2023年，人工智能应用正在改变我们的生活
在这个AI蓬勃发展的时代，你如何使用人工智能？如果您认为还没有，请再想一想。人工智能已经为我们的许多日常活动提供了动力，尽管您可能还没有有意将其用作工具，但这种情况可能会在不久的将来发生变化。随着顶尖科技公司构建和改进自己的大型语言模型（LLM），人工智能竞赛才刚刚开始。微软上个月推出了自己的BingAI聊天机器人，谷歌的“Bard”于今年3月发布，同时我们也不能忘记划时代的事件：OpenAI的ChatGPT。
虽然创建最好的大型语言模型是一个突出的时事话题，但它并不是人工智能世界中唯一的竞赛。人工智能已成为医疗保健、环境保护、教育和农业行业的固定装置，它正在迅速改变我们的日常生活，让我们的生活变得更好！
拥抱人工智能可以带来诸如提高效率、改善决策和加速科学进步等好处。它可以帮助解决气候变化、资源管理和疾病控制等复杂的全球挑战。
不相信？来！我们讨论一下。
用人工智能改变医疗保健行业：人工智能在医疗领域应用的潜力
如果您可以使用虚拟语音助手重新配药或安排与医生的预约会怎么样？使用聊天响应助手可能会成为我们未来医疗保健服务的新规范。
宾夕法尼亚大学卫生系统最近测试了人工智能聊天机器人“Penny”，以帮助改善接受口服化疗的患者的癌症护理。这种增强智能聊天机器人采用基于文本的对话交互，有效支持患者进行复杂的治疗方案，并最大限度地减少化疗过程中潜在错误的风险。
人工智能算法还可以分析大量医疗数据，包括患者记录和医学图像，以检测模式并为准确诊断提供见解。自2021年以来，匈牙利的医院一直在使用人工智能来检测医生可能会漏掉的乳腺癌。当然，许多测试和临床试验都伴随着任何创新技术的实施，但即使在测试阶段，技术专家和医疗专业人员也对改善医疗保健结果和创造更有效的资源分配的潜力感到乐观。
另一种仍在开发中的创新健康工具是谷歌新推出的DermaAssist搜索应用程序。它将彻底改变护肤支持！用户将能够通过上传三张皮肤状况照片并通过手机或计算机回答一些问题来提交有关其皮肤的信息。DermaAssist利用其包含数百万张皮肤相关图像的庞大数据库，分析提交的照片和信息，以识别潜在的皮肤状况。一分钟之内，用户就会收到可能匹配的皮肤状况的完整列表，并附有有关每种皮肤状况的有价值的信息。
值得注意的是，DermAssist专为16岁及以上寻求护肤信息和指导而不是医疗诊断的人士而设计。DermaAssist目前尚未在美国上市，也未获得FDA批准。
利用人工智能的力量：通过人工智能解决方案实现环境保护创新
借助当前人工智能系统的帮助，我们已经能够监控和管理环境资源，以减轻与自然灾害相关的风险。目前，由于我们自然资源的枯竭和气候变化的严重影响，这一点至关重要。其应用的一个例子是分析卫星图像以跟踪森林砍伐、监测野生动物数量、观察环境条件和预测自然灾害。
欧洲航天局应用人工智能分析卫星数据，从而监测城市地区的空气污染水平。通过提供有关污染源的深入信息，该系统可以帮助政策制定者制定精确的策略，以有效减轻污染并减少其影响。
最近人工智能的另一个应用来自美国国家海洋和大气管理局（NOAA）。通过仔细分析卫星数据和传感器读数，他们的先进系统生成了高度精确的飓风行为模型。这些信息可以帮助预测自然灾害，从而可能发出警告并及时疏散人员。借助人工智能，这项突破性技术使应急响应人员能够更好地预测和应对飓风。
教育的未来：人工智能对教学的变革性影响
自从ChatGPT公开发布以来，关于它将如何影响教育机构和学生的讨论一直在进行。是否应该允许学生在学校使用生成式人工智能应用程序？
在最近的TED演讲中，致力于提供免费教育资源的非营利组织可汗学院(KhanAcademy)背后的远见卓识者萨尔·汗(SalKhan)讨论了人工智能如何通过提供个性化辅导来彻底改变教育。为了证明他的观点，他展示了一个由他的组织开发的名为Khanmigo的聊天机器人，该机器人为数学、计算机科学和写作等各个学科提供了宝贵的帮助。
