人工智能产业与实体经济加速融合 人工智能成为新一轮产业变革的核心方向

人工智能产业与实体经济加速融合

本文转自：中国经济时报

本报记者李晓红

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。7月26日，工业和信息化部举行“新时代工业和信息化发展”系列发布会。工业和信息化部科技司副司长任爱光在会上表示，目前，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，截至6月底，已建成5G基站170万个。

“党的十八大以来，我国人工智能产业厚积薄发，从‘技术研发’到‘成果转化’，再到‘赋能应用’，为我国数字经济产业的原始创新和赋能发展提供了强力支撑。我国人工智能产业实力大幅提升，产业增速全球领先。”赛迪顾问股份有限公司人工智能产业研究中心常务副总经理邹德宝在接受中国经济时报记者采访时表示。

人工智能产业实力大幅提升

截至2021年，中国人工智能产业规模增速同比全球超过4个百分点。其中，中国人工智能基础层产业规模增速最快，2016-2021年年均复合增长率达到40%以上；应用层产业规模占比最大，占中国人工智能产业总规模的51.1%，近五年占比均高于50%。

邹德宝告诉本报记者，近年来，我国人工智能技术创新能力显著增强，多项成果位列全球第一。比如，专利申请量占全球比重70.9%，位列全球第一。论文发表数占全球比重26.5%，位列全球第一。

“人工智能作为一种通用技术，具有渗透赋能效应。人工智能技术会在某些关键行业部门率先使用，推动这些部门实现技术进步，并大幅提升产出水平，把生产可能性曲线不断向外推移；同时，这些技术进步快的部门也反过来对技术进步慢的部门产生扩散，最终在更大范围和更长时间内起到推动技术进步的作用，实现整个经济社会生产边界的拓展。”中国宏观经济研究院产业所高技术室主任张于喆向本报记者表示。

不过，在邹德宝看来，目前，在人工智能领域，人才供需失衡已经成为制约我国人工智能产业发展的主要问题。截至目前，我国人工智能产业人才需求约328万人，人才供给约31万人，缺口近300万人。而且，在人工智能行业应用渗透率方面，截至2021年底，我国人工智能应用领域前十渗透率除了智慧金融（75%）外，其他领域不足30%，而人工智能在智能制造领域的应用渗透率仅为4%，行业渗透率低也是制约人工智能产业发展的主要问题。

人工智能与实体经济加速深度融合

近年来，人工智能与实体经济的深度融合已成为我国的重要经济战略。

“人工智能应用助力实体经济转型升级主要体现在降本、提质、增效三个方面，人工智能与实体经济融合主要针对于标准化程度较高的行业。”邹德宝表示。

张于喆表示，人工智能技术会对工业、农业、医疗、商贸物流、能源等重点产业领域赋能。

对于如何更好地实现人工智能和实体经济的深度融合，邹德宝建议，一是协同产业要素，构建开放市场机制。在人工智能产业突破的道路中，科研单位独立攻关缺乏充裕的要素支撑、企业主体的自主研发缺乏专业的科研力量、政府主体的直接参与无法负担起庞大的建设需求，只有将产业要素有机凝聚，进行市场化专业分工，才能实现核心理论的突破、重点产品的打造以及基础能力的建设。二是加强区域联动，构建协同互补的先导先试能力建设。结合各地区产业环境特点，加强人工智能的应用创新、探索和示范。通过开放性政策引导鼓励企业创新应用，摸索人工智能创新应用成功经验；通过应用牵引加快智慧化项目落地，促进形成智慧产业新的增长点；通过因地制宜地开发打造区域特色化智能经济，加速形成特色融合产业集群。

人工智能成新一轮产业变革核心方向

新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为新一轮产业变革的核心方向。如今，越来越多传统制造企业在新旧动能转换中，将人工智能作为发展的新动力，不断创造出新的发展机遇。

“我们正在进入科技革命与产业变革交汇的新时代。”中国科学院院士怀进鹏认为，这一新时代的基本特征是数字化，基本形式是网络化应用，重要特点和结果体现的是智能化。智能化不断赋予中国传统产业新能量，赋予制造业更高效率、更好效果。

作为中国未来十年制造强国战略行动纲领，《中国制造2025》已经为中国智能制造政策制定奠定基础。去年底，工信部、财政部发布《智能制造发展规划（2016-2020年）》，提出智能制造发展“两步走”战略：到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造；到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。

原信息产业部部长、中国电子学会名誉理事长吴基传指出，中国制造业、装备业正处于转型关键期，将智能技术应用于制造业，利用互联网、云计算等平台推动我国制造业改造升级，有着十分重要的意义。

“制造业要向智能转型，中国高铁要走向世界，智能产品、智能制造、智能服务都得跟上。”作为智能制造战略的受益者，中国中车股份有限公司副总裁王军透露，中国高速列车目前已有超过21个产品和型号投入运营。到2016年底，累计投入运行的动车组高速列车达到2595组，超过全球总量的60%。

“转向架是影响安全性很关键的零部件，我们从转向架的数字化样机开始，根据结构工艺构建了虚拟化、柔性化、非连续转向架的数字化生产线，把虚拟和物理世界有机联合起来，实现了高速列车转向架的数字化制造。”王军说。

三一集团高级副总裁贺东东介绍，在人工智能领域，三一很早开始就构建大数据的设备远程监控和故障检测系统，随着20多万台设备数据实现汇总，设备故障率大为降低。

如今，人工智能已经成为越来越多传统制造业提高生产效率，降低企业成本的主要方式。作为国内制造企业的重要聚集地，天津市滨海新区区委书记张玉卓表示，滨海新区将基于高端技术条件、平台载体基础、科技人才资源等优势，主攻智能制造，用以降低企业成本，提高生产效率，并将其作为滨海新区制造业转型升级的重要抓手。

在世界智能大会在天津举办期间，由中国电子信息产业发展研究院筹建的京津冀产业协同发展中心宣布落户天津经济技术开发区。未来，该中心将承担智能制造产业国家级创新平台和创新中心的职能，积极推进“中国制造2025”部市合作，推动智能制造产业园区建设。

未来如何进一步推进人工智能与制造业的融合？中国工程院院士吴澄认为，制造全生命周期中的任何一个环节采用人工智能技术，都属于智能制造范畴。智能制造既可“顶天”，也可“立地”，即制造领域各个环节、层面都可有所作为。

美国工业互联网联盟联合架构主席林诗万建议，从国外经验看，工业互联网可以在中国智能工业发展中扮演重要角色。“它将从横轴、纵轴打通工业体系的‘任督二脉’，帮助我们更好地优化生产流程、更好地配置整合资源，贯穿制造体系全流程。”(中国工业新闻网--中国工业报李彬王小灵)返回搜狐，查看更多