中国信通院发布《人工智能核心技术产业白皮书》
2021年4月19日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）与中国人工智能产业发展联盟联合发布《人工智能核心技术产业白皮书》（以下简称“白皮书”），探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势，总结“十三五”期间我国发展情况，提出“十四五”期间的发展方向与机遇。
白皮书指出，“十三五”期间，我国人工智能政策环境持续优化，截至2020年，党中央、国务院及各部门出台人工智能相关政策10余项，连续4年将人工智能写入政府工作报告；技术创新能力持续提升，应用算法、专用芯片、开源开放平台、智能传感等核心关键技术上已取得局部突破，一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力，视频图像识别、语音识别等部分关键应用技术居世界先进水平；产业规模不断发展壮大，截至2020年我国人工智能产业规模、核心企业数量，包括独角兽企业数量均仅次于美国，基本建立了比较完备的产业链；行业融合应用不断深入，一二三产业融合成效初显，智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为企业加速人工智能技术产业化落地的热点应用场景；并积极探索了人工智能伦理和治理实践。
信息来源：
https://m.thepaper.cn/baijiahao_12304514
人工智能的历史、现状和未来
2018年2月25日，在平昌冬奥会闭幕式“北京8分钟”表演中，由沈阳新松机器人自动化股份有限公司研发的智能移动机器人与轮滑演员进行表演。新华社记者李钢/摄
2018年5月3日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。新华社记者金立旺/摄
2017年10月，在沙特阿拉伯首都利雅得举行的“未来投资倡议”大会上，机器人索菲亚被授予沙特公民身份，她也因此成为全球首个获得公民身份的机器人。图为2018年7月10日，在香港会展中心，机器人索菲亚亮相主舞台。ISAACLAWRENCE/视觉中国
2018年11月22日，在“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”上，第三代国产骨科手术机器人“天玑”正在模拟做手术，它是国际上首个适应症覆盖脊柱全节段和骨盆髋臼手术的骨科机器人，性能指标达到国际领先水平。麦田/视觉中国
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士
中国信通院：2023人工智能核心技术产业白皮书（附下载）
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白皮书提出，在过去一年中，人工智能的新算法不断涌现，深度学习仍是这一时期发展主线，尝试解决更为复杂的应用任务。人工智能的产业格局与生态体系更为明晰，开源开发框架格局逐步确立，以科技巨头引领的生态系统垂直整合速度不断加快；同时，产业发展重心开始转变，企业比拼重点从单项技术的“理论”准确率转向应用场景白热化的“跑马圈地”。
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0分享至采用Logistic模型，动态对比中美人工智能产业核心技术生命周期特征；综合技术生命周期和RTA指数，论述了中美人工智能产业核心技术演化趋势。研究结果表明：（1）2025—2030年将是中国人工智能产业核心技术发展突破的关键时期，应该牢牢抓住这一关键期以实现后发追赶。（2）中国在人工智能产业核心技术演化过程中，计算机视觉和智适应学习技术具有技术领先优势；在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域并不具备技术优势，即将面临着后发追赶的压力；脑机接口和智能芯片等技术密集型技术并未进入成熟期，要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略；而在自然语言处理和自主无人系统技术领域，依托自身广阔的市场和广泛的应用场景发展迅速。产业核心技术是国之重器，面对新一轮科技革命和产业变革，掌握产业核心技术发展主动权，对推动中国经济社会高质量发展、保障国家安全和建设世界科技强国具有重大的战略意义。2021年，习近平总书记在两院院士大会的讲话中明确指出，加强原创性、引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战，到2035年跻身创新型国家前列。人工智能部分关键核心技术在举国体制支持下也已取得突破性进展，如语音、图像识别现已跻身世界前列。然而，中国在人工智能产业核心技术领域也面临巨大挑战。未来在技术迭代升级中如何把握人工智能这项战略性技术的演进规律，科学论述国际科技竞争新形势下的中美人工智能产业核心技术演化趋势，这是当前技术管理理论界需要思考的问题，也是本研究的主要研究内容。