人工智能常用英文缩写
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人工智能行业涉及到的英文缩写颇多，现总结如下。会不断保持更新，敬请各位小伙伴们关注~谢谢大家！
前方高能！！！人工智能常用英文缩写
一、科普篇：
NLP：NaturalLanguageProcessing，自然语言处理；
CV：ComputerVision，计算机视觉；
BI：BusinessIntelligence，商业智能；
RS：RecommenderSystems，推荐系统；
DS：DataScience，数据科学；
KG：KnowledgeGraph，知识图谱；
KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase，知识发现；
ICDM：InternationalConferenceonDataMining，国际数据挖掘大会；
CVPR：ComputerVisionandPatternRecognition，计算机视觉与模式识别大会；
ILSVRC：ImageNetLargeScaleVisualRecongitionChallenge，大规模图像识别大赛；
二、机器学习篇：
TP：TruePositive，真正类；
FN：FalseNegative，假反类；
FP：FalsePositive，假正类；
TN：TrueNegative，真反类；
AUC：AreaUnderCurve，曲线下面积；
ROC：ReceiverOperatingCharacteristic，受试者工作特征曲线；
ROI：ReturnOnInvestment，投资回报比；RegionOfInterest，感兴趣区域；
MAE：MeanAbsoluteError，平均绝对误差；
MSE：MeanSquareError，均方误差；
RMSE：RootMeanSquareError，均方根误差；
MLE：MaximumLikelihoodEstimation，最大似然估计；
MAP：MaximumAPosteriorEstimation，最大后验估计；
SSR：SumofSquaresforRegression，回归平方和；
SSE：SumofSquaresforError，残差平方和；
SST：SumofSquaresforTotal，总偏差平方和（SST=SSR+SSE）；
DT：DecisionTree，决策树；
RF：RandomForest，随机森林；
CART：ClassificationAndRegressionTree，分类回归树算法；
MDL：MinimumDescriptionLength，最小描述长度；
REP：ReducedErrorOuring，错误率降低剪枝；
RBF：RadialBasisFunction，径向基函数；
PCA：PrincipalComponentAnalysis，主成分分析（一种常用的无监督学习方法，属于降维方法）；
SVM：SupportVectorMachine，支持向量机（一种二分类模型）；
TF-IDF：TermFrequency-InverseDocumentFrequency，词频-逆向文档频率；
LFM：LatentFactorModel，隐语义模型；
LSA：LatentSemanticAnalysis，潜在语义分析（一种无监督学习方法）；
PLSA：ProbabilisticLatentSemanticAnalysis，概率潜在语义分析模型（一种无监督学习方法）；
LDA：LatentDirichletAllocation，潜在狄利克雷分配（一种文档主题生成模型），LinearDiscriminantAnalysis，线性判别分析；
QDA：QuadraticDiscriminantAnalysis，二次判别分析；
LE：LaplacianEigenmaps，拉普拉斯特征映射；
LLE：LocallyLinearEmbedding，局部线性嵌入；
VSM：VectorSpaceModel，向量空间模型；
KNN：K-NearestNeighbor，K最近邻分类算法；
ANN：ApproximateNearestNeighbor，近似最近邻算法；
MRF：MarkovRandomField，马尔可夫随机场；
HMM：HiddenMarkovModel，隐马尔可夫模型（一种生成模型）；
EM：ExpectationMaximizationalgorithm，期望极大算法，简称EM算法；
GEM：GeneralizedExpectationMaximizationalgorithm，广义期望极大算法；
SMO：SequentialMinimalOptimization，序列最小最优化算法；
CRF：ConditionalRandomField，条件随机场；
三、神经网络篇：
DNN：DeepNeuralNetwork，深度神经网络；
MLP：MultiLayerPerceptron，多层感知机；
FNN：FeedforwardNeuralNetwork，前馈神经网络；
CNN：ConvolutionalNeuralNetwork，卷积神经网络；
RNN：RecurrentNeuralNetwork，循环神经网络；
LSTM：LongShortTermMemory，长短期记忆网络；
