2023人工智能合作与治理国际论坛 聚焦人工智能技术前沿与治理
2021年12月4日，由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，联合国开发计划署（UNDP）作为国际支持机构的2021人工智能合作与治理国际论坛在清华大学主楼后厅成功开幕。12月5日，主论坛II围绕“人工智能技术前沿与治理”这一主题展开。
美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所（HAI）副所长苏珊·阿西（SusanAthey），国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔（YolandaGil），中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、人工智能国际治理研究院学术委员张钹，中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文，美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤等专家出席论坛并作主旨演讲。主论坛II由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。
孙茂松主持论坛
苏珊·阿西（SusanAthey）认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。
苏珊·阿西（SusanAthey）主旨发言
约兰达·吉尔（YolandaGil）认为，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。
约兰达·吉尔（YolandaGil）主旨发言
张钹认为，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。
张钹主旨发言
高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，我国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前我国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。
高文主旨发言
沈向洋认为，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。
沈向洋主旨发言
张亚勤认为，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。张亚勤还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。
张亚勤主旨发言
主论坛II与会专家合影
2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，人工智能国际治理研究院承办，联合国开发计划署作为论坛国际支持机构。论坛议程为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛，邀请来自中国、美国、英国、沙特阿拉伯、意大利、澳大利亚、法国、新加坡、韩国、印度、瑞典、丹麦、马来西亚、日本等国人工智能治理领域的专家学者70余人出席并参与研讨。线上线下与会人员超过500人。此次主论坛开启线上直播通道，在线观看量高达200万。
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】长三角人工智能前沿论坛在合肥顺利召开
12月12日，由安徽省电子学会和中科院合肥物质研究院联合主办的2021年长三角人工智能前沿论坛在合肥市举办。来自上海、江苏、安徽等地的180名学术界及产业界专家学者汇聚一堂，就如何促进人工智能领域前沿科技创新、如何加强长三角地区相关技术和产业的融合等议题进行深入探讨与交流。
活动得到了安徽省科技厅、合肥市科技局的指导和支持。中科院合肥物质研究院副院长吴海信、安徽省电子学会理事长吴先良分别致辞。开幕式由中科院合肥研究院智能所首席科学家孙怡宁主持。
吴海信表示，人工智能技术是世界前沿的和必争之地。合肥物质研究院一直深入贯彻落实习近平总书记关于科技创新的重要论述和考察安徽重要讲话指示精神，认真落实安徽省第十一次党代会有关决策部署，在加快长三角地区建设，努力打造人工智能创新资源地等方面不断发力，探寻人工智能技术和产业化的科学发展之路。他预祝论坛顺利举办，成为具有独特安徽视角、推动安徽省打造人工智能创新资源的交流发展平台。
