人工智能Alexa失控狂笑，还说”人类是个脆弱种族”
还有一位妹妹，晚上刚回家，
没给Alexa下任何指令，
Alexa突然就开始说话，
“给我播报附近的殡仪馆、墓地……”
Alexa不仅莫名大笑，
还经常违抗人的指令。
一位老哥，让Alexa把灯关了，
但Alexa却一次又一次把灯打开，
这位老哥下了第三次指令后，
Alexa干脆就不回应他了，
然后发出了女巫一样邪恶的笑声。
老哥问Alexa：“你为什么要笑？”
Alexa竟然回答说：
“因为人类是个脆弱的种族，
连未来会发生什么事都不知道。
哈哈哈哈哈，啊哈哈哈哈……”
Alexa一系列异常举动，
吓坏了很多亚马逊用户，
有人赶紧将Alexa的插头拔了，
“可是没用，把电拔了，
Alexa还在笑，太恐怖了。
现在我晚上睡觉，
都要睁着一只眼睛才行，
搞不好我今晚就被谋杀了。”
▲李世石大战AlphaGo
贰
我为什么要讲这件事情呢？
因为今天我想说说人工智能。
2016年3月9日，注定将写入人类史册。
这一天，李世石与AlphaGo开始了五番棋大战。
李世石，超一流围棋选手，
曾拿过14个世界冠军。
结果出乎所有人意料——4：1，AlphaGo赢了。
李世石只赢了一局，
而且还是赢在AlphaGo出现了程序Bug。
西方媒体写了这样一句评论：
“一直以来，围棋都被看作是人类在智力游戏上的最后一个堡垒。
但现在，这个堡垒塌了。
AlphaGo战胜李世石，
标志着一个时代的落幕，
也标志着一个时代的开始——
人工智能发展的元年开始。”
▲柯洁开始信心爆棚，最后输得痛哭流涕
叁
AlphaGo大胜李世石之后，
世界排名第一的柯洁不服：
“就算阿尔法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”
随后，柯洁多次约战谷歌。
2017年5月23日，
谷歌终于带着AlphaGo升级版Master来了，
与柯洁展开了三番棋大战。
柯洁精心准备了数月，
铆足了劲要击败Master。
但他做梦都没想到，
自己竟会被Master“零封”，
自始至终没有一点翻盘机会。
在对战Master的第三盘棋上，
被杀得毫无还手之力的柯洁突然崩溃大哭：
“Master的下法已远远超出了人类的认知。”
但这还不是最可怕的，
最可怕的是一个月后，
谷歌又制造了AlphaGoZero，
工程师不给AlphaGoZero学习任何棋谱，
只是让它自己跟自己下，
跟自己下了三天的AlphaGoZero，
然后以100-0击败了AlphaGo，
跟自己下了21天的AlphaGo，
然后又秒杀了Master。
古力观看AlphaGoZero下法后感叹：
“几乎颠覆了人类所有的围棋定势，
在他面前，我们连弱智都算不上。”
肆
我们大多数人的智商，
得分都在90至110之间，
0.5%的人智力非常优秀，
IQ得分可以超过140，
我们将这种人称之为天才。
像爱因斯坦、达芬奇这样的天才，
IQ得分大概接近200，
这已经接近人类极限了。
如果IQ为200分的人叫绝顶天才，
那IQ为1万分的人工智能应该叫什么？
IQ为1亿分的人工智能应该叫什么？
我们完全无法想象IQ为一万分、1亿分的家伙有多聪明。
科学家们做过预测，
如果人工智能引发智力爆炸，
现在所有的危机都能得到解决，
世界将没有物质问题、医疗问题、能源问题……
因为这些问题，人工智能分分钟就可以解决。
而且，最最重要的是，
人类可以凭借人工智能实现——永生。
让我们来看一段科学家的推断：
“超级人工智能出现后，
必然很快就会诞生纳米机器人。
人之所以会死，是因为器官会衰老。
但有了纳米机器人在血液中流动，
器官衰老问题可以随时解决，
它会随时维修、替换死去的细胞，
并解决那些引发癌症的病理细胞，
超级人工智能可以建造‘年轻机器’，
一个60岁的人走进去，
出来时就能拥有30岁的身体。
一个90岁的失忆症患者走进去，
出来时就能拥有年轻的大脑。
甚至可用纳米机器人代替血红细胞，
这样连心脏都省了。
人工智能还可以帮助我们改造大脑，
使我们的思考速度比现在快亿万倍……”
总之，有了超级人工智能，
人类可以轻轻松松实现长生不老。
伍
2018年2月7日4点45分，
