李开复：人工智能是第四次工业革命
李开复|创新工场董事长兼首席执行官。
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今日笔记侠客|笔记侠责编|清野
内容来源：李开复、王咏刚合著《人工智能》，磨铁图书出品。
笔记君说——
侠客们，晚上好!新商业路上，笔记侠与你守望相助。
快节奏的生活没有为我们预留出足够多的时间，去系统学习相关知识。
为了更好地融入这个时代，我们或许需要走在信息前端的人，帮我们成体系地梳理人工智能，带我们迅速了解AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。读完这篇笔记，你或许会找到答案。
完整笔记·人工智能·商业趋势
人工智能来了!这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
AI正深刻改变我们的社会与经济形态。
历史会将这个时代与20世纪70年代的PC萌芽、20世纪90年代的互联网兴起相提并论吗?
当史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨为毎个桌面、毎个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时;
当杨致远、拉里·佩奇、谢尔盖·布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时，他们虽否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边，并在21世纪早期就扮演如此重要的角色?
从技术的社会价值来看，我认为，人工智能的社会意义将超越个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术。
甚至极有可能，在人类发展史上，成为下一次工业革命的核心驱动力。
一、正在步入成熟增长期的人工智能技术
回想1760年前后，当改进的纺织机、蒸汽机开始在英国大量取代手工劳动，当林立的烟囱宣告工业时代的到来，人类社会、经济发生了多么大的变化。
大量依附于农业生产和小农经济的手工劳动消失，农民和手工业者成千上万地转化成产业工人，进入工厂、矿山，人们开始利用火车、轮船出行，整个世界的格局彻底改变。
类似地，19世纪以电气技术、内燃机为代表的第二次工业革命，以及20世纪以原子能技术、信息技术、空间技术、生物工程技术等为代表的第三次工业革命。
毎一次都使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。
从18世纪至今，300余年间，这个世界通过三次工业革命，完成了自动化、电气化、信息化的改造。
那么，接下来，人类的发展方向又会是怎样的呢?
如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。
以交通为例，蒸汽机、内燃机、燃气轮机、电动机的发明让我们的出行一下子从人抬马拖的农耕时代，跃入了以飞机、高铁、汽车、轮船为代表的现代交通时代。
在人工智能时代，仅自动驾驶技术一顶，就足以彻底改变我们的交通出行方式，足以和此前汽车、飞机的普及相提并论。
2017年1月，我在瑞士出席达沃斯世界经济论坛时，有幸聆听了牛津大学全球化与发展教授、著名经济学家伊安·戈尔丁(IanGoldin)对世界现状与人类变局的看法。
他说，今天世界面临的最大的三个挑战是：
1.人类赶不上科技发展的速度，来不及调整适应;
2.人类之间的相互连接以及信息的迅速传播，既有好的一面，也有危险的一面;
3.对个人或国家短期有益的事情，有可能伤及世界的整体利益(如英国脱欧)。
伊安·戈尔丁教授并不是在用悲观的心态来看待今天的世界。事实上，他是《发现的时代：应对新文艺复兴的风险及回报》(AgeofDiscovery:NavigatingtheRisksandRewardsofOurNewRcnaisance)一书的作者。
在该书中，他用诘问的方式,探寻以下问题的答案：
我们生活在科技如此进步的时代，为什么还会有这样那样的不平等?
人类的健康、人均寿命、全球的财富、教育、科学发现等，都有前所未有的发展，但人们为什么还充满了焦虑?
发展的代价是什么?
