人工智能未来的九种新兴工作岗位
人工智能正迅速成为区别业务优劣的因素。下面来看看你即将需要为人工智能精英团队填补的关键职位和技能。
[[333384]]
人工智能有望改变各行各业，随之而来许多工作职能会发生巨变。在未来的几年，组织中的许多职位都或多或少在一定程度上要使用人工智能技术，这给精通人工智能的人带来了巨大的新机会。
随着行使职责的IT和业务人员的数量转变，同发生的是出现旨在充分利用组织人工智能战略的新工作。机器学习领域的工程师已经巩固了自身作为人工智能团队必要成员的地位，位居求职网Indeed优秀工作榜首。人工智能专家也是领英2020年新兴工作报告中的最吃香的工作，该工作在过去四年中以每年74%的速度增长，其次则是机器人工程师和数据科学家。
事实上，IDC的分析师RituJyoti称，即使在这次大流行爆发期间，与人工智能相关的工作数量也可能在全球范围内增长13%乃至16%。
Jyoti说：“由于这次大流行的爆发，IDC认为，医疗提供商，教育，保险，制药公司和联邦政府的人工智能支出和就业机会将会增加。”
我们与IT领导者，人工智能专家和行业分析师进行了接触，以了解这样一个事实，即随着人工智能更加牢固地控制企业，企业见证了哪些人工智能职位的兴起。有些先进的公司已经在招兵买马，以洞察成功所需的各种技能。
首席人工智能官
人工智能领导者有很多称谓：人工智能和机器学习副总裁，首席创新官，首席数字官等等。
不管怎么称呼，这些“首席人工智能官”都必须理解认知技术(cognitivetechnologies)是如何影响企业，如何制定公司的人工智能战略并向董事会、企业高管，员工和客户进行解释。他们与首席信息官合作实施该策略，以很大限度地满足企业和所有利益相关者的需求。
网络安全公司Darktrace的首席人工智能官NicoleEagan花费了很多时间与内部技术团队合作，与客户交谈并宣传该公司的人工智能战略，其中包括弄清楚如何通过人工智能来增强人类的工作，例如在威胁检测和威胁调查这两方面。
曾在甲骨文战略小组中担任过战略市场营销高级总监的Eagan说：“我与首席技术官和人工智能实验室一起探索新的研究领域。”
Eagan通过学习在线课程来不断提高自身的人工智能技能，但是她在Darktrace中所起的作用就是更为注重业务，与其创建大量算法和编写代码，不如将人工智能应用于实际问题。她说：“我们的实验室中确实有超过35名具备高等数学，机器学习和人工智能专业知识的博士。”
Zscaler的人工智能兼机器学习副总裁HowieXu提升了自己的技术职称并以商务技能来充实经验。身为思科云计算和网络服务业务部门前负责人的Xu持有斯坦福大学的MBA学位并具备深厚的产品背景。
Xu说：“最初加入Zscaler时，我的职责更为关注技术。“但是，为了充分利用人工智能和机器学习，我不得不继续转变以更加注重业务影响方面的思考。”
Xu认为，在工智能领域有远大抱负的重要人物要专注于这些领域，即在人工智能和机器学习的助力下能将业务价值提高十倍的领域。他说：“在采用技术之前，必须严格遵守业务指标。”
人工智能道德官
人工智能道德官是另一个高级职位，该职位需要与利益相关者展开广泛合作。该职位还可能涉及风险和治理，除技术团队外，该职位可能还要与政府机构，非营利组织，法律团队，用户和隐私小组进行协调。
Salesforce.com的道德人工智能实践架构师KathyBaxter说，人工智能实践者必须对技术充满热情，但也要持合理的怀疑态度。“人工智能不是魔法，也不适用于解决所有的难题。你经常要问的问题不是‘我们能做到吗?’，而是“我们必须要做吗”?Baxter这样说道，他曾在谷歌，易趣和甲骨文从事过用户体验研究工作。
Baxter说，尽管技术素养大有裨益，但人工智能道德官并不需要成为计算机科学家或数据科学家。她说：“具备心理学，社会学，哲学或人机交互等人文背景至关重要。致力于了解受技术，需求，环境和价值影响的每一个人，这一点也非常重要。”
持有人因工程学(humanfactorsengineering)硕士学位和应用心理学学士学位的Baxter也认为将情绪化辩论降温的能力是十分有用的。她说：“当我们谈论道德时，人们会觉得自己的价值观正在受到挑战。能够以包容的方式展开合理的辩论则可能决定了成败。”
