人工智能基础2023章节测试答案
神经网络中，线性模型的表达能力不够时，可引入（）来添加非线性因素。A:分类函数
B:激活函数
C:线性函数
D:偏置单元
答案:【激活函数】
18、多选题：
下列关于神经网络说法正确的是（）。
A:具有自学习、自组织、自适应性
B:高速寻找优化解
C:非线性
D:不如决策树稳定
答案:【具有自学习、自组织、自适应性;高速寻找优化解;非线性】
第五章单元测试
1、单选题：
视网膜上对弱光敏感的是
A:视杆细胞
B:瞳孔
C:视神经
D:视锥细胞
答案:【视杆细胞】
2、单选题：
计算机中存储的图像是
A:彩色图像
B:模拟图像
C:黑白图像
D:数字图像
答案:【数字图像】
3、单选题：
数字图像的最小单位是：
A:位
B:点
C:像素
D:分辨率
答案:【像素】
4、单选题：
图像的空间离散化叫做：
A:二值化
B:采样
C:灰度化
D:量化
答案:【采样】
5、单选题：
计算机处理图像时的三原色是：
A:红、黄、绿
B:红、黄、蓝
C:红、绿、蓝
D:蓝、绿、黄
答案:【红、绿、蓝】
6、单选题：
计算机显示器使用的颜色模型是
A:CMYK
B:RGB
C:YUV
D:HSV
答案:【RGB】
7、单选题：
已知的最古老的照片是由__完成的
A:WillamH.F.Talbot
B:JosephN.Niepce
C:达芬奇
D:RussellA.Kirsch
答案:【JosephN.Niepce】
8、单选题：
以下哪个不是图像的基本运算
A:块运算
B:逻辑运算
C:点运算
D:代数运算
答案:【块运算】
9、单选题：
可以将图中的相应区域进行遮盖的运算是
A:图像除法
B:图像加法
C:图像减法
D:图像乘法
答案:【图像乘法】
10、单选题：
以下不属于图像增强方法的是
A:伪彩色
B:均值滤波
C:直方图均衡
D:对比度展宽
答案:【均值滤波】
11、单选题：
常用的图像分割方法不包括
A:基于区域的方法
B:基于边缘检测的方法
C:基于阈值的方法
D:基于视觉观察的方法
答案:【基于视觉观察的方法】
12、单选题：
图像压缩的目的是
A:去除图像中的冗余信息
B:降低分辨率
C:增加数据量
D:减少图像的信息量
答案:【去除图像中的冗余信息】
13、单选题：
关于图像梯度，说法不正确的是
A:水平梯度图中竖向的边缘会比较清楚
B:相邻像素之间的差值称为图像梯度
C:边缘梯度值要比平滑纹理梯度值小
D:垂直梯度图中，水平方向的边缘会比较清楚
答案:【边缘梯度值要比平滑纹理梯度值小】
14、单选题：
关于视频的说法不正确的是
A:视频时离散的
B:视频是图像序列
C:我们常见的视频一般是20帧/秒
D:视频是基于“视觉暂留”现象
人工智能基础2023章节测试答案
C:检验分类器的效果
D:获得检测目标的分类
答案:【检验分类器的效果】
12、单选题：
下列叙述中关于归一化不正确的是（）
A:归一化也被称为标准化
B:归一化后，所有元素和为1
C:归一化后，所有元素值范围在（0,1）
D:归一化后，所有元素值范围在[0,1]
答案:【归一化后，所有元素值范围在（0,1）】
13、单选题：
深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
A:
SoftMin
B:
SoftMax
C:
MicroMin
D:
MicroMax
答案:【
SoftMax
】
第三章单元测试
1、单选题：
有特征，无标签的机器学习是（）
A:强化学习
B:监督学习
C:半监督学习
D:无监督学习
答案:【无监督学习】
2、单选题：
无监督学习可完成什么任务（）
A:分类、回归、聚类
B:回归
C:分类
D:聚类
答案:【聚类】
3、单选题：
寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为（）
A:回归
B:分类
C:分组
D:聚类
答案:【聚类】
4、单选题：
下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系（）
A:正方形的边长和面积
B:学生的性别和他的英语成绩
C:人的工作环境与健康
D:孩子的身高和父亲的身高
答案:【正方形的边长和面积】
5、单选题：
从某中学随机选取8名男生，其身高x(cm)和体重y(kg)的线性回归方程为y=0.849x-85.712，则身高172cm的男学生，又回归方程可以预报其体重（）。
A:小于60.316kg
B:为60.316kg
C:大于60.316kg
D:约为60.316kg
答案:【约为60.316kg】
6、单选题：
以下不属于聚类算法的是（）。
A:K均值算法
B:朴素贝叶斯算法
C:DIANA算法
D:AGNES算法
答案:【朴素贝叶斯算法】
7、单选题：
Z等于Ｘ，则Z与Ｘ之间属于（）
A:完全不相关
B:不完全相关
C:完全相关
D:不相关
答案:【完全相关】
8、单选题：
因：经常挑食；果：身材矮小。这组因、果之间属于（）关系。
A:完全不相关