在伊安·戈尔丁教授看来，今天这个时代与发生在欧洲14世纪中叶到16世纪的文艺复兴与启蒙运动非常相似。
例如，信息技术的发展不但是今天世界的科技主题，其实也是14世纪到16世纪间欧洲思想解放、文艺发展的根本原因之一。
当年，以古登堡印刷机为代表的信息传播技术迅速将科技、文学与艺术知识推广到欧洲的毎一座中心城市，这与今天的互联网普及有异曲同工之妙。
二、人类历史上的第二次文艺复兴
今天的世界，其实也像中世纪的欧洲一样，面临诸多棘手的难题，如世界范围的贫富差距问题、环境污染问题、传染病问题、战争问题等等。
一方面，科技快速发展，信息技术特别是人工智能技术引领时代潮流;另一方面，世界仍动荡不安。
快速发展的科学技术与长期处于不稳定状态的全球社会、经济结构之间，存在着强烈的不平衡和内在的变革需求。
伊安·戈尔丁教授说：“科学的快速发展应该能让大家看清我们许多举动的后果，把全球的头脑和智慧都加在一起，从科学和技术的角度来说，我们充满能力。
但是我们的政治系统，全球的政治结构、宗教机构等，都还停留在20世纪50年代，进化的速度出奇地缓慢……所以，在这个‘发现的时代’，我们应该重新设置我们的头脑地图、政治地图、经济地图。”
伊安·戈尔丁教授将科技与文艺复兴和思想启蒙联系在了一起。这为我们认识人工智能等未来科技提供了一个新的视角。
如果我们仅仅将人工智能时代看作一次新的工业革命，那么，我们的论述将局限于科学与技术层面，而忽略因技术变革而造成的社会、经济、心理、人文等层面的巨大波动。
如果我们关注的是未来科技影响下的人类整体，是人与AI之间的相互关系，是人类社会在新技术革命的背贽下如何转型和演进，那么，将今天这个时代称为人类历史上的第二次文艺复兴也许就是恰如其分的。
三、人工智能可能成为
下一次工业革命的核心驱动力
当哥白尼用日心说改变人类对天体运行的认知，与旧的世界彻底决裂时，今天的人工智能技术也正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系;
当哥伦布在大航海时代里第一次站在新大陆的土地上，用航海大发现重构整个世界的地理与政治地图时，今天的人工智能技术也正在用史无前例的自动驾驶重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景;
当达·芬奇、米开朗琪罗等人用划时代的艺术巨构激发全人类对美和自由的追求时，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试……
技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。
人工智能不仅是一次技术层面的革命。人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。
我们无法抛开可能产生的就业问题、教育问题、社会伦理问题等单独讨论技术本身，这就像我们无法抛开人类思想的启蒙而单独谈论文艺复兴时期的雕塑、绘画与音乐作品一样。
人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
筑牢人工智能三大基础环节，全球第四次科技革命浪潮来了！
加强基础研究是实现高水平科技自立自强的迫切要求，是建设世界科技强国的必由之路。北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）研究认为，目前我们正处于新一轮科技革命和产业变革的重要换挡期，从源头和底层解决关键技术问题，成为我们应对国际科技竞争、推动构建新发展格局、实现高质量发展的迫切需要。纵观近300年的工业发展历史，人类社会已经历了蒸汽化、电气化、信息化三次重大科技革命，大幅提高了人的体力劳动效率，极大解放了生产力，现在正处于以提高人的脑力效率为目标、以生成式人工智能为牵引的第四次工业革命时期，我们要筑牢生成式人工智能坚实地基，在第四次科技革命浪潮中实现高水平自立自强。
以ChatGPT为代表的生成式人工智能，
开启了全球第四次科技革命浪潮
第一次科技革命——机械化。第一次科技革命发端于18世纪后期的英国，以蒸汽机的发明和广泛应用为标志，生产工具发生了由手工形态向机器形态的质变，使人们从繁重的体力劳动中解放出来，人类社会开始走向机械化时代。
第二次科技革命——电气化。第二次科技革命发端于19世纪的德国和美国，以电动机、发电机和内燃机的发明并在各行各业广泛应用为标志，加速促进了汽车和飞机等新型交通工具的诞生，人类社会进入电气化时代。
第三次科技革命——信息化。第三次科技革命发端于20世纪的美国，电子技术、微电子技术、原子能技术、信息技术、光学技术等相关技术不断进步，半导体晶体管、集成电路、激光、光纤、电磁波等技术产品快速迭代，各行各业的信息化应用不断深化，人类社会进入信息化时代。
