史上首次！安理会将讨论人工智能潜在威胁
参考消息网7月4日报道据美联社7月3日报道，联合国安理会将就人工智能对国际和平与安全的潜在威胁召开有史以来首次会议。这次会议将由英国组织，该国看到人工智能可能在自动武器或控制核武器方面的使用既存在巨大潜力，也存在重大风险。
报道称，英国常驻联合国代表芭芭拉·伍德沃德3日宣布，将于7月18日举行的此次会议是英国担任安理会本月轮值主席国的中心议题。会议将包括国际人工智能专家和联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯的简报会。古特雷斯上月称，关于最先进人工智能形式的警钟“震耳欲聋”，最大的声音来自其研发者。
古特雷斯说：“这些科学家和专家呼吁全世界采取行动，宣称人工智能是对人类的生存威胁，等同于核战争的风险。”
古特雷斯宣布，计划于9月任命一个人工智能顾问委员会，为联合国可能采取的行动做准备。他还说，他将对联合国成立一个新的人工智能机构作出积极回应，并建议以国际原子能机构为模板，因为该机构以知识为基础、拥有一定的监管权。
报道还称，伍德沃德说，英国希望鼓励“采取多边方式来应对人工智能给我们所有人带来的巨大机遇和风险”，“这将需要全球努力”。
她强调，好处是巨大的，理由是人工智能有潜力帮助联合国发展项目、改善人道主义援助行动、协助维和行动和支持冲突预防。她还说：“这可能有助于我们缩小发展中国家与发达国家之间的差距。”
但伍德沃德说，人工智能也存在必须解决的严重安全问题。（编译/卢荻）
这才是人工智能真正的威胁
研究员叶夫根尼·莫佐罗夫探讨了人工智能及其对人类构成的真正威胁，他表示，人们对它越来越多的关注并不是因为它的技术乏味，而是因为所谓的通用人工智能（AGI）的兴起，这才是专家们担心的。
出生于白俄罗斯的莫佐罗夫一位著名的美国思想家，主要研究技术对政治和社会的影响，他在《纽约时报》发表的一篇长文中解释称，通用人工智能尚不存在，但一些人认为ChatGPT快速增长的能力表明它的出现已经不远了。
通常比人类更聪明作者援引OpenAILab联合创始人、ChatGPT机器人所有者山姆·阿尔特曼的话称，通用人工智能是“通常比人类更聪明的系统”。构建这样的系统仍然是一项艰巨的任务，有些人说这是不可能实现的，但好处确实很诱人，它可以学习人类或动物可以执行的任何智力任务。
为了进一步解释关于通用人工智能的想法，作者称：“想象一下，智能扫地机器人（Roombas）不再仅仅用于清洁地板，而是已经进化为多用途机器人，例如早上煮咖啡或叠衣服，无需编程即可完成这些事情。”
他评论道，这似乎很有吸引力，但如果这些智能扫地机器人变得过于强大，那么在完成创造一个干净的乌托邦的幻想使命上，它们可能会对制造尘土的人类主人带来严重伤害。
对生存威胁的担忧蔓延为了强调许多圈子越来越意识到人工智能对人类的生存危险，作者提到，2022年5月，超过350名技术高管、研究人员和学者签署了一份声明，警告人工智能的存在风险。他们呼吁把减轻人类灭绝风险作为全球优先事项，就像流行病和核战争等其他社会风险一样。
同时，他补充道，特斯拉所有者埃隆·马斯克、苹果公司创始人之一史蒂夫·沃兹尼亚克等人签署的信函呼吁停止先进人工智能系统的开发六个月。
许多圈子越来越意识到人工智能对人类的生存危险他还提到，美国政府敦促人工智能负责人进行负责任的创新。他指出，“为了抓住它提供的机遇”，“我们必须首先管理它的风险”。
人工智能的意识形态然而，莫佐罗夫表示，一个由学者、投资者和商人组成的新压力团体正在回应这些担忧，他们称：一旦通用人工智能的安全得到保证，将是文明的福音，可能会振兴经济、增强科学知识、“丰富人类”。
他表示，有争议的通用人工智能技术的支持者采用了所谓的“人工智能意识形态”，这是一种错误的意识形态。他补充道，人工智能的真正危险是政治性的，并且无法通过驯服反叛机器人来解决。此外，最安全的人工智能形式并不能实现其支持者所承诺的渐进治愈，并且他们通过宣称这是不可避免的情况来分散人们对寻找提高人类智力的更好方法的注意力。
市场意识形态的附属在此背景下，莫佐罗夫引用了已故英国首相玛格丽特·撒切尔的言论：“市场别无选择”。他继续说道，通用人工智能只是一个更大的意识形态，即市场意识形态的私生子。
他解释称，通用人工智能可能不会打破资本主义，而是可能为资本主义最具破坏性的意识形态创造一个强大的（而且更强大的）盟友，这里指的是痴迷于私有化、竞争、自由贸易、自由市场和放松管制的新自由主义。
他表示，新自由主义通过强化人工智能并复制其关键偏见，在人工智能领域找到了盟友，即私人参与者的表现优于公共参与者（市场偏见），对现实的调整胜过改变（适应偏见），以及效率胜过社会关注（效率偏见）。
虚假的黎明这些偏见颠覆了通用人工智能的诱人前景。寻求建设世界而不是拯救世界只会让事情变得更糟。
