人工智能导论王万良
选择题答案1、人类智能的特征包括（）。感知能力、记忆与思维能力、学习能、行为能力2、人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。图灵测试3、人工智能研究的基本内容包括（）。机器行为、机器感知、机器思维、机器学习4、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。模拟、延伸和扩展人的智能5、李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（)函数6、（）表示“每个人都有喜欢的人”。VE7、R(x,y)中的x是约束变元。8、一阶谓词逻辑表示的优点是（）自然性、精准性、严密性、易实现9、下列（）是谓词公式。P(x)非P(x)P(x)Q(x)10、不适合用产生式表示法表示的知识是（）具有结构关系的知识11、下列不是框架表示法特点的是（）模块性12、如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（）13、在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0,这意味：（）对证据A一无所知14、在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）A为假15、不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（）不确定的表示与度量、不确定性的传递算法、结论不确定性的合、组合证据不确定性的算法16、若模糊推理结果为根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（）-1.5没布置的1、如果问题存在解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到问题的解。宽度优先搜索2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。启发式搜索3、在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（）closed表用于存放已扩展过的节点。4、在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）5、在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（）g(x)是从初始节点到节点x的实际代价h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价6、关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（）信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。7、对于信息素挥发度，下面叙述正确的是（）信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。8、专家系统与计算机程序的区别是（）专家系统研究的是符号表示的知识而不是数值数据为研究对象专家系统的控制结构与知识是分离专家系统采用启发式搜索方法而不是普通的算法9、专家系统的基本结构除了人机界面、解释模块，还有（）知识库、推理机、知识库管理系统、动态数据库智能体系1、以下不属于智能体的体系结构的是()自动式体系结构2、智能体的特性包括()反应性、社会性、主动性、自主性期末1、在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用全局信息更新的模型是（）蚂蚁圈系统2、如果用连续型Hopfield神经网络求解10个城市的TSP问题，那么该网络的神经元个数为（）100
判断题答案注意：前面有x的是错误的，没有的是正确的1、一般认为人类智能是知识与智力的总和，其中知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。2、电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。3、一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，在另一种条件为假。x4、命题逻辑可以把所描述的事物的结构及其逻辑特征反映出来，也能把不同事物间的共同特征表述出来。X5、一阶谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识。x6、产生式是蕴含式。X7、框架表示法不能表示具有因果关系的知识。8、产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配–冲突消解–执行”的过程。X9、框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字。9、一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。10、产生式有固定的格式，每一条产生式规则都由前提与结论（操作）两部分组11、从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。X12、任何文字的合取式称为子句。X13、空子句是可以满足的。14、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。15、对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。x16、对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。X17、基本概率分配函数之值是概率。18、模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主观推理与判断产生的。x19、模糊逻辑是一种朦胧的、含糊的思维方式。19、一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画。