2023中国人工智能芯片企业TOP50
2021中国人工智能芯片企业TOP50
2022-01-04eNet&Ciweek/白华
2021中国人工智能芯片企业TOP50RK企业产品1海思半导体昇腾310（华为首款全栈全场景人工智能芯片）、昇腾910（算力最强AI处理器）2联发科天玑9000SoC、天玑70003寒武纪第三代云端AI芯片思元3704地平线全场景整车智能中央计算芯片征程55中星微电子新一代人工智能机器视觉芯片“星光摩尔一号”6平头哥AI推理芯片“含光800”、自研云芯片倚天7107四维图新新一代车规级高性能智能座舱芯片AC80158昆仑芯第二代昆仑芯片9北京君正多核异构跨界处理器—X2000、2KHEVC视觉物联网MCU—C10010芯原微电子Vivante®神经网络处理器IP11瑞芯微电子CPU+GPU+NPU硬件结构设计的RK3399Pro12依图科技云端视觉AI芯片求索QuestCore™13思必驰第二代人工智能SOC芯片TH260814全志科技针对VR一体机应用推出VR9专用芯片、XR系列MCU+WiFi产品15黑芝麻智能第二颗车规级智能驾驶感知芯片华山二号A1000pro16燧原科技第二代人工智能训练产品“邃思2.0”芯片17天数智芯云端7nmGPGPU产品卡“天垓100”18杭州国芯GX8002超低功耗AI语音芯片、GX8010物联网人工智能芯片19西井科技嵌入式“片上学习”AI芯片DeepWell20国科微DVB/IP融合4K超高清芯片GK6323V100B21嘉楠耘智集成机器视觉与机器听觉能力的系统级芯片勘智K210、中高端边缘侧应用市场的推理芯片勘智K51022景嘉微图形处理器芯片（GPU）-JM7201、JM9系列图形处理芯片（完成初步测试工作）23云天励飞自主可控的神经网络处理器芯片云天初芯TMDeepEye1000；第二代深度学习神经网络处理器NNP20024富瀚微电子轻智能摄像机芯片FH8652/FH8656/FH8658系列产品25华夏芯面向视觉分析和AI加速计算的高性能SoCGP8300、低功耗异构多核SoCGP360026兆易创新GD32L233系列全新低功耗MCU27比亚迪半导体90nm高端IGBT芯片28翱捷科技移动智能终端芯片ASR8751C、多模数据通信芯片1802系列29爱芯元智高算力，高画质，高能效比的SoC芯片AX630A30灵汐科技类脑芯片KA20031启英泰伦人工智能语音芯片CI100X系列32安路科技28nm制程的PHOENIX1系列芯片33清微智能多模态智能计算芯片TX510、集成独立NPU的蓝牙主控芯片TX23134熠知电子微内核ManyCore架构芯片技术35鲲云科技数据流AI芯片CAISA36比特大陆算丰第三代人工智能芯片BM168437大华股份HDCVI6.04K实时AD芯片（2019）38零边界工规级32位MCU39深思考人工智能医疗影像专用AI芯片M-DPU40异构智能专为卷积神经网络设计的AI推理芯片NovuTensor41深维科技超高性能图像处理方案ThunderImage42欣博电子超低功耗SVAC2.0智能芯片（2019）43人人智能集成人工智能操作系统FaceOS的“智能芯”44出门问问AI语音芯片模组“问芯”45芯驰科技V9芯片-ADAS及自动驾驶46肇观电子低功耗高性能SoC芯片NE-D163A47知存科技存算一体SoC芯片WTM210148探境科技音旋风系列的第二代产品，共包括VOI311(轻量版)、VOI621(升级版)和VOI721(增强版)三款芯片49安霸半导体人工智能视觉处理器CVflow®系列最新芯片CV550深思创芯基于深度学习的芯片AbucusVi-SS6500F、第二代AbucusVi-SS6800S2022.01德本咨询/互联网周刊/eNet研究院联调我们生活在一个趣味横生而又变幻莫测的世界里，产业革命的浪潮接踵而至，新兴领域的概念络绎不绝，但归根结底，要承载这一切的发展变现最重要的基础就是芯片，特别是人工智能芯片。老生常谈，无AI不芯片，人工智能芯片是保证人工智能行业行稳致远的硬件核心，关于它任何的研发与创新，都会成为影响全国乃至全世界人工智能领域发展快慢的关键因素，遑论在此基础上建立新的产业帝国。
