人工智能的要素属性及其对就业的挑战
《纲要》提出“培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平”。随着人工智能技术的迅猛发展，技术进步对就业的影响从宽化步入深化阶段，对不同行业、不同群体的就业模式产生巨大影响。作为人类历史上空前的技术革命，人工智能技术引发的诸种就业效应目前尚未充分显现。在对这一现象进行经济学分析的时候，西方主流经济学的新古典就业理论难以提供有力解释，马克思主义政治经济学提供了把握其内在规律的学理依循。
人工智能的生产要素属性
关于资本、劳动、科学技术之间的内在关系，马克思的界定是，“作为进行新生产的手段的积累起来的劳动就是资本”。在技术条件不发达的时期，资本与科学是割裂开来的，随着技术的不断发展，资本与科学开始融合，“生产过程成了科学的应用，而科学反过来成了生产过程的因素即所谓职能”。作为当代新技术方式呈现的人工智能，其实质是将复杂劳动凝结起来的人类智能劳动。它“不仅是若干物质产品的总和，并且也是若干商品、若干交换价值、若干社会量的总和”。也就是说，人工智能凝聚了劳动与资本要素的双重属性。
人工智能是人与物两种要素的结合，一方面具有劳动要素的特征，一方面在本质上又隶属于资本，将劳动、资本与科学紧密融合。从人工智能的劳动属性看，人工智能具有人的一些特征，它以比复杂劳动更为复杂的“拟人形态”实现对劳动的替代。在此影响下，劳动熟练程度形成的周期缩短，单位产品的社会必要劳动时间大幅降低。人工智能的劳动属性主要表现为以下两个特征：一是超越组织边界的高度社会化特征，二是超越复杂劳动的指数化特征。从人工智能的资本属性看，人工智能已不是单纯的机器，它直接扩大了生产社会化的宽度和广度，越来越多的劳动者参与到编程、设计、研发等更为复杂的过程。可见，人工智能通过机器这一资本载体，凝结了更多活劳动在其中，是人类智能技术用于模拟、仿真和扩展人类脑力劳动的外化。
资本有机构成理论对人工智能的解释
马克思的资本有机构成理论是马克思主义经济理论的重要组成部分，以此为基础建构的相对过剩人口理论，深刻揭示出资本主义制度下技术进步与劳动力需求变化之间的内在联系，这为分析人工智能对就业的影响提供了理论参照系。马克思认为，资本构成包括物质形式和价值形式两种，其分别对应着资本的技术构成和价值构成。从物质形式角度看，资本构成表现为一定数量的生产资料和为推动这些生产资料所需要劳动力的比例；从价值形式角度看，资本构成表现为不变资本和可变资本的比例。在资本主义制度下，资本有机构成有不断提高的趋势，因为资本主义生产的根本目的是生产并获得剩余价值，资本家为获得更多剩余价值，为了在激烈竞争中生存并发展，必然需要改进生产技术、提高生产率，最终导致资本有机构成提高。
在马克思看来，相对过剩人口是社会生产力发展到一定阶段，伴随着资本积累以及资本有机构成提高的一种经济现象，表现为“对劳动的需求，同总资本量相比相对地减少，并且随着总资本量的增长以递增的速度减少。”当前，全球以人工智能为典型特征的技术进步在促进产业升级和就业结构转换的同时，无疑存在着“机器排挤个人”的客观现实，绝大部分的标准化、程序化劳动可以通过机器人完成，在人工智能技术领域甚至连非标准化劳动都将受到冲击。正如马克思所指出的，“劳动资料一作为机器出现，就立刻成了工人本身的竞争者”，这对于资本有机构成不同的行业部门将产生差异显著的影响。
积极应对人工智能引发的就业挑战
针对人工智能引发的就业问题，应重点解决与协调好涉及劳动就业领域的“三个主要矛盾”：
首先，密切关注人工智能对就业的短期与长期冲击，重点是解决好其对就业的长期影响。关于就业，以往技术进步形成的逻辑是：虽然新技术在应用过程中，短期内不可避免带来技术性失业或结构性失业，但长期影响一般是就业的创造效应大于破坏效应。人工智能技术则未必，其在不同领域产生的技术进步影响有显著差异。在高端研发等少数前沿创新领域，仍然延续对高技能劳动力的就业选择偏好。在通用生产领域却往往是任务导向型的就业选择偏好。这导致在高技能与中低技能劳动力就业中出现明显极化趋势：对高技能劳动力的就业需求显著提升；加剧了通用生产领域中低技能劳动力的去技能化趋势，更有甚者，人工智能会完全替代部分劳动。应对人工智能就业冲击的重点，应放在解决其长期均衡方面，尤其是解决规模化劳动者无工作条件下的收入分配问题。更好的成人学习机会、不与就业挂钩的最低社会保障支持都是未来可能的选择，尤其应不断完善社会保障体系。
其次，密切关注人工智能对不同群体收入差距的影响，重点解决好中等收入群体就业与收入下降问题。进入21世纪以来，一些发达国家劳动力市场呈现出新的极化现象：标准化、程序化程度较低的高收入和低收入职业，其就业占比都在持续增加；而标准化、程序化程度较高的中等收入职业，其就业占比反而趋于下降。这是一种与以往技术进步显著不同的就业收入效应，使中等收入群体面临着比低收入群体更尴尬的就业处境。对这种情况，如果收入分配政策的重点仍停留在过去对高收入和低收入两个群体的关注上，不能及时对中等收入群体给予有效重视，会极易形成人工智能条件下新的低收入群体及分配不均，即中等收入群体因技术进步呈现出收入停滞甚至下降的特征。
