按国家细分，2022

7.7中东及非洲

8全球主要国家/地区需求结构分析

8.1全球主要国家/地区视觉人工智能市场规模增速预测，2018VS2022VS2029

8.2全球主要国家/地区视觉人工智能市场规模（按收入），2018-2029

8.3美国

8.3.1美国视觉人工智能市场规模，2018-2029

8.3.2美国市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

8.3.3美国市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

8.4欧洲

8.4.1欧洲视觉人工智能市场规模，2018-2029

8.4.2欧洲市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

8.4.3欧洲市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

8.5中国

8.5.1中国视觉人工智能市场规模，2018-2029

8.5.2中国市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

8.5.3中国市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

8.6日本

8.6.1日本视觉人工智能市场规模，2018-2029

8.6.2日本市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

8.6.3日本市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

8.7韩国

8.7.1韩国视觉人工智能市场规模，2018-2029

8.7.2韩国市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

8.7.3韩国市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

8.8东南亚

8.8.1东南亚视觉人工智能市场规模，2018-2029

8.8.2东南亚市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

8.8.3东南亚市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

8.9印度

8.9.1印度视觉人工智能市场规模，2018-2029

8.9.2印度市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

8.9.3印度市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

8.10南美

8.10.1南美视觉人工智能市场规模，2018-2029

8.10.2南美市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

8.10.3南美市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

8.11中东及非洲

8.11.1中东及非洲视觉人工智能市场规模，2018-2029

8.11.2中东及非洲市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

8.11.3中东及非洲市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

9全球市场主要视觉人工智能企业简介

9.1基恩士

9.1.1基恩士基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.1.2基恩士公司简介及主要业务

9.1.3基恩士视觉人工智能产品介绍

9.1.4基恩士视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.1.5基恩士企业最新动态

9.2康耐视

9.2.1康耐视基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.2.2康耐视公司简介及主要业务

9.2.3康耐视视觉人工智能产品介绍

9.2.4康耐视视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.2.5康耐视企业最新动态

9.3北京市商汤科技开发有限公司

9.3.1北京市商汤科技开发有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.3.2北京市商汤科技开发有限公司公司简介及主要业务

9.3.3北京市商汤科技开发有限公司视觉人工智能产品介绍

9.3.4北京市商汤科技开发有限公司视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.3.5北京市商汤科技开发有限公司企业最新动态

9.4欧姆龙

9.4.1欧姆龙基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.4.2欧姆龙公司简介及主要业务

9.4.3欧姆龙视觉人工智能产品介绍

9.4.4欧姆龙视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.4.5欧姆龙企业最新动态

9.5泰莱达

9.5.1泰莱达基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.5.2泰莱达公司简介及主要业务

9.5.3泰莱达视觉人工智能产品介绍

9.5.4泰莱达视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.5.5泰莱达企业最新动态

9.6宝视纳

9.6.1宝视纳基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.6.2宝视纳公司简介及主要业务

9.6.3宝视纳视觉人工智能产品介绍

9.6.4宝视纳视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.6.5宝视纳企业最新动态

9.7北京旷视科技有限公司

9.7.1北京旷视科技有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.7.2北京旷视科技有限公司公司简介及主要业务

9.7.3北京旷视科技有限公司视觉人工智能产品介绍

9.7.4北京旷视科技有限公司视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.7.5北京旷视科技有限公司企业最新动态

9.8广东奥普特科技股份有限公司

9.8.1广东奥普特科技股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.8.2广东奥普特科技股份有限公司公司简介及主要业务

9.8.3广东奥普特科技股份有限公司视觉人工智能产品介绍

9.8.4广东奥普特科技股份有限公司视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.8.5广东奥普特科技股份有限公司企业最新动态

9.9大恒新纪元科技股份有限公司

9.9.1大恒新纪元科技股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.9.2大恒新纪元科技股份有限公司公司简介及主要业务

9.9.3大恒新纪元科技股份有限公司视觉人工智能产品介绍

9.9.4大恒新纪元科技股份有限公司视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.9.5大恒新纪元科技股份有限公司企业最新动态

9.10上海依图网络科技有限公司

9.10.1上海依图网络科技有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.10.2上海依图网络科技有限公司公司简介及主要业务

