人工智能的七种类型
33862019年07月09日
人工智能的七种类型作者：ForbesChina
文/NaveenJoshi
图片来源：视觉中国
人工智能（ArtificialIntelligence）可能是有史以来最复杂也最惊人的创造。尽管这个领域尚未被完全开拓，但这意味着我们今天看到的每一个惊人的AI应用程序仅仅代表了这庞大冰山的一角。虽然这个事实不言自明，但我们仍然很难完全预测AI在未来可能会造成的影响。其原因在于如今，AI已对社会产生了革命性的影响，而这种影响从它崭露头角时便可窥见一斑。
人工智能的快速增长与其强大的功能使人们对人工智能接管社会的必然性感到担忧。此外，人工智能在不同行业带来的转变使得企业领导者和主流大众认为，我们已经接近最大限度开发人工智能潜能的高峰。然而，了解未来可能出现的AI以及现存的类型将使我们清晰地了解如今的AI功能以及未来研究的漫长道路。
人工智能的不同类型
由于人工智能研究旨在使机器仿效人类，因此AI系统可以何种程度复制人类的行为被用作归类它们的基准。因此，根据机器较于人类所展现出的多功能性与不同表现，它们可以依次被分门别类。在这样的分类系统下，同等条件下更能够表现出如人类般的处理能力的人工智能将被视为更为进化的AI类型，而具有有限功能和性能的AI将被视为更简单且落后的类型。
基于此标准，人工智能通常可以被分成两类。其中一种的分类标准基于人工智能与人类的相似性，以及它们如人类般“思考”与“感知”的能力。按照这种基准，AI与基于AI的系统可被大致分为四种：反应机器，少量记忆，思想理论和自我意识的AI。
人工智能的四种类型
反应机器：没有内存功能，只会对特定的刺激有所响应
少量记忆：使用内存来学习和改善其对策
思想理论：了解其他智能单位的需求
自我意识：具有类似人类的智慧和自我意识
1.ReactiveMachines（反应机器）
这些是能力极其有限的最古老的人工智能系统，它们能够模仿人类思维对不同刺激所做出的反应。这些机器没有存储功能，这意味着它们不能基于经验来模拟对策，即是说它们不具有“学习”的能力。这些机器只能用于自动响应有限的一组命令，也不能依赖内存来改善操作。这类机器的一个例子是IBM的DeepBlue，这台机器在1997年击败了国际象棋大师加里卡斯帕罗夫。
2.LimitedMemory（有限记忆）
有限记忆AI除了具有反应机器的能力之外，还能够从历史数据中学习以作出决策。我们所知的几乎所有现有的应用程序都可归类于此类AI。如今所有的AI系统，例如那些使用深度学习的系统都基于大量的训练数据，而这些数据将被储存于它们的历史数据中，以形成解决未来问题的参考模型。例如，使用数千张图片及其标签来训练图像识别AI，以教导它自动命名扫描的对象。当通过这样的AI扫描图像时，它使用训练图像作为参考来理解呈现给它的图像的内容，并且基于其“学习体验”，它标记新图像时将具有更高的准确度。
几乎所有当前的AI应用程序，从聊天机器人、虚拟助手到自动驾驶车辆，都是由有限记忆AI驱动的。
图片来源：视觉中国
3.TheoryofMind（心灵理论）
前两种类型的AI已经得以大量运用，而现今，接下来的两种新型AI正存在于概念或逐渐成型的阶段之中。心灵理论AI是研究人员目前正在进行钻研的下一级AI系统，通过辨别互动者的需求，情感，信念和思考过程，心灵理论AI能够更好地理解它们的互动对象。虽然人工智能于研究者而言已经是一个炙手可热的领域，但实现AI的心灵理论水平也同时需要其他各类部门的协力。这是因为如果要真正理解人类的需求，人工智能机器必须将人类视为单独思考的复杂个体，而这对于它们而言，基本上等同于“理解”人类。
4.Self-aware（自我意识）
这是人工智能开发的最后阶段，目前只存在于概念构想中。如字面所述，自我意识AI是一种如人类大脑般具有自我意识的人工智能。对人工智能研究而言，这一直都是一个长久以来的终极命题。这种类型的AI不仅能够理解和唤起与其互动的人的感情，而且还能拥有自己的情感，需求，信念和潜在的欲望，而这就是科技领域的末日预言者所担忧的AI。虽然AI自我意识的发展可能会给我们的文明带来飞跃式的进步，但同样也有可能会导致灾难。这是因为一旦AI拥有了自保的想法，这些想法可能直接或间接地导致人类灭绝；这样的AI可以轻易地战胜任何人的智慧，并编造精心设计的计谋来超越人类。
另一种在技术术语中更常用的分类基准是将AI技术分类为弱智能（ANI），强人工智能（AGI）和人工超智能（ASI）。
5.弱人工智能（ANI）
这种类型的人工智能囊括了所有现有的AI，甚至包括迄今为止创建的最复杂和最强大的AI。ANI指的是只能使用类似人类的能力自主执行特定任务的AI系统，这些机器只能执行已被写好的命令，因此它们的能力范围十分有限。根据上述分类基准，ANI可被归类入所有的反应机器与有限记忆的范围。即使是最为复杂、会进行自我学习的AI，也仍旧属于ANI这一范畴。
