具身智能登场，人工智能迎来又一缕曙光
人工智能最终的形态是什么，或许具身智能可以给出答案。在本次世界人工智能大会上，具身智能成为各界关注的焦点。据了解本次大会共二十余款机器人共同亮相，包括特斯拉人形机器人擎天柱、达闼搭载大模型对话能力的双足机器人、网易伏羲具身智能工程机器人、科大讯飞机器狗、云深处绝影Lite3四足机器人等。现在让我们先睹为快，开启一场智能机器人盛宴，看看具身智能到底有哪些不一样。
人形机器人化身各路大咖
在达闼展位，达闼展出的人形智能服务机器人为大家带来了《千手观音》群舞，机器人动作整齐划一，展现出了非凡的协作能力，也让在场的观众身临其境地体验科技美学的震撼。
另一边，“咖啡大师”CloudGinger正在为远道而来的宾朋调制美味咖啡，只见她轻抬手指、精准按下启动按键，等待咖啡制作完成后，由专门的配送机器人负责送餐，利用精确定位和路线规划，确保咖啡或食物准时、安全地送到观众手中。
资料来源：世界人工智能大会官网
工程机器人大显身手
云深处携最新一代四足机器人绝影Lite3与工业级四足机器人X20亮相。在展览现场，绝影Lite3展示了其先进的运动能力和感知能力。面向行业应用的绝影X20，能为电力巡检、应急救援与侦察、建筑测绘等多领域提供高效、专业的行业解决方案。
除此之外，科大讯飞的AI书法机器人、萤石网络的萤石智能儿童陪护机器人、特斯拉人形机器人擎天柱、上理工小贝4.0等智能机器人在展区内为观众带来了一场场科技体验秀。
人工智能的下一个浪潮或是具身智能
到底什么是具身智能，它跟人工智能有什么区别呢？简单来说，具身智能就是给人工智能装上了大脑和身体，让人工智能有了直接改变物理世界的能力。很明显，具身智能是在人工智能的基础上发展起来的。“算力霸主”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋曾表示，人工智能的下一个浪潮将是具身智能（embodiedAI），即能理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。
相对于人工智能来说，具身智能最大的优势就是可以和物理世界互动，而具身智能机器人是具身智能的实体形态，有望成为人工智能的最终载体。其整体架构由感知层、交互层、运动层组成，产业链中包括数字基础设施、机器人制造、机器视觉、多模态大模型等。
具身智能迎重要政策催化
2023年5月，北京市科委等部门联合印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》。《措施》包括算力资源、高质量数据要素、大模型技术体系、通用人工智能技术创新场景应用等方面，其中大模型技术方面，《措施》提出探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径，推动具身智能系统研究及应用，突破机器人在开放环境、泛化场景、连续任务等复杂条件下的感知、认知、决策技术。
华西证券研报认为，具身智能的出现会持续引领“大模型+机器人”潮流，机器人产业链及布局具身智能多模态大模型的厂商有望深度受益。
安信证券观点认为，具身智能+人形机器人或将成为通用人工智能的演进方向，具身智能使得人工智能具备环境的感知交互能力，能够形成可测量、可验证的人工智能应用闭环，而人形机器人将成为具身智能算法的重要载体，从而开启通用人工智能的发展之路。
随着具身智能的逐渐发展，跨模态大模型应用于机器人的案例将不断出现，各行各业、各种形态的机器人有望持续涌现。
对于投资者而言，可以借由人工智能相关主题基金对人工智能产业链进行投资布局。
建议可关注中证人工智能主题指数，该指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。该指数前十大权重股包括了海康威视、科大讯飞等人工智能产业链龙头；同时，指数成份股市值分布较为均匀，能较为准确的反映人工智能产业整体走势。截至7月3日收盘，中证人工智能主题指数年初至今上涨了34.08%，大幅领先沪深300指数，是投资者们布局人工智能的优质选择。
中证人工智能主题指数年初至今走势（数据更新至7月3日收盘）
数据来源：中证指数有限公司官网（注：指数的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。 ）
中证人工智能主题指数行业分布
数据来源：中证指数有限公司官网
风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料不构成本公司任何业务的宣传推介材料、投资建议或保证，也不作为任何法律文件。本基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人及基金经理过往获奖经历不预示本基金未来业绩表现。
具身智能登场，人工智能迎来又一缕曙光