X20、模糊集合与其隶属函数是等价的。20、隶属函数是对模糊概念的定量描述。X21、隶属函数的确定不带有主观性。21、二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度。X22、在图搜索算法中，如果按估价函数作为OPEN表中的结点排序的依据，则该算法就是算法。没做过22、遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。23、遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。X24、遗传算法中起核心作用的是变异算子。24、遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。X25、遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。25、生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。X26、生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。26、在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。X27、在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。27、在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上。28、信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。29、粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。30、粒子群优化算法将每个个体看作n维搜索空间中一个没有体积质量的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行。X31、粒子群优化算法中，个体认知分量表示粒子本身的思考，它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。31、粒子群优化算法中，群体社会分量表示粒子间的信息共享与相互合作，如果没有群体社会分量，只有个体认知分量，那么得到最优解的概率就会非常小。32、专家系统的瓶颈是知识的获取。33、专家系统是一个大型的软件，它的功能应该不低于人类专家解决问题的能力。34、知识图谱本质上是一种语义网络，其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。、35、知识抽取是从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入知识图谱。36、智能体嵌入于环境当中，能够通过感知器感知环境，并且通过效应器影响环境，自主完成给定的设计目标。X37、反应式体系结构使用符号来表示外部环境，能够利用历史环境信息。38、复合式体系结构根据分层方式不同可以分为水平分层和垂直分层结构。
王万良 人工智能及其应用(第3版) 高等教育出版社 2016 课件PPT
人工智能及其应用（第三版）资源名称：人工智能及其应用(第三版)内容简介： 《人工智能及其应用（本科生用书）（第3版）》第三版本科生用书共11章。章叙述人工智能的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。第二章和第三章研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第四章和第五章初步阐述了计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。第六-第十章比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。
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文章目录@[toc]练习题一一、选择题二、填空题三、简答题练习题二一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题三一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题四一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题一一、选择题1.【多选题】认识智能的观点有（ABC）
A.思维理论
B.知识阈值理论
C.进化理论
D.行为理论
2.【多选题】思维方式有（ACD）A.抽象思维
B.逆向思维
C.形象思维
D.灵感思维
3.【多选题】人工智能研究的领域包括（ABCD）A.符号智能
B.计算智能
C.机器学习
D.机器感知
4.【多选题】智能包含的能力有（ABCD）A.感知能力
B.记忆和思维能力
C.学习和自适应能力
D.行为能力
5.【单选题】图灵测试是图灵在（B）年在论文中《计算机与智能》中提出的
A.1956B.1950C.1946D.1940
6.【多选题】机器学习包括（ABC）A.监督学习B.强化学习C.非监督学习D.群体学习
7.【单选题】AI的诞生是在（A）A.1956年
B.1950年
C.1957年
D.1958
8.【多选题】参加达特茅斯会议的有（ABCD）A.麦卡锡
B.明斯基
C.香农
D.洛切斯特
9.【单选题】（D）提出“知识工程”概念
A.纽厄尔、西蒙
B.塞缪尔
C.明斯基D.费根鲍姆
10.【多选题】人工智能的三大学派是（ABC）A.符号学派B.联结学派C.行为学派D.统计学派
11.【单选题】专家系统是（A）学派的成果
A.符号学派B.联接学派C.行为学派D.统计学派
12.【单选题】神经网络是（B）学派的成果
A.符号学派B.联接学派C.行为学派D.统计学派
13.【单选题】人工智能是指（C）A.自然智能B.人的智能C.机器智能D.通用智能
二、填空题1.图灵测试是目的是验证机器是否有智能
2.中文屋子实验是为了证明即使通过图灵测试也不能说明计算机能思维
