各国人工智能的政策和挑战
六是开展前沿技术研究。
2、欧盟
欧盟重点关注工业、制造业、医疗、能源等领域，强调发挥创新创造力，应用人工智能使制造业及相关领域智能升级。与美国类似，欧盟较早对人工智能进行研发，并通过颁布政策、扶助资金、推出国家级计划、建立重点科研实验室等行为支持人工智能技术和产业发展，如2018年颁布的《人工智能合作宣言》。
作为数字欧洲计划和地平线2020计划中的重要环节，人工智能相关项目也将受到数十亿欧元的投资。与美国对比，首先，欧盟更加重视人工智能的道德和伦理研究，并在多份文件中表明人工智能发展要符合人类伦理道德，如2020年3月颁布的《走向卓越与信任——欧盟人工智能监管新路径》明确提出，为解决能力不对等和信息不透明，保障人民相关权利，需要建立人为监督的监管框架，重视数据安全和隐私保护。其次，欧盟对人工智能的应用侧重更加细化，不同于美国的全方位领先，欧盟希望借助自身在制造业、工业、汽车等领域的优势，利用人工智能技术进行产业强化升级，如《欧盟2030自动驾驶战略》。
3、日本
日本由于面临严峻的少子化、老龄化等问题，着重研究人工智能在机器人、医疗、汽车交通等领域的应用。日本生育率长期低迷、老龄化水平长期位居世界第一，1992年日本劳动年龄人口占比见顶，2008年日本人口总量见顶，这对日本经济、社会发展产生了深远的负面影响，包括养老、健康等挑战。
以2016年发布的《日本下一代人工智能促进战略》为起点，日本不断推出相关政策规划，围绕基础研究-应用研究-产业化三个方面，其中日本总务省下设的信息通信技术研究所和文部科学省进行人工智能理论和技术研发，经产省解决应用场景问题，经产省建立的人工智能研究中心（AIRC）促进产学研合作，主要承担成果转化和推广。
4、中国
中国人工智能呈三阶段逐步推进，重视与制造业和服务业的融合。自2015年起，我国人工智能相关政策从智能制造时期、互联网+时期，到智能+国家战略时期演变。
政策重心从核心技术攻克到实际场景应用，从特定行业到跨界融合，从单项技术到人机协同。与美国和欧盟类似，我国也强调建立相关试点项目，包括技术示范试点、政策试验和社会实验。
二、挑战与建议
在数字经济浪潮下，5G如同信息高速公路，为庞大数据量和信息量的传递提供了高速传输信道，补齐了制约人工智能、大数据、工业互联网等在信息传输、连接规模、通信质量上的短板；人工智能如同云端大脑，依靠高速公路传来的信息学习和演化，完成机器智能化进程；工业互联网如同桥梁，依靠高速公路连接人、机、物，推动制造走向智造。人工智能具有明显的溢出效应，将与5G、数据中心等一起推动数字经济时代的产业转型升级，是当前及未来各国科技竞赛的制高点。
大国科技实力是国家实力的核心，能否抓住智能时代的变革机遇，是中国建设现代化强国的关键。总体而言，我国人工智能产业仍处于发展初期，面临基础研发欠缺、技术和场景尚未融合、传统基础设施跟不上技术发展等问题。如何解决这些问题，特提出三点建议：
首先，为人工智能发展做好软性支撑，做好人才培养、前沿技术研究和联络合作。加强国内高校开展相关课程、培育本土人才；积极吸引海外科研人员、聚集全球人才。对照美国对科研人才的吸引措施，中国应抓住这一机遇，在研究经费资助、个人税收、签证、户口、子女教育等一系列领域推出引进海外高端人才的一揽子政策，切实解决科研人员后顾之忧，并为其科研、创业提供更大力度的支持。加快科教体制改革，建立市场化、多层次的产学研协作体系。由国家主导加大基础研究投入，由企业主导加大试验开发投入，多类主体形成合理的科研分工。
其次，为人工智能发展做好硬性保障，加快信息化基础设施建设，并对传统物理基础设施进行智能化升级。与铁路、公路、机场三者构成工业时代的基础设施不同，云计算、大数据、人工智能、5G、区块链等将是未来重点，所覆盖的新基建包括两方面，一类是以数字中心、基站等为代表的信息化设备，另一类是公路、铁路等传统基建设备。为应对未来的数字挑战，需要从这两方面入手，一方面加快宽带网络、5G网络等建设，另一方面加强对传统铁路、机场等公共场景例如传感器、控制平台、云平台等智能化配备。为后续技术发展做好数据收集、传输、沟通、分析的硬件基础。