Khanmigo三月份的推出标志着一个重要的里程碑，因为它启动了一项涉及500多个公立学区和学校的试点计划，邀请他们测试聊天机器人并提供反馈。与仅仅提供答案不同，Khanmigo由GPT-4提供支持，指导用户有效解决问题，促进对主题的更深入理解。
这在教育领域具有里程碑意义，因为学生不仅可以通过自己的个人人工智能导师解决数学等困难科目，而且还可以帮助有学习障碍的学生。人工智能导师可以采用视觉教具、音频指令和互动元素等各种多媒体格式来吸引有不同学习障碍的学生。通过以多种方式呈现信息，人工智能导师可以增强具有不同学习需求的学生的理解和记忆。
斯坦福大学人工智能+教育峰会今年召开了一次会议，详细分析了在课堂上使用人工智能的好处和风险。强调的一些好处是：
实时反馈和教学建议增强的个性化支持提高学习和评估质量提高学习者的自信心为教师提供令人耳目一新的专业知识生成式人工智能通过根据专业教学法积极向教师提供反馈来增强和优化学习成果。它还为不同地点或具有不同学习能力的学生提供平等的接受优质教育的机会。
当然，一些问题也得到了解决。生成式人工智能尚未为不同人群提取语言文本，有时会生成错误的响应，并可能导致人类的动机危机。例如，我们都听说过人工智能抢走人类工作的故事。这些工作多种多样，从写作到编码，甚至是接受得来速订单。如果学生觉得辛苦获得的技能没有价值，这是否会导致缺乏追求教育之旅的动力？
尽管存在这些挑战，人工智能技术仍在快速发展，正在改变我们的日常生活。这就是为什么以深思熟虑和有效的方式将其应用到这些不同领域非常重要。
人工智能智能农业：农业实践中的人工智能可提高产量和资源优化
农业机器人是农业行业的新常态！随着这个行业及其进步的不断快速发展，其他人工智能系统也将如此。通过在农业中加入人工智能，我们可以看到资源管理、可持续农业实践的改善、生产力的提高和环境影响的减少。它还可以帮助粮食安全、可持续发展并支持农民的生计。
农业实践的人工智能演变正在积极改善作物监测和疾病检测、收获自动化和预测分析。Farmwave等软件使用机器学习算法和高分辨率摄像头来检查作物健康状况并发现疾病。早期检测可以进行有针对性的干预，最大限度地减少作物损失并减少对广谱治疗的需求。
农业机器人和机器还可以通过使用计算机视觉来自动收获农作物，以寻找成熟的水果或蔬菜，从而降低劳动力成本并提高效率。人工智能驱动的农业分析利用人工智能算法的力量来分析历史数据、天气模式、市场趋势和各种因素，为优化种植计划、产量预测和市场需求预测提供有价值的见解和预测。
在澳鹏，我们坚信人工智能有潜力解决世界上最紧迫的问题。我们坚定不移地致力于以道德和负责任的方式开发和实施人工智能，确保每个人都能从其变革力量中受益。我们拥有超过一百万不同个体的全球社区，致力于创建不仅相关而且值得信赖和真实的人工智能解决方案。
通过共同努力，我们正在积极塑造人工智能的未来，并赋能企业、政府和社区，为社会带来有意义的变革。澳鹏的人工智能公益计划利用这项技术来造福人类，扩大其积极影响，为所有人创造更光明的未来。
随着人工智能的不断发展，在其实施过程中解决道德问题、确保数据隐私、提高透明度和问责制至关重要。此外，科技公司、政策制定者和整个社会之间正在进行的研究、测试和合作对于充分发挥人工智能的潜力至关重要。通过负责任和道德的使用，人工智能可以创造一个更容易获得医疗保健、更好地保护环境、个性化和包容性教育以及可持续和高效农业的未来。拥抱人工智能的变革力量将为所有人创造更光明、更繁荣的未来铺平道路。
从近期到远期：人工智能在实际生活中的应用场景和未来整合趋势
人工智能（ArtificialIntelligence,AI）在实际生活中的应用场景非常广泛，涵盖了从近期到远期的多个领域。以下是一些典型的应用场景，以及未来可能整合的技术和应用。
近期应用场景：
虚拟助手：智能助手（如Siri、Alexa、小冰）帮助用户管理日程安排、提供实时天气信息、回答问题等。图像识别：AI技术可以通过分析和识别图像内容，应用于人脸识别、物体识别、图像搜索等领域。语音识别：语音助手（如Siri、GoogleAssistant）能够识别和理解人类语音指令，并执行相应操作，如播放音乐、发送短信等。自动驾驶：将AI技术应用于汽车领域，实现自动驾驶功能，提高行车安全性和交通效率。远期应用场景：