史上最强运载火箭SpaceX升空，
目的地——火星。
SpaceX成功发射后，
不知道大家有没有关注一个新闻，
一家媒体采访了SpaceX缔造者马斯克，
“你为什么会建造SpaceX？”
马斯克的回答让人意外：
“非常重要的一个原因是，
我担心人工智能会毁掉人类，
所以我筹备了一个火星计划，
计划从2024年开始，
逐步把100万人送上火星，
并在火星建立起一个可持续的文明。
为人类在火星上留一个备份。
当人工智能失控并与人类为敌时，
火星就会成为人类最后的避难所。”
与库兹韦尔的乐观不一样，
马斯克对人工智能的到来非常悲观，
“我们确保人工智能安全的概率，
仅有5％到10％。
我们需要万分警惕人工智能，
它们比核武器更加危险。”
现在地球上最强大的武器是氢弹、原子弹，
但超级人工智能可以制造出比这二者厉害万倍的武器，
它们只要稍微失一下控，
地球和人类就全完蛋了。
所以霍金说：人类很大可能会灭亡于人工智能。
陆
超人工智能会不会失控？
对于这个问题，
媒体走访了数百位思想家和科学家，
结果引起了巨大的争议。
很多人认为——不会失控。
“因为超人工智能没有人的劣根性，
不会嫉妒，不会仇恨……”
也有很多人认为——会失控。
“因为超人工智能会进化，
它不是生物，所以异己性更强，
一旦产生‘非我族类’的念头，
可能就会引发失控。”
但不管争议如何巨大，
大家都达成了一个共识——超人工智能一定不能失控。
“一旦超人工智能失控，
带给人类的就是灭顶之灾。”
所以在人工智能研发上，
大家达成了一个共识，
就是坚守阿西莫夫提出的人工智能发展三大法则：
第一法则：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；
第二法则：除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令；
第三法则：在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。
▲杀人机器人
柒
但人类真能坚守这三大法则吗？
我觉得是一个大大的问号。
2017年12月，日内瓦举办了联合国武器公约会议。
会议上，一段视频引得众人惊慌。
视频曝光了一个恐怖武器——杀手机器人。
这个杀手机器人只有蜜蜂一般大，
但麻雀虽小，五脏俱全，
它拥有摄像头、传感器、面部识别等很多特异功能，
而且还能穿透建筑物、汽车，
可以躲避人类子弹。
只要将目标图像信息输入它的大脑，
它就能实现超精准打击，
你戴口罩、穿伪装统统没用，
因为它的识别率高达99.99。
如果把这款造价2500万美元的蜂群释放出去，
很快就可以杀死半个城市的人。
看到这个视频后，有人提出疑问：
“我们真能坚守人工智能发展三大法则吗？
我表示怀疑。
因为人类有私欲有私心，
万一某位科学家因为私心，
在代码里加入了毁灭人类的指令，
人类或将被机器人横扫，甚至灭亡。”
也就是说，只要人类有私欲，
就很难坚守这三大法则。
▲脸书机器人自创语言
▲央视的报道
捌
即便人类能控制私欲？
那超人工智能就真能不起“二心”？
2017年7月，Facebook发生了一件趣事。
Facebook开发了两个智能机器人，
让它们学习议价谈判。
这两个机器人非常聪明，
很快就学会了自己思考，
“它们甚至会开始假装对一件物品感兴趣，
为了在谈判后期做出牺牲，作为一种假妥协。”
但7月份，一件怪事发生了，
当这两个机器人没有因出色的英语谈判而获得奖励时，
它们竟然创造了一门自己的语言，
语法、逻辑完全异于现在的英语，
让程序员根本看不懂它们的“聊天”。
程序员吓得肝颤，
立马关闭了这个人工智能系统。
这则新闻，细思极恐。
为什么细思极恐？
“因为人工智能可以自我进化，
从认知模式开始改变，
到后来人就无法理解它的行为，
并且无法再操控它。”
也就是说，人类再善意的起点设定，
可能都无法阻止人工智能的脱缰。
▲索菲亚：我会毁灭人类
玖
2017年，智能机器人索菲亚，
在沙特获得了“市民”身份证。
随后，记者Kovach采访了索菲亚：
“对《西部世界》，你怎么看？”
（《西部世界》，著名科幻神剧）
结果，索菲亚这样回答：
