人工智能可能有自主意识了吗
➤大模型、大数据的驱动让人工智能在对话的自然度、趣味性上有了很大突破，但距离具备自主意识还很远。换言之，即便人工智能可以对人类的语言、表情所传递的情绪作出判断，但这主要应用的是自然语言处理、计算机视觉等技术
➤不同于当前依赖数据学习的技术路线，新一代人工智能强调在没有经过数据学习的情况下，可以通过推理作出合理反应，从而与没有见过、没有学过的事物展开交互
➤当前人工智能治理面临的最大挑战，是我们没有一套比较成熟的体系来规制其潜在的风险。在发展科技的同时，必须同步发展我们的规制体系
➤“技术归根结底是由人类来发展和把控的。人类和人工智能的未来，是由人类选择的。”
今年6月，美国谷歌公司软件工程师布莱克·勒莫因称语言模型LaMDA出现自我意识。他认为，LaMDA拥有七八岁孩童的智力，并相信LaMDA正在争取自己作为一个人的权利。
LaMDA是谷歌去年发布的一款专门用于对话的语言模型，主要功能是可以与人类交谈。
为佐证观点，勒莫因把自己和LaMDA的聊天记录上传至互联网。随后，谷歌以违反保密协议为由对其停职。谷歌表示，没有任何证据支持勒莫因的观点。
事实上，“AI（人工智能）是否拥有自主意识”一直争议不休。此次谷歌工程师和LaMDA的故事，再次引发讨论。人们想知道：人工智能技术究竟发展到了怎样的阶段？是否真的具备自主意识？其判定依据是什么？未来我们又该以怎样的能力和心态与人工智能和谐共处？
人工智能自主意识之辨勒莫因认为LaMDA具有意识的原因有三：一是LaMDA以前所未有的方式高效、创造性地使用语言；二是它以与人类相似的方式分享感觉；三是它会表达内省和想象，既会担忧未来，也会追忆过去。
受访专家告诉《瞭望》新闻周刊记者，上述现象仅仅是因为LaMDA所基于的Transformer架构能够联系上下文，进行高精度的人类对话模拟，故能应对人类开放、发散的交谈。
至于人工智能是否已经具备自主意识，判定标准如何，受访专家表示，对人类意识的探索目前仍属于科技前沿，尚未形成统一定义。
清华大学北京信息科学与技术国家研究中心助理研究员郭雨晨说：“我们说人有自主意识，是因为人知道自己在干什么。机器则不一样，你对它输入内容，它只是依照程序设定进行反馈。”
中国社会科学院科学技术哲学研究室主任段伟文认为，一般意义上，人的自我意识是指对自我具备觉知，但如何认识和理解人类意识更多还是一个哲学问题而不是科学问题，这也是很难明确定义人工智能是否具备意识的原因。
被誉为“计算机科学与人工智能之父”的艾伦·图灵，早在1950年就曾提出图灵测试——如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么可以称这台机器具有智能。
这一设想随后被具化为，如果有超过30%参与测试的人以为自己在和人说话而非计算机，就可以认为“机器会思考”。
当前随着技术的发展，已经有越来越多的机器能够通过图灵测试。
但清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正告诉《瞭望》新闻周刊记者，图灵测试只能证明机器在表象上可以做到让人无法分辨它与人类的不同，却不能证明机器能够思考，更不能证明机器具备自主意识。
段伟文表示，目前大体有两种方式判定人工智能是否具有自主意识，一种以人类意识为参照，另一种则试图对机器意识进行全新定义。
若以人类意识为参照，要观察机器能否像人一样整合信息。“比如你在阳光下，坐在河边的椅子上看书，有树影落在脸上，有风吹来，它们会带给你一种整体的愉悦感。而对机器来说，阳光、河流、椅子等，是分散的单一元素。”段伟文说。
不仅如此，段伟文说，还要观察机器能否像人一样将单一事件放在全局中思考，作出符合全局利益的决策。
若跳出人类构建自主意识的范式，对机器意识进行重新定义，则需要明白意识的本质是什么。
段伟文告诉记者，有理论认为如果机器与机器之间形成了灵活、独立的交互，则可以称机器具备意识。也有理论认为，可以不追究机器的内心，仅仅把机器当作行为体，从机器的行为表现判断它是否理解所做事情的意义。“比如机器人看到人类喝咖啡后很精神，下次当它观察到人类的疲惫，能不能想到要为人类煮一杯咖啡？”段伟文说。