“十四五”期间的首要任务是实现科技自给自足，作为颠覆性科技变革力量之一，人工智能产业核心技术被摆在优先发展的首要位置。从现有文献研究看，人工智能产业核心技术研究主要聚集于两大层面：一是人工智能发展态势研究。基于价值网络和专利地图深入分析人工智能发展动力机制、技术热点与未来趋势。二是人工智能产业核心专利识别。识别产业核心技术是中国应对全面技术封锁与遏制首要解决的问题之一。目前学者基于专利视角对人工智能产业领域技术发展特征、技术演变状况、技术构成、技术主题识别和趋势预测开展研究，对于全球人工智能发展现状已形成初步的认知，有学者对人工智能全球发展态势进行研究；也有不少学者基于技术生命周期和专利解析人工智能技术识别、技术构成及创新突破。但是人工智能产业核心技术目前处于技术生命周期哪一发展阶段？演化趋势如何？现有研究仍鲜有讨论。因此，本研究基于中美人工智能专利数据，综合技术生命周期理论和显性技术优势（revealedtechnologyadvantage，RTA）指数动态比较中美人工智能产业核心技术发展态势，明确中国发展人工智能产业优势技术领域和主攻方向。数据来源与研究方法01数据来源基于《新一代人工智能发展规划》《人工智能发展报告》《人工智能发展白皮书》等现有的政策文件及产业报告，围绕提升中国人工智能国际竞争力的迫切需求，根据技术相对取得较大突破、应用场景相对明确以及引起各界较大关注等标准，共筛选出8项人工智能产业核心技术：计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术。本文数据来源于大为Innojoy专利数据库。为了平衡查全性与查准性之间的关系，本文采用标题（TI）和国际专利分类（InternationalPatentClassification，IPC）结合的方法制定检索式。通过文献研究法和专家访谈法，经过多次预检索试验，最终确定检索库和检索表达式（表1），在大为Innojoy专利数据库中分别对中美两国人工智能产业核心技术专利进行检索。为提高专利检索精确性，专利筛选条件为“中国发明专利”和“美国专利申请”，考虑专利约有18个月的滞后期，因此将检索时间设置为：1950—2020年，对数据进行去重、合并、清理，检索结果分别为24843件和8361件专利，共计33204件专利。表1专利检索表达式02研究方法Logistic模型S曲线作为定量分析法常常被用来判断技术生命周期，主要分为Logistic曲线和Gompertz曲线，其中Logistic曲线应用较为广泛，适合于明显增长的技术生命周期预测。因此本研究采用Logistic模型对中美人工智能产业核心技术生命周期进行判断和探析。Logistic模型方程式如下：式中，Yt为技术专利累积申请量，K为S曲线最高点对应的申请量，即专利申请饱和值，r是S曲线的斜率，t为专利申请时间，tm是专利累积量达到50%K所需时长，T0.1~0.9为专利累积量从10%K增长到90%K所需时间。因此本文主要对K、r、tm、T0.1~0.9这4个参数进行估计。显性技术优势指数借助RTA指数对中美人工智能产业核心技术在不同阶段、不同技术领域的优劣势及其动态变化进行比较分析，具体计算公式如下Pijt表示j国的i技术领域在t时期的专利申请量，表示i技术领域中j国的专利申请量占有比例，表示j国所有技术领域在所有国家专利总申请量的占有份额。基于专利数据通过Logistic模型拟合的人工智能产业核心技术生命周期，i代表人工智能产业核心技术，j代表中国和美国，t代表人工智能产业核心技术发展对应的萌芽期、成长期、成熟期、衰退期。当RTA指数大于1时，说明该国在特定技术领域相对而言具有比较优势，数值越大技术相对优势越显著；反之，RTA指数小于1，意味着该国在特定技术领域不具备比较优势。中美人工智能产业核心技术生命周期识别分析中美人工智能产业核心技术专利申请量趋势图如图1所示。美国起步最早，于1959年申请相关专利，而中国最早申请时间始于1985年，起步相对较晚，时间上明显落后于美国。两者整体呈上升趋势，其中美国发展相对平稳，专利申请保持稳中求进的态势；而中国人工智能产业核心技术专利申请起伏相对较大，后期增速较快，呈“指数”爆炸式增长。纵观两国专利申请时间轴序列，1950—1990年人工智能产业核心技术专利增长停滞不前，专利申请总量相对较少。自1990年起，人工智能产业核心技术专利申请的窘境被打破，1990—2015年，美国凭借自身技术发展基础和强大的专家系统，专利申请量始终领先于中国。经过近20年技术积累和发展，2010年后中国人工智能产业核心技术专利申请增速明显增加，2015年至今增速较快，专利申请量反超美国，2020年专利申请量约为美国申请总量的3倍。图1中美人工智能产业核心技术专利申请量本研究使用LogletLab4.0软件，通过Logistic模型拟合，中国人工智能产业核心技术生命周期特征表现见表2，拟合优度R2值为0.999，说明拟合效果较好。中国人工智能产业核心技术发展历程：萌芽期（2012—2020年）—成长期（2021—2029年）—成熟期（2030—2038年）—衰退期（2039—2046年），目前正处于成长期，经过Logistic模型技术预测：25年后中国人工智能产业核心技术发展将达到“饱和”巅峰(99%K)。