Baxter说，在部署人工智能时十分注重道德的公司会创建更安全，更公正的环境。另外，无偏差的人工智能更加准确，可以创造更好的业务绩效。
Baxter补充说：“人工智能法规即将实施，因此，现在创建道德的人工智能实践将使你对合规性做更为充分的准备。”
人工智能业务分析师
ShapeSecurity的全球人工智能负责人ShumanGhosemajumder说，要想从人工智能模型中获得价值，数据科学家必须与业务分析师配合，他已经聘请了业务分析师，他最终会扩大这一领域。
Ghosemajumder说：“人工智能业务分析师必须深刻了解自己所服务的公司及其业务模式和业务流程，因为他们希望为这些公司开发解决方案”。他补充说，他们还必须懂技术语言，从而与数据科学家和数据工程师共事。
人工智能业务运营经理这一相关职位在业务方面负责对使用人工智能的业务流程进行管理和改进。Ghosemajumder说：“人工智能业务运营经理应具备通过人工智能自动化的特定业务流程方面的运营基础知识和经验”，他们还必须能分析由这些操作所生成的数据。
普华永道(PricewaterhouseCoopers)的合伙人兼全球人工智能负责人AnandRao说，要找人负责面向业务的人工智能，这可能比想象的要难。
Rao说：“大学和其他职业培训机构正在竞相培训大量初级技术工人。但是，业务和高级管理人员需要在公司内部培养，而填补这样的职位空缺是很难的。”
首席数据科学家
通常，企业的首席技术科学家一直是人工智能职位的最高职位，其职责不断演变，已经包含了更多的工程和业务方面的技能。
麦肯锡的分析转型主管BrianMcCarthy说：“五年前，数据科学家往往由统计学家担任。如今，数据科学家往往由技术人员担任。”
数据科学家知道要用什么样的数据和算法才能获得优秀结果，他们与数据工程师和软件开发人员合作将这种专业技能转化为可运行的应用程序，他们还与业务部门合作以确保技术满足业务需求。
KennaSecurity的首席数据科学家MichaelRoytman于2012年荣获乔治亚理工学院颁发的运筹学硕士学位，他在该院研究了随机过程和随机优化。然后，他签约成为KennaSecurity的数据科学家并最终晋升为首席数据科学家。
Roytman说：“首席数据科学家正在运用他们的技能来增强整个组织的分析能力。”
人工智能架构师
人工智能架构师(也称为人工智能或机器学习工程师)负责创建用于操作和管理人工智能和机器学习项目的系统。
BT的美国战略学术合作伙伴关系负责人兼麻省理工学院的研究合作关系负责人SteveWhittaker说：“这些人可以大举研究人工智能项目”。他说，获得人工智能和机器学习技能的IT架构师是不二之选。
Whittaker说：“要创建人工智能工程师平台就需要培养运维(DevOps)技能。你必须知道如何大规模地执行，了解敏捷开发并具备流程和数据意识。”
人工智能架构师可能还要负责重建各种业务流程，从而使这些流程更接近业务。
任何自建人工智能或机器学习基础设施的公司都需要人工智能架构师或人工智能平台工程师。Whittaker说：“不仅仅是谷歌，脸书和亚马逊”。他补充说，这个职务近期才诞生，这意味着人们的背景千差万别，从充满新鲜想法的新毕业生到拥有40年实践项目管理经验的人，不一而足。
eSentire的首席技术官DustinHillard希望机器学习工程师在处理大型数据集和云数据处理框架方面具备多年经验，并且能够设计，构建和部署复杂的人工智能系统。
人工智能数据工程师
人工智能和机器学习的存亡都取决于数据。但是它们所需数据的种类和规模可能与其他系统不同，因此任何想要执行高级分析，机器学习或人工智能的组织都需要人工智能数据工程师。
“不得不招聘这些新兴职位的各种公司首先想到了大型组织”，英国电信安全部常务董事KevinBrown这样说道。“它们还想到其他拥有大量数据的组织。例如，由于大流行，医疗行业见证了数据的巨增。”
例如，BT要处理惊人的数据量。例如，在网络安全方面，每秒处理数百万个事件，每天处理约4000次网络攻击。Brown说，本公司聘请的董事总经理只专注于人工智能，战略，人工智能开发人员，研究人员和数据科学家。这些人的背景横跨人工智能的各个功能。
Brown说：“我们要筛选大量的数据来发现异常，而这正是人工智能数据工程师的大展拳脚的地方。我们总是在大海捞针。”
数据制造架构师