再次，重视人工智能技术所带来的人伦道德问题，从立法和监管两个角度跟上技术革新。人工智能的发展离不开数据，由于大部分的数据是公开透明、自由流通的虚拟产物，会引发由数据所属而产生的权责问题，这也涉及到数据的安全、知识产权保护和隐私问题。例如，企业可以通过消费者的上网浏览信息来分析倾向喜好，进行精准推送，企业降低营销费用的同时消费者可以更好的获得信息或者产品，然而这一行为是否征得消费者同意、是否涉及侵犯个人隐私也值得考虑。由于数据的生产和使用涉及消费者、平台、运营商、服务商等多个环节，数据在每个环节被加工整合，难以使用传统的商品产品标准去统一管理，这对相关立法和监管造成阻碍。因此，要关注人工智能人伦道德、技术标准、人工智能与人类社会关系等问题，以人为本，重视数据安全。
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人工智能跨境电商平台盘点（2023），跨境电商销售数据分析，产品搜索、图片优化，跨境营销、客服等多个方面的内容。
跨境电商平台是数字世界中一个新的销售渠道，品牌之间的竞争目的也是为了提高销量。如今各大品牌都试图在各大跨境电商平台上利用人工智能技术来提高竞争力。
在商业数据分析、网站前端开发、数据分类等方面，人工智能技术在理解、学习和系统自动化方面都发挥了重要作用。在原理相似的情况下，小编整理了一些人工智能跨境电商平台，供大家参考、学习、使用。
内容隐藏1相关性最强的人工智能跨境电商平台1.11.Clarifai1.1.1优点：1.1.2缺点：1.22.Seamless.AI1.2.1优点1.2.2缺点1.33.Morphl1.3.1优点1.3.2缺点1.44.Qubit1.4.1优点1.4.2缺点1.55.ZetaGlobal1.5.1优点1.5.2缺点1.66.Syte1.6.1优点1.6.2缺点1.77.Edward1.7.1优点1.7.2缺点1.88.Vue.Ai1.8.1优点1.8.2缺点1.99.VanceAI1.9.1优点1.9.2缺点1.1010.Brandfolder1.10.1优点1.10.2缺点2常见问题整理2.111.人工智能平台如何帮助卖家提高销量？2.212.AI技术在电商领域的运用是如何影响客户满意度的？3结语3.1猜你喜欢：相关性最强的人工智能跨境电商平台下面的内容，小编以编号的形式对各个平台进行爬梳。
1.Clarifai这是智能跨境电商平台中比较典型的案例，该平台可以轻松将图片和视频进行上传，并对图片或视频的特点进行检测。该平台利用机器学习技术对人群、动物、物体、文本、颜色进行检测。
它可以帮助各大B2B跨境电商企业定制开发自己的程序，并利用带有特定标签的API秘钥对文件进行检测。当然，优质的图片质量强化工具对应用程序来说也是非常重要的，它可以提高上传图片的清晰度。
费用方面，该平台推出了免费版，但如果要拥有更大的数据存储空间和更多功能，还需要每个月支付30美元。
优点：可以从静止的图片中检测出很多功能；可以同时处理多个图片；缺点：无法处理视频直播；用户应具备编程方面的知识；2.Seamless.AI这个智能跨境电商平台是高新技术企业开发的动态平台，用户可以利用它获得潜在的流量，并跟决策人员进行联系。该平台精准提取了诸如电子邮件、公司电话号码等信息，甚至可以提取领英上面的个人资料，准确率超过80%。
对于那些在全球范围内经营业务的公司和企业来说，跟他们联系的客户不计其数，因此追踪每个联系人的情况是比较困难的。
价格：免费套餐适合小企业和个人。包含多种功能的订阅套餐起价为125美元。