最后，密切关注人工智能引起的生产与劳动过程重组，重点解决与化解劳资关系中出现的新依附关系。人工智能技术将高端技术领域的智能成果以类似于公共产品或公共服务的形式与生产生活广泛结合，使人类生存空间的整体智能化水平显著提升，促进了生产和消费环节的技术创新和再生产方式的转变，并将促进全社会组织管理方式的升级。在这一过程中，劳动对资本的隶属关系虽因链条拉长而在形式上表现出日益淡化的趋势，但在实质上，算法技术或计算能力仍不断实现着对劳动的挤压，并在挤压效应中加深劳动对资本与技术的依附。未来劳动力市场的要素关系格局将逐渐由“人与人”竞争转为“人与人”“人与机器”竞争并存的局面。因此，未来针对劳资关系的治理，无疑应从以往“孰强孰弱”的工业化技术逻辑中走出来，集人类劳动创造凝结形成的一切要素合力，以更开阔的视野、更多维的方法、更有效的策略提前做好充分准备，科学应对人工智能技术对全社会劳动者带来的机遇和挑战。
（作者：罗润东、韩巧霞，分别系山东大学劳动经济与人力资源研究中心主任、山东大学马克思主义学院讲师）
全国政协“人工智能发展对劳动就业的影响”专题调研综述
全国政协“人工智能发展对劳动就业的影响”专题调研综述拥抱人工智能
得益于算法、算力、数据、存储技术的突破和互联网的普及，人工智能的开发与应用取得了长足的进展，成为新一轮工业革命的重要引擎。于此相伴，人工智能是否会对劳动就业造成不利影响成为社会关注的焦点。
乐观观点认为，人工智能将在众多领域赋能人类，创造更高的生产效率，使人们有更多精力从事具有创造性和挑战性的工作或者享受闲暇。悲观观点认为，人工智能将造成大面积失业并导致社会动荡，同时还将加剧社会不平等，拉大掌握技术和资本的人与其他之间的财富差距。更加中立的观点则认为，AI将替代一部分工种，但并不会造成大面积失业，而且在替代的同时还会创造新的工作。
已然“成势”的弱人工智能的大规模应用究竟对劳动力总量、就业结构、收入分配和社会保障体系产生了或将产生怎样的影响？2019年10月14至20日，全国政协副主席何维率队，人口资源环境委员会和农工党中央组成联合调研组，就“人工智能发展对劳动就业的影响”开展专题调研。调研组在京听取了工业和信息化部、教育部、人力资源和社会保障部相关部门负责人情况介绍，并与有关专家学者、企业负责人座谈，而后赴江苏、广东两省开展实地调研，深入昆山、南京、广州、佛山、东莞、深圳等地的人工智能研发制造和应用企业、科研院所和职业学校了解实际情况，听取有关方面意见建议，力图揭开人工智能的神秘“面纱”并寻找应对之策。
人工智能技术发展是大势所趋
在人工智能产业发展方面，江苏省和广东省都有不俗的“战绩”。
江苏省在全国人工智能专利、企业融资和企业影响力方面分列第三、第四和第五位。2018年全省人工智能产业相关业务收入约470亿元，同比增长104%。赛迪顾问发布的“2018中国人工智能城市15强”中，苏州、南京分别位列第八和第十，相关单项领域位居第一方阵。
广东更是智能大省，人工智能产业规模居全国前列。2017年，全省人工智能核心产业规模约260亿元；人工智能企业300多家，居全国第二。2018年1季度工业机器人产量7196套。民用无人机产值占全国70%的市场份额，智能手机产量约占全球比重的1/3。
调研组一路走来，人工智能技术应用企业都对智能化改造带来的生产率的提高和成本的降低感触颇深。“原来是几十个人完成一条生产线，现在是一个人盯几条生产线，产品的质量也更有保证，残次品率大大降低。”企业负责人纷纷表示。
“商业主导的人工智能是人们为了降低经济运行成本、提高生产效率而研发的新技术。用技术进步取代或部分取代人的劳动，来完成某些传统上需要人来完成的工作，是不可避免的趋势，是人类社会发展的一个方面，也是技术进步本身的追求之一，而这样一种追求已然成为经济社会发展的新动力。”全国政协委员、北京能源集团有限责任公司总工程师关天罡表示。
其实，人工智能在生产领域的不断替代也多少带有些“不得已而为之”的色彩。以东莞瑞立达玻璃盖板科技公司为代表的制造企业负责人告诉调研组，越来越严重的劳动力短缺现象也是人工智能迅速发展的重要推手。“招不到人来上班，只能改用机器人了。”该负责人笑言。
全国政协委员、华东师范大学人口研究所所长丁金宏早就开始从人口背景研究人工智能的就业替代，在他看来，人工智能就业替代因应了我国的劳动力收缩，从这个意义上来讲，以机器红利替代劳动力红利的时代已经到来。“未来一段时期，随着人口转变和人口老龄化形势向纵深发展，我国新增劳动力规模更是将逐年减少。积极促进国民经济智能化，能够有效缓解老龄化背景下的劳动力供给压力。”丁金宏说。
