中国象棋人工智能实现
中国象棋在我看来最难的人工对战中电脑怎能走这个问题，以下为本人浅见，希望各位多多包涵！
1.初步尝试
电脑的优势在于强大的计算能力，虽然其不知道怎么走合适，但是它能够模拟的将每一种走法都走一遍，选最优的走法来走。我们的思路就有了，首先需要解决两个问题：
（1）怎么判断局面最优？
（2）怎么模拟走？
第一个问题可以用每一个棋子的重要程度来打分，比如将最重要，所以给1000分，而车次之给100分，炮80等等
第二个问题因为每一个中国象棋实现方式不同，所以我分享一下本人代码
电脑模拟走一步的代码：
movBoard::getbestmove(){/**1.获取所有可能走的步数*2.试着走一下*3.看看局面怎么样*4.选择最好的走法*/QVectorcanstep;canstep=getallstep();intmaxscore=-100000;movret;for(autoit=canstep.begin();it!=canstep.end();it++){movstep=*it;fakemove(step);//模拟走一步intscore=ctscore();//计算局面分unfakemove(step);//返回if(score>maxscore)//计算最大的局面分{maxscore=score;ret.equal(step);}}qDebug()