人工智能会导致失业率剧增马克思提前透漏了答案
近年来人工智能得到越来越多的关注。2017新年伊始，谷歌Master在线上围棋比赛中连胜60场，狂胜诸多人类顶尖高手。在江苏卫视《最强大脑》第四季节目中，百度人脸识别技术的惊艳出场给众多观众留下了深刻印象。人工智能本质上是人类智能的延伸，是用计算机来模拟人类的思维方式。迅猛发展的人工智能带来的可不是什么噱头，它必将极大地推动生产力的发展，对劳动、就业乃至社会制度产生决定性的影响。
在过去5年间，人工智能取得的进展超过此前50年的总和，这是因为人工智能的算法取得了重大突破。例如，中文语音识别曾被认为是难以逾越的障碍。在并不那么遥远的2002年，中国科技大学自动化系的教授曾向笔者坦言，他的团队虽然身处研究一线，却还没有找到语音识别高效算法的头绪;换句话说，当时还没弄清楚人是通过什么机理听懂说话的。短短十几年后，基于神经网络的深度学习已经破解了教授当年的疑惑--科大讯飞开发的输入法的中文语音识别率达到了97%，与真人相差无几。
戴姆勒的自动驾驶卡车在美国内华达州的高速公路上接受测试。交通运输行业的一场革命即将到来。
与人工智能在其他领域造成的巨大影响相比，中文语音识别甚至只能算雕虫小技。例如，自动驾驶技术即将掀起一场交通运输行业的革命。自动驾驶系统不会打瞌睡、分神，不需要休息，更不会感情用事。可以预见的是，成熟的自动驾驶系统在可靠性方面将远远超过传统司机。美国车企特斯拉在自动驾驶技术方面暂时领先，但是江淮汽车等不甘人后的中国车企也在奋起直追。
成熟的自动驾驶技术意味着什么？乘客上车之后只要输入一个地址，汽车就会在卫星导航的协助下自动把乘客拉到指定地点。届时中国的260万出租车司机［1］、美国23.4万出租车司机［2］都将面临失业风险，“份子钱”将永远成为历史名词。自动驾驶即将夺走的可不止是出租车司机的饭碗。美国有350万卡车司机，如果把技术支持员工也算上，载货卡车的相关从业者达到了870万之众［3］。而在中国，这个群体竟多达3000万人，每45个中国人里就有一个在跑运输。戴姆勒的自动驾驶卡车2015年就已开始上路测试［4］，从高歌猛进的研发进度来看，自动驾驶卡车实现量产也就是几年内的事情。届时数千万货车从业者应当去做些什么呢？
大疆创新近期推出的MG-1S型农业植保无人机，喷农药的活干得比人都漂亮。用不了多久，庄稼把式都得对人工智能甘拜下风。
人工智能不仅正在颠覆传统的交通运输，还将颠覆延续数千年的农业生产方式。在不久的将来，农忙时节不再需要农民挽起裤腿下地干活了，几个农业工人敲敲电脑就能把事情做完。这可不是什么脑洞大开的幻想，这方面的研究其实已经开始了。中国农业机械化科学研究院在2011年就已完成意义重大的农业机械自动导航实验［5］：加装了自动控制系统的插秧机，根据GPS与车载传感器获取车辆姿态信息，实现自动导航及地头转向。试验结果表明，自动化插秧机可以按照预设路径在田间行走，并且可以满足插秧的精度要求。这项研究的成功意味着，自动化田间作业在技术上是可行的，只要降低使用成本就可以推广开来。无人机喷洒农药的技术甚至更加成熟［6］：与人工喷药相比，无人机可将农药用量减少20%左右，而且完全不必考虑农药中毒的风险。2016年11月底，大疆创新推出先进的MG-1S型农业植保无人机，其飞行操作更加便捷稳定，使得农药喷洒更加精准高效、完全进入了实用化阶段。
也许用不了多久，我们就会看到无人农业机械和无人机不知疲倦地忙碌在田间地头，田间管理的规划则交给安装了专家系统［7］的计算机：分布于田间的传感器将土壤湿度、土壤化学成分、气温、光照强度等实时数据传递给计算机，然后专家系统通过算法自动判断采取什么田间管理措施。灌溉用水量、化肥施用量、最佳采摘时间等诸多事项都由整合了海量知识和数据的专家系统决定，其精准的管理水平让干了一辈子农活的种田能手都自叹不如。待到人工智能使得农业实现自动化，上亿被迫摘下“农民”帽子的农村人口应该去做些什么呢？
