人工智能基础
本课程推荐教材及与课程学习目标对应关系如下：
1. 授课教材：《人工智能》丁世飞编著电子工业出版社 2020年第三版ISBN：9787121363955。
（1）教材特点：《人工智能导论（第3版）》主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章，除第1章讨论人工智能基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外，其余11章按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编排内容。一个模块为人工智能经典的三大技术，分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术，主要包括知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理；第二个模块为人工智能的典型应用领域，包括机器学习、支持向量机和专家系统；第三个模块为计算智能与群智能，包括神经计算、进化计算、模糊计算和群智能。
本课程主要选用了本教材的第一稿模块，即知识表示技术、搜索技术和推理技术中相关的内容。
（2）使用方法：本教材对应课程学习目标1-5，可以做到对课程内容前半部分的全覆盖，请同学们学习完视频之后，一定要详细阅读教材中的对应部分，并针对课后习题进行联系，能够有效提高学习质量；
2、本课程参考了大量网络上的课程。对应课程学习目标6-8，包括：
https://stanford-cs221.github.io/spring2021/
https://cse.iitkgp.ac.in/~dsamanta/courses/da/
百度飞桨师资培训的机器学习和深度学习的内容。
https://easyai.tech
此外还有参考百度百科、B站、以及知乎和CSDN等各类科技网站。
在此表示感谢！
考研人工智能要学哪些科目
计算机科学与技术专业数学考试数学1门，研究生入学考试科目共四门：两门公共课，一门基础课(数学或专业基础)，一门专业课。
计算机科学与技术考试什么科目计算机统一考试科目：思想政治理论、外语、数学I、综合计算机基础专业(数据结构45分、计算机组成原理45分、操作系统35分、计算机网络25分等科目)。分数是100、100、150和150。
计算机科学与技术专业数学考试数学1门，研究生入学考试科目共四门：两门公共课，一门基础课(数学或专业基础)，一门专业课。两门公共课：政治和英语。基础课：数学或专业基础。一门专业课(分为13类)：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史、科学、工程、农业、医学等。
公共课和其他专业一样。英语和政治都要考。专业课程与工科课程相同。专业课不需要数学。这取决于具体的学校。一些学校需要408(计算机科学专业基础综合)，而一些学校则采取大学基础课程，如数据结构。硕士和硕士也有区别。英语和数学都是一卷，而英语和数学是两卷。
研究生入学考试的准备技巧是什么1把握考研命题风格
因为每一年，同一章往往是同一个人或几个人的话题，所以我们可以洞察他们的命题风格，例如他们是否关注能力、基础或应用、书本知识或扩展知识等。例如，困难程度，考试趋势，强调基础知识、应用能力或发挥能力，以及是否存在偏颇、困难和奇怪的现象。
2明确专业课程考试的问题类型
比如选择题、简答题、讨论题、案例分析题等类型的问题；通过对真实问题的分析，可以分析出哪些类型的问题最受关注，哪些类型的问题最难回答。在具体的审查过程中，要引起重视，在实践中，也要注意。
三。态度好
对于经历过高考的学生来说，相信大家都明白，良好的心态是备考的重要因素。只有努力才能让我们在考试中得到一个好成绩。因此，我们应该培养我们乐观、积极向上的精神和不屈不挠的毅力，让这股强大的能量力量成为我们考研路上的明星。