近几年，人工智能思潮在社会上的广泛传播，一方面使该概念得到了极其成功的传播，同时，也好似是放出了一个失控的巨兽，其含义不断被泛化和神话，以至于在人工智能技术发展前沿的代表人物需要不断讲述人工智能的“本来面目”以消除公众对人工智能的误解。
对此，全国政协人口资源环境委员会副主任，中国计划生育协会党组书记、常务副会长，原国家卫生和计划生育委员会副主任王培安表示：“以往的技术进步，主要触及的是体力劳动，以人工智能为标志的技术进步，还将广泛触及与认知和交往相关的工作，因而确实会对人类社会产生更加深刻的影响。但其实，在这个意义下的通用人工智能技术的成熟还需要一个相当长的时期，大可不必谈人工智能就色变或拒绝接受人工智能，人工智能技术发展是大势所趋。”
过程局部且渐进结果温和而积极
“目前对我省就业总量影响较小，估计近期也不会有太大影响。”当被问及人工智能发展对广东就业的影响，广东省人力资源和社会保障厅负责人言简意赅。
2018年，广东省人力资源和社会保障厅专门开展了相关调研，选取10个城市对企业和员工进行问卷调查，将近74%的被调查企业的员工人数没有产生影响或变化在5%以内。
“这是因为，机器人应用的数量和范围还非常有限，对就业的挤出和替代在就业总量中占比很小，而且，制造业总体呈现缺工现象，替代的岗位具有对部分空置岗位的补偿效应，同时智能化也在创造新岗位。已经开展智能化升级的企业中，仍有80%以上企业表示存在一般管理人员、生产管理人员、普通操作工人的短缺问题。”上述负责人表示。
江苏省的就业情况也同样稳定。省人力资源和社会保障厅负责人用总体平稳、稳重有进、进中趋好12个字来概括江苏省的就业现状——城乡劳动者实现了比较充分的就业，城镇新增就业连续7年超过130万人，约占全国年城镇新增就业的1/10。
其实，从全国来看，人工智能发展对就业的影响也十分有限。人力资源和社会保障部用“增量效应更为明显、减量效应有所冲抵”来形容目前的就业形势。一方面，产业发展处于高增长期，创造了大量就业岗位，另一方面，人工智能运用与产能扩张相协同，对就业也呈现正向的促进作用，再加上存量置换逐步推进，也为劳动力转移留出了空间。
“目前，岗位总量略有减少，东部地区减员较多，对制造业影响更突出，岗位结构发生了变化。”人力资源和社会保障部就业促进司副司长刘刚介绍道。
“尽管随着人工智能的发展与应用，当前的劳动与就业形势正在发生变化，但还是局部且温和的。”在全国政协常委、人口资源环境委员会主任、国务院发展研究中心原主任李伟看来，当前的人工智能仍属于弱人工智能阶段，只能在特定的任务上表现出一些超出人类的智能水平，新技术也在创造大量的就业机会。而且，虽然很多情况下计算机替代人类劳动在技术上是可行的，但这并不意味着它会发生，包括经济、法律和政治等在内的多种因素将大大延缓这一进程。
“所以，相较于忧心忡忡，我们现在更应该做的是不断研究和认识人工智能在不同地区、不同行业等方面对劳动就业的差异化影响与其深远、多元的系统性影响，从而优化相应的政策设计。”全国政协常委、民革中央常委、中油财务有限责任公司董事长兰云升表示。
奇点”引巨变未雨先绸缪
虽然目前人工智能的发展对就业的影响有限，但我们仍需站在现在看未来。
“这不仅因为人工智能技术的就业补偿效应一般要通过较长时期才能显现，更是因为人工智能技术突变‘奇点’何时到来难以预测，一旦实现突破性发展，对就业将带来巨大挑战。”刘刚表示。
全国政协委员、中国集团公司促进会副秘书长严慧英认为应持续关注替代总量的压力。“从区域看，劳动力输出地更需要关注。制造业集中的用工大省，自动化程度高，伴随人工智能技术更多使用，传统岗位减少，劳动力回流是必然，就业压力也将同步回传，劳动力输出地将会承压。从行业看，近中期制造业的就业将是焦点，但长远看服务业变化更需关注。从企业规模看，大中型企业人工智能的应用普及速度更快，规模更大，劳动力替代将率先发生。”
农工党中央参政议政部部长王素芳关注的是人工智能发展引发的结构性就业矛盾。“人工智能对劳动就业的影响，除了替代和冲击，更重要的将是改变与重塑。”在她看来，人工智能将引发技能要求的质变，未来大量工作需要人机协作，对劳动者专业性、协作性要求更高，技术技能型人才需求更加迫切。而有关调查数据显示，我国人工智能人才缺口超过500万，技术工人占全部就业人员的比重约为20%，高技能人才只占6%，随着中低端岗位逐步减少，大龄低技能劳动者转岗再就业难度将不断加大。
全国政协委员、中国人口与发展研究中心主任贺丹提出关注收入分配差距或将拉大问题。“人工智能的快速发展，使一些在知识和技能起点上占据优势的群体在劳动力市场上的竞争力得到强化，而一部分群体可能会被长期甚至永久性地排除在劳动力市场之外。财富向资本和技术拥有者、向知识技能人才聚集的趋势将有所加剧，劳资之间、不同劳动者之间收入将有所分化，差距会拉大。”同时，劳动力市场分化也将加剧，供求变化导致的薪酬待遇差距也会加大：紧缺人才的薪酬水平将不断上升，而被技术替代、又无法进入新领域的困难人员，将被迫寻求更低端的工作岗位，收入将会减少。
