吴荻枫：人工智能为什么不能代替人类
人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
近年来，人工智能技术发展极其迅速，各种智能设备、智能软件已走进千家万户，改变了我们的生活方式和工作方式。因此，不少人认为，在不久的将来，人工智能将会全面代替人类智能，甚至超越人类智能。不过，这种观点过于悲观，人类的思想和行为中最重要最独特的部分，是人工智能无法实现，更无法替代的。
人工智能不管多么发达，归根结底，都是在人类给定的框架下解决问题。比如，某人每天上下班，公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车，以及这些工具的组合。如果他去问导航软件，导航软件可以根据他的要求以及实时路况，给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而，虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题，导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序，或者说运行框架没有这种手段可供选择，但人却不会受既有框架的约束。
人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子，如果我问智能应答软件：“帅帅在哪里，你看到帅帅了么？”它要么回答不知道，要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人，被问的人不管知识水平如何，第一个反应恐怕都是：“你说的帅帅是谁啊？”我就会告诉他，帅帅是我的小狗，是什么样子，有多大，有什么特点，等等。可见，人类首先能够主动确定要解决的问题是什么，也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单，以后人工智能或许也能应对，但并不是软件学会了如何确定问题所在，而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。
总之，如果人类确定了问题，确定了可用的手段或者信息，人工智能可以给出答案，乃至近乎完美的答案。但是，人工智能不会设计这种目的―手段的框架，也不会主动突破这种框架。
人是追求意义的智慧生物，因此有自己的价值观。人类赋予某些事物以意义或价值，才构成了目的―手段的逻辑关系。也就是说，人能知道自己要的是什么，怎样才算是达成了目的。而人工智能没有意义的概念，需要人类将具有意义的逻辑关系编码输入，人工智能才能按照这种关系工作，但它本身无从建立这种关系。
人以意义来理解世界，也以此与他人交流、合作。米塞斯曾举过一个例子，假如某人闯入了一个从未去过的原始部落。那些原始人未开化，没有语言，或者即使有语言他也听不懂。但是，如果他看到这些原始人架锅生火，他就会知道，他们是要做饭了。人类有相似的心智结构，即使语言不通，也可以相互理解。如果换成机器人呢？除非是科幻电影里那些由演员扮演的机器人，否则它只会搜索和输出代码，而不会真正试图去理解眼前所发生的事。
可见，人与人工智能最大的不同，就是人通过意义和价值与外部世界建立联系。这是人作为主体而不是客体的基础，也是人类合作和创新的基础。人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
值得注意的是，我们可以看出，主流新古典经济学的理性经济人假设，正是将人当成了在既有目的―手段框架下寻求最优解的机器。这其实是省略了人的行为中最具有本质性和创新性的部分。理性经济人所构成的经济体，是静态的、机械的，被动的，充其量是人工智能的世界，而不是人类社会。
经济学是价值中立的科学，因此经济学不研究也没有足够的能力研究某个个人究竟应该确定什么具体的目标，运用什么具体的手段，但是，经济学应该将个人在目的―手段框架的行为模式纳入研究的范畴，否则就是舍本逐末，具有难以克服的缺陷。
（作者系西南民族大学讲师）
什么是人工智能 会干啥真能取代人类
1.什么是人工智能？
人工智能（ArtificialIntelligence）简称AI，也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
关于何谓人工智能，目前尚未有标准答案，不同的企业或专家理解也不尽相同。北京邮电大学教授、北邮计算机围棋研究所所长刘知青认为，“人类智慧和人工智能可能是两种不同的智慧，评估的方法是不一样的，两者互补互鉴。”
