人工智能的发展简史
孕育（1956年之前）公元前，亚里斯多德（Aristotle）：三段论培根（F.Bacon）：归纳法莱布尼茨（G.W.Leibnitz）：万能符号、推理计算布尔（G.Boole）：用符号语言描述思维活动的基本推理法则1936年，图灵：图灵机1943年，麦克洛奇（W.McCulloch）、匹兹(W.Pitts)：M－P模型美国爱荷华州立大学的阿塔纳索夫教授和他的研究生贝瑞在1937年至1941年间开发的世界上第一台电子计算机“阿塔纳索夫－贝瑞计算机（Atanasoff-BerryComputer，ABC）”为人工智能的研究奠定了物质基础。（不是美国数学家莫克利和埃柯1946年发明的！）阿塔纳索夫贝瑞
形成（1956年－1969年）1956年夏，当时美国达特茅斯大学数学助教、现任斯坦福大学教授麦卡锡和哈佛大学数学和神经学家、现任MIT教授明斯基、IBM公司信息研究中心负责人洛切斯特、贝尔实验室信息部数学研究员香农共同发起，邀请普林斯顿大学莫尔和IBM公司塞缪尔、MIT的塞尔夫里奇和索罗莫夫以及兰德公司和卡内基－梅隆大学的纽厄尔、西蒙等10名年轻学者在达特莫斯大学召开了两个月的学术研讨会，讨论机器智能问题。会上经麦卡锡提议正式采用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科正式诞生。麦卡锡因而被称为人工智能之父。此后，美国形成了多个人工智能研究组织，如纽厄尔和西蒙的CarnegieRAND协作组，明斯基和麦卡锡的MIT研究组，塞缪尔的IBM工程研究组等。1956年以后，人工智能的研究在机器学习、定理证明、模式识别、问题求解、专家系统及人工智能语言等方面都取得了许多引人瞩目的成就。1969年，成立了国际人工智能联合会议（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence，IJCAI）。1970年，创刊了国际性的人工智能杂志（ArtificialIntelligence）。
发展（1970年——）20世纪60年代末，人工智能研究遇到困难，如机器翻译。1966年美国顾问委员会的报告裁定：还不存在通用的科学文本机器翻译，也没有很近的实现前景。英国、美国中断了大部分机器翻译项目的资助。1977年，费根鲍姆在第五届国际人工智能联合会议上提出了“知识工程”概念，推动了知识为中心的研究。专家系统的研究在多领域取得重大突破。这个时期也称为知识应用时期。不确定性知识的表示与推理取得了突破，建立了主观Bayes理论、确定性理论、证据理论等，对人工智能中模式识别、自然语言理解等领域的发展提供了支持。1986年之后也称为集成发展时期。计算智能（ComputerIntelligence，CI）弥补了AI在数学理论和计算上的不足，丰富了AI理论框架，使人工智能进入了一个新的发展时期。
大数据驱动发展期（2011年——）物联网、大数据、云计算、人工智能相互促进
专用人工智能：面向特定任务（比如下围棋）的人工智能称为专用人工智能。专用人工智能处理的任务需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富，在局部智能水平的单项测试中往往能够超越人类智能。例如，AlphaGo战胜人类围棋冠军；大规模图像识别和人脸识别达到或超越人类；识别医学图片等达到专业医生水平。通用人工智能：通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题。人工智能的发展方向是通用人工智能。通用人工智能尚处于起步阶段。欢迎大家加我微信交流讨论（请备注csdn上添加）
【人工智能】人工智能发展简史
人工智能发展简史人工智能基本概念“人工智能”是相对于“人类智能”而言的，“人类智能”是“人工智能”的原型；“人工智能”是“人类智能”的某种人工实现。
