郭绍青：人工智能助力教师教学创新
人工智能作为关键共性与颠覆性技术，正在对产业结构、生活环境等产生影响。人工智能进入教育领域，推动了智能学习系统、虚实融合学习环境、智能教育助理等智能系统和工具的开发与供给，智能教育环境建设已现端倪。实现机器智能与人类（教师）智慧相融合指向学习者的高级思维发展、创新能力培养，启迪学习者智慧的新教育，培养复合型、创新型、战略型、智慧型的人才，能够对人工智能与人类智慧相融合从事社会工作的劳动者的智慧教育进行广泛讨论。教师作为人工智能融入教育的直接利益相关者，具备利用人工智能学习系统和工具开展教学的知识与技能，提升人工智能技术素养显得十分重要。当前人工智能教育产品正在快速进入学校与课堂，为教师利用人工智能技术实现教学创新提供了支撑。
智能诊断助力教师优化课堂教学。适应性学习系统、手写板、智能阅卷等系统进入学校，为教师提供了对学生个体、小组、班级等随堂数据和课外数据采集与分析的手段，教师利用数据分析结果，精准定位学生个性学习问题与班级的普遍问题，找准学生个性与共性薄弱点、聚集学生学习障碍点，改进教学策略与方法，进行分层、分类教学，提升教师在课堂教学中解决学生学习问题的针对性与教学效率。
学习分析技术助力教师开展规模个性化教学。《中国教育现代化2035》提出“走班制、选课制等教学组织模式……利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”的要求，具备大数据学习分析功能的网络学习空间的应用，对学生学习的精准画像，使教师在精准掌握学情的基础上，能够有效组织翻转课堂、小组合作学习、探究学习等学习活动。同时，学习分析技术正在推动网络学习空间中以个性化发展为核心的动态学习组织的发展，并引发实体学校动态走班制度的建立，实体学校与网络学习空间相融合的动态学习组织发展，将使教师实施规模个性化教学成为现实。
课堂智能分析助力教师精准教研。集自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别等技术的课堂教学智能分析系统的应用，实现了对课堂教学过程数据的伴随性采集，汇聚课堂教学多维数据的智能分析能够形成更加精准的教师课堂教学行为的可视化分析结果。跨校际、跨区域的教研活动，利用课堂教学智能分析系统的分析报告，结合教研员与优秀教师评价分析，为研修教师提供精准服务，指导、组织、协助研修教师进行深度学习，对提升研修效果与效率具有显著作用。
智能学习系统助力教师提升教学质量。目前相对成熟的智能学习系统主要集中在智能语言学习方面。英语流利说、英语趣配音等一批利用自然语言处理技术开发的智能语言学习系统进入了教育领域，教师利用英语智能学习系统能够支持学生的听说训练，特别是在面向农村教学点的专递课堂中的应用，能够弥补教师自身的能力缺陷。同时利用自然语言处理技术与AR/VR相融合开发的藏、维双语智能学习系统将为学生提供多通道的人机交互，提升国家通用语言的学习质量。
人工智能助力教师家校协同。人工智能技术在家校协同教育中的应用，正在改变家校教育分离、难以形成合力与协同监管的现状。一些县区在推动人工智能教育应用过程中，利用人工智能技术助力家校协同教育，利用智能校徽与体温和人脸采集摄像机，无感采集学生体温、运动量、行动轨迹等数据，协助教师与家长掌握学生健康状况、安全信息、运动强度。要求学生阅读课外书籍，并在每天规定时间内利用纸笔系统写出读后感，教师能够及时进行点评，对培养学生的学习习惯、扩宽知识面等发挥了积极作用。（西北师范大学郭绍青）
AI时代教育人工智能辅助教学现状及挑战
AI时代教育人工智能辅助教学现状及挑战时间：2023-04-1503:24:59
摘要：随着人工智能时代的来临，各国纷纷出台相应的规章政策以顺应这一潮流，并加快人工智能在教育领域的发展。纵观全球教育人工智能的发展情况，可以发现人工智能已渗透进教育的方方面面，重点探究教育人工智能的发展现状以及发展阻碍，使教育人工智能技术更加进步，早日实现教育智能化和智慧化。
关键词：人工智能；辅助教学；教学形式；环境保护