人工智能最终的形态是什么，或许具身智能可以给出答案。在本次世界人工智能大会上，具身智能成为各界关注的焦点。据了解本次大会共二十余款机器人共同亮相，包括特斯拉人形机器人擎天柱、达闼搭载大模型对话能力的双足机器人、网易伏羲具身智能工程机器人、科大讯飞机器狗、云深处绝影Lite3四足机器人等。现在让我们先睹为快，开启一场智能机器人盛宴，看看具身智能到底有哪些不一样。
人形机器人化身各路大咖
在达闼展位，达闼展出的人形智能服务机器人为大家带来了《千手观音》群舞，机器人动作整齐划一，展现出了非凡的协作能力，也让在场的观众身临其境地体验科技美学的震撼。
另一边，“咖啡大师”CloudGinger正在为远道而来的宾朋调制美味咖啡，只见她轻抬手指、精准按下启动按键，等待咖啡制作完成后，由专门的配送机器人负责送餐，利用精确定位和路线规划，确保咖啡或食物准时、安全地送到观众手中。
资料来源：世界人工智能大会官网
工程机器人大显身手
云深处携最新一代四足机器人绝影Lite3与工业级四足机器人X20亮相。在展览现场，绝影Lite3展示了其先进的运动能力和感知能力。面向行业应用的绝影X20，能为电力巡检、应急救援与侦察、建筑测绘等多领域提供高效、专业的行业解决方案。
除此之外，科大讯飞的AI书法机器人、萤石网络的萤石智能儿童陪护机器人、特斯拉人形机器人擎天柱、上理工小贝4.0等智能机器人在展区内为观众带来了一场场科技体验秀。
资料来源：世界人工智能大会官网
人工智能的下一个浪潮或是具身智能
到底什么是具身智能，它跟人工智能有什么区别呢？简单来说，具身智能就是给人工智能装上了大脑和身体，让人工智能有了直接改变物理世界的能力。很明显，具身智能是在人工智能的基础上发展起来的。“算力霸主”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋曾表示，人工智能的下一个浪潮将是具身智能（embodiedAI），即能理解、推理、并与物理世界互动的智能系统。
相对于人工智能来说，具身智能最大的优势就是可以和物理世界互动，而具身智能机器人是具身智能的实体形态，有望成为人工智能的最终载体。其整体架构由感知层、交互层、运动层组成，产业链中包括数字基础设施、机器人制造、机器视觉、多模态大模型等。
具身智能迎重要政策催化
2023年5月，北京市科委等部门联合印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》。《措施》包括算力资源、高质量数据要素、大模型技术体系、通用人工智能技术创新场景应用等方面，其中大模型技术方面，《措施》提出探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径，推动具身智能系统研究及应用，突破机器人在开放环境、泛化场景、连续任务等复杂条件下的感知、认知、决策技术。
华西证券研报认为，具身智能的出现会持续引领“大模型+机器人”潮流，机器人产业链及布局具身智能多模态大模型的厂商有望深度受益。
安信证券观点认为，具身智能+人形机器人或将成为通用人工智能的演进方向，具身智能使得人工智能具备环境的感知交互能力，能够形成可测量、可验证的人工智能应用闭环，而人形机器人将成为具身智能算法的重要载体，从而开启通用人工智能的发展之路。
随着具身智能的逐渐发展，跨模态大模型应用于机器人的案例将不断出现，各行各业、各种形态的机器人有望持续涌现。
对于投资者而言，可以借由人工智能相关主题基金对人工智能产业链进行投资布局。
建议可关注中证人工智能主题指数，该指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。该指数前十大权重股包括了海康威视、科大讯飞等人工智能产业链龙头；同时，指数成份股市值分布较为均匀，能较为准确的反映人工智能产业整体走势。截至7月3日收盘，中证人工智能主题指数年初至今上涨了34.08%，大幅领先沪深300指数，是投资者们布局人工智能的优质选择。
中证人工智能主题指数年初至今走势（数据更新至7月3日收盘）
数据来源：中证指数有限公司官网（注：指数的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。 ）
中证人工智能主题指数行业分布
数据来源：中证指数有限公司官网
$人工智能ETF(SZ159819)$$科大讯飞(SZ002230)$$海康威视(SZ002415)$
#机器人产业链将迎繁荣期#
风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料不构成本公司任何业务的宣传推介材料、投资建议或保证，也不作为任何法律文件。本基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人及基金经理过往获奖经历不预示本基金未来业绩表现。
#机器人产业链将迎繁荣期#追加内容本文作者可以追加内容哦!