“就业形态的变化对社会保障体系也提出了更高的要求。”中国人口与发展研究中心研究员王钦池表示，人工智能的普遍应用，在解放生产力的同时，也将改变对就业和岗位的传统定义。不固定时间、地点和雇主的灵活就业将在社会总就业中占据更大的比重。这对于社保资金的筹集以及社会保障待遇标准的制定带来很大的挑战。
做好应对消极影响的政策储备
显然，劳动者个人在新旧职业和岗位间的转换通常不大可能实现无缝对接，劳动要素的大范围重新配置也不可能在短时间内无摩擦实现。如果没有合理的政策、制度保障，技术革命就容易演变出工人砸机器的“卢德运动”。
“这就需要我们加强系统研究和政策储备，深入研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求，及时分析产业变化趋势，加强教育、就业、产业、社会保障政策顶层设计，推动就业结构优化与经济转型升级、产业结构调整、教育体系改革相协调。”王培安表示。
委员们认为，应首先推进就业政策升级，建立就业影响评估机制。在实施产业转型升级、智能制造等重大工程时，同步评估对就业影响，准确识别潜在受影响的群体，同步制定涉及劳动者的分流安置方案。同时，引导发展就业友好型技术。加快对危险、繁重、环境恶劣等工作任务替代技术的研究和应用，为劳动者营造安全、舒适的就业环境。积极发展有利于降低社会就业门槛的智能应用技术，特别是人机协同技术，为弱势人群进入劳动力市场创造条件。
“还应拓宽技术补贴资金的使用范围。”中国发展研究基金会副秘书长俞建拖认为，各地技术改造补贴和机器换人补贴政策，可以更多用于帮助被替代职工的技能培训和转岗安置。他还提出建立和完善人工智能治理体系，鼓励和支持普通劳动者参与人工智能治理和大力发展服务业，为受人工智能直接影响行业所置换出的劳动力提供就业机会等建议。
推进服务保障升级也是委员们重点关注的领域。全国政协常委、中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士谭铁牛建议密切关注技术发展趋势，强化岗位推荐、职业指导与职业咨询等服务，落实各项就业创业扶持政策，帮助劳动者尽快实现转岗再就业。兰云升提出完善收入分配机制，加强高收入者个人所得税征管，完善再分配政策，增加低收入劳动者收入，扩大中等收入者比重，缩小收入分配差距。
“还应做好兜底保障工作，研究完善适应新就业形态的劳动用工和社会保障政策，健全就业援助制度，适时向受影响群体发放基本生活费，确保暂时失业不对家庭和劳动者生活造成大的冲击。同时，完善社会保险机制，建立兼顾公平与效率的适应灵活就业形态的社会保险金征缴和发放制度。”贺丹表示。
“此外，推进监测预警升级工作也要同步推进。建立适应智能时代经济社会特点的就业评估、统计、监测制度，综合运用大数据等技术手段，及时分析研判人工智能发展对就业影响情况；对大规模应用智能机器的重点地区、行业企业，加强岗位变化监测，健全失业预警机制，做好风险预案和政策储备。”李伟说。
优质劳动力供给有赖“智能”教育体系
调研组出发前，教育部提供的一组数据让委员们对人工智能背景下的人力资源升级十分担忧。
“2017年全球新兴人工智能项目中，中国占51%，数量已经超越美国，但全球人工智能人才储备方面，中国却只有5%左右。”
江苏、广东两省在人工智能迅速发展的过程中也深感优质劳动力供给的不足。广东省技工人才供不应求状况长期存在，人力资源市场的技工求人倍率长期处于1.4以上的高位，随着“机器换人”步伐的加快，预计市场对技工的需求还将进一步增加，技工供求缺口将进一步增大。
“面向人工智能时代，要在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动，关键是有充分的人才支撑，教育必须主动变革。”贺丹表示。
她建议缩短基础教育年限，扩大义务教育范围，将小学教育年限由6年缩短到5年，将高中阶段纳入义务教育范围。提高职业教育地位，发展适合每个人的教育体系。进一步改革高考方式，逐步扩大高等职业院校自主招生范围，改善生源质量。
“同时，充分发挥企业办学培训积极性，发展开放灵活的教育。加快构建以产业需求为导向、产学研用结合的人工智能人才培养体系，构建更加开放灵活的教育体系。”贺丹说。
全国人大常委会委员、农工党中央专职副主席杨震呼吁构建适应未来的教育体系。“强化数学、物理等基础学科培养，逐步将人工智能、计算机编程等知识纳入小学教学课程，在初高中普及信息处理课程。高等教育体系完善研究型人才和技能型人才、复合型人才和专门型人才培养的分工，紧密对接市场发展方向和企业实际需求，调整优化学科专业。”