根据IDC，到2022年全球AI芯片市场将达352亿美元，复合年增长率大于55%。中国AI芯片市场规模将保持40%~50%的增长速度，2025年将达到1000亿左右；到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元，如果国产GPU能在2024年取得30%的份额，即可获得22亿美元的市场空间。中国人工智能芯片行业市场成长空间巨大。
要稳，就要得“芯”应手基于互联网时代海量数据与高效计算能力的支撑以及深度学习的快速发展，计算机在视觉、语音、语言等智能技术上取得重大进展，并在多个应用场景中产生巨大商业价值，由此驱动了人工智能行业的欣欣向荣。同时，随之而来的技术复杂性也在寻求更强大的计算能力。因此，从事物自我更新的周期性来看，技术的转型升级对我国人工智能芯片的发展提出了更高的要求。近年来，国内传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等均向IT芯片发力，产品覆盖CPU、GPU、FPGA、ASIC等。我国的AI芯片技术越来越具有突破性和自主性，产业趋势向好。
从外部环境来看，2021年的缺“芯”成为了市场上的一个热点，而中国遭遇的芯片“卡脖子”状态也由来已久，高度依赖进口的传统方式使得国家在一定程度上陷入不稳定的发展中。因此，近年来，国家高度关注人工智能芯片的发展，以一系列的产业支持措施为整个行业营造优良的成长环境，未来5G商用的普及也将催生AI芯片国家安全、社会民生等多个领域的应用，以抢占科技战略制高点。
毕竟，只有将地基牢牢地打在自家院子里，风雨俱来自能岿然不动。
要远，就要始于“芯”而不止于此当信息化与智能化渗入人类生活的方方面面时，工业结构与产业模式也随之焕然一新。在汽车制造领域，智能化的发展尤其迅猛。相关数据显示，到2025年，中国汽车人工智能芯片市场将达到68亿美元，到2030年将超过124亿美元；到2025年，全球汽车AI芯片市场将达到113亿美元，到2030年将达到236亿美元。
在汽车与时俱进的发展中，现代社会的新能源、共享经济、互联网、无人驾驶等技术都被其吸纳为自有研发领域，而人工智能芯片也在这愈发丰富的“蛋糕”上找到了众多用武之地。
地平线机器人是一家人工智能解决方案提供商，于2015年成立，成立两年后发布中国首款面向智能驾驶的边缘AI芯片——征程，由此进入智能驾驶领域。基于芯片在智能汽车发展过程中的重要作用，地平线机器人明确自身定位，接连发布征程2、征程3、征程5三款车规级AI芯片。
但是，一路的高歌猛进不见得就是正解，事物发展过程中的“度”要求我们要时刻寻求一个平衡点，以多方共情达到双赢乃至多赢的局面。正如地平线机器人创始人兼CEO余凯指出，现在行业有追求过高算力的倾向，其实是让客户购买自己用不上的TOPS。因此，芯片算力并不是越高越好，应该做的是先从性价比的角度判断客户究竟需要多大算力的芯片，再有效平衡现实主义和理想主义。不能下意识觉得两者一定有矛盾，应该用极度现实主义的方法，去努力实现极度理想主义的结果。地平线会追求芯片算力的不断提升，但是在量产产品上，更注重凭借自身在算力与算法匹配方面的优势，为客户节省成本，创造价值。
结语芯片行业素来有着高投入、长周期、慢回报的特点，同时，市场的快速迭代进化也很容易将其淘汰。然而，天下难事，必做于易；天下大事，比做于细。如何在一个行业里成为一名真正的企业家，经营好自己的企业，其本质殊途同归。
相关频道：eNews排行
您对本文或本站有任何意见，请在下方提交，谢谢！
投稿信箱：tougao@enet16.com2023年中国人工智能芯片行业市场现状及发展前景分析 AI芯驱动引领未来【组图】
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2023年中国人工智能芯片行业市场现状及发展前景分析AI芯驱动引领未来【组图】UVc分享到：张思莉•2023-04-0112:00:13来源：前瞻产业研究院E11414G22023-2028年中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告2023-2028年中国特高压设备行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国高铁行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国轨道交通装备行业发展趋势与细分市场投资前景分析报告2023-2028年中国城市轨道交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告行业主要上市公司：目前国内人工智能芯片产业的上市公司主要有寒武纪(688256)、四维图新(002405)、北京君正(300223)、芯原股份(688521)等。