如上所述，人工智能会消灭许多行业对劳动力的依赖，释放出大量劳动人口。离开驾驶室的前司机，离开土地的前农民，以及其他被人工智能顶掉饭碗的大量人口，应该如何维持自身生存？这便是人工智能给社会治理带来的挑战。从历史上看，技术进步会不断消灭旧的就业岗位，也会创造新的就业岗位。例如，轿车的普及消灭了黄包车夫的就业岗位，却创造了出租车司机的就业岗位。然而，与历史上的技术进步相比，人工智能对就业造成的影响有两方面重大差异。
一是就业岗位数量上的差异。人工智能影响的可不是几十万就业岗位，而是几千万乃至上亿就业岗位。仅在中国，人工智能就将影响3000万货车从业者和2亿以上农村劳动力。历史上，技术进步往往在相当长一段时期内逐步将劳动力从旧岗位上释放出来。例如在19世纪后期，蒸汽海轮完全取代大帆船差不多用了三四十年的功夫，比一代人还多的时间足够帆船水手们转移到新的就业岗位。而人工智能却很有可能在很短时间内释放出数量空前巨大的劳动力，制造出前所未有的大变局。
二是就业岗位质量上的差异。被技术进步从旧岗位上释放出来的劳动力，需要学习新技能才能走上新岗位。历史上，劳动力学习新技能的过程不见得复杂，例如帆船水手改做蒸汽海轮的水手就没有多难。所以技术进步带来的工作岗位变化相对容易承受。然而人工智能将以极快的速度消灭充满重复性劳动的低端岗位，至2016年10月，苹果公司主要代工商富士康已在中国内地工厂部署了4万台机器人用以取代流水线工人［8］。在可预见的未来，人工智能将最终导致传统劳动密集型产业的消失。而科学工作者、企业研发人员等需要创造性的就业岗位，以及律师、医生等技能复杂度很高的就业岗位，相对不容易被人工智能取代，仍将长期存在下去。
于是问题凸显出来了：
被人工智能取代的大量低端就业岗位，释放出来的是受教育程度较低的劳动力。
人工智能不易挑战的高端就业岗位，存在很高的准入门槛，几乎是拿学历或实践经验堆出来的。
人工智能创造出来的新就业岗位，例如与人工智能的维护和升级相关的工作，肯定以接受高等教育为前提。
这就意味着，被人工智能短期内释放出来的大量劳动力，不会很容易地进入其他就业岗位、被社会自然消化。让富士康的流水线工人转行去做IT工程师，恐怕不比古代考个进士更容易。即使这些劳动力愿意通过刻苦学习来获得新技能，也会面临另外一方面的巨大困难--教育成本。
资本主义使教育变成一门赤裸裸的生意，优质的教育资源要用大笔金钱来购买，这在美国表现得淋漓尽致。美国名牌大学的学费普遍不低，每个学分的收费在1000美元以上。我们做一个保守的估计，按每学分收费1000美元计算，拿一个硕士学位至少需要30学分，学费起码要3万美元。非自愿失业的劳动力本来就够窘迫的，让其自掏3万美元来换取再就业的可能性，称之为“敲骨吸髓”亦不为过。
这种教育制度意味着重新获得劳动技能的成本极高，必然导致这样的状况：许多人因为贫穷而无法接受教育，也就无法获得新的劳动技能;缺乏劳动技能使他们陷入长期失业，更加剧了贫困。当发达的人工智能消灭低端就业岗位之后，被释放出来的大量劳动力只怕连“被剥削剩余价值的价值”都没有了，以致被长期隔绝在就业市场之外。倘若大量劳动年龄人口遭到这样的“边缘化”，社会还能和谐吗？
人工智能对劳动和就业的巨大影响，会进一步构成对宏观经济的冲击。印度著名作家克里山。钱达尔（1914~1977）曾在小说《倒长的树》中探讨过这个问题。《倒长的树》的幻想情节倒更像是带有一些现实主义色彩的寓言故事［9］：
小说的主人公顺着自家后院一棵倒长的树进入地下，到达了一个奇怪的城市。这个城市里到处是自动化服务--自动驾驶、自动加油、自动烹饪和自动结账让主人公眼花缭乱。（不得不佩服作家丰富的想象力，把几十年后才出现的事物都搬了上来。）可是这个大城市里就是没有人烟。最后主人公好不容易见到一个少年--这个城市唯一的居民。