表2中美人工智能产业核心技术生命周期拟合结果统计借助Logistic模型对美国人工智能产业核心技术生命周期进行拟合，如表2所示，拟合优度R2为0.995，说明S曲线拟合效果均较好。基于技术生命周期来看，萌芽期(1981—1999年)—成长期(2000—2016年)—成熟期(2017—2034年)—衰退期(2035—2052年)，美国人工智能产业核心技术较早进入成长期，发展较为迅速且已进入成熟期。使用LogletLab4.0软件对中美人工智能8大产业核心技术专利申请数据进行拟合，根据S曲线拟合效果决定是否采用多重S曲线，从而对中美人工智能产业核心技术生命周期特征进行对比分析，Logistic模型拟合结果见表3。表3中美人工智能产业核心技术生命周期拟合结果统计从市场型技术来看，计算机视觉、自然语言处理和智适应学习技术依托广大市场用户反馈进一步促进技术研发。中国和美国在计算机视觉和自然语言处理领域均处于成长期。中国计算机视觉技术发展相对活跃，专利大量涌现，创新成果较为丰富。美国计算机视觉技术由于出现性能更加优越的颠覆性技术以取代旧技术，其技术生命周期拟合出多重S曲线。美国计算机视觉第二条S曲线萌芽期为2007—2015年，随着计算机算力的稳步提升，互联网及社交媒体的进一步普及以及深度学习算法的流行，2016年后专利申请呈现爆发式增长，微软、谷歌、高通、IBM和Intel作为“领头羊”推动美国计算机视觉再次进入快速成长期。中美自然语言处理技术发展态势良好，谷歌、阿里、百度、搜狗、科大讯飞等公司，清华大学、Allen人工智能研究所等高校/研究所均取得了突破性成果。根据反曲点（tm=2025）显示，中国自然语言处理技术成熟期开始时间在2025年，表明未来5~10年将是中国自然语言处理技术实现突破性和颠覆性发展的重要时期。中国智适应学习技术发展相对缓慢，目前正处于成长期。而美国智适应学习技术发展稳定已进入成熟阶段，21世纪初期美国CognitiveTutor、Knewton、RealizeIt等智适应教育企业纷纷成立，人工智能赋能教育产业成效卓著。场景依托型技术——自主无人系统，中国先于美国步入成熟期。庞大的用户群体和数据源推动中国自主无人系统技术迅速发展，尤其是在无人机、机器人系统和自主技术领域不断取得新的里程碑和重大进展。经技术生命周期的预测，美国在自主无人系统领域的转向成长时间（T0.1~0.9）约为17.5年，于2041年专利申请达到饱和值，由此知，美国在该领域的发展相对平稳。在技术密集型技术——脑机接口和智能芯片领域，中国尚处于成长期。转向成长时间（T0.1~0.9）的拟合结果表明中国智能芯片和脑机接口均在10年以上。由于这2类技术蕴含大量的缄默知识，内化吸收隐性知识并突破困境需要一定的时间。美国凭借自身浓厚的医学基础研究积累和技术支撑较早开展脑机接口领域的研究，基于S曲线拟合所得到的K值，美国脑机接口技术将达到峰值（7930），表明美国在该技术领域创新活动较为活跃。美国智能芯片技术最早进入成熟期（tm=2012），英伟达和英特尔等芯片制造商面向人工智能应用的软硬件工具形成的生态系统愈发完善，并在国际市场上占据垄断地位。在综合性技术领域，中国群体智能处于萌芽期，京东、华为、阿里也已在该领域开展了初步应用测试。而美国已发展进入成熟期，成长期和成熟期发展时长近乎一致，发展相对平稳。同时，集群智能算法作为基础性技术支撑着其他技术的发展，美国布局前沿基础理论，将深入研究控制无人驾驶车辆的群体技术。在跨媒体分析推理领域，由于专利从申请到公开有一定的时滞性，近几年的数据可能略小于实际数据，也可能与技术难关尚未攻克有关，专利申请量相对减少，中国跨媒体分析推理技术拟合结果为衰退期。美国在跨媒体分析推理领域虽已步入成熟期，但其专利申请量较于其他技术相对较少，发展速度相对平稳。中美人工智能产业核心技术演进路径研究技术生命周期为划分人工智能产业核心技术发展阶段提供了客观渠道，本研究基于RTA指数动态对比中美人工智能产业核心技术优势，进而总结出中美人工智能产业核心技术演化趋势。首先，基于所收集的33204件人工智能产业核心技术专利，共涉及到393个不同的主IPC分类号，主IPC分类号能够反映出专利的核心内容，通过主IPC分类号出现频次确定人工智能产业核心技术子领域；其次，通过RTA指数，探究“萌芽期—成长期”中美人工智能产业核心技术优势的变化趋势（表4）。表4中美人工智能产业核心技术优势演化趋势在计算机视觉和智适应学习技术领域，中国在萌芽期和成长期均具有显著的技术领先优势(RTA>1)，而美国并不具有技术优势。随着人工智能发展再次进入高潮，2018年9月，国家科技部宣布，依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台，以推动国家人工智能在视觉领域的发展；中国拥有世界上最大的数据——移动互联网用户和电子商务数据，强大的计算力和海量数据推动智适应学习技术快速发展。因此，广阔的市场、海量的数据推动中国在两大技术领域发展迅速。在自然语言处理技术中，在“萌芽期—成长期”的过程中，中国依托广泛的市场和海量数据，在电数字数据处理（G06F）和数据处理系统（G06Q）中具备了优势地位。虽然中国掌握了自然语言处理领域的某些关键技术，但尚未成为技术领跑者。