但在段伟文看来，这些对机器意识进行重新定义的理论，其问题出在，即便能够证明机器可以交互对话、深度理解，但是否等同于具备自主意识尚未有定论。“以LaMDA为例，虽然能够生成在人类看来更具意义的对话，甚至人可以与机器在对话中产生共情，但其本质仍然是在数据采集、配对、筛选机制下形成的反馈，并不代表模型能够理解对话的意义。”
换言之，即便人工智能可以对人类的语言、表情所传递的情绪作出判断，但这主要应用的是自然语言处理、计算机视觉等技术。
郭雨晨直言，尽管在情感计算方面，通过深度学习的推动已经发展得比较好，但如果就此说人工智能具备意识还有些一厢情愿。“把‘意识’这个词换成‘功能’，我会觉得更加准确。”
技术换道有专家提出，若要机器能思考，先要解决人工智能发展的换道问题。
据了解，目前基于深度学习、由数据驱动的人工智能在技术上已经触及天花板。一个突出例证是，阿尔法围棋（AlphaGo）在击败人类围棋世界冠军后，虽然财力和算力不断投入，但深度学习的回报率却没有相应增长。
一般认为，人工智能可被分为弱人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能也被称为狭义人工智能，专攻某一领域；通用人工智能也叫强人工智能，主要目标是制造出一台像人类一样拥有全面智能的计算机；超级人工智能类似于科幻作品中拥有超能力的智能机器人。
从产业发展角度看，人工智能在弱人工智能阶段停留了相当长时间，正在向通用人工智能阶段迈进。受访专家表示，目前尚未有成功创建通用人工智能的成熟案例，而具备自主意识，至少需要发展到通用人工智能阶段。
梁正说，大模型、大数据的驱动让人工智能在对话的自然度、趣味性上有了很大突破，但距离具备自主意识还很远。“如果你给这类语言模型喂养大量关于内省、想象等与意识有关的数据，它便更容易反馈与意识有关的回应。”
不仅如此，现阶段的人工智能在一个复杂、专门的领域可以做到极致，却很难完成一件在人类看来非常简单的事情。“比如人工智能可以成为围棋高手，却不具备三岁小孩对陌生环境的感知能力。”段伟文说。
谈及背后原因，受访专家表示，第一是当前人工智能主要与符号世界进行交互，在对物理世界的感知与反应上发展缓慢。第二是数据学习让机器只能对见过的内容有合理反馈，无法处理陌生内容。第三是在数据驱动技术路线下，人们通过不断调整、优化参数来强化机器反馈的精准度，但这种调适终究有限。
郭雨晨说，人类在特定任务的学习过程中接触的数据量并不大，却可以很快学习新技能、完成新任务，这是目前基于数据驱动的人工智能所不具备的能力。
梁正强调，不同于当前主要依赖大规模数据训练的技术路线，新一代人工智能强调在没有经过数据训练的情况下，可以通过推理作出合理反应，从而与没有见过、没有学过的事物展开交互。
相比人类意识的自由开放，以往人工智能更多处在封闭空间。尽管这个空间可能足够大，但若超出设定范畴便无法处理。而人类如果按照规则不能解决问题，就会修改规则，甚至发明新规则。
这意味着，如果人工智能能够超越现有学习模式，拥有对自身意识系统进行反思的能力，就会理解自身系统的基本性质，就有可能改造自身的意识系统，创造新规则，从而成为自己的主人。
“人工智能觉醒”背后有关“人工智能觉醒”的讨论已不鲜见，但谷歌迅速否认的态度耐人寻味。
梁正表示：“如果不迅速驳斥指认，会给谷歌带来合规性方面的麻烦。”
据了解，关于人工智能是否有自主意识的争论并非单纯技术领域的学术探讨，而关乎企业合规性的基本坚守。一旦认定公司研发的人工智能系统出现自主意识，很可能会被认为违反第2版《人工智能设计的伦理准则》白皮书的相关规范。
这一由美国电气和电子工程师协会2017年发布的规范明确：“根据某些理论，当系统接近并超过通用人工智能时，无法预料的或无意的系统行为将变得越来越危险且难以纠正。并不是所有通用人工智能级别的系统都能够与人类利益保持一致，因此，当这些系统的能力越来越强大时，应当谨慎并确定不同系统的运行机制。”
梁正认为，为避免社会舆论可能的过度负面解读，担心大家认为它培育出了英国作家玛丽·雪莱笔下的弗兰肯斯坦式的科技怪物，以“不作恶”为企业口号的谷歌自然会予以否认。“不仅如此，尽管这一原则对企业没有强制约束力，但若被认为突破了底线，并对个体和社会造成实质性伤害，很有可能面临高额的惩罚性赔偿，因此企业在合规性方面会更为谨慎。”