少年讲述了这个城市荒无人烟的原因：少年的父亲曾是这个城市的主人，也是雇佣数以万计的工人的企业主。他获得了一种功能强大的新机器，不是顶一个而是顶一百个工人的劳动。于是他果断在工厂里推广新机器，并且大量裁减工人。每一百个工人中，只留一个工人管机器，其余的九十九个都辞掉。这样一来，机器越多，失业就越严重，城市里饿死的人也一天比一天多。
最后所有的活儿都由机器包了，城市居民就陷入了失业、贫困，以至饿死。终于有一天发生了大饥荒，市场里有的是东西，但人们没钱买--几天之内就饿死了上万人。许多人因为造反被杀掉，其余的都离开这城市逃荒去了。最后全城就只剩下少年和他的父母。结果少年的父亲在绝望中自杀了--利润不是从机器那里得来的，而是从人的身上赚来的;没有人消费，他就再也没有利润了。
这则深刻的寓言，其实预言了资本逻辑之下人工智能带来的负面社会影响。由资本逻辑支配的企业都试图极力压缩人力成本、追求剩余价值最大化［10］。有助于尽量少雇人的人工智能，恰恰是实现上述目的不可多得的利器。然而，企业盈利依赖于居民消费，居民消费则建立在劳动收入的基础上。换个角度来看，企业的人力成本支出其实就是员工的劳动收入。如果所有企业都将人力成本压缩到极致，全社会劳动收入的总量就会减少，进而导致消费不振，使企业难以盈利。难以盈利的企业希望依靠裁员来摆脱困境，而失业人口的增加使得全社会劳动收入的总量进一步减少、消费进一步萎缩、企业更难盈利--这种恶性循环就是马克思主义政治经济学所阐述的资本主义经济危机。正如列宁所说［11］：使劳动生产率和社会财富增加的技术进步，在资本主义制度下却使得社会不平等加剧、贫富更加悬殊;使越来越多的劳动群众的生活缺乏保障，使失业和各种苦难加剧。
客观地说，由于二战之后各资本主义国家普遍建立了社会福利制度，但哪怕是社会中下层群众也还吃得上饭，所以不断拉大的贫富差距属于“相对贫困化”的范畴。然而，人工智能极有可能在迅速消灭低端就业岗位之后推高失业率，使得社会中下层群众的生活“今不如昔”、甚至“朝不保夕”，由此造就极为可怕的“绝对贫困化”。
从历史上看，大量群众的绝对贫困化是社会动荡的直接原因。我国历史上历次农民战争的土壤都是农民阶级的绝对贫困化。1929-1933年间的大萧条造就了无产阶级的绝对贫困化，使得纳粹党得以凭借民粹主张上台执政。人工智能对社会制度产生的冲击可能不亚于大萧条：人工智能不仅可能使发达国家的社会中下层群众面临绝对贫困化，还会使得广大发展中国家丧失人力成本低的优势，由此最终摧毁发展中国家的低端制造业。如此一来，发展中国家缺少教育的、数量巨大的人口恐将沦为对发达国家毫无意义的“垃圾人口”，整个世界资本主义体系终将陷入空前的大危机。
具有讽刺意味的是，资本主义社会制造出的巨大生产力，会将资本主义制度的缺陷放大到极致。铆足了劲研发人工智能的谷歌、特斯拉等科技企业可能没有意识到，他们的研发成果会成为导致世界资本主义体系崩溃的定时炸弹。而在人工智能带来的大危机、大崩溃过后，人类终将在资本主义的废墟上建立更为进步的社会制度来延续文明，这便是列宁指出的道路--由国家资本主义过渡到社会主义。
生产力决定生产关系，在更为进步的社会制度下，人工智能才会为人们带来普遍的福利。新型社会制度的进步性将体现在以下方面：
1.否定以资本作为社会经济权利中心的资本逻辑，消灭按生产要素分配的初次分配方式，全面推行按劳分配。按生产要素分配必然导致资本积累速度远高于工资增长速度，无时不刻不在造就贫富两级分化，皮凯蒂的《21世纪资本论》已详细阐述这种规律。唯有按劳分配才能保障劳动收入与劳动生产率同步增长，破解生产过剩与消费不足这对导致经济危机的矛盾。
2.国家向社会公众提供全面免费的教育和职业培训。国家将有序引导劳动力在国民经济各个部门之间的转移，公民个人不需要为获取新的劳动技能支付额外的成本，这样才能避免群众因为无法获取劳动技能而难以就业。
3.建立合理的社会分工和转移支付机制。人工智能将极大地提高劳动生产率，人们只需将很少的时间投入生产，就可以满足生活的物质需要，届时人们将按照才干和兴趣重新进行社会分工：