6.强人工智能（AGI）
AGI代表着AI拥有像人类一样学习、感知、理解和运作的能力，这些系统将能够独立构建多种技能，并形成跨域的连接和概括能力，大大减少学习所需的时间。通过学习人类的多功能处理系统，AI系统将会与人类变得一样强大。
7. 超人工智能（ASI）
ASI的发展可能标志着人工智能研究的巅峰，因为AGI将成为迄今为止地球上最强力的AI。而ASI除了复制人类的多方面智能之外，由于更大的内存，更快的数据处理、分析以及决策能力，它们的能力将会远超上述所有类型的AI。AGI和ASI的发展将导致一种通常被称为“奇点”的场景；可尽管拥有如此强大的机器的前景似乎很有吸引力，但这些机器也可能威胁到我们的存在或是生活方式。
从这一点来看，当更先进的AI出现时，我们很难想象那时世界的模样。然而，要实现这一目标显然还前路漫漫，因为人工智能开发的现状与预期相比还处于起步阶段。对于那些对人工智能的未来持负面看法的人来说，这意味着现在要担心奇点问题还为时过早，而且还有时间来确保AI的安全性。对于那些对人工智能的未来持乐观态度的人来说，事实上我们只是触及了人工智能开发的皮毛，这使得这一领域的未来更加令人拭目以待。
NaveenJoshi为福布斯撰稿人，表达观点仅代表个人。译Chloe校李永强
本文为福布斯中文网版权所有，未经允许不得转载。如需转载请联系wechat@forbeschina.com
人工智能十大领域最新成果（人工智能十大科技应用）
人工智能十大领域最新成果（人工智能十大科技应用）时间：2022-05-1918:23:02作者：writer001阅读：
分享到：「人工智能」“当红不让”
要说最近几年最火热的“风口”，那一定是非“人工智能”莫属了，打开淘宝、抖音、微信、京东等软件，会发现智能推荐、搜索、语音转文字等人工智能的应用场景，可以说「人工智能」已经在生活中无处不在。
除了日常生活，数字经济时代，人工智能技术及产品在企业设计、生产、营销等多个环节中均有渗透且成熟度不断提升，AI应用从消费、互联网等泛C端领域，向制造、电力等传统行业辐射。
中国在2017年发布《新一代人工智能发展规划》，「人工智能」首次纳入国家战略规划，此后连续几年将“人工智能”写入《政府工作报告》。
根据2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。3月，国务院发布的2022年政府工作报告指出，加快发展工业互联网，促进数字经济发展，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。
艾瑞咨询绘制中国人工智能产业图谱
那么中国目前在「人工智能」领域都取得了哪些成果呢?今天就带大家了解这些“黑科技”。
AI芯片
“无芯片不AI”,以AI芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准。
2021年《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》指出，“十四五”期间，我国新一代人工智能产业将聚焦高端芯片等关键领域。从国家战略高度为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境。
随着大算力中心的增加以及终端应用的逐步落地，中国AI芯片需求也持续上涨。2021年疫情缓解，市场回暖，产生较大增幅;类脑等新型芯片预计最早于2023年进入量产，因此2024及2025年或有较大增长，预计市场规模将于2025年达到1740亿元。
AI芯片在低功耗的同时处理大量数据，算力达到了传统芯片的1000倍。
中国企业如今已经是AI芯片领域最积极的参与者之一，目前AI芯片申请数量最多的国家分别是美国和中国，占比分别达到了37%和36%。
但是就当前市场的产能来看，纯国产品牌的芯片只占8%，国产芯片任重道远。
下图为中国人工智能芯片相关企业的融资情况，其中是否能有后起之秀脱颖而出?我们拭目以待。
AI计算
国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出，推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，提供体系化的人工智能服务。
2022年“东数西算”工程全面启动，此工程大家想必已经耳熟能详了。
“算力”是人工智能应用的基础，用于人工智能(AI)训练的计算复杂度每年增加10倍，这其中最有代表性的就是大型计算中心和智能云。