9.10.3上海依图网络科技有限公司视觉人工智能产品介绍

9.10.4上海依图网络科技有限公司视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.10.5上海依图网络科技有限公司企业最新动态

9.11云从科技集团股份有限公司

9.11.1云从科技集团股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.11.2云从科技集团股份有限公司公司简介及主要业务

9.11.3云从科技集团股份有限公司视觉人工智能产品介绍

9.11.4云从科技集团股份有限公司视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.11.5云从科技集团股份有限公司企业最新动态

9.12虹软科技股份有限公司

9.12.1虹软科技股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.12.2虹软科技股份有限公司公司简介及主要业务

9.12.3虹软科技股份有限公司视觉人工智能产品介绍

9.12.4虹软科技股份有限公司视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.12.5虹软科技股份有限公司企业最新动态

9.13海康威视

9.13.1海康威视基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.13.2海康威视公司简介及主要业务

9.13.3海康威视视觉人工智能产品介绍

9.13.4海康威视视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.13.5海康威视企业最新动态

9.14深圳云天励飞技术股份有限公司

9.14.1深圳云天励飞技术股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.14.2深圳云天励飞技术股份有限公司公司简介及主要业务

9.14.3深圳云天励飞技术股份有限公司视觉人工智能产品介绍

9.14.4深圳云天励飞技术股份有限公司视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.14.5深圳云天励飞技术股份有限公司企业最新动态

9.15浙江大华技术股份有限公司

9.15.1浙江大华技术股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.15.2浙江大华技术股份有限公司公司简介及主要业务

9.15.3浙江大华技术股份有限公司视觉人工智能产品介绍

9.15.4浙江大华技术股份有限公司视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.15.5浙江大华技术股份有限公司企业最新动态

9.16格灵深瞳信息技术股份有限公司

9.16.1格灵深瞳信息技术股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

9.16.2格灵深瞳信息技术股份有限公司公司简介及主要业务

9.16.3格灵深瞳信息技术股份有限公司视觉人工智能产品介绍

9.16.4格灵深瞳信息技术股份有限公司视觉人工智能收入及毛利率（2018-2023）

9.16.5格灵深瞳信息技术股份有限公司企业最新动态

10研究成果及结论

11附录

11.1研究方法

11.2数据来源

11.2.1二手信息来源

11.2.2一手信息来源

11.3市场评估模型

11.4免责声明

表1中国与全球视觉人工智能市场规模增速对比（2018-2029）&（万元）

表2全球视觉人工智能行业面临的阻碍因素及挑战分析

表3全球视觉人工智能行业发展趋势分析

表4中国市场相关行业政策分析及影响

表5全球头部企业视觉人工智能收入（2018-2023）&（万元），按2022年数据排名

表6全球头部厂商视觉人工智能收入份额，2018-2023，按2022年数据排名

表7行业集中度分析，近三年（2021-2023）全球视觉人工智能CR3（前三大厂商市场份额）

表8全球视觉人工智能行业企业并购情况

表9全球视觉人工智能行业头部企业产品列举

表10全球视觉人工智能行业主要生产商总部及市场区域分布

表11中国市场头部企业视觉人工智能收入（2018-2023）&（万元），按2022年数据排名

表12中国市场头部企业视觉人工智能收入份额，2018-2023

表13全球视觉人工智能核心上游企业

表14全球视觉人工智能行业代表性下游客户

表15按产品类型拆分，全球视觉人工智能细分市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）

表16按应用拆分，全球视觉人工智能细分市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）

表17全球主要地区视觉人工智能市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）

表18全球主要地区视觉人工智能收入（2018-2029）&（万元）

表19全球主要国家/地区视觉人工智能市场规模增速预测（2018VS2022VS2029）&（按收入，万元）

表20全球主要国家/地区视觉人工智能收入（万元），2018-2029

表21全球主要国家/地区视觉人工智能收入份额，2018-2029

表22基恩士基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表23基恩士公司简介及主要业务

表24基恩士视觉人工智能产品介绍

表25基恩士视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表26基恩士企业最新动态

表27康耐视基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表28康耐视公司简介及主要业务

表29康耐视视觉人工智能产品介绍

表30康耐视视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表31康耐视企业最新动态

表32北京市商汤科技开发有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表33北京市商汤科技开发有限公司公司简介及主要业务

