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人工智能和计算机语言,人工智能与人类语言的关系 人工智能和语言学的联系和区别是什么

人工智能和计算机语言,人工智能与人类语言的关系

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第三代计算机语言取得成功以后,人们一直希望发明更高级的第四代

语言,用这种语言只需要描述问题的内容和所给定的条件,算法由计算机

自己寻找,但是到今天为止还没有一种计算机语言完全符合这个标准。这

是因为符合第四代语言标准的语言已经属于描述式语言,而第一、二、三

代语言都属于命令式语言,命令式语言和描述式语言之间有一条鸿沟,这

条鸿沟不是沿着第二代语言向第三代语言发展的方向就能轻易跨过的。描

述式语言的背后是模型,描述式语言之所以使用起来简单,是因为所要描

述问题的背景资料都已经包含在模型中了,所以对问题的描述可以很简洁,

但是要找到问题的答案决不是仅仅考虑描述问题的语句所给出的条件就可

以找到的,而是要考虑问题所依赖的模型所包含的巨量信息。

模型通常都是复杂的,特别是人脑中对生活环境的反映的模型尤其复

杂,用数学语言来说大多数都是连续性的。但是这类模型不能从一个人的

脑中完整地搬入另一个人的脑中去,人们只能通过语言来交流各自对同一

个问题的模型,语言是离散的符号流,它不能完全把模型的全部面貌准确

完整地表述出来,因此描述性语言通常先把模型中的重要特征抽出来形成

概念,词语与概念相对应成为描述语言的主要成分,再对概念之间的关系

进行修饰以使描述更加接近模型的真实状况。由于客观世界在每一个人脑

中的反映都不完全相同,每个人由于经历、经验和知识的差异对同一个事

物的理解也不相同,为了使不同的人之间能交流起来,人类的语言不象计

算机语言那么精确,它通过概念建立模型中的重要部分与实际问题的对应

关系,通过对概念之间关系的描述建立模型的框架,至于模型的具体细节

由接受人自己去填补,当接受者对细节部分不能完全或完美填补起来时,

可以通过提问-解释的循环把细节慢慢完善起来。这样不论两个人脑中对

同一个问题的模型差异有多大,通过概念-现实和现实-概念之间的转换

关系和接受者对细节的填补,两个人总能交流起来,而不像计算机中接口

之间任何一点差异都有可能导致交流的失败。很多

情况下一个人脑中的模型有某方面的缺陷,当他与另一个在这方面有更正

确模型的人交流之后,不是把对方模型中比自己强的一部分搬到自己脑中

来,而是借助对方模型中的独特之处调整和完善自己脑中的整个模型,而

达到一个新的高度。有时候对方的模型并不比自己的模型强到哪儿

但不论交流怎么充分,两个人脑中的模型不可能完全一模一样。

人工智能和计算机科学的关系,人工智能的学科概念、应用领域和技术分支

一、人工智能是一门学科,亦是一门科学。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科。它是一门学科,目前很多高校已经专门开设了这么课程。

智能行为包括学习、推理、思考和规划。人工智能的研究包括计算机实现智能的原理和制造类似于人脑智能的计算机,并且使计算机能够实现更高层级的应用。

人工智能是一门协同的学科,涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是思维科学的一个应用分支。

人工智能不仅限于逻辑思维,更要考虑形象思维和灵感思维。它也必须借用数学工具来进行研究和发展。

它的实际应用包括:机器视觉、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、视网膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、机器人学、智能控制、语言和图像处理、协同神经学、遗传学等等。

它的核心是各类算法。

综合而言,人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支。所以人工智能是一门科学,他的主旨是研究和开发出智能实体。

二、人工智能技术的四大分支

1、模式识别

是指对表征食物或者现象的各种形式的信息进行处理分析,以及对事物或者现象进行描述分析分类解释的过程。

2、机器学习

是指俺就计算机怎么样模拟或者实现人类的学习行为,以获取新的知识或者技能,重新组织已存在的知识结构,不断完善自身的性能,以达到操作者使用的特定要求。

3、数据挖掘

是指知识库的知识发现,通过各类算法搜索挖掘出有用的信息,用来进行市场分析、科学的探索、疾病的分析与预测等等。

4、智能算法

是位了解决某类问题所产生的一些特定的模式算法。

人工智能 计算机语言学,语言学与人工智能的未来

原标题:语言学与人工智能的未来

谈及人工智能,很多人会不约而同的认为---机器人!这是受到了思维定式的限制。

人工智能,是一种对人类智能现象的模拟,其中包括对人类思维过程的模拟。人工智能的发展似乎并不遵循由低级到高级的进化过程,而是会在一些“点”上,也就是某单一维度上突然变得比人类“聪明”很多。而这样的现象,在动物当中也可以发现,比如一个松鼠就可以记住成百上千的松果埋在哪里,在这方面它优于人类。

人类智能是综合多维的,或许我们的学习、记忆、信息搜索、决策、判断或者加工能力并不是最了不起的,AlphaGo已经证明,我们人类在这些方面可能不如深度学习后产生的人工智能。但是,人类大脑最大的作用是用来判断过去信息的对或错吗?

什么是人类智能?

字面上看,它包括“智”和“能”两种成分。“智”主要是指人对事物的认识能力;“能”主要是指人的行动能力,它包括各种技能和正确的习惯等等。人类的“智”和“能”是结合在一起而不可分离的,是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识、新概念,并且把知识和概念转化为解决问题的能力。人类的劳动、学习和语言交往等活动都是“智”和“能”的统一,是人类独有的智能活动。而人类语言是人类智能的最高层的抽象表达。

人类智能可以分类为:

什么是语言?

语言是思维的工具和物质外壳,

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