为迎接人工智能时代的来临，各国纷纷颁布法律法案，以便在AI领域占领先机。2016-10美国率先《为人工智能的未来做准备》，其中谈到了AI的发展现状、对劳动力的影响、法律法规的制约、国际合作等问题，英国紧随其后了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》，表明AI是一场新的革命，是数字革命时代的引擎，已经对人们日常的生活、商业活动和政府的治理带来了重大的机遇。日本内阁审议通过的《科学技术创新综合战略2016》中，进一步明确提出了“超智能社会”的内涵和框架，紧跟人工智能全球发展的潮流。中国政府在2017-07《新一代人工智能发展规划》提到：“人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质”[1]。至此，全球已经掀起发展人工智能的浪潮，教育领域也不能置身事外。2018-04，教育部了《教育信息化2.0行动计划》，该计划明确指出将信息技术纳入初、高中学业水平考试，从提高学生在IT技能应用到提高IT成就[2]。以前人工智能主要运用在高等教育，基础教育阶段还是以传统教育方式为主，但是随着“教育+AI”领域的技术发展，基础教育也必将受到影响，每一个教育者和受教育者都要做好迎接转变的准备。
1教育人工智能发展现状
1.1改革传统学校
人工智能对学校的改变体现在两种形式上，包括对传统学校进行改革或创办虚拟学校。中国河南省教育厅于2019年决定在全省遴选10个县（市、区）作为全省中小学人工智能教育实验区、500所中小学校作为全省中小学人工智能教育实验校。美国虚拟学校教育是K-12教育中发展最快的教学形式之一，自2012年以来，美国已有32个州的教育部门主动提供了中小学在线教育。以路易斯安那州为例，2010年开设了全州第一所远程学习高中，该所高中提供在线或混合授课，学校从不同的教育供应商选择课程，并能灵活调整课程内容与教学安排。1.2辅助课堂教学智能辅助系统可以模拟一对一人工辅导，尊重学习者认知需求，提供适当的活动和反馈。在美国得克萨斯州，每年有超过十万名学生辍学，面对这个惊人的数字，许多地区正在创建虚拟在线系统来代替学校帮助落后生重回正常的学习轨道，摆脱辍学的风险。Plato是提供高中核心课程的在线程序，由课程的教程、应用程序和测试组件组成，提供的主要学习活动就是让学生阅读材料并进行测试，测试的题目包括概念、原理和排序，也会对学生进行写作训练；Apex最初是为高级选修课而创建的在线程序，现在已经对其课程进行了修改，增加常规的高中核心课程和能恢复学分的课程。
1.3开放教育资源
当今全球交往通过互联网技术的联系日益密切，全球学校也跨越国界团结起来，教育资源的开放程度也成为衡量各国教育人工智能发展水平和教育公平的一个标准。“开放教育资源”（OER）一词最早于2002年在联合国教科文组织举办的关于高等教育开放论坛上被提出，英国公开大学是最早采用OER的高等教育机构之一，该学校于2006年启动了OpenLearn平台。中国通过教育部的中国精品课程计划将开放教育资源纳入政府政策支持，并为OER的开发和维护提供资金。美国联邦政府在《每个学生都成功法案》中数字学习定义部分强调了开放资源以增强学生的教育体验，该法律也明确允许各州使用联邦整体拨款运行开放教育资源项目。
2人工智能辅助教学的应用
2.1提供个性化学习方案
因材施教一直是教育者遵循的重要教学原则，但在传统课堂中，由于时间和精力的限制，教师要做到这一点非常困难。随着AI技术的发展，这一问题将得到有效解决。计算机程序能给学生提供各种学习资源并使学生参与互动学习，当学生在回答问题时犯了错误时，程序会在学生与程序的所有先前交互中搜索模式并进行分析。同时，计算机程序创建了一个学生模型，并将其用于最佳响应，其给学生的回复可能是建议复习相关知识，观看短片或者回答一系列难度增加的问题等，这个回复不仅取决于一个错误的答案，还取决于该程序至今已积累的有关学生的全面知识以及学生的最近发展区，使学习目标的达成既不容易也不困难。2.2降低辍学率使用人工智能技术对学生的家庭信息、考试成绩、上课记录、图书馆借阅记录等信息的分析能够帮助学校筛选出辍学风险较高的学生。校方可以提前采取措施，最大限度地减少辍学人数。比如佐治亚州立大学每年夏天都有10%～20%的学生辍学离校，为了缓解这种情况，佐治亚州立大学引入了人工智能系统，在佐治亚州立大学使用聊天机器人Pounce的第一年，夏季的辍学人数减少20%以上，收效显著。
