2023年中国人工智能行业全景图谱
人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据:人工智能分类,人工智能行业产业链,人工智能行业全景图谱,中国人工智能发展历程,人工智能行业重点方向变化,工智能企业核心技术分布情况,中国人工智能市场规模,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况,中国人工智能行业投融资情况,中国人工智能行业投融资轮次分布,人工智能各技术方向岗位人才供需,人工智能本科新专业高校名单,人工智能科技产业中国城市竞争力,工智能行业代表性企业区域,中国人工智能行业投融资事件数量地区分布,中国人工智能行业竞争派系,人工智能发展趋势,中国人工智能产业规模预测,中国新一代人工智能创新发展区数量
行业概况
1、定义
人工智能作为一门前沿交叉学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,将其视为计算机科学的一个分支,指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业,根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看,我国人工智能可分为三个下属行业,分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
2、产业链剖析:产业链涵盖行业庞大
人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
行业发展历程:行业处在突飞猛进阶段
人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史,从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年Arthur Samuel提出了机器学习,推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统,标志着人工智能从理论研究走向实际应用。
80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究,人工智能进入第二个发展高潮期,期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破,如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等,算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间,研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机,最终由于成本高、难维护导致失败。1997年,IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov,是一个里程碑意义的事件。
当前人工智能处于第三个发展高潮期,得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念,极大地发展了人工神经网络算法,提高了机器自学习的能力,随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破,算法模型持续优化,极大地提升了人工智能应用的准确性,如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及,全球网络数据量急剧增加,海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展,GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用,极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下,人工智能技术快速发展。
行业政策背景:行业发展从技术过渡到产业融合
2017年之前,人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始,政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合,特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。
从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出,人工智能+产业的融合将是未来的重点,包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表,均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。
2019年,两会更是将“智能+”写入政府工作报告,人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期,“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通,可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型,更能反向助推技术自身的迭代和进步。
2020年,明确人工智能作为“新基建”建设重要一环,“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合,打造应用场景,示范项目。
行业发展现状
1、大数据和云计算为占比最高的核心技术
从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41．13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7．64%,6．81%,5．64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5．55%,5．47%,4．76%。
2、行业呈现快速增长趋势
2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升到国家战略层面,受益于国家政策的大力支持,以及资本和人才的驱动,我国人工智能行业的发展走在了世界前列。初步估计,2020年中国人工智能行业市场规模约为1858．2亿元。
3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营
2020年,中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等),应用占比达到49%,互联网与金融行业紧随其后,占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节,都已能够看到人工智能的身影:AI 核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。
人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,实现社会生产力的整体跃升,推动社会进入智能经济时代。前瞻估算,目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目,而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合,实现产业地位提高或经营效益优化。
3、资本更倾向于人工智能企业的早期投资
2014-2020年,中国人工智能行业总计共有4796起投融资事件发生,总计融资金额为7685．39亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模上呈现持续增长态势,2018年融资金额达1482．46亿元,融资事件965起。