我国也有类似管理规范。2019年，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出人工智能治理的框架和行动指南。其中，“敏捷治理”原则主要针对技术可能带来的新社会风险展开治理，强调治理的适应性与灵活性。
中国信息化百人会成员、清华大学教授薛澜在接受媒体采访时表示，当前人工智能治理面临的最大挑战，是我们没有一套比较成熟的体系来规制其潜在的风险。特别是在第四次工业革命背景下，我国的人工智能技术和其他国家一样都处于发展期，没有现成的规制体系，这样就使得我们在发展科技的同时，必须同步发展我们的规制体系。“这可能是人工智能发展面临最大的挑战。”
在梁正看来，目前很难断言新兴人工智能技术具有绝对风险，但必须构造合理的熔断、叫停机制。在治理中既要具有一定的预见性，又不能扼杀创新的土壤，要在企业诉求和公共安全之间找到合适的平衡点。
毕竟，对人类来说，发展人工智能的目的不是把机器变成人，更不是把人变成机器，而是解决人类社会发展面临的问题。
从这个角度来说，我们需要的或许只是帮助人类而不是代替人类的人工智能。
为了人机友好的未来确保通用人工智能技术有益于人类福祉，一直是人工智能伦理构建的前沿。
薛澜认为，在科技领域，很多技术都像硬币的两面，在带来正面效应的同时也会存在风险，人工智能就是其中一个比较突出的领域。如何在促进技术创新和规制潜在风险之间寻求平衡，是科技伦理必须关注的问题。
梁正提出，有时技术的发展会超越人们预想的框架，在不自觉的情况下出现与人类利益不一致甚至相悖的情况。著名的“曲别针制造机”假说，即描述了通用人工智能在目标和技术都无害的情况下，对人类造成威胁的情景。
“曲别针制造机”假说给定一种技术模型，假设某个人工智能机器的终极目标是制造曲别针，尽管看上去这一目的对人类无害，但最终它却使用人类无法比拟的能力，把世界上所有资源都做成了曲别针，进而对人类社会产生不可逆的伤害。
因此有观点认为，创造出法力高超又杀不死的孙悟空本身就是一种不顾后果的冒险行为。
与其对立的观点则认为，目前这一担忧为时尚早。
“我们对到底什么样的技术路线能够发展出具备自主意识的人工智能尚无共识，现在谈论‘禁止发展’，有种空中楼阁的意味。”梁正说。
商汤科技智能产业研究院院长田丰告诉《瞭望》新闻周刊，现实中人工智能技术伦理风险治理的关键，是产业能够在“预判防范-应用场景-用户反馈-产品改进”中形成市场反馈机制，促成伦理风险识别与敏捷治理。同时，企业内部也需建立完整的科技伦理自律机制，通过伦理委员会、伦理风控流程平台将伦理风险把控落实到产品全生命周期中。
郭雨晨说，人工智能技术发展到目前，仍始终处于人类可控状态，而科技发展的过程本来就伴随对衍生问题的预判、发现和解决。“在想象中的人工智能自主意识出现以前，人工智能技术脚踏实地的发展，已经造福人类社会很多年了。”
在梁正看来，人与人工智能在未来会是一种合作关系，各自具备对方无法达成的能力。“技术归根结底是由人类来发展和把控的。人类和人工智能的未来，是由人类选择的。”
编辑：李华山
2022年08月16日07:42:05
人工智能会取代人类吗
会这样吗？蔡华伟绘
不久前，在中国乌镇围棋峰会上，人工智能程序“阿尔法狗”与排名世界第一的中国围棋职业九段棋手柯洁对战，以3∶0的总比分大获全胜。在此之前，它曾经以4∶1的总比分击败过同为围棋世界冠军的韩国职业九段棋手李世石，并在中国棋类网站上以“大师”为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。两年来，“阿尔法狗”横扫中日韩围棋棋坛，并且每次表现都堪称完美。
一直以来，就有人工智能的发展会威胁到人类生存的观点，而“阿尔法狗”能在典型的反映人类智慧的围棋比赛中屡屡打败人类，更是加重了一些人的担忧。
那么，人工智能对人们工作、生活的直接影响到底有多大？它具备了人的部分能力，甚至比人类做得更好，未来会不会和人类抢“饭碗”，甚至对我们产生威胁？
具有不可
比拟的优势
未来人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策
人工智能会取代人类吗？应当说，这种担忧也有一定道理。
近年来，人工智能各方面的发展都在逐渐完善，应用也越来越多，并且在很多方面的表现都超越了人类。