拜人工智能所赐，智力水平较高的人可以摆脱重复性劳动、专心从事创造性劳动，例如从事科学技术的研究，或进行文学、电影、戏剧等艺术创作。从事创造性劳动的人的基数将大大增加，使人类的科学和艺术呈现空前的繁荣。
如前文所述，人工智能使得劳动人口中直接从事生产性劳动的人的比例下降，不再需要很多的工人和农民。被释放出来的劳动力应该做什么呢？最合理的方向莫过于将劳动转向对人的服务和关怀、满足人的情感需求。人是社会关系的总和，人与人的沟通是人工智能注定无法取代的。所以，人工智能普及的时代，社会上理应出现更多心理咨询师、幼儿教师、康复医师、高龄老人陪护等服务性就业岗位。到那个时候，上班族就不会遇到“突然出差、家里孩子没人带”的窘境，自会有受过专业培训的服务人员前来代劳。
十月革命走过百年，列宁思想照亮未来。人工智能带来的生产力大发展，终将催生新的社会制度
创造性劳动和服务性就业岗位的就业者并不直接生产物质性的生活资料，他们的收入来源其实依靠国家的转移支付机制。其实现在就有一些这样的转移支付机制，例如中科院研究人员和公立学校教师的薪酬都来源于财政收入。但是新型社会制度下的转移支付将更为普遍、更加完善，形成全社会范围内剩余价值的合理分配。
许多历史进程其实是由技术进步触发的，这在工业革命之后体现得越发明显。例如，德国在19世纪后期实现了快速工业化，冶金、造船、机械加工等重工业技术位居世界前列，这才使得德国统治者有了发动两次世界大战的胆量。作为一种能够极大提高劳动生产率的技术进步，人工智能必然触发一系列重大历史进程。21世纪注定是一个波澜壮阔的时代，让我们拭目以待。
参考文献：
［1］中国新闻网：http://www.chinanews.com/m/gn/2015/03-13/7125307.shtml
［2］汽车之家：http://m.autohome.com.cn/shuoke/511172.html？from=pc
［3］http://www.alltrucking.com/faq/truck-drivers-in-the-usa/
［4］https://www.daimler.com/innovation/autonomous-driving/freightliner-inspiration-truck.html
［5］农业机械学报：http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/create_pdf.aspx？file_no=20110735&flag=1&journal_id=jcsam
［6］新华网：http://news.xinhuanet.com/tech/2016-11/28/c_1120002633.htm
［7］维基百科：https://zh.m.wikipedia.org/zh-hans/专家系统
［8］新浪财经：http://finance.sina.cn/china/gncj/2016-10-07/detail-ifxwrhpn9249849.d.html？from=wap
［9］《倒长的树》：http://ertong.xiusha.com/waiguo/ykdzds.html
［10］MBA智库百科：http://wiki.mbalib.com/wiki/资本逻辑
［11］《列宁选集》：https://www.marxists.org/chinese/lenin/mia-chinese-lenin-191704-05.htm
深度｜人工智能让我们失业不，这取决于我们自己
“人工智能影响就业”？改变正在发生，只是大多数人感知不到；但只要用心，我们就能发现“危机”中蕴藏的“机会”。
本文主要交流2个问题：
“人工智能会带来很严重的失业问题”，是不是真的？如果（部分）是真的，对我们个体来说，有什么具体的解决方案？看到这条消息时，我内心是很不舒服的。