机器人助手：智能机器人能够协助人类进行家务、照顾老人、甚至扮演陪伴角色。医疗诊断：AI技术能够辅助医生进行疾病诊断，提供个性化的医疗方案、药物推荐等。智能城市：AI技术可以在城市中应用于交通管理、环境监测、能源优化等方面，提高城市的智能化程度。个性化教育：AI可以根据学生的个体差异，提供定制化的教育内容和学习辅助工具，提高教育质量和效果。将来整合的技术和应用：
跨领域整合：不同领域的AI技术和应用将会整合，形成更加全面和智能的解决方案。例如，将语音识别、图像识别和自然语言处理技术整合，实现更加人性化和智能的交互方式。强化学习：强化学习是一种让机器通过试错和反馈来学习的方法，未来将应用于更复杂的决策和控制任务，如自动驾驶、智能机器人等。大数据和云计算：AI需要海量的数据进行训练和学习，未来将进一步整合大数据和云计算技术，提供更强大的计算和存储能力，以支持更复杂的AI应用。总之，人工智能在实际生活中的应用场景将越来越广泛，从简单的语音助手和图像识别，到复杂的自动驾驶和智能机器人，AI技术将为我们的生活带来更多便利和智能化。未来，不同领域的AI技术将会整合，搭建更加智能和全面的解决方案，推动人工智能进一步发展和应用。
经济日报：人工智能是智慧农业新风口
可以预期，以AI为代表的新一代信息技术将深刻影响智慧农业发展，用人工智能赋能农业成为一大命题。农业机械化已经让大田的粮食生产从体力劳动中解放出来。未来，农业信息化会让农民成为更体面的职业。
当最前沿的技术与最古老的产业相遇，会激荡出怎样的变革？日前，国内首款农业AI对话机器人发布，诸如“土豆出现烂根怎么办”“某地西瓜行情怎么样”“帮我找个杨梅采购商”这些问题都将得到回答。可以预期，以AI为代表的新一代信息技术将深刻影响农业发展，抓住人工智能这个智慧农业新风口成为一大命题。
农业AI应用正加速铺开。本世纪初，其在国内已露端倪，既有耕、种、收等智能机器人，也有病虫害探测、土壤墒情测报智能系统。近年来，具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等日臻成熟，出现在越来越多的农业场景中。2020年，农业农村部、中央网信办印发《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》，提出加快农业人工智能研发应用。自ChatGPT发布以来，认知大模型技术持续进化，国内类似产品不断推出。在此背景下，农业领域大模型产品的推出自然不足为奇。
人工智能对农业应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等，农业AI对话机器人只是其一。传统农业的特点是靠天吃饭，而我国的智慧农业发端于物联网设备和与其对应的农业信息化系统，通过监测和改善生长环境，使农业生产更稳定可控。如今，叠加新一代信息技术，农业数据要素将持续发挥作用。比如，借助猪脸识别，结合声学特征和红外线测温，从猪的体温、叫声等可及时判断猪是否患病，从而预警疫情，科学养殖。
智慧农业是用科技武装农业，并牵引资本、人力、土地等多种生产要素。很多国家都把智慧农业作为优先发展方向，全球智慧农业呈现出两大特征。一是高度集成。各种设备与技术高度集成，物联网、大数据、人工智能、云计算等叠加交融，形成了智能生产系统。国土面积只有4万多平方公里的荷兰，就是在设施农业中集成智慧农业，每公顷能产出54.4吨蔬菜，是我国的2.4倍。二是数据融通。不只应用在生产领域，而是打通生产、加工、流通、销售环节，建立大农业数据库，实现产销高效对接。有的国家在此基础上建立农业展望制度，直接影响期货市场走势，拥有了主导世界农产品市场的战略武器。
