人工智能首先是造福人类，威胁尚不足忧
最近人工智能的话题很火，无论是硅谷的创业公司、大学及科研机构，还是世界科技巨头谷歌、微软及百度都纷纷在人工智能领域投入大量人力物力做前瞻性的研究，而科技媒体也不断将人工智能话题放在头条位置，很显然当前一股席卷全球的人工智能热潮正扑面而来。
事实上人工智能是一个古老而沉闷的计算机学科，自诞生起到今天至少有超过50年的历史。很奇怪，人工智能沉寂了多年，现在为什么又突然热门起来了呢？大量事实证明，这当中最主要的原因就是今天硬件复兴了，也带动了人工智能的复兴。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算等核心关键技术的大发展大突破，这个星球上的一切硬件都在面临着被智能化，而人类对智能化的终极追求就是实现人工智能。人工智能的目的究竟是什么：模仿人类，让人类永生？众所周知，人工智能在二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。既然人类都在不遗余力的追求人工智能，那么怎样才算人工智能？人们这么做的目的又是什么？这是两个很有意思而又十分关键的问题，因为全球最顶尖的科学家为此争论了半个世纪都没有统一的结果。抛开纷繁复杂的定义讨论，人工智能（ArtificialIntelligence）顾名思义是人造的智能，也就是让机器具备人类一样的行为能力及思维意识。那么这样化繁为简的理解正确吗？很幸运这个意思可以通过众多业内顶尖专家的言论佐证。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授说“人工智能是关于怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”很显然，以目前的科技发展水平，要让机器具备人类一样的行为能力不会太难，但是要让机器具备人类一样的思维意识还是一项巨大挑战。既然人工智能包括人类的行为能力及思维意识两个部分，那么我们让机器实现人工智能的路径是不是可以分成行为能力及思维意识两个阶段呢？如果一谈到人工智能就直奔如何让机器学会像人一样思考这样宏大的主题，容易误入歧途，倒不如不要那么好高骛远，先谈谈怎么让机器具备人类一样的行为能力吧。既然人工智能是要让机器具备人类一样的行为能力及思维意识，那么这么做的目的是什么呢？很多人包括很顶尖的科学家都认为，人工智能可以让人类实现永生，因此全球很多顶尖的企业及机构都在苦苦探寻人类大脑的奥秘，不遗余力地模仿复制及模拟人类大脑。毫无疑问，要让机器人具备人类的思维意识，无疑于要让人类代替上帝思考，难度有多大可想而知。事实上，迄今为止没有任何数据及案例能证明，让人类实现永生是人工智能的终极追求。也许，当我们把人工智能的期望降低一点，那么很快就发现人工智能未必能让人类实现永生，但是可以对人类有无尽的帮助。实际上，人工智能的目的更多是为了解放人类劳动，让人类生活得更好。比如汽车的出现代替了人类双腿走路，计算机的出现代替了手工抄写材料，洗衣机的出现代替了人工搓洗衣服，将人类从低效率的苦活、累活、及脏活等重复劳动中解放出来，未来的人工智能毫无疑问可以比现在做的更好。对机器人威胁的担忧暂时是多余的即使目前看来要让机器学会像人类一样思考比拥抱上帝还要困难，但是随着人工智能技术的快速发展，必然会有越来越多的机器具备人类一样的行为能力，也就是会有越来越多的机器人出现在我们的工作及生活中。那么问题来了，机器人的大量出现会不会威胁到人类安全啊？一不小心造成人类毁灭那可不是一件好玩的事情。很显然，以目前可以预估到的科技水平看，不是机器人不会威胁人类，而是远远还没有到需要担忧的阶段，也许再过二三十年就可以认真思考和争论一下这个问题了，现在我们要做的就是如何让人工智能帮助人类生活得更好。越来越多的事实可以证明，在简单重复的高强度劳动中，更多的应用机器人会提升效率，可以将人类从低效率的苦活、累活、及脏活等重复劳动中解放出来。也许很多人马上就跳出来说，这样岂不是造成大量工人失业，从而造成社会动荡、经济下滑？这个担忧就像汽车的出现会让很多马夫失业、让很多养马产业破产是一样的。假如未来某天人工智能大发展之后，也许人类一周只需要工作三天就够了，但是社会经济的总产出不但没有下降反而因为机器人效率的提高而实现成倍增长，人类的生活消费水平从而大幅提升。当人类通过机器人为我们劳动而让我们实现丰衣足食，即使不工作又有什么关系呢？毕竟劳动不是我们的目的，而只是目前获得生存的一种手段，人类不会因为缺乏劳动而死亡，而缺少食物则会。机器代理人会是人工智能的突破口吗？众所周知，人类大脑是自然界最复杂的系统之一，是一个由约140亿个神经元组成的繁复的神经网络。很多心理学家认为，目前人类大脑只使用了3%，或者最多不超过10%，也就是说人类大脑90%以上都是处于休眠状态。目前已知的全球运行最快速的高性能计算机人工大脑，其智力水平大约与3岁小孩相当，可想而知要达到一个成年人的智力水平，我们还需要多大的研发工作量，更重要的是对大脑的研究我们聪明的计算机专家爱莫能助。因为要想模拟大脑，总得先摸清楚大脑的运作原理吧？很遗憾，模拟大脑主要是计算机科学，但是了解大脑运作则属于生命科学，已经超出了聪明的计算机科学家的擅长领域，不是说生命科学家没有计算机专家聪明，而是生命科学没有摩尔定律，很少看到生命科学领域有计算机领域这样实现指数式的技术突破。因此，过去几十年，生命科学的发展是远远跟不上计算机科学的发展速度的，造成了人工智能相当于是一条腿在走路。要判断一台机器是否真能够像人类一样“思考”目前来说还有不少难度，而最常用的方法就是让其进行“图灵测试”。计算机科学家阿兰图灵在1950年发表的论文《机器能思考吗》中，提出了著名的“图灵测试”，并且图灵预言，到2000年将有足够聪明的机器通过该项测试。令人遗憾的是，在过去的64年中全球还没有一台机器通过了图灵测试，直到2014年6月英国雷丁大学一台超级计算机巧合通过了该项测试，从而成为有史以来首台通过“图灵测试”的机器。而这个时间比图灵原先预言的时间足足晚了15年，可见对于一日千里的计算机技术，人工智能的发展并没有像预期的那样取得突飞猛进的效果。人工智能领域著名的“蓝色大脑”计划，是由瑞士科学家设想的一个复制人类大脑的人工智能工程，从2005年启动至今已经近十年过去了，尽管该项目科学家在2009年声称有望在2020年左右制造出科学史上第一台会“思考”的机器，可是这个可能性有多大今天大家心知肚明。很显然，要让机器具备人类的思维意识，学会像人类一样思考，这不是一件简单的事情。