这位朋友，可能看了很多“人工智能会导致失业”相关的报道，并受到了影响；我个人认为，公众媒体或大V在传播这些信息的时候，不能为了吸引眼球而引发焦虑恐惧；不能只说事物的这一面（危险和弊端），而不强调事物的另一面（希望和出路）。
一、“人工智能导致失业问题”的可信度先看最近2年的一些公开数据：
世界经济论坛发布报告《工作的未来》：截至2020年，全球15个主要经济体，将净损失510万个工作岗位（新增200万个，但被替代710万个）。花旗银行联合牛津大学发布报告《TECHNOLOGYATWORKv2.0》：中国77%的工作将会被机器人代替（这个数字，美国是47%，英国是35%）多位国际/国内名人：10~30年后，50%工作岗位将会被替代。这些预测，成为现实的可能性有多大呢？其实，在一些行业，人工智能“已经”在替代人工了，只是我们很难感知到。
美国高盛纽约总部，现金股票交易柜台的交易员数量，从2000年巅峰期的600名，下降为如今的2名，其余工作均由机器人包办。美国沿海联邦信用合作社，已经用机器人替代了40%的雇员；在其下属的16家分行中，“个人柜员机”被全面启用。日本富国生命保险公司，正式“录用”了34名智能机器人，负责公司的保险理算业务，公司34名理算员（占理赔部的30%）因此将在3个月后正式“下岗”。以上只是一些个案，那整体的看，什么类型的职业，更容易被人工智能替代呢？
3个关键词：低时薪、中技能、非顶级。
1、低时薪2016年12月20日，美国白宫在报告《人工智能、自动化及经济》中认为，时薪低的工种将受到人工智能技术的冲击最大。美国白宫经济顾问委员会（CEA）把职业按薪资水平排序，发现——
每小时工资低于20美元的工作中，83%将受到自动化技术的压力。相比之下，每小时工资在20至40美元的工作中仅有31%将受到自动化技术的威胁，这个比例在每小时工资40美元以上的工作里只有4%。2、中技能在高技能、中技能、低技能，三类工种划分中，哪个更容易被人工智能所替代？
我们本能的第一反应，可能回答“低技能”，但其实，类似护工这种看起来“低技能”的工作，反而可能是高时薪的工作（特别在欧美），而且，这种工作用AI来实现的难度大、投入产出比太低，资本短期内也不愿意投入。
3、非顶级有观点认为，人工智能替代不了艺术/创意类的职位，因为人工智能没有情感、没有幽默感等等，但我个人认为，现在是这样，但未来一定会有变化。因为
越来越多的科研机构和AI公司，正在攻坚“情感”、“意识”等难题。我作为AI行业一线工作者，已经亲眼看到，越来越多的AI创业公司，在有意识的大量招募“文科背景”的人工智能产品经理。因为纯理性的思考，已经hold不住面向复杂人机交互的AI产品了，需要有跨领域的背景支撑，特别是体系化的知识储备，比如心理学、语言学等。因为AI行业人才需求以及其他社会因素，未来人类教育会更重视“非理工科”的专业人才培养。所以，未来几乎一定会有人文艺术领域的人才，将专业背景和AI结合，创造出令人惊叹的、具备人文艺术气质的AI产品。
而且，现在“已经”有些苗头了，比如，去年红极一时的Prisma
Prisma是一款化腐朽为神奇的修图App，利用人工智能算法，将普通的生活照片一键变成艺术大咖的画风，比如毕加索，梵高甚至是漫威风。
还比如，2016年，日本名古屋大学某项目团队开发的人工智能程序，以“人工智能以自己的兴趣写小说”为内容所写的科幻小说居然通过了“星新一文学奖”初选，该团队雄心勃勃地表示，他们有信心在两年内开发出能独立编写成熟小说的人工智能。
所以，我个人的判断是，长期来说，在任何一个领域（即使是文化/艺术/创意类），AI都会让二流的人才失业。当然，顶级的人才还是很安全的。
综上，人工智能会导致失业问题吗？我个人倒不担心这个问题，因为这几乎是必然，我反而担心的是，大家现在太安逸，没有契机去主动拥抱变化、做先知先觉者（最好别做后知后觉、甚至不知不觉者）。
