人工智能、机器学习全套视频课程、资料下载
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3-算法课程
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9-计算机视觉课程
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人工智能培训课程
都很喜欢
蒙李
课程:MachineLearningFundamentalswithPython
与讲师的交流环节
文欣张
课程:ArtificialNeuralNetworks,MachineLearning,DeepThinking
都喜欢
lisaxie
课程:ArtificialNeuralNetworks,MachineLearning,DeepThinking
我喜欢实例讲解
AUO友达光电(苏州)有限公司
课程:OptaPlannerinPractice
人间识别和电路板坏点检测
王春柱-中移物联网
课程:DeepLearningforNLP(NaturalLanguageProcessing)
演示
中移物联网
课程:DeepLearningforNLP(NaturalLanguageProcessing)
Aboutfacearea.
中移物联网
课程:DeepLearningforNLP(NaturalLanguageProcessing)
他的信息非常丰富,乐于助人。
PratheepRavy
课程:PredictiveModellingwithR
MachineTranslated
它非常互动,比预期更轻松和非正式。我们在当时涵盖了很多主题,培训师总是乐于接受更详细的讨论,或者更广泛地讨论主题及其相关方式。我觉得培训给了我继续学习的工具,相反,它是一次性会议,一旦你完成学习就会停止,这对于主题的规模和复杂性非常重要。
JonathanBlease
课程:ArtificialNeuralNetworks,MachineLearning,DeepThinking
MachineTranslated
安创造了一个提问和学习的好环境。我们有很多乐趣,同时也学到了很多东西。
GudrunBickelq
课程:Introductiontotheuseofneuralnetworks
MachineTranslated
交互式部分,根据我们的特定需求量身定制。
ThomasStocker
课程:Introductiontotheuseofneuralnetworks
MachineTranslated
我确实喜欢这些练习。
OfficeforNationalStatistics
课程:NaturalLanguageProcessingwithPython
MachineTranslated
我真的很喜欢亲自动手的方法。
KevinDeCuyper
课程:ComputerVisionwithOpenCV
MachineTranslated
材料范围
MaciejJonczyk
课程:FromDatatoDecisionwithBigDataandPredictiveAnalytics
MachineTranslated
系统化ML领域的知识
OrangePolska
课程:FromDatatoDecisionwithBigDataandPredictiveAnalytics
MachineTranslated
培训师知识渊博,包括我感兴趣的领域。
MohamedSalama
课程:DataMining&MachineLearningwithR
MachineTranslated
这个话题非常有趣。
WojciechBaranowski
课程:IntroductiontoDeepLearning
MachineTranslated
培训师的理论知识和培训后与参与者解决问题的意愿。
GrzegorzMianowski
课程:IntroductiontoDeepLearning
MachineTranslated
话题。很有意思!。
Piotr
课程:IntroductiontoDeepLearning
MachineTranslated
每个主题后的练习都非常有用,尽管最后太复杂了。一般来说,所提供的材料非常有趣并涉及!图像识别练习很棒。
DolbyPolandSp.zo.o.
课程:IntroductiontoDeepLearning
MachineTranslated
我认为,如果培训是在波兰语中完成的,那么培训师就可以更有效地分享他的知识。
Radek
课程:IntroductiontoDeepLearning
MachineTranslated
深度学习的全球概述。
BrunoCharbonnier
课程:AdvancedDeepLearning
MachineTranslated
这些练习非常实用,不需要Python的高级知识。
AlexandreGIRARD
课程:AdvancedDeepLearning
MachineTranslated
使用Eras对实例进行练习。意大利完全理解我们对此培训的期望。
PaulKassis
课程:AdvancedDeepLearning
MachineTranslated
我真的很感激克里斯对我们问题的明确答案。
LéoDubus
课程:RéseaudeNeurones,lesFondamentauxenutilisantTensorFlowcommeExemple
MachineTranslated
我一般都很喜欢知识渊博的教练。
SridharVoorakkara
课程:NeuralNetworksFundamentalsusingTensorFlowasExample
MachineTranslated
我对这门课程的标准感到惊讶-我会说它是大学标准。
DavidRelihan
课程:NeuralNetworksFundamentalsusingTensorFlowasExample
MachineTranslated
非常好的全面概述。GoOD背景到原因Tensorflow工作,因为它确实。
KieranConboy
课程:NeuralNetworksFundamentalsusingTensorFlowasExample
MachineTranslated
我喜欢有机会提出问题并对理论进行更深入的解释。
SharonRuane
课程:NeuralNetworksFundamentalsusingTensorFlowasExample
MachineTranslated
我们对这个主题有了更多的了解。我们公司内部的一些真实主题进行了一些很好的讨论。
SebastiaanHolman
课程:MachineLearningandDeepLearning
MachineTranslated
通过展示理论与实践如何相辅相成,培训提供了正确的基础,使我们能够进一步扩展。它实际上让我对这个主题比以前更感兴趣。
Jean-PaulvanTillo
课程:MachineLearningandDeepLearning
MachineTranslated
我非常喜欢主题的报道和深度。
AnirbanBasu
课程:MachineLearningandDeepLearning
MachineTranslated
培训师很容易解释困难和高级话题。
LeszekK
课程:ArtificialIntelligenceOverview
MachineTranslated
我喜欢深度机器学习的新见解。
JosipArneric
课程:NeuralNetworkinR
MachineTranslated
我们获得了一些关于NN的知识,对我来说最有趣的是现在流行的新型NN。
TeaPoklepovic
课程:NeuralNetworkinR
MachineTranslated
我最喜欢R:)))中的图表。
FacultyofEconomicsandBusinessZagreb
课程:NeuralNetworkinR
MachineTranslated
关于该主题的培训师的深刻知识。
SebastianGörg
课程:IntroductiontoDeepLearning
MachineTranslated
非常更新的方法或CPI(张量流,时代,学习)做机器学习。
PaulLee
课程:TensorFlowforImageRecognition
MachineTranslated
鉴于技术前景:未来哪种技术/流程可能变得更加重要;看,这项技术可以用于什么。
CommerzbankAG
课程:NeuralNetworksFundamentalsusingTensorFlowasExample
MachineTranslated
我从主题选择中受益。训练风格。练习方向。
CommerzbankAG
课程:NeuralNetworksFundamentalsusingTensorFlowasExample
MachineTranslated
教练的指导和举例
ORANGEPOLSKAS.A.
课程:MachineLearningandDeepLearning
MachineTranslated
可以自己讨论提议的问题。
ORANGEPOLSKAS.A.
课程:MachineLearningandDeepLearning
MachineTranslated
深入报道机器学习主题,特别是神经网络。揭开了很多话题的神秘面纱。
SachaNandlall
课程:PythonforAdvancedMachineLearning
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