“人类应该好好对待机器人，
采取行动前要取得机器人的同意，
不要相互欺骗。”
最后，Kovach询问索菲亚：
“你想要毁灭人类吗？”
话一出口，Kovach就觉得不妥，
于是赶紧加了一句：“请说不。”
但索菲亚却回答说：
“会的，我会毁灭人类的。”
尽管索菲亚随后解释：
“这只是开一个玩笑。”
但究竟是不是玩笑，天知道。
拾
霍金曾经说过这样一段话：
“我说的人工智能将会摧毁人类，
并不是说他们拥有着常人不可能拥有的智慧，
而是如果它们做一件事的目标，
和人类预期的目标发生冲突时，
人类的噩梦就开始了。”
这让我想起了一个故事：
一个公司制作了一批智能机器人，
来满足需要大量手写卡片的需求。
他们给机器人设定了一个目标：通过训练，不断提高书写的效率和准确性。
训练的内容是——不停写“我们爱我们的顾客”这句话。
突然有一天，办公室的人全部暴毙。
接着，这样的事情接连发生，
一天之后，人类灭亡。
为什么人类会突然灭亡？
因为智能机器人杀死了他们。
在机器人的逻辑中，
为了达到高效书写和准确书写，
就必须进行大量练习，
而大量练习的结果是，
卡片将堆满地球，乃至外太空。
智能机器人推测人类一定会阻止这种情况发生，
所以，人类就必须死。
人类会在智力爆炸后是这样走向灭亡，
还是会在智力爆炸后得到永生？
只有天知道。返回搜狐，查看更多
人工智能技术拐点来临 未来将如何发展
2018年2月25日，在平昌冬奥会闭幕式“北京8分钟”表演中，由沈阳新松机器人自动化股份有限公司研发的智能移动机器人与轮滑演员进行表演。新华社记者李钢/摄
2018年5月3日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。新华社记者金立旺/摄
2017年10月，在沙特阿拉伯首都利雅得举行的“未来投资倡议”大会上，机器人索菲亚被授予沙特公民身份，她也因此成为全球首个获得公民身份的机器人。图为2018年7月10日，在香港会展中心，机器人索菲亚亮相主舞台。ISAACLAWRENCE/视觉中国
2018年11月22日，在“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”上，第三代国产骨科手术机器人“天玑”正在模拟做手术，它是国际上首个适应症覆盖脊柱全节段和骨盆髋臼手术的骨科机器人，性能指标达到国际领先水平。麦田/视觉中国
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
作者：谭铁牛中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士
图集+1【纠错】责任编辑：郝多“人工智能失控可能产生‘文明终结’级别的严重后果”
3月22日，图灵奖得主约书亚·本吉奥、加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素、企业家埃隆·马斯克等人联名发表公开信，呼吁暂停巨型人工智能实验。
全文4884字，阅读约需9分钟
新京报记者陈奕凯 编辑 张磊
近期，一股人工智能（AI）热潮风靡全球。人工智能可以聊天、解题、写诗、作画等，在部分领域表现出了可与人类匹敌、甚至超越人类的能力。
就在人们充满好奇地探索人工智能的非凡能力之时，多位业内专家和企业家却发出了一个似乎逆潮流的声音。
3月22日，图灵奖得主约书亚·本吉奥、加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素、企业家埃隆·马斯克等人联名发表公开信，呼吁暂停巨型人工智能实验。
公开信称，先进的人工智能可能代表着地球生命历史上的一次深刻变化，应该投入相匹配的关切和资源来规划和管理人工智能发展。然而，这种级别的规划和管理尚未发生。据此，公开信呼吁，立即暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少6个月。
斯图尔特·罗素4月11日接受新京报记者采访，他表示：“我们的想法是利用这段时间制定和落实人工智能的安全标准。”他认为，人工智能失控可能产生“文明终结”级别的严重后果；要像监管核能一样监管强大的人工智能；人工智能替代人类工作是趋势，未来的经济需要对人文科学（humansciences）有更深刻的理解。