2.3改进教育评价模式
在一段时间学习后衡量学生的成绩，这种总结性评价对于总结一个阶段内的教学效果很有用，但对指导日常教学却没有帮助。相比之下，以学生为中心的形成性评价在指导教学和支持学生学习方面很有用，却不能总结和对比学习成果。为解决这一问题，现可以将这两种评价模式合并到人工智能评价系统，系统可以使用两种评价方法，并利用计算机技术、教育测量方法来解决。例如ASSISTments平台可通过首先评估标准化考试中学生所需的知识，根据学生已有的和所需的知识提出量身定制的问题，在总结性评估和形成性评估之间提供良好的协同作用。
2.4辅助特殊教育
在特殊教育领域，人工智能系统将帮助更多生理或心理缺陷儿童完成学业。为期3年的欧洲项目MaTHiSiS将在意大利、西班牙和英国大约二十所学校进行试点，选取5～18岁患有多重感觉障碍、智力困难或自闭症的学习者与主流教育的学习者使用MaTHiSiS系统，评估该系统对每个学习者的促进作用。该项目通过分析学生的面部表情和反应来使因疾病或精神残疾而出现严重学习问题的人继续学习，创建了新的教育框架，使新技术与正规和非正规教育相结合[3]。
3教育人工智能发展的挑战
3.1增加教育成本
无论哪个国家要在教育中普及AI，成本和可持续性都是必须考虑的问题，教育人工智能的程序、软件和其他教育资源一样，都需要创建和维护的成本。佐治亚州立大学所使用的Pounce程序价格为每名学生7～15美元；弗吉尼亚州有22所学校尝试使用了弗吉尼亚社区学院系统，其中包括GETAnswers视频和经济援助聊天机器人，这些软件的报价从17500～385000美元不等。可见在教育领域普及人工智能，必然会增加教育成本和教育投入，这也需要政府在资金方面进行大力支持。3.2教师和学生缺乏情感互动师生之间的接触和对话是影响教学效果的重要因素，面对面的课堂交往使得教师和学生间的互动更加便捷、高效，互动方式也多样化，更容易进行情感互动和集体教育。而在网络学习时，任何互动都是通过在线进行，会使学习者产生孤独感和沮丧感，从而影响了其对学习的兴趣。欣慰的是，许多通过网络授课的教师已经认识到这一问题，增加对学生的有效监控和及时反馈，调动学生参与学习的积极性。
3.3教师队伍建设亟需改进
《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》要求“教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学”[4]，并将教师队伍建设作为推动人工智能时代教育变革的关键，放在优先考虑的地位。同时教育者的角色和责任也将被重新定义，教师的任务变为支持学习者寻找、发现和整合信息，并使学习者们成为独立的思考者。因此在新时代，教师的专业发展不仅仅是教育教学专业知识的增长，还要学习人工智能工具的使用，以此来顺应时展。
3.4尚未建立标准的审核体系
当在线教育这种学习方式在未来越来越普及时，人工智能程序可能会取代教科书，成为未来主要的教育资源。教科书的推广使用会经过教材审定委员会的重重考查，但对种类繁多的人工智能教育程序或软件进行审查的评估系统却还没有建立，并且基于人工智能的自动分类系统可作为补充和协助人类的一种手段，但目前尚不能替代人类对教育资源和教育内容分类。目前也缺乏专门的教育平台或系统用于评估在线教育，主要还是依靠教师进行考核评估，因此建立一个标准化的审查评估体系对于教育人工智能长久发展具有重要意义。
参考文献：
［1］国务院.国务院印发关于新一代人工智能发展规划的通知［EB/OL］.［2017-07-20］.