GRU：GatedRecurrentUnit，门控循环单元；
四、推荐系统篇：
RS：RecommenderSystems，推荐系统；
MAB：Multi-ArmedBanditproblem，多臂老虎机问题；
UCB：UpperConfidenceBound，置信区间上界；
MCTS：MonteCarloTreeSearch，蒙特卡洛树搜索；
LR：LinearRegression（线性回归，解决监督学习中的回归问题），LogisticRegression（逻辑回归，解决监督学习中的分类问题）；
GBDT：GradientBoostingDecisionTree，梯度提升树（回归树）；
MART：MultipleAdditiveRegressionTree，多重累计回归树（相当于GBDT）；
ALS：AlternatingLeastSquares，交替最小二乘法；
BGD：BatchGradientDescent，批量梯度下降；
SGD：StochasticGradientDescent，随机梯度下降；
MBGD：Mini-BatchGradientDescent，小批量梯度下降；
MCMC：MarkovChainMonteCarlo，马尔可夫链蒙特卡罗法；
EVD：EigenValueDecmoposition，特征值分解；
SVD：SingularValueDecomposition，奇异值分解；
MF：MatrixFactorization，矩阵分解；
NMF：Non-negativeMatrixFactorization，非负矩阵分解；
FM：FactorizationMachine，因子分解机；
MAP：MeanAveragePrecision，平均精确率；
CG：CumulativeGain，累计增益；
DCG：DiscountedCumulativeGain，折损累计增益；
IDCG：IdealDiscountedCumulativeGain，理想情况下最大的折损累计增益；
NDCG：NormalizedDiscountedCumulativeGain，归一化贴现累计收益；
MRR：MeanReciprocalRank，平均倒数排名；
五、计算机视觉篇：
CV：ComputerVision，计算机视觉
SLAM：SimultaneousLocalizationAndMapping，同时定位与地图构建；
SIFT：Scale-InvariantFeatureTransform，尺度不变特征变换；
HOG：HistogramofOrientedGradients，方向梯度直方图；
SURF：Speeded-UpRobustFeatures，加速健壮特征；
IOU：IntersectionOverUnion，交并比；
CNN：ConvolutionalNeuralNetwork，卷积神经网络；
FCN：FullyConvolutionalNetwork，全卷积网络；
GAN：GenerativeAdversarialNets，生成式对抗网络；
DQN：DeepQ-Network，深度Q网络（基于Q学习的强化学习算法）；
六、自然语言处理篇
NLP：NaturalLanguageProcessing，自然语言处理；
BERT：BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers，双向Transformer的Encoder
七、数据科学篇
DS：DataScience，数据科学；
EDA：ExploratoryDataAnalysis，探索性数据分析；
SQL：StructedQueryLanguage，结构化查询语言；
ODBC：OpenDataBaseConnectivity，开放数据库连接；
OLDP：On-LineDataProcessing，联机数据处理；
OLAP：On-LineAnalyticalProcessing，联机分析处理；
OLTP：On-LineTransactionProcessing，联机事务处理；
ETL：ExtractTransformLoad，数据的抽取、转换、加载（数据仓库技术）；
DQL：DataQueryLanguage，数据查询语言；
DDL：DataDefinitionLanguage，数据定义语言；
DML：DataManipulationLanguage，数据操作语言；
TCL：TerminalControlLanguage，终端控制语言；
RDD：ResilientDistributedDatasets，弹性分布式数据集；
HDFS：HadoopDistributedFileSystem，分布式文件系统；
八、商业智能篇
BI：BusinessIntelligence，商业智能；
BA：BusinessAnalysis，商业分析；
DSS：DecisionSupportSystem，决策支持系统；
EIS：ExecutiveInformationSystem，主管信息系统；
ERP：EnterpriseResourcePlanning，企业资源计划；
CRM：CustomerRelationshipManagement，客户关系管理；
SCM：SupplyChainManagement，供应链管理；
九、Linux系统篇
VFS：VirtualFileSystem，虚拟文件系统；
OSS：OpenSourceSoftware，开源软件；