那么有没有更好的办法去实现人工智能呢？毕竟人工智能未必就是要让机器模仿复制一个人类大脑出来，模拟大脑只是其中一种路径，科学家应该寻找更多路径来实现人工智能。这方面也许好莱坞科幻大片《未来战警》又名《机器代理人》可以给我们的人工智能科学家带来一些启发。正如《机器代理人》电影描述的那样，人类可以通过网络连接远程控制一个仿生机器人实现自己的行为能力，包括视觉、听觉及触角的同步。这也就意味着，人类可以实现瞬间的空间地理位置转移，你可以随时出现在地球的任何一个角落甚至是在火星上，只要那里有可以与你实现连接的机器人即可。更进一步，在实现机器代理人的基础上，只需要实现人类的记忆迁移与延续即可实现永生了。因为肉体是无所谓的，肉体可以通过基因工程克隆一个出来甚至是用仿生机器人都行，从目前的克隆技术看这块不会存在太多障碍，总比要克隆一个大脑容易的多。目前要搞清楚的是一部机器通过远程的人类控制而具备人类的大部分的行为能力，是否也属于一种间接的人工智能呢？正如微软Hololens全息眼镜一样，不是通过传统光的干涉和衍射去实现全息投影，而是通过虚拟现实及增强现实技术去实现，目的就是让人感觉到三维全息影像这个视觉效果，至于是通过什么手段去实现其实并不重要。很显然，实现人工智能未必要死抱着模拟人类大脑不放，不妨试试其他更容易的路径。毫无疑问，机器代理人式的人工智能要比单纯的依靠机器自我具备人类思维意识的人工智能更容易实现，而且也同样可以为人类从事各种复杂劳动提供极大帮助，比如从事消防救火及深海探险等工作，或者是远在数万公里之外的医学专家也可以足不出户在其他国家成功完成一台高难度的手术。总之，不管是以何种方式、何种路径去实现的人工智能，本质上再先进的技术都是为人类服务的，让人类生活得更美好才是技术进步的源动力。张江健，长期研究互联网科技趋势及产业经济，关注微信公众号kejiminet 可获取精彩前沿科技内容，也可加读者微信群交流。【人工智能】人工智能与人类智能的关系
1.基本概念界定
1.1人工智能
人工智能是在20世纪中期以后产生的学科，人工智能就是用机器模拟人类的智能活动，从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智能活动，电子计算机是人工智能的媒介和基础。阿伦·图灵说：“如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能。”如果以此为标准来界定机器的智能，那么人工智能的发展之路仍然任重道远。
1.2人类智能
智能简单地说就是智慧与能力，是综合、复杂的精神活动功能，是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识、新概念并且把知识和概念转化为解决问题的能力。智能活动往往和记忆力、感知力、思维、判断、联想、意志等有密切的联系，人类的智能表现在能够进行归纳总结和逻辑演绎，人类对视觉和听觉的感知以及处理都是条件反射式的，大脑皮层的神经网络对各种情况的处理是下意识的反应。
1.3什么是思维
思维是事物的一般属性和内在联系在人脑中的间接的、概括的反映。思维的形式包括概念、理解、判断、推理等。思维往往借助于语言来表达，由直接的感受即感性思维转化为理性，透过现象看到事物的本质，发现普适性的规律。芒福德说人类是“精神的制造者”而不仅仅是“工具的制造者”，因为人类具备思维能力。
2.基于“技术元素”视角下的人工智能
“技术元素”这一说法是凯文·凯利提出的，技术元素就是从人类意识中涌现出的一切东西，包括技术具象的工具，也包括文化、法律、社会机构和一切智能创造物。凯文·凯利说：“科技是人类的发明，也是生命的产物。”居所是动物的技术，是动物的延伸部分，人类的延伸部分是技术元素，科技发明是我们基因创造的躯体的外延。
2.1人工智能是技术进化的成果
凯文·凯利认为人类的延伸由思维产生，因为思维具有创造力，才促使了技术的进步，才创造出了以往没有创造出的东西，所以，“如果说科技是人类的延伸，那也与基因无关，而是思维的延伸。因此科技是观念的延伸躯体”。技术元素伴随着语言、工具的诞生成为人类不可或缺的伙伴，从古至今，除了极少的例外，各种技术都没有消失，而是进化成不同形态的技术。人工智能作为一种科技物种，随着技术的进步而产生发展，是技术进化的成果。
2.2人类与技术共同进步
一切生物都有天然的借助外力的本领，从钻木取火到航空航天，人类经历了漫长的发展，或者说是进化，技术作为一种手段、一种工具从来都与人类相伴相生。“技术元素”赋予技术以生命，人是技术进化的动力，而技术的进化也促进了人类社会的发展，二者是密不可分的。科技与人类正在逐渐融合，或者说人类已经成为科技最适合的载体；“技术元素”的发展虽然具有一定程度的自主性，但是它的发展轨迹从某种意义上来说也是人类意志的体现。人作为技术发展的动力之一与“技术元素”同步运动。
3.人工智能能否超越人类
对于这个问题人们有两种极端的看法：一是认为人工智能必将取代人类，不久的将来人类会沦为机器的奴隶；二是对人类的主体地位有着极度的自信，认为机器始终都是被人控制。前者的依据是人工智能的发展极其快速，超越了人类智能的进化速度，人工智能取代人类只是时间问题。后者的依据是人工智能不具有生命特征，无法融入生物圈从而和自然发生联系，只能作为人类活动的工具而存在。我更偏向于第二种观点，是基于以下几个原因：
3.1缺乏创造性的“特长生”
人工智能开发出的机器可能是某一个领域的“特长生”却不是全才。比如AlphaGO是围棋特长生却不能唱歌，计算器是数字计算的天才却不能陪人聊天，情感机器人负责陪伴和情感安慰却不能真正懂得人类的喜怒哀乐，如此等等，它们按照既定的程序运行，各司其职、各得其所，不会偏离轨道也不懂得创造。塞缪尔说：“机器不能输出任何未经输入的东西。”目前最先进的机器人也是依赖于软件运行，软件是通过人来完成更新升级，人工智能实际上是人类智能的外在表现。人体是一个复杂而庞大的系统，人有特定的背景和生活习惯，人脑的发育会受到所经历的事件和社会环境的影响，能够灵活运用，组合所接受的信息，具备综合分析问题的能力。人脑的控制系统复杂和精密程度远远超过智能机器人，因此，人工智能在技术上不及人类智能，它依赖人类智能而进化，能够胜任人类制定的任务，却缺乏人类智能的创造性。
3.2不能思维的人工智能
