新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
catalogs:13000076;contentid:7688970;publishdate:2021-06-11;author:黄童欣;file:1623414511328-aff718d9-3742-46b0-b08c-e56bdd1ed8c8;source:29;from:中华读书报;timestamp:2021-06-1120:28:23;[责任编辑:]浅谈人工智能对社会发展的影响
浅谈人工智能对社会发展的影响
摘要：人工智能作为20世纪以来发展迅速的一门学科，其对社会的影响越来越受到人们的关注。人工智能产品也越来越广泛地应用于人们的生产生活中，对人类社会发展将产生巨大影响。本文从人工智能的定义与发展出发，结合相关热点话题，探讨人工智能对社会发展的影响。
关键词：人工智能；社会发展；影响
一、什么是人工智能
我们总说当今时代是人工智能的时代，随处可见的智能设备、智能机器人仿佛都在告诉我们人工智能无处不在。那么何为人工智能？有人认为那些科学家发明的机器人，长得如人类一般，又可以完成特定任务，那么那就是人工智能，还有人认为只要是模拟了人脑思考过程，那便是人工智能。这些都只是片面的人工智能，无法完整地定义人工智能。
人工智能（ArtificialIntelligence）是研究和发展模拟、扩展和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统，是一门新兴的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，可以以类似于人类智能的方式做出反应。
二、人工智能技术的发展
人工智能的发展主要经历以下几个阶段：第一，形成阶段，在二十世纪五十年代首次提出人工智能概念后，以LISP语言、机器定理证明等为代表的经典技术，标志着人工智能的形成；第二，初期发展阶段，专家系统为代表的人工智能实现了人工智能与实践领域的融合，诸如智能医疗系统可以为医生的判断提供可靠的数据支持；第三，发展中期阶段，第五代计算机研制计划的提出以及人工智能发展积累来的较丰富的经验与技术将人工智能研究带入了热潮；如今，神经网络技术的出现标志着人工智能发展的又一高潮，以深度学习、强化学习、视觉处理等为代表的人工智能新技术和算法正加速创新和突破，推动着其在家居、教学、医药等各个领域的普及与发展。
三、人工智能对社会发展的影响
（一）劳动者
一部分劳动者在获得双手解放的同时势必会有一部分劳动者丢的手中的饭碗，职业市场势必会迎来新的“大洗牌”，劳动者也要面临失业的风险或是转型的痛苦。首先，我们可以看到的积极影响：
第一，在人工智能快速发展的时代，各个类型机器人层出不穷，劳动者会由行动者变更为监督者，在更少的人为干预下创造出更多的物质财富。同时也就意味着，劳动者拥有更多属于自己的闲暇时间，可用来提升自己的个人能力，提高自己的文化素养，丰富自己的精神生活，这样或许可为社会创造出更大的价值，也有益于提高全社会幸福感。
第二，繁琐重复的劳动内容得到简化，劳动者无需无时无刻做着枯燥的体力劳动，在智能化的背景下，他们现在只需要决策、负责以及创新。基于人工智能的发展，更多的累、苦、难等工作都由机器人或者是自动化流水线代替完成，现在的劳动者就可以主攻诸如创新的其他问题，可以预测，在人类充分提高自己的创新能力和创新思维之后，人类社会将会得到何其巨大的进步。
但是，在人工智能为劳动者带来巨大福音的同时，我们也必须看到其所带来的职业变化：
第一，重复繁琐简单相关的劳动将会被取代。人工智能的优势显而易见，尤其在数据处理方面，极大多数重复且机械的工作，机器做的比人类更好、更快、更多。这也就意味着有一部分劳动者将会被机器替代，他们可能将失去他们赖以生存的工作，但由于自身文化以及能力局限性，如若没有其他工作接替，或许会引发不同程度的社会问题。
第二，部分职业仍被保留。由于人工智能自身的局限性，其目前仍无法模拟人类情感、不具有自主意识等等，这也就意味着，人类仍然有一部分工作用以发挥价值。诸如法律判案、条规惩罚之类，在我们的社会治理之中，还存在着酌情处理等等，因为人类的道德良知无法用数据相关程序量化模拟，这也就依靠人而存在。
第三，新兴职业将涌现。在人类社会发展的历程之中，任何技术的创造与应用，都存在一些“饭碗”的消失与一些“饭碗”的出现，诸如工业时期的汽车出现，早期的人力车夫被取代，转而出现的出租车司机缺也填补了职业空缺。又像现在的快递产业链，没有互联网的快速发展与应用，根本不会出现这样的职业。
（二）劳动工具