“人类智能”是“人类智慧”的一个子集。“智慧”和“智能”两个概念之间具有非常密切的联系，但是也有显著的差别。·····“慧”多指人的认识能力和思维能力，如“慧眼识英雄”·····“能”多指做事的能力，如“能者多劳”世间只有“万物之灵”的人类才拥有至高无上的智慧；各种生物虽然也可以拥有不同程度的智慧，但都不如人类智慧那样完美。如果能够准确阐明“人类智慧”的概念，那么，“人类智能”和“人工智能”的概念就容易把握了
概念1:人类智慧：人类的智慧，是人类所拥有的独特能力，为了实现改善生存发展水平这一目的，人类需要凭借他的先验知识不断地发现需要解决而且可能解决的问题，认识世界，改造世界，在改造客观世界过程中改进自身。“反馈－学习－优化”
概念2:人类智能：在人类智慧的概念中，由于隐性智慧所具有的“内隐”特性，通常需要由人类自身来承担；而由于显性智慧具有“外显”特性，却可以通过人工的方法在外部来模拟实现。把显性智慧特别地称为“人类智能”
概念3:人工智能：是人类智能（显性智慧）的人工实现
概念4机器智能：与“人工智能”等效
失准概念1::人工智能就是“利用计算机技术从功能上来模拟人类智能”（1）不应当限制“模拟人类智能”的具体手段－计算机技术。还包括人工神经网络技术和感知动作系统技术（2）不应当限制“模拟人类智能”的具体途径－从功能上模拟。早在1943年，“利用人工神经网络技术从结构上模拟人类智能”
失准概念2:人工智能就是“让机器做原来只有人类能做的事情”人工智能可以做显性智慧的事情，但做不了隐性智慧的事情
失准概念3:人工智能是关于知识的学科知识并非决定智能的唯一要素。信息（初始信息）却扮演者“启动者”的作用，而目标则扮演着“导引者”的作用
失准概念4::超人的人工智能，人工智能会剥夺人类的工作，威胁人类的就业
狭义•从学科的角度来看，AI是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。•从能力的角度看，AI是指用人工的方法在机器上实现的智能广义•人类智能行为规律、智能理论方面的研究
人工智能的经典问题Turing测试1950年10月，图灵发表了一篇名为《计算机械和智能》的论文，探讨到底什么是人工智能被认为是“人工智能之父”“图灵奖”则是计算机科学领域的最高奖项伦敦的神童思维可以像袋鼠般地跳跃剑桥大学的高材生，国王学院最年轻的研究员普林斯顿的数学博士计算机科学的开路先锋“政府编码与密码学院”的灵魂
测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
Turing测试存在的问题：1.仅反映了结果的比较，没涉及思维过程2.没指出是什么人
ELIZA在一个按词频排序的词库里找一个词的匹配，如果找到就在脚本库里选择合适的回复
人工智能历史上最为著名的软件——伊莉莎（Eliza），也是最早的与人对话程序就是由系统工程师约瑟夫·魏泽堡和精神病学家肯尼斯·科尔比在20世纪60年代共同编写的。是世界上第一个真正意义上的聊天机器人。他们将程序命名为伊莉莎，灵感来自于英国著名戏剧家肖伯纳的戏剧《偶像》中的角色，它能够使计算机与人用英语谈话。在自然语言理解技术尚未真正取得突破性进展时，这是一个令人费解的现象。