2019-2020年,我国人工智能行业市场相较之前冷静不少,融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2020年,我国人工智能行业投融资事件发生723起,总金额达1468．37亿元。2021年1-7月,共有融资事件506起,融资金额达到1839．92亿元,融资金额已经超过2020年总金额。
注:2021年数据截至7月27日。
从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看,由于初创型企业融资金额与估值相对较合理,泡沫较小,因此对资本更倾向于人工智能企业的早期投资,2014-2019年,人工智能行业天使轮和A轮占比最高。
随着人工智能市场板块的逐渐成熟,早期的投资占比逐渐降低,人工智能投资轮次逐渐后移。2020年,A轮占比为42．20%,B轮则上升至20．22%,天使轮占比下降至9．23%。
注:2021年数据截至7月27日。
4、技术方面人才不足,高校开设相关专业
根据工信部发布的相关数据,人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0．4,说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看,智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0．08、0．09,相关人才极度稀缺。
注:岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
相对国外,我国高校人工智能培育起步较晚,但近年来我国人工智能学科和专业加快推进,多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月,教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出,到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
行业竞争格局
1、区域竞争:北京人工智能竞争能力遥遥领先
从1990年至今,我国人工智能产业发展的城市格局几经变化,目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定,这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一,在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
其中北京在我国人工智能科技产业城市竞争力评价指数排名中以80．3遥遥领先于其他城市。排名第二的上海指数为30．5,其次是深圳和杭州分别为28．6和22．4．
从人工智能行业代表性企业的所属地分布来看,北京、深圳市人工智能代表性企业的集中地。同时北京也是2020年人工智能行业投融资事件数量最多的区域。2020年,北京、上海、广东三地聚集了全国74．29%的人工智能投融资事件数量,其中北京占比32．53%,上海占比21．76%,广东占比20%。浙江和江苏则紧随其后,分别占比7．91%和7．25%。
其中以城市据点来看,北京、深圳、上海、杭州四座国内一线城市已成为了我国人工智能行业发展的着力点,以点带面地带动京津冀发展区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技术崛起,并覆盖全国。
2、企业竞争:参与者众多,主要分为三个派系
从企业的竞争来看,我国人工智能企业主要可以分为三个派系,分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。
人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科达讯飞为;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。
从人工智能企业的核心技术布局来看,百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术;而像平安科技、京东、小米等融合性公司,其技术布局主要针对应用层,针对性较强。
从专利授权量来看,截至2020年10月,百度、华为、腾讯的AI专利授权量分别排名全国前三,说明这三家公司的技术研发能力较强。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进,高质量、现代化、智能化发展
近年来,人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用,以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、核心产业规模达到4000亿,布局建设20个试验区
根据《新一代人工智能发展规划》,到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展,人工智能核心产业规模将超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
来源:前瞻产业研究院
2023年度全球AI人工智能企业100强排行榜
2020年度全球AI人工智能企业100强排行榜人工智能中商产业研究院2020-03-2314:24分享到：
中商情报网讯：从2017年CBInsights首次发布，如今AI100已经来到了第4届，见证了全球多家AI创企的追赶起伏。近期，CBInsightsAI100榜单遴选出了2020年全球100家最具潜力人工智能初创企业，全球百大AI创企交出战绩。
据统计，本次AI100入围者共有来自13个国家的人工智能初创企业，他们正共同推动着人工智能研究和商业应用的边界，已经涵盖15个行业和跨行业应用。
从国内来看：以这4年的入选结果来看，中国公司在AI领域的崛起已经成为了一个明显的趋势。在AI1002017年名单上，来自中国的公司还仅有4家（碳云智能、出门问问、Rokid、优必选），这一数字在2018年增加到了7家（今日头条、商汤、旷视、英语流利说、出门问问、寒武纪、优必选），2019年有6家中国公司上榜（商汤、依图、旷视、第四范式、Momenta、地平线）。最新的2020AI100，中国公司上榜数量与去年持平，同时也出现了新面孔，上榜公司分别是：创新奇智、禾多科技、追一科技、第四范式、松鼠AI、蓝胖子机器人。以下是榜单详情：
资料来源：CBInsights
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中国人工智能上市企业排名TOP100
上周铅笔道发布人工智能应用独角兽TOP90，今天铅笔道将持续发布人工智能榜单系列之《2021真榜•人工智能应用最具商业价值•上市公司排行榜TOP100》：100家企业脱颖而出，登顶榜单。铅笔道特发此文，以表彰它们。
数字经济是国家重点关注的新经济方向，而人工智能是数字经济的代表产业。人工智能当前的关注重点，不在于技术或产品本身，而在于“应用”。只有解决“应用”问题，它才能从一个实验室产品，变成一个市场化产品：企业才能可持续盈利。
这也是本期榜单的初心：发掘一批最具应用价值的人工智能企业。而让人兴奋的是，最近几年，人工智能的应用成果已经在各个产业开花。
人工智能与未来城市结合，新一代拥有智慧大脑的现代化城市全副武装。
人工智能与医疗结合，各类软、硬件机器人层出不穷，让诊断、手术等各个环节有了颠覆性改变。
人工智能与智能制造结合，让制造业的研发设计生产制造大大提速。
人工智能与企业经营结合，各类客服、财务机器人出现，帮助我们从繁琐、重复的工作中解脱出来。
......
