人工智能和机器人的区别
尽管机器人和人工智能这两个术语经常互换使用，但它们的用途却截然不同。我们可以通过理论、技术和应用这3个方面来看人工智能和机器人之间的区别。
理论上的区别大多数人会认为机器人和人工智能是一回事，但它们分处不同领域。机器人是硬件，人工智能是软件。用技术术语来说，机器人是旨在以最快的速度和精度自动执行一个或多个简单到复杂任务的机器，而人工智能就像一个计算机程序，通常展示与人类智能相关的一些行为，如学习、计划、推理、知识分享、解决问题等等。技术上的区别人工智能是下一代机器人技术，它使人和机器能够以新颖的方式协同工作。
事实上，人工智能系统被设计拥有以截然不同的方式超越机器的能力，在许多领域方面，人工智能是人类智能，可以补充人类思维以增强其执行任务的能力。机器人是自主或半自主机器，它们利用人工智能通过自我学习来增强其自主功能。他们只是使用计算机系统进行控制和信息处理，从而无需人工干预即可复制人类行为。
应用上的区别机器人用于广泛的领域，尤其是工业应用和汽车制造。新一代机器人效率更高，无需定制软件。此外，机器人还广泛应用于组装包装、太空和地球探测、医疗外科应用、实验室研究、武器装备等。
人工智能的基本应用是流行的井字游戏。人工智能还与机器人技术一起用于语音识别，机器人技术是人工智能的一个领域。从谷歌的DeepMind到苹果的Siri等，人工智能在消费领域也有应用。
什么是人工智能人工智能是计算机科学领域，研究智能行为的计算合成和分析，是像人类一样工作和反应的智能机器。借助人工智能，流程变得更具动态性和适应性。从技术上讲，人工智能更像是一种计算机程序，它的思考和推理方式与人类思维非常相似。
什么是机器人机器人是经过专门编程的可编程机器，可以在没有人工干预的情况下执行一系列复杂的任务
人们在很多科幻电影中都能看到机器人，这些恰恰展示了机器人科学的不同前景。机器人正变得比以往任何时候都更具能力和多样化。
机器人的特点通常是它们能够轻松地执行危险任务，并且不需要人类来执行它们。
就目前而言，人工智能应用更加广泛，它改变规则，推动了技术的发展。尤其是近几年，人工智能在消费领域以及医疗行业、军事技术、家用电器、汽车控制等领域都取得了重大进展。
机器人与人工智能的区别是什么
构成机器人有三个重要因素：
通常机器人是自主的，但也有一些机器人不是，例如，Telerobots完全由操作人员控制，远程机器人仍然被归类为机器人的一个分支。这是机器人定义不是很清楚的一个例子，让专家们很难定义“机器人”的构成。有人说机器人必须能够“思考”并作出决定。但是，“机器人思维”没有标准的定义。要求机器人“思考”表明它具有一定程度的人工智能。
什么是人工智能？
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它涉及开发计算机程序来完成否则需要人类智能的任务。AI算法可以解决学习，感知，解决问题，语言理解和/或逻辑推理。
AI在现代世界中以许多方式使用，例如，AI算法用于Google搜索，Amazon推荐引擎和SatNav路线查找器，大多数AI程序不用于控制机器人。
即使AI用于控制机器人，AI算法也只是较大的机器人系统的一部分，它还包括传感器，执行器和非AI编程。
通常AI涉及一定程度的机器学习，其中算法通过使用已知的输入和输出，以某种方式“训练”以对特定输入进行响应，将AI与更传统的编程区分开来的关键方面是“智慧”，非AI程序只需执行一个定义的指令序列，AI程序模仿一些人类智力水平。
什么是人工智能机器人？
人工智能机器人是机器人与AI之间的桥梁，这些是由AI程序控制的机器人。
许多机器人不是人为智能的，直到最近，所有的工业机器人只能被编程为执行重复的一系列的运动。正如我们所讨论的，重复运动不需要人工智能。
非智能机器人的功能相当有限，AI算法通常需要允许机器人执行更复杂的任务。