人类的劳动工具将获得有限的自主性。我们的人类活动产生的大量数据将会由计算机控制处理，运用人工智能的相关技术，实现生产等自主化、标准化。机器人等将会作为劳动工具将由人类监督，自主完成相关任务。由此，劳动工具将有有限的自主权。人们不再需要直接参与行动，而是只需要提供适当的协助。并且通过人工智能技术，也会使得生产与制造过程更加精简，产量、质量得到提升的同时，节约能源、材料和劳动力。
（三）劳动对象
基于人工智能技术的发展与应用，人们的实践领域不用受到时间、空间等因素的制约和限制。现在的自然劳动对象已经无法满足生产者的需求，人类对于自然物的需求转变为新的劳动对象，诸如数据、信息、知识等等，这些也已经成为了人类生产实践活动的对象了。人类社会发展的劳动对象得到了充分的发展与扩充。
四、结论
人工智能对社会发展的影响，不仅有正面影响，也有负面影响。人工智能给我们带来了巨大的便利的同时也给我们带来了诸多社会问题。诸如人工智能会不会攻击人类、奴役人类、取代人类？人工智能取代大量劳动者会不会引发社会问题？等等，笔者认为，人工智能的出现，是对人的智能的功能性模拟，未来社会它仍然是人类技术的应用，人依旧是社会的主体。并且，人工智能的发展，一方面使得人类从繁重的机械劳动中解脱，但另一方面，也对劳动者带来了职业转型的机遇与挑战。
因此，在不断推动人工智能技术发展的同时，必须确保人工智能技术是造福全人类的科技成果，而不仅仅是个人牟利的工具，必须以人为本，以用户为重。如今，人工智能技术已经普遍促进了人类的自由全面发展，并将继续促进人类自身的解放和发展。因此，要继续推动人工智能技术的发展，积极寻求人机合作，努力营造人机共生的场景，让人工智能成为推动人类社会发展的又一助力。
参考文献
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新人工智能对经济的潜在影响
作者：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所蔡跃洲
自1956年夏季达特茅斯会议以来，人工智能技术已经走过了60多年的发展历程。其间尽管兴起过几次研究热潮，但直到2016年“阿尔法狗大战李世石”后人工智能才算真正进入社会大众的视野，2016年也因此被称为“人工智能商业化元年”。人工智能在概念提出后60年才进入商业化应用，最根本的原因可能在于，人工智能的技术原理和实现途径在经过几次高潮低谷的轮回后发生了根本性变化。加州大学洛杉矶分校统计和计算机科学教授朱松纯认为，前30年人工智能的实现以数理逻辑表达和推理为主，后30年则以概率统计建模、（机器）学习等为主。这意味着从技术路线来看，前后两个阶段的人工智能属于两种不同技术，不妨将其分别称为“旧人工智能技术”和“新人工智能技术”。
促进宏观经济高质量增长
当前，新人工智能技术得以加速进入大规模商业化应用阶段，关键在于其技术路线同2008年全球金融危机后世界新一轮科技革命和产业变革加速演进趋势相契合。在过去10年里，作为此轮科技革命技术核心的（移动）互联网、大数据、云计算、3G/4G/5G通信等新一代信息技术快速迭代并实现商业化应用，使数据信息在生产、存储、处理、分析、传输等不同环节发生全方位、革命性变化。从技术实现角度来看，数据、算法、算力是新人工智能技术赖以运行的基石；因此，新人工智能技术本质上可以看作是一种（集成的）信息技术，是新一代信息技术的重要组成部分。伴随新人工智能技术的大规模商业化应用，经济社会发展组织模式将发生深刻变化。
新人工智能技术作为新一代信息技术，具有渗透性、替代性、协同性、创造性等技术—经济特征。这些特征使得新人工智能技术有着广阔的应用前景，并能通过要素支撑、效率提升、知识创造等方式促进宏观经济实现高质量增长。
渗透性是某项技术所具备的能够与经济社会各行业、生产生活各环节相互融合并带来经济运行方式改变的一种潜能（Bresnahan、Trajtenberg，1995），也是新人工智能作为通用目的技术（GeneralPurposeTechnology,GPT）有望对经济社会产生广泛影响的基础性特征。替代性是指新人工智能技术物化为特定形态的要素后，能够替代其他要素在生产过程中发挥支撑作用。新人工智能技术的替代性不仅表现为对资本要素（包括非ICT资本和其他ICT资本）的替代，还包括对劳动要素的直接替代。协同性更多是指生产过程中新人工智能技术的应用能够提升其他要素间衔接配合的契合度，降低摩擦成本，从而提高运行效率。协同性也是其他很多ICT所具备的技术—经济特征。创造性是指新人工智能技术在知识创造方面所发挥的积极作用。在生物医药、材料科学、量子物理等领域，研发过程具有“大海捞针”的特点，虽然能够确定创新存在于已有知识的某种有用组合之中，但是有用知识范围广泛复杂，要找出来特定有效组合极不容易；而新人工智能技术的突破性进展，则使得研究人员能够大大提高识别效率，缩短寻找最有价值组合的时间。