表34北京市商汤科技开发有限公司视觉人工智能产品介绍

表35北京市商汤科技开发有限公司视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表36北京市商汤科技开发有限公司企业最新动态

表37欧姆龙基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表38欧姆龙公司简介及主要业务

表39欧姆龙视觉人工智能产品介绍

表40欧姆龙视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表41欧姆龙企业最新动态

表42泰莱达基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表43泰莱达公司简介及主要业务

表44泰莱达视觉人工智能产品介绍

表45泰莱达视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表46泰莱达企业最新动态

表47宝视纳基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表48宝视纳公司简介及主要业务

表49宝视纳视觉人工智能产品介绍

表50宝视纳视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表51宝视纳企业最新动态

表52北京旷视科技有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表53北京旷视科技有限公司公司简介及主要业务

表54北京旷视科技有限公司视觉人工智能产品介绍

表55北京旷视科技有限公司视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表56北京旷视科技有限公司企业最新动态

表57广东奥普特科技股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表58广东奥普特科技股份有限公司公司简介及主要业务

表59广东奥普特科技股份有限公司视觉人工智能产品介绍

表60广东奥普特科技股份有限公司视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表61广东奥普特科技股份有限公司企业最新动态

表62大恒新纪元科技股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表63大恒新纪元科技股份有限公司公司简介及主要业务

表64大恒新纪元科技股份有限公司视觉人工智能产品介绍

表65大恒新纪元科技股份有限公司视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表66大恒新纪元科技股份有限公司企业最新动态

表67上海依图网络科技有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表68上海依图网络科技有限公司公司简介及主要业务

表69上海依图网络科技有限公司视觉人工智能产品介绍

表70上海依图网络科技有限公司视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表71上海依图网络科技有限公司企业最新动态

表72云从科技集团股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表73云从科技集团股份有限公司公司简介及主要业务

表74云从科技集团股份有限公司视觉人工智能产品介绍

表75云从科技集团股份有限公司视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表76云从科技集团股份有限公司企业最新动态

表77虹软科技股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表78虹软科技股份有限公司公司简介及主要业务

表79虹软科技股份有限公司视觉人工智能产品介绍

表80虹软科技股份有限公司视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表81虹软科技股份有限公司企业最新动态

表82海康威视基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表83海康威视公司简介及主要业务

表84海康威视视觉人工智能产品介绍

表85海康威视视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表86海康威视企业最新动态

表87深圳云天励飞技术股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表88深圳云天励飞技术股份有限公司公司简介及主要业务

表89深圳云天励飞技术股份有限公司视觉人工智能产品介绍

表90深圳云天励飞技术股份有限公司视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表91深圳云天励飞技术股份有限公司企业最新动态

表92浙江大华技术股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表93浙江大华技术股份有限公司公司简介及主要业务

表94浙江大华技术股份有限公司视觉人工智能产品介绍

表95浙江大华技术股份有限公司视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表96浙江大华技术股份有限公司企业最新动态