从事数据业务的公司提供了更多的专业职位。例如，彭博社(Bloomberg)最近就请人来担任其新设立的职位，即首席技术官(CTO)数据科学团队的数据制造架构师。
数据制造架构师帮助彭博社为其金融服务领域的客户(包括超过325,000彭博终端客户)创建高质量的结构化数据。彭博社的首席技术官办公室的数据科学主管GideonMann表示，数据产生自非结构化且杂乱无章的源头。
Mann说：“这些数字必须准确无误，其标准要高于大多数行业和学术机构。”
Mann说，数据制造架构师(Bloomberg)让深层领域专家在彭博社的全球数据部门中工作。彭博社现在也在招聘许多其他的专门化的人工智能人才，包括人工智能研究科学家，人工智能定量研究科学家，媒体数据科学，高级机器学习工程师和分布式系统高级软件工程师。
彭博社的人工智能工程主管AnjuKambadur说，这些职位要具备人工智能，机器学习，自然语言处理，信息检索和定量金融方面的经验，并且必须具备Python，Java和C++等编程语言方面的专业知识。他补充说，但是沟通，协作和产品开发方面的技能也很重要，“特别是跨组织和跨学科工作和沟通的能力。”
人工智能质量保证经理
正当尖端企业试图弄清如何围绕新生的人工智能实践分配职责时，人工智能领域的相关工作正在不断涌现以满足其需求。其中一些职位尚未设立，并且大多数职位尚无开设标准化课程或尚无形成典型的职业发展道路。
以人工智能质量保证经理这一新兴职位为例，这可以看作是从传统软件质量保证职位演变而来的职位，但是人工智能项目的质量保证却大不相同。例如，尽管某一公司可能会为手头的项目选择错误的算法，但是代码本身很少会成为问题。不完整的，过时或有偏差的训练数据集才是更应注意的东西。
有偏差的数据是一个特别棘手的问题，这些数据不仅会产生不良结果，还会产生监管问题，不良宣传，罚款或诉讼。
Zscaler最近收购的EdgewiseNetworks的首席数据科学家JohnO’Neil表示：“没有人真正了解偏差是如何进入数据的，也没有人了解如何设法从数据中消除偏差。这是一个非常活跃的研究领域。据我所知，如果你想说，规则就摆在这里，如果你遵循这些规则没问题，压根儿就没有说这理儿的地方。”
公民数据科学家
Gartner称，到2024年，人工智能高级用户将填补数据科学家的空缺。正如Gartner所称，这些“公民数据科学家”将能够执行与人工智能相关的任务，因为部署高级分析，机器学习和人工智能所需的工具将变得越来越容易使用。
但是，请勿将公民数据科学家简单地视为一个职业头衔。恰恰相反，对“公民数据科学家”工具(例如AutoML)的使用经验将成为一系列工作职能的工作要求的一部分。
人工智能平台公司DotData的首席执行官兼创始人RyoheiFujimaki说：“对传统意义上的数据科学家进行招募，增员和培训是非常昂贵的。
但IDC三月份公布的调查显示，约有28%的人工智能和机器学习计划失败了，这很大程度上归咎于技能短缺。IDC的Jyoti说：“据报道，缺乏必要专业知识的员工是失败的主要原因之一。”
Jyoti说，也就是说，在人工智能和机器学习方面对工人再培训的需求受到了抑制。
DotData的Fujimaki说，企业越来越需要“公民数据科学家”。
人工智能行业岗位有哪些
原标题：人工智能行业岗位有哪些？随着人工智能行业的快速发展，不仅对各个行业产生了一定的改善作用，同时企业对于人工智能方面人才的重视程度也越来越重，这也使得人工智能人才获得了良好的待遇。为了能够顺利进入人工智能行业，需要提前了解清楚人工智能行业中的岗位有哪些。
人工智能行业岗位有哪些？
根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位。
算法研究岗：创新、突破人工智能算法和技术研究，并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位。
应用开发岗：将人工智能算法及各项技术（例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等）与行业需求相结合，实现相关应用工程化落地的岗位。
人工智能行业岗位有哪些？
实用技能岗：理解人工智能技术的基本概念，能够结合特定使用场景，保障人工智能相关应用快速、高效的规模化产出和稳定运行的岗位。