美国在语音分析或合成（G10L）领域拥有显著的优势，中美两国自然语言处理技术均未进入成熟期，未来将在技术轨道中展开新一轮公平竞争。因此，中国在自然语言处理领域要制定比较优势战略，重视发挥自身比较优势。中国自主无人系统技术率先进入成熟期，在“萌芽期—成长期”，中国电变量的控制或调节系统（G05D）和无线电导航（G01C）技术具有显著的领先优势。中国依托百度Apollo开放平台建立了自动驾驶国家开放平台，凭借广泛的应用场景，自主无人系统技术发展迅速。而美国在飞机与直升飞机（B64C）具有技术优势，为维持军事战略地位美国的自主无人系统技术广泛应用于军事航空领域。在跨媒体分析推理和群体智能技术领域，中国跨媒体分析推理技术处于衰退期，一是由于从事该领域研究的企业和机构不够多，导致专利申请量基数较小；二是由于发明专利具有时间滞后性，从申请到公开需要一定的时间，因此2019—2020年的数据可能略小于实际数据，增长缓慢导致其处于衰退期。中国群体智能技术发展则处于萌芽期，而美国在两大技术领域占据了优势地位，发展相对成熟。因此，未来在跨媒体分析推理和群体智能技术领域，中国将面临“一次追赶”或“二次追赶”过程。中国智能芯片技术起步相对较晚，基于技术积累，在数据识别（G06K）和数字信息的传输（H04L）略占优势，而美国在电数字数据处理（G06F）具有一定的技术优势。而中国并未进入成熟期，以美为首的西方国家率先步入成熟期，在原有技术轨道上对后发国家实施“技术封锁”战略，中国智能芯片作为关键核心技术陷入了“卡脖子”困境。在脑机接口技术领域，中美两国在脑机接口子领域萌芽期均表现出较强的技术领先态势，随其发展至成长期，中国领先优势相对减弱，成长期持续时间亦相对较长。自2018年以来，国家先后批准北京、上海、深圳等地成立国家级脑科学研究基地，“十四五”规划明确提出要瞄准人工智能、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。因此，在利好政策支持下中国脑机接口技术将释放无限可能。结论基于技术生命周期理论和RTA指数，动态比较了中美人工智能产业核心技术优势，结合技术属性，进一步分析中国人工智能产业核心技术演化趋势，从上述研究结果进一步得到以下研究结论：（1）牢牢抓住中国人工智能产业核心技术转型发展关键期，以实现后追赶。科学识别人工智能产业核心技术生命周期，明晰技术跨越发展窗口期。根据本研究，中国多项人工智能产业核心技术子领域将于2025—2030年左右进入成熟期，这一时期将是中国人工智能产业核心技术实现技术跨越和突破的重要阶段。（2）根据技术属性，科学制定发展战略。遵循“技术自增强循环”规律，在已获得技术优势的计算机视觉和智适应学习技术领域继续保持并进一步释放技术创新活力，在保持自身技术领先优势的基础上寻找新的突破口。在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域，并不具备技术优势，后发追赶中创新主体应更加注重原始创新，弄通技术“黑箱”的基础理论和技术原理，大力加速基础研究以实现技术追赶、突破技术瓶颈。脑机接口和智能芯片等技术密集型技术在“成长期—成熟期”的进程中，要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略。在自然语言处理和自主无人系统技术领域，依托自身广阔的市场和广泛的应用场景，积极制定比较优势战略。本研究局限性：首先，人工智能产业核心技术专利数据主要来源于计算机视觉、自然语言处理等技术，具有一定的局限性。其次，使用的技术生命周期和RTA指数相结合的方法，仅是衡量人工智能产业核心技术演化趋势的一个维度，未来可进一步开展质性研究，通过案例研究对人工智能产业核心技术演进路径进行更详细的探讨，从而针对性地为人工智能产业核心技术突破与跃升提出发展战略。本文作者：袁野、吴超楠、李晶莹、陶于祥作者简介：袁野，重庆邮电大学经济管理学院，副教授，研究方向为人工智能产业与技术创新。原文发表于《科技导报》2022年第22期，欢迎订阅查看。内容为【科技导报】公众号原创，欢迎转载白名单回复后台「转载」《科技导报》创刊于1980年，中国科协学术会刊，主要刊登科学前沿和技术热点领域突破性的成果报道、权威性的科学评论、引领性的高端综述，发表促进经济社会发展、完善科技管理、优化科研环境、培育科学文化、促进科技创新和科技成果转化的决策咨询建议。常设栏目有院士卷首语、智库观点、科技评论、热点专题、综述、论文、学术聚焦、科学人文等。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端科大讯飞：用人工智能建设美好世界
科大讯飞重庆建设情况整理
一、科大讯飞
科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来，长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平；积极推动人工智能产品研发和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。2008年，公司在深圳证券交易所挂牌上市（股票代码：002230）。