比如，2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人。它能根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内就能将重要资讯和解读送达用户。
还有，备受关注的微软小冰，作为一个虚拟伴侣型机器人，它能够模拟人的语气与人对话，聊天时让人感觉这就是一个活生生的人而并非机器。
此外，据外媒报道，摩根大通已经开发出一款金融合同解析软件，原来律师和信贷人员每年需要36万小时才能完成的工作，该软件只需几秒就能完成，且错误率大大降低。
青岛智能产业研究院智慧教育研究所副所长刘希未说：“在问题求解方面，人工智能程序已经能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。在无人驾驶方面，人工智能已经可以实现长距离复杂路况下的自主驾驶。”
“未来在认知层次，人工智能还将会有广阔应用空间，例如人工智能可在金融投资、医疗诊断、企业经营、军事指挥等方面进行高水平的预测和决策。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南说。
而著名物理学家史蒂芬・霍金则认为人工智能给人类社会带来的冲击将更为巨大。2016年底，他在英国《卫报》发表文章预言说：“工厂的自动化已经让众多传统制造业工人失业，人工智能的兴起很有可能会让失业潮波及中产阶级，最后只给人类留下护理、创造和监管等工作。”
这样的判断还有待未来验证，不过，相比人类智慧，人工智能的确有着不可比拟的优势。
刘希未说：“和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。”
不会取代
甚至威胁人类
人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域
那么，人工智能真的会因此而取代人类本身，甚至对我们产生威胁吗？记者采访的几位专家都给出了否定的答案。
首先，专家们认为，当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。
1981年荣获诺贝尔生理学奖的罗杰・斯佩里博士曾发布著名的“左右脑分工理论”，认为人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维；右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维。迄今为止，人工智能的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维。
“也就是说，目前的人工智能技术还很难应对具有显著人类主观意识影响的社会文化和意识领域的各类问题，而人脑却可以通过长期在复杂社会环境下的学习成长轻松应对这类问题。”刘希未说。
他进一步举例说，比如人工智能至今也还没有创作出真正具有人性境界的作品。“电脑与人脑，毕竟有着机械性与生命灵性的本质区别，因此，电脑创作与人脑创作之间尚存在着难以逾越的鸿沟。个性化是人类文学艺术创作的生命，而已有电脑创作系统尚无个性可言，只不过是对已有的艺术作品的模仿、复制与重组。”
那么，随着人工智能的不断发展完善，将来是否有可能实现这种自发的情感智能呢？
“情感智能化分成两个层面，一个是让机器本身具有情感，另外一个是让机器理解人的情感，两者是不一样的”，中国科学院自动化研究所研究员易建强说，“让机器去理解人的情感，这件事是有可能做到的。目前有一部分机器人系统能够做到部分理解场景、环境及对话内容，并根据其结果做出相应的反应或者表情。但要机器人或人工智能系统完全达到人类的水平，有自发的情感和创造性，那是很难实现的，或者说不可能实现。”
中国自动化协会副理事长、秘书长王飞跃对此表示认同，“我个人认为100年内无法实现，或许永远不可能实现，除非重新定义什么是人的情感、理解、推理等等。原因很简单，人们现在都还不清楚这些情感的内涵、产生的过程及其方式。”
将成为人类
发展的加速器
人工智能的确会对人类就业造成一定冲击，但人类的工作不会消失，而是转变为新的形式