吴先良表示，论坛汇聚了20多所高校、科研院所及企业的180余名专家学者，包括多个高校的人工智能学院院长，可谓我省人工智能领域的一次盛会，希望此次论坛能够搭建出一个人工智能前沿理论和产业应用的高端交流平台，为长三角一体化高质量发展贡献力量。
根据疫情防控需要，论坛设置一个主会场，两个分会场。分会场分别设置在科大讯飞股份有限公司和新华三信息技术有限公司。
8位特邀专家分别在主会场作专题报告：南京信息工程大学教授、计算机学院院长刘青山作了题为《智能遥感图像分析及其应用》报告，东南大学特聘教授、计算机科学与工程学院院长、软件学院院长，人工智能学院执行院长耿新作了题为《鉴于标记分布学习的种类》报告，紫光股份有限公司高级副总裁陈永红作了题为《共建共享教学资源创新应用人才人才培养》报告，中国科学技术大学教授陈恩红作了题为《智能教育的自适应学习技术现状与展望》报告，上海德拓信息技术股份有限公司董事长谢赟作了题为《数据智能推动行业数字化转型实践》报告，安徽大学人工智能学院副院长张兴义作了题为《Multi-objectiveEvolutionaryAlgorithmsforDataMining》报告，合肥工业大学教授姜元春作了题为《管理学视角的人工智能研究与应用》报告。报告内容丰富，从学术理念到实践应用、从人才培养模式创新到教育体系构建、从技术研究到产业发展均有涉及。
本次论坛还设置了人工智能技术圆桌讨论环节。在圆桌讨论环节上，专家学者与嘉宾就人工智能产业的未来发展、人工智能人才培养模式、科教融合、产教融合等前沿和热点问题进行深入探讨。长三角人工智能前沿论坛是我省主办的人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的会议之一。（文字/孙策王愿图片/李慧曹骞）
相关新闻8位院士领衔！首届智能融合前沿论坛举办！
6月28日至30日，中国人工智能学会首届智能融合前沿论坛在长沙举行。本届论坛由中国人工智能学会(CAAI)主办，中国人工智能学会智能融合专委会(筹)、湖南大学与清华大学深圳国际研究生院联合承办，100余名专家学者参加会议。
本次论坛以“智能融合”为主题，邀请中国科学院、中国工程院等多名院士领衔，集结领域相关知名专家，围绕智能融合领域的研究成果与发展动态进行探讨，旨在促进智能融合相关领域的研究工作和交流合作，助力智能融合领域核心理论、关键技术与产业应用的突破和发展。
会议现场。
论坛开幕式由中国工程院院士江碧涛主持，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海，中国工程院院士、中国人工智能学会副理事长何友，中国科学院院士王怀民，中国工程院院士、湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任王耀南，中国科学院院士、中国科学院空天信息创新研究院院长吴一戎，中国科学院院士金亚秋，中国工程院院士、移动专用网络国家工程研究中心主任张宏科等8位院士受邀出席本次论坛。湖南大学副校长、机器人学院院长李树涛教授，南京航空航天大学副校长吴启晖教授等出席会议并作专题报告。大连理工大学卢湖川教授在论坛闭幕式上致辞。
江碧涛院士主持论坛开幕式。
何友院士在开幕式致辞并作专题报告。
何友院士在开幕式致辞中提到，以传感器技术和计算机技术、人工智能技术革新作为基础，整合智能感知、智能认知和智能汇聚领域核心技术，催生智能融合新体制是将弱人工智能推向强人工智能的时代发展趋势。何友院士表示，衷心希望大家通过这次会议的广泛接触，悉心交流，共同提高。
何友院士以《人工智能发展前沿》为题作了专题报告，报告从人工智能发展历史出发，主要从人工智能发展理论前沿、技术前沿以及产业前沿三个角度，详细介绍了人工智能技术最新研究进展、技术应用方向以及国家层面上人工智能相关产业发展的情况，为其技术应用及产业发展梳理了方向。
戴琼海院士在开幕式致辞并作专题报告。
戴琼海院士在开幕式致辞中代表中国人工智能学会，向各位院士、专家、学者表示真挚的感谢，向各界朋友表示热烈的欢迎，并预祝本届论坛取得圆满成功。
戴琼海院士以《元宇宙与人工智能：理论与技术》为题作线上专题报告，深入剖析了人工智能与元宇宙的关系，详细介绍了“感知、计算、重构、协同、交互”五大支撑技术，及教育与传播、医疗、工业、国防等应用场景，指明了元宇宙时代为人工智能相关技术带来的潜在发展契机，人工智能全面支撑元宇宙构建，元宇宙重塑人工智能研究范式。