现阶段，人工智能可以成为农业生产强有力的辅助，但远不足以完全替代人和人的决策。这与其发展程度有关。一方面，有数据，缺智慧。行业数据、社会数据、企业数据难以有效融合，缺少针对农业大数据的深度挖掘和分析利用，预测预警和配置资源等核心功能还远未发挥。另一方面，有示范，缺规模。由于门槛高、价格高，目前应用局限在少数主体上，不少地方存在增量不增效、技术脱离实际等问题。此外，人工智能的核心是数据、算法和算力，但是农业生产对象具有生物特性，比较效益又低，数据采集难、算法要求高、算力资源缺，导致落地难度大。
人工智能赋能农业是好事，但也急不得。大国小农是我国的基本国情、农情。再高大上的技术，农民和农企都面临是否用得上、用得起、用得划算的问题。一方面，他们追求增产、提质、节本，需要导入智能装备；另一方面，又有求稳心态，对短期成本收益敏感，对新技术应用有迟疑。可见，新技术落地不是一蹴而就的，要不断迭代优化，从而突破盈亏平衡点。要从实际出发，积极探索应用场景，打造内容丰富、模式多样、载体多元的解决方案，降低用户成本，务求实效实用。
农业机械化已经让大田的粮食生产从体力劳动中解放出来。未来，农业信息化会让农民成为更体面的职业。推动智慧农业发展，政府应聚焦农业公共基础数字资源建设，通过政策引导数字技术的产业应用。科研院所要把工程科技与农业生产相结合，研发攻关更多接地气的产品。各类资本则要以长期投资的耐心支持经营主体。农民和农企则要抓住新一轮信息技术机遇，提升品质、做强品牌，实现增值。
人工智能在人类世界中的角色：使用ChatGPT探索未来 – chatgpt中文站
AIintheHumanWorld:NavigatingtheFuturewithchatgpt人工智能（AI）已成为我们生活中不可或缺的一部分，改变了各行各业，塑造了我们与技术互动的方式。在AI的众多令人瞩目的进展中，ChatGPT的开发是其中之一，这是一种具有革命性潜力的语言模型，可以改变我们沟通和导航数字世界的方式。
在本文中，我们将探讨AI（人工智能）特别是ChatGPT对人类世界的影响。我们将深入了解AI的理解，追踪ChatGPT的演变，并讨论其在不同领域的应用。让我们一起开始这令人兴奋的旅程。
AI指的是在被编程成能够像人类一样思考和学习的机器中模拟人类智能的技术。其包括各种子领域，包括自然语言处理、机器学习和深度学习。AI系统被设计用于分析海量的数据、识别模式并做出明智的决策或预测。
ChatGPT是建立在OpenAI的GPT-3.5架构的基础上，这是一个基于多样化数据集进行训练的最先进的语言模型。通过不断的研究和发展，ChatGPT在自然语言理解和生成方面取得了重要进展，使其能够进行更复杂和类人的对话。
人工智能已经渗透到我们生活的许多方面，从智能手机上的虚拟助手到电子商务平台上的推荐系统。特别是，聊天机器人已经被运用在客户服务、个性化、内容创作、教育等多个领域。
会话型人工智能是人工智能的一个分支，专注于使计算机能够参与类似于人类的对话。ChatGPT在此领域表现出色，因为它能够理解上下文，生成相关回复，并模拟对话流程，从而带来更具互动性和吸引力的用户体验。
客户服务在企业中起着至关重要的作用，而ChatGPT有潜力在这方面进行革命。借助其自然语言处理能力，ChatGPT可以处理客户查询，提供即时支持和提供个性化建议，增强整体客户满意度。
个性化已成为用户参与的关键驱动因素，ChatGPT可以在提供定制体验方面发挥至关重要的作用。通过分析用户偏好和历史数据，ChatGPT可以推荐相关的产品、服务或内容，创造更个性化和沉浸式的用户旅程。
内容创作是一个需要创意和专业的耗时任务。ChatGPT可以通过生成创意、建议改进甚至基于给定提示写草稿来协助内容创作者。人工智能和人类之间的这种合作可以简化内容创作过程，使创作者专注于更高级别的任务。
教育是ChatGPT可以产生重大影响的另一领域。它可以充当虚拟导师，提供个性化的指导和答疑解惑。此外，ChatGPT可以通过让学习者参与对话并提供实时反馈来促进语言学习。
随着人工智能的普及，必须解决伦理考虑。需要仔细管理偏见、隐私和透明度等问题，以确保像ChatGPT这样的人工智能系统公平、可靠，并尊重用户隐私。