通过榜单，我们期待将这些应用成果发掘出来，以供产业借鉴，最终助推产业人工智能化。
本期真榜基于2020-2021年对外披露的相关数据，从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展潜力四个方面一共选取9项财务指标，运用Topsis法改进的因子模型对公司综合得分进行排序，根据最优因子方案贴近度来评价人工智能概念股版块上市公司的投资价值，共评选出100家上市公司。
考虑到榜单的广泛影响力，在结果正式发布前，铅笔道特此声明：真榜致力于做创新经济“不说谎的榜单”，即“用最真实客观的评价手段，发现影响时代的创新者”，但在实际评估中，榜单结果将难以避免地受到复杂的客观因素影响。
具体受制因素来自6个方面：
1.企业明确声明不参评榜单，这会影响排名的绝对客观性
2.上述公司所用数据均来源于各大公司公开对外披露的年报
3.由于启动时间所限，榜单数据来源截止于2021年6月
4.评价方法基于Topsis法改进的因子模型对公司综合得分进行排序，根据最优因子方案贴近度得出最终结果，可能无法绝对客观
以下为获奖企业名单：
2021真榜·人工智能应用最具商业价值上市公司排行榜TOP100
附：以下为本期真榜详细评价系数（满分1分），因版面有限仅公示总分。
铅笔道介绍
铅笔道是中国第三代创新创业服务平台，致力于发现创新公司，服务创新公司，旗下涵盖投融资、新媒体、PR等服务。
目前，铅笔道用户覆盖3000万创新公司，其APP、公众号、官网等平台已积累约100多万创投圈活跃用户，深度链200000+股权投资人，覆盖活跃投资机构4000+。过去5年，铅笔道累计采访了13000名创新公司，据公众号数据统计，垂直原创内容数在创新创业圈排名TOP1。
铅笔道已经完成四轮融资，股东不乏真格、软银中国、险峰长青、英诺天使、BAI、YC中国（现奇绩创坛）等TOP投资机构。
2023年中国人工智能行业区域市场现状及竞争格局分析 北上广地区龙头企业较多
人工智能行业主要上市公司：阿里巴巴(BABA)、腾讯(00700.HK)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、科大智能(300222)、海康威视(002415)、四维图新(002405)等
本文核心数据：人工智能企业在全国都市圈的分布、主要省市/城市人工智能企业数量占比
1、京津冀、长三角和珠三角城市群AI企业集聚，引领产业发展
根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的最新《中国新一代人工智能科技产业发展报告2021》数据显示，截至2020年，我国人工智能企业主要分布在京津冀、长江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分别为31.02%，30.23%和26.39%。
依托科技创新和互联网产业发展优势，京津冀、长江三角洲和珠江三角洲地区在人工智能科技产业的发展中走在了全国的前列。
由此可见，中国人工智能区域发展与国家区域战略高度协同相互促进，区域要素汇聚加速人工智能产业引领。京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎，成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力，产业集聚区初显区域引领和协同作用。
2、北上广深AI企业数量较多
具体来看，在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、山东省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，为29.73%;其次是广东省，占比为26.39%，主要分布在深圳市和广州市;排名第三的是上海市，占比为14.07%;排名第四的是浙江省，占比为8.81%，主要集中在杭州市。