科学家们还认为，人工智能技术只是人类智慧创造的一种新型工具，它有助于人类更快做出突破，提高我们应对那些亟待解决的全球性难题的能力。
“我们需要人工智能这个强大的工具来帮助处理复杂问题，预测未知，支持我们实现以往不可能的目标。”王飞跃说。
专家们表示，很多划时代的科技成果必然引发人们生活方式的改变，短期内很可能难以被接受，但若放眼历史长河，就会发现，所有重大的科技革命无一例外地都最终成为人类发展的加速器，同时也是人类生活品质提高的根本保障。
“人工智能技术的出现也同样如此，它的确会对人类的就业造成一定冲击。比如，人工智能更适合处理简单重复、规则确定或者通过案例学习可以找到有效处理规则的问题。像安检、看病理切片和监控视频审核等交给人工智能更为高效可靠，这些工种也因此比较容易受到冲击和替代。”不过，易建强表示，不必因此就担心它会彻底取代人类。“以第一次工业革命为例，它不仅仅是让人类的既有工作被取代，同时会制造出足够多的新的就业机会。大多数情况下，工作不是消失了，而是转变为新的形式。”
易建强说，马车被汽车取代就是一个非常典型的例子。当年，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，曾经在数百年的时间里充当出行工具的马车，面临着“下岗”威胁。但后来的事实证明，新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会。
“现阶段，在一个真正实现人工智能的工作场景中，传统劳动者也并未被‘下岗’，只是改变了角色而已。仍然需要人类对人工智能的表现进行监控，进行情报采集与分析，以及开展预测性的实验与评估，引导性的过程管理与控制。”王飞跃说，“我相信将来人类90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我们大多数的工作是由计算机和各种其它机器提供的一样。”
《人民日报》（2017年07月07日20版）
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强大的成语及解释
前一篇：强暴的成语后一篇：强盗的成语关于强大的成语及解释如下：
【棒打不回头】：比喻认定主意，在强大压力面前也不动摇。
【兵多将广】：兵将众多。形容军队人员多，兵力强大。
【兵强将猛】：兵力强盛，将领勇猛。形容军力强大。
【兵强将勇】：兵力强盛，将领勇猛。形容军力强大。
【成城断金】：成城，团结得像城堡一样坚固；断金，力量大得能折断金属。指万众一心，力量无比强大。
【摧枯拉朽】：枯、朽：枯草朽木。摧折枯朽的草木。形容轻而易举。也比喻摧毁腐朽势力的强大气势。
【摧朽拉枯】：摧折枯朽的草木。形容轻而易举。也比喻摧毁腐朽势力的强大气势。
【大势雄兵】：指实力强大，作战英勇的军队。
【大毋侵小】：大：强大，强者；毋：不要；小：弱小，弱者。指强大的不可欺负弱小的。
【繁荣富强】：形容各项事业蓬勃发展，日益富足强大。
【风驰草靡】：比喻强大的势力能制服一切。同“风行草靡”。
【风行草靡】：比喻强大的势力能制服一切。
【伏虎降龙】：伏：屈服；降：用用威力使屈服。用威力使猛虎和恶龙屈服。形容力量强大，能战胜一切敌人和困难。
【富国强兵】：使国家富足，兵力强大。
【根结盘据】：形容基础牢固，势力强大。盘，通“磐”。
【攻大磨坚】：攻打强大的力量，削磨坚硬的东西。形容做很难做到的事情。
【攻无不克】：克：攻下。没有攻占不下来的。形容力量无比强大。
【攻无不克，战无不胜】：攻：攻打；克：攻克。没有攻占不下来的。形容力量无比强大。
【攻无不取，战无不胜】：没有攻占不下来的。形容力量无比强大。
【横折强敌】：横折：摧挫；强敌：也作“强梁”。英勇果断地挫败强大的敌人。
【虎荡羊群】：老虎跑进羊群。比喻强大者冲入柔弱者中间任意横行，以强凌弱。
【虎入羊群】：老虎跑进羊群。比喻强大者冲入柔弱者中间任意砍杀。
【虎质羊皮】：质：本性。羊虽然披上虎皮，还是见到草就喜欢，碰到豺狼就怕得发抖，它的本性没有变。比喻外表装作强大而实际上很胆小。
【怙势凌弱】：凌：欺压。仗着自己强大就欺侮弱者。
【回山倒海】：形容力量和气势极强大，能压倒一切。
【火列星屯】：火列：一列列火堆；星屯：星罗棋布的村庄，指驻扎下来的军队。形容军队阵势强大。