超级计算机“神威太湖之光”
根据IDC统计，我国智能算力增长迅速，占据全球市场40%左右的份额，成为算力快速增长的驱动力。目前我国AI服务器支出规模同比大幅增长44.5%，并首次超过美国位列全球第一。但是计算服务仍未跨出地方范畴，数据中心平均IT负载率仅为20%-30%，没有为中小企业真正提供普惠算力，有待提升。
国家超级计算郑州中心
国家超级计算中心
已经建成的国家超级计算中心有天津、广州、深圳、长沙、济南、无锡、郑州、昆山八大中心，高性能算力已经走在世界前列，2021年全球浮点运算能力前500名榜单中，我国占了174位，数量保持全球第一。
但从算力上看，美国以32.5%的算力排名第一，日本算力大幅升至20.7%、超过中国的17.5%、排名第二，单台超算的性能落后于美国和日本。
智能云
国际分析机构Canalys日前发布的2021年中国云计算市场报告显示，中国的云基础设施市场规模已达274亿美元，由阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云组成的“中国四朵云”占据80%的中国云计算市场，稳居主导地位。
2021年我国云计算市场规模已超2300亿元，预计2023年将突破3000亿元。
应用案例：12306铁路购票网站通过混合云部署将查询业务分担到云端，在保证本地数据安全的同时，支撑起春运期间最高每秒40万次的查询需求。
目前云计算技术产品和服务供给能力仍然不足，面向特定行业领域的解决方案依然有限，未来的市场潜力巨大。
自主无人系统
2022年4月29日，清华大学发布《智能无人系统产业研究报告(2022版)》
北醒CEO李远博士在圆桌论坛现场也谈到：“我们的激光雷达除了在诸如一汽奔腾E01电动车等汽车领域装载，也服务于冬奥会专线地铁，三峡大坝等大交通领域。目前公司产品已经累计出货近100万台，在安全和可靠性上经过了考验。目前，我们最新研发的超高性能激光雷达服务高级别的自动驾驶，支持国家交通强国战略，探索智能无人系统产业的未来可能性。”
无人驾驶汽车
国内首个24小时服务的车路协同无人驾驶接驳巴士东风悦享Sharing-VAN“春笋号”，五一期间在武汉投入使用。
“春笋号”升级版Sharing-BUS
策克口岸全国首例AGV无人驾驶跨境运输，通过道路磁钉的引导完成运煤作业。
AGV车辆额定载荷为70吨，一次拉运2个集装箱，净载重64.4吨，油电混合动力驱动，重载速度为18公里/小时，空载速度为25公里/小时。易大宗浩通能源有限公司计划今年投入24辆AGV，年运输能力达到1000万吨。
AGV无人驾驶车辆
百度/小马智行在北京获准在北京市经济技术开发区60平方公里核心区内开展无人化Robotaxi自动驾驶出行服务的权利。
百度已拥有国内最大的无人驾驶车队，旗下的萝卜快跑已在北京、上海、广州、深圳等超大城市实现自动驾驶载人出行服务，成为了全球最大的自动驾驶出行服务商。
百度已拥有国内最大的无人驾驶车队
目前的“无人化”是取消了车辆主驾驶位的安全员，并移至副驾驶位。百度智能驾驶事业群副总裁魏东透露，“全无人”自动驾驶或在今年年底能够开放。
副驾驶安全员
随着高级别自动驾驶示范区“去安全员”无人化测试开放，无人驾驶汽车正在快速走进我们的生活。
还有美团的无人配送车，驰援疫情地区。
美团外卖无人配送车
无人机
民用无人机领域，大疆无人机独领风骚，占据全球八成市场。
大疆无人机
智能工厂
“未来工厂”是数字化、智能化的工厂。
无人智能仓库
智库智能的托盘仓储机器人在立体化的货架上奔忙，通过智能调度平台，与运出运入的AGV叉车“无缝对接”，从入库到出库全流程“无人”。
京东亚洲一号仓库
去年双十一期间，京东物流武汉亚洲一号智能物流园区内，350余台智能分拣机器人正在分拣货物。
时刻关注工厂设备运行状况
预测性维护
通过人工智能系统，从车间到总裁办公室，全面了解工厂设备运行状态，消除系统风险。提前发现早期故障，减少计划设备维护时间，同时及时维护，还能延长设备寿命。
坐在办公室内就可以了解所有设备状态
智慧医疗
医疗服务质量的好坏，直接影响了居民的生活幸福指数。面对人口老龄化、慢性病增加、医疗资源分布不均、医疗人才缺失、公共卫生突发事件等问题，智慧医疗应运而生。
智慧医疗是医疗信息化最新发展阶段的产物，是5G、云计算、大数据、AR/VR、人工智能等技术与医疗行业进行深度融合的结果，是互联网医疗的演进。
华西医院智能自助挂号机
医疗信息化，比如医院的自助挂号缴费机器、电子病历等，后来再发展到互联网医院，比如阿里、腾讯等互联网公司布局的AI医疗体系。
而在5G、人工智能等新兴技术的推动下，医疗信息化正式迈入了“智慧医疗”时代。