从主要城市来看，人工智能企业分布密集的城市是北京市、上海市、深圳市和广州市，占比分别为29.73%，14.07%，13.99%和8.14%，是中国人工智能科技产业发展的前沿城市。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是人工智能企业数量排名靠前的城市。
3、北上广地区人工智能产业链发展相对完善，细分领域龙头企业较多
从产业链来看，北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。
其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;
技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;
应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。此外，上海和广东地区人工智能产业链代表企业分布也较为广泛。
更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
2023中国科技机器人企业50强
2021中国科技机器人企业50强
2021-08-10eNet&Ciweek/崇文
2021中国科技机器人企业TOP50榜单RK企业备注1美的集团工业机器人、物流自动化系统2埃斯顿工业机器人及智能制造系统3大疆创新无人机与飞行器控制系统4汇川技术工业机器人核心部件与整机5航天科技航天工业机器人研发、设计与生产6科沃斯全球家用机器人专业智造品牌7微创医疗机器人机器人智能手术全解方案8新松工业机器人、协作机器人、医疗服务机器人等9石头科技家用智能清洁机器人10博实股份工业机器人及智能成套装备11天智航骨科手术机器人的研发、生产和临床应用12新时达工业机器人核心产品及系统集成供应商13九号公司创新短交通和机器人14埃夫特工业机器人以及跨行业智能制造解决方案15卡诺普工业机器人核心零部件、整机及协作机器人16遨博协作机器人整体解决方案提供商17昆船智能AGV产品（系统）及其他智能技术装备18广州数控工业机器人与自动化控制系统19京东科技机房巡检、室内运送、商用服务AI机器人20华数机器人工业机器人研发、生产与销售21海康机器人移动机器人、机器视觉产品提供商22哈工智能高端智能装备制造和人工智能机器人23图灵智造工业机器人生产、制造一体化24钱江机器人工业机器人本体以及核心零部件技术25Remebot神经外科手术机器人26李群自动化轻量型高端工业机器人27配天机器人工业机器人及行业自动化产线解决方案28格力智能装备工业机器人集成应用29华中数控工业机器人及智能制造30旷视科技智能仓储、智慧物流31科大讯飞教育、医疗智能机器人32极智嘉智能物流仓储机器人33梅卡曼德机器人AI+3D+智能工业机器人解决方案提供商34节卡机器人新一代协作型机器人本体35珞石机器人轻型工业机器人、柔性协作机器人36臻迪科技PowerVisionPowerRay小海鳐开启AI&5G创新应用37快仓智能智能搬运机器人解决方案提供商38普渡科技送餐机器人、配送迎宾机器人等39云迹科技酒店智能服务机器人40傅利叶智能外骨骼机器人开发商41云鲸智能家庭服务机器人42汇博机器人工业与教育服务机器人43机科股份智能高端制造装备及系统集成44高仙机器人商用清洁机器人45阿童木机器人工业机器人制造商46中信重工开诚智能特种机器人及智能装备47猎户星空商用服务机器人48新石器无人车暨服务提供商49斯坦德机器人工业级移动机器人的研发与生产50一维弦科技轻服务业自动化智能机器人及系统2021.08德本咨询/eNet研究院/互联网周刊选择排行关于未来近年来，三孩政策、经济结构换代升级、银发经济等话题持续受到关注。表面看来，这些话题间没什么关系，但实际上，三个热点话题都反映出了我国未来随着人口结构调整、科技和经济发展水平的提升，基于技术密集和知识密集的行业产业代替过去基于人口密集、传统能源的经济产业正逐渐到来的现实。
基于此，以中国科技机器人为代表的新一代创新技术和产品就成为担当起未来转型重任的必要选项之一。可以说，机器人既是当下的产业，也是基于未来广阔市场前景的产业。