实施AI系统，包括ChatGPT，可能会遇到挑战。需要解决数据质量、模型限制和可解释性等问题，以实现有效和负责任的利用AI技术。研究人员、开发人员和政策制定者之间的合作是克服这些挑战的关键。
ChatGPT和人工智能的未来令人充满期待。持续的研究和开发预计将增强ChatGPT的能力，使其在语境感知、理解用户意图和进行深入对话方面更加出色。人工智能将继续改变人类世界，提供新的可能性并带来引人入胜的挑战。
人工智能，以ChatGPT为其杰出表现之一，正在重塑人类世界。从改善客户服务到转变内容创作，人工智能正在成为一个不可或缺的工具。然而，有必要在道德影响方面慎重考虑人工智能的实施，并不断努力推动负责任的人工智能发展。
Q1：ChatGPT能完全替代人类客户服务代表吗？A：ChatGPT可以处理常规查询并提供支持，但对于复杂或情感敏感的问题，仍可能需要人类干预。
Q2:ChatGPT是否支持多种语言？A:目前，ChatGPT主要支持英语，但正在努力扩展其语言能力。
Q3：ChatGPT如何确保用户隐私？A：ChatGPT遵循严格的隐私协议，用户数据已脱匿并安全存储以保护隐私。
Q4：ChatGPT能生成原创创意内容吗？A：虽然ChatGPT可以协助内容创作，但是要生成真正的原创和创意内容仍然需要人类的输入和专业知识。
Q5:人工智能在人类世界中存在什么潜在风险？A：与人工智能相关的风险包括决策中的偏见、工作岗位的替代和恶意使用的可能性。通过具有道德和责任感的人工智能发展，重要的是要解决这些风险问题。
人工智能将如何影响翻译行业的未来
最近，人工智能领域相关技术不断取得新突破，AI翻译的相关应用程序和软件也日益丰富。除了谷歌翻译等几款近年流行的翻译软件外，ChatGPT等新的AI工具也越来越多地应用于语言翻译，甚至可生成更准确、更流畅的翻译文本。
人工智能将如何影响翻译行业？围绕相关话题，中新社“东西问”此前在巴黎专访了北京语言大学高级翻译学院名誉院长刘和平。
现将访谈实录摘要如下：中新社记者：我们看到人工智能在翻译领域的应用越来越多，特别是ChatGPT等AI新技术的影响力越来越大。AI未来是否会给人工翻译带来较大冲击？
刘和平：在我看来，人工智能的发展可以和手机的发展作一些类比。手机问世最初只具备通话功能；随着技术的发展，手机的功能越来越多，然而手机发展到现在也无法代替人。人工智能也是同样的道理。ChatGPT或许可以被认为给人工翻译带来了冲击，但事实上相关技术在给人类提供更多帮助，并不能取代人工。人类也在这一过程中与时俱进。
在翻译领域，AI能够给人类提供更多的翻译服务。每个人的翻译水平不尽相同，如果一个人的某个语种的翻译水平不如AI，那他的相关工作就要被AI翻译所代替。未来翻译行业需要更多高端翻译，就是说人工翻译出的译文既要翻译出原文的基本信息，也要翻译出原文的情感。
我已经使用ChatGPT进行了翻译方面的很多试验。它可以平整地把原文翻译出来，能够做到没有语法错误，但是这种AI翻译出的译文是没有情感的。我想要通过原文表达的喜怒哀乐，AI译文终归无法完全表达出来，至少目前是这样。人工翻译应在“创新”和“情感”上为自身发展留好位置。
中新社记者：但社会各界存在某种担心，即人工翻译未来是不是会真的被人工智能所取代？
刘和平：现在翻译专业的学生和家长都对此有些担心，社会舆论同样对此担心，我个人觉得这种担心是没有必要的。AI翻译永远无法代替人工翻译。我们早年写文章使用稿纸，后来使用电脑，再后来开始用语音识别技术。随着技术的进步，我们的生产力是在不断提高，现在人们显然不愿意再退回到使用稿纸写文章的时代。因此我建议青年学子应该面向未来，拥抱技术，充分发掘出人的价值。
未来也许90%的翻译都可能由翻译软件来做，但剩下的10%仍需要水平更高的翻译人才去完成，总归需要有人来实现这“最后一公里”的翻译工作。因此这就对翻译人才的培养提出了更高要求。AI技术日新月异，即使已退休，但我现在一直在相关领域继续学习和探索。
试验后，我就在思考ChatGPT在翻译方面有哪些不足，相对于这些不足，我的优势又在哪里，所以我得出AI翻译无法代替人工翻译的结论。
