杨涛：人工智能在金融应用中面临什么机遇与挑战
中新经纬7月4日电题：人工智能在金融应用中面临什么机遇与挑战？
作者杨涛中国社科院国家金融与发展实验室副主任
目前，金融业的数字化转型已成为各国的大势所趋，在中国也是监管部门推动的重要改革方向。自从ChatGPT横空出世，这款人工智能对话机器人俨然成为了全球最热门的话题之一。ChatGPT虽然进一步凸显了人工智能的应用能力，但对于金融业来说，人工智能的运用仍然面临诸多挑战，使其较长时期内仍无法给金融业带来重大变革。
随着数字经济和数字社会建设深入推进，金融领域积累了大规模、高质量的数据，同时具有多维度、多元化的应用场景，为人工智能应用蓬勃发展提供了良好的契机。同时人工智能的使用也给金融领域带来了诸多机遇：
一是战略性问题。面人工智能在战略制定中的应用思路，正是感知、推理、决策，天然地有可能与金融机构综合或专项战略制定相结合，并且进行动态随机优化。
二是结构性问题。中国金融业任然还有诸多发展不平衡、不充分的结构性矛盾，这也为人工智能的“补短板”提出了要求。例如人工智能应用于财富管理领域，能否给家庭资产结构、金融资产布局失衡带来改变，直接影响到金融助力共同富裕的重大目标。
三是生产要素问题。数据和人才已成为重要的生产要素，是国家基础性战略资源。而人工智能与大数据相结合会激发更多活力，能够促进金融业改善数据“采、存、算、管、用”的全生命周期活动，推动数据要素到数据资产的转化。人工智能也可以成为提升员工能力的“智慧助手”，也可以通过构建“数字人”来弥补团队能力。
四是组织运营问题。在组织架构与运营能力过程中，可以充分利用人工智能打造自动化、智能化的运营模式，不断优化运营流程，创新运营模式，提升运营服务质量，降低运营成本。
五是服务能力问题。人工智能在定制化智能产品设计、客户全息画像服务精准营销、线上线下体验一致性等服务性方面，已经有了卓有成效的探索。
六是风险管理问题。人工智能一方面构建客户、业务和风险视图，动态全面反映风险全貌；另一方面，能够优化智能信用风险评估，实现风控向数控、智控的转变。
七是服务效果问题。一方面，近年来在金融业快速发展过程中，人工智能的使用价值体现已经对金融业全要素生产率的提升与转变，产生了非常深刻的影响。另一方面，人工智能应用可以对金融业在助力普惠、绿色、科技、共同富裕等方面还有诸多职责产生价值。
八是合作生态问题。在人工智能和大数据的加持下，有助于进一步改善金融机构外部生态。
虽然人工智能的运用能够为金融领域带来诸多机遇，但对于金融业来说，仍然面临诸多挑战：
一是数据治理。人工智能应用同样离不开高质量的海量数据，但金融机构的数据治理普遍处于起步阶段，数据低质量、数据孤岛、数据散乱等普遍存在，难以为人工智能提供充足的数据要素支撑。
二是场景的标准化。虽然人工智能的金融应用体现个性化、“千人千面”等特点，但长远来看在金融与技术的融合过程中，真正具有生命力的是标准化、通用型的金融科技创新场景，而非基于传统外包模式的差别化合作，这也是现有人工智能金融应用的制约之一。
三是技术与方案的高成本门槛。人工智能在金融活动中的技术应用与解决方案设置，通常具有较高的部署成本，难以适应广大中小金融机构的需要。
四是透明度与不可解释性。在机器学习领域，在输入数据和输出答案之间通常有被称为“黑箱”的不可观察空间。只有发展可解释、可信任的人工智能金融应用，才能实现用户信任、模型可审计性并降低风险。
五是组织内部协调。就金融机构应用人工智能等前沿技术来说，通常难以形成有效的“激励相容”机制，而促使内部利益主体达成共识，以最大效率地体现技术创新价值。
六是责任分担。引入人工智能之后，原有的金融机构业务流程中的权责相称，可能会出现一些新的模糊性，亟待从制度规则、业务实践、技术与业务、模型与人的关系等方面进一步探索。
七是合规性与伦理性。伴人工智能的金融应用存在更突出的合规压力。算法歧视、大数据杀熟、信息泄露等金融科技伦理挑战，也给人工智能应用带来困境。