另外，新人工智能技术也是一种高度集成的信息技术，涉及大数据、云计算等众多新一代信息技术，具有很长的产业链条。新人工智能技术的大规模推广应用必然会引发产业链各环节技术产品的集群式、爆发式增长，从而有望形成国民经济新的接续主导产业，为宏观经济持续增长、结构优化提供有力支撑。
带来就业分配重大结构性变化
新人工智能技术的广泛应用在促进经济增长的同时还会带来就业和分配方面的重大结构性变化。新人工智能技术对劳动要素的替代，特别是对人类智力的部分替代，使得社会劳动就业市场不可避免受到重大冲击。从工业革命以来技术进步和自动化进程演进的历史经验来看，重大技术革命在消灭一部分既有就业岗位的同时，往往也会创造出新的岗位（例如机器替代手工操作岗位的同时衍生出机器维修这样的新岗位），最终在就业岗位总量上会达到一个新的平衡，但结构性变化不可避免。新人工智能技术由于能够对原本专属人类的智力活动产生一定程度的替代，因此，其对就业结构的影响机制相比以往会更为复杂。
一方面，由于新人工智能可以在一定程度上替代人的智力活动，不少原本需要一定专业知识或技术背景的岗位有可能会率先被替代，例如，写稿机器人、机器人法律助手等已经能胜任简单的新闻稿件写作、法律咨询等工作。另一方面，当下的新人工智能技术还属于弱人工智能，对人类智力活动的替代总体还非常有限，在很多情况下新人工智能技术更多是发挥辅助决策的作用，由此将衍生出大量具有人机互补特征的新岗位。基于上述机制，此次由新人工智能技术应用推动的自动化进程，岗位替代和岗位创造仍将并存，在一定时期内甚至有望继续实现总量上的大致平衡。
当然，就业结构方面的变动可能会与以往存在较大差异。以往的自动化进程是对劳动者体力的不断替代，被替代岗位更多集中于较为低端的简单劳动；而新人工智能技术对智力活动的部分替代使得具有相当知识技能的中产白领岗位也处于被替代境地。一旦中产白领岗位被人工智能大规模替代，那么全社会收入分配结构将呈现极化趋势。
拓展经济学研究全新课题
新人工智能技术的大规模商业化应用在影响经济发展的同时也为经济学研究带来很多全新的课题。政治经济学、增长经济学、微观经济学、收入分配、创新经济学等众多领域可能都需要结合经济社会实践中出现的新情况开展理论创新。从当下新人工智能技术的既有应用实践来看，以下几方面尤其值得深入探讨。
一是马克思劳动价值论的丰富与拓展。新人工智能技术的替代性特别是其对劳动要素的替代，要求我们结合新人工智能技术（及产品）的技术—经济特征，从价值创造角度对其内涵本质进行重新审视，为丰富马克思劳动价值论提供新的依据。
二是基于数据要素特征等形成的边际报酬非递减现象与增长理论的拓展。数据要素作为新人工智能技术最重要的基石，具有非竞争性、非排他性、零成本复制等特征，使得基于新人工智能技术所形成的要素在生产过程中发挥作用时能够破除其他传统要素所遵循的边际报酬递减规律，加上知识创造方面的作用机制，凡此种种都是传统新古典增长理论及内生增长理论没有覆盖的现象。
三是收入分配理论面临新的挑战。党的十九届四中全会提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，新人工智能技术应用涉及数据、知识、资本等多项要素，如何测度其贡献并决定其对应的报酬，将是增长经济学初次分配理论共同面临的新问题。而未来新人工智能技术替代效应发挥作用可能带来的收入差距极化、大量无业人员基本生计等问题，则会对再分配理论提出新的挑战。
四是创新经济学理论的拓展。新人工智能技术应用还将带来生产组织模式的重构，伴随各种新模式、新现象的涌现，创新经济学理论在更多创新实践滋养下也有望得到进一步拓展。此外，新人工智能技术背后的深度机器学习等方法与经济学现有的计量分析、因果推断等相结合，将有望为经济学研究提供新的定量分析工具。
经过改革开放40多年的快速发展，中国人均GDP已经突破1万美元，超大规模市场优势正加速释放。在过去10多年时间里，正是凭借巨大的市场空间，我们抓住了数字经济发展的重要机遇期，在电子商务、平台经济、共享经济等领域取得全球并跑乃至领跑的优势。未来10年，我们的超大规模市场优势也将为新人工智能技术的大规模商业化应用提供有力支持，进而延续我国在新经济、数字经济领域的发展优势。经济学乃致用之学，经济理论源于经济现实。新人工智能技术大规模商业化应用，在促进我国经济高质量发展的同时，必将为中国特色经济学理论创新提供丰富、鲜活的实践素材。
（本文系国家社科基金重点项目“数字经济对中国经济发展的影响研究”（18AZD006）、国家自然科学基金面上项目“新一代信息技术影响增长动力及产业结构的理论与经验研究”（71873144）、国家自然科学基金重大项目“宏观大数据建模和预测研究”（71991475）阶段性成果）
[责编：赵宇]