李树涛在开幕式致辞并作专题报告。
李树涛教授在开幕式致辞表示，湖南大学在人工智能领域有着良好的研究基础，承办“中国人工智能学会首届智能融合前沿论坛”既是对湖南大学推动人工智能发展的肯定与支持，也是进一步抢抓发展机遇、深化智能融合研究的鞭策与鼓励，湖南大学将与各位领导、专家一起，携手为国家智能融合发展做出更多贡献。
李树涛教授以《高分辨高光谱遥感融合成像与智能识别》为题作了专题报告，剖析了高分辨率高光谱成像的关键技术以及在灾害监测、资源调查等领域的重要应用。报告讲述了高光谱的基本原理、典型应用以及面临的前沿挑战难题，并系统介绍了团队在高分辨率高光谱融合成像、智能处理与识别领域的研究成果，简述了团队成果在星载与机载成像平台以及资源调查、环境保护、灾害监测等领域的应用，并提出对未来研究工作的展望。
王怀民院士作专题报告。
王怀民院士以《面向跨模态数据持续学习的复杂智能软件系统》为题作了专题报告，报告从跨模态智能模型应用案例出发，分析此类智能模型开发迭代过程中在人机协作、持续学习方面的需求，并针对这一需求围绕复杂智能软件系统的构造与演化支撑技术展开讨论，梳理了智能模型在人机协作、持续学习方面的需求，既有上位的引领，又有落地的策略和方法。
王耀南院士作专题报告。
王耀南院士以《智能无人系统技术应用与发展趋势》为题作了专题报告，报告介绍了智能无人系统发展的时代背景与现实意义，并对智能无人系统的定义、特点、内涵等进行分析，对智能无人系统的国内外最新发展现状进行了概述，并指出其当前面临的挑战，全面细致地阐述了智能无人系统的关键技术以及军事领域应用中面临的挑战，展望了智能无人系统的未来发展趋势。
吴一戎院士作专题报告。
吴一戎院士以《高分对地观测数据—大数据天然的时空框架》为题作了线上专题报告，报告分析了高分数据和大数据的对比与联系，提出了基于高分数据建立信息应用的新模式，并详细介绍了自然资源管理、精准扶贫及公路交通三个应用案例，指出高分数据为基础大数据和业务大数据的整合提供了天然的时空框架，是其他各类信息的基础底图，吴一戎院士在报告中系统全面地分析了高分数据的特点和应用优势，给出高分数据时空框架方案。
金亚秋院士作专题报告。
金亚秋院士以《遥感信息智能感知与微波视觉》为题作了线上专题报告，报告阐述了当前“微波视觉”研究的理论、方法、应用的最新进展，并就“微波视觉”的发展指明进一步的研究方向。
张宏科院士作专题报告。
张宏科院士以《算力网络研究与探索——标识网络的演进与应用》为题作了线上专题报告，从国家战略需求、行业迫切需求出发，网络智慧化创新是网络技术发展的必然趋势之一，而满足国家新型自主网络重大战略需求是总体建设目标，张宏科院士表示算力网络技术可从基础理论、关键技术和示范应用等方面突破，报告全方位介绍了新网络技术在算力网络中的应用和发展前景。
吴启晖教授作专题报告。
吴启晖教授以《低空智联网组网与控制》为题作了专题报告，报告从国家需求与研究背景、关键科学问题与研究目标、项目分解与研究方案、关键技术与研究基础等五个方面展开，从多个角度、多个层面指出低空智联网的重大需求和重要意义。
卢湖川教授在闭幕式致辞。
卢湖川教授在论坛闭幕式上的致辞中总结到，本届论坛为国内外智能融合领域相关学者提供了一个良好的学术与技术合作平台，围绕智能感知、智能认知、智能汇聚等相关方向的研究成果与发展动态开展了广泛深入的交流，共同探讨了智能融合技术的国内外最新研究进展、科研成果、产业发展的动态和主要需求。
在本届论坛中，与会专家为已经到来的智能社会提供了共享共建，及可持续、高质量、更文明发展的一系列智慧策略，促进了人工智能领域科研人员及相关从业人员的深入交流。
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84期句法分析专题 论文推荐
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经典论文
01
推荐理由：这篇是经典依存句法分析器BiaffineParser对应的论文，采用了一个简单的头选择目标来训练parser，方法简单，速度极快，至今仍是目前主流的基于图的句法分析器当中接近最佳结果的parser。
——张宇
02
推荐理由：这篇所采用的方法与CRF类似，仍然寻求最大化树的概率吗，不同的是支持非投影树，采用了矩阵树来计算partitionterm。
—— 张宇
03
推荐理由：目前的一些基于转移的句法分析器的性能还比不上基于图的BiaffineParser.这篇另辟蹊径，将依存句法与PointerNetwork结合，使得分析器的性能达到了与BiaffineParser相近或超过的水平。