人工智能是一门汇集了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等学科的典型交叉学科。所以想要成功入门AI的人，更多地还是应该不断加深对人工智能相关信息以及技术的了解。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能领域的计算机科学，主要包含哪些重要职位
人工智现在是一个热搜词，的确，科学的进步和发展在人工智能领域得到了最完美的体现，而科学的发展进程和发展方向往往是可预见的，就如同一个个科幻电影中的桥段逐渐变成了现实一样。
人工智能是一个广泛的术语，一般包括计算机科学，机器学习，专业系统，数据处理等等。
如果您正在评估这个领域的职业，请阅读这篇文章就计算机科学的这些主要职位，以及您必须具备的这些职位所需的技能做一些解读。
1.机器学习工程师：
机器学习工程师是人工智能领域最受欢迎的职位之一，他们应该拥有坚固的软件包技能，并且能够应用预测模型并利用自然语言过程来处理大型信息集。
机器学习工程师最让人欲罢不能的特征或许就是这个岗位角色拥有看起来无所不能的广泛适应性。包括教育行业、计算机科学还有更多领域在内的很多行业已经受到了机器学习的积极影响。实际上你会发现没有哪个领域不会应用机器学习技术。
对于机器学习工程师的需求正在呈现指数型的增长趋势。世间充满了复杂的挑战，并因此需要更加复杂的系统才可以将这些挑战迎刃而解。而机器学习工程师们就是可以建造这些系统的最佳人选。
2.机器人科学家：
未来科学历史学家将会把21世纪的开端标记为一个机器人和人类科学家并举的时代。
程序员已经让电脑变成了相当强大的工具，虽然它不会说话，但它相当聪明。人工智能方案可以处理相当复杂的数据，数据复杂的程度是人类无法独立完成相关分析的。人工智能甚至能自己提出假说，即一些促进科学发展的可测试的问题。
正如机器是人类器官的延伸，能生产所需的各类产品，人类同样也希望机器能拓展智能，揭开更多科学的奥秘，加速科技突破。
机器人科学家通常非常喜欢具有坚固的编程技能，专业数学技能，云应用程序和计算机语言信息，精彩的沟通和分析技能以及机器学习等认证的专业人员。
所需的其他必要技能包括编写和操作计算机程序，与不同专家合作以及开发原型。
3.数据科学家：
数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
数据科学家通过利用机器学习和预测分析来收集，分析和解释大量信息，以实现对应用数学分析远端的见解。
数据科学家能够熟练掌握编程语言以及结构化命令语言Python，Scala和Perl以及统计计算语言。
最需要的技术技能是深入了解SAS或者R，Python加密技术，Hadoop平台，在AmazonS3等云工具上执行的专业知识，以及掌握非结构化信息的能力。
所需的非技术技能包括坚固的沟通和分析技能，对知识的好奇心和商业敏锐度。
4.研究科学家：
这个领域包括深度学习，图形模型，强化学习，计算机感知，自然语言处理和数据表示。
优先考虑的资格：计算机科学硕士或博士学位，或在非常相关的技术领域或具有同等理智的专业知识是这一角色的基本需求。
公司还倾向于选择拥有并行计算，人工智能，机器学习，算法信息和分布式计算和基准测试等技能的专业人员。
5.商业智能开发者：
他们不仅要掌握坚固的技术和分析技能，还要拥有良好的沟通和解决问题的能力。
优先资格:计算机科学、工程或相关专业的学位；或者结合认证和在职专业知识最适合这个角色。
在数据仓库设计，数据处理，BI技术信息，SQL查询，SQLServer覆盖率服务和SQLServerIntegrationServices以及广受欢迎的数据科学认证方面拥有专业知识的候选人最受欢迎。
6.数据分析师
数据分析师的目的是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。比如：企业的高管希望通过市场分析和研究，把握当前产品的市场动向，从而制定合理的产品研发和销售计划，这就必须依赖数据分析才能够完成。
1.现状分析
简单的说就是告诉你过去发生了什么。
2.原因分析