针对智慧医院，国家卫健委曾经明确指出过它的三大工作范围，分别是：面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理”。
疫情期间专家为雷神山医院重症患者“云会诊”
高效、高质量和可负担的智慧医疗不但可以有效提高医疗质量，更可以有效阻止医疗费用的攀升。在不同医疗机构间，建起医疗信息整合平台，将医院之间的业务流程进行整合，医疗信息和资源可以共享和交换，跨医疗机构也可以进行在线预约和双向转诊，这使得“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的居民就诊就医模式成为现实，从而大幅提升了医疗资源的合理化分配，真正做到以病人为中心。
智慧城市(城市数字化)
城市数字化转型是在城市传统基础设施转型升级及“新基建”基础上，进一步触及城市治理、社会服务、产业经济、创新保障、低碳发展等核心业务，推动城市运营模式创新的数字化、智能化、系统化、高质量转型，其最终目标是构建以城市为单位的数字化组织。
2021城市数字化百强榜，数据来源：赛迪顾问
智慧城市，具体有哪些应用呢？
1、智慧公共服务，就业、医疗、文化、安居等专业性应用系统建设，提升城市运行效率和公共服务水平，例如就业系统、社保系统、数字化图审系统等。
2、智慧城市综合体，视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别、视觉标签等顶尖技术，收集城市信息，将数据可视化规范化，让管理者可视化管理城市，例如道路交通实时路况。
交警指挥中心来源：中国吉林网
3、智慧社区，将门禁系统、监控系统、梯控系统、安保系统、物业系统等融为一体，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新型管理形态的社区。例如常见的楼宇对讲。
智慧城市涉及的面非常广泛，比如近日长沙市政府对外2022长沙市“新型智慧城市建设场景清单”。包括193个智慧城市应用场景（项目），预计总投资52.5亿元，涉及精细治理、惠民服务、基础支撑、生态宜居、产业经济等多个领域。
智慧金融
智慧金融领域最典型的三种案例分别是智慧银行、智能投顾、消费金融。
智慧银行
这个大家都很熟悉，现在几乎所有的银行都在推广自己的手机银行APP，智慧门户是智慧银行的支撑平台。同时，线下也布局智能化网点，实现智能联网排队、智能填单、精准营销、智能互动、电子大堂、掌上大堂、辅助决策等多功能。
工商银行的5G智慧银行
智能投顾
其实就是“机器人理财”，是将人工智能导入传统的理财顾问服务，依据需求者设定的投资目的及风险承受度，透过计算机程序的算法，提供自动化的投资组合建议。
消费金融
这个大家就更熟悉了，支付宝里的花呗就是其中之一，但消费金融公司还有许多，下图是2021年29家消费金融公司的业绩。(蚂蚁消费金融于2021年6月成立，自开业以来逐渐承接蚂蚁集团旗下小贷公司中符合监管规定的消费信贷业务，自2021年11月起，“花呗”已成为蚂蚁消费金融的的专属消费信贷品牌。)
来源：界面新闻
智能安防
智能安防与智能家居互有重叠，这里单独从中摘出智能安防，是因为智能安防在智能家居中是目前需求最高产品。
据权威机构发布的数据显示，从中国智能家居产品用户需求度情况来看，家庭安防是用户需求度最高的智能家居产品，需求度高达92%。
安全问题，不管是城市还是农村，人们都舍得在安全问题上投入，而且相对来说性价比也最高。据公安部统计，每年因入室盗窃造成的家庭损失高达11300亿元。
人工智能植入安防系统后，使得原本的监控系统变得更加实用便捷。
智能摄像头
摄像头除了像素竞争，是否具备视频通话的功能、环境感知的功能、物体识别、行为识别功能会逐渐成为家用摄像头“智能”与“智障”的分水岭，人工智能技术可以让摄像头不仅仅提供拍摄的功能，发现、识别、验证、拍摄、传输，一步到位。
家用可视频通话监控摄像头
智能门锁
除了摄像头，智能门锁是另一员“大将”。智能门锁实现了与家居安防、安保物业、社区安保等的联动，真正诠释了物联网“万物互通连接一切”的本质。
智能锁通过人脸识别、远程可视、智能门锁的联动防御，可做到人脸识别的一体化，精准、快速、高效地进行人脸识别，真正的做到无感知通行。而智能门锁连接的多功能报警器则可以连接社区物业平台与公安系统，全方位为用户提供一个安全、舒适的家庭环境。
2022年5月17日，OPPO发布了首款智能门锁，可见各大智能厂商也都已经盯上了这块“肥肉”。
OPPO刚刚发布的智能门锁售价1999元
从企业布局情况来看，除了以海康威视、大华股份为代表的传统安防巨头积极推动安防产品智能化转型外，互联网企业、家电企业和3C企业也纷纷布局智能安防市场。
AI虚拟人
大家还记得北京冬奥会上惊艳全场的“虚拟冰冰”吗?