在回答“机器能否思维”的时候，我们首先应该对思维进行界定，思维是人脑特有的功能。人脑是一个高度发达的系统，是人类意识活动的物质载体。“电脑思维”在功能上会向人脑思维不断接近，但是两者之间存在不可消除的界限，“电脑思维”是一个简单的逻辑过程，模拟人脑思维功能和思维信息过程，它在本质上区别于人类思维。人脑思维除了能够接受外部信息以外，还能对信息进行主观的加工。人们已经能制造出类人机器人，可是它不能和人一样思维吗，因为思维不仅仅是人脑的生理机能，离开社会实践和人际交往是不能产生思维的。
3.3是辅助而非替代
人工智能简单明了地说就是人类用来改造世界的技术手段，是辅助性的工具，而不是对人类的替代。人工智能出现的历史并不久远，前文说到了技术和人类的共同进化，当人类有能力利用工具来处理复杂繁琐的工作时，这是人类的进化，也是工具的进化。人工智能被用于帮助人类进行某项工作，才能解放人力，人类智能才可以更好发挥主动性和创造性。人工智能承担了人类活动中基础的、不可或缺的、复杂的工作，从而使人类智能转向更核心的科研创造以及思维和判断上来。在人与人工智能的关系上，二者是相辅相成、相互补充的，而不是互相排斥、完全替代。
4.总结
人工智能与人类智能的关系是互为补充、相互制约的，人与技术的融合是必然的。目前人工智能的更新升级必须依赖与人类智能，人类智能的进化程度关系到人工智能的先进程度“技术元素”的进化也要受到社会条件的制约。人工智能可能在某一方面出强大的功能，但是它缺乏思维和创造性，这一点是致命的缺陷，工具作为人类器官的延长，是人类智能的外化之物，被人类智能的发展程度所局限。
本文来自博客园，作者：木子欢儿，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/HGNET/p/12564306.html
[人工智能
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目录引言第1部分人工智能的过去-人类的智能1.1 宇宙的诞生与生命的出现1.2人类的出现与人类的智力发展第2部分人工智能的过去-机器的智能：人类智能的拓展2.1·三次工业革命与机器的出现2.2 机器大脑（电脑）与人工智能第3部分人工智能的现在-深度学习引发的革命3.1新人工智能：眼耳通天、能说会道3.2人工智能的战略意义第4部分人工智能的未来-硅基生命4.1第四次工业革命与智能时代4.2超级人工智能与硅基生命回顾与展望引言今天分享的主题是：未来已来，人工智能漫谈。
人工智能是一个很宽泛的话题，我们将从人工智能的发展与应用这个角度，分享个人对人工智能的理解，主要澄清人工智能的一些基本概念和思考。
为什么要分享人工智能这个话题呢？
一个原因是：人工智能技术是目前非常热门的前沿技术。
另一个重要的原因是：我们处于一个新的人工智能时代的起点，无论未来大家，是否从事人工智能相关的职业，
人工智能都在深刻的影响我们的生活、深刻的影响社会的很多行业，包括无线通信行业。
因此趁此机会，与大家分享一下，我个人的人工智能的理解。
在分享之前，我自我介绍一下。
中央：https://www.iqiyi.com/v_19rr789im0.html
小米：https://www.iqiyi.com/w_19rurboo05.html
百度：http://3g.163.com/v/video/VKD9HOIM1.html
实际上，人工智能已经悄然走进我们的生活。
我们处在在移动互联网时代，手机已经是我们每天生活的一部分，
我们每天可以通过手机获取信息，大家有没有发现，手机推荐的那些文章或淘宝的首页推荐产品，每个人看到的信息其实都不一样。
为什么我们什么也没有设置，手机就能够知道我们关心的信息呢？手机又是怎么知道的呢？
这里就用到了人工智能的“用户画像的技术或用户特征分析”，美其名曰：个性化推荐。
其实，我们使用的手机，就像一个情商极高的人，在我们使用它的过程中，在我们与它的不经意的交互过程中，它已经消无声息的收集到了我们的很多信息。
1.收集了个人的基本信息，如年龄、性别。
2.收集到了我们的心理特征，如性格、喜好，
3.还收集到了我们的行为习惯，如经常加班、经常团购。
4.收集到了我们的消费能力。
5.甚至我们的社会关系，比如朋友信息、亲人信息。
手机会对这些信息进行分析，投其所好的推荐它认为我们喜欢的内容。当数据流足够多，时间足够长时，手机甚至比我们自己还要了解自己。
今天我就跟大家聊这个背后涉及到的人工智能。
我们今天的主题是人工智能漫谈，那就意味着，我们聊的这个话题，还是比较轻松，我们不会涉及人工智能太过于抽象的、太过于专业的术语。
我们会先聊人工智能的过去，在这个过程中，我们会聊生命，谈谈作为生命最高形态的智慧生命的人类，我们自身的智慧，拥有智慧的人类，是如何一步步赋予机器，也拥有像人一样拥有智能。
然后，我们谈谈人工智能的现在，在这里我们会谈我们正在赋予机器什么样的新的智能，机器拥有了智能之后，机器能帮我们做什么？也就是人工智能的应用，包括人工智能在通信行业的应用。
最后，我们聊一下人工智能的未来，我们畅想一下在未来的几十年，成百上千年，甚至万年之后，机器的智能会发展成是什么样子？会不会出现一种新的生命形态？
整个分享过程，大概是2个小时左右，如果有时间，我们会几分钟答疑和讨论。
第1部分人工智能的过去-人类的智能我们先聊，人工智能的过去。在这里我们会对人工智能这四个字进行初步的探讨。
我们不打算直接给出一个学术化的定义，
我们将从一个故事开始，一个135亿年前的故事，
那是宇宙诞生的时间。
1.1 宇宙的诞生与生命的出现
135亿年期的宇宙是什么样子呢？
我们还是先从手机说起，手机没电关机之后，手机的屏幕是什么样子呢？那是漆黑一片，什么都没有。
135亿年前的宇宙，就像没有电、关机后看到的机器的黑屏，什么都没有。
根据宇宙大爆炸理论，150亿年前，整个宇宙也是一片漆黑，什么都没有：没有时间，没有空间，整个宇宙处于“空”和“无”的状态，这样的宇宙，对人类而言，没有任何意义，我们称之为“不可测量的宇宙”。
或许整个宇宙被压缩成了一个无限小的点，这个点就是我们称之为“宇宙奇点”。
135-150亿年的某一天，不知道什么原因，这个宇宙奇点发生了爆炸，
在10s以内，宇宙中充满了基本的像电子、中子、质子和光子这样的基本粒子。
随着宇宙膨胀，在35分钟以内。
质子和中子进一步形成了氢、氦这类稳定的带正电原子核，
光子的伸缩产生了各种波长和频率的电磁辐射波。
电子：很重要，电子的定向运动形成电流，后面谈到的智能机器就离不开电。
此时，一个具有时间、空间、万有引力作用下的可观察、可测量的宇宙就这样生成了。
手机终于开机了….