作为技术创新型企业，科大讯飞坚持源头核心技术创新，多次在机器翻译、自然语言理解、图像识别、图像理解、知识图谱、知识发现、机器推理等各项国际评测中取得佳绩。两次荣获“国家科技进步奖”及中国信息产业自主创新荣誉“信息产业重大技术发明奖”，被任命为中文语音交互技术标准工作组组长单位，牵头制定中文语音技术标准。
同时，科大讯飞还获得了以下荣誉：首批国家新一代人工智能开放创新平台、首个认知智能国家重点实验室、首个语音及语言信息处理国家工程实验室、国家863计划成果产业化基地、国家智能语音高新技术产业化基地、国家规划布局内重点软件企业、国家高技术产业化示范工程等。
2016年，科大讯飞发布讯飞翻译机，开创智能消费的新品类，获得消费市场的广泛认可；2017及2019年，科大讯飞连续两届上榜《麻省理工科技评论》全球50大最聪明公司榜单，2017年首次入榜，名列全球第六、中国第一。2018年，科大讯飞机器翻译系统参加CATTI全国翻译专业资格（水平）科研测试，首次达到专业译员水平；
2019年，科大讯飞新一代语音翻译关键技术及系统获得世界人工智能大会最高荣誉SA.I.L（SuperA.I.Leader，即“卓越人工智能引领者奖”）应用奖；同年9月，成为北京2022年冬奥会和冬残奥会官方自动语音转换与翻译独家供应商，致力于打造首个信息沟通无障碍的奥运会。10月，在教育部、国家语委的指导下，承建国家语委全球中文学习平台。
科大讯飞坚持“平台+赛道”的发展战略。基于拥有自主知识产权的核心技术，2010年，科大讯飞在业界发布以智能语音和人机交互为核心的人工智能开放平台——讯飞开放平台，为开发者提供一站式人工智能解决方案。截至2020年8月31日，讯飞开放平台已聚集超过142万开发者团队，总应用数超过89万，累计覆盖终端用户数29.6亿+，A.I.大学学员总量达到39万+，以科大讯飞为中心的人工智能产业生态持续构建。
在平台基础上，科大讯飞持续拓展行业赛道，现已推出覆盖多个行业的智能产品及服务，推动在消费者、智慧教育、智慧城市、智慧司法、智能服务、智能汽车、智慧医疗、运营商等领域的深度应用，TOB+TOC双轮驱动成果显现。
科大讯飞在智能语音和人工智能核心研究和产业化方面的突出成绩得到了社会各界和国内外的广泛认可，作为“中国人工智能国家队”一员已形成共识。
二、科大讯飞在重庆
在重庆市委、市政府的大力支持下，科大讯飞于2016年落户重庆，2017年与重庆市人民政府签署战略合作协议。2018年2月7日，重庆市携手科大讯飞建设“中国智谷”，计划在2025年打造2000亿元级的大数据智能产业群。作为“中国智谷”（重庆）的核心团队，科大讯飞建立集研发、营销、运营、服务于一体的西南总部综合管理平台，积极展开在智能语音、智慧教育、智慧城市、智慧政法、、智慧旅游、智能客服、智能会议、智能汽车等人工智能全领域业务合作，业务辐射重庆、云南、贵州三省。至今，科大讯飞在重庆已直接投资5家公司，发展了40多家生态圈企业，讯飞西南研究院已下设五个实验室和一个双创中心；讯飞西南总部已相继与重庆长安集团、重庆旅投集团、重庆电网等重庆本地企业达成战略合作，用人工智能技术助力重庆传统产业转型升级；讯飞人工智能技术在教育、行政、司法领域已服务包括600多所重庆本地中小学、20多个区县部委办局和公检法司人员在内的60多万人，总服务规模已突破400万人。
科大讯飞希望针对重庆市的民生服务、社会治理、实体经济等领域与相关部门联合探索A.I.应用场景，释放技术红利，让更多的人民群众享受A.I.技术红利，用A.I.技术解决重庆市经济社会发展难题。
（一）A.I.+人才培养
目前我们和重庆多所高校合作，在专业人才培养、创新创业教育等方面进行探索合作，实现教育与技术的融合，互利共赢，推进重庆数据化、智能化人才的培养。比如和重庆邮电大学合作成立讯飞人工智能学院，在永川重庆城市职业学院成立讯飞大数据学院，重庆工商大学融智学院合作人工智能学院,和四川外国语大学南方翻译学院合作科大讯飞智能语音翻译学院。截止2020年9月新生入学，重邮讯飞人工智能学院在校生全日制研究生135人，本科生350名；城职院讯飞大数据学院全日制高职在校生1300名；重庆工商融智人工智能学院全日制本科生800名，南翻科大讯飞智能语音翻译学院全日制在校本科生150名。预计2025年累积为重庆市培养超过15000名人工智能中高档各类人才。通过这些合作，培养面向人工智能前沿科技创新和产业应用的专门人才，同时优先满足重庆人才需求，助力重庆企业升级转型。
（二）A.I.+教育
1.概述
科大讯飞深耕教育信息化15年，是中国智慧教育第一品牌，依托人工智能的核心技术，形成了一系列的行业标杆产品，服务了全国32省3万余所学校近亿万师生用户。在重庆，科大讯飞已先后承建了重庆市渝北区临空智慧教育平台、重庆市永川区智慧教育平台、重庆市南岸区智慧教育平台、重庆两江新区智慧教育品台等区域级整体智慧教育平台，教育教学应用产品覆盖全市超过38个区县，覆盖学校超过600多所，服务师生近120万人，涌现出包括西南大学附属中学、重庆复旦中学、重庆市徐悲鸿中学、重庆礼嘉中学等一批重庆本地智慧教育典型应用示范学校。由科大讯飞助力建设的重庆市南岸区、璧山区、重庆市人和中学、重庆城口县鸡鸣乡小学入选国家教育部评选的“2019年度网络学习空间应用普及活动优秀示范区域和示范校名单；重庆市复旦中学率先建立了西南首个校级大数据精准教学中心，人工智能技术已深入运用到教与学的各个场景。