［2］教育部.教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知［EB/OL］.［2018-05-08］.
［3］教育部.普通高中信息技术课程标准（2017年版）［M］.北京：人民教育出版社，2017：27.
［4］中华人民共和国教育部.中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见［EB/OL］.［2018-12-27］.
作者：胡静漪单位：喀什大学
“人工智能促进未来教育发展：AI新浪潮之下的冷思考与新出发”主题研讨会
01活动背景
以ChatGPT为代表的生成式人工智能已经取得了重大的技术突破，成为研究的前沿焦点之一。越来越强大的生成式AI将为更广泛的应用场景拓展可能性，并改变人机协同关系，对"AI+教育"的理论与实践发展产生了巨大影响。然而，技术的发展也带来了各种风险和挑战，生成式AI在教育应用中同样面临着诸多问题，包括如何提高智能技术与教学实践深度融合的效果，以及如何处理未来教育中的人机协同价值观和伦理安全问题等。
为了探讨人工智能新浪潮下未来教育的发展方向和途径等问题，"人工智能促进未来教育发展：AI新浪潮之下的冷思考与新出发"主题研讨会于2023年6月10日至11日在华东师范大学中北校区科学会堂举行。本次会议以华东师大承担的人工智能促进未来教育发展主题的三个国家社科重大项目为依托，结合来自国内领域专家的权威解读，共同探讨人工智能技术的未来发展及其对教育的影响。
本次会议由华东师范大学教育信息技术学系（上海数字化教育装备工程技术研究中心）、上海师范大学、联合国教科文组织教师教育中心和东方有线网络有限公司联合主办，上海教育报刊总社、人工智能教育研究联盟、中国人工智能学会智能教育技术专业委员会、全球华人计算机教育应用学会协办，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会提供指导，上海联通北区分公司予以支持。
开幕、致辞、年度报告及标准发布
图1荀渊教授主持会议
开幕式由华东师范大学教育学部常务副主任荀渊教授主持。华东师范大学副校长施国跃、上海市教委副主任王浩、教育部科学技术与信息化司信息化处长任昌山分别致辞。开幕环节，与会领导和嘉宾共同见证了《人工智能促进教育发展年度报告》和《中小学学校数字能力规划》的发布。《人工智能促进教育发展年度报告》与《中小学学校数字能力规范》是以三个国家社科重大项目为依托，并作为中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会的品牌活动的成果。《年度报告》是关注前沿信息科技对教育发展所产生影响的指数化年度评估报告。本次发布的2022年度报告，聚焦人工智能促进教育发展有效落地的评估，以及智能产品适切服务的评估。《数字能力规范》为学校数字建设提供了重要的参考和操作指导。目前以中国教育学会和教育部信息化标准委员会协同工作小组的方式推进标准的落地。
02活动内容
华东师范大学顾小清教授主持了专题一：人工智能专家说，AGI临近了吗？该环节分别邀请了三个领域的专家，从不同角度阐述和解读人工智能技术的新的发展，是否预示了人工智能技术的新的拐点，大语言模型是怎样的机理，以及对于最前沿的媒体舆论是怎样的冲击。
图2王飞跃教授PPT展示
中科院自动化所王飞跃教授带来的报告主题为《大变革中的数字师生与教育智能：面向终身教育和智业社会的平行学校及其平行管理》。王飞跃教授聚焦于技术对未来教育的影响。他提出未来教育将涉及三类教师的共同协作，即"生物人+数字人+机器人"，以满足新一代教育需求，并探讨智能技术在未来智能产业中的应用。他介绍了DeSci范式（一种去中心化的科学发展范式）和DAOs治理方法（去中心化的自治理念），提供了面向未来智能教育的理论干货。王飞跃教授提出的"平行教育"理念对于进一步发展人机协同和培养创造性人才具有指导性意义。