表97格灵深瞳信息技术股份有限公司基本信息、视觉人工智能市场分布、总部及行业地位

表98格灵深瞳信息技术股份有限公司公司简介及主要业务

表99格灵深瞳信息技术股份有限公司视觉人工智能产品介绍

表100格灵深瞳信息技术股份有限公司视觉人工智能收入（万元）及毛利率（2018-2023）

表101格灵深瞳信息技术股份有限公司企业最新动态

图表目录

图1视觉人工智能产品图片

图2全球视觉人工智能行业收入及预测（2018-2029）&（万元）

图3中国市场视觉人工智能收入及预测（2018-2029）&（万元）

图4中国市场视觉人工智能占全球总收入的份额，2018-2029

图5全球视觉人工智能市场参与者，2022年第一梯队、第二梯队和第三梯队市场份额

图6中国市场视觉人工智能参与者，2022年第一梯队、第二梯队和第三梯队市场份额

图7视觉人工智能行业产业链

图8硬件

图9软件&服务

图10按产品类型拆分，全球视觉人工智能细分市场规模（2018-2029）&（万元）

图11按产品类型拆分，全球视觉人工智能市场份额，2018-2029

图12城市管理

图13轨交运维

图14工业制造

图15银行

图16电力行业

图17其他

图18按应用拆分，全球视觉人工智能细分市场规模（2018-2029）&（万元）

图19按应用拆分，2018-2029年全球视觉人工智能市场份额，2018-2029

图20全球主要地区视觉人工智能收入份额，2018-2029

图21北美视觉人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029

图22北美视觉人工智能市场份额（按收入），按国家细分，2022

图23欧洲视觉人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029

图24欧洲视觉人工智能市场份额（按收入），按国家细分，2022

图25亚太视觉人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029

图26亚太视觉人工智能市场份额（按收入），按国家/地区细分，2022

图27南美视觉人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029

图28南美视觉人工智能市场份额（按收入），按国家细分，2022

图29中东及非洲视觉人工智能市场规模预测（按收入，万元），2018-2029

图30美国视觉人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图31美国市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

图32美国市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

图33欧洲视觉人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图34欧洲市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

图35欧洲市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

图36中国视觉人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图37中国市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

图38中国市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

图39日本视觉人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图40日本市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

图41日本市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

图42韩国视觉人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图43韩国市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

图44韩国市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

图45东南亚视觉人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图46东南亚市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

图47东南亚市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

图48印度视觉人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图49印度市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

图50印度市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

图51南美视觉人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图52南美市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

图53南美市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

图54中东及非洲视觉人工智能收入预测（2018-2029）&（万元）

图55中东及非洲市场不同产品类型视觉人工智能份额，2022VS2029

图56中东及非洲市场不同应用视觉人工智能份额，2022VS2029

图57研究方法

图58主要采访目标

图59自下而上Bottom-up验证

图60自上而下Top-down验证

2023智能纺织品行业发展趋势及市场现状分析

2023智能纺织品行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年7月4日来源：互联网138991繁体

智能纺织品行业发展趋势及市场现状如何?智能纺织品市场在过去几年里一直在显著增长，这主要是由于人工智能(AI)和物联网(IoT)等技术在智能纺织品中的进步和实施，以及可穿戴电子产品的扩大，预计未来几年将增长。根据WKResearch的回归分析模型，2022-2027年期间C

2023智能纺织品行业发展趋势及市场现状分析

智能纺织品行业发展趋势及市场现状如何?智能纺织品市场在过去几年里一直在显著增长，这主要是由于人工智能(AI)和物联网(IoT)等技术在智能纺织品中的进步和实施，以及可穿戴电子产品的扩大，预计未来几年将增长。根据WKResearch的回归分析模型，2022-2027年期间的复合年增长率(CAGR)预计为23.17%。

智能纺织产品的研发方向目前主要在与电子智能设备的结合和智能化生产加工技术的研究。

智能纺织品需求增长因素包括：纳米技术的大规模扩张，电子和织物的制造成本下降，2000后的人口数量越来越多，可支配收入激增，互联网渗透增加以及智能纺织品在医疗、军事和汽车行业的广泛应用。

智能纺织是一项突出的技术，涉及到提供高效的可穿戴设备，旨在通过传感和能量收集来提高士兵的性能。此外，随着世界各国政府对其军事平台进行现代化改造，采用先进技术和能力，预计军事技术和先进制服的支出预计也将增加，这些可成为其他产品的中心动力来源，这将推动智能纺织品市场的增长。

智能纺织品的未来应用可能会开发用于运动和健康产品，以及用于患者监护的医疗设备。技术纺织品，时装和娱乐也将是重要的应用。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年国内智能纺织品行业发展趋势及发展策略研究报告》统计分析显示：

智能纺织品(通常与智能纺织品混为一谈)是使数字组件(例如电池和照明灯(包括小型计算机)以及电子产品)能够嵌入其中的织物。“智能纺织品”是采用新技术开发的织物，可以为穿着者提供附加值。