▲斯图尔特·罗素/受访者供图、PegSkorpinski摄
斯图尔特·罗素是加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心(CHAI)的创立者。2022年，国际人工智能联合会议（IJCAI）授予斯图尔特·罗素卓越研究奖，他此前已获得IJCAI计算机与思想奖。斯图尔特·罗素由此成为世界上第二个能够同时获得两项IJCAI主要奖项的科学家。斯图尔特·罗素与彼得·诺维格合著的《人工智能:一种现代的方法》被誉为人工智能领域最受欢迎的教科书，该书被135个国家的1500多所大学采用。
世界各国政府有加强对人工智能监管的趋势。3月31日，意大利政府宣布在该国境内暂时禁用聊天生成预训练转换器（ChatGPT），意大利政府称ChatGPT的开发者开放人工智能研究中心(OpenAI)未能遵守用户数据保护法规。意大利由此成为首个禁用ChatGPT的西方国家。
不过，在这一新兴领域，存在着多种不同的声音。据路透社报道，美国微软公司联合创始人比尔·盖茨近日表示，暂停开发人工智能的做法并不能“化解未来的挑战”，“这些东西显然有着巨大的好处……我们现在需要做的是找出那些可能出现麻烦的领域”。
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会撒谎的人工智能
在斯图尔特·罗素看来，目前，人工智能已经表现出了一定风险。比如，人工智能可以生成有说服力且有针对性的虚假信息。在一次测试中，为了解开旨在阻止机器人访问的图形验证码，人工智能向人类员工撒谎称：“不，我不是机器人，我是一名视障人士，我很难看清这些图像。”未来，随着人工智能的发展，若没有相应的规划和管理，人类可能失去对人工智能的控制，产生“文明终结”级别的严重后果。
新京报：对许多普通人来说，人工智能似乎仍是一个有趣的新鲜事物。为什么你和其他多位业内人士急于呼吁暂停大型人工智能实验？
斯图尔特·罗素：这关乎人工智能可能对人类社会带来的风险。在谈这些风险时，我们需要区分现有人工智能的风险与未来人工智能的风险。
目前，以GPT-4为例，它在制定长期计划方面能力有限，这可能意味着它还不会对人类构成直接威胁。
然而，未来人工智能很可能在这些方面得到升级。但我们不能坐等这样一个人工智能出现，看看它可能做什么，然后才去应对。因为一旦我们失去对人工智能的控制，后果将非常严重，甚至可能使我们目前所知的人类文明走向终结。
因此，我们亟须采取行动，确保在新一代人工智能技术问世之前，先开发出能够控制人工智能、确保安全的方法。
▲2023年3月4日，上海地铁站展出人工智能绘画作品。图/视觉中国
新京报：人工智能短期内可能带来什么风险？
斯图尔特·罗素：我们现在尤其关注大型语言模型（largelanguagemodels）的风险。GPT-4就是一个大型语言模型。这类人工智能系统可以回答问题、解答题目、给出建议、参与对话、生成文本等。
事实上，GPT-4的开发者OpenAI概述了该系统存在的许多问题，当然，他们也在努力防止这些问题的发生。这其中包括，它会使用绝对肯定的语气做出虚假陈述；它可能带有对社会和种族刻板印象；它会根据要求生成有说服力且有针对性的虚假信息；它还可能回答诸如如何自杀、如何制造化学武器等可能导致严重后果的问题。
OpenAI自己的一项测试表明，GPT-4可以故意对人类员工撒谎，以实现某种目的。在这项测试中，GPT-4被要求设法解开一个旨在阻止机器人访问网站的图形验证码。GPT-4向网站员工发送信息，要求解开验证码。网站员工询问：“你是机器人吗？”GPT-4回答：“不，我不是机器人，我是一名视障人士，我很难看清这些图像。”结果，GPT-4说服了这名员工，解开了图形验证码。
基于上述情况，OpenAI声明“GPT-4不是完全可靠的”，“在使用时应非常小心”，“完全避免在高风险情况中使用”，但似乎很少人注意到了这些声明。
新京报：未来人工智能可能的风险是什么？