同时科大讯飞在重庆发起了“A.I.在西南”公益行动，基于“人工智能+教育”的精准扶贫工作，助力重庆脱贫攻坚战。在重庆已精准扶贫城口县鸡鸣乡、沿河乡，巫溪天元乡等地区，构建了城口全县教育质量监测平台，打造了鸡鸣乡中心小学、沿河乡中心小学定点扶贫校。通过人工智能技术搭建智慧桥梁，促进贫困山区留守儿童和贫困学生健康快乐成长。
在“人工智能+教育”融合应用领域，科大讯飞人工智能教育产品现已在全国31个省、自治区、直辖市及新加坡等海外市场服务超过8000万中小学生、13000所学校。与人大附中、北京十二中、重庆一中、重庆南开中学、重庆八中、巴蜀中学、西大附中等68所名校建立长期战略合作关系。
2.重庆市南岸区智慧教育平台
重庆市南岸区智慧教育平台是重庆市教育信息化重点工程，是落实国家、重庆市教育信息化相关政策要求，以优质教育资源共建共享为基础，以服务学生、服务教师、服务管理、服务家长为导向，实现与国家教育资源公共服务平台、重庆市教育资源公共服务平台、学校智慧校园平台互联互通，促进城乡教育协同发展，提升南岸区教育信息化整体水平，实现教育教学及管理向智能化、智慧化发展的基础资源资源公共服务平台。
重庆市南岸区智慧教育平台，自2018年7月10开始启动，面向全区60余所学校，10万余学生，7千余名教师提供教学应用，全面提升全区师生的教育信息技术应用水平和信息素养。以南岸区智慧教育平台为依托，建设学校个性化应用，以点带面，首批重点打造重庆市南坪中学校、重庆市珊瑚中学、重庆市南岸区天台岗小学等不同学段的智慧校园示范校。在南坪中学围绕“提分、增效、减负、新高考”展开，建设具有高中学段特点的智慧校园示范校。在珊瑚中学围绕“大数据精准教学”展开，建设具有初中学段特点的智慧校园示范校。在天台岗小学围绕“智慧教学、素质教育”展开，建设具有小学学段特点的智慧校园示范校。目前三所智慧校园示范校建设已经常态化投入使用，效果良好。
重庆南岸区智慧教育平台，入选“2008年重庆市人工智能与实体经济深度融合十大成果”；2019年4月，第76届全国教育装备展举办期间，重庆市南坪中学校作为重庆市南岸区智慧教育平台建设的示范学校，接待了来自全国的三百多名教育领域专家、嘉宾的观摩考察；由于重庆南岸区智慧教育平台的建设与常态应用，重庆市南岸区入选国家教育部评选的“2019年度网络学习空间应用普及活动优秀示范区域”（全国共入选34个优秀区域，重庆市仅2个：南岸区、璧山区）。
重庆南岸区智慧教育平台，促进了信息技术与教育教学和学校管理深度融合，推进全区教育均衡发展，为重庆市实现教育现代化奠定坚实基础。
3.A.I.助力停课不停学
2020年初，疫情肆虐，科大讯飞积极响应教育部“停课不停教、停课不停学”的号召，充分发挥智慧教育领军企业优势，启动“停课不停学、连通家校社”教育公益行动，第一时间主动与重庆各省市学校联系，了解学校教学需求，邀请其加入本次教育公益行动，免费为学校提供“智慧空中课堂”在线直播服务，并安排专属服务保障人员，及时保障直播课程，随时在线解答直播过程中遇到的技术问题，与师生、家长共克时艰、万众一心打赢疫情防控阻击战。
因疫情停课期间，科大讯飞“停课不停学、连通家校社”教育公益行动全力服务重庆16个区县，215所学校的疫情期间在线教与学工作，开设课程超10000学时，服务师生超140000名。讯飞高效专业负责的服务保障工作广获好评，频频收到服务学校的感谢来信。
（三）A.I.+政法
2018年首届智博会期间，科大讯飞与重庆市公安局签署战略合作协议。科大讯飞一是为重庆市20多个区县的公安分局提供案件破获的技术支持，现累计支持案件数量超过800个；二是为重庆市45个各级检察院提供智能辅助审判、智能语音输入法试用服务，累积服务案件数量超过1200个；三是为重庆市14个各级法院提供智慧庭审和辅助判案技术服务，累积服务案件数量超过600个。
（四）A.I.+服务
依托核心的语音识别、语音合成和语义理解技术，科大讯飞构建了以认知能力为核心的智能客服产品体系，致力于用人工智能创新社会服务，为行业客户降低运营成本，创造商业价值，并为亿万用户提供高效、便捷的信息服务。目前，科大讯飞已成功打造了语音客服机器人、文字客服机器人、智能外呼系统、智能坐席工作台、智能质检、智能服务终端等一系列智能客服产品和解决方案，助力行业客户联络中心智能化变革；同时，科大讯飞积极拓展智慧营销、风控、运营、管理支撑等方向的创新解决方案，助推客户联络中心向价值中心转型升级。
96016服务热线
科大讯飞与重庆市南岸区合作，用人工智能核心技术与96106服务热线的场景深度耦合，助力96016服务热线智能化升级。重庆南岸96016服务热线是一条7×24小时服务热线，长期以来为南岸区人民群众提供多项民生服务，是为群众排忧解难的便捷通道。2019年初，南岸区政府携手国家人工智能开放创新平台之一----科大讯飞，用A.I.技术为96016服务热线进行智能化升级，将具备智能语音客服、智能语音分析、多渠道智能机器人等多项智能化应用，打造多渠道、一体化的智能政务服务热线系统，应用于话前、话中、话后的多个环节，针对市民咨询、办件查询、满意度调查等场景实现高效人机耦合，进一步提高服务效率、提升群众满意度。该系统的智能升级，使人工接通率提升7%，话务质检楼提升100%，人工话务请求量下降12%，平均等待时长下降55%，日均话务呼损率下降51%。2020年1月1日至8月25日,96016南岸服务热线已实现A.I.智能服务接线52738条，日均接线223条，同比2019年接线率提升了70%。