我们来看一些例子。
非人工智能机器人
一个简单的协同机器人（cobot）是非智能机器人的完美例子。
例如，您可以轻松地编写一个cobot来拾取一个对象并将其放在其他位置。然后，cobot将继续以完全相同的方式选择和放置对象，直到将其关闭，这是一个自主的功能，因为机器人在编程之后不需要任何人工输入。但是，任务不需要任何智慧。
人工智能机器人
您可以使用AI扩展cobot的功能，想像你想添加一个相机到你的cobot，机器人视觉属于“感知”类别，通常需要AI算法。
例如，假设您需要cobot来检测它正在拾取的对象，并将其放置在不同的位置，具体取决于对象的类型，这将涉及培训一个专门的视觉程序来识别不同类型的对象。
结论和混乱：软件机器人
你可以看到，机器人和人工智能真的是两件事情。机器人涉及建筑机器人，而AI涉及编程智能。
但是，给你一个轻微的混乱：软件机器人。
“软件机器人”是指自动运行以完成虚拟任务的一种计算机程序。他们不是物理机器人，因为它们只存在于计算机内。典型的例子是搜索引擎网络抓取工具，漫游互联网，扫描网站并对其进行分类以进行搜索。一些先进的软件机器人甚至可能包括AI算法。然而，软件机器人不是机器人的一部分。返回搜狐，查看更多
人工智能与普通智能有哪些区别
来源：北京商报
自人工智能概念在前几年爆发热潮以来，标签为人工智能的产品就比比皆是，小音箱、智能门锁、翻译器，都成为商家手里的人工智能“武器”。但事实上，很多产品只具备简单的智能功能，和人工智能概念下的使用场景还差得很远。然而，对于不少普通消费者来说，根本分不清到底哪些是真正的人工智能，哪些只是普通智能。7月30日，在北京商报社主办的首届人工智能应用场景沙龙上，有关专家指出，普通智能和人工智能让普通消费者去感知的临界点，在于能不能不断、快速地进行相应的演化以及有没有自主学习能力。
进入智能时代
智能手机诞生后，似乎不管什么类别的产品，都喜欢在前面加个“智能”的前缀。北京商报记者在淘宝和京东上搜索“智能”两个字，发现搜索结果五花八门，有智能机器人、智能音箱、智能呼啦圈、智能玩具、智能开关、智能家居、智能插座等。
自从人工智能概念在几年前爆火，企业们彷佛找到了新的财富密码，纷纷在自家产品前加上“人工智能”四个字，形形色色的产品被冠上了人工智能的标签。在电商平台搜索“人工智能”，有智能音箱类、早教机、摄像头、智能机器人等，最多的是智能音箱。
当然，市面上以人工智能为宣传点的产品不止智能门锁、翻译工具、智能空调、智能电视、智能灯等toC端的产品，还有toB端的医疗机器人、机器人服务员、自动驾驶汽车、智能仓库等。
一个人工智能的概念，有数不清的产品和眼花缭乱的场景。然而，对于大部分消费者来说，并不了解普通智能和人工智能二者的区别。
有消费者对北京商报记者表示，“一个简简单单的蓝牙音箱，厂商也标榜是人工智能产品，其实功能非常有限，简单的天气预报、搜索歌曲等，远远达不到人工智能的标准”。
北京电子电器协会会长武建宝也举例称，现在很多家电厂商声称自己的产品是智能家电，有的智能空调可以远程控制，根据房间、人员位置、人数多少，通过雷达系统识别出来，控制风力风量，有些只是简单功能，不能够称其为人工智能。
产业大爆发
这背后，是人工智能产业的爆发。天眼查专业版数据显示，我国目前有近130万家经营范围含“人工智能、机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理”，且状态为在业、存续、迁入、迁出的人工智能相关企业，其中，八成以上成立于五年之内。人工智能相关企业最多分布于信息传输、软件和信息技术服务业，有近47万家，占比37%；其次是科学研究和技术服务业，有近31万家，占比24%。