本文核心数据：2017-2025年中国人工智能芯片市场规模情况
国家政策持续为人工智能芯片发展护航
人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。根据我国国民经济“十三五”规划至“十四五”规划，我国人工智能芯片产业在政策的扶持下，逐渐发展壮大，渗透入各行各业，在基础算法领域相较其他国家略胜一筹。
“十三五”规划时期，第一次将人工智能芯片列入国家发展规划中，之后出台《新一代人工智能产业发展三年行动计划2018-2020》重点扶持神经网络芯片，推动人工智能芯片在国内实现规模化应用。到2022年，“十四五”规划提出重点发展数字技术创新，提高人工智能芯片的研发和应用;同时，“十四五“国民健康规划提出大力推广人工智能芯片在医疗、卫生等公共领域的应用，切实保障民生，助力人工智能芯片从研发落地到应用。
资本持续关注，AI芯片投融资市场火热
我国人工智能芯片行业起步晚，但发展迅速;2016年，我国人工智能芯片行业投融资事件只有2起，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大，我国人工智能行业投融资市场也逐渐活跃，到2021年达到近年来的顶峰，融资金额176.46亿元，投融资事件达到44起;2021年后我国人工智能芯片行业虽然稍有遇冷，2022年我国人工智能芯片行业发生融资事件22起，较上年下降50%;融资金额为112.48亿元，较上年下降36%，但整体仍处于高位，AI芯片仍然是内外资本持续关注的热点。
科技巨头加大AI芯片布局
随着数字经济的到来，人工智能渗透入各行各业，尤其是在互联网等一众科技公司，计算机软件技术和存储设备的要求极高，更加中心底层技术的布局和提升，因此，各科技巨头纷纷在人工智能芯片领域展开布局。其中，百度在2011年成立昆仑芯，开始展开在芯片领域的探索;阿里巴巴于2018年成立平头哥半导体，主攻AI芯片市场;科大讯飞于2017年成立科大讯飞“1024”开发者计划，主攻智能语音芯片方向。
人工智能芯片领域研究火热
在政策的积极引导下，中国人工智能芯片行业积极将产学研结合，不断输出有效的科研成果，近年来科研论文层出不穷，在产学研结合的模式下，积极将研究成果落地到应用中，助力人工智能芯片从研发到量产的飞跃。从2014-2023年，中国人工智能芯片相关论文的发表数量整体呈现先上涨后下降的趋势，在2018年达到高峰，2018年后数量开始减少，主要是由于人工智能芯片领域的研发开始进入技术瓶颈，研发难度加大，周期变长。其中，2022年，中国人工智能芯片相关论文数量微30篇，整体数量处于较高水平，研究热度依旧持续。
中国人工智能芯片市场规模将持续上涨
人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大。预计2023-2027年，中国人工智能芯片市场规模将持续上涨，到2024年，中国人工智能芯片市场规模将突破1000亿元;到2027年，中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业市场需求分析与投资前景预测报告》。
同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。
前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对AI芯片行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来AI芯片行业发展轨迹及实践经验，对AI芯片行业未来的发展...