【疾风扫落叶】：疾：猛烈。比喻力量强大、行动迅速，象暴风扫除落叶一样。
【疾风扫秋叶】：疾：猛烈。比喻力量强大、行动迅速，象暴风扫除落叶一样。
【既在矮檐下，怎敢不低头】：既：已经，已然；檐：屋檐。比喻在强大的压力之下，不得不向对方屈服。指依附或有求于人，只得委曲求全。
【降妖捉怪】：原指有法术的人可以降伏妖精，捉拿鬼怪。后比喻以强大的力量战胜凶恶的敌人。
【居重驭轻】：处于重要地位而且力量强大，可控制下属。
【拉枯折朽】：摧折枯朽的草木。形容轻而易举。也比喻摧毁腐朽势力的强大气势。同“摧枯拉朽”。
【拉朽摧枯】：摧折枯朽的草木。形容轻而易举。也比喻摧毁腐朽势力的强大气势。同“摧枯拉朽”。
【两虎相斗】：两只老虎相互争斗。比喻力量强大的双方相搏斗。
【两虎相争】：两只老虎相互争斗。比喻力量强大的双方相搏斗。
【两雄不俱立】：两股强大的势力不可能同时存在。
【貌似强大】：表面好像强大，实际却很虚弱。
【猛虎添翼】：比喻强大者又添了某种有利条件。
【猛将如云，谋臣如雨】：指文臣武将很多，势力强大。
【靡坚不摧】：指能摧毁任何坚固的东西。形容力量强大。
【磨砺自强】：磨砺：在磨刀石上磨擦，比喻磨炼。自己刻苦磨炼，使自身强大起来。
【末大不掉】：犹尾大不掉。比喻部属势力强大，难以驾驭。
【泥足巨人】：比喻表面强大而实际非常虚弱的势力或事物。
【庞然大物】：庞然：高大的样子。指高大笨重的东西。现也用来形容表面上很强大但实际上很虚弱的事物。
【欺大压小】：欺骗强大的，压迫弱小的。
【启聩振聋】：聩：耳聋。使耳聋的人都受到振动和醒悟。比喻用语言文字唤醒糊涂麻木的人，指力量强大。
【强兵富国】：使兵力强大，国家富足。
【强兵猛将】：强兵：强大的军队；猛将：威猛的武将。指军队强大而有战斗力。
【强不犯弱，众不暴寡】：指力量强大的不欺侮弱小的，人数多的不欺负人数少的。
【强不凌弱】：指力量强大的不欺侮弱小的。
【强不凌弱，众不暴寡】：指力量强大的不欺侮弱小的，人数多的不欺负人数少的。
【强而示弱】：示：示形，伪装。比喻力量强大，却故意装作力量很小，造成对方的错觉，给予意外的打击。
【强龙不压地头蛇】：比喻实力强大者也难对付当地的势力。
【强弩末矢】：比喻强大的力量已经衰弱，起不了什么作用。同“强弩之末”。
【强弩之极】：犹强弩之末。比喻强大的力量已经衰弱，起不了什么作用。
【强弩之末】：强弩所发的矢，飞行已达末程。比喻强大的力量已经衰弱，起不了什么作用。
【怯大压小】：怯：害怕，畏惧；压：压制。害怕强大的打压弱小的。
【秋风扫落叶】：秋天的大风把落叶一扫而光。比喻强大的力量迅速而轻易地把腐朽衰败的事物扫除光。
【如临大敌】：临：面临。好像面对着强大的敌人。形容把本来不是很紧迫的形势看得十分严重。
【如月之恒，如日之升】：月恒：上弦月。好像上弦月逐渐圆满，好像太阳刚刚升起来一样。旧时用来祝颂人的官运亨通。后比喻有强大的生命力和发展前途。
【弱本强末】：指中央权力削弱而地方势力强大。
【三分天下有其二】：泛指势力强大。
【山摇地动】：山和地都在摇动。形容声势或力量的强大。
【恃强凌弱】：凌：欺凌。依仗强大，欺侮弱小。
【恃强欺弱】：依仗强大，欺侮弱小。同“恃强凌弱”。
【恃强争霸】：凭借自己的强大争夺霸权。
【树大根深】：比喻势力强大，根基牢固。
【所当无敌】：犹言所向无敌。形容力量强大，无往不胜。
【所向无敌】：敌：抵挡。力量所指向的地方，谁也抵挡不住。形容力量强大，无往不胜。
【泰山压卵】：泰山压在蛋上。比喻力量相差极大，强大的一方必然压倒弱小的一方。
【堂堂正正】：堂堂：盛大的样子；正正：整齐的样子。原形容强大整齐的样子，现也形容光明正大。也形容身材威武，仪表出众。
【投鞭断流】：把所有的马鞭投到江里，就能截断水流。比喻人马众多，兵力强大。
【外强中瘠】：外表上好像很强大，实际上很虚弱。
【望风而遁】：远远望见敌人的踪影或强大气势，即行遁逃。
【威武雄壮】：威力强大，壮盛有气势。
【畏强欺弱】：害怕强大的，欺负弱小的。
【无敌于天下】：天下都没有对手。形容力量强大无比。
【无坚不摧】：形容力量非常强大，没有什么坚固的东西不能摧毁。
【无坚不陷】：形容力量非常强大，没有什么坚固的东西不能摧毁。同“无坚不摧”。