在随后的30万年中，带正电原子核与带负电的电子，不断进行化学作用，产生了不带电的原子，
原子进一步化合，产生了无机分子，
无机分子进一步的化合产生了无机的气态星云，
在万有引力的作用下，这些气态星云，
进一步凝聚成密度较高恒星和恒星系统。包括太阳系和地球。
在随后的100亿年中，整个宇宙，没有生命，更没有智能
直到，38亿年前,
在地球上，像氢气、氨气，甲烷和水这样的无机小分子无意中化合成了氨基酸、核苷酸等有机大分子，
这样的无机大分子进一步聚合，产生了蛋白质、核酸和多糖这样的有机多分子物质，
这些有机多分子物质进一步演变成像病毒、细菌这样的原始的生命形态，
病毒：没有细胞体，只带DNA，细菌：只有一个细胞体。
当然，关于生命的起源的过程有很多种说法，
但不管哪种说法，地球中最终出现了这种以碳元素为核心的原始生命形态。
但他们有些共同的特征？
第一个重要的特征：他们都是以碳元素为核心的组成元素
第二个重要的特征：他们已经有了简单的原始的智能，包括
（1）新陈代谢，有了代谢，原始的生命体，就能够与外在的环境进行交互，能够对外部的环境的刺激做出反应，并能够把外部环境的无机物质转换成内在的有机物质，确保了生命体不会很快死亡。
（2）自我复制，起初生命繁殖方式，就是自我复制，通过这样的不断复制，原始的生命形态就越来越多，正所谓一生二，而生三，三生万物。
第三个重要特征：不要小看这种原始的生命形态，它是后续所有复杂生命形态的蓝本，是所有智能生命的雏形，包括我们会微笑的人类。
这样的生命形态，有人称之为碳基生命，就是以碳元素为核心的有机体分子的生命形态，这是相对于以硅元素为核心的人工智能机器而言，后面我们会谈到。
1.2人类的出现与人类的智力发展在随后的几十亿年里，各种复杂形态的生命相继出现，包括真菌、各种植物、各种动物，有些动物也相继出现了大脑，比如鱼类、鸟类、哺乳动物。
在大约250年前，出现了原始的类人类。
此时的类人类，还处于整个食物链的中段，与其他动物没有什么本质的不同。
他们一方面通过狩猎、采集为生，另一方面也是狮子，老虎等凶猛动物的食物。
在此后的200万年期间，类人类的大脑不断的进化，并具备了一些简单的智力：
1、初步具备的简单的学习能力，学会了使用石头等工具，甚至学会控制火，这个自然界的巨大的能量源。
学习能力，无论是原始的人类，还是人工智能的机器，都是迈向具备复杂智力活动的前提。
2、有了简单的语言，此时的类人类，像有些动物一样，不同的个体之间也能够进行简单的沟通，就是通信。
3、形成了简单的社会网络，即有一小群人构成的小型部落，人与人之间可以相互协作进行采集和狩猎。
1.大概在7万年的时候，类人类的一个分支，或许是DNA基因突变，改变了他们大脑内部的神经系统的连接方式，出现了一次大脑的认知革命，智人，即有智慧的人类。
2.这些智人就很快遍布全球，征服了所有的其他物种，包括其它的原始类人类，在其后几万年间，这些智人，发明了船只、工具、御寒的衣服，创造了传说、神话和宗教，一跃成为整个食物链的顶端，成为现代人类的共同祖先。
3.这个认知革命到底发生了什么？这种改变使得他们拥有了：
（1）前所未有的思维方式：比如计划如何猎杀其他动物。
（2）超强的学习能力，能够学习到与生俱来没有的能力。
（3）超长的记忆能力，
（4）全新的沟通语言：能够进行团队的合作。
（5）抽象思维和想象的能力：
•人类可以通过想象和抽象思维，可以感知到现实世界之外的概念，也可以感知不是当下的东西，可以脱离现实世界，从而拥有了发明创造的能力，可以创造自然界原本没有的东西。•同时，抽象思维的出现，极大的丰富了人类的语言和语意，有一种观点认为，经过这次大脑的变革，人类从此拥有虚构故事的能力。这种能力非常非常的重要，使得大规模人类的协作成为了可能，可以完成超级复杂的任务！
在7万年前这场大脑神经系统的认知突破，让人类个体获得了获得前所未有的综合能力。
据说，现代的人类大脑神经系统与智人的大脑，生理结构相差不大。
后续人类智能的发展和进化，主要靠人类的相互协作和社会化网络来推动的。
人类社会网络的大规模化，是从农业革命开始的。
然而在采集、狩猎的时代，人类的居无定所，过着到处游牧的生活，因此极大的限制了人类大规模合作的规模。
1万年前的那场农业革命，把这种人类的智能网络的大规规模变成了现实。
经过这场农业革命，人类驯服了小麦、稻米、玉米、豌豆等植物，
1.彻底改变了人类的原有是到处游牧的生活方式，人类被迫永久定居在能够适合生长植物的地方。
2.但好处也是很明显的，食物的总量急剧的增加，
3.食物增加也促进了人口的增长，
4.人口的增长，有反过来推动了人类的大规模协作，
5.大规模协作又加速了人类自身智能的发展和进化。
最重要的作用就是人类社会网络的规模化
类似机器的互联网，也就是互联网会反向推动、加速人工智能的发展，互联网与人工智能的深度融合，将加速人类迈入全智能的智能时代。
此时的人类社会智力的发展，面临一个大的问题，就是前人的“智慧“通过口口相传，知识、经验的传承收到的极大的限制。
直到文字的出现，才解决了这一难题。
文字的出现，解决了这一难题，开启了人类的文明史
随着人类智力的进一步发展，大概在6000，发明了文字。
文字的作用对人类来讲，太重要了，从此开启了人类的文明史，说中国有5000年的文明史，就是从有文字记载开始的，而不是1万年的农业革命，更不是7万年的智人的出现。
文字的出现，为啥对人类的发展为什么这么重要呢？
第一，它可以反复阅读，使得人与人的交流可以突破时间和空间的限制。
第二，它拓展了个人大脑记忆容量的限制，可以数据存储在人类的大脑在外，就像数据可以存储在计算机的硬盘一样。
第三，也是最重要的是传承，它能记录前人的知识、经验、科技、文化，它不会随着个体身体的消亡而消亡，对于后人来讲，就不需要，从零开始重新探索，而是直接学习和借用前人的经验。
极大的促进了人类积累的知识、经验呈现指数的方式增长，为人类后来的工业革命和现在的信息革命提供条件。后来的科技、文明、政治、哲学都是在这个基础上发展起来的。
第四：文字对现在的人工智能，一样非常非常的重要，用文字记载的人类的文明，对机器而言，就是海量的被标签后的历史数据，这些数据涉及到人类文明的方方面面。拥有超强学习能力的机器，将通过文字了学习人类，理解人类，最终达到类似人类一样的智能。
文字对人工智能的意义：未来，机器要理解人类，文字记录的人类文明将是一个非常重要的入口。
前面，在我们的探讨过程中，出现的最多的一个词，就是“智能”。什么是“”智能”呢？
它与我们常听到的，智力、能力、智商、智慧，有什么不一样？从严格的精确语意上讲，他们是由区别的。
但为了简化我们的讨论，便于我们的理解，我们暂忽略它们的差别，在我们的讨论中，这些词指的是同一个意思。
什么是“智能“，说实话，现在没有一个标准的答案，在人工智能领域还没有达成共识。
百度百科这样定义的：获得和应用知识与技能的能力。
在这里，我们使用一个更加宽泛的定义：完成复杂目标的能力。
这里有几层意思：