图3许家金教授解读大语言模型
北京语言大学许家金教授的报告主题为《大语言模型的语言学机理及人工智能教育应用前景》。许家金教授从语言学的角度对大语言模型进行了深入解读，介绍了大模型背后的语言学机理，体现了话语研究对大模型的指导性意义。许教授分享了人机协同能力与方法，并强调通识课程设计时应考虑哪些部分可以通过智能教师实现等。报告分享提供了除计算机和统计学以外的另一种跨学科视角，对于人工智能在教育领域的应用具有重要价值。
图4仲立新社长作报告
上海教育报刊总社仲立新社长带来的报告主题为《人工智能与教育舆论生态建构》。仲立新老师从传播学的角度分享了人工智能的社会防范。介绍了人工智能舆论的认知模式，总结了人工智能在教育舆论热点中的应用及启示，介绍了人工智能与舆论生态建构的相关内容，如生成新内容、内容的选择与控制、创造内容审核等就业岗位。报告强调了人的主体性建构，指出人工智能是为人服务的，是人的价值体现和情感选择的结果，而媒体是人工智能应用的一个重要领域，通过创造这种领域来为未来教育创造社会土壤。
主编面对面
图5主编面对面论坛讨论
吴永和教授主持主持了主编面对面环节。国内教育技术领域核心期刊的资深主编，包括《开放教育研究》徐辉富、《现代远程教育研究》谭明杰、《远程教育杂志》陈媛、《现代教育技术》焦丽珍、《中国远程教育》贾玉超、《华东师范教育评论（英文）》的陈霜叶等主编参与了面对面讨论。
围绕论坛主题，徐辉富主编表示，近半年来大部分文章的关注焦点主要集中在教育数字化转型和ChatGPT两个主题上。他欢迎跨学科视角下关于人工智能与教育相关的文章。谭明杰主编提出建议，未来的研究可以从教育核心主题评价的角度考虑ChatGPT的应用，并重视ChatGPT与教育实践的有效结合。陈媛老师对前两位主编的观点做出回应，并补充表示，在发展机器智能的同时，也不应忽视人的智能发展，要思考二者的有效结合途径。研究者还可以考虑对话式人工智能在各个学段、多个情景下的应用可能性。焦丽珍主编提出两点建议：首先，投稿文章关于ChatGPT的选题呈现逐渐深入的趋势，从表面化应用逐渐转向探讨背后更深层次的机理；其次，受前面专家报告分享的启发，建议研究者可以从跨学科的角度进行创新。贾玉超主编对前面主编们的看法表示赞同，并提出可以从教师教学、学生学习、知识内容和环境创造这四个层次展开更具体和细化的实证研究。陈霜叶主编表示，作为一本英文国际期刊，她提倡更加深层次的写作，欢迎在ChatGPT和大模型领域提供中国声音的论文前来投稿。最后，吴永和教授作总结，他表示通过AGI的深度应用和教育融合，希望能够回答教育数字化转型的重大课题，开辟新赛道、塑造新优势。
6月10日下午的会议议程以专题二“人工智能的新一波发展，促发教育变革哪些新思考？”的研讨开启。闫寒冰教授主持了这个专题。联合国教科文组织中国专家苗逢春教授和中国人工智能学会伦理专委会主任陈小平教授做了专题报告分享，分别讨论了《人类文明角度：数字文明变局中的教育数字化转型》和《大模型到底是什么、意味着什么？》。
图6苗逢春教授分享教育数字化转型政策
苗逢春教授总结了联合国教科文组织在过去20年中引领的教育数字化政策，并提出了教育数字化转型的人文主义价值观：数字人文主义。这一理念包括学会做人、学会学习、学会与人共处、学会做事。同时，他还提出了教育数字化转型的重点战略领域，包括数字基建、数字公共产品、数字素养与数字科创能力，以及数字教育体系与应用创新机制。苗逢春教授的分享着重于从国际层面和人类文明角度推动教育数字化的发展，并提供了一系列冷静而理性的思考。
图7陈小平教授介绍大机制的发展与挑战