B:不相关
C:完全相关
D:不完全相关
答案:【不完全相关】
9、单选题：
（）是指根据“物以类聚”原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组。
A:分类
B:回归
C:非监督学习
D:聚类
答案:【聚类】
10、单选题：
现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用（）；如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用（）。
A:线性回归逻辑回归
B:逻辑回归线性回归
C:线性回归线性回归
D:逻辑回归逻辑回归
答案:【线性回归逻辑回归】
11、单选题：
有特征，有部分标签的机器学习属于（）。
A:半监督学习
B:无监督学习
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第一章单元测试1、单选题：在数据量单位中，1PB等于（）。选项：A:512TBB:1024TBC:256TBD:2048TB答案:【1024TB】
2、单选题：大数据的最终价值体现（ ）。选项：A:
思想
B:
技术
C:
实践
D:
理论
答案:【
实践
】
3、单选题：人工智能起源于（）。选项：A:40-50年代B:50-60年代C:70-80年代D:60-70年代答案:【50-60年代】
4、单选题：被称为XCON的“专家系统”是由（）发明。选项：A:麻省理工学院B:哈佛大学C:牛津大学D:卡内基梅隆大学答案:【卡内基梅隆大学】
5、多选题：大数据具有4V特点包括（）。选项：A:多样B:精确C:大量D:高速E:密度高答案:【多样;精确;大量;高速】
6、多选题：自然语言处理包括（）。选项：A:解析B:翻译C:编码D:解码E:理解答案:【编码;解码】
7、判断题：在大数据时代，经常使用的数据量衡量单位为TB。选项：A:对B:错答案:【错】
8、判断题：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。选项：A:错B:对答案:【对】
9、判断题：机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。选项：A:对B:错答案:【对】
10、判断题：在分布式人工智能系统中，每一个Agent又是一个全自治系统。选项：A:对B:错答案:【错】
第二章单元测试1、多选题：数据的多样性包括（）。选项：A:数据表达方式的多样性B:数据来源的多样性C:数据内容的多样性D:数据用途的多样性E:数据格式的多样性答案:【数据来源的多样性;数据用途的多样性;数据格式的多样性】
2、单选题：最普通也是最常见的数据类型是（）。选项：A:音频数据B:文本C:图片D:视频数据答案:【文本】
3、单选题：将不同数据源的数据自动收集到一个装置中是指（）。选项：A:数据获取B:数据存储C:数据建模D:数据清洗答案:【数据获取】
4、判断题：数据分析，是指从海量的数据中利用数据挖掘的方法，获取有用的有价值的数据信息。选项：A:对B:错答案:【对】
5、多选题：数据量测方法有（）。选项：A:变化地点B:接触式C:非接触式D:定时式E:变化周期答案:【接触式;非接触式】
6、单选题：直接附加存储的英文缩写是（）。选项：A:ＢＡＳB:NASC:SAND:DAS答案:【DAS】
7、多选题：企业的数据处理大致分为（）。选项：A:数据库处理B:测试性处理C:分析性处理D:数据编辑E:操作性处理答案:【分析性处理;操作性处理】
8、多选题：数据仓库特点包括（）。选项：A:面向主题B:企业范围C:集成性D:时变性E:历史性答案:【面向主题;企业范围;集成性;时变性;历史性】
9、多选题：分箱方法包括（）。选项：A:回归B:等宽分箱法C:递归D:等深分箱法E:用户自定义区间答案:【等宽分箱法;等深分箱法;用户自定义区间】
10、多选题：数据规约的途径包括（）。选项：A:样本归约B:数据采样C:属性选择D:特征归约E:特征值归约答案:【数据采样;属性选择】
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人工智能应用基础 2023智慧树答案 – 萌面人
第一章单元测试1、（）被称为“人工智能之父”。（）
A:约翰·冯·诺依曼B:约翰·麦卡锡C:唐纳德·赫布D:亚瑟·塞缪尔答案:约翰·麦卡锡
2、2016年3月9日至15日，谷歌AlphaGo机器人在围棋比赛中以比分（）击败了世界冠军李世石。（）
A:5:0B:3:2C:4:1D:4:2答案:4:1
3、约瑟夫·魏岑鲍姆教授开发的（），实现了计算机与人通过文本进行交流。（）
A:微软小冰B:苹果SiriC:谷歌AlloD:ELIZA答案:ELIZA
4、在1986年，罗斯·昆兰提出了（）概念，这是机器学习另一个主流的闪光点。（）
A:BPB:决策树C:感知机D:随机森林答案:决策树
5、首次提出“人工智能”是在（）年。（）