第一，自主：智能并没有限制，必须是生物，也没有限制必须是人类，因此智能并没有把机器排除在外，只要能自主的完成某一特定目标的能力，就是有“智能”的，后续我们会继续讨论这个话题。
其二，复杂：这个词是一个模糊的概念，不是量化的概念，因此智能是一个很宽泛的概念。不同的目标，有不同的智能，比如计算能力、逻辑推理能力、组织计划的能力、创造力、学习能力，都是属于智能。
下面我们看看几个实例：
按照上述定义，石头没有智能。
病毒细菌：是有智能的，他们能进行自主的、通过基因进行自我复制的能力，还能进行新陈代谢，不过是生物体中最最简单是”智能”
狼群：也有，除了自我繁殖，新城代谢，他们能够具备自己的语言和一定的组织能力，还能进行群狼作战。
中国雨人周玮，虽然社会交往能力受限，但在最强大脑节目中，展现出超强的计算能力。
普通人：目前，最复杂的智能要算人类了，在7万年前那场大脑神经系统的认知突破，之后，让人类个体获得了获得前所未有的综合能力，这些综合智能，共同组成了人类的智能！
心理学对人的这种综合的智力，有一个详细的定义，由三个重要的维度，上百个智力因子组成。图中，每个小方格代表一个智力因子。
常见的包括、认知学习、记忆、思维、视觉、听觉、语言、与人交流等。
人类的智力，是一种综合能力，而不是简单的某一种能力。
因此，现在的人工智能，虽然在某些领域超过人类，但离人类的综合智能水平还相差很远很远。
第2部分人工智能的过去-机器的智能：人类智能的拓展2.1·三次工业革命与机器的出现在随后的几千年，人类通过他的抽象思维，创造了发明各种各样的工具，来拓展他们自身的能力：
在拓展自己的视觉的能力方面，人类发明了放大镜、望远镜、照相机等。
在拓展自己的计算的能力方面，人类发明了算筹、算盘、计算器等。
在拓展自己的远程通信和交流方面：人类发明的狼烟、书信、电话等。
然而，这些工具大多是机械式的，没有任何智能可言，因此我们称他们为工具。
因为他们自身无法自主的、自动的完成各种复杂的目标，他们的完成的功能完全取决于使用它们的人类。
直到250年前的第一次工业革命，机器的出现。
真正意义上的机器的出现，是从250年前的第一次工业革命开始的。
18世纪中叶，英国率先发起了一场工业革命，很快就迅速席卷了全球。
重要的标志就是：蒸汽机的出现。
蒸汽机的神奇功能在于：原先被动的机械机器，居然在不需要人力干预的情况下，机器能够自动的动了起来，而且能反复的运动。后来发明了蒸汽火车和蒸汽汽车。
从人工智能发展的角度来看，又是一次伟大的突破：无生命的机器在不需要人力干预的情况下，也是可以自主的运动起来。
虽然这样的蒸汽机器还谈不上人工智能，但就它对机器的作用，像对心脏对人类的作用，驱动着一个无生命的机器自动的运转了起来，为后来的智能机器的出现播下了种子。
从此，大规模的机器生产，取代了个体人力的手工业生产。
人类社会有农业社会像工业社会演变，有封建社会像资本主义演变。
中国就在这时候开始，被西方世界渐渐拉开了距离。
第一次工业革命后，还发生一件重要的事，就是对“电”发现，但不能规模性的产生电。
直到150年前的19世纪中期，第一台工业用发电机的发明，开启了第二次工业革命，人类进入了“电气时代”。
发电机发明的重要作用在于，它是一种源源不断的产生“电”的装置，
电是所有的电子设备能量来源，没有电，手机没了电，就是一块砖头。
电厂和电网的建立，使得“电”能够传遍整个地球，为电子设备的产生、发展提供了“电”的生态环境。
当然，这个时期，还已经出现了像电灯，贝尔电话这样简易的电子设备，就像生命在地球上诞生之初那样，只有一些简单的生命形态。
电对于电子设备而言，为迎接具有更加复杂形态的、更加智能的电子设备，已经做好了准备….
70年前，电子计算机、原子能、航天航空技术、生物基因工程共同推动了第三次工业革命。
航空航天技术：把人类的活动空间，从地球拓宽到了太空。
原子能技术，为电子时代的电子设备提供了超级能量源。
基因工程，人类重新认识了自己，重新认识了生命本身。原来生物体的遗传和进化，完全是由基因DNA控制的。
人类开始操控基因，来干预人类生物体的自然进化过程，因此不排除未来会出现，经过基因改造过的生化人；这种生化人，这种无论在智力上，还是体力上，都远超现在人类的。或许是生命的更高级的形态。
不过这种智能，不是我们要讨论的“人工智能“。
我们谈论的人工智能，主要是电子电子设备的智能。
电子计算机的出现，对电子设备来说，这是一次质的飞越。从此，电子设备开始拥有了自己的电子大脑，俗称电脑，从此开启了电子设备向智能设备的演进历程，也就是开启了机器的人工智能时代。
2.2 机器大脑（电脑）与人工智能电子大脑对机器的重要程度，就行大脑对人类的重要程度一样
我们看一下，电子大脑是什么。
人之所以能够呈现出各种智能，比如学习能力、记忆能力、计算能力、逻辑思维能力、语言表达能力、人际交往能力。
它的生理基础是人脑的神经系统，通过神经系统传输生物电红来完成人脑的各种智能活动。
计算机或电脑，呈现出来的各种人工智能，实际上是通过计算机的各种软件来完成的。
它底层的物质基础是中央处理器，即CPU芯片。通过CPU芯片内部电流的活动，来执行软件的各种指令，完成软件的各种人工智能。
因此，人工智能本质上是计算机的软件，而不是看得见的硬件设备以及设备内部的CPU，硬件设备只是各种人工智能的物质载体而已。
讨论人工智能的软件功能之前，我们简单看一下，电脑硬件的演进过程，人工智能又以什么硬件的方式呈现。
我们知道，大自然的智能生物呈现出各种各样的多样性。
而智能机器，自从1946年诞生的第一台电子管计算机起，随着着技术的进步，在物理形态上，也呈现出多样性。
有大型的计算机，也有个人电脑和移动手机，
有物联网，也有无人汽车驾驶的汽车，
还有机器人。
早在计算机出现之前，当时就有人在思考：
机器能拥有像人一样的智能？机器能像人一下思考吗？
机器怎样才能拥有像人一样的智能？
什么样的智能模型才能让没有生命的机器拥有智能？
怎么判断机器已经拥有了智能？
这些人中最杰出的代表就是：艾伦.图灵，人称计算机之父、人工智能之父。
他不仅仅在理论上证明了机器拥有智能的可能性，还在实践上，还设计了早期的计算机。
很可惜，天妒英才，1954年，年仅41岁的图灵不堪折磨，咬下了那致命的一口苹果。
后人，为了纪念这位伟大科学家对计算机作出的巨大贡献，1966年，美国计算机协会，成立了图灵奖，人称计算机界的诺贝尔奖。
在人工智能这个词出现之前，对于机器的智能，有很多叫法，有叫“机器智能”，有叫“非生命智能”，有叫“大脑机器”，有叫“肌肉机器”，还有人叫“人工思维”。
1956年8月，美国的美国汉诺斯小镇，达特茅斯学院，一帮来自于计算机领域、数学领域、心理学领域的科学家，讨论着一个当时完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
会议足足开了两个月的时间，实际上，当时，大家对人工智能的内涵、使用的技术和未来的发展，并没有，达成普遍的共识.