近日微软召开媒体沟通会披露了由微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士首倡的“人工智能创造三原则”。“三原则”指：
1，人工智能创造的主体，须是兼具IQ与EQ的综合体，而不仅仅是具有IQ。
2，人工智能创造的产物，须能成为具有独立知识产权的作品，而不仅仅是某种技术中间状态的成果。
3，人工智能创造的过程，须对应人类某种富有创造力的行为，而不是对人类劳动的简单替代。
资料图：一款家庭用智能机器人吸引小朋友目光
2.人工智能都能干些啥？
目前最为寻常的一个应用就是翻译。深度神经网络的翻译已经到了能够学习多种功能，将输入的“像素”、“音频”等输出为对应的翻译文字或其他需要的形式。其实，关于人工智能已经有很多项目落地。微软最近称，在创造方面，微软小冰采用基于情感计算框架的创造模型，可通用地完成诗歌、歌词和财经评论的创造，其独创性超过83%。另外，目前普遍观点认为，人工智能应用还将在金融和医疗领域爆发。通过人工智能的应用，未来自动诊断和基因排序也将达到个性化的精准医疗。有外媒报道，中国某家移动互联网金融企业通过分析1200项特征数据，能在数秒内生成逾10万种潜在风险情境，从而为用户提供量身定制的贷款，逾期还款率超低。
人工智能宫颈癌诊断机器人“Landing”
3.人工智能将抢人类饭碗、甚至取代人类？
随着人工智能在实际应用中的崭露头角，有人担心：未来人工智能将和人类抢“饭碗”，甚至取代人类。近日，有外媒发文称，受人工智能影响，以后金融服务业雇员可能减少两成至一半。那人工智能和人类智慧究竟孰优孰劣？浙江大学计算机学院副院长陈刚说，“不太明白为什么人们一听说人类顶尖围棋高手被程序打败了就特别紧张，其实目前人类连‘人类智慧’到底是什么都没研究特别清楚。”其实关于人工智能所带来的各种担忧层出不穷，2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人，一度引发“记者要下岗了”的论点，但事实是，目前仍有大量记者供职。
中国科技大学信息学院执行院长吴枫接受媒体采访时称，目前深度学习人工智能技术还远不能与人脑相比。近年深度学习人工智能取得了很多成就，但也有很多局限性——深度学习需要大量的数据和限定应用场景的学习，一旦数据量不够充分或者应用场景变数太多，就无法表现出令人满意的性能。
4.中国人工智能发展状况如何？
据业内专家预测，2021年及以后，人工智能领域将继续以有意义的方式进行大规模扩张和发展。预计2021年将出现许多有前途的发展，并可能成为人工智能实施的黄金之年。
自动化治理将控制AI应用程序
2021年，企业将通过在其机器学习操作流程中实施强有力的模型保证，来加强整个企业的人工智能治理能力。这对于确保人工智能应用正确执行其预期功能至关重要。与此同时，这些应用程序将避开隐私侵犯、人口统计学偏见和其他负面算法结果。人工智能治理系统的供应商将扩大他们的能力，部署和管理一个稳定的有保障的模型流，一直到边缘设备。
AIOps是未来趋势
IT系统的复杂性在过去几年中显著增加。AIOps解决方案允许IT运营和其他团队通过对即将到来的数据量和类别的细微分析来升级基本流程、任务和决策。在这种情况下，IT领导者必须依赖AIOps提供者，后者可以通过数据相关性授权跨团队协作。这些供应商还提供端到端的数字体验，并顺利地集成到IT运营管理工具中。
人工智能与物联网融合
物联网并不是什么新事物，但我们最终会注意到人工智能和物联网的无缝融合。这种趋势已经进入了行业，并且是许多有价值的用例的一部分。采用人工智能技术，将允许AIoT系统在没有人类参与的情况下根据数据自动执行任务和学习。AIoT还将在智能建筑、城市和零售环境中发挥重要作用，利用数据提供最佳的安全性、增强的可持续性实践、顺畅的客户体验、实时提供优化等。毫无疑问，它将影响几乎所有的垂直行业，包括航空、汽车、金融、制造业、医疗保健和供应链。
AI作为一种服务出现
人工智能即服务(AIaaS)将人工智能服务与SaaS商业模式相结合，帮助将人工智能推向大众，而无需支付高昂的价格。作为一种服务，人工智能最突出的优势是，在缺乏人工智能专家的情况下，企业可以利用人工智能的力量，即使没有专业知识来管理它。
新冠肺炎疫情成为未来一段时期全球发展的“新常态”，国内外均处于经济社会创新发展和转型升级期，对人工智能的运用需求迫切，我们判断，随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，智能化基础设施的建设和传统基础设施将实现智能化升级，人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新。