虚拟：冰冰
这个“冰冰”是采用了科大讯飞最新语音合成、AI口唇表情驱动、定制3D虚拟形象等多项人工智能技术，虚拟人不仅拥有媲美真人的立体化身形，声音、语气、肢体动作，同时还有着外表、行为、交互等多重人类特征，还支持东北话、英语等31种语言及方言。
阿里巴巴的数字人“冬冬”
冬奥期间，阿里巴巴全球科研机构达摩院还推出了首个会智能互动的数字人冬奥宣推官——冬冬。
冬冬在淘宝“带货”
为了服务中国2700万听障人士，“百度智能云曦灵”团队，打造了这个虚拟人AI手语主播可以实现快速准确的手语翻译。
央视主持人朱广权和AI虚拟人手语主播PK
还有之前在抖音火爆全网的虚拟美妆达人“柳夜熙”，形象与真人相差无几，她拥有清晰精致的五官，第一条视频就获赞超过300万，涨粉百万，立刻登上了热搜。
虚拟美妆达人“柳夜熙”
虚拟美妆达人“柳夜熙”
国外“虚拟人”公司的底层技术相对发展较快，在CG、驱动等方面更具优势，而国内虚拟人更加多元化，在触达用户的广度上更具优势。随着“元宇宙”场景的日益拓展，“虚拟人”会更加商业化，未来将延伸到更多产业。
AI互联网生活
正如文章开头说过的，AI互联网时代，我们生活中处处都是移动互联网的痕迹，比如你正在打开的“今日头条”，他正在按照AI算法给你推送你想看的内容，包括我写的这篇文章。
如今，手机俨然已经成为了人类的“外延器官”。而AI+互联网正借助手机和其他智能产品，渗透到你身体和精神的每一个角落。
AI伴随你的一天
清晨，你伴随着智能音响“天猫精灵”准时为你播放的音乐缓缓醒来，播放的音乐是按照你收听喜好智能推送的“抖音”上最热新曲。
你抬起胳膊解下“华为智能腕表”去洗漱，一边打开手机，上面显示的是通过手表收集的你昨晚的睡眠状况。
洗漱后你来到厨房，按照预定时间，智能电饭煲里已经按照你的口味，将你提前放入的食材加工好了，你一边吃饭一边打开“今日头条”，上面推送了最新要闻和你偏爱的文章。
早饭后，你下楼开上自己的小车，百度地图自动为你开启导航模式，选择了最优路线，规避事故拥堵路段。
到公司楼下了，钉钉自动考勤打卡，你来到工位，打开电脑登录各种办公软件，开始了一天忙碌的工作。
中午12点，你在美团上提前订的外卖送到了，你一边吃着美味的午餐一边刷着快手视频，度过你放松的午间。
晚上下班路上，你开车回家，通过远程控制，家里的智能空调已经提前为你打开。而与此同时你定的蔬菜鲜果已经在配送的路上了，App上你能实时看到配送路线。
晚饭后，你打开电视，使用手机投屏，跟随健美操视频跳一曲《本草纲目》。
夜深了，智能音响为你特别精选了睡前音乐和睡前故事，美好的一天就这样结束了。
人工智能可能正是打开下一次工业革命的钥匙，属于人工智能的时代正“扑面而来”，我们无法逃避，那就好好利用，好好享受其中吧。
标签：
本文标题与链接：人工智能十大领域最新成果（人工智能十大科技应用）https://www.lingeyizhan.com/edu/490.html
相关推荐2023-03-20人工智能创业项目商机（人工智能哪个方向前景好）2023-03-07人工智能投资项目有哪些2023-02-07人工智能培训_人工智能培训靠谱吗2022-10-30如何入门人工智能行业，小白入门人工智能专业2022-10-30人工智能行业有哪些方向，人工智能应用行业2022-07-06人工智能师数据标注员：新职业打开就业新空间新待遇上一篇：2022年值得关注的8个人工智能趋势下一篇：中国人工智能的发展为什么需要“根技术”?it行业和人工智能的区别
原标题：it行业和人工智能的区别“互联网+”时代的到来，催生了许多新兴行业。很多之前我们看起来不可能的事情，现在都成为了实现的“黑科技”。“5G”“VR”“人工智能”等科技产品逐渐问世。那么，我们耳熟能详的IT行业和人工智能究竟是什么意思，他们之间有什么联系和区别?