总之，人工智能驱动金融业数字化变革的图景已经展开，为金融领域的发展带来了诸多机遇，但同时也带来了诸多挑战，人工智能亟待自我优化与持续“闯关”。(中新经纬APP)
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值得买科技入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”应用伙伴
7月2日，“2023全球数字经济大会・人工智能高峰论坛”在京举办。会上，主办方发布了“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”的第二批名单，共63家企业入选。其中，北京值得买科技股份有限公司（以下简称“值得买科技”）凭借在技术研发和应用上的突出表现，荣获“应用伙伴”称号。
“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”（以下简称“伙伴计划”）由北京市经信局联合市科委、中关村管委会、市发改委于2023年5月启动，旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台，建立协同合作机制，通过持续优化产业链布局，大幅提升优质算力、高质量数据供给支撑能力，培养一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业。该计划上榜企业分为算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴、投资伙伴五个领域，其中“应用伙伴”是指应用大模型能力支撑业务发展的各类行业用户，通过开放自身典型场景，支撑打造基于行业数据的精准模型，带动业务发展，实现差异化竞争优势。
据了解，第二批“伙伴计划”共有416家京内外大模型研发和应用企业申请加入，经学术界、产业界、投资界专家的充分论证以及市场化机制评估，最终包括值得买科技在内的63家企业入选。本批成员名单的公布，也标志着“伙伴计划”正稳步推进，并成为助力北京打造具有国际影响力的通用人工智能产业发展高地的积极力量。
作为一家专注消费产业的科技集团，值得买科技在坚持“以消费内容为核心”的基础上，始终以“技术驱动”为发展战略，不断强化在核心领域的技术积累与研发应用能力，“消费信息大数据处理技术”和“基于机器学习的人工智能推荐技术”是重中之重。
其中，值得买科技为旗下产品“什么值得买”搭建的“方舟可视化平台”，具备零开发、快速搭建页面的成熟功能。目前，什么值得买所有的活动专题均通过该平台创建，无需任何开发者介入。而组件化开发管理平台Lego，可零代码或通过少量代码快速生成应用程序，能够在一天之内完成对一个垂类行业应用的快速搭建和提交审核，大幅提升了开发效率、降低了开发成本。
在实现自身业务快速发展的同时，值得买科技还在持续对外输出大数据、人工智能等数智化服务能力，积极推进整个消费产业的转型升级。2023年，值得买科技将AIGC列入了年度重点战略项目，通过与业内最优秀的大模型厂商合作，共创消费类场景下的应用案例。目前，值得买科技已在公司内部成立了AI实验室，并储备了一定的算力资源。
值得买科技方面介绍，公司在人工智能领域早有涉猎。早在2017年，“什么值得买”就已经开始尝试通过机器和算法的方式生产内容（内部称为MGC）；2022年，机器贡献内容在“什么值得买”内容发布总量中的占比，已提升至20.31%。2022年第四季度，“什么值得买”已开始更多地尝试通过AIGC产生图片、商品亮点提炼等内容。同时，平台也已开始研究并尝试构建对话式用户决策场景，希望在未来通过“引入对话式机器人助手”的方式提供高匹配度的商品、内容推荐结果，提高用户消费决策的效率。
科技驱动消费进步，未来，值得买科技将在“以消费内容为核心”的基础上，继续坚持以“技术驱动”为发展战略，深入布局消费内容、营销服务和消费数据三大业务板块，从而不断提升B端和C端之间的连接效率，朝着“成为全球最懂消费的科技公司，创造消费信息自由流动的美好世界”的目标不断迈进。