第四次科技革命——智能化。随着ChatGPT的出现，意味着一种可以逐步“解放大脑”的智能型生产工具已经出现，将有助于将人类从过去繁重的体力劳动和重复性的脑力劳动中解放出来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能将引领人类社会第四次科技革命，成为推动社会发展的新引擎。
我国人工智能产业
面临三方面“卡脖子”基础环节
生成式人工智能架构由算力层、平台层、算法层和应用层四层架构组成。其中，算力层主要指人工智能芯片；平台层主要包括数据平台和训练平台等；算法层主要包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、音视频、多模态等各种大模型和算法；应用层则是面向各种应用场景的人工智能专业服务，如智能客服、聊天机器人、数字人、AI作画、搜索引擎等。我国人工智能产业除在应用层有一定的差异化竞争优势外，在算力层、平台层和算法层等方面，都存在受制于人的“卡脖子”风险。
算力层——人工智能芯片。人工智能芯片是一种专门处理人工智能计算、应用等任务的芯片，主要包括GPU、FPGA、ASIC等不同形态。人工智能模型训练对算力的需求巨大，曾在2016年击败围棋九段高手李世石的“阿尔法狗”用了1202个CPU、176个GPU，约有800多万核并行计算。而目前爆火的ChatGPT模型训练算力至少需要上万颗英伟达GPUA100。
英伟达是全球人工智能芯片GPU的领导厂商，其产品占全球GPU市场份额高达70%，独立显卡领域市场份额更是高达86%。英伟达的GPUA100、H100，以及Thor自动驾驶芯片等，均处于全球绝对领先地位。而我国龙芯、景嘉微、华为海思、摩尔线程、璧仞科技、天数智芯等公司的人工智能芯片还落后很多，如景嘉微JM9231浮点性能只有8TFlops，是英伟达2000TFlops的Thor自动驾驶芯片的1/250。此外，我国人工智能芯片在EDA设计工具、光刻胶等半导体材料、光刻机等半导体设备，以及先进制程芯片加工制造等方面，受到的制约更多。
平台层——云计算平台。庞大的大数据样本和卓越的算力平台基础设施也是人工智能大模型训练的基础。OpenAI直到2019年微软介入后，才开始全力利用微软的大数据和大算力Aruze云平台训练大模型。在大数据方面，GPT-2用于训练的数据集共有约40G、800万篇源自Reddit上高赞的文章；GPT-3模型的训练数据集超过45TB；而ChatGPT的编程能力源自微软收购的Github开源社区。在大算力方面，GPT-3.5在微软高带宽集群AzureAI超算基础设施上进行训练，总算力达3640PF-days，即每秒一千万亿次计算，运行3640天。
微软Azure和谷歌GCP等云平台具有数据量大质高、算力稳定强大的共同特点，成为全球生成式人工智能训练的主要平台，如OpenAI、Meta、HuggingFace等世界领先的人工智能公司都选择微软Azure开展模型训练。我国的阿里云、腾讯云、华为云等在数据的覆盖面和数据质量方面差距较大，天翼云、移动云、联通云等运营商云在算力技术方面差距较大。适合大模型训练的云平台也成为制约我国人工智能发展的主要瓶颈。
算法层——核心基础算法。人工智能算法包括基础算法和应用算法两种类型。目前几乎全部的基础算法模型都由斯坦福、哈佛、OpenAI、Meta、HuggingFace等美国机构提出，应用算法则几乎完全开源，并且美国各大公司是人工智能开源代码的主要贡献者，对开源社区有绝对控制权。
我国人工智能产业几乎完全依靠全球开源代码和算法发展起来，缺乏自己的底层代码和核心算法等做支撑，存在两方面的突出问题：一是专业性和针对性不够。由于训练框架固定、算法限制，很难得到用户期望的结果，而且难以修改、完善、优化算法。二是不掌握核心算法，被“卡脖子”的风险很大。开源代码已不再具有中立性，已经成为国与国竞争的经济武器，没有自己的底层核心算法，人工智能产业的发展是不安全的。
筑牢基础，
在第四次科技革命中实现高水平自立自强
充分发挥新型举国体制优势，聚全社会之力研发人工智能芯片。先进的人工智能芯片是生成式人工智能产业的基础，也是美国限制我国高科技发展的重点领域。我们要抛弃一切幻想，充分发挥新型举国体制优势，充分调动国内外、全社会一切资源，充分利用财政、税收、人才、资金、市场等所有手段，充分发扬“两弹一星”精神、航天精神、新时代北斗精神，聚焦关键环节，实现人工智能芯片的突破，为我国人工智能产业发展奠定坚实基础。
加快体制机制创新，引导云平台企业混改重组。我国现有云平台性能、质量和服务水平距离人工智能大模型训练还有很大差距。一方面，国家有关部门要加大引导不同类型云平台企业的重组力度，实现优势互补；另一方面，要鼓励政企用户多使用公有云，在大量用户使用基础上，提升云平台的服务能力和水平。