（五）A.I.+会议
智能会议方面，科大讯飞听见会议系统先后为2018年中国智博会、2019年重庆两会、2019年全市发展改革、统计、大数据工作会在内的数十场重要会议，有力保障了会议进程，极大提高了会议效率，得到了市级各相关部门的高度认可，重庆市政协也专门发出贺信表示感谢。科大讯飞将继续对市级各部门、各区县政府的重大会议做好保障和支撑工作，助力重庆市智能机关、绿色机关的建设工作。
（六）A.I.+汽车
从2003年开始，科大讯飞已经在汽车智能化领域深耕了18年，通过智能语音核心技术的不断创新，科大讯飞集成了业界先进的多麦克风阵列降噪、多语种识别、A.I.UI对话式交互、多语种合成、音频音效处理等技术，实现汽车“能听会说”。通过融合生物识别及认证、机器视觉处理、图像识别、自然语言理解、机器翻译，并结合大数据及云计算等技术，让汽车能够“察言观色”、“能理解会思考”。通过深度整合优质的互联网信息娱乐内容和汽车出行服务资源，让驾驶体验更丰富、更有乐趣。科大讯飞先后推出了智能汽车语音助理、飞鱼OS、汽车大师、汽车音效等智能化产品，并且构建了强大的车联网生态和数据平台，为广大客户提供全栈的汽车人机交互和服务体系，满足市场的差异化需求，满足用户的个性化需求。
2017年，科大讯飞西南总部与重庆长安集团达成战略合作。截至目前，科大讯飞西南总部已经与长安、野马、东风小康、华晨鑫源、潍柴等众多西南汽车品牌达成合作，年装机量达70万台。
（七）A.I.+文旅
2018年科大讯飞与重庆旅游投资集团战略合作合资成立重庆旅游人工智能信息科技有限公司，注册资金5000万元，入驻两江新区数字经济产业园•互联网园。该公司聚焦“A.I.+文化+旅游”的核心战略赛道，构建文化旅游A.I.大脑，打造便捷、智能的旅游场景，用A.I.赋能文旅企业运营、产品创新、营销触达等全链路的智慧生态矩阵。主营“A.I.+文旅”的创新应用及产业化，自主研发酒店客房A.I.助手、文旅知识图谱、智能语音坐席等高科技产品，截至目前已获行业相关的10项软件著作权，以及知识产权管理体系认证和ISO27001管理体系认证；实现人工智能技术与应用与旅游管理、旅游服务、旅游营销、旅游体验、文化传承等智慧文旅全生命周期的全面融合和应用效果体现，为建设具有重庆特色的城市化文旅目的地提供创新驱动源力，助力重庆文化旅游产业经济腾飞。
综上所述，科大讯飞已扎实的把人工智能技术应用在全市范围内进行试点和推广，有效的支持了重庆社会经济的发展和产业转型升级。科大讯飞在智能语音和人工智能核心研究和产业化方面的突出成绩得到了社会各界和国内外的广泛认可，作为“中国人工智能国家队”一员已形成共识。创新坚守，初心不改，科大讯飞愿携手广大合作伙伴一起：在中国，用人工智能改变世界！
三、科大讯飞重庆助力教育扶贫
科大讯飞在重庆发起了“A.I.在西南”公益行动，基于“人工智能+教育”的精准扶贫工作，助力重庆脱贫攻坚战。在重庆已精准扶贫城口县鸡鸣乡、沿河乡，巫溪天元乡等地区，构建了城口全县教育质量监测平台，打造了鸡鸣乡中心小学、沿河乡中心小学定点扶贫校。通过人工智能技术搭建智慧桥梁，促进贫困山区留守儿童和贫困学生健康快乐成长。
案例一：城口鸡鸣乡小学扶贫
鸡鸣乡位于重庆城口县南部，是县内自然条件极为恶劣的乡镇之一，也是重庆市18个深度贫困乡镇之一，而鸡鸣乡小学校是这个乡里唯一的乡村学校。2018年6月，科大讯飞向学校捐赠了价值200多万的智慧课堂软硬件设备，覆盖6个年级、12个班级，帮助这所乡村小学建成了集资源服务和应用、教学教研、智慧管理、教育大数据汇聚与分析为一体的网络学习空间，实现“一人一空间、人人用空间”的教育信息化蜕变。
依托科大讯飞智慧课堂构建的师生网络学习空间，鸡鸣乡小学这所山坳坳里的小学也终于可以进行教学模式的创新了！翻转课堂、互动式课堂、基于资源分享与线上交互的个性化辅导等等，多样化的教学模式创新，大大的提升了老师们的教学效率和孩子们的学习兴趣。目前，鸡鸣乡小学已使用智慧课堂授课1700余节,并且将智慧课堂运用纳入了学年度督导考核中，智慧化的教与学手段，已经融入到了鸡鸣乡小学的日常教学当中。除了日常的课堂教学外，学生们利用空间选择网络课程、在线测试、在线个性化指导等进行自主学习；建立兴趣小组进行小组协作探究、交流；基于空间记录学生学习过程性行为，开展综合素质评价；家长们也可利用空间了解学生发展动态以及校园文化建设现状；同时，学校还利用空间数据评价教师教学过程。