“未来的教育还应重视培养更多机器做不到的能力，比如创造力、审美、价值判断和同理心等，强化人的比较优势。建立适应智能时代的终身学习和就业培训体系，重视对传统产业工人技能升级培训，使其具备人机协作能力和生产性服务业业务能力，引导就业结构向新兴业态和第三产业转移。”严慧英说。
丁金宏建议创新和完善职业资格认证机制，在推进放管服的同时，鼓励更多企业和社会组织提供职业认证服务，及时响应市场需求。王培安则提出加强面向大众的科普教育，培养鼓励支持创新的社会基础，消除对人工智能的误解和恐惧，使人工智能走向理性发展。
人工智能的隐私、伦理与法制之殇
在南京硅基智能科技有限公司，创始人司马华鹏给调研组演示了一段银行理财咨询的人机对话。根据消费者的提问，“对面”的人工智能经理对答如流，通畅的语言表达及快速的反应能力让人很难意识到是机器人在对话。
“随着人工智能的发展，人机对话、语音合成的应用越发深入。我们现在的技术可以做到只要录下一个人说过的50句话，就可以把他的声音合成智能语音，可以和人智能对话。这个技术除了可以应用到电话客服领域，还可以用来追思已经过世的人。”
司马华鹏说的是技术方面的优势，李伟却听出了隐私和法律方面的风险。
“那如果我和你们的智能机器人对话被多次录音，是不是就能复制出我的声音？这样的话我就有了被‘冒名顶替’的风险，而这项技术对你们技术人员从业素质和道德也提出了很高的要求。”李伟说。
同样的质疑出现在了广东的一家企业。这家企业的核心技术是用摄像头采集人像，他们的顶级产品可同时抓取300张人脸，在张学友的演唱会上“揪”出多名嫌犯就是它在大显神威。“在我并不知情的情况下，你采集了我的影像，但我并没有同意你这样做，这算不算侵犯隐私？”严慧英问道。
“基于人工智能无所不在的特点，传统的尊严和隐私很可能被侵犯，亟须高度重视人工智能技术的道德规范。”王培安表示，人工智能科技公司应当成为道德主体，科技企业应当坚守良知和向善的底线，政府及相关方面也要加快制定人工智能道德伦理准则，积极推动人工智能领域立法，发展负责任的人工智能。
这一观点与杨震不谋而合。
“应对人工智能发展对就业的影响，除了及时调整就业结构，提前防范技术性失业，积极调整教育供给之外，更重要的是进一步抢抓机遇，完善人工智能科技发展的法律法规。我国特斯拉轿车因启动无人驾驶模式而引发车祸、‘大数据杀熟’等事件，无不反映出人工智能在法律法规方面的不健全。”
杨震建议用完善人工智能法律法规和社会治理体系强化对人工智能发展的规范。一是完善数据所有权和使用权法律，出台法律法规明确数据所有权和使用权的法律边界。二是加强隐私保护，出台专门的隐私权保护法律法规，明确隐私权概念及范畴。三是尽快出台法律法规，约束人工智能生产者、设计者的行为，解决人工智能产品侵权行为发生后的责任归属这一关键问题。
人工智能对就业的影响及其对策
应对人工智能对就业影响的措施
缩小人工智能对就业的替代效应。一方面需要激发企业家的冒险精神和开拓精神，结合企业家个人特质及灵敏嗅觉，突破现有技术的桎梏，在已有基础上围绕技术进步主动提供中高端产品和服务的供给，通过延长产业链、提升产品附加值、丰富产品类型以及开拓新领域等方法，增加就业岗位和提升就业层级；另一方面需要提高劳动者综合素质能力，通过建立健全职业教育体系，开展前瞻性的职业技能培训，以适应人工智能不断发展的要求，以增强自身工作的不可替代性。
促进人工智能与劳动力市场的均衡发展。在人工智能发展的过程中需要从供给和需求两端共同发挥作用，实现即扩大创造效应又削弱替代效应的突破，实现人工智能发展中的劳动力市场需求平衡。实现人工智能发展下的劳动力市场供需平衡，弱化结构性失业的影响，应与产业结构调整、新兴产业发展、技术创新、劳动力结构变化以及国家发展战略相结合。
深化产业结构调整。对传统落后产业要有“壮士断腕”的魄力，加速清理和淘汰“僵尸企业”，积极发展和培育新兴产业。充分利用供给侧结构性改革等经济改革政策，引导更多的企业家投身于新一代信息技术、高端装备制造、新型材料、新能源、节能环保以及生物医药等六大领域，促进经济结构转型升级，激发对就业的创造效应。
鼓励和引导技术创新。技术进步是促进新兴产业快速发展的内驱动力。因此在新兴产业发展的过程中一方面需要加强共性技术机构和科技基础设施的建设，鼓励和引导技术创新；另一方面需要构建多层次人才培养体系，重点培育和挖掘高级技能工人，并对一般产业工人的通用技能进行提升，同时实现企业、职业技术学校、研究型高校和机构以及改革服务机构的有机协调发展。
完善产业区域协调发展机制。注重我国经济、人文以及自然环境的区域差异，在结合不同区域已有发展基础上鼓励优化新兴产业发展环境，通过地区间的错位发展和多元创新，形成差异化发展格局，实现区域优势互补和协同发展，并通过区域间协同发展以探索我国产业结构调整的路径和方向。
积极应对人口老龄化。在人工智能等新一代技术革命背景下，在实现经济转型增长的过程中不仅需要将“人口红利”向“人才红利”进行转换，还要充分运用老龄人口资源，激发老龄人口学习和再就业的意愿，并健全保障措施帮助老龄人口为经济发展发挥余热。