加大对基础算法的研究支持力度，鼓励更多数学家参与人工智能研究。我国人工智能产业界应更加重视对基础算法的研究。一是重新组建的科技部应将基础算法研究列为其重大突破方向，加大研究支持力度；二是工信部、农业农村部、国家发改委等部门应制定针对性的专门政策，开展人工智能项目研究时必须吸收一定比例的数学家加入；三是更多的数学家要主动积极投身人工智能研究，将逻辑、思维等新的数学技术融入算法模型。
来源：人民邮电报
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为什么说人工智能是第四次工业革命
每一次工业革命都在颠覆性地改变人类文明进程的发展，产业、城市、生活乃至国际关系得以重塑，谁能抢占先机、顺势而为，谁才能有机会成为“革命”的弄潮儿，引领一个时代。
第四次工业革命：人工智能开启未来之门
历史的车轮继续向前，出现了与蒸汽机、电力、计算机的发明同等量级的新事物——人工智能，正在以迅雷不及掩耳之势席卷全球。什么是人工智能？大数据+机器的深度学习。大数据是人工智能的基础，通过大数据的收集分析为人工智能提供素材，机器基于素材的积累实现深度学习——以人的思维方式思考、解决问题。人工智能出现的意义绝不仅仅是机器人的批量生产与应用，而是作为核心驱动力驱动产业结构、城市形态、生活方式和科技格局的颠覆式变革。
◆对产业结构的改变：跨界整合，助力升级
一方面，围绕人工智能积极布局新兴领域，包括智能软硬件（例如语音识别、机器翻译、智能交互）、智能机器人（例如智能工业机器人、智能服务机器人）、智能运载工具（例如自动驾驶汽车、无人机、无人船）、虚拟现实与增强现实、智能终端（例如智能手表、智能耳机、智能眼镜）、物联网基础器件（例如传感器件、芯片），形成人工智能主题的高端产业和产业高端的聚集。
另一方面，以人工智能推动制造业、农业、物流、金融、商务、家居产业在内的传统产业转型升级，形成智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能商务、智能家居产业。通过智能工厂的推广大幅提高生产效率，推动人工智能在各行各业的规模化应用，全面提升产业发展的智能化水平。
◆对城市形态的改变：立体空间，高效管理
人工智能不是未来城市的全部，但从根本上影响城市空间形态与管理模式，是未来城市发展的核心驱动力。历史上畜力车、步行为主的交通方式决定了城市的道路窄、尺度小，汽车的出现则促使了以车行道为主的人车分流的城市设计，公共交通工具的出现使得城市公共空间大幅增加，未来以无人驾驶、无人机为代表的智能交通方式的普及则会推动城市立体空间（特别是地下空间）的充分利用，由此带来更加立体多面的城市尺度。
同时，人工智能会推动城市管理方式升级，包括智慧政务、环境监控、数字社区、应急指挥等，智慧基础设施遍布城市各个角落，通过大数据的采集、处理与分析，极大地提高城市管理的效率与准确率。
◆对生活方式的改变：高度自由，三生有幸
晨起洗漱的你在智能镜子上看到今天的天气预报、新闻提要和约会提醒；吃完早餐后，自己的全自动座驾已经停在门口，将目的地设置成办公地点，便可以安心地坐在座位上准备一天的工作了；上班的你不放心家里的宠物，打开手机看到它正和机器人管家欢快地玩耍；下班回家的路上，把家里的空调提前打开给自己营造一个凉爽的环境……这只是一个很小的生活片段，人工智能所带来的不只是脑洞大开的生活，更是“三生有幸”的生活方式。
人工智能渗透到生活的方方面面，把人们从繁重的脑力劳动中解放出来，实现物质和精神层面的极大丰富，有更多的时间去享受生活、体验生命。万物互联带来高度自由，人们通过搭乘智能交通工具可以迅速到达任何一个目的地，也可以凭借更加多元的社交媒体方式，和超越地理空间上的人交流。
◆对科技格局的改变：中国崛起，领跑世界
第一次工业革命，中国被动地开启近代化历程；第二次工业革命，中国面临空前的民族危机而丧失了追赶世界科技潮流的重要机遇；第三次工业革命，中国以追随者的角色在科学技术领域探索出了巨大的成就。而面对第四次工业革命，这一次，中国要做引领者。2017年7月8日，国家下发了《新一代人工智能发展规划》，不是以科技部、工信委或几部委联合下发的方式，而是国务院直接主导，这是一个鲜明的信号：中国正在举全国之力，抢占人工智能制高点。
而中国自身也的确具备领跑人工智能的条件和潜力。目前全球人工智能企业最为集中的三个国家分别为美国、中国、英国，三国的人工智能企业数量占全球总数的65.73%，其中“BAT”在人工智能领域的布局跻身全球第一梯队。中国人工智能专利申请数累计达到15745项，位列全球第二。中国人工智能论文引用量排名世界第一。中国人工智能领域融资规模约为26亿美元，远高于以色列和印度……这些数据的背后是中国强大人工智能实力的彰显，也决定了中国将凭借人工智能登上世界科技舞台。