达摩院2023年预测：人工智能从感知智能向认知智能演进
1月2日，阿里巴巴达摩院2020年十大科技趋势对外发布，这是继2019年之后的第二次年度科技预测。
2020年十大科技趋势分别为：人工智能从感知智能向认知智能演进、计算存储一体化突破AI算力瓶颈、工业互联网的超融合、机器间大规模协作成为可能、模块化降低芯片设计门槛、规模化生产级区块链应用将走入大众、量子计算进入攻坚期、新材料推动半导体器件革新、保护数据隐私的AI技术将加速落地、云成为IT技术创新的中心。
达摩院方面告诉第一财经记者：“（2020年）十大趋势的形成，先后经历了前期准备、观点搜集、整合提炼、讨论聚焦、内容产出等过程，达摩院内部和外部共有80余位从事一线科研工作的专家学者参与其间，达摩院同时还与IDC、上海市科学学研究所等咨询机构作了深入的探讨，获取科研领域的最大共识。”
以“人工智能从感知智能向认知智能演进”为例，人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
当今，城市正成为产业互联网最大的应用场景，随着5G、人工智能和大数据等技术的不断完善与场景化落地，人们看到了更多的发展前景。以城市视频多维数据为核心，融合智能社区、轨道交通、医疗、教育等多种场景，各行各业积极利用多种前沿技术，不断加快创新，构建城市级的数据平台，打破不同场景的数据孤岛，打造面向城市智能的数据湖、算力中心和AI赋能平台，并实现城市智能的不断升级，实现城市智能的自主进化，打造新一代的智能城市。
事实上，对于智慧城市的打造，阿里巴巴早有实践。以中控信息与阿里巴巴合作的一项绿波带提升改造工程为例，杭州滨江区江南大道，全场10公里，设有13个交叉路口。如果几年前你驾车通过这个路段，全程需要13分钟，如今减少到9分钟，停车等红绿灯的次数减少到1~2次。
"绿波带"，是通过信号灯控制，使汽车在按照建议的速度行驶时，能实现在设定的区域内一路绿灯通行的一种设置规则。简单来说就是，根据两个路口之间的距离和设计的车速，计算出两个路口之间的绿灯间隔时间，如果车辆在上一路口绿灯后按照设计的车速行驶，那么达到下一个路口的时候刚好也是绿灯。
“我们在杭州参建了众多智能基础设施，包括城市交通、轨道交通、公用工程等。在城市智能交通方面，大杭州地区的滨江区、萧山区、余杭区、高架匝道及部分主城区等，共有约2700多个路口采用中控信息自主研发的Intellific交通信号控制系统。同时我们有十多年交通信号控制算法的积累和沉淀，对结合互联网数据进行交通信号优化控制具有一定基础。”中控信息总裁、教授级高工赵鸿鸣告诉第一财经记者，与阿里之间的分工合作能够凝聚成一个整体的解决方案来给一些中小的城市提供一个比较好的解决方案。
人工智能最早是在1956年提出的，最早提出是希望机器具有人的感知、行动、推理与决策的能力，而随着时代的演化，目前从研究领域讲，希望机器能够拥有自主的智能，机器在数据与场景的基础上，不仅能够代替人类重复性的劳动，同时能够和人一样进行自我进化、思考，从“感知智能”向“认知智能”进行转变，同时自主进化和混合智能的发展也在不断完善和成熟，这是目前人工智能领域对人工智能新的定义，未来很长一段时间都会是人机混合智能阶段。
“基于智能城市的自主进化模型，实现知识和数据联合优化的人机混合智能，用以驱动城市治理和管理决策，实现服务城市规划、政务、产业、民生的价值输出。随着人工智能、边缘计算、芯片等技术发展，能从视频中提取的有价值的内容会越来越丰富、快速和准确，视频数据必将成为未来城市治理核心数据之一。”中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员王金桥认为，随着持续增加的海量数据的积累，给智能城市计算带来了巨大的挑战，因此海量视频数据实时性端边云的融合计算、自主进化、人机混合智能成为城市数据治理关键，通过深层应用价值和行业数据融合应用实现智能城市建设。
附：达摩院2020十大科技趋势
趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进
人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
趋势二、计算存储一体化突破AI算力瓶颈
冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。
趋势三、工业互联网的超融合
5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人民币的价值。
趋势四、机器间大规模协作成为可能
传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。
趋势五、模块化降低芯片设计门槛
传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起，可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。
趋势六、规模化生产级区块链应用将走入大众
区块链BaaS(BlockchainasaService)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。
趋势七、量子计算进入攻坚期
2019年，“量子霸权”之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果，增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内，真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算将进入技术攻坚期。
趋势八、新材料推动半导体器件革新
在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展，各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。
趋势九、保护数据隐私的AI技术将加速落地
数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。
趋势十、云成为IT技术创新的中心
随着云技术的深入发展，云已经远远超过IT基础设施的范畴，渐渐演变成所有IT技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路，同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在重新定义IT的一切。广义的云，正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的基础设施。
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
什么是人工智能人工智能的应用有哪些
什么是人工智能？人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能的应用有哪些实际应用：机器视觉：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。…研究范畴…自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式…应用领域…智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂等
应用领域语音识别领域。除了大家已较为熟悉的科大讯飞输入法，一家叫作云知声的人工智能公司，最近开发了智能医疗语音录入系统，采用了国内面向医疗领域的智能“语音识别”技术，能实时准确地将语音转换成文本。这项应用不仅能避免复制粘贴操作，增加病历输入安全性，而且可以节省医生的时间。目前，一些医院已应用了这一技术。
金融智能投资领域。所谓智能投（资）顾（问），即利用计算机的算法优化理财资产配置。目前，国内进行智能投顾业务的企业已经超过20家，其面向的服务群体，就是那些并不十分富有、却有强烈资产配置需求的人群。
中国的BAT（百度、阿里、腾讯）都已涉足人工智能。2016年，“百度大脑”项目正式启动，致力于打造综合的人工智能平台；阿里巴巴推出了人工智能项目“ET”，未来将具备感知能力，并在交通、工业、健康等领域输出决策；腾讯已将人工智能的相关技术，应用于QQ、金融、微信业务板块。
而其他诸多企业都在开发人工智能的“对话机器人”（相当于“虚拟助理”），如微软的“小娜”、谷歌的“Allo”、苹果的Siri、百度的“度秘”等。