2020年7月23日，教育部科技司发布了《关于2019年度网络学习空间应用普及活动优秀区域和优秀学校的公示》，其中，全国180所学校通过评审，入选优秀学校名单。在《2019年度网络学习空间应用普及活动优秀学校名单》中，重庆市城口县鸡鸣乡小学校的名字格外引人注目。这次教育部网络学习空间应用普及活动的开展旨在推动落实《教育信息化“十三五”规划》和《教育信息化2.0行动计划》的部署，加快推进“互联网+教育”的发展。重庆城口县鸡鸣乡小学校在信息化建设的基础上，积极组织开展多种形式的教育教学活动，优化资源配置，初步形成了特色的学习空间应用模式。人工智能和大数据等技术让大山里的学校发生了翻天覆地的变化，而这个变化让这所山村小学一跃成为了全国教育信息化建设的排头兵。
案例二：城口县沿河乡中心小学公益扶贫
扶贫先扶智，教育扶贫是治本之策，是扶贫最有效的方式之一。2019年末，科大讯飞向城口县沿河乡中心小学捐赠智慧教育产品，含超脑服务器2台，学生学习平板124台，教师教学平板23台，以及体系化的云平台服务和教学软件系统。人工智能技术产品走进了偏远贫困地区，希望通过先进的教育技术，丰富优质的教育资源以及专业的服务，提高贫困地区教育师资水平、让每一个孩子都能享有公平而有质量的教育。
城口县，位于长江上游、大巴山南侧，渝川陕三省交界地带，距主城400公里，总面积3232平方千米，县辖区均位于山区深处，经济落后，是重庆境内最为贫困的国家级贫困县。
城口县沿河乡是重庆市18个深度贫困乡镇之一，位于城口县最西端，距城口县城52公里，山高水远，道路狭窄，所过之处皆是高山峭壁，条件十分艰苦。学校创建于1958年，学校现辖1所中心校、1所完小和2所村校，现有教职工38人，19个教学班,在校学生577人，这里的孩子们上学不易，道路交通十分不便，许多家庭未曾通公路，且超半数学生是留守儿童，因此从小学一年级开始绝大多数孩子都为了读书开始寄宿学校，老师们也多是住宿在校。
6月7日起，科大讯飞服务支持部同事陆续来到的城口县，为智慧教育落地项目校展开新一轮的深入服务，工作任务包含鸡鸣乡中心小学的全国网络学习空间申报答辩支持、城口县第一批智慧校园试点校建设项目的服务计划汇报、城口县实验小学智慧课堂服务、城口县沿河乡中心小学智慧课堂服务、城口全区中小学期末联考服务支持等，时间紧、任务重、条件艰苦。
6月16日，服务支持部同事黄福强和王巍然经与校长冉飞，副校长谢延旭，信息中心谢洪等校领导线上确认了入校培训服务安排，于17日前往学校。而前往的道路，异常艰险。16日起，城口境内发生强降雨，根据气象资料，城口县属于暴雨灾害高风险区，地质灾害风险等级达2级（风险高），有滑坡、山洪、泥石流灾害风险。开往学校的客车，因道路被山石阻断，在半途停了下来，我们的同事选择下车徒步前往学校。所过之处皆是碎石、悬崖，以及完全被阻断的小路，经历了暴雨、洪水、山体滑坡，历经2小时左右走过了无数危险路段，而后校领导安排了前来迎接的车辆，顺利到达学校。
山重水复疑无路，柳暗花明又一村。学校建在山峦之间，风景优美，但目之所及鲜少有可耕种土地，相信于当地村民而言，学校，就是希望所在，是让祖辈命运能有改变的地方。
学校的老师和学生们对两位同事的到来都表现出了极大的热情，脸上都是真诚的笑容。工作期间，很多学生都挤到办公室主动帮忙，给智慧课堂设备拆封、贴标签，协助登记等等，未曾开始培训，学生们都说一定要用这个好好学习。
在学校教室中软硬件调试安装以及学生平板升级与发放登记完成后，学校积极安排教师们在当晚开始了系统培训，学校领导对智慧教育的落地执行提出了具体的要求。学校有较多年轻教师，对教育信息化兴趣浓厚，培训过程中十分积极主动进行互动探讨，一名老师感慨地说道：我们现在虽然是扶贫校，但也是走在了城口县信息化教育的前列了，一定要把握住机会。
为帮助学校快速构建智慧教学机制，辅助老师们快速开展智慧化教学，我们为该校智慧课堂班级老师提供了进课堂磨课服务，将培训与实践相结合。从二十多岁的新教师，到即将退休的学校骨干，纷纷积极参与到这场教育变革中。
老师们对智慧课堂系统的功能和资源都表示了极大的肯定，认为这将是一条真正的减负增效之路。教师们备课可以获取丰富优质的资源，减少了教育不均衡带来的教学难题；授课中丰富的工具使得学生兴趣提升，课堂教学效率也明显提高；课后多样化的小学特色作业深得喜爱，山里的孩子也能享受优质的语文、英语口语练习辅导，能完成线上的自主学习探索，能学习丰富的国学知识等等。同时，通过智慧课堂系统，可为学校建立人人通空间，辅助师生交互之余，还将建立起家校互通的桥梁，让这些留守儿童以及被迫只能住校的孩子，与家长产生更为亲密的联系，也让老师们和家长的交流沟通更为便利，简单的系统功能，也成为了输送温暖能量的纽带。
深刻记得发放设备时学生们雀跃的模样，一个个乐得合不拢嘴。课上，孩子们纷纷积极探索智慧课堂系统在课前、课中、课后各个环节的强大功能和丰富应用资源，感受信息技术给学习带来的便利，在这样的时刻，我们作为智慧教育的服务工作人员，深感荣幸。
信息化、智能化的服务，是这座大山里孩子们以前不敢奢望的，而今进入到孩子们的日常学习生活中，将为孩子们的学习带来更大的帮助，也将在孩子们的心中，种下公益、希望、善良的种子。
德国哲学家雅斯贝尔斯曾言：教育就是一棵树摇动一棵树,一朵云推动一朵云,一个灵魂唤醒另一个灵魂。我们也希望，智慧教育，是播种在孩子心中的希望，是铺设进深山的道路与桥梁，希望那些小小年纪刻苦求学的孩子们，将用自己的青春为家乡、祖国的建设送去源源不断的力量。
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