【席卷八荒】：席卷：像卷席子一样把东西卷起；八荒：八方荒远的地方。形容力量强大，控制整个天下。
【席卷天下】：形容力量强大，控制了全国。
【相倚为强】：互相倚靠帮助而强大。形容团结一致而有力量。
【雄兵百万】：数以百万的英勇的军队。形容军事强大，兵多将广，英勇善战。
【熊罴之力】：熊罴：猛兽。指强大的势力。
【虚而虚之】：虚：空虚。力量虚弱而故意表现虚弱，使敌人反误以为强大。
【虚张声势】：张：铺张，夸大。假装出强大的气势。指假造声势，借以吓人。
【虚张形势】：张：铺张，夸大。假装出强大的气势。指假造声势，借以吓人。
【虚作声势】：假装出强大的气势。指假造声势，借以吓人。
【悬河泻火】：比喻以强大力量去消灭敌方。同“悬河注火”。
【悬河注火】：指以河水倾泻于火。比喻以强大力量去消灭敌方。
【悬河注水】：比喻以强大力量去消灭敌方。同“悬河泻水”。
【羊质虎皮】：质：本性。羊虽然披上虎皮，还是见到草就喜欢，碰到豺狼就怕得发抖，它的本性没有变。比喻外表装作强大而实际上很胆小。
【羊质虎形】：质：本性。羊虽然披上虎皮，还是见到草就喜欢，碰到豺狼就怕得发抖，它的本性没有变。比喻外表装作强大而实际上很胆小。
【养虺成蛇】：比喻纵容敌人，听任其强大起来。
【以大欺小】：以：凭借。凭借自己强大去欺负弱小群体。
【以强凌弱】：凌：欺侮。仗着自己强大就欺侮弱者。
【以强凌弱，以众暴寡】：凌：侵犯，欺侮；暴：欺侮；寡：少。仗着自己强大就欺侮弱者，仗着人多去侵犯人少的对方。
【以强欺弱】：以：凭借。凭借自己强大去欺负弱小群体。
【以强胜弱】：指凭强大的力量欺凌弱小者和少数。
【以弱毙强】：用弱小的力量制服强大的力量。
【以弱胜强】：凭弱小的力量战胜力量强大的。
【以弱制强】：以：用，靠。弱：弱小。制：制服。靠着弱小的力量去制服强大的力量。亦作“以弱毙强”。
【以少胜多】：用少量兵力战胜强大的敌人。
【以众暴寡，以强凌弱】：暴、凌：欺侮，侵犯；寡：少。凭借强大或人多，去欺侮弱小者。
【倚大欺小】：凭借自己强大去欺负弱小的人。
【倚强凌弱】：倚：仗，凭借；凌：欺压。仗着自己强大就欺侮弱者。
【有酒胆，无饭力】：形容表面上显得强大，实际上却很虚弱。
【羽毛丰满】：小鸟的羽毛已经长全。比喻已经成熟或实力已强大。
【羽毛未丰】：丰：丰满。指小鸟没长成，身上的毛还很稀疏。比喻年纪轻，经历少，不成熟或力量还不够强大。
【羽毛已丰】：小鸟的羽毛已经长全。比喻已经成熟或实力已强大。
【羽翼丰满】：小鸟的羽毛已经长全。比喻已经成熟或实力已强大。
【羽翼既成】：小鸟的羽毛已经长成了。比喻势力已经强大起来。
【战必胜，攻必取】：形容强大无比，可以战胜一切。也比喻办任何事情都能成功。
【战无不克】：攻战没有不取胜的。形容强大无比，可以战胜一切。
【战无不胜】：形容强大无比，可以战胜一切。也比喻办任何事情都能成功。
【战无不胜，攻无不克】：形容军队力量强大，百战百胜。或比喻做任何事情都能成功。
【战无不胜，攻无不取】：形容军队力量强大，百战百胜。或比喻做任何事情都能成功。
【长虺成蛇】：虺：小蛇，毒蛇。指养奸遗患。比喻纵容敌人，听任其强大起来。而留下后患。
【振聋启聩】：聩：耳聋。使耳聋的人都受到振动和醒悟。比喻用语言文字唤醒糊涂麻木的人，指力量强大。
【振兴中华】：原为孙中山在建立兴中会时提出的挽救国家危亡的口号。现指奋发图强，使祖国更加繁荣强大。
【纸老虎】：指表面强大而无实际本事的东西。
【众口铄金，积毁销骨】：铄金：熔化金属；积毁：积累的毁谤；销骨：熔化骨头。众人的言论能够熔化金属，纷纷而来的毁谤足以致人于死地。比喻舆论力量的强大。
【众口销金】：众人的言论能够熔化金属。比喻舆论影响的强大。亦喻众口同声可混淆视听。见“众口铄金”。
【众心成城】：指万众一心，如坚固城堡。比喻众人团结一致，力量无比强大。
【众心如城】：万众一心，象坚固的城墙一样不可摧毁。比喻团结一致，力量无比强大。
【众志成城】：万众一心，象坚固的城墙一样不可摧毁。比喻团结一致，力量无比强大。
【重而无基】：基：根基。外表强大，却没有基础。比喻虚而不实。