优点智能跨境电商平台，可以存储8亿多联系人的联系方式；可以联系到全球广大客户；无需输入详细的信息来存储联系方式；缺点该平台只适合联系人分类；3.MorphlMorphl对于那些想要分析客户偏好并喜欢对营销过程进行预测的企业来说是一个辅音。这个动态智能跨境电商平台可以追踪客户，预测客户流失情况，还可以跟其他营销工具相结合。例如它可以跟谷歌分析工具和亚马逊WebServices相结合，以改善投资回报率。
它的机器学习模块可以用于营销分析，而且它还可以跟Shopify以及BigCommerce这样的跨境电商托管服务商兼容。
价位：数据存储较小的情况为149美元的订阅费用，还有499美元和999美元的高级套餐费用。
优点实时对销售情况和客户进行分析；可以跟全球云数据相连接；缺点该平台每月至少有25000用户在使用；4.Qubit跨境电商人工智能平台可以深度了解他们的客户，对客户要做的选择和动作可以进行预测，同时还可以向买家展示相关的服务和产品。Qubit可以对不同的跨境电商企业提供帮助，小从美容沙龙，中至药房药店，达到网络投注和游戏。
这个平台适用于跨境电商领域的产品分析，流行社交标签的使用，提升内容质量来改善品牌的客户关系管理水平。最近，智能手机购物应用程序QubitAura推出了电商销售扩展功能。
价格方面，在免费试用套餐里不涉及固定的订阅费用。但如果使用的功能和调用的资源越多，价格就会越高。
优点针对不同的零售连锁店提供个性化解决方案；利用人工智能技术开发出交互式跨境电商平台；缺点软件用起来比较复杂，在导航方面更是如此；5.ZetaGlobalZetaGlobal通过长期对客户的偏好进行研究，可以帮助用户搭建一个更具有吸引的网站，从而产生更多的流量，同时还可以将访问用户转化为长期客户。在所有跨境电商案例中，这个辅助平台也是最有竞争力的平台之一。它可以跟媒体渠道完美兼容，向定制电子邮件、创建网站演示视频或者链接其他视频和电视频道等功能都可以实现，以满足客户的需求。
Zeta同时还跟多个云存储平台合作来快速提取数据，例如谷歌GigQuery和Snowflake都可以跟Zeta合作。
定价：供应商不针对用户推出用户自用的应用程序，而是单独跟客户合作。因此，不存在订阅和试用之说，但客户可以自己申请观看演示。
优点AI跨境电商平台推出了多个全渠道营销资源；推出了开发邮件和广告的个性化项目；缺点这些应用程序大都是针对高级企业服务的；6.SyteSyte可以说是AI电商领域最丰富多样的应用程序，他利用可视化人工智能、自然学习过程、超个性化的手段推出了个性化的解决方案。该应用程序还推出了视觉发现、超个性化以及营销功能。
视觉AI原理是从客户上传的图片中提取出产品方面的信息。超个性化套件使用了高端跨境电商人工智能技术来研究客户的行为，引导客户的搜索和反馈信息。商品搜索主要是利用质量关键词和标签来聚焦网站的整体展示，便于吸引流量。
定价：它的付费订阅套餐起价为每个月10万，选择不同的功能价格也不相同。虽然没有免费试用功能，但是客户还是可以请求演示。
优点可使用图片来搜索产品；嵌入式ROI及AOV计算器；缺点机器学习类程序过度倾向于珠宝类和家居类领域；7.Edward有没有一些渠道化并已经过分类的销售数据呢？Edward是一个动态类AI跨境电商开发平台，它可以实时管理和监控销售数据。销售助理可以有效地处理大数据，同时将人工智能技术融入到B2B这种跨境电商模式的通讯功能里。
服务供应商或者潜在的客户都可以通过该移动应用程序对每条通信进行更新，同时还能系统性地对这些通信内容进行分类。
实际上，该平台通过机器学习技术将电商平台进行智能化，创建出的日志更新记录也具备个性化的特点。而且，这款应用程序还可以帮助销售代表及时记录数据，设置会议提醒，对全渠道营销联系方式做出标记，甚至还可以通知卖家即将发生的一些重要活动和事件。