以日本为例，受困于劳动力短缺问题，日本从上世纪60年代起就积极布局工业机器人产业，如今基本掌控了精密减速机、电机技术及控制器等高端技术，已发展出比较成熟的机器人产业，在一定程度上解决了国内劳动力不足问题，也部分占领了全球机器人市场。
2007年，日本出台了一份百万工业机器人计划，计划在2050年之前，生产出一百万个工业机器人，按照一个机器人等价10个劳动力算，这相当于日本将拥有1000万个劳动力。
对于我国而言，一定会大大地超越，这不是什么问题。
不凡之路我国机器人研究开始于八十年代，远远晚于美日德等发达国家。
1982年，我国第一台工业机器人下线，打破了国外行业巨头垄断的局面。“中国有这么多人，你们还造机器人？”面对当时的质疑，研发团队领头人蒋新松院士前瞻性地认识到要想提高中国的制造业水平，机器人是必然之路。
在《中国制造2025》（2015年）、《关于推进机器人产业发展的指导意见》（2014年）、《机器人产业发展规划（2016-2020年）》（2016年）等政策的推动下，我国机器人产业加快了发展的步伐。
近年来，随着市场进一步扩增，政策、研发投入力度持续加大，我国机器人发展迅速走强。工信部公布的2020年我国机器人行业运行情况显示，2020年，全国工业机器人完成产量237068台，同比增长19.1%。营收方面，2020年，全国规模以上工业机器人制造企业营业收入531.7亿元，实现利润总额17.7亿元；全国规模以上特殊作业机器人制造企业营业收入28.8亿元，实现利润总额1.2亿元；全国规模以上服务消费机器人制造企业营业收入103.1亿元，实现利润总额0.7亿元。
7月4日，神舟十二号航天员进行中国空间站首次出舱活动，强壮有力的空间站核心舱机械臂首次托举航天员到指定位置，圆满完成出舱操作，让全球见识了中国机器人的先进程度。这款目前我国同类航天产品中复杂度最高、规模最大、控制精度最高的空间智能机械系统又叫“大力神臂”，已经实现了全部核心部件国产化。
中国有兄弟合力、其利断金的千年文明，只要做就一定能做好。
终极超越我国机器人水平已经实现了跨越性的进步，但在关键领域存在实质性的瓶颈。
在专利方面，尽管我国在2019年底就超过日美韩德等机器人产业发达国家，跃居全球第一，占全球已公开机器人相关专利申请总量的44%，但还存在专利分散、核心领域专利数量少的问题。
目前，国内机器人公司在核心零部件方面还有待突破，进口工业机器人占据了我国70%以上的市场，而中国国产机器人主要是以组装和代加工为主，在上游产业链端掌控性不足，少数几家企业具有核心自主技术，只有埃斯顿实现了全产业链布局。
中国是最大的机器人市场，全球机器人市场也在不断增长，如不能走在时代前面，不仅将失去巨大的市场蛋糕，也可能会影响我国在经济结构转型、中国制造水平提升等方面的战略部署。
不过面对这门关于未来的生意，我们也不必过于忧虑。近年来国家对核心领域国产替代的持续鼓励，中国有庞大的科研群体，完善的生产链基础，中国企业应该有足够的底气和信心完成终极超越。
当前，大量机器人相关业务企业成立，一些具有深度积累的企业正从过去的追赶、陪跑阶段进入并跑、超越阶段。正如一位业内人士所言，国产机器人将迎来高速成长期，中国市场足够大，能够容纳多家国产品牌共同成长，作为本土企业，应该积极应对，迎战“成长的幸福和考验”。
谁都明白，从蓄势到跨越，不是一朝一夕之事，但当突破难关，就是又一重无以伦比的崭新境界。崛起的意识是行动的源动力，一切都势不可挡。
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2019年4月，由中科院主管的《互联网周刊》&eNet研究院发布“2018年度人工智能企业百强”榜单，华为、腾讯、百度位列前三，阿里巴巴、平安集团、科大讯飞、搜狗紧随其后，商汤科技、寒武纪科技、大疆等企业作为人工智能不同领域的领军企业代表实力登榜。前瞻产业研究院特此发布《2018年中国人工智能100强研究报告》，对百强企业所在的人工智能产业链作出分析，并对重点企业进行解读。