仔细分析“伊莉莎”与人对话的内容，一旦明白了其中的奥妙，对话人可能会大呼上当。“伊莉莎”对人说的话，只不过是颠倒一下谈话人的语序，它会在对方的言语中进行关键词扫描，为其中的某些“关键词”匹配上合适的“对应词”，然后再返回给谈话人。当然，它的编排相当巧妙，比如你说“很烦闷”，它就说“很难过”；你说“我想哭”，它就问“为什么想哭”。关键词被按照日常使用中的频率划分为不同的等级。伊莉莎会逐一在自己的脚本库里检索，看是否有对这个词的说明，接着第二个。伊莉莎所涉及的人工智能并不复杂，它只是能与人直接对话的计算机程序。如果这是一句完全陌生的话，它就做出通用的回答，例如“你具体指的是什么？”“你能举个具体的例子么？”，让诸如此类的对话来拖延时间。如果这句话能看懂，也就是找到了对大部分关键词的解释说明，它就会根据说明来造一个新句子。当它找不到合适的对应词回答问题时，为了避免出洋相，它就机敏地讲一些无关痛痒的废话搪塞一下，如“这很有意思，请继续说”，或者“请你说详细点好吗？”从技术观点看，“伊莉莎”程序与人的对话，不是在对句子理解的基础上进行的，顶多给人们开了一个小小的玩笑。“伊莉莎”的作者后来也承认说：“我没有想到，一个简单的计算机程序，在极短的时间内会在用正常方式思考的人们中间引起了如此大的误会，今后在解决问题时需要考虑这种因素”。
ChatBot聊天机器人ELIZA可以算是现在智能聊天机器人、语音助手（小娜、siri等）的先驱
约翰·西尔勒和“中文屋子”对于“图灵测试”,美国哲学家约翰·西尔勒(JohnSearle,1980年)提出了异议。他用一个现在称为“中文屋子”的假设,试图说明即便是一台计算机通过了图灵测试,也不能说它就真的具有智能。假设有个只懂英文不懂中文的人被锁在一个房间里，屋里留了一本手册或一个计算机程序。屋外的人用中文问问题，屋里的人依靠程序用中文回答问题，沟通方式是递纸条
一个思维试验以推翻强人工智能（机能主义）提出的过强主张：只要计算机拥有了适当的程序，理论上就可以说计算机拥有它的认知状态以及可以像人一样地进行理解活动
“中文房间”最早由美国哲学家JohnSearle于20世纪80年代初提出。这个实验要求你想象一位只说英语的人身处一个房间之中，这间房间除了门上有一个小窗口以外，全部都是封闭的。他随身带着一本写有中文翻译程序的书。房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。写着中文的纸片通过小窗口被送入房间中。根据Searle，房间中的人可以使用他的书来翻译这些文字并用中文回复。虽然他完全不会中文，Searle认为通过这个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。
第一次浪潮计算机发展刚开始不久，人工智能就开始发展第一次人工智能热潮大约从20世纪50年代到20世纪70年代1949年，第一台可编程的计算机EDVAC（离散变量自动电子计算机(艾克特)、二进制）投入使用1950年，图灵发表了一篇名为《计算机械和智能》的论文，探讨机器智能第一届人工智能讨论会1956年夏天，由JohnMcCarthy,MarvinMinsky,NathanRochester和ClaudeShannon发起
孕育期1956年之前主要成就:–创立了数理逻辑,自动机理论,控制论,信息论和系统论–发明了电子数字计算机主要贡献:–Aristotle：给出形式逻辑的基本规律–Boole:创立逻辑代数,用符号语言描述了思维活动中推理的基本法则–Turing:提出一种理想计算机的数学模型1936年的图灵机–MP模型:开创了微观人工智能的研究工作，1943年提出的神经元模型–ENIAC:奠定了AI研究的物质基础，1946年的发明第一台电子数字计算机(莫奇利)
形成期==（1956~1969）==基本原理和通用性通用问题求解GPS定理证明博弈形式演算==1969年，召开了第一届国际人工智能联合会议(IJCAI)==1970年，国际期刊《AI》创刊
感知机构建一个神经元，它能够计算逻辑操作：AND异或XOR，异或的真值表如下：在二维空间中没有可分离点集{(0，0)，（1，1）}和{(0，1)，（1，0）}的直线
考虑这样一个感知机，其输入为X1，X2；权值为W1，W2；阀值是t。为了学习这个函数，这个神经网络必须找到这样一组值，它满足如下的不等式方程：W11＋W21