“今天已经进入了人工智能的时代，随着人工智能和物联网、大数据新技术融合，尤其在5G推动下人工智能将推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，人工智能在与其他学科融合中将进一步释放积蓄的巨大能量，推动社会生产力的整体跃升。”武建宝说。
目前，人工智能技术在各大领域的应用也在拓展中。比如成立于2017年的千种幻影，是一家驾驶人安全意识培训与行为训练全流程数字化解决方案提供商，其沉浸式智能驾驶培训系统是国内唯一实现从科目一到科目四教学任务、产品效果获得交通部公路研究院论证、与驾培行业唯一主板上市公司东方时尚的广泛应用，目前在北京核心区域有24个学习中心、驾驶体验班，前期原地驾驶科目二场地以及安全课件都可以在学习中心完成。
而旷视科技今年推出了基于全自研的AI一体化边缘设备解决方案，并表示未来将积极在城市物联网、供应链物联网领域推进软硬一体的解决方案，实现从“软到硬”的AI科技公司转型。
“制造出温度才是人工智能”
从技术方面来分析，千种幻影创始人张雷认为，到底是普通智能还是人工智能，取决于这个产品或者这项技术是不是在不断、快速地进行相应地演化。“它不应该是线性增长，凡是线性增长的东西就不算人工智能，人机牢牢结合在一体，相互交互、相互学习，产生记忆、产生感情，制造出温度，这才是人工智能。”
从交互的角度来看，猎豹移动副总裁李婷指出，普通智能在很大程度上其实就是自动化，普通智能和人工智能在交互方式上有一定的不同。“如果一个人不会使用智能手机，大家可能会说是人的问题，但如果一个机器人不够智能，大家就会说是机器人的问题，这就是二者在交互模式上最大的区别，人工智能是机器适应人，不是人适应机器。”
“我们把AI分成两个步骤，第一个是训练端，通过训练才能把AI模型训练出来，第二个是推理端。传统(普通)智能和人工智能最大的差别是看决策过程到底是逻辑化还是推理化，即使我们用到专家系统或者机器学习，如果最后发现决策依据不在原本已有的知识体系下，这样的智能还是一种传统智能。人工智能能够脱离原有逻辑体系和决策树，在决策树不能涉及的情况下依然能够举一反三推理出当前的决策结果，这个是人工智能。”旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁说。
(责任编辑：柯晓霁)
【责任编辑：张瑨瑄】人工智能与机器人的区别
人工智能跟机器人是不同于的两种概念，前者只是某一类领域的智能，比如说语音翻译，现在这个也可以说是人工智能最普及和最成熟的了，或者是识别物体，是花是草，目前的人工智能主要是利用大数据来匹配的，怎么说都是一个领域的，我们现在并没有能力把它做成完整的像人一样的系统，不过，这已经够了，能满足现阶段的生产与生活。
机器人，人们能想象到的是像终结者那样，有能力，有思维，能变形各种识别，各种感应。。但现在的机器人就只是与人工智能相结合，如，扫地机器人，餐厅服务机器人这种简单的劳动，而人脑将去做更高级的事情。
机器人与人工智能是否相同？首先要澄清的是机器人和人工智能根本不一样，其实这两个领域几乎完全是分开的。
两者的维恩图将如下所示：
有人会因为他们之间的重叠而混淆这两者：人造智能机器人。要了解这三个术语是如何相互关联的，分别来看一下这三个术语。
什么是机器人？机器人技术是处理机器人技术的一个分支，机器人是可编程机器，其通常能够自主地或半自主地执行一系列动作。
构成机器人有三个重要因素：
机器人通过传感器和执行器与物理世界进行交互。
机器人是可编程的。
机器人通常是自主或半自主的。
通常机器人是自主的，但也有一些机器人不是，例如，Telerobots完全由操作人员控制，远程机器人仍然被归类为机器人的一个分支。这是机器人定义不是很清楚的一个例子，让专家们很难定义“机器人”的构成。有人说机器人必须能够“思考”并作出决定。但是，“机器人思维”没有标准的定义。要求机器人“思考”表明它具有一定程度的人工智能。