简单的说就是告诉你某一现状为什么发生。经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了一个基本的了解，但是不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时候我们就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。
3.预测分析
简单来说就是告诉你将来会发生什么。预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。
对于所有新手，小企业或学生来说，有许多职业选择可供选择。本文为您提供了一个关于人工智能领域中可以探索哪些职业以及如何实现这些职业的简洁想法。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异？http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html人工智能的发展现状是什么，主要应用在哪些领域？http://www.duozhishidai.com/article-13396-1.html什么是人工智能，学习人工智能，有哪些专业可供我们选择？http://www.duozhishidai.com/article-12986-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
人工智能专业的就业岗位有哪些
人工智能技术的高速发展，也带来了很多就业岗位，目前一些同学就咨询学人工智能专业，就业岗位有哪些？今天小编就来介绍一下。
人工智能专业的就业岗位主要以工程师为主，具体的岗位如下：
岗位一：人工智能数据标注工程师
岗位职责：负责数据标注分类、数据标注流程、数据标注质量检验、数据标注管理和数据标注应用等工作。
月薪：12000～35000元
岗位二：人工智能应用工程师
岗位职责：负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
月薪：16000～30000元
岗位三：人工智能工程技术人员
岗位职责：负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。
月薪：15000～30000元
岗位四：AI技术支持工程师
岗位职责：负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究，配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作。
月薪：12000～24000元
岗位五：人工智能目标检测工程师
岗位职责：负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发。
月薪：12000～20000元
岗位六：人工智能运维工程师
岗位职责：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
月薪：10000～25000元
以上就是人工智能专业的就业岗位推荐，目前本站有部分院校低分就可报考人工智能专业，比如安徽新华学院科技学院、湖北理工学院
人工智能有哪些工作岗位（职业前景）
人工智能有哪些工作岗位（职业前景）时间：2021-12-0310:57:01作者：林鸽驿站阅读：
分享到：如今，人工智能(AI)以前所未有的方式定义了我们的社会。
人工智能可以让我们用面部来解锁智能手机，直接口头询问虚拟助手问题并得到令人满意的回答，拍照小白利用基于AI识别的相机也能拍出好看的照片。这些功能在我们的日常生活中变得如此普遍，以至于我们全然忽略。仅仅就在十年前，这些功能根本就不存在我们现实身边。
自80年代以来，人工智能一直是科幻小说科幻电影里面常出现的素材，但直到现在，科学家才使得这种先进的人工智能技术走向我们寻常百姓的生活中。
“人工智能”一词具有许多含义，具体取决于它所使用的特定行业。但是，在大多数情况下，当人们说人工智能时，实际上意味着机器学习。
尽管AI是一个笼统的术语，它结合了许多统计方法，就像一台计算机像人一样运转。计算机复制人类行为的能力是所有AI功能的核心。尽管这些AI先进技术很重要，但是这些AI操作的关键实际上是数据。实际上，过去十年中我们人类社会累积的数据量非常惊人，每年数据量爆炸式增长，这些海量数据对当今的AI产业发展产生了重大影响。