但他们为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能。
因此，1956年也就成为了人工智能元年,后来人工智能的说法一直沿用至今。
什么是人工智能，百度百科是这样解释的：
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
使计算机拥有、甚至超过、像人一样的智力能力，可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。
这里有两层意思：
1.只是赋予机器像人一样的思考而已，聪明的机器。
2.最初的设计目标是：机器没有自我意识、没有情感。
我们知道，人类的智能，是人类所有智力活动的综合
那么人工智能已经赋予了机器什么样的能力呢？人工智能是如何一步步让机器拥有像人一样的智能呢？
人类赋予计算机的第1个能力就是：计算的能力。
什么是计算呢？回忆一下，我们小学的数学，其中最主要的一个任务就是学习,数字的加减乘除，这就是计算，计算机设计当初主要是用来计算的，也是计算机这个名称的来源。
从CPU，到GPU,再到TPU，
从单机的计算到基于网络的云计算，再到量子计算，计算机的计算能力越来越强，远远超过人类。
计算机的计算能力，我们称为“算力”“
人类赋予计算机的第2个能力就是：推理能力。
什么是推理呢？再回想一下，我们初中的数学，一个重要的任务就是利用各种公理和定理，进行逻辑推理。
在这个时期，机器完成对38个定理的自动证明。
1950年代后期，人类首次在智力游戏中输给了人工智能的国际象棋程序。
不过经过数年的发展，受限于计算机硬件的能力，只有推理能力的机器只能充当一些智力游戏的玩具，并没有发展出新的革命性的应用
随后，人工智能进入了第一次寒冬。
知识是人类进步的阶梯，人类赋予计算机的第3个能力就是：让机器利用人类的丰富的知识和经验，解决复杂问题的能力。
如何在计算机用符号中表示人类的知识？并让计算机这些利用这些知识、经验进行推理和判断，模拟人类的专家来解决复杂的问题，是这个时期，人工智能要解决的一个主要技术问题。
这个时期，是逻辑主义和符号主义盛行的时期。
1970前后，诞生了第一例成功的专家系统，后来大量的专家系统应用在医疗、气象、农业、军事等各个领域。
但随后这样的专家系统也遇到了新的困难：
人类的知识系统过于复杂，通过人工的方式给机器灌输知识，极大的限制了专家系统的能力和应用范围，随后人工智能第2次进入寒冬。
人类赋予机器的第4个主要目标：
就是让机器具有学习的能力，让机器自己学习各种人类的各种知识和经验。
机器也能学习吗？或者说，人也可以赋予机器有学习能力吗？这是一个很有意思的话题。
为了让机器在不同领域、不同场合下都具备学习能力，设计了很多很多的数学算法和数学模型，这些算法能够根据输入的大量数据的特征属性，找出数据内在的规律。
这些算法有成百上千种，这些算法我们统称为“传统的、基于统计的、机器学习”
可喜的是，确实让机器也具备了一定的学习能力，前面谈到的个性化推荐，就用到的机器学习的技术
缺点是：
1，这种机器学习的能力，就像一个婴儿，需要人为参与的成分太多，无法自己发现数据内部的特征。
2. 需要人为的设计各种场合的算法，通用性也受到了很大的限制。
于是有了后来的深度学习。
人工智能第5个主要目标：利用人工神经网络赋予机器深度学习的能力。
所谓深度学习，可以理解成超强的学习能力，能够自动发现一堆数据蕴藏的数据特征和对应的规律。
那么怎么才能赋予机器学习的能力呢？
有人就想，人为啥学习能力这么强呢？
那是因为，人的大脑有丰富神经系统，神经系统是由单个的神经元组成的神经网络，人的大脑皮层有140亿个神经元才达到到了现在的智力水平，整个神经系统有1000亿。
能不能通过数学模型，来模拟人的大脑的神经网络呢？
还真有一群人，还真就这么做了，这群人称为连接主义派、
但开始模拟的时候，由于计算机的计算能力比较弱，计算机内存也少，也没有好数学算法，因此设计的人工神经网络，神经元少，人工神经网络的机器，学习能力非常有限。几度进入的低估，觉得这种思路行不通。
这时候的深度学习的状态，就是让一个婴儿学习高等代数，难度可想而知。
但随着计算机硬件性能的不断提高，到2006年，深度学习之父辛顿提出了新的一个人工神经网络的BP算法和深度学习模型。
随后深度学习得到了突飞猛进的发展，在2017年，通过深度学习获得围棋的谷歌的AlphaGo人工智能机器大败当时全球排名第一的人类选手，柯洁。
彰显了深度学习的给机器智能带来的威力，深度学习成为机器学习的主流，赋予了机器新的能力，比如模拟人视觉、听觉、语言等感知能力，并广泛应用到其他的领域。
这里需要强调的是，深度学习，只是一种类似人类学习的通用的能力，而不是某个特定领域的技能。
如果需要某种技能，还必须用某个特定领域的大量数据来训练机器，然后让机器获得某一方面的能力，要想让机器下棋，你得先教会具有学习能力的机器学习下棋。
人工智能的第6个目标，赋予机器能够像人一样自如运动的能力。
这个分支，我们称之为行为主义，这个流派主要是利用控制理论、自适应理论，让机器来模拟人的感官、肌肉以及人的小脑对自身动作、行为的控制，，从而让机器具有人一样的外形和行为。
1959年，出现了第一工业机器人,拥有高精度的机械手臂，用在通用公司的汽车生产线上。
到目前，出现了各种形态的机器人，
比如可能用于战争的波士顿机器狗、
用于大规模工业生产的工厂机器人，当然这就会导致大量的工人失业。
2017年，还出现了世界级网红、高仿真、拥有人类公民身份的机器人：索菲亚。
现实中的机器人的形态，远这里提到的多得多，他们的共同点，具有人一样的外形或行为动作。
人工智能的第7个目标：就是让机器拥有记忆的能力
机器也能像人拥有记忆吗？
计算机的存储器就是赋予了计算机这样的能力，
从CPU内部的高速cache，到CPU外围的RAM，再到计算机外面的硬盘，再到基于网络的云存储，都是在赋予机器记忆的能力。
就像人与人连接成社会一样，人工智能的第8个目标：就是让机器拥有通信、交流的能力。
机器与机器的交流，就形成了网络，比如移动通信网和计算机互联网。
移动互联网，解决人与人借助机器就行随时随地的交流，但底层的实现，先解决机器与机器的交流，机器与机器的交流语言，称之为通信协议或网络协议。
而物联网而连接的目标是“物”。
5G技术，将会使人和物进行万物互联成为现实。
大量的人和物，通过网络连接起来后，就产生了大数据，
大量的数据，需要互联的机器协同计算，便产生了云计算。
当然，这些是计算机发展的脉络，不是狭义的人工智能技术的范畴。
第3部分人工智能的现在-深度学习引发的革命我们花较长的时间，探讨了探讨了人工智能的过去，
在这个过程中，我们探讨了机器是如何一步步拥有了像人一下的智能，特别是机器拥有了深度学习这样的能力。
接下来我们谈谈，深度学习会给机器带来了第二次认知革命，使得机器能够在一些新的领域获得全新的智能。
而这些新的领域，正是目前人工智能研究和应用的热点。
3.1新人工智能：眼耳通天、能说会道新能力1：计算机视觉，给机器一双慧眼看世界。这就是图像、图片