人类文明的每一次进步，都伴随着科技的重大突破。轰轰烈烈的第四次工业革命大幕已经拉开，人工智能正在引领人类社会进入新纪元。我们应该为生在这样一个伟大的时代而感到骄傲，为中国能够扛起引领第四次工业革命的大旗而感到自豪。而面对人工智能开启的未来之窗，你准备好了吗？
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人工智能ai在第四次工业革命中起到的作用
人工智能（AI）被认为是能够引领第四次工业革命的重要技术之一。AI在许多领域具有广泛的应用潜力，包括自动驾驶、机器人技术、智能制造、医疗保健和能源等。通过AI的技术创新，我们可以实现更高效、更智能的生产方式，提高生产效率，创造更多的就业机会，并推动社会经济的发展。
AI在工业革命中的潜在作用包括自动化生产线、智能制造系统、大规模数据分析和预测等等。这些技术的应用可以带来更高的生产效率、更精确的预测和决策，以及更好的资源利用效率。因此，人工智能的发展将在第四次工业革命中发挥重要的引领作用，推动工业和社会的转型与发展。
第四次工业革命将在多个领域进行爆发，以下是一些可能的领域：
1.人工智能和机器学习：人工智能技术的发展将带来智能机器人、自动化系统、智能交通等领域的突破。AI技术的进步将影响各行各业，改变我们的生产和生活方式。
2.互联网和物联网：互联网和物联网的融合将产生巨大的影响。我们将看到更多的智能设备和传感器连接在一起，形成智能家居、智慧城市和智能工厂等。
3.医疗和生物技术：第四次工业革命将推动医疗和生物技术的创新。个性化医疗、基因编辑、再生医学等领域将取得重大突破，改善人类的健康和生活质量。
4.清洁能源和可持续发展：为了解决气候变化和能源需求的挑战，第四次工业革命将推动清洁能源和可持续发展的领域。太阳能、风能、电动车等技术将得到广泛应用。
5.3D打印和先进制造：3D打印技术的进步将彻底改变制造业。定制化生产、快速原型制作和资源高效利用将成为可能，加速产品开发和生产过程。
6.虚拟和增强现实：虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术正迅速发展，将改变娱乐、教育、培训等行业。人们将能够获得更沉浸式的虚拟体验，并将AR技术应用于实际场景中，提供丰富的信息和交互。
7.自动化和机器人技术：自动化和机器人技术的进步将改变工作场所和生产方式。自动化流程、智能机器人和协作机器人将在制造、物流和服务行业中发挥重要作用，提高效率和生产力。
8.区块链和加密货币：区块链技术将在金融、供应链和数字身份验证等领域带来革命性变革。它提供了去中心化、安全和可追溯的交易方式，促进了数字经济的发展。
9.生物技术和基因编辑：生物技术的发展将带来更多的创新和突破，例如人工合成生物材料、精准基因编辑和生物制造等。这些技术有助于解决环境问题、改善农业和医疗领域。
10.食品科技：食品科技的创新将改变我们的食品生产和消费方式。例如，人工肉类、垂直农场和食品可持续性解决方案等，将推动食品行业向更可持续和健康的方向发展。
人工智能(AI)在第四次工业革命中可以发挥多种重要作用：
1.自动化和智能化：AI可以帮助实现自动化生产线和智能化系统，提高生产效率和质量。它可以自动执行重复、繁琐或危险的任务，减轻人工劳动负担，并提供更高的准确性和一致性。
2.预测和优化：AI可以分析大规模数据，提供准确的预测和决策支持。通过机器学习和深度学习算法，AI可以识别模式和趋势，并优化生产过程、供应链管理和资源分配等方面的决策。
3.智能机器人和协作机器人：AI可以赋予机器人智能能力，使其能够感知环境、理解人类语言和进行复杂的任务。智能机器人可以在制造、物流和服务行业中自主运作，提高工作效率和灵活性。协作机器人可以与人类共同工作，实现人机协同，提高生产力和工作安全性。
4.智能交通和城市管理：AI可以支持智能交通系统，包括自动驾驶技术、交通流优化和智能城市管理。它可以提供实时交通信息、智能交通信号控制和行程规划，提高交通效率和减少拥堵。
5.个性化与定制化：AI可以通过分析个人数据和行为模式，为人们提供个性化的产品和服务。例如，个性化推荐系统、定制化生产和医疗保健等，可以满足人们多样化的需求，并提供更好的用户体验。
6.创新与发现：AI可以帮助人们发现新的模式、关联和知识。通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理等技术，AI可以加速科学研究、药物开发、新产品设计等领域的创新和发现。
综上所述，AI在第四次工业革命中可以推动自动化、智能化、个性化和创新化的发展，提高生产效率、改善生活质量，并促进社会经济的可持续发展。