IT是什么意思?
IT(InformationTechnology)：即信息科技和产业的意思。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术。
不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：传感技术、通信技术和计算机技术。由此可见，IT行业不仅仅指通信业，还包括硬件和软件业，不仅仅包括制造业，还包括相关的服务业。
我们通常理解意义上的IT行业是互联网技术。互联网技术是指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。互联网技术通过计算机网络的广域网使不同的设备相互连接，加快信息的传输速度和拓宽信息的获取渠道，促进各种不同的软件应用的开发，改变了人们的生活和学习方式。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。
人工智能是什么?
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。总的来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
从概念上来看，人工智能属于计算机学科的分支学科，而计算机学科属于IT行业的一部分。可以说IT行业包含人工智能。在IT行业迅速崛起的时代背景下，人工智能行业才得以如此迅速的发展。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能涉及的学科
人工智能涉及的学科人工智能涉及哪些学科？计算机类自动化类数学专业领域类心理学和哲学学习人工智能为什么要会心理学知识？哲学和人工智能有什么关系？其他人工智能涉及哪些学科？人工智能相关学科有很多，看看你的知识储备够不够！需要补充哪些方面？
计算机类首先，人工智能是计算机科学中的一个分支，所以对应的计算机科学、计算机基础知识、编程语言、互联网知识、物联网知识、软件工程、信息安全等是必备的。
自动化类其次，人工智能的目标是实现辅助人类智慧、部分代替人类智能、扩展人类智能，所以还会涉及自动化、机器学习、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、信息与计算科学。
数学然后，人工智能需要处理大量的数据，所以数学和逻辑思维也很重要，高数、数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术等。
专业领域类另外，除了一些通用的学科，面对不同的领域，还要学习不同的学科，如：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、自然语言处理、电磁度场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、集成电路设计与集成系统、轨道交通信号与控制。
心理学和哲学除了计算机知识，心理学和哲学也是必学的学科。
学习人工智能为什么要会心理学知识？试想一下人工智能模仿的是人类的什么？是人类的智慧。人类的智慧由什么产生？人的思想、知识、记忆、创造力。而这一切皆由人的大脑控制。而心理学其实是大脑活动后的一种产物，所以要想让一台计算机真正拥有人类智慧，必须了解人类的心理活动和思考方式。与其说人工智能是在模仿人类智慧，不如说人工智能是在模仿人类思维。只有当人工智能可以像人类一样思考、分析问题、拥有人类的喜怒哀乐，才能算得上是真正的人工智能。
哲学和人工智能有什么关系？说到人工智能中的哲学问题，不得不提著名的图灵测试。图灵测试是由阿兰·麦席森·图灵在1950年的一篇论文《计算机器与智能》中提出的。图灵是英国著名的数学家和逻辑学家，被称为计算机科学之父、人工智能之父，是计算机逻辑的奠基者。图灵测试说的是，一个人和一台机器，在人类不知道对面是机器的情况下对他提问，以此来判断对面的是人类还是机器。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。从哲学层面来说，如果一台机器通过了图灵测试，那么它真的能被称之为和人类一样有智慧吗？判定一台机器有智慧的标准或者说是界限到底是什么？在实际应用中，哲学在人工智能上也起到了很多决定性的作用。比如一台人工智能机器，在面对文化、信仰、法律都不同的日本人和阿拉伯人，一个可能说这台机器非常智能，一个可能说并不智能，达不到想要的、或做的不对。那么这时，这台机器能不能被称之为是一台人工智能机器？在人工智能发展上，有很多关于类似的哲学问题。仅仅是“智能”二字，在哲学上都有很多的争议。比如，智能的含义到底要怎么去定义？达到什么样的界定才能称之为智能？在这里，我给自己留一个作业，等以后我积累了更多的知识，再和大家讨论关于“人工智能与哲学之间的关系”的问题。