通用人工智能可以学习人类或动物可以执行的任何智力任务(半岛电视台)他补充道，通用人工智能将根据营利性技术解决方案重新构建社会问题。因此，属于公共领域的问题将被重新构想为市场领先的机会。
他指出，新自由主义善于利用技术让社会的苦难变得可以忍受。这种天赋根植于对适应的追求中，正是这种愿望，通过使用科技魔杖，使我们对自己的困境变得麻木不仁。它是新自由主义孜孜不倦地鼓励人们自力更生、具有韧性的产物。
莫佐罗夫继续说道，可以肯定的是，硅谷的许多用于跟踪支出、卡路里和锻炼方案的应用程序有时很有用，但他们常常忽视贫困或肥胖的根本原因。他还指出，如果不解决根源，人们就会陷入适应而非改变的境地。
政治生活扁平化他问道：机构是否应该只是适应？难道它不能推进提高人类智力的议程吗？或者人们会利用这些机构来减轻硅谷技术的风险吗？
他表示，对新自由主义的一个常见批评是，它通过围绕效率重新安排政治生活，从而使政治生活变得扁平化。他还指出，政客们目前通过关注效率来“解决”气候变化问题，让最严重的罪犯继续存在，就像以前一样。
他补充道，在效率文化中，市场衡量事物的价值并取代正义，不可避免地会侵蚀公民美德。这种文化造成的问题随处可见，例如，学者们担心，在新自由主义下，研究和教学已经成为一种商品。医生们哀叹医院正在优先考虑更有利可图的服务，例如择期手术，而不是紧急护理。
他强调，如果我们在这些机构中滥用通用人工智能，那么它们的任务对人工智能来说不是可视化的。
人工智能集成到威胁检测系统中的好处
由于网络威胁的复杂性和普遍性，企业必须保持警惕。在2022年，就有49333万起攻击报告。企业总是在寻找改进安全措施的新方法，这并不奇怪。
加强安全措施的最有希望的方法之一是人工智能(AI)集成到威胁检测系统中，因为其采用了一种前瞻性的方法来检测威胁，并提供了以前无法实现的复杂程度和准确性。
让我们来看看如何将人工智能集成系统，以提高安全性和识别非常复杂的威胁的能力。
人工智能与实体行为分析的集成安全分析的用户和实体行为分析(UEBA)是识别威胁的强大工具。UEBA擅长利用机器学习技术发现任何网络中的异常或不规则行为,为防御可能的威胁添加了额外的安全层。
其创建了基线用户和实体行为模式,使系统能够检测可能显示潜在安全漏洞的规范的变化。其通过仔细分析各种数据来源,提醒用户注意异常或可疑活动。
人工智能与机器学习的集成传统的签名技术经常需要识别新的或正在发展的威胁。另一方面,机器学习算法可以检查大量的数据，并发现可能指向威胁的模式。
通过将机器学习算法的分析能力与人工智能的适应性和智能特性相结合，组织可以更准确、更快速地识别可能存在的危险。
机器学习算法可以从人工智能的背景和洞察力中受益，这有助于做出更好的决策，并发现表明恶意活动的模式。
人工智能与自然语言处理的集成社会工程仍然是当今最严重的网络安全威胁，平均每起事件给企业造成410万美元的损失。攻击者已经改进了其计划,并采用了更复杂的技术,而不仅仅是使用短信或电子邮件等传统通信手段来避免被发现。
好在,通过将人工智能的认知技能和NLP的自然语言处理能力相结合,企业可以获得相对于网络犯罪分子的巨大优势。
这些设备的结合，使企业在快速分析大量文本数据以检测潜在威胁方面具有强大的力量。这有助于企业立即识别通信中的可疑变化或异常，这些变化或异常可能表明黑客正在进行攻击。
人工智能与深度学习的集成深度学习算法扩展了经典机器学习和自然语言处理(NLP)技术的能力，可以快速分析威胁检测研究中的大型数据集。
卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)是两种类型的深度学习模型，特别擅长分析复杂的、非结构化的数据,包括文本、视频和照片。
通过将这些尖端策略与人工智能算法相结合,企业可以更快地识别网络中潜在的风险活动。
人工智能与SIEM的集成
具有人工智能功能的安全信息和事件管理(SIEM)平台，可以识别当代企业可能经常遇到的潜在网络安全危险。
在高级分析和基于机器学习的算法的帮助下，无缝集成成为可能，从而形成集中的监控框架，可以利用大量数据有效地检测各种网络攻击。
由于通过分析收集到的相关见解，组织将受益于快速识别能力,从而产生非常精确的有效反应。
这些特性将显著减少严重危及组织安全态势的安全事件的影响。
人工智能威胁情报平台利用人工智能威胁情报系统的潜力是许多现代企业使用的一种策略。
在通过机器学习算法利用大数据分析，可以在重大损害发生之前准确发现攻击媒介或恶意软件等多方面的系统威胁，并进行预防。
创建这些高级结构是为了改进现有组织过程之间的交互，简化安全框架。它们为威胁分析提供关键信息，并经常更新知识库，以保持与不断变化的网络安全环境的兼容性。
由于人工智能解决方案的出现，威胁检测领域发生了变化。得益于机器学习、自然语言处理和深度学习算法，企业可以以前所未有的速度和精度识别危险并采取行动。通过使用威胁情报平台，将人工智能与SIEM系统集成，进一步完善组织安全系统。