观点：为什么人工智能不可能超越人类智能（取自Marxist Philosophy Baidu Post Bar）
【取自MarxistPhilosophyBaiduPost Bar】柯洁与谷歌人工智能“Alphago”的围棋大战现代工业机器人“人不是固有的抽象物，在其现实性上，它是社会关系的总和”
----马克思《德意志意识形态批判（导读）》
编者注前言
第一，人工智能只能模拟人的某些自然属性，人的社会属性是难以模拟的。人具有思维能力，不仅仅因为人有一个大脑这个物质实体，而且因为人的思维能力同时又是社会的产物，是长期劳动的产物。一个明显的事实是：劳动促使类人猿变成人，促使猿脑变成人脑，促使动物萌芽状态的意识发展为人的意识。人是生活在以自然环境为背景的社会的人，人脑更是一个受社会影响的、发育变化的活动的系统。不仅人脑的结构的一部分是后天发育起来的，而且人的智力也是在实践中不断提高的。这就说明，人脑及思维能力是在社会实践中产生和发展的，社会实践成了思维功能不可缺少的条件。事实上，在接触和改造环境的过程中，人的大脑与客观环境总是互相影响的。也就是说，人们在改造客观世界的过程中，同时改造着大脑的结构与功能。例如，根据神经生理学的研究，由于猿没有语言，它们的大脑内没有语言中枢，所以猿的大脑两半球结构上是对称的。而人类在劳动交往中，产生了语言，相应地在大脑皮层上产生了语言中枢，语言中枢绝大多数人定位在左半球上，因而人的大脑两半球并不对称。正因为人类长期处于不同的社会实践之中，所以不同时期的人，或者同时代不同类型的人，思维能力也千差万别。另外，不同的社会实践，使大脑贮存了不同性质和不同量的信息，因而输出的信息与控制环境的形式也是不一样的。假如让两个不同社会经历和不同知识水平的人，同时去参观一个“电子技术展览会”，虽然两人眼见耳闻的内容相同，但原来两人贮存在脑子里的信息不同，当然他们理解、收获也大不一样。
智能机是机械地工作的，他处理各种能辨认但并不理解枯燥无味的符号。智能机不具备人脑中所含的、形成意识和思想实质的那些丰富的联想、隐喻和概括性的语言，更没有为采取达到某种目的的意志和情感。人的意向活动以及知识经验都是在社会实践中获得的。随着科学技术的发展，人们不仅能制造出自动化程度很高的由“金属元件”构成的智能机，而且有朝一日通过生物工程制造出“活体神经细胞”，组成人造大脑，创造出生物性的智能体，从这个意义上说，机器是可以模仿人的自然属性的。但从总体上看，因为智能机不是生活在社会之中，没有人那样长期的社会实践，不具备人的社会属性，因而也就不可能有真正意义上的思维。
第二，人工智能不具有人的主观能动性。主观能动性，是人类在认识世界和改造世界中有目的、有计划、积极主动的行动，是人区别于其它动物的主要标志。人的这种能动性表现在两个方面：一方面是能动地反映客观；另一方面是能动地反作用于客观，而这两方面又统一于实践。如果根据现代控制论来分析，那么所谓能动性，也就是人的大脑这个特殊物质在获取外界各种信息后，自动地进行分析、综合而作出反映；同时，又根据原来储存的信息进行比较、概括，最后作出控制客观对象的决策，付诸具体的行动。在这整个过程中，相对于主观来说，认识和改造的客观对象总是处于被动的地位。人的意识作为客观世界的反映，并不像镜子那样简单地、机械地、直观地反映，而是通过感觉器官和大脑的复杂活动，通过人体各个部分有机地联系，而产生的积极的反映。人的意识不仅反映客观世界，而且能指导人们去主动地有目的地改造世界。
人工智能无法取代人类工作的六个原因
你是否担心人工智能会取代你的工作吗?不用害怕!以下是人工智能在工作场所无法取代人类的原因。面对当今劳动力市场中人工智能技术的快速增长，雇主可能会想到使工作更轻松、更快、更高效的自动化流程。因此，员工可能担心失去工作，被机器取代。虽然人工智能被设计成一种更有效、更快速的工作方式来取代手工劳动，但它无法取代工作空间中对人工输入的需求。在本文中，你将了解为什么人类在工作场所仍然具有价值，而无法被人工智能完全取代。1、人工智能缺乏情商情商是使人类在工作场所永远相关的一个显著因素。情商在工作场所的重要性怎么强调都不为过，尤其是在与客户打交道时。作为社会性动物，人类有一个不可否认的基本需求，那就是与同类建立情感联系的需求。我们通过相关各方之间的几种激素和情绪的化学和生物相互作用来实现这种联系。人工智能并不具备这些，因为其是由软件和芯片组成的，而不是生物细胞。