A:1946B:1960C:1916D:1956答案:1916
6、人工智能发展的驱动力包括（）。（）
A:人机物互联互通成趋势，数据量呈现爆炸性增长B:数据处理技术加速演进，运算能力实现大幅提升C:深度学习研究成果卓著，带动算法模型持续优化D:资本与技术深度耦合，助推行业应用快速兴起答案:人机物互联互通成趋势，数据量呈现爆炸性增长数据处理技术加速演进，运算能力实现大幅提升深度学习研究成果卓著，带动算法模型持续优化资本与技术深度耦合，助推行业应用快速兴起
7、人工智能产业链关键技术，主要分哪三个核心层（）。（）
A:基础层B:技术层C:应用层D:中间层答案:基础层技术层应用层
8、克劳德·香农提出用二进制替代十进制运算，并将计算机分成了5大组件。（）
A:对B:错答案:错
9、专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。（）
A:对B:错答案:对
第二章单元测试1、机器学习是人工智能的（）。（）
A:根本B:基础C:核心D:其他都正确答案:核心
2、目标检测是对目标进行识别和()。（）
A:定位B:学习C:检测D:标注答案:定位
3、深度学习的核心是()。（）
A:神经网络B:提取特征C:分类D:分割答案:神经网络
4、自然语言处理是人类与计算机之间的（）（）。
A:朋友B:桥梁C:跳板D:其他都是答案:桥梁
5、知识图谱的概念是()。（）
A:百度在2012年提出来的。B:Google在2012年提出来的。C:百度在2010年提出来的。D:Google在2010年提出来的。答案:Google在2012年提出来的。
6、机器学习从学习方式上分类哪种方式需要人工标注（）。
A:监督学习B:无监督学习C:强化学习D:半监督学习答案:监督学习半监督学习
7、基于深度学习的目标检测应用有（）。（）。
A:人脸检测B:行人检测C:车辆检测D:遥感检测答案:人脸检测行人检测车辆检测遥感检测
8、
自然语言处理的具体应用有（）。
A:机器翻译B:智能问答C:情感分析D:其他都是答案:机器翻译智能问答情感分析其他都是
9、知识图谱的应用有（）。
A:智能搜索B:深度问答C:智能推荐D:反欺诈系统答案:智能搜索深度问答智能推荐反欺诈系统
10、YOLO算法的全称是youonlylookonce。（）
A:对B:错答案:对
第三章单元测试1、在图像识别技术的过程中，分类器设计和决策的关键是（）。
A:信息的获取B:图像预处理C:分类决策D:特征抽取和选择答案:特征抽取和选择
2、AI的英文缩写是（）。
A:AutomaticIntelligenceB:ArtificialIntelligenceC:AutomaticInformationD:ArtificialInformation答案:ArtificialIntelligence
3、人工智能指的是（）。
A:自然智能B:人的智能C:机器智能D:通用智能答案:机器智能
4、图像识别技术的应用领域包括（）。
A:医学领域B:航空卫星领域C:军事领域D:公共安全E:工农业答案:医学领域航空卫星领域军事领域公共安全工农业
5、声音的指标包括（）
A:振幅B:周期C:频率D:时长答案:振幅周期频率
6、音频数字化的步骤包括（）
A:采样B:量化C:编码D:解码答案:采样量化编码
7、语音识别系统主要可分为（）部分
A:训练B:识别C:采样D:深度学习答案:训练识别
8、机器学习、深度学习能够自动学习与求解问题相关的有效图像特征。（）
A:对B:错答案:对
9、刷脸认证时，要求用户摇摇头，眨眨眼，属于生物识别，防止恶意用户用静态图片骗过系统。（）
A:对B:错答案:对
10、声音的存储早于图像技术。（）
A:对B:错答案:错
第四章单元测试1、我国《汽车自动驾驶化分级》国家推荐标准于（）正式实施。
A:2022年3月1日B:2021年12月20日C:2022年12月20日D:2019年3月1日答案:2022年3月1日
2、自动驾驶的终极目标是（）
A:无人驾驶B:半自动驾驶C:有条件自动化驾驶D:驾驶支援答案:无人驾驶
3、全球卫星导航系统包括（）。
A:美国的GPSB:俄罗斯的GLONASSC:中国的北斗卫星D:台湾的CMOS答案:美国的GPS俄罗斯的GLONASS中国的北斗卫星
4、自动驾驶汽车中，可采用（）来感知周围环境。
A:雷达B:摄像头C:超声波D:轮胎答案:雷达摄像头超声波
5、无人机系统包括（）子系统。
A:飞机机体B:飞控系统C:动力系统D:通讯链路E:导航系统答案:飞机机体飞控系统动力系统通讯链路导航系统
6、目前市面出售的电动汽车，都是无人驾驶汽车。（）
A:对B:错答案:错
7、高精地图也称为自动驾驶地图、高精地图绝对位置精度接近1m，相对位置精度在厘米级别。（）
A:对B:错答案:对
8、飞控系统是无人机系统最核心的技术之一，是无人机的控制中心。（）
A:对B:错答案:对
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