3.人工智能的近期目标研究如何使计算机去做那些靠人的智力才能做的工作
4.人工智能的终极目标是探讨智能形成的基本机理,研究利用自动机模拟人的思维过程
5.“人工智能”术语的提出是在达特茅斯会议
6.麦卡锡正式提出“人工智能”概念，被称为人工智能之父
三、简答题1.简述人工智能的研究现状与最新的研究成果。
(1)专用人工智能取得突破性进展，专用人工智能在机器人领域、机器翻译领域、人脸识别领域、虹膜识别领域和图像篡改检测等领域取得成功应用。(2)统计学习成为人工智能走向实用的理论基础,深度神经网络与强化学习的结合,构建生成器模型与判别器模型，仿生学,类生命机器人，通过生命系统与机电系统在细胞和分子尺度上的融合,实现感知、思维、能量转换和驱动的新一代机器人系统。
2.什么是机器感知？
使机器(计算机)具有类似于人的感知能力。以机机器视觉(machinevision)与机机器听觉为主
3.20世纪60年代末，人工智能陷入低潮，是因为什么？
①在博弈方面，塞缪尔的下棋程序在与世界冠军对弈时，5局中败了4局。②在定理证明方面，鲁滨逊归结法的能力有限。当用归结原理证明”两个连续函数之和还是连续函数”时，推了10万步也没证明出结果。③在问题求解方面，由于过去的研究-般针对具有良好结构的问题，而现实世界中的问题多为不良结构，如果仍用那些方法去处理，将会产生组合爆炸问题。④在机器翻译方面，原来人们以为只要有一-本双解字典和一-些语法知识就可以实现两种语言的互译，但后来发现并不那么简单,甚至会闹出笑话。例如，把"心有余而力不足"的英语句子"Thespiritiswillingbutthefleshisweak"翻译成俄语，再由俄语翻译成英语时竟变成了“酒是好的，肉变质了”，即英语句子为”Thewineisgoodbutthemeatisspoiled"。⑤在神经生理学方面，研究发现人脑由10"一l0.个神经元组成，按当时的技术条件用机器从结构.上模拟人脑是根本不可能的。对单层感知器模型，明斯基出版的专著《Perceptrons》中指出了其存在的严重缺陷,致使人工神经网络的研究落入低潮。⑥在人工智能的本质、理论、思想和机理方面,人工智能受到了来自哲学、心理学、神经生理学等社会各界的责难、怀疑和批评。
4.什么是知识表示？
（1）知识表示是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。知识表示是知识组织的前提和基础，任何知识组织方法都是要建立在知识表示的基础上，知识表示有主观知识表示和客观知识表示两种。（2）知识表示就是对知识的描述，即用一些约定的符号把知识编码成一组可以被计算机直接识别，并便于系统使用的数据结构。
（3）将人类知识形式化或者模型化。
5.什么是人工智能学科？
一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
6.什么是强人工智能与弱人工智能？
（1）强人工智能:有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且它将被认为是有知觉的，有自我意识的，分为类人的人工智能、非类人的人工智能。（2）弱人工智能:不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
练习题二一、选择题1.【单选题】当P为F，Q为F，R为T时，（P∨Q）↔R的真值是（B）
A.TB.FC.不确定
2.【多选题】以下那些统称为项（ABC）A.个体常量
B.变元
C.函数
D.谓词
3.【单选题】以下（D）连接词叫蕴含A.↔
B.∨
C.∧
D.→
4.【单选题】连接词的优先级（A）
A.﹁∧∨→↔
B.∧∨→↔﹁
C.→↔﹁∧∨
D.﹁∨∧→↔
5.【多选题】以下关于谓词公式说法正确的是（ABCD）A.单个谓词是谓词公式
B.A,B是谓词公式，则﹁A，A∧B，A∨B，A→B也是谓词公式
C.A,B是谓词公式，则有("x)A，($x)A也是谓词公式
D.有限步应用上述过程生成的公式也是谓词公式
6.【单选题】通过一组符号及其组合来描述事物的是（A）
A.数据B.信息C.知识D.文字
7.【多选题】知识的特点有（ABCD）A.相对正确性B.不确定性C.可表示性D.可利用性
8.【多选题】知识按功能来分类，可以分为（ABCD）A.事实性知识
B.过程性知识
C.控制性知识
D.元知识
9.【多选题】经典逻辑分为（AB）
A.命题逻辑B.一阶谓词逻辑C.多值逻辑D.模糊逻辑
10.【多选题】知识表示方法的类型，按知识的不同存储方式来分，可分为（BC）A.索引性知识B.陈述性知识C.过程性知识D.结构性知识
11.【多选题】谓词的个体可以是（ABCD）A.常量
B.变元
C.函数
D.谓词
12.【单选题】Greater(5,3)是（B）元谓词A.1B.2C.3D.4
13.【单选题】Teacher(father(Zhan))的个体是（C）A.常量B.变量C.函数D.谓词
14.【单选题】二阶谓词的个体是（D）A.常量B.变量C.函数D.谓词
二、填空题1.设D是个体域，f：Dn→D是一个映射，其中Dn={(x1,x2,…,xn)|,x1,x2,…xnD},谓词是Dn到{T，F}的映射，函数是Dn到D的映射
2.个体变元的取值范围称为个体域，它可以是无限集
3.当P与Q为F，R为T时，（P∨Q）→R的真值是T
4.信息是对数据的解释，在特定场合下的具体含义
5.知识按作用范围分类，可以分为常识性知识与领域性知识
6.逻辑分为经典逻辑与非经典逻辑
7.一个命题在同一条件下不能同时既为真又为假
8.命题由谓词表示，它由谓词名和个体组成
9.个体的数目称为谓词的元数
10.约束变元是辖域内与量词中同名的变元
11.位于量词后面的原子谓词或者用括号括起来的谓词公式称为该量词的辖域
三、判断题1.（T）数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示
2.（T）有关信息关联在一起所形成的信息称为知识
3.（F）信息是人类在长期的生活及社会实践、科学研究及实验中积累的认识与经验
4.（F）知识表示是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。其表示方法是唯一的