查看详情
本文来源前瞻产业研究院，内容仅代表作者个人观点，本站只提供参考并不构成任何投资及应用建议。（若存在内容、版权或其它问题，请联系：service@qianzhan.com）品牌合作与广告投放请联系：0755-33015062或hezuo@qianzhan.com在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。如有IPO业务合作需求请直接联系前瞻产业研究院IPO团队，联系方式：400-068-7188。
p47q2我要投稿
UVc分享：标签：人工智能芯片市场现状发展前景市场规模人工智能行业品牌、内容合作请点这里：寻求合作››
产业规划
园区规划
产业招商
可行性研究
碳中和
市场调研
IPO咨询
前瞻经济学人专注于中国各行业市场分析、未来发展趋势等。扫一扫立即关注。前瞻产业研究院中国产业咨询领导者，专业提供产业规划、产业申报、产业升级转型、产业园区规划、可行性报告等领域解决方案，扫一扫关注。相关阅读RELEVANT预见2023：《2023年中国人工智能芯片行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)
2022年中国人工智能芯片行业市场现状及发展趋势分析行业尚处于起步阶段【组图】
2023年中国人工智能芯片行业发展现状分析行业处于萌芽期【组图】
2023年中国养老产业市场供需现状及发展前景分析2028年市场规模或达30万亿
2022年全球GPU芯片行业市场现状及发展前景分析预计2027年全球市场规模超过320亿美元【组图】
2022年全球热处理行业市场现状及发展前景分析市场规模恢复上升【组图】
行业深度！一文带你了解2023年中国人工智能芯片行业市场现状、竞争格局及发展趋势
1、中国人工智能芯片行业处于幼稚时期下游应用不断拓宽
人工智能芯片的定义从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片。但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。相关分类方式下的具体分类情况如下图所示：
当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期，主要原因是国内人工智能芯片行业的整体销售市场正处于快速增长阶段，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片;
尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求，除了当前的合作客户，拓展新客户合作开发产品是困难的，因此纷纷推出开源或开放平台让客户开发新需求。
人工智能芯片产业链上游主要是为人工智能芯片企业提供算法和IP的行业，目前比较流行的算法有神经网络算法，其中提供算法的知名企业大部分为国外巨头，如谷歌、微软、亚马逊等;
人工智能芯片行业主要分为芯片设计和芯片制造两个子类，我国芯片设计企业在近几年发展较快，涌现了一大批像海思、寒武纪、比特大陆这样的优质企业。除此之外一些开发工具厂商与半导体封装与测试厂商也为人工智能芯片行业提供一些核心技术和零部件;
当前我国人工智能芯片行业的下游应用场景主要聚集在云端、自动驾驶、智能手机、无人机、智能、安防等领域。
2、国家政策大力支持中国“芯”发展迅猛
芯片产业是整个信息产业的核心部件和基石，是国家信息安全的最后一道屏障，我国芯片高度依赖进口使得整个国家安全受到严重威胁。因此，近年来国家高度关注人工智能芯片产业的发展，相继发布一系列产业支持政策，为芯片行业建立了优良的政策环境，促进芯片行业的发展。
在政策大力支持下，国内人工智能芯片市场发展迅猛。艾媒数据显示，2019年我国人工智能芯片市场规模为115.5亿元，未来5G商用的普及将催生AI芯片在军用、民用等多个领域的应用需求，中国政府也有望趁5G的领先优势，倾注大量资源发展AI芯片，抢占科技战略制高点。
在政策、市场、技术等合力作用下，中国AI芯片行业将快速发展，在国际上的话语权也将持续加强，预计2023年市场规模将突破千亿元。
3、国内外企业差距大英伟达领跑全行业
根据芯片技术结构分类来看，各个种类的人工智能芯片领域几乎都能看到国外半导体巨头的影子，反观国内的人工智能芯片企业，由于它们大部分是新创公司，所以在人工智能芯片领域的渗透率较低，这些企业主要聚集在ASIC和类脑，如寒武纪主打ASIC芯片，而近几年兴起的类脑芯片领域，西井科技有所涉足。