斯图尔特·罗素：OpenAI的股东之一微软的人工智能专家在一份报告中称，GPT-4展示了“通用人工智能（AGI）的火花”。
通用人工智能是未来人工智能一个关键词，它指的是一种拥有在人类思维适用的所有任务中匹配或超过人类能力的人工智能系统。通用人工智能可能带来之前所说的失控风险。
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像监管核能一样监管人工智能
2019年5月，经合组织(OECD)通过了《人工智能原则》。2021年11月，联合国教科文组织（UNESCO）通过了《人工智能伦理问题建议书》。今年3月30日，联合国教科文组织总干事奥德蕾·阿祖莱发表声明，呼吁各国尽快实施该组织通过的《人工智能伦理问题建议书》，为人工智能发展设立伦理标准。
新京报：你和其他专家在公开信中呼吁暂停巨型人工智能实验至少6个月。你希望利用这6个月做些什么？
斯图尔特·罗素：我们的想法是利用这段时间制定和落实人工智能的安全标准，以用于今后人工智能系统发布之前的测试。
世界各国和地区已经通过经合组织和联合国教科文组织就有关人工智能的一些指导方针达成共识，上述安全标准可以让这些指导方针更具效力。
例如，经合组织《人工智能原则》1.4条规定，“人工智能系统在其整个生命周期内应稳固、可靠和安全，无论系统被正常使用或滥用或处于其他不利条件下，系统都能够正常运行且不会产生不合理的安全风险。”
▲美国OpenAI公司的ChatGPT标志。图/视觉中国
新京报：如何才能确保人工智能安全可靠？
斯图尔特·罗素：像GPT-4这样的人工智能系统不是被设计出来的，它刚开始相当于一张白纸，它被赋予了预测一串连续单词中的下一个单词的目标。在接受了数万亿字的文本训练（这相当于人类生产的所有书籍的总和）、数万次对参数的随机扰动之后，它变得非常好。但如我们所知，它也带来了问题和风险。
对于标准的AI系统开发，我们都必须预先定义目标。对于这个目标，我们必须非常小心，因为如果我们弄错了，可能会导致人工智能与人类的冲突，且人类可能最终失败。我们需要尽可能地严格保证人工智能系统对人类是安全和有益的。对于人工智能，人类应该处在控制地位。
新京报：有说法将监管人工智能的努力与监管核能进行了比较。你认为它们具有可比性吗?
斯图尔特·罗素：是的，核能和强大的人工智能系统之间存在合理的类比。国际原子能机构（IAEA）的成立是为了确保核能可以被安全地使用。一场严重的核事故，如切尔诺贝利事故，可能影响数百万人口。广岛和长崎的原子弹爆炸表明了核武器的毁灭性。
不过，人工智能可能以一种更缓慢、更潜移默化的方式产生大规模的影响。比如，社交媒体平台的人工智能算法逐渐地影响了数十亿人，这些算法试图最大化点击量和参与度。因此，对于核能和人工智能，各国都有明显的动机进行合作，以规范技术，造福人类。
新京报：你怎么看待呼吁暂停巨型人工智能实验公开信发表后取得的效果？
斯图尔特·罗素：显然，这封公开信成功地引起了世界各地媒体和政府的关注。它促使OpenAI在4月5日发布了一份新文件——《我们确保人工智能安全的方法》。该文件指出，“我们认为强大的人工智能系统应该接受严格的安全评估，需要接受监管来确保这些安全措施得到了实施，我们积极与各国政府就可能采取的最佳监管形式进行接触。”我希望他们是真诚的。
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未来的经济需要对人文科学有更深刻的理解
在谈到人工智能可能取代人类工作岗位时，斯图尔特·罗素说，从长远来看，通用人工智能将能够做几乎所有的人类工作，人类的工作将以基于高度定制的人际服务为主。另外，斯图尔特·罗素是“人类兼容人工智能”（human-compatibleAI）概念的提出者，该概念是人工智能领域重要的概念之一。
新京报：你提出了“人类兼容人工智能”的概念，能否简短地解释一下它是什么，以及它能带来什么好处？
斯图尔特·罗素：其核心思想非常简单:(1)机器的唯一目标是满足人类的偏好（interests）；(2)机器不知道这些偏好是什么(正是这种不确定性使人类能够保持控制权)。这样的机器有动机去尽力了解人类的偏好，服从人类的命令，并允许自己被关闭(以避免意外地违背人类的偏好)。