人工智能就像一列火车，没来的时候，你苦苦期盼；终于来了，然后呼啸而过，把你抛在身后……打给比方，还记得我们教长辈们用智能手机时，彼此的心态吗？10~20年后，我们之中的很多人在使用机器人时，可能也会需要下辈人的帮助。
说了这么多，但其实我个人并不绝望，因为我知道，我们还有出路。
二、适合我们个体的解决方案先来看2个数字——
1、方向：新增职位在哪里1）人工智能相关“新行业”带来的“新职位”
“自然语言处理工程师”、“语音识别工程师”、“机器人道德/暴力评估师”。经济学人报道，2017年，硅谷出现“训机师”岗位——高科技公司雇佣诗人、喜剧演员帮助聊天机器人设计优雅有趣的对话。“研究人工智能如何影响就业问题”，本身已经成为了一个职位；而且，研究人工智能和社会、法律、伦理、安全等问题，在欧美已经在被广泛深入讨论了，而在国内是刚起步。2）其他行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分版）
产品经理—>人工智能产品经理；互联网媒体—>AI领域的垂直媒体；TMT投资—>“专注于AI领域”的投资；特别想说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，特别是垂直领域的AI顾问——会运用AI技术或产品的垂直领域专家，因为“AI+人工”会是未来很长一段时间内的AI产品应用形态。3）人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。
更多的闲暇时间，一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。APP试玩员；叠衣师。2、目标：AI时代的成才标志AI时代，我们必须成为“各自细分领域最前沿的专家”。
这是因为：
1）人类研究的领域，已经在不断的细分、细分、再细分，比如人工智能，可以分为自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习等等
自然语言处理下面，又可以细分——
这每一个模块，里面还有很多层级内涵，暂不赘述了。
2）如前所述，长期来说，在任何一个领域（即使是文化/艺术/创意类），AI都会让二流的人才失业。
3）AI时代有两大重要特质：高维+突变
高维，意思是说，我们1年的工作产出，可能在瞬间被“高维”的人或产品所吞噬……。比如，有的人工智能产品经理最近告诉我，针对一个AI产品形态，他曾研究了1年，然后突然发现，自己做的这个事情是没有意义的（因为使用场景等各种问题，导致做不成；其实整个行业都是这样，并不是他个人的能力问题。）
不仅是产品设计，在技术方面也一样，下图是傅盛最近一篇文章的截图，大家可以感受下：
突变，意思是说，类比基因突变，AI行业（产品/市场）变化太快，而且是大调整。最多6个月，如果不去接触一线的情况，就会突然发现自己不熟悉市场了。
这些，意味着我们个体必须要站到行业最前沿，否则可能一眨眼就被“高维突变”覆盖了。
总之，要让自己成为细分领域的专家，把长板拉得足够长、门槛足够高、成为细分领域的No.1。即使是行业最牛的大佬在你面前，你也有底气跟他们分享你的干货。
3、关键：AI时代人才的核心特质1）人文素养和灵魂境界
由于前文说的AI时代两大特质“高维+突变”，所以我们个体需要有思想源头，才能不断的冒出自己的垂直领域的独到认知。
我个人甚至认为，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化；精神层次高的团队，才可能做出跨时代的AI产品。
2）类机器学习思维方式
举个具体的例子，对于聊天对话类产品功能（比如图灵机器人、微软小冰），人工智能产品经理们需要看大量的对话数据，然后才能体悟出产品模型和需求逻辑，而很难一开始仅凭自己的思维能力就推导出正确的产品需求。