什么是人工智能？人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它涉及开发计算机程序来完成否则需要人类智能的任务。AI算法可以解决学习，感知，解决问题，语言理解和/或逻辑推理。
AI在现代世界中以许多方式使用，例如，AI算法用于Google搜索，Amazon推荐引擎和SatNav路线查找器，大多数AI程序不用于控制机器人。
即使AI用于控制机器人，AI算法也只是较大的机器人系统的一部分，它还包括传感器，执行器和非AI编程。
通常AI涉及一定程度的机器学习，其中算法通过使用已知的输入和输出，以某种方式“训练”以对特定输入进行响应，将AI与更传统的编程区分开来的关键方面是“智慧”，非AI程序只需执行一个定义的指令序列，AI程序模仿一些人类智力水平。
什么是人工智能机器人？人工智能机器人是机器人与AI之间的桥梁，这些是由AI程序控制的机器人。
许多机器人不是人为智能的，直到最近，所有的工业机器人只能被编程为执行重复的一系列的运动。正如我们所讨论的，重复运动不需要人工智能。
非智能机器人的功能相当有限，AI算法通常需要允许机器人执行更复杂的任务。
人工智能与机器人的区别人工智能，这无疑是需要大数据来支撑的。主要是识别类、感应器方面的。就好比说语言翻译，以前是每个单词的翻译，随着搜索引擎的崛起，人们把自己想说的话都发到了网上，然后搜索引擎蜘蛛网抓取下来，就成了一些例句，例句再经过语言的拼凑，电脑语法的组织，选出最佳的表述，这样就得出了翻译的语句，如果需要再人工智能一点，那就加上我们的语音识别与语音朗读（这一切语音的来源也都来自于大数据一点一点的取得的）。这就是我们的人工智能。
机器人，所需的条件基本就是人工智能+物理外壳，最基本的就是所说到的扫地机器人。如果想要变成终结者那样的机器人，那当然得具备有各种识别，各种感应器，我来预见一下，如果中国的机器人行业发展，首先会用到哪些公司的识别系统吧。
语音识别，讯飞科大
物体识别，百度识图
人脸识别，阿里巴巴
视频识别，迅雷公司等等的各种识别，再加上温度感应，距离感应方向感应等等，其实最重要的一点就是要有个脑袋，我想如果中国可以，应该会是阿里巴巴的大数据大脑吧。
一个是系统，靠算法实现，另外一个是实体，也依靠一些内置的程序进行设定好内容交流。
机器人不过是人工智能的一个载体，人工智能笼统来说分为强人工智能与弱人工智能之分，目前我们所见到的还是弱人工智能，智能专注于某一领域，比如51AI房地产人工智能客服回答数据库中的问题，当然随着数据库内容丰富，回答的准确率也会进一步提升。想特斯拉的无人驾驶也是属于人工智能的范畴，根据路况，速度等参数快速的做出决定。未来有一天强人工智能会与我们看到科幻电影中的机器人一样，用于判断、情感、超强学习能力，但是不知道这种强人工智能在有生之年能不能见到。
自动化和人工智能，真正的区别是什么
把它想象成现代版的轧棉机。在轧棉机发明之前，人们必须手工把棉花和种子分开。这是一项非常枯燥的工作，要耗费很长时间。而伊莱·惠特尼(EliWhitney)发明了一种设备，即轧棉机，可以更有效地执行这个过程。
当然，还是得有人来驱动机器来进行这项任务，任何从事棉花生意的人都能认识到这台机器的价值，它一天能生产出更多的棉花，而更多的棉花等于更多的利润。
今天，机器甚至不需要像18世纪和19世纪那样由人类来操作。去任何一家啤酒厂，你都会看到一台机器操作机器的自动化装配线。或者在工作时打开电脑，只需单击一下营销软件即可发送数千封电子邮件。
自动化系统取代了一些简单的操作：任何人都可以快速习得并且以非常耗时的方式进行操作的任务。对机器或软件要求也不是很高，不需要超级智能，它只需要遵循相应的编程，且不需要继续学习和发展。