优秀的企业领导和公司高管明白调动员工和客户情绪的重要性。机器无法达到这种水平的人际联系，而作为一个人，有很多方法可以提高情商。无论人工智能机器在程序上对人类的反应有多好，人类都不太可能与这些机器建立起如此强烈的情感联系。因此，人工智能无法取代人类，尤其是在与他人联系对业务增长至关重要的情况下。2、人工智能只能处理输入数据人工智能只能根据其接收到的数据发挥作用。任何超出这个范围的东西都会超出其的处理能力，而机器不是这样制造的。因此，当输入机器的数据不包括新的工作领域，或其算法不包括不可预见的情况时，机器就会变得无用。这些情况在科技和制造业中很常见，人工智能构建者不断尝试寻找临时的解决方法。人工智能工具将适应任何情况的想法，是关于人工智能的几个常见误解之一。因此，如果担心人工智能可能渗透到各个行业，并消除对专业技能的需求，这大可放心，不会发生的。人工智能无法轻易复制人类的推理和人脑分析、创造、即兴发挥、操纵以及收集信息的能力。3、人工智能的创造过程受限于其接收到的数据当进行创意概念和工作方式的头脑风暴时，人工智能缺乏这种人类能力。因为正如已经建立的那样，人工智能只能处理其所接收到的数据。因此，人工智能无法想出新的工作方法、风格或模式，并且被限制在给定的模板中。雇主和员工都知道创造力在工作场所的重要性。创造力提供了对新事物和不同事物的愉悦感，而不是人工智能旨在发挥作用的无聊、重复的动作。创造力是创新的基石。与创造性思维相关的是跳出固定思维的能力。机器被设计成“在盒子里思考”。这意味着人工智能工具只能在给定数据的指示下工作。另一方面，人类可以跳出思维定式，从各种途径获取信息，并在很少或没有可用数据的情况下为复杂问题提供解决方案。由于人工智能不具备跳出固定思维和产生创新创意的能力，因此人工智能无法在工作场所取代人类。4、人工智能没有软技能软技能是工作场所中每个员工的必备技能。其包括团队合作、注重细节、批判性和创造性思维、有效沟通和人际交往能力，等等。每个行业都需要这些软技能，个人必须培养它们才能在职业上取得成功。人类被教导并被要求拥有这些技能，不论职位高低，培养软技能对每个人都是有价值的。企业高管需要软技术才能茁壮成长，任何行业的工作团队也都需要。因此，这些软技能让个人在工作空间中比AI更有优势。然而，对于人工智能机器而言，软技能是陌生的。人工智能无法开发这些对职场发展和成长至关重要的软技能。发展这些技能需要更高水平的推理和情商。5、人类让人工智能发挥作用没有人类智能就没有人工智能。人工智能一词意味着是人类设计它。人工智能开发所需的代码行是由人类编写的，人工智能机器操作的数据是由人类输入的，且使用这些机器的也是人类。随着人工智能应用的不断增长，人类的服务也会不断增长。必须有人设计机器的人工智能流程，创建、操作并维护。只有人类才能做到这一点。基于这些事实，可以大胆驳斥任何关于人工智能在工作场所超越人类的猜测。6、人工智能是为了补充人类的能力和智慧，而不是与之竞争人工智能应用确实在工作场所取得了进展，其将取代人们目前从事的许多工作。然而，人工智能所承担的工作仅限于需要较低强度推理的重复性任务。此外，随着世界朝着更加一体化的技术领域发展，不断变化的工作场所需求将为人类创造新的角色。世界经济论坛的一份报告显示，虽然带有人工智能的机器将在2025年取代约8500万个工作岗位，但由于人工智能，同年将提供约9700万个工作岗位。所以，最大的问题是:人类如何与人工智能合作，而不是被其取代?这才是重点。在这个时代，没有人工智能就很难生活；而没有人类，就不会有人工智能。有远见的组织已经在开发整合人类能力和人工智能的方法，以达到更高水平的生产力和创新。学会与人工智能合作，而不是害怕它人工智能不是什么可怕的东西。但是，你必须提高个人技能而不被人工智能取代。提高技能，跟上所在领域的最新趋势，并保持创新和创造性。这样，你将成为任何雇主都不会冒险失去的“宝藏”。所以，当下次再听到人工智能如何威胁要把人类从劳动力中淘汰出去时，参考这篇文章，并放心地说，人类将永远在人工智能面前占上风。人工智能无法取代人类医生的5个理由
医学未来学家认为，像维诺德·柯斯拉这样的投资者并不完全了解医学行业，因此他所描绘的愿景不会出现。永远也不会出现。
根据牛津大学的CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne的报告，医学转录员，医疗记录员和健康信息技术人员以及医疗秘书是未来最有可能由计算机化实现的工作，但只有0.42%的概率让医生和外科医生的职业实现自动化。