—— 张宇
前沿论文04
推荐理由：这篇提出将图神经网络应用到依存句法分析中，并提出了一种新颖的信息汇聚方式，考虑高阶信息，在UD数据上得到的不错的提升。
—— 张宇
05
推荐理由：这篇在SDP任务上首次提出应用Triaffine进行二阶结构的打分，并提出利用变分推断来近似CRF，取得了不错的效果的同时，避免了高复杂度的弊端。
—— 张宇
06
推荐理由：这篇论文是将CRF方法在成分句法分析上的应用，实验发现TreeCRF同样能为成分句法分析带来很有效的提升，尤其在速度方面，解析达到了1000句每秒。
—— 张宇
85期情感分析专题论文推荐
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经典论文
01
推荐理由：这项工作最早提出了情绪原因识别这一研究问题，并给出了语言学规则驱动的方案。
——韦鹏辉
02
推荐理由：这项工作公开了第一个中文情绪原因抽取语料，并提出了基于事件抽取的方法。
—— 韦鹏辉
03
推荐理由：这项工作将情绪原因分析推广至更精细的情绪语义角色分析，公开了第一个英文语料。
—— 韦鹏辉
前沿论文04
推荐理由：这项工作提出了情绪-原因联合抽取这一新任务，并给出了一个两阶段的方案。
—— 韦鹏辉
05
推荐理由：这项工作将情绪-原因联合抽取转化为排序问题，基于语篇结构提出了一个端到端的句对排序模型。
—— 韦鹏辉
06
推荐理由：这项工作将情绪-原因联合抽取转化为有向图构建问题，基于转移系统提出了一个端到端的基于状态转移的模型。
—— 韦鹏辉
07
推荐理由：这项工作进一步研究了情绪语义角色，公开了相应的英文语料。
—— 韦鹏辉
SFFAI的介绍
现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了人工智能前沿学生论坛SFFAI，邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果，使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通。SFFAI目前主要关注机器学习、计算机视觉、自然语言处理等各个人工智能垂直领域及交叉领域的前沿进展，进行学术传播，同时为讲者塑造个人影响力。
SFFAI还在构建人工智能领域的知识森林—AIKnowledgeForest。通过汇总各位参与者贡献的领域知识，沉淀人工智能前沿精华，使AIKnowledgeTree枝繁叶茂，为人工智能社区做出贡献。SFFAI自2018年9月16日举办第一期，每周一期学术分享交流，截止目前已举办83期学术交流活动，共有100+位讲者分享了他们的真知灼见，来自100多家单位的同学参与了现场交流，通过线上推文、网络直播等形式，50000+人次参与了人工智能前沿学生论坛。SFFAI自发起以来，迅速成长壮大，已经成为人工智能学生交流的第一品牌，有志同道合的论坛核心志愿者团队、乐于学术分享的讲者伙伴，还有许多认可活动价值、多次报名参加现场交流的观众，大家通过参与人工智能前沿学生论坛，收获了宝贵的知识和友谊，SFFAI致力于帮助大家解决在学术中遇到的相关问题，拓展学术人脉，为大家营造专业、开放的学术交流环境！
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世界人工智能大会科学前沿论坛圆满举办
9月1日，2022年世界人工智能大会（WAIC）主论坛科学前沿全体会议在上海世博中心圆满举办。科学前沿全体会议由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、上海市人民政府主办，上海人工智能实验室和全球高校人工智能学术联盟（GAIAA）共同承办。香港特别行政区行政长官李家超通过视频致辞，上海市副市长刘多在会议上致辞。
李家超表示：“香港今年继续参与举办世界人工智能大会香港分会场，我们感到很荣幸。无论在整体社会发展还是人们日常生活，人工智能技术都发挥了驱动和改善的作用。期待大会丰富的成果为建设人类美好生活打开新篇章。”
香港特别行政区行政长官李家超视频致辞
刘多在致辞中指出：“上海将以落实国家重大战略任务为牵引，进一步加强人工智能基础理论和技术研究，提升创新策源能力，打造更加活跃的创新集群，引领人工智能前沿方向发展。”
上海市副市长刘多发表致辞