5.（T）知识按确定性分类，可分为确定性知识与不确定性知识
6.（T）“太阳每天从东方升起”是一个命题
7.（T）一个命题可在一定条件下为真，而在另一条件下为假
8.（F）没有真假意义的陈述句是命题
9.（T）谓词名一般用具有意义的英文单词表示，或英文字母表示，也可以用其他符号，甚至中文表示。
10.（F）“明天会下雨”是一个命题
11.（T）谓词与函数的区别是谓词的真值只有真与假，而函数的值（非真值）可能有多个。
12.（T）与量词辖域内不同名的变元称为自由变元
四、简答题1.传统的知识表示方法有那些(列举6个)？
（1）非结构化方法:一阶谓词逻辑、产生式规则（2）结构化方法:语义网络、框架（3）其它方法:状态空间法、问题归约法
2.数据、信息与知识的关系是什么？
（1）数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示;信息是对数据的解释,在特定场合下的具体含义（2）把有关信息关联在一起所形成的信息称为知识（3）有格式的数据经过处理、解释过程会形成信息，有关的信息关联到一起，经过处理过程形成知识
3.请用一阶谓词知识表示法表示下列知识
（1）所有的人都喜欢的一种游戏
（2）对于所有自然数，均有x+y>x
（3）某些人对某些食物过敏
（4）不存在最大的整数
练习题三一、选择题1.【单选题】消去存在量词时，当（B）时，用skolem函数
A.存在量词未出现在全称量词的辖域内时
B.存在量词出现在全称量词的辖域内时
C.以上情况都需要D.以上情况都不需要
2.【多选题】判断下列子句集中哪些是不可满足的（ABDF）
A.{¬P∨Q,¬Q,P,¬P}
B.{P∨Q,¬P∨Q,P∨¬Q,¬P∨¬Q}
C.{P(y)∨Q(y),¬P(f(x))∨R(a)}
D.{¬P(x)∨Q(x),¬P(y)∨R(y),P(a),S(a),¬S(z)∨¬R(z)}
E.{¬P(x)∨Q(f(x),a),¬P(h(y))∨Q(f(h(y)),a)∨¬P(z)}
F.{P(x)∨Q(x)∨R(x),¬P(y)∨R(y),¬Q(a),¬R(b)}
二、填空题1.设C1与C2是子句集中的任意两个子句，且C1中的文字L1与C2中的文字L2互补，令：C12={C1-L1}∨{C2-L2}，则称C12为C1与C2的归结式
2.若P是原子谓词公式，则称P和～P为互补文字
3.鲁宾逊归结原理应用反证法，即欲证明P→Q，只要证明P和非Q的合取为F
三、判断题1.（F）
2.（F）
3.（T）若C12是子句集S中C1、C2的归结式，则用C12代替C1、C2后得到的新子句集S1不可满足，则S也不可满足
4.（T）归结式是其亲本子句的逻辑结论
5.（F）任何文字的合取式称为子句
6.（T）从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理
7.（T）谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足
8.（F）空子句是可以满足的
9.（F）对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的
10.（T）对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎
11.（T）若C12是子句集S中C1、C2的归结式，若将C12加入到S中后得到的新子句集为S2，则S不可满足的充要条件是S2不可满足
四、简答题1.
2.
3.
4.
练习题四一、选择题1.【多选题】不确定性推理，包括（ABCD）A.主观Bayes推理
B.证据理论
C.模糊推理
D.概率推理
2.【单选题】是（C）A.假言三段论B.析取三段论C.假言推理D.拒取式
3.【多选题】按推理的逻辑基础分类，推理分为（ABC）A.演绎推理
B.归纳推理
C.默认推理
D.双向推理
4.【单选题】设P和Q是两个谓词公式，D是它们共同的个体域，若对于D上的任何一个解释P和Q都有相同的真值，则称P和Q在D上（D）A.永真B.永假C.不可满足D.等价
5.【单选题】对于谓词公式P，如果至少存在一个解释使得公式P在此解释下的真值为T，则称公式P是（C）A.永真的B.永假的C.可满足的
D.不可满足的
6.【单选题】是（B）A.结合律B.连接词化归律
C.分配律D.德•摩根律
7.【单选题】是（A）A.德.摩根律
B.吸收律
C.补余律D.结合律
二、填空题1.设个体域D={1,2}，求公式，设对个体常量b，函数f(x)指派的值分别为：b=2,f(1)=1,f(2)=2，对谓词P，Q：P(1)=F,P(2)=T,Q(1,2)=T,Q(2,2)=T，谓词的真值是T
2.P(y)
3.对于谓词公式P和Q，若P→Q永真，则称P永真蕴含Q
4.启发式知识是指与问题有关且能加快推理进程、求得问题最优解的知识
5.自然演绎推理是从一组已知为真的事实出发，直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程
三、判断题1.（F）
2.（T）自然演绎推理与归结演绎推理属于确定性推理
3.（F）
4.（F）若谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取真值T，则称P是永真的
5.（T）永假性与不可满足是等价的
6.（F）
四、简答题1.什么是P规则，什么是T规则？
（1）P规则:在推理的任何步骤上都可引入前提。（2）T规则:推理时，如果前面步骤中有一个或多个公式永真蕴含公式S，则可把S引入推理过程中。
2.演绎推理与归纳推理的区别是什么？
（1）演绎推理所得出的结论实际上早已蕴含在一般性知识的前提中，演绎推理只不过是将已有事实揭露出来,因此它不能增殖新知识。（2）归纳推理由个别事物或现象推出一般性知识的过程，是增殖新知识的过程。
3.什么是推理策略中的冲突消解？
当事实可以匹配多条规则时，冲突消解解决那条土规则可以被激活。
4.用一阶谓词知识表示与自然演绎推理完成推理。
设已知如下知识：
（1）如果是需要编程序的课，王程就喜欢。
（2）所有的程序设计语言课都是需要编程序的课。
（3）C是一门程序设计语言课。
求证：王程喜欢C这门课。
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