陈小平教授首先深入浅出地介绍了大模型的机制，即基于关联度的预测。接着，他辨析了大模型技术中存在的六个幻象，澄清了大模型发展中可能导致的误导性思想，并强调大模型是一种高效集成智能对人类的“降维打击”，但在任何专业领域都未超越人类水平。大模型的发展也带来了一些挑战：首先，大模型引发了新的人工智能伦理治理问题，因为其行为和性能并非完全可控；其次，大模型与人的合作具有双重性：大模型依赖于人类，而人类的行为也是不可控的；最后，大模型显著提升了社会生产效率，但效率驱动模式面临转折点，推动着创新模式和发展模式的转变。
陈向东教授主持了专题三“从人工智能促进教育探索，预见教育变革中的人工智能技术何为”。该专题旨在发现新的技术趋势并把握教育新机遇。本专题邀请到了北京师范大学教授郑永和和华东师范大学教授李政涛进行专题报告分享。郑永和教授的报告题目为《从人工智能引发创新人才需求看教育、科技、人才协同发展》，李政涛教授的报告题目为《ChatGPT对于基础教育之“基础”的颠覆与创新》。
图8陈向东老师主持报告
郑永和教授从科学教育的角度入手，介绍了科学教育的内涵、科学教育的变革，即从少数人的科学向面向全体人的科学转变，以及科学教育的特征等。他进一步提出了加强科学素养和数字素养的同步提升框架，并介绍了数字化实验桌面系统和数字化项目实践案例等。郑教授的分享将理论框架与实践项目深度结合，对于培养同时具备数字素养和科学素养的人才在教育中具有启发性意义。
李政涛教授选择基础教育作为切入点和着陆点，分享了以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能对基础教育的影响。他指出，ChatGPT对基础教育最根本的颠覆在于作为培养对象的人发生变化，人机交互将取代人人交互成为主流的教学方式。此外，基础教育的课程体系、课程标准和课程内容也将被重新构建。李教授的分享对于基础教育未来体系的构建具有重要意义。
陈向东教授对本专题的报告分享进行了总结。他表示，两位教授的分享都从ChatGPT等大模型的应用对未来教育的影响出发，其重要意义在于能够拓展和重构未来教育的合理发展范围。
论坛：三个社科重大课题成果分享
专家论坛聚焦于华东师范大学承担的三个社科重大课题的研究成果，并由华东师范大学教授李锋主持。华东师范大学的顾小清教授、闫寒冰教授、吴永和教授，浙江大学的李艳教授以及华中师范大学的吴砥教授共同参与了讨论。
图9顾小清教授介绍社科重大项目
首先，三个重大项目之一的首席专家顾小清教授对三个社科重大项目进行了简要介绍，包括以三个重大所构建起来的跨学科、跨学校核心研究团队，公开发表的项目成果所展现的相互关联且递进式的研究主题，这些主题都指向"智慧教育"这一总的目标，并对教育实践产生了显著影响。顾小清教授还介绍了三个项目中代表性的研究观点，包括人工智能对知识观念的重塑、人工智能在体验学习中的作用、使用系统动力学方法预测未来生态、面向未成年人的人工智能技术规范等。三个项目目前已累积研究成果130多篇科研论文，300多个研究联盟实验学校，兼具理论与实践影响。
在专家讨论环节，在李锋教授的问题引导下，专家们围绕项目三个项目的研究主题分别进行了分享和深度互动。顾小清教授表示，人工智能最重要的影响是对教育中“知识”观念的重塑。学校所教授的不应该局限于生产产品的知识，而应该把知识生产过程纳入学校教育。李艳教授介绍了她团队在语文和英语教育智能评价方面的实践，并分享了智能作文评价效果和智能写作平台的研究案例。闫寒冰教授表示他们在课题中将教育公平分为三个层面进行研究，目标是实现素养导向的大规模个性化教育。项目中涉及到两个重要关切，即教育公平的实践路径和动态监测。吴永和教授从三个层面分享了他们的研究成果，首先是课题组如何整合高质量资源，其次是如何将理论与实践相结合，既有一定的理论深度又能够解决实际问题。吴砥教授从信息素养的内涵切入，介绍了不同时代中信息素养的重要作用和发展变化，并解释了ChatGPT对信息素养的影响，它对人机交互能力提出了更高要求，并带来了数据泄露、隐私泄露、版权侵犯等风险。
图10闫寒冰教授分享教育公平专题
03总结报告
图11祝智庭教授作总结报告