别误会我的意思，AI将在未来10到15年内在医学领域出现。例如，放射学家和临床学者休·哈维估计在10年内使用AI将成为NHS常规实践。博思艾伦咨询公司的健康信息学/精准医学主管安娜·费尔南德斯说在三年内我们将有许多机器学习算法在美国进行积极的临床试验测试并获得批准在医学领域中使用。
此外，AI将改变当医生的意义：一些任务将消失，而其他任务将被添加到工作程序中。然而，永远不会出现自动化（机器人或算法）取代医生的情况。让我告诉你五个原因吧。
1
医学不能没有同理心
即使一系列技术将提供出色的解决方案，它们也很难模仿同理心。为什么？因为同理心的核心有建立信任的过程：倾听对方，关注他/她们的需要，表达同情的感觉，并以对方理解的方式作出回应。
目前，你不会相信机器人或智能算法做出的性命攸关的决定，甚至决定是否服用止痛药的决定你也不会相信。以NHS及其实验为例，通过聊天机器人可以减轻健康热线的负担。参与试验的患者表示他们将使用该系统更快地与医生预约，而不是采用聊天机器人给出的建议。
如果健康问题较为简单，患者在自我照顾方面承担更多责任，未来可能会发生变化，但我们可能永远无法想象没有同理心的医学。我们需要医生握着我们的手，同时告诉我们一个性命攸关的诊断，治疗指导和整体支持。而算法无法取代。永远也无法取代。
2
医生采用非线性工作方法
《豪斯医生》有一集，团队无法弄清楚一个小男孩是如何中毒的。他们考虑了很多可能：药物，食物中毒，农药中毒。对于每种可能的诊断，他们建议采用不同的治疗方案。
他们每个人都让病人变得更糟——直到他们偶然发现这个男孩沾染到了亚胺硫磷，这是一种牛仔裤使用的杀虫剂，男孩从把裤子放在一辆卡车里的街头小贩那里买来牛仔裤。这个男孩没有洗过就穿上了那条裤子，这就是他的皮肤吸收毒物的方式。
没有算法可以做出这样的诊断。虽然数据，测量和定量分析是医生工作的重要组成部分——而且在未来这些将变得更加重要（你知道，数据是工业新的石油或食物）——建立诊断和治疗患者是非线性过程。它需要算法和机器人永远不会拥有的创造力和解决问题的技能。
患者和他们的生活方式也各有不同。疾病具有相同的特征。因此，情况并非如此;每个病人都需要人类医生的关注。在复杂的数字解决方案出现之前，医生将把从简单医疗设备采集的数据转换为医疗决策。将来，任务还是一样的，不过医生将使用更复杂的技术。
3
技术需要有能力的医生
越来越复杂的数字健康解决方案将需要合格的医疗专业人员的能力，无论是关于机器人还是AI方面都是如此。以最常见的手术机器人达芬奇手术系统为例。它具有3D高清放大视觉系统和弯曲和旋转远远超过人手的微型手腕器械。然而，外科医生必须学会如何操作它，而掌握它需要练习。
同样，看看IBMWatson。它是为肿瘤学家设计的独特项目，为临床医生提供了基于循证医学的治疗方案。尽管如此，只有医生加上可以选择治疗的患者，只有医生才能评估智能算法是否给出了可能有用的建议。没有机器人或算法可以解释清楚复杂的，多层次的挑战，包括心理方面。虽然它们将提供数据，但解释将始终是人类的领土。
4
总有人类才能完成的任务
医生，护士和其他医务人员每天都要完成繁琐单调和重复的任务。一项研究表明，在美国，普通医生每周在药物配给的时间为8.7小时。精神科医生在文书工作工作时间中比例最高（20.3％），其次是内科医生（17.3％）和家庭/全科医生（17.3％）。这些类型的任务和程序可以自动化，而且它们也应该自动化。
但是，技术也有无法履行的职责和责任。虽然IBMWatson可以在几秒钟内筛选出数百万页的文档，但它永远无法进行海姆利克急救法。比之技术，总会有些任务人类可以更快完成，更可靠地完成或以更低的成本完成。
5
从来不是技术与人类的对决
把AI塑造成人类永远的敌人，这种想法应该彻底停止了。它从来就不是技术与人类之间的对决，或者技术的一部分与人类之间的的对决，因为技术创新总能达到帮助人们的目的。
我们在同一战壕内作战。无论是AI，机器人，增强显示技术还是虚拟现实技术，我们都应该接受它们对医学运营方式产生的巨大影响，然后开始利用它们的力量。想象一下，如果将创造力和解决问题的技能与无限的计算能力和技术认知资源相结合，医学能够取得多大的成就。
人与技术之间的合作是最终的回应。通过深度学习识别转移性乳腺癌的研究揭示了类似的情况。当深度学习系统的预测与人类病理学家的诊断相结合时，图像分类以及肿瘤定位评分显著增加。此外，人为错误率下降了85％。研究结果表明，人工智能和人类在合作时最有效。
喜欢我，就给我一个“在看”
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