中新社记者：比如在文学翻译方面，人工智能是否就无法取代您的工作？
刘和平：AI现在能做一些文学方面的翻译，但译文很平淡。作者想通过文学作品表达出来的情感，AI是翻译不出来的。
因此我告诉学生，对于技术的发展，不要害怕，所要做的是去提升个人能力，学会把AI利用好，让这项技术给翻译“插上另一双翅膀”，这样就能“飞得更高”。
中新社记者：在2018年，中国外文局就与科大讯飞合作共建人工智能翻译平台，美国也在积极投入巨资研发人工智能翻译平台。据您了解，目前人工智能翻译平台的水平如何？
刘和平：以前我使用谷歌翻译比较多，主要是中文、英语、法语等语言的互译，一些外国软件的欧洲语言互译较好。现在学生中使用DeepL翻译比较多，质量也还不错，但究竟好到什么程度仍有待商榷。总的来说AI翻译平台的欧洲语言互译完成度较高，但东西方语言之间的互译，完成度就相对差一些。这些翻译平台译文的基本问题主要是比较累赘、句子之间衔接和逻辑性都比较差。尽管没有大的语法错误，但译文的整体感觉还是比较生硬。
AI翻译平台有自我学习的功能，我们之前和微软做过相关的翻译试验，在会议开始前先把主讲人的演示文稿输入平台，让平台提前了解将要翻译的大致内容，AI翻译平台对会议翻译的错误率就会明显降低。这和人工翻译有一定的相似性。但AI翻译平台无法做到完全准确的翻译。对于多语种的同声传译，AI翻译平台也是无法处理的。
2019年7月,科大讯飞代表团携讯飞翻译机、讯飞智能办公本等人工智能产品和合作伙伴智能机器人产品亮相2019澳中（墨尔本）博览会，全方位展现科大讯飞及生态合作企业在人工智能领域的成果。张晓理摄中新社记者：您主持研发“面向冬奥会的跨语言术语库建设及应用开发”，该项目以2022年北京冬奥会、冬残奥会为契机，设有中文、英语、法语、日语、韩语、俄语、阿拉伯语、西班牙语8个语种的术语库。为何要建立该术语库？是否达到预期？是否还会应用到其他活动中？
刘和平：北京冬奥组委在2017年开展了北京冬奥会语言行动计划，北京语言大学设立了相应的项目，旨在服务冬奥会。在2021年我们交付了“面向冬奥会的跨语言术语库”第三版，在2022年北京冬奥会、冬残奥会期间发挥了相应的作用。
跨语言术语库的研发实际上是一项开创性的工作。此前每届奥运会开过之后，所有的相关语言方面的技术资料就都已散失难寻，北京举办冬奥会则提供了一个难得的契机，我们藉此开发了这个跨语言术语库。国际奥委会确定北京冬奥会要使用这8个语种，我们相应成立了8个语种的专家组，定期开会研究推进相关的术语库研发工作，最终编纂了对应8个语种的术语共计13.2万条。这是全球第一个与冬奥会相关的多语种智能化平台，涵盖冬奥会核心术语、运营术语及常用词汇，填补了冬奥术语的空白。
我们希望术语库在完成服务北京冬奥会的任务后，能够成为国际奥林匹克运动的语言遗产，未来举行的冬奥会也可以借鉴利用。我个人希望今后该术语库在国家支持下，能够扩展成为国家专项体育运动跨语言术语平台，例如足球、网球、马拉松赛等。接下来如果要将术语库应用到其他体育活动比如杭州亚运会、巴黎奥运会，还应再增添相关内容。相关平台建设的思路已经很清晰，将来有进一步推广的空间。
中新社记者：该术语库是否能应用于人工智能场景中？
刘和平：是的，“面向冬奥会的跨语言术语库”并不是简单的词汇平台，更多的是像百科知识那样呈现，查询相关词条的时候能够提供相应的语境。我们可以了解在什么背景下使用相关词汇。北京语言大学和清华大学还在研发与AI相关的其他科研项目，我们希望能将这些科研项目和术语库结合起来，发挥更大的效用。当然这还需要后期的持续投入。
受访者简介：北京语言大学高级翻译学院名誉院长刘和平。李洋摄刘和平，北京语言大学高级翻译学院名誉院长、教授，巴黎高等翻译学院翻译学博士，法兰西棕榈教育骑士勋章获得者，中国翻译界的权威专家。她是“面向冬奥会的跨语言术语库建设及应用开发”的项目负责人。主要研究方向为翻译学、翻译理论与教学、中法跨文化研究。
来源：中国新闻社
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