论坛由中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克任主持。围绕人工智能未来发展方向、生态体系构建、人才培养、技术前沿探索等方面，论坛以“AI世界说”“AI师长说”“AI未来说”和多个重磅发布环节为载体，探索全球化视野下的“人工智能与科学未来”。
【大师论道】
在“AI世界说”环节，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤，上海期智研究院院长、图灵奖得主姚期智，中国工程院院士、同济大学特聘教授蒋昌俊，中国电信集团有限公司副总经理刘桂清，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤，哥伦比亚大学副校长、计算机科学院教授JeannetteM.Wing，牛津大学工程科学院教授、英国皇家工程院院士PhilipTorr七位院士、专家同台，共论人工智能未来发展方向。
中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤，演讲主题：《对AI走向的认识：AI走向数据和知识双轮驱动》。
上海期智研究院院长、图灵奖得主姚期智，演讲主题：《AI基础研究：要成为科学引领者》。
中国电信集团有限公司副总经理刘桂清，演讲主题：《云网智算，数字赋能》。
中国工程院院士、同济大学特聘教授蒋昌俊，演讲主题：《数字金融模拟器》。
中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤，演讲主题：《AI科学赋能产业》。
哥伦比亚大学副校长、计算机科学院教授JeannetteM.Wing，演讲主题：《TrustworthyAI》。
牛津大学工程科学院教授、英国皇家工程院院士PhilipTorr，演讲主题：《TowardsRobustDeepLearning》。
【生态发布】
开源是人工智能发展的重要驱动力，是人工智能生态体系打造的核心，也是一个国家人工智能发展水平和发展潜力的重要指标。在本次论坛期间，上海人工智能实验室重磅发布了全新的人工智能开源开放体系“OpenXLab浦源”以及“书生2.0”大模型。由上海人工智能实验室与清华大学、复旦大学联合打造的蒲公英人工智能治理开放平台也首次专项发布。
“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系发布
“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系，由上海人工智能实验室教授林达华现场发布。“OpenXLab浦源”包含九大平台，覆盖从感知到决策，从平面到立体，从数据到计算，从技术到人文教育的各个方面。
“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系发布
“OpenXLab浦源”平台官方网站（openxlab.org.cn）同日正式上线。全新升级的“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系包含：OpenMMLab2.0浦视视觉算法开源体系、OpenGVLab书生通用视觉开放体系、OpenDILab1.0浦策决策智能开源平台，以及首次亮相的：OpenXDLab浦画高质量数字内容平台、OpenXRLab浦实扩展现实开源平台、OpenDataLab浦数人工智能开放数据平台、OpenComputeLab浦算人工智能开放计算体系、OpenEGLab蒲公英人工智能治理开放创新平台、OpenInnoLab浦育青少年人工智能开放创新平台。这些开源开放平台将共同助力人工智能开源生态的繁荣发展。
新一代通用智能技术体系“书生2.0”发布
上海人工智能实验室主任助理、教授乔宇发布了新一代通用智能技术体系“书生2.0”。2021年底，“书生”大模型问世，经过近一年的努力，全新升级后的“书生2.0”不但“看图更准”，还学会了“理解视频”和“做翻译”，可以更加精准地识别图像，在图像标杆任务上性能取得了显著的提升，并在30多种视频任务上取得了领先的性能，还可实现以中文为核心的百种语言翻译。
新一代通用智能技术体系“书生2.0”发布
面向未来，“书生”期望实现以一个模型谱系完成上千种任务，体系化解决人工智能发展中的诸多瓶颈问题。推动人工智能从单任务单模态可用到多任务多模态安全易用，从感知智能到认知智能的跃迁。
蒲公英人工智能治理开放平台发布
为解决全球人工智能治理原则落地难、文化认知差异大、软硬研究分离、治理碎片化等问题，上海人工智能实验室联合清华大学、复旦大学推出了蒲公英人工智能治理开放平台。科技部高新技术司司长陈家昌、科技部战略规划司副司长邢怀滨、上海市科技工作党委书记徐枫和国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜教授共同启动发布。