另外一个角度阐释是，判断战略或产品方向的能力，未来会更重要。如果一个公司过于务实和谨慎，希望在立项之前就明确会怎么一步一步去做、能有多大的收益，那么可能会发现自己“无事可做”了。
3）跨界合作沟通能力
人工智能时代，最终成功的产品，必然是不止一个领域的知识交集；这要求我们需要有极强的沟通能力、理解能力、协作能力等等。我们不仅需要听得懂对方在说什么；也需要能用对方听得懂的语言表达自己的意思。
举个例子，现在各AI技术公司寻找合作方时，最大的困难并不是找到有意愿的对象，而是找到一个双方都认可的切入点。一方面，合作方（需求方）也不知道自己要什么，甚至会提出过于天马行空的想法；另一方面，AI技术公司很难深入理解对方行业场景的实际情况，提出的方案容易被认为“体验优化程度太小”或“市场想象空间太小”。
并且，这在另一方面意味着，AI时代的学习成长机制会有很大变化。
所谓“读万卷书不如行万里路；行万里路不如阅人无数；阅人无数不如明师指路”。未来，由于知识信息的急剧膨胀，仅凭个体的读书消化，根本满足不了实际的需要，向别人请教交流（明师指路），会是更重要的成长路径。
总之，跨界沟通能力的重要性，在人工智能时代会被放大十倍。
4、路径：我们具体可以怎么做1）先上船
特别对于互联网行业人才，目前是转型到AI的最佳时机；一方面，各AI公司都非常缺人，面试门槛非常低，只要你的背景有一点点的相关性，都很可能拿到面试机会的；并且，如果你非常有潜力，各公司也更愿意给机会培养你。
而这时，对于个体来说，最重要的是降低姿态（甚至收入预期），愿意从最基础的职位甚至兼职做起，至少未来还有机会内部转岗。
举个例子，我有个朋友，从澳洲回国，非常希望进入AI行业，但没有任何背景，连互联网的背景都不能算多，但她愿意从某AI公司的一个非常非常基础的职位做起，收入从之前年薪几万澳元，变成月薪几千块钱；甚至，由于她已经是外籍人士，刚入职公司时办理不了正式的手续，只能拿实习生的工资待遇；而这些，她都愿意接受。并且，她不仅非常认真的做好每一个具体任务，还主动的做一些非本职工作、勤于思考，1个月不到，公司同事就发现她的“不一样”之处，有点“屈才”了。这种人才，未来一定会有很好的发展。——但是，我相信，更多的人在一开始，就会因为待遇太低而拒绝这个机会，同时也给自己关上了这扇窗。
另外，我也希望大家能有紧迫感，因为历史性的机会不会一直存在，任何事物都有“时间窗”，比如人工智能产品经理，还有1~2年行业真空期，等有更多的人意识到这个方向，等有2CAI爆款产品出现的时候，可能已经晚了，至少享受不到红利期的收益了。
当然，最近有很多朋友表达，他们也愿意不考虑起薪水平，只要能进入AI公司，有个学习机会就好。但是，其实他们之间也是互相竞争的，这时，大家需要明白——
2）“感兴趣”不是一个形容词，而是动词
关键不是有多么兴奋，而是兴奋过后，具体做了什么。
比如，是否能完成（不限于）以下所有资料清单：
还比如，参加各种线上/线下的课程或分享（比如集智俱乐部的AI视野/AI学园课程等）、体验各种AI/机器人产品、找到自己感兴趣的人/事/技术/产品，逐个深入dig研究。
最终是需要形成自己的独到见解，最好形成文档。
总之，说“我对AI很感兴趣”很好，但还不够。更重要的是，用具体的行动和坚持，来自己给自己背书，让别人无法拒绝你的踏实和用心。
“人工智能影响就业”？改变正在发生，只是大多数人感知不到；但只要用心，我们就能发现“危机”中蕴藏的“机会”。
#专栏作家#hanniman，微信公众号/知乎/在行“hanniman”，人人都是产品经理专栏作家，前腾讯产品经理，现图灵机器人VP；专注于人工智能领域的产品化研究，关注人机交互（特别是语音交互）在手机、机器人、智能汽车、智能家居、AR/VR等前沿场景的可行性和产品体验；分享人工智能领域的原创干货。
本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，不得转载。