在研讨会的最后，祝智庭教授发表了题为《“近未来”人机协同教育的新思路》的报告。祝教授提出了人机协同智能和人本人工智能等概念，并提出了前沿性的新见解。他认为技能的实用价值远高于知识，教学设计应该转向学习体验设计，而“技能第一，知识第二”成为新时代高质量教育的新路径。祝教授表示，教师、学生和人工智能技术是相互促进的结构，相较于教师，人工智能对学习者的赋能更为重要。此外，祝教授进一步提出了从知识消费走向知识创造的智能时代教育新范式，并倡导跳出精准教学，增强信息偶遇性，促进创新思维的发展。通过智慧教育引领人机协同教育，祝教授对智慧教育的阐述以及引领教育教学数字化转型的理论和实践框架具有指导性意义。
人工智能在教育中的应用现状
人工智能为远程教育的智能化提供了有力的技术支撑。通过运用专家系统、自然语言处理、人工神经网络、机器学习等技术，跟踪学习者的思维路径及其解决问题的潜在目标结构，诊断和评估学习者的理解域，对学习者提供及时的指导、反馈和解释，通过平台大数据的分析以合适的难度水平和最适当的内容来规划学习活动，进一步促进高效学习行为的发生。例如智慧超人k12人工智能教育，由五位教育学博士联合发起成立，以科技改变教育，让学习更有效率为使命。以人工智能、大数据分析等尖端科技为基础，以互联网为载体，打造K12全科智能化教学课程体系。只8-12道题目，精准测评定位数十个知识点的掌握情况，开始测评后，系统会根据孩子每道题的做题状态，智能推出下一道题目。当系统认为孩子是猜对题目，或不小心做错的时候，会连续给到相似的题目，来判断孩子的知识点掌握情况，直到系统能够判断学生的知识状态为止。智慧超人k12人工智能教育学习系统能够实时动态地检测学生的知识状态，不断分析学生的学习问题，像名师一样快速精准定位到学生的薄弱知识点。算法会分析学生每一道题目的做题情况，智能给出下一道题目，用极少的题目即可深度剖析学生的知识状态，精准定位到学生的知识薄弱点。
尽管拥有先进的教学理念、创新思维和技术支撑，但是人工智能教育活动目前仍处于探索阶段，人工智能在教育中已取得的成果大部分集中为个案，在通用性方面还未取得突破性进展。人工智能教育应用尚不成熟，在很大程度上需要深入探究和摸索。与此同时，在未来研究中，除需要澄清部分“误区”（如智能教育与智慧教育的混淆、乐观与悲观的态度等）外，还有许多“新区”（如应用新领域、新模式和新场景等）亟待拓展，部分“盲区”（如被忽略的应用领域、理论和技术方面的创新等）有待进一步探索以及一些“禁区”（如信息伦理、信息法律等方面）须明文令止。
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【爱渡教师】人工智能与未来教育——青年教师培训会
6月29日，黄渡中学邀请了华东师范大学冯翔教授进行了《以CHATGPT为代表的生成式及其在教学中的应用》为主题的青年教师培训。
冯翔教授深入浅出地讲解了AIGC，AIGC是继专业生产内容、用户生产内容之后的新型内容创作方式，可以在对话、故事、图像、视频和音乐制作等方面，打造新的数字内容生成与交互形式。冯教授还给青年教师们演示了AIGC的教育应用分析，使用CHATGPT生成文本，然后驱动AVATA朗读；也可以自动生成数学试题、英语题目、物理教案设计等等。冯教授指出：“AIGC改变了资源供给模式，催生了新的教学方式，孕育了新的备课方式和新的评价手段。”
通过冯教授的讲解和演示，老师们对将人工智能应用到课堂上有了更深刻的认识，AIGC可以帮助老师们减轻课程设计和辅导的负担，提高教学效果和满意度，拓展教学内容和形式，提升教学能力和水平。
最后，徐国忠副校长对今后的工作学习给青年教师提了四点期望：一是要高度负责，继续保持良好工作状态；二是要加强学习，提升自己的业务能力和素养；三是要注重育人和努力提升自己的管理能力，主动承担班主任工作；四是要用快乐的心态对待工作和生活。为了更好的成长和生活，加强磨砺自己，克服困难，迎接挑战。