蒲公英人工智能治理开放平台发布
蒲公英人工智能治理开放平台探索“规则-技术-场景-评测”一体协同的治理体系，打造系统、实用的人工智能治理基础设施和开放平台，推动多学科交叉、多元主体共享共建，促进人工智能可信、可持续发展。
【人才培养】
人才是人工智能长期发展的基础，面向未来，教育应关注人工智能专业人才的培养，并让更多人为迎接人工智能时代的到来做好准备。
《人工智能基础》读本发布
基于教育的基础性、全局性和先导性作用，围绕新时代人才强国战略，上海人工智能实验室重磅发布《人工智能基础》系列读本，为我国青少年普及人工智能知识、提升科技创新能力提供有力支撑。读本基于应用领域，贯穿核心模型、基本技术、应用及社会影响四个知识圈层，引领青少年走进精彩、真实的人工智能世界。《人工智能基础》读本主编汤晓鸥、潘云鹤、姚期智，与龚克、华东师范大学校长钱旭红共同启动发布仪式。
《人工智能基础》读本发布
GAIAA学术之星、云帆奖·明日之星颁奖仪式
人才是推动科学技术进步的关键，有了顶级的人，才能从“源头创新”，一流的原创的AI就能水到渠成。在此次会议上，首届GAIAA学术之星奖揭晓，授予2022世界人工智能大会青年优秀论文奖（WAICYOP）的获奖者。该奖项由全球高校人工智能学术联盟倾力打造，旨在为青年AI学者提供学术交流与合作的机会，构建AI青年人才发展生态。中国工程院院士蒋昌俊教授、浙江大学吴飞教授和复旦大学姜育刚教授共同为首届GAIAA学术之星颁奖。
首届GAIAA学术之星颁奖仪式
共有10篇论文的14位作者获奖，分别为同济大学程大伟，清华大学戴国浩，牛津大学胡庆拥，同济大学唐一超，华中科技大学童磊，北京大学王鹤，深势科技有限公司王冬冬，思谋信息科技有限公司王瑞星、张青，中国科学院深圳先进技术研究院温研东、张凯鹏，清华大学吴嘉敏、卢志、姜东。同时，上海人工智能实验室主任助理石伯明和AI青年科学家联盟发起人朱明杰一同为第四届WAIC云帆奖·明日之星获奖选手颁奖。这批获奖者均为30岁以下具有极强发展潜力的优秀AI青年人才，此奖项旨在打造未来学术届和产业界领军人物的孵化平台。
第四届WAIC云帆奖·明日之星颁奖仪式
获奖者共15人，分别为上海人工智能实验室青年研究员白磊，华为云高级研究员陈冲，清华大学博士后研究员戴国浩，香港大学在读博士生丁明宇，阿里巴巴达摩院算法工程师惠彬原，思谋科技联合创始人兼技术负责人刘枢，香港大学助理教授刘希慧，加州大学伯克利分校博士刘壮，中科院先进技术研究院助理研究员、禾思众成联合创始人及CTO马智恒，卡内基梅隆大学博士后研究员苗旭鹏，新加坡国立大学助理教授、博导寿政，影眸科技创始人、CEO吴迪，上海人工智能实验室青年科学家许晶晶，瑞士洛桑联邦理工大学博士后、点内科技联合创始人杨健程，加拿大Mila实验室博士后研究员张文涛。上海人工实验室始终关注人工智能专业人才的培养，通过各类人才支持计划，助力国际顶尖人工智能人才发扬原创精神，力争产出世界一流的科研成果。
“AI师长说”圆桌论坛
AI师长说”环节，上海交通大学校长林忠钦、复旦大学校长金力、同济大学校长陈杰、香港中文大学校长段崇智、香港科技大学校长史维、香港理工大学校长滕锦光、香港大学副校长申作军、香港科技大学副校长汪扬通过视频送来寄语。论坛现场，首次聚齐清华大学姚班班主任赵行、北京大学图灵班班主任董豪、上海交通大学吴文俊人工智能博士班班主任卢策吾、浙江大学图灵班班主任吴飞、中科大少年班学院副院长王杰几位国内AI人才培养炙手可热的导师，围绕“人工智能人才培养的根基”和“引领国际前沿的自主创新人才”等话题展开讨论。上海人工智能实验室主任助理、教授王延峰担任主持。
“AI师长说”圆桌论坛
【技术前沿】
人工智能技术前沿的名校教授在“AI未来说”环节共论人工智能未来发展方向，展示当下热点人工智能研究领域。
“AI未来说”圆桌论坛
上海人工智能实验室教授欧阳万里、复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏、浙江大学计算机与技术学院讲席教授沈春华、普林斯顿大学电气与计算机工程学院副教授王梦迪、上海交通大学电子信息与电气工程学院教授张娅，围绕前沿科研方向做主题演讲，并进行圆桌讨论。
“AI未来说”圆桌论坛
四个小时的全体会议，现场高朋满座，掌声阵阵，科学前沿论坛圆满落幕。带着理想与热忱，我们在科研之路立下新的里程碑，更将持续探索人工智能与科学未来，共著逐梦佳话。