其他除了上面提到的学科，还有认知科学、神经生理学、信息论、控制论、不定性论等。因为人工智能属于跨学科的技术，所以想要学习人工智能，不仅要知道人工智能的基本知识，还要确定研究的方向，朝着既定的目标前进，才不至于在人工智能的学习道路上走岔了。
人工智能领域2023年是属于“大模型”的一年｜2023世界人工智能大会
图IC
如果你还没有听说过“大模型”，那么你的生活距离科技可能有点远了。
如果说去年人工智能领域的关键词是“元宇宙”的话，那么2023年无疑是属于“大模型”的一年。迄今，国内的科技公司、高校、研究机构已经发布了数十款人工智能大模型产品，“百模大战”一触即发。
在即将于上海举行的2023世界人工智能大会上，也将汇聚国内外大模型明星团队。其中，百度文心、阿里通义、华为盘古、讯飞星火、商汤日日新等30余个大模型悉数登场。大模型语料联盟、测评平台、测试标准及AIGC白皮书等一批重磅成果将在大会期间集中启动或发布。
逐鹿“大模型”，会如何左右人工智能的发展，又最终会给生活带来什么样的影响？本届大会，或许会给出一些答案。
“大力出奇迹”超普通用户预期
很多人或许没有在意，在去年的世界人工智能大会上，大模型已经悄然来到了我们身边——中国科学院自动化研究所和华为联合开发的全球首个三模态大模型“紫东太初”斩获大会最高奖项SAIL奖，在工业质检、影视创作和手语教学等领域展现不错的能力。
但你要问普通人对“大模型”的认识，更多人会给出ChatGPT的答案。的确，自从发布之后，它在短短两个月内就拿下了活跃用户1亿的成绩，远远甩开了其他应用。ChatGPT写诗、写小说、敲代码，几乎无所不能，掀起一场人工智能风暴。ChatGPT之所以火出圈，特别之处在于，它能被普通用户观察到，并超过了人们对于人工智能的期待。
据业内人士分析，以ChatGPT为代表的大模型目前在多个方面有价值：帮用户生成一段内容作为初稿，用户再去修改；把信息有条有理地呈现出来，给用户提供启发和灵感；当然，还有娱乐的功能。
首届世界人工智能大会或许是一道分水岭。在它启幕前，小模型是人工智能理解人类语言的主流技术，最为人熟知的可能就是下围棋了——标注好数据，进入模型训练。不过也好理解，小模型无法用于其他任务，数据标注成本也极高。当时的人工智能行业，在机器学习等诸多技术领域已然进入瓶颈。
后来，谷歌发表论文，引入自注意力机制学习文本，神经网络需要学会自动判断哪些词语对理解句意最有帮助，而不是“全文死记硬背”，不再像过去一样需要大量精标样本，有人戏称，大模型某种意义上是“大力出奇迹”的“暴力美学”——充分利用网上海量的未标注数据，模型的规模和能力得到显著提高，加之大模型具有非常强的通用能力，只需经过少量参数微调，就可以用于不同任务。
科大讯飞董事长刘庆峰告诉记者，认知智能大模型的智慧涌现，有望改变现有的信息分发获取方式、革新内容生产模式、全面升级人机交互方式以及加速“AIforScience”的发展，将有可能给整个社会带来颠覆式影响。
考量因素不再“简单粗暴”
可以说，人工智能大模型是在一夜之间热得发烫的。
仅仅是去年，人工智能还因商业化困局而被外界诟病，而ChatGPT好似搅动大模型江湖的鲶鱼，一时间，各类选手纷纷“下场”——《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至6月，我国10亿级参数规模以上大模型已发布79个，现已在大模型方面建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成紧跟世界前沿的大模型技术群。
移动互联网时代的第一场硝烟弥漫的“千团大战”，或许已经渐渐被人淡忘，而人工智能时代的“百模大战”则将掀起又一次的持久战：百度在今年3月16日发布了“文心一言”；阿里的“通义千问”从4月7日起开始企业内测；商汤科技在4月10日的技术交流会上推出“日日新”大模型体系；科大讯飞在5月6日举行星火认知大模型成果发布会……
“百模大战”之际，各家的大模型能力究竟几何，是最令外界好奇的。以往，“大厂选手”会“简单粗暴”地比拼参数量，可这个标准早已不能当作衡量大模型能力的唯一参考了。在中国工程院院士邬贺铨看来，评价大模型水平应该是多维度的，全面性、合理性、使用便捷性、响应速度、成本、能效等。
尽管如何评价大模型的实力还缺乏统一标准，但大模型的能力已然可以通过学术层面的评估以见一斑——面向人类设计的高难度、综合性考试被越来越多地引入对大模型的智能水平进行评测。
在今年高考首日，上海人工智能实验室发布千亿级参数大语言模型“书生·浦语”，联合团队选取了20余项评测对其进行检验，结果显示：“书生·浦语”在多项中文考试中取得超越ChatGPT的成绩，其中就包括中国高考各科目的数据集（GaoKao）。
