未来大数据和人工智能领域都需要什么类型的人才
首先，从当前大的人才需求趋势来看，随着大数据和人工智能技术逐渐开始落地应用，未来行业领域会释放出大量的高端应用型人才（专硕），而这也是当前研究生教育的一个重要人才培养方向。
相对于传统的学硕来说，专硕更注重新技术与场景的结合，而当前以大数据、人工智能为代表的新技术正是很多专硕比较关注的方向。要想成为高端应用型人才，在创新点的确立方面，要下一番功夫，要重视如何运用新技术在行业领域来实现创新，也就是行业应用场景方面的创新，而这个过程通常也需要企业导师的指导。
对于计算机、大数据、人工智能相关专业的本科生来说，要想在读研期间有一个比较好的学习和科研体验，应该做好本科期间的学习规划，一方面要重视理论知识的学习，另一方面还需要奠定一个扎实的实践基础，要积极参与各种专业比赛和科研（项目）实践活动，这不仅对于考研有很积极的影响，对于后续的读研同样有很直接的影响。
按照历史经验来看，在读研期间能够很快做出成果的同学，往往都是在本科期间就有比较扎实的积累，而不少延毕的同学，通常也是由于科研（项目）实践经验不足，其中还包括一部分保研的同学。
并不是所有的保研同学都有丰富的比赛和科研实践经历，有一部分同学是仅仅依靠理论成绩保研成功的，这部分同学同样存在延毕的风险。对于计算机相关专业的同学来说，如果仅仅依靠理论成绩保研成功了，在读研之前一定要重视实践能力的提升，否则也同样有可能会被导师“放养”。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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