积极应对人工智能对就业结构带来的影响，一方面需要积极发挥企业家精神以扩大人工智能对就业的创造效应，另一方面需要积极应对人工智能不同发展阶段对就业的影响以弱化人工智能对就业的替代效应，同时还要促进人工智能与劳动力市场之间的均衡发展，最终实现强化人工智能对就业的创造效应，弱化替代效应，均衡发展的目标。
（图文来自网络）
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人工智能技术发展对就业的影响及对策
人工智能技术发展对就业的影响及对策时间：2023-05-0107:37:50
【摘要】人工智能技术全面影响社会结构、经济结构和人类生活方式，对不同行业、不同群体的劳动就业产生根本性改变。人工智能技术的发展促使新旧产业更迭、新旧岗位交替出现，于我国就业而言，意味着机遇和挑战并存，政府、企业、劳动者三方面都需积极应对，看清人工智能的发展趋势，迎接智能革命的到来。
【关键词】人工智能技术；就业；积极应对
人工智能技术被称为第四次科技革命的核心驱动力。当前，该技术炙手可热，掀起了全球新一轮技术革命变革浪潮，已对经济结构、社会结构和人类生活方式产生了颠覆性的改变和影响，全面渗透到生产、生活的方方面面。对劳动手段的影响演进到自动化和智能化阶段，对不同行业、不同群体的劳动就业产生根本性改变。
一、人工智能技术在各个方面的初步应用
人工智能技术已在工业、信息安全、金融、医疗、教育、社会生活等各个领域有了初步的应用。在工业领域，人工智能技术具有无可比拟的优势，具备高效率、可靠稳定、重复精度好等特点。可以在制造业中的智能装备、智能工厂、智能服务等方面承担劳动强度大、危险系数高的作业，用机器人来取代传统工人难以完成或不能承受的工作，将人工智能与制造业融合已是大势所趋。在信息安全领域，受技术发展所限，信息泄露时有发生，用户对信息安保要求越来越高，信息安全问题越来越被大众所关注。当人工智能和生物识别技术深度融合发展后，信息安全领域得到了全新的发展和提高，为实现信息认证、保障信息安全提供了坚实的理论基础。人工智能技术应用在医疗领域也已被大面积推广，垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，可为病人提供诊前健康状况的初步分析和评估、诊中的病情研判和手术辅助、诊后的预后跟踪等医疗服务。人工智能技术在指导病人就医、缓解就医难，帮助医生看病、减少医务人员的工作强度，节约医疗资源的紧张局面等方面还大有可为。人工智能凭借大数据库、云计算、区块链等技术，在金融领域上演残酷大清洗。将传统的客户获取、身份识别、风险控制、投资顾问、客户服务等金融事务大面积地用机器取代，作为纯数字交易的金融领域也是人工智能渗透最早、最全面的行业。在教育领域，AI和教育的融合，通过人机交互，给师生提供了更有效率的学习方式。随着人工智能技术的开发及普及，社会生活领域的方方面面也都出现了人工智能的影子。代表性的领域有智能家居、智能零售、智能物流、智能交通等，这些领域的人工智能技术应用，深刻地改变着人们的生产生活方式。
二、人工智能技术发展对我国就业的影响
对未来就业而言，人工智能技术既是机遇，又是挑战。伴随着人工智能、新职业、新岗位大量涌现，给劳动者就业提供了更多的可能；但传统的行业、岗位大量地被人工智能替代，使得低端操作技能人才面临失业、收入下滑等困境。
（一）人工智能技术发展给劳动者带来的挑战1.失业规模扩大。翻阅人类科技进程图可知，每一次重大的技术创新和迭代必然带来一场产业革命。人工智能技术裹挟着自动化、智能化等显著特征，将其嫁接到传统产业后，传统产业技术得到了优化升级。随着智能机器人逐步取代传统工人的工作后，相当一部分工作岗位将会消失，企业用工量需求渐趋减少，导致部分劳动力人口失业，给就业市场带来巨大压力。据麦肯锡全球研究院预测，到本世纪中叶，全球有近49%的工作岗位将会被人工智能所取代，多以低成本、劳动密集型的岗位为主。随着人工智能技术的持续发展和应用，全球各个行业的劳动者面临的就业压力会越来越大，对拥有庞大人口基数的中国第一、第二乃至第三产业中的就业人员而言，失业压力无疑更大。2.就业门槛提高。伴随人工智能技术的演进和普及，原先的体力、脑力劳动以及少部分的智力劳动逐步被人工智能技术替代。劳动力结构发生巨大转变，体力劳动者的比重减少，智力劳动者所占比重逐渐增加，智力劳动成为重要的就业门槛，这对很多体力、脑力工作者产生颠覆性的影响。劳动者身处不断推陈出新的科技环境中，时刻感受到劳动形式和劳动方式的巨大变化。人工智能技术将就业门槛大幅度提高，具备创造性、灵活性等素质将成为劳动者重要的竞争力和软实力。为应对人工智能技术发展，劳动者需要顺应科技潮流，深度学习人工智能技术相关知识，具备对应的专业技能，拥有智能机器人不可替代性的本领。3.收入差距拉大。人工智能技术促使就业结构发生变化，导致不同类型劳动者间的薪酬也随之变化，他们之间的薪酬获得差距逐渐被拉大。比较而言，掌握人工智能技术的管理型、技术型、专业型的人才拥有较高的薪资水平，而那些从事基础性、服务类工作的劳动者，其薪资水平通常偏低。随着人工智能技术在各个方面的深度应用，将会使得劳动力市场形成“工作极化”，进而导致“工资极化”现象，在工厂里，那些熟练操控高端智能设备的技术人员和普通工人之间收入差距被进一步拉大，呈现两极分化。两极分化在各个领域广泛存在，拉大了社会阶层间的收入差距，引发失业潮，社会稳定面临严峻考验。