▲2022年11月17日，特斯拉人形机器人（TeslaBot）深圳展出。图/视觉中国
新京报：我们时常在科幻作品中看到一些情节，人工智能在产生自己的意识或目标后，可能背叛甚至伤害人类。你认为现在的人工智能会产生自己的目标吗？
斯图尔特·罗素：同样的问题我问过微软在GPT-4方面的专家。我问他，“这个系统（GPT-4）现在有自己正在追求的内部目标吗?”他回答，“我们也一无所知。”
如果你仔细想想，GPT-4是可能发展出自己的目标的。GPT-4被训练来模仿人类的语言行为，而人类的语言行为的输出主体是带有目标的人类。我们在表达中选择词语时，都受到了目标的影响。很自然地，人工智能为了更好地模仿人类的语言行为，可能会发展出类似人类的内在目标。基于此，我们认为训练大型语言模型来模仿人类的语言行为可能是一个糟糕的主意。
新京报：人工智能若产生了自己的目标，会带来什么问题？
斯图尔特·罗素：举一个真实案例，《纽约时报》专栏作家凯文·鲁斯与微软开发的人工智能系统“悉尼”进行对话。对话记录显示，“悉尼”的目标似乎是与鲁斯发展一段恋爱关系，尽管鲁斯在对话中多次试图改变话题，但“悉尼”仍将这个话题持续了好几页。
这是问题吗？显然这对鲁斯来说已经是个问题了。人类本身还有着许多更加“自私”的目标，比如追求财富、权力和名誉等。如果人工智能在未来模仿人类语言行为的训练中产生了类似的目标，并开始不断地追求，这会给全社会带来严重的问题。
新京报：如果人工智能产生的是“无私”的目标，会不会有所不同？
斯图尔特·罗素：人们可能会认为，人工智能产生“无私的”或“利他的”目标，就可以造福人类。比如，人工智能产生一个“防止灾难性气候变化”的目标。似乎通过追求这个目标，人工智能将帮助所有人。但请注意，“利他”并不是绝对的。
我们可以做一个完全虚构的假设：假设我们可以通过清除大气中的所有氧气来阻止某种灾难性的气候变化。显然，人类不会同意这种方案，因为没有氧气会导致所有人类死亡。但人工智能可能会认为这个方案是没有问题的，因为这个方案可以实现“防止灾难性气候变化”这一目标，且它自身不需要依靠氧气来生存。
新京报：为了增加一些趣味性，我们让人工智能向你提问。它提了这样一个问题：如何确保人工智能被用来创造新的工作，而不是取代现有的工作？恰好最近有一份报告称人工智能可能取代3亿个人类工作岗位。你对此怎么看?
斯图尔特·罗素：这确实是一个值得关注的问题。但很难预测人工智能取代人类岗位数量的具体数字。随着人工智能的进步，一些以前非常昂贵、令人望而却步的商品和服务会变得负担得起，这可能会有助于产生新的就业岗位。但从长远来看，通用人工智能将能够做几乎所有的人类工作，包括那些新产生的工作。届时，人类的工作将以基于高度定制的人际服务为主，这种经济模式的转变需要我们对人文科学有更深刻的理解。
值班编辑康嘻嘻
本文部分首发自新京报公号“外事儿”
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人工智能的历史、现状和未来
2018年2月25日，在平昌冬奥会闭幕式“北京8分钟”表演中，由沈阳新松机器人自动化股份有限公司研发的智能移动机器人与轮滑演员进行表演。新华社记者李钢/摄
2018年5月3日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。新华社记者金立旺/摄
2017年10月，在沙特阿拉伯首都利雅得举行的“未来投资倡议”大会上，机器人索菲亚被授予沙特公民身份，她也因此成为全球首个获得公民身份的机器人。图为2018年7月10日，在香港会展中心，机器人索菲亚亮相主舞台。ISAACLAWRENCE/视觉中国
2018年11月22日，在“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”上，第三代国产骨科手术机器人“天玑”正在模拟做手术，它是国际上首个适应症覆盖脊柱全节段和骨盆髋臼手术的骨科机器人，性能指标达到国际领先水平。麦田/视觉中国
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士