虽然计算机早就拥有了摄像头这双眼睛，但摄像头和照相机，只能让机器记录看到的图像，但机器无法理解看到的图像的内容是什么。
深度学习下的计算机视觉，就是试图用一种更好的方法解决这一难题。
我们来看几个案例：
1.分类：机器对图片中的物体进行分类，识别出这是猫还是狗？或是其他动物
2.定位：技能能够定位出物体在图片中的具体位置。
3.目标检测：能够识别图像汇总是否有物体？有多少个不同的物体，并用方框把他们定位出来。
4.物体分割：把识别出来的物体的轮廓给绘制出来。
你或许会想，这么简单的能力，小孩子都能够做到，之前的机器都做不到？
是的，很久以来，机器都无法很好的做到，知道认读学习的出现，机器在图像识别领域已经达到并超越了人类。
我们知道，人对人脸有超强的敏感性。我们也希望机器有这样的能力，
特别是人脸识别，可以通过图像识别人像的身份，拥有这样能力的机器，有着非常广泛的应用。
而人脸检测，主要看图像中有没有人脸，即有没有人，有多少人？
第二个新能力：
语言识别领域，赋予机器一双聪明的耳朵听世界。这个世界就是声音的世界。
机器早就有了录音这样的耳朵功能，但录音记录声音，机器并不理解声音中的内容。
深度学习下的语音识别，正在试图让机器把听到的来自人类的语音转换成机器能够的理解的文本、文字。
并且还能够识别是谁的声音。
第3个新能力是：语音合成，赋予机器一张伶俐的嘴巴表达自己的声音。
机器早就有了播放的功能，但只能回放事先录制好的声音。
深度学习下的语音合成，可以在任意时刻，将任意文本信息，转换成自然语言的声音。从而正在实现，机器像人一样开口说话。
比如语音合成这四个字
第4个新能力：自然语言处理，让机器能够理解人类的语言。
深度学习下的自然语言理解技术，让机器能够理解、听懂人类的自然语言。
结合语言识别、语言合成、自然语言理解，机器就可以用自然语言与人进行自由的交谈了。它们还能轻松的在各种国家语言之间自如的切换，是地地道道多语言能手。
所谓自然语言，是相计算机语言而言的。
英语、汉语是自然语言，java、C++、python是计算机语言。
索菲亚，2017年，历史上首个获得公民身份的机器人，她就可以跟人自由的交谈。
第5个新能力：知识图谱，让机器理解各种概念之间的内在关系。
机器从此具有了联想的能力，可以由一个物体联想到另一个物体，从一概联想到另一个关联的概念，可以通过一件事想到另一件事。
至此，机器拥有众多的类似人一样的智能：
超级的计算、海量的记忆存储、缜密的逻辑推理、远程的通信交流、深度的学习、机器视觉、机器听觉、自然语言理解、自由联想、还会自己说话。
有了这么多强大能力的机器能帮我们做什么呢？
基本上，那些重复性的、简单的工作机器都可以做了，甚至像汽车自动驾驶、下棋、看病这样复杂的人类智力活动，机器也可以轻松应对，甚至超过人类。
未来，人工智能智能的非常广泛，并将深刻的影响和改变我们的人类的生活方式。
3.2人工智能的战略意义
深度学习，引发的人工智能，赋予了机器全新的，拟人化的能力，给社会方方面面造成深刻的影响。
这引起了各个国家政府的高度重视，纷纷把人工智能上升为国家重大战略，抢占人工智能时代的战略制高点。
中国，从250年前的第1次工业革命开始，连续错过了三次工业革命。
在第4次工业革命时代，即将到来的新的人工智能时代，中国其他西方发达国家站在了同一个起跑线上，从很大程度上看，我们还是人工智能时代的领跑者。
2017年，中国政府把人工智能放到了国家未来的战略规划中。
在赋予机器某种的能力的几十年中，狭义的人工智能与通信技术，按照各自的方式在独立发展。
深度学习引发的这波机器智能的认知革命，赋予了机器前所未有的能力，这种能力将时刻而又广泛的应用到社会的方方面面，人工智能技术与通信技术深度融合是大势所趋。
目前，人工智能技术在通信行业的应用还处于探索和研究阶段，还没有形成统一的标准。
几大通信行业的标准化组织都在积极的从不同的方面进行研究，为人工智能应用大通信系统中做大量的准备性工作。
这也说明，这个领域未来有广阔的空间。
我们先看看几大标准化组织在标准化方面的做的一些准备工作：
聚焦在下面几个方面：
（1）探索能够用于未来通信网络的机器学习的架构、接口协议、数据格式.
（2）无线通信网络如何向自动化、智能化方向演进，提高网络自身的性能.
（3）辅助运营商提高运维的效率，降低运营商运维的成本.
下面我们从移动网络的角度，来看一下人工智能，在未来移动通信网络中的可能的应用。
最先得到应用的，可能是全智能的客服：依托于基于深度学习的人脸识别、语言识别、自然语言处理、知识工程等技术，运营商的客服将迈入机器人时代。
低效和高成本的网络设备的运维是运营商的一个痛点，利用人工智能的信息关联技术、多维数据深度分析技术，极大的提高各种故障的监控、发现、排除、恢复的效率。
垃圾短信一直是每个人手机客户痛点，基于深度学习的短信分类器，可以对海量的信息进行语义分析，不在需要人为提取特征、指定规则。
在移动互联网时代，运营商成为助力移动互联网的信息传输的管道，运营商很难提供各种定制化的移动业务，在5G+人工智能时代，运营商可以参与移动终端的各种业务中。
最后，我们看一下无线接入网：网络自优化和各种无线资源自适应管理，一直是无线接入网追求的目标，边缘计算和人工智能的算法的应用，是今后无线通信技术中一个重要的探索方向。
从1956年的第一次人工智能大会，到现在，人工智能技术的发展经历了几落几起。
前两次人工智能热潮，每一次都激发过人类关于未来的瑰丽般的想象力，每一次都让许多人热血沸腾，甚至有人在煽动大众的情绪：“天啊，人类马上就要毁灭了”，
但每次经过数十年的喧嚣之后，人工智能的发展又迅速跌入低谷，原来人工智能远没有想象的超级智能还很遥远。
这次，由深度学习引发的第三次人工智能热潮，未来会怎么样呢？会迅速进入低谷？还是会把机器的智能推上一个新的高度呢？
我个人的观察是，技术的发展是螺旋式上升的，我们既不要过于悲观，也不要太过于狂热，遵从技术自身的发展规律和现状，用开放的心态拥抱变化。
第4部分人工智能的未来-硅基生命4.1第四次工业革命与智能时代
我们先展望一下未来的50年：
有人预测，未来的50年，即将发生或正在发生的第四次工业革命，是一个互联网与人工智能高度融合的全自动的人工智能时代。
70年前第三次工业革命，诞生了电子计算机，从此人类进入了电子计算机的时代。
为了赋予了机器某种类似人的能力，人工智能技术与计算机技术，按照各自的线路，发展了机器的智能。
人工智能：重点赋予单个机器，具备拥有单个人一样的能力，比如逻辑推理的能力，像知识和经验丰富的专家解决复杂问题的能力，还能像人一样学习的能力，像人一样拥有视觉、听觉、说话和自然语言理解能力。
重点解决机器与人，能够用自然语言进行交流的能力。
计算机技术：重点赋予机器，能够像人类社会相互协作一样，机器与机器能够进行相互的交流、通信，从而形成一个庞大的机器协作的网络，从而发展出了互联网、物联网、虚拟化、大数据和云计算。
重点解决机器与机器的，能够用机器的语言（网络协议）进行交流通信的能力。
第4次工业革命，这两种技术将相互融合，相互促进，人类将进入一个全新的、高度智能的、全自动化的人工智能时代。
这是一个什么样的智能时代呢？我们举几个例子：