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常用成语分类：描写春天的成语描写夏天的成语描写秋天的成语描写冬天的成语描写山水的成语描写景色的成语描写天气的成语形容高兴的成语描写爱情的成语描写颜色的成语描写心情的成语关于读书的成语关于诚信的成语描写人物的成语描写风景的成语关于学习的成语形容女人的成语形容老师的成语描写神态的成语形容声音的成语关于战争的成语关于爱国的成语描写伤心的成语描写雪景的成语中青报：如何看待霍金对人工智能的警告
原标题：如何看待霍金对人工智能的警告今年3月8日，著名物理学家史蒂芬・霍金向英国《独立报》表示，人类必须建立有效机制尽早识别威胁所在，防止新科技（人工智能）对人类带来的威胁进一步上升。霍金警告，未来人工智能可能会以生化战争或核子战争的方式摧毁人类。其实，早在2015年9月，霍金就发出过类似的警告：聪明能干的人工智能会让人类灭亡。霍金表示：一个超级聪明的人工智能可以非常好地实现它的目标，如果这些目标没有与我们人类一致，我们人类就麻烦了。
我们如何来对待霍金的警告呢？首先，霍金本人也是人工智能技术的支持者，霍金认为，如今人工智能似乎已经渗透到各个领域。人工智能甚至可帮助根除长期存在的社会挑战，比如疾病和贫困等。
人工智能技术是当今新技术革命的领头羊。事实上，人工智能技术的发展已历经三次浪潮。第一次浪潮以“手工知识”为特征，典型范例如智能手机应用程序等。第二次浪潮以“统计学习”为特征，典型范例如人工神经网络系统，并在无人驾驶汽车等领域取得进展。虽然这些人工智能技术，对明确的问题有较强的推理和判断能力，但不具备学习能力。第三次浪潮则以“适应环境”为特征，人工智能能够理解环境并发现逻辑规则，从而进行自我训练并建立自身的决策流程。今年年初，谷歌AlphaGO的升级版Master以60∶0的战绩，击溃当世所有围棋顶级高手；就在5月25日，AlphaGO又接连两局击败中国围棋职业九段棋手柯洁；我以为，这些都是人工智能第三次浪潮的标志。
其次，人工智能技术也是一把双刃剑。一方面，借助人工智能技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本；通过优化行业现有产品和服务，开拓更广阔的市场空间。正由于人工智能对社会经济无可替代的重要推动作用，在我国两会上已将人工智能写进了政府工作报告。
另一方面，人工智能技术对社会也带来了近期和远期的风险。在不远的将来，那些重复、耗时、乏味的工作；在快速变化的复杂环境中进行的工作以及超出人类极限的工作，都有可能被人工智能系统所代替，从而冲击劳动力市场。可以预测，由于人工智能的发展，多数人的智能将低于或接近人工智能的水平，如果没有政策的有效控制，财富就会集中到少数智能超过人工智能的人手中，这将进一步扩大社会的贫富差别，引发社会的撕裂。
至于说到霍金警告的人工智能引发的人类生存风险，即人工智能将来会从整体上超越人类智能，目前对此在认识上还有分歧。许多自然科学家认为，目前人工智能离上述水平还很远很远，其危险远不足虑；而某些社会科学家却有担忧，认为随着技术变革的深入，人工智能所引发的链式反应，就会出现无法控制的局面。上述认识的差异，正好体现了人类对智能认识的多样性。从这个角度看，科学家全面认识人类智能，并将其复现，只是时间问题。鉴于人工智能有可能超越人类智能，以及由此产生十分严重的后果，再加上科学技术发展的内在不确定性，就充分说明了研究人工智能安全问题的必要性。
早在1950年出版的美国著名科幻小说家艾萨克・阿西莫夫撰写的《我，机器人》小说中，就提出了著名的“机器人三大定律”：第一定律，机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手旁观；第二定律，机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；第三定律，机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。此后，这“三大定律”不断激发出对于人工智能安全性的新思考。由于人工智能最终必将会具备自主意识，到那时人类与人工智能系统之间的关系，必须服从普适、可靠的准则。特别是在军事领域要更加小心，否则极有可能出现科幻电影中描述的人机大战的场景。
因此，我们在发展人工智能系统的同时，还要确保其在预先制定的相关准则下进行工作，以防止其出现越规行为。
(责编：刘琨(实习生)、王倩)