人工智能(AI)和物联网(IoT)等新技术的出现改变了纺织行业。集成了人工智能、蓝牙低能耗(BLE)、边缘计算和云数据的新型智能服装正在生产中，可以监测和传递穿着者的信息，包括血压、心率、出汗和温度。

人工智能可以访问和收集历史和实时操作数据，并提供见解，这可以提高穿戴者的效率。缺陷检测、图案检测和颜色匹配是人工智能在纺织品制造中的一些常见应用。

随着社会经济水平的提高，人们的生活需求不断加大，传统的纺织品已经很难满足市场需求。在这样的背景下，传统纺织技术与化学、材料、微电子、信息等深度融合，智能纺织材料由此诞生，并生产出了智能纺织品。

随着科学技术水平不断提高，智能纺织品的应用得到了迅速发展。例如，特种防护领域。工作人员在进行特种作业过程经常遇到危险情况，人员可能因此而受伤。

将智能纺织品应用到特种防护领域中，可利用其智能化功能，降低事故发生的可能性。

当然，纺织行业的产业转型不仅是机遇，还是挑战。由于智能纺织品中，内设芯片、电子元件等，长期可能对人体造成辐射伤害。

在回收处理智能纺织品的过程中，对生态环境的影响也是非常大的。一套完整的智能纺织品质量检测标准体系，对智能纺织品能否持续发展起着关键性作用。

因此，对于纺织行业来说，建立一套全面的检测体系尤为重要，如生产标准、方法标准、安全标准到相关监管部门的严格认可以及专业认证报告等一系列流程。

相信在未来不久，智能纺织品的发展会突破困境，使智能纺织品越来越智能化，提高人们的生活质量。随着智能纺织品的功能越来越多元化，随之而来的挑战也越来越多。

随着世界各国政府对其军事平台进行现代化改造，采用先进技术和能力，预计军事技术和先进制服的支出预计也将增加，这些可成为其他产品的中心动力来源，这将推动智能纺织品市场的增长。

智能纺织品的未来应用可能会开发用于运动和健康产品，以及用于患者监护的医疗设备。技术纺织品，时装和娱乐也将是重要的应用。

从智能纺织品国际环境看，国际智能纺织品市场仍有较大拓展空间和机遇。

中国智能纺织品无配额时代即将来临，约占全球纺织品市场60%以上份额地区全面开放，将会给中国纺织品贸易带来巨大机遇。

而未来几年世界经济仍将处于上升区间，智能纺织品必将促进国际智能纺织品贸易的增长，这将给中国智能纺织品增长带来有利的国际市场保障。

智能纺织品作为纺织行业的新技术，利用活跃的智能组织，能够感应外界环境的变化，及时做出反应。

随着智能纺织品的普及，智能服装也不断在升级，满足了人们的日常需求。随着社会经济水平的提高，人们的生活需求不断加大，传统的纺织品已经很难满足市场需求。在这样的背景下，传统纺织技术与化学、材料、微电子、信息等深度融合，智能纺织材料由此诞生，并生产出了智能纺织品。

近年来，工业互联网等新一代信息技术，正在助力纺织业向数字化、智能化转型升级。作为劳动密集型行业，纺织企业期待着更深层次拥抱数字经济。智能纺织产品是集合纺织传统技术、人工智能、物理化学等基础学科于一身的全新的研发领域，近年来随着微电子技术、计算机与网络技术的进步，大量初级智能纺织产品已经走人人们的生活，纺织行业也分享了新技术、高科技带来的产业红利。形态记忆、智能变色调温、人工智能时尚设计等方面受到研发团队的关注。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年国内智能纺织品行业发展趋势及发展策略研究报告》。由中研普华研究院撰写，本报告对我国智能纺织品行业的供需状况、智能纺织品发展现状、智能纺织品子行业发展变化等进行了分析，重点分析了智能纺织品行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、智能纺织品行业的发展建议、智能纺织品行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。智能纺织品报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

智能纺织品行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析智能纺织品未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘智能纺织品行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

在形式上，智能纺织品报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。报告附加了与行业相关的数据、智能纺织品政策法规目录、主要企业信息及智能纺织品行业的大事记等，为投资者和业界人士提供了一幅生动的智能纺织品行业全景图。

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