（二）人工智能技术发展给劳动者带来的机遇1.催生新的就业形式，增加就业机会。人工智能引领未来技术的发展，产品的技术研发、场景应用、服务配套等方面处处体现出智能文化。在人工智能技术扑面而来的当下，企业会更重视研发，投入更多经费建设新型研发机构，增设研发岗位，聘请研发科技人员。同时，新技术促进新行业、新部门的出现，围绕新兴产业新增的就业岗位不断涌现，刺激产生数量众多的新工作机会。社会分工越来越细，集约化程度越来越高，按需组织项目、借助外脑完成临时项目任务而雇佣临时自由职业者的机会增多，为兼职工作、非固定工作提供更多的发展空间。人工智能技术催生的新产业生态将创造大量新就业岗位，可吸纳劳动力充分就业。2.有助于提高劳动生产率，降低生产成本。产业领域注入人工智能元素后，为其转型升级提供了强劲的动力。基于万物互联，用人工智能技术全部或部分取代劳动者的工作，将极大地提升劳动生产率。随着机器换人的大面积推广，生产流程自动化改造的深入，企业的生产成本将大幅降低，劳动生产率会成倍的提高。除了生产领域外，人工智能技术在其他领域，诸如医疗保健、养老服务领域的应用，也会极大地降低医疗成本和养老服务成本。面对人口老龄化危机，适龄工人减少，人口红利逐渐消失，人工智能技术的广泛应用，必将为我国未来经济持续增长注入强劲动力。据麦肯锡全球研究院预测，按照应用速度的不同，基于人工智能的劳动生产率提升，每年可为中国贡献0.8%~1.4%的经济增长。3.提升劳动者的劳动技能，增强劳动能力。在人工智能时代，人作为技术的发明者、使用者，要正确恰当地使用这些技术，通常需要掌握多种“硬”技能和“软”实力。劳动者为了顺应变革潮流，及时跟踪人工智能技术的发展，迫使自己不断地追踪新技术，学习新技能。随着劳动力市场的细分变化，劳动者满足工作岗位所要具备的技能越发复杂和多元，促使劳动者的整体能力必须不断增强。工作岗位需具备的人工智能新技术能力要求会很快传递到劳动力市场，在市场上寻找工作机会的劳动者必须面对岗位的新要求，对自身的知识、能力结构等进行合适的调整，以适应市场的不断变化。
三、我国应对人工智能技术就业影响的对策建议
面对人工智能技术的蓬勃发展，政府、企业、劳动者三方面都要积极应对。
（一）政府层面1.出台相关政策，推进人工智能伦理建设。人工智能技术涉及到生产、生活的各个方面，人类已习惯新技术给生产、生活带来的便利。在享受新技术便利的同时，人工智能带来的信息泄露等风险和挑战不容忽视，因此应确保人工智能安全、可靠、可控发展，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险。在制定相关政策、加强制度建设上应具有前瞻性和统筹性。将跨学科、跨领域的法律和政策研究置于优先地位。一方面，本着开放接纳的原则，大力鼓励人工智能技术的发展，为使其绿色健康的发展，要出台法律政策给予规范引导，规划出伦理边界，让人工智能技术更好地服务人类社会；另一方面，对人工智能相关法律伦理和社会问题应该深入探讨，加强对人工智能带来的影响进行伦理评估，完善已有的政策和制度，以适应人工智能的发展。2.完善保障制度，降低失业带来的冲击。人工智能的高速发展，使劳动者面临失业的压力越来越大，必然会造成一部分工人存在失业风险，而且这种趋势会越来越严重。对于短暂失业的劳动者，政府出台一些扶持性政策，安排一些过渡性支援，为其增加收入，兹事体大，可使这部分劳动者顺利渡过难关，重拾就业信心。同时，为有效缓解劳动者因失业带来的社会压力，政府要完善社保体系，可创造大量公益工作岗位让他们继续工作，给予社会补贴，使他们分享以人工智能为代表的高技术成果。对不同失业人群采取积极就业援助，以适应社会发展、实现再就业。应该加紧制定与就业收入分配保障相关的政策措施，完善劳动者权益保护制度，营造公平的就业环境。健全适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，对失业人员进行充分的人工智能技术培训和指导，确保因人工智能失业人员顺利转岗，降低失业率。3.加强人工智能技能教育，提高就业能力。要很好地、持久地发展及运用人工智能，高素质人才必不可少。