该平台推出了有针对性的SaaS软件和对应的企业级套餐，区别在于功能的多少。用户可以按需付费，也可以按年付费，没有免费试用功能。
优点通过声音程序记录数据；项目可以通过移动App操作，非常方便；缺点对于想要组织数据的销售代表来说比较有价值；跟其他客户关系管理系统不兼容，不能实现数据自动推送；8.Vue.Ai当跨境电商领域引入人工智能以后，实时交互和互动就被提升了一个层次，当然跨境电商网站的设计和在线购物体验也同样有了质的飞跃。该平台同时支持客户端的前端网站演示功能和销售部门的后端管理。Vue.ai可以说是市场模式的一个完成的智能套餐。
该平台推出的营销解决方案和机器学习项目都可供使用，而且该平台还针对全球的各种零售企业和网点。强大的销售助推工具、个性化的购物推荐、热门的产品标签和交互式的选项应有尽有。
该平台除了可以提高产品图片的清晰度和视觉效果外，买家在购买产品前还可以体验一下试用功能。
各大品牌还可以使用订单流失预测和放弃清空购物车行为分析功能与客户取得联系，同时适度开发全渠道通讯功能吸引更多的潜在客户。
定价：如果用户请求体验就可以使用试用版，不过不存在固定费用的订阅套餐。卖家可以根据所需资源和服务跟供应商进行具体协商。
优点针对管理和网站开发推出了各种各样的应用程序；可以利用标签和筛选功能；API能让用户跟外部平台做整合；缺点用户需掌握最基础的编程语言和HTML知识；9.VanceAI跨境电商中人工智能技术运用的大部分案例几乎都是利用机器学习原理来侦测和管理网站的物流信息。而VanceAI则是一个非常独特的存在，它可以帮助跨境电商从业者通过前端开发来实现多种功能。
这个人工智能图片增强工具仅适合图片开发和校正。不过，网站开发人员可以利用这个电商领域的人工智能技术生成高清、高亮、混合饱和度较高的图片，而且还可以消除图片背景中存在的瑕疵和阴暗区域。
定价：基础套餐为每月9.99美元起，专业套餐为每月19.99美元起。另外，Vance还推出了一次性用户套餐，价格为24.99美元，该套餐内包含600个点数。
优点包含各种人工智能图片增强功能；拥有线上版本和下载版本；导出的格式不受限制；缺点仅适合与图片增强；10.Brandfolder以上链接为WordPress网站插件的链接，这主要是便于大家直接在跨境电商独立站上安装该插件。
从该名字我们就可以知道，Brandfolder是一个跨境电商领域嵌入了人工智能技术的应用程序，它可以对实时生成的技术进行分类和区别。这里的数据范围比较广，涵盖产品图片、广告视频、销售分析的文本文件及图表，甚至包括了品牌标识和物流信息。
该平台利用智能技术将产品和服务进行区分，同时用户还可以利用过滤性筛选和标签功能快速精准搜索。
定价：高级订阅功能只提供了数据存储和分类功能。而企业级套餐则推出了创意应用程序和数据分类功能。
优点可以使用独特的过滤功能和关键词存储信息；用户可以自己开发创意广告和海报；缺点智能自动添加标记可能会导致文件丢失；用户不能够对已上传的文件进行编辑；常见问题整理11.人工智能平台如何帮助卖家提高销量？人工智能技术可以利用自动化技术延长以往人工工作的时长，同时帮助用户更好地分析客户的习惯。这两个因素结合在一起，可以有效提高产品销量。
12.AI技术在电商领域的运用是如何影响客户满意度的？聊天机器人等智能功能可以及时解决客户咨询、快速对客户提出的问题给予回答、系统性地位客户解决问题，从而提高客户满意度。
结语几乎所有的人工智能跨境电商平台开发人员或者销售助理等功能都可以辅助零售网站进行部署或者通过后端进行销售管理。这类项目基本上都是在机器学习的技术上开发的，而人工智能在电商领域的运用也让整个分析功能更加便捷。
要知道，每天对用户和产品的追踪和分析并不是件容易的事儿。有了这类工具的帮助，卖家在跨境电商业务经营上就如虎添翼。
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