上月下旬，商汤科技公布了自研中文语言大模型“商量2.0”在MMLU、AGIEval、CEval三个权威大语言模型评测基准的成绩。根据评测结果，“商量2.0”在三个测试集中表现均领先ChatGPT，部分已十分接近GPT-4的水平。
“今天的大模型和昨天的大模型，是完全不同的两个。”这是记者在走访研发大模型的科技企业时，听到最多的一句话。
开放平台带来更繁荣生态
当下，生成式人工智能行业鲜花着锦，诸多大模型争相问世，但其应用仍面临能否深入行业场景的问题。
星环科技市场部总经理谭彬介绍，今年是星环科技第六次参加世界人工智能大会，将在大会期间全球首发金融领域大模型星环无涯产品，“在金融量化领域，‘无涯’可回答研报分析，能对个股、债券、基金等各类市场事件进行复盘和推演，有力辅助分析师、研究员和投资经理的日常工作。”他透露，企业也会展示大数据分析大模型“求索”，“用户通过自然语言即可生成可执行SQL语句，快速获取数据库查询结果，大幅度降低数据科学家门槛。”
在科大讯飞星火认知大模型问世1个多月后，其V1.5版本发布，除了开放式知识问答取得突破，多轮对话、逻辑和数学能力再升级之外，其应用落地更引人关注。
记者关注到，讯飞星火认知大模型V1.5更进一步拓宽了对多行业领域的赋能。例如在医疗领域，讯飞诊后康复管理平台已落地医院。科大讯飞总裁吴晓如介绍，在患者出院康复的过程中，需要个性化的康复服务指导，但目前诊后延续性服务普遍缺失。而基于迭代优化的大模型技术，诊后康复管理平台可将专业的诊后管理和康复指导延伸到院外——根据患者健康画像自动分析，平台可为患者智能生成个性化康复计划，包括重点关注、用药指导、康复运动、出院随访、健康知识、患者咨询等，并督促患者按计划执行。
“讯飞人工智能开放平台目前的开发者团队超过400万家，这一次通用人工智能所带来的生态将更加繁荣。”刘庆峰表示。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在前不久举行的中关村论坛上预测，今后所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都会有属于自己的大模型，大模型会深度融合到实体经济中去。
当然，很多人提出焦虑：随着大模型的发展，未来会不会替代人类的工作？
这个问题，或许首先要问问科学家们，从蛋白质结构预测到气候系统建模，从引力波探测到理解宇宙，在很多领域，人工智能大模型正以较以往数倍甚至数万倍的效率，改变多学科的研究。在晶泰科技创始人、董事长温书豪看来，伟大的数学家会问为什么1+1=2，然而AI不会。AI会成为超级工具，会帮助人类记住无法记住的知识、无法计算的复杂方程，但是，深度的思考和提问的能力，人依然是独特而不可替代的。
记者也在一款语言大模型里输入了这个问题，得到了这样的回答：大模型在某些领域可以提高工作效率，但它们不会完全取代人的工作。人工智能和机器学习技术的发展使得计算机能够处理大量数据、执行复杂任务并提供智能决策支持；然而，人类在很多方面仍然具有独特的优势，如创造力、情感智慧、沟通能力和适应性等。
中国必须做自己的大模型
显然，大模型并非一朝一夕就能够炼造的，现如今“百模大战”战况不断，本质还是过去几年技术积累的产物。不少专家指出，大模型相关新研究、新产品竞相涌现，通用人工智能正成为各国重点布局的关键赛道。
“抢抓通用人工智能的发展机遇有几个基本要素。”科大讯飞董事长刘庆峰认为，第一，必须要在自主可控的平台上；第二，必须要同时做中文和英文，不只学习中国的“智慧”，还要向世界学习；第三，在“硬碰硬”的科技对比上，不仅要学习，还要想办法赶超。
“中国必须做自己的大模型”，这已经成为共识。为推动人工智能创新发展，北京、上海、广东深圳等多地纷纷出台支持举措，集聚人工智能创新资源，抢抓大模型机遇，开展大模型创新算法及关键技术研究，打造人工智能创新高地。
日前公布的《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出，充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。
徐汇区副区长俞林伟在2023世界人工智能大会新闻发布会上透露，徐汇在游戏、医疗、金融、零售等领域，已经汇聚了一大批垂类大模型企业，将全力支持他们自研技术创新，加快打造有机循环产业发展生态。
“大模型已经引发办公软件、内容创作、交互终端等领域的‘新工业革命’，业界也有共识，‘所有行业都值得用大模型重做一遍’。”俞林伟表示，“徐汇将直面企业需求和产业关切，通过率先开放应用场景等政策，引导行业内领军企业主动深化变革、提升能级，加快拥抱这一轮人工智能的发展。”
同样需要正视的是，未来，要对大模型设置安全“围栏”。业内人士建议，合理利用法规应对人工智能带来的风险与冲击，形成安全“护栏”，并在其引导下营造更有活力的发展环境。
新民晚报记者郜阳