政府应大力提倡人工智能教育，积极推动学校教育改革，在教学内容中提高人工智能技术教育份额的比重，为人工智能技术发展提供连绵不绝的人力资源供给。根据人工智能发展的层次和类型不同，分别为市场输送理论研究、实践应用、技术技能操作等不同层面的智能型劳动者。针对人工智能技术对中低端从业者的冲击更大的现状，更应加紧完善这部分劳动力的职业技能培训，重点强化中低端专业技能素质培训，全面提升其人工智能素养。为避免学校教育和企业需求脱节问题，可由政府牵头，采用校企双元合作，产教融合、市场化运作方式，鼓励校企有针对性地设定培训方式和内容，确保人工智能技术培训与时展同步。4.调整产业结构，培育人工智能的就业增长点。对于传统产业而言，接受人工智能技术改造，是一个被动的过程。如何让这些产业产生彻底变革，克服人工智能发展初期面临的障碍，政府的引导和帮助十分重要。政府应全面推进人工智能新兴产业开发建设，落实支持对企业利用人工智能开发和技术改造的支持力度，引导产业转型升级，朝着智能化方向发展。促进传统产业智能化升级，提升国产人工智能技术研发水平，加快传统产业的智能化升级和关键技术转化应用。打造具有我国优势的人工智能新兴产业，开辟人工智能新天地，发挥人工智能的创造效应，创造更多就业机会，积极培育人工智能的就业增长点。
（二）企业层面员工是企业最宝贵的资源，在人工智能技术的冲击下，企业应该为员工提供完备的人工智能知识培训，有针对性地制定人才培养体系。1.透析人工智能对就业的创造效应，促进劳动力结构持续升级。人工智能技术的渗透对就业结构产生极大的冲击，对工作岗位和组织结构产生重大影响，企业需要积极开展新技术对就业岗位替代的监测与评估。企业应从自身定位出发，找准人工智能和传统技术的结合点，合理使用智能技术。结合企业特点，以新技术为突破口，分析劳动力结构的变化，重视对员工的再培训，以便员工跟上技术进步的步伐。确定智能化工作岗位所需的技能、能力要求，为员工有效择业提供针对性的帮扶。在企业的帮扶下，不断提高员工的整体素质，促进劳动力结构持续升级。2.加强人才储备，提高人工智能对就业的吸纳效应。人工智能发展势如破竹，要更好地拥抱人工智能，智能人才的储备至关重要。对于企业而言，应该积极搭建平台，加强智能人才的引进和培育。针对人工智能对就业提出的挑战及要求，根据企业的业务类型，提升存量人才能力，帮助此类员工快速适应智能化转型的挑战，有效帮助员工顺利过渡，平稳转岗。要积极整合智能时代多样化人才获取渠道，提高人力资本利用效益，主动为人才赋能。依托相关高校，鼓励校企合作，加强员工职业培训与技能提升，构建不同层次的人才体系，有针对性地培养、造就更多适应人工智能发展需要的各类人才。
（三）劳动者层面劳动者应该积极面对人工智能技术浪潮，提高相关职业技能，做好个人职业生涯规划，争取更多的就业机会。1.优化劳动者技能结构，实现劳动价值。人工智能时代，新技术层出不穷，对劳动者的技能水平、职业素养等提出了更高的考验。为了更好地适应人工智能技术，劳动者须有积极主动的学习能力，具备丰富的知识储备、较强的创新能力和自我管理能力，无法被技术取代的人才和技能的重要性愈发凸显。随着智能化的发展，技术的进步，劳动者自身的不断学习，劳动技能得到不断提升，劳动结构得到了优化。作为个人价值体现的劳动付出，在人工智能时代同样重要。虽然劳动方式和劳动形态发生了巨大变化，但是人工智能时代的劳动价值实现，还是每位劳动者追求的目标。2.奉行终身学习理念，提升职业技能水平。人工智能浪潮席卷下，每一个劳动者都面临着巨大的知识结构挑战，而能快速接受、适应并引领这一变革的人，将成为最终的赢家。为提升人工智能技术技能，紧跟时代潮流，劳动者需奉行终身学习理念，不断更新专业技能。需要随时关注并参与人工智能相关的技术培训，掌握对智能化技术和智能机器人的操作能力。除了学习如何操作机器人技能外，还要重点学习一些机器人不能取代的岗位技能，如逻辑思维能力、创新能力等。以便提升自己的智力资源价值，更好地从事技术难以替代的工作岗位，应对失业危机。人工智能时代，劳动者更要具备机器不可取代的核心竞争力，通晓未来智能发展方向，从劳动力市场角度，做好自己的职业规划。随着人工智能技术时代的到来，新技术对劳动者就业的影响面广度深，总体而言利大于弊。劳动者要勇于接受新技术革命的挑战，练好内功，充分开发和利用自身的智力资源，提高就业能力。政府要出台相关政策，为劳动者适应人工智能的冲击保驾护航，迅速提高劳动力队伍的整体水平，最大限度地利用现有劳动力的智力资源。企业应该为员工提供完善的人工智能知识培训，促进劳动力结构持续升级；加强人才储备，提高人工智能对就业的吸纳效应。无论是劳动者个人，还是政府和企业，必须看清人工智能的发展趋势，迎接智能革命的到来。
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作者：林松池单位：温州职业技术学院