而从应用领域分类来看，英伟达一家独大全球云端训练芯片市场，TPU很难撼动英伟达GPU的垄断地位，目前英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练方案，除此之外还有第三方异构计算平台OpenCL+AMDGPU以及云计算服务商自研加速芯片这两种方案，全球各芯片厂商基于不同方案，都推出了针对于云端训练的人工智能芯片。
反观在全球云端推断芯片竞争格局方面，云端推断芯片百家争鸣，各有千秋。相比训练芯片，推断芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力、时延、成本等。初期推断也采用GPU进行加速，但由于应用场景的特殊性，依据具体神经网络算法优化会带来更高的效率，FPGA/ASIC的表现可能更突出。
除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂涉足云端推断芯片以外，Wavecomputing、Groq等初创公司也加入竞争。中国公司里，寒武纪、比特大陆同样积极布局云端芯片业务。
根据CompassIntelligence发布的研究结果显示，2018年全球人工智能芯片企业排名前十企业均为国外企业，其中英伟达(Nvidia)登顶第一;国内厂商排名最高的为华为(海思)，位列第12。
4、国内AI芯片厂商不断发力华为引领行业发展
受制于资金和技术上的缺陷，本土的芯片制造企业仍然数量少、规模小、产品落后，与国际领先企业英特尔、SK海力士、台积电相比，仍存在巨大差距。但是近年来，国内各类势力均在发力AI芯片，参与者包括传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等，产品覆盖了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。
现阶段我国的AI芯片技术发展越来越具有自主性，产业趋势向好，随着不同领域对AI专用芯片的需求增大，尤其以云平台、智能汽车、机器人等人工智能领域为代表，AI芯片的应用场景也将会越来越丰富。
2020年10月21日，德本咨询、eNet研究院以及互联网周刊联合评选出的“2020中国人工智能芯片企业TOP50”发布，前三分别是海思半导体、寒武纪科技和地平线，华为的海思半导体位列第一，引领国内人工智能芯片行业发展。
5、中国人工智能芯片行业融资规模逐年增长成熟企业更受青睐
资本推动是人工智能芯片高速发展的重要因素之一。近年来国内主要AI芯片生产研究参与者多次获得大额融资，大量的资本投入加速了AI芯片的研发过程，并进一步带动AI芯片市场拓展。
2015年之后，陆续涌现出一批AI芯片创业公司，还催生了部分独角兽企业。根据IT桔子数据显示，2012-2020年，中国人工智能芯片行业投资金额逐年增长，2020年投资金额达到58.96亿元，投资事件为18起。
根据IT桔子数据显示，目前我国人工智能芯片行业投资轮次主要集中在A轮，2020年A轮投资占比为44.4%。不过近几年随着人工智能芯片的发展，投资轮次也发生了变化。2018年，投资轮次主要为种子/天使轮和A轮，占比达到91.6%;到2020年，种子/天使轮投资减少，占比仅为11.1%，B轮、C轮、D轮占比上升。
可以看出，行业投资虽然仍以A轮的新兴企业为主，但投资重心从初创公司慢慢向有一定技术实力的成熟企业转变。
6、中国人工智能芯片行业发展趋势：“中国芯”正在崛起企业整合并购加快
据工信部数据，2015年国内芯片设计企业只有736家，截至2020年12月份，这个数字已经暴增到了2218家。同时，在2019的“中国芯”征集中，共收到了来自125家芯片企业，累计187款芯片产品的报名材料，报名企业数量同比增长22.5%，征集产品数量同比增长21%。
其中企业报名“年度重大创新突破产品”21款、“优秀技术创新产品”100款、“优秀市场表现产品”47款、“优秀技术成果转化项目”19项。国产芯正在慢慢崛起。
2015年，长电科技吞并新加坡星科金朋，成为全球第三大封测厂。同时，紫光集团入股中国台湾南茂科技股份有限公司以及硅品精密工业股份有限公司。
此外，紫光集团旗下硬盘厂商西部数据宣布，将以约190亿美元收购存储芯片厂商SanDisk。2019年4月紫光集团收购法国智能芯片组件公司Linxens，作为法国知名的智能芯片组件制造商，Linxens主要业务集中在智能卡和电子阅读器通讯至关重要的连接器方面，另外在非接触支付、存取等应用方面有着很多的技术涉及和专利。自2019年之后，企业间的整合并购将会继续加快，催生更多有国际实力的龙头企业。
更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。