智能制造：智能机器将代替人类人力，全自动化的从事各种各样的制造业的物质生产，物质生产的效率得到极大的提高，社会的物质得到了极大的丰富，全球的人类彻底解决温饱问题，同时也意味着大量的制造业岗位彻底的消失，比如蓝领技术工人。
智能城市：智能机器将参与到城市管理与服务的方方面面，原先由大部分需要由人参与的地方也将由机器代替，比如司机、快递，服务员，客服。
智能家居：智能机器将走进你的家庭，他们帮助你安排日常的家居生活，他们或许成为你家庭中的一员，同时也意味着，原先大量的家政服务的岗位也会被机器所替代，比如保姆，家政。
智能信息服务，智能机器，将利用互联网，大数据提供各种智能化、个性化的信息分析和咨询服务，为个体和整个社会的提供信息和决策参考，同时也意味着大量的原先有人完成的岗位也将消失，比如电话销售，银行出纳，金融顾问，翻译。
当然，实际情况，第四次工业革命对我们生活的影响，远比我们刚刚谈到的这四点要甚远与广泛。
因为，智能机器，此次代替的，不仅仅是人的体力劳动，而是大量的人的脑力活动。
有人或许会产生一种错觉，是不是你认为，人工智能马上就要超过人类。
其实，这是杞人忧天，目前还处于弱人工智能阶段。
所谓弱人工智能，只是在某些特定的领域，机器的智能达到了、甚至超过了人类的水平。
要全面达到人类水平的通用人工智能或强人工智能，还有很长的路要走。
已经超过人类的人工智能能力有：记忆能力、计算能力、下棋逻辑推理能力、智力问答，定理验证。
正在趋于达到人类或超过人类水平能力有：视觉识别、语音识别、自然语言理解、自动驾驶、投资分析等领域。
要全面达到人类水平的通用人工智能，除了深度学习、强化学习，还需要有新的理论和新的工程实践上的突破。
有人预测，在未来的50-100年左右，才很可能会出现通用型的人工智能，或强人工智能。
4.2超级人工智能与硅基生命所谓超级人工智能，是指机器的智力水平已经远远的超过人类的认知。
如果有一天，达到人类水平的通用人工智能的出现，
这就意味着，人工智能，可以自己设计更智能的人工智能，
这个新的人工智能再设计出更智能的人工智能，
直到出现超级人工智能，远远的超越人类的认知。
或许，人工智能将超越人类的控制，迅速改变人类文明。
这个时间点，称为“奇点”。
跨越这个奇点之后，人与机器到底是什么关系呢？
一切我们习以为常的传统、认识、理念、常识，还将存在？
什么时候会出现呢？50年，100年，或1000年？
其实谁也不知道答案。
最后，我们把眼光放到超级智能出现之后的几千，几万年之后。
人类的心理活动，除了讨论过的智能之外，还有一个叫意识的东西。
意识，没有统一的标准答案，但我们这里谈到的意识，不是指，政治思想意识。
我们这里的意识，是相对前面讨论的人工智能而言的。
什么是意识呢？
就是多我们外界环境和自身的一种主观的感受，
正是这种主观感受，
让每个人感受到了痛苦、快乐、美丽以及各种情感，
我们感受到了自己和他人的存在，
我们还可以感受到梦境，
我们还会感受自身存在的意义和价值。
人类的大部分的智力和心理活动都是无意识的，或者说潜意识的。
意识是一个很神奇的东西，为什么大脑神经系统的生物电的传导，怎么就会产生了我们的意识呢？
现在无论是心理学、生理学、神经科学、人工智能学科都无法给给答案。
但既然神经元传导的生物电能够产生意识，那么，成千上万年之后，以硅芯片为物理载体的超级人工智能，是否有一天，也会感知到自身的存在，从而产生类似人类自我意识？
甚至出现远远超越现在的人类认知水平的自我意识？
在宇宙的进化中诞生出一种新的生命形态？
亦或者，未来，人类未来的自身生命或意识的进化，就可以脱离以碳元素为主要构成生物体这样的载体，进入硅元素为载体的虚拟的电子世界。
这两个虚拟数字生命，我们统称为生命3.0.
亦或是，人工智能，永远不过是一个，具备某种智能的僵尸？永远不可能又意识？
生命3.0真的会出现吗？不同的人，有不同的观点，那我们看看主流的几种观点：
第一种观点：数字乌托邦主义，他们认为认为数字生命是宇宙生命进化的必然，未来的宇宙将充满各种超级智能数字生命，代表人物有谷歌的CEO拉里·佩奇。
第二种观点：技术怀疑论者，他们认为通用人工智能还需要至少几百年的时候，更何况超级人工智能，现在根本无需要过于担心。代表人物有吴恩达，人工智能的布道者。
第三种观点：人工智能有益运动者，他们认为人工智能发展必须以安全为前提，必须朝着有利于人类的方向发展。代表人物有：比尔盖茨和埃隆·马斯克。
第四种观点：工业革命时期，一个名叫卢德的工人，为抗议工厂主的压迫，第一个捣毁织布机，新新卢德分子，他们工业化、自动化、数字化或一切新科技的反对者。
对人工智能的未来，对于生命3.0，你们会选择支持哪一种观点？还是有自己其他新的观点？
其实未来是什么样子，并没有那么最重要
重要的是，我们期望未来是什么样的？并且我们能做一些什么，让未来成为我们期望的样子。
回顾与展望生命3.0真的会出现吗？现在，其实我们并没有一个确切的答案。
但放眼宇宙的诞生、生命的诞生、原始人类的出现、现代人类的智能的发展、
以及几次工业革命，人工智能的进化来看，是乎有一种力量，使得整个宇宙，由最简单的基本粒子，朝着更加复杂、更加智能的方向演进。
今天，我们实际上是讲了一个大故事，关于生命、关于生命智能、关于人工智能的故事。
我们从150亿年前的过去，聊到现在，在从现在聊到了500年，5千年的未来。
这里的内容仅代表我个人对人工智能的一些理解，（不一定完全正确）
仅期望给大家开启人工智能的一扇窗口，窗外的风景还需要各位自己去发现。
祝愿大家将来能看到美丽的风景、
祝愿大家能够亲身参与到创造窗外美丽的风景的洪流中去。
祝愿大家有一个美好的未来。
本次分享到此结束
最后，跟大家简单谈谈，如果你未来，要想加入这个正在新兴的行业，参与到未来几十年中国人工智能战略的大潮中，你需要提前做一些准备，你需要思考和制定你的学习路径。
机器学习的底层的算法离不开数学，要想在人工智能领域有所突破，称为领域的顶级人才，离不开数学。
人工智能是计算机的一个分支，人工智能实际是某一种计算机软件，在工业4.0，互联网，大数据，人工智能深度融合，计算机的知识必不可少。
正是因为人类赋予了计算机学习的能力，才使得计算机拥有了前所未有的新的能力，催生了这一轮人工智能的蓬勃发展，如何让计算机拥有学习的能力，特别是深度学习的能力，机器学习的理论知识少不了。
除了有了理论，还需要有一个深度学习的框架和平台进行实践，把理论变成实践应用。
人工智能是一个史无前例的新兴领域，它对人类自身的未来充满了冲击和挑战，未来，机器在智能上超过人类是迟早的事，一旦人工智能未来在智力上普遍超过人类，会带来一系列的问题，包括伦理、法律、安全以及人自身存在的价值问题，因此包括人工智能的从业者、业外人士，需要一起思考人工智能的未来，我们到底要把人工智能带向何方，这关乎到社会上的所有人。
生命在地球上的出现是宇宙进化的一个奇迹，人类的进化由是生命的奇迹，人类的进化会不会脱离碳元素这个载体，进入以硅元素为载体的生命3.0形态？什么才是生命的进化未来？什么才是人类进化的未来？这是一个永恒的哲学思考。
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