随着AI的应用不断增加，对相关的专业技能的高级人才的需求一直在持续增加，世界经济论坛的《2018年就业前景》报告预测，到2022年，人工智能领域将新增5800万个就业机会。
AI的就业市场确实很大，但是现在很多人都没有经过专业的培训，水平参差不齐。因此，那些拥有高学历出身名校的计算机类相关的学生无疑能在这个黄金行业抢得头筹。现在的人工智能行业主要集中在5大岗位。
1.Ai研究虽然现在在这一行中仍然存在许多人在探索AI技术的应用功能，但是计算机和AI研究更多地是在探索提高技术本身的方法。
总会有人开发更快更高效的算法，总会有人在努力，而能做到这个的必然是从事AI研究的人工智能研究员。他们的职责因其专业化程度或在研究领域中的特殊角色而和其他岗位的员工有很大差异。
人工智能研究人员中有些人可能负责推进优化与AI相关的数据系统，有些人可能会促进新软件的开发。但是，无论他们的专业化程度如何，担任这些职务的个人都将努力发掘这些技术的可能性，然后帮助实现现有工具的变革以最大化AI技术的潜力。
职业前景
由于这些人处于AI发展的关键时期，因为他们的工作前景非常乐观。现在国内的顶尖科技公司的高级AI研究人员年收入过百万很正常，而初级的AI研究员的薪水和股票年收入在七八十万也很常见。
2.软件开发现在的AI领域还依赖于传统的软件开发工程师来开发AI工具可运行的程序。软件工程师是数字系统的总体设计和开发过程的一部分。传统的软件开发局限在C、C++、Java等，但是这些都未涉及到人工智能，程序都局限在基本的人机交互。用户来点击，机器根据用户的指令执行相应的操作。但是在AI的范围内，软件开发工程师除了负责开发产品的技术功能，还要求这些产品能够利用机器学习来执行各种任务。
职业前景
找过工作的朋友应该都知道，在计算机技术岗这一行中，软件开发岗的需求量可以说是最高的，几乎每家公司，无论是小微企业，还是顶尖大厂，还是国企银行，软件工程都有软件开发的身影。对于拥有AI专门知识的人来说，这是潜在的增长。
3.自然语言处理如今，许多流行的AI消费类应用程序都围绕语言展开。从聊天机器人到虚拟助手，再到智能手机上的预测文本，人工智能工具已被用来复制多种格式的人类语言。
为了有效地而最大化机器拟人这一点，开发人员自然需要掌握大量丰富且深入的的自然语言处理技术，涵盖了从应用层的机器翻译、智能对话、智能客服、广告搜索,信息抽取以及在医疗，能源，安全等行业应用到底层的词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、知识库建设。
这些自然语言处理工程师将机器学习应用于语言，开创人工智能和大数据，云计算共同赋能的计算新格局。由于自然语言处理有许多应用，因此该领域专家的职责将有所不同，他们需要紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术。
但是，一般来说，扮演这些角色的每个人都将使用他们对语言和技术的复杂理解来开发系统，使得计算机可以通过该系统与人类成功进行信息交流。
职业前景
今天我国在自然语言处理这块确实缺少相应人才，很多科技公司对自然语言处理算法工程师开出的薪资远高于其他同批次入职人员的薪资。因此，具有相关技能的人可以在可预见的将来获得高于平均水平的薪资和发展前景。自然语言处理算法工程师的平均月薪为24.9K，而其他的算法工程师平均月薪远没有这么高。
4.用户体验用户体验工程师这个新兴职位最近几年在互联网公司突然成为热门职位，该岗位结合了用户体验设计和开发技术，他们需要能够和设计师、程序员无障碍沟通交流。当今各行各业都在其技术中增加了AI的使用，导致对该领域具有相应AI技能的用户体验工程师的需求与日俱增。
通常，用户体验工程师负责理解用户如何使用这款产品，以及开发工程师如何将这种理解应用于更高级产品的开发。在AI方面，用户体验工程师的职责可能包括了解人类如何与这些工具进行交互，以便开发出更好地适应这些人类需求的功能。