新的自动化不同于旧的自动化，在更广泛意义上，我们使用自动化的方式也不同。有一种类型的工作流程基本上可以自行处理。这种自动化的定义可以涵盖许多不同类型的技术，从最简单的程序，（比如将啤酒罐装在盒子里），到将日常业务流程数字化，再到基于AI的工作流程，这些工作流程可以使用机器学习来提出建议甚至重新路由运行的流程。
人工智能
人工智能的潜力是巨大的，以至于伊隆·马斯克称之为“最大的生存威胁”，而斯蒂芬·霍金表示忽视人工智能的负面影响是我们有史以来最糟糕的错误。
AI旨在模仿人类智能，具有无限的学习潜力。与简单的自动化系统不同，比如可以将机器放入盒子中，这个任务可以教我们的宠物（比如狗）去做；我们需要更高级的智能，来了解如何根据我们在Netflix观看的历史影像来推荐观看哪部电影。
科学家之所以担心AI，是因为它有可能超过人类智能，就像我们的知识超过蜗牛的知识一样。作为地球上最聪明的物种，很难想象出一个我们无法控制的世界，但现在，这种情况是可能发生的。
那么，为什么世界上大多数巨头企业和公司都在投资基于人工智能的系统呢？
根据VansonBourne的研究，80％的企业已经使用某种形式的AI，62％的企业计划聘请首席AI专员。从IT到医疗保健等所有行业都出现了人工智能部门，目的在于提供更好的服务并改善内部流程。
在Accenture的一项研究中显示，人工智能技术可以将生产率提高40％，到2035年将促使经济发展速度提高一倍。2017年，Statista发现84％的全球企业认为人工智能将为他们带来竞争优势。
随着AI的能力提高，越来越多的不同行业的企业将不可避免地采用人工智能。在一个大多数巨头企业已经在使用人工智能的市场中，不采用这种技术的企业将意味着要落后。
AI的类型
“目前的人工智能生态系统包括机器学习、机器人技术和人工神经网络。在过去的几十年中，人工智能的发展主要围绕着语言、数学和逻辑推理能力的提高。然而，人工智能的下一波发展方向是发展情商。“——Statista
人工智能以不同的形状和大小出现在一个复杂的子集和子集系统中。但是，AIAdvantage的作者ThomasH.Davenport简单地基于功能对其进行了概述：
流程自动化
企业可以使用AI来自动化复杂的内部流程。基于AI的过程自动化与更直接的自动化工具不同，因为它需要更高的智能。比如通过语言处理审阅法律文件或通过查看系统中的数据来检测未结清的发票。数据是当今最常见，最重要的AI业务类型。
认知洞察力
这种类型的AI不仅检测数据，而且可对其进行分析，提出未来的预测或建议。AI可以研究客户的行为，如根据在亚马逊上浏览或购买历史，预测用户可能需要的物品。它获得的数据越多，预测就越准确。公司不仅可以将这一技术用于了解客户的营销行为，还可以阅读大量的法律文件来提取条款或匹配数据，从而节省了大量的时间和金钱。
认知参与
如果你曾经和机器人客户服务交流过，那么你就已经与这种类型的AI进行互动了。因为它需要最复杂的人类功能，它也是最不发达的。AI不仅需要理解和处理数据，还必须以模仿自然人类语言的方式产生答案。
向人工智能和自动化的过渡将影响到每个人
人工智能和自动化所带来的好处令人难以忽视。随着基于人工智能的技术日益渗透到商业和我们的日常生活中，其影响将是深远的，从工人到商业领袖再到决策者，每个人都将直观感受到和观察到。那么我们应该采取什么样的行动呢?
业务重组
企业必须重新设计他们的流程并重新评估他们的人才战略——如何根据他们的技能来部署哪些员工。不过，归根结底，工人们没什么好害怕的。78%的高管不认为裁员是人工智能和自动化的主要目的。虽说有些人可能会失业，但人工智能更有可能增强人类活动，而不仅仅是取代人类活动。培训工人使用基于人工智能的技术，不仅符合公司的利益，也符合社会的利益。
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