拿苹果公司举例，苹果公司应该是当今用户体验如何影响技术的最负盛名的例子之一了。Mac操作系统的发明(与Windows操作系统相比)源于对产品的需求，该产品更加人性化并且不需要太多的高级技术知识储备即可操作。当然，苹果公司以同样的方式进行了iPhone的开发，iPhone完全是关于用户体验的，苹果公司花费大量的精力去了解掌握人们是如何与他们的手机互动，包括直观的内容和不直观的内容。然后，公司再依据这些开发设计出了目前为止最好的手机。
职业前景
用户体验工程师的工作前景是非常乐观的，其平均薪资为每月23.4K，尽管处于行业领先地位的工程师每月的薪资超过50K。到2022年，该行业的就业增长预计将增长22.1%，这给那些掌握人工智能、用户体验、消费心理等专业技能的人大大增加了就业机会。
5.人工智能训练师数据作为AI和机器学习功能的核心，人工智能训练师是随着人工智能技术的广泛应用产生的新兴职业，他们让AI更“懂”人，通“人”性，更好地为人们服务。根据《人工智能训练师》国家职业技能标准中的职业定义，人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。
职业前景
央广网北京11月26日消息(记者黄昂瑾)据人社部25日消息，根据《中华人民共和国劳动法》有关规定，人力资源社会保障部、工业和信息化部共同制定了人工智能训练师等6个国家职业技能标准，现予颁布施行。原相应国家职业技能标准同时废止。
其中，《人工智能训练师》国家职业技能标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草，历时2年完成。
AI是一个有着超额利润的行业，其就业增长远高于平均水平，但该行业竞争激烈，对人才的素质要求偏高，普通本科生很难在其中拔得头筹。绝大部分的AI技术岗都被硕士以上的人群占据着。
AI技术岗从业者角色非常特殊，既需要扎实优秀的技术背景又需要丰富的实践经验。那些能够在理论和实战世界中拥有很平衡的出色成绩的人将能够在AI大浪潮扮演任何角色，并在未来几年内继续塑造这个不断发展的领域的新格局。
虽然现在的人工智能专业培养模式注重高等数学、线性代数、统计学等方面的实践技能和理论知识的培养，同时要求学生掌握一定的算法和工具。但是世界是发展的变化的，现在又有观点提出，人工智能不应局限在数学理学层面，也应该追求伦理学和哲学的思考，只有在AI中加入伦理和哲学，才能够真正地被称为“人工智能”。
标签：
本文标题与链接：人工智能有哪些工作岗位（职业前景）https://www.lingeyizhan.com/gov/411.html
相关推荐2023-03-20人工智能创业项目商机（人工智能哪个方向前景好）2023-03-07人工智能投资项目有哪些2023-02-07人工智能培训_人工智能培训靠谱吗2022-10-30如何入门人工智能行业，小白入门人工智能专业2022-10-30人工智能行业有哪些方向，人工智能应用行业2022-07-06人工智能师数据标注员：新职业打开就业新空间新待遇上一篇：人工智能训练师国家职业标准「详细」下一篇：数据标注兼职（不用押金的兼职）现阶段人工智能应用涉及到哪些行业
对于很多人来说人工智能只是一个模糊的概念，并且是非常高大上的东西，但其实并不是这样的，随着人工智能的发展，人工智能技术涉及到了我们的生活中。那么，现阶段人工智能应用涉及到哪些行业？
现阶段人工智能应用涉及到哪些行业？
人工智能主要应用涉及到以下行业：1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等
3、医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
现阶段人工智能应用涉及到哪些行业？
4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等
5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治
6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等
7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等
8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。），个人助理（小爱、siri）等。
人工智能学习资料免费领