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人工智能时代如何推动教育创新发展——2023国际人工智能与教育会议闭幕式观察 人工智能时代下的教育发展心得体会

人工智能时代如何推动教育创新发展——2023国际人工智能与教育会议闭幕式观察

“在2019年国际人工智能与教育大会上,我们畅想了如何实现智能时代教育的引领与跨越,翻开了‘规划人工智能时代的教育’新篇章。2020年,突如其来的新冠肺炎疫情给全球教育带来极大冲击,大规模线上教育加速了技术革命和教育变革的进程,智能时代已经势不可挡地提前到来。”12月8日,联合国教科文组织、中国教育部、中国联合国教科文组织全国委员会主办的2020国际人工智能与教育会议落下帷幕,闭幕式上,中国教育部副部长、中国联合国教科文组织全国委员会主任田学军指出,如何准确识变、科学应变、把握机遇,推动教育主动变革,更好地帮助人类迎接新挑战、适应和创造一个更加美好的新时代,是摆在我们面前的共同而紧迫的课题。

近年来,数字通信技术、人工智能技术的进步从根本上改变了人们的生活、工作和学习方式。闭幕式上,田学军指出,智能时代需要我们主动创新,推动教育创新发展。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,也是教育革命的重要驱动力量。面对智能科技发展和教育变革的历史大势,我们必须以前瞻眼光和创新思维,精准把握教育发展和人才成长的规律和态势,谋划智能教育的发展战略、标准规范和推进路径,实现新技术与教育教学模式的有机融合和跨越式发展。

对此,中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克表示,全球需要建立关于人工智能素养的基本要求,建立基于数据的政策和法规,建立一般的、基础的人工智能伦理标准。同时,教育必须强化学生可转移能力培养,发挥人工智能为人类和人类生存环境服务的功能。

“人类与人工智能的合作,已经不是一个选择,而是一个不可避免的趋势。”联合国教科文组织教育助理总干事贾尼尼提出,我们要做好相应的准备,将这些技术更加有效、更加可靠地使用,让人工智能实现它的功能。

技术进步在带给人类巨大利益的同时,也形成了数字鸿沟。疫情期间,所有国家都在教育对策中采用了某种形式的远程学习策略,以应对新冠肺炎疫情停课危机。然而,远程教育的覆盖面极不均衡,数以百万计的学习者因为技术原因失去了学习的连续性。

对于如何缩小数字鸿沟,如何促进教育公平,田学军指出,人是教育的主体,以人民为中心发展教育是实现公平而有质量的教育的前提。一方面,智能技术的发展可以使我们更好地统筹考虑规模化教育和个性化培养的需求,赋予学习者智能时代的关键能力,以及如何在教育教学中培养具备正确的价值观与道德观的人,推动技术、人和社会三者之间的良性互动;另一方面,要实现人人享有优质包容教育的目标,我们必须优化资源配置,缩小数字差距,使教育朝着更高质量、更高效率、更可持续方向发展,更多更公平惠及全体人民。

“今天,我们必须重新思考教育的目的,重新思考一下学习的组织。”联合国教科文组织未来学习与创新司司长索比·塔威尔在发言中表示,这与教育体系、教育管理、能力培养、教材课程及教师培训、学生评估等方面相关。教育部教师工作司司长任友群提出,人工智能要赋能教师,实现“以人为本”的教育理念;要赋能学校,使每个人都能够享受到相对优质的教育和学习机会;要赋能管理,进一步明确规范的理念,确保人工智能安全可靠、可控发展。

“发展中国家未来应向发达国家继续学习,但同时,发展中国家之间需要更多相互学习。”北京大学发展研究院名誉院长林毅夫表示,这样一来,发展中国家就能够把握数字与人工智能等新技术革命所带来的机遇。

田学军指出,这场疫情再次说明,人类命运休戚与共,各国利益紧密相连,彼此依存,合作应对挑战是国际社会唯一选择。我们必须立足共同利益,以团结取代分歧,以理性消除偏见,相互尊重,守望相助、同舟共济,充分发挥联合国教科文组织在智能教育领域的引领和协调作用,共商合作机制,共建交流平台,共享优质资源,帮助发展中国家特别是非洲国家教育发展,共同推进实施2030年教育议程,打造智能时代教育共同体。(本报记者张东)

人工智能时代更需重视劳动教育

劳动是中华民族的传统美德,教育与生产劳动相结合也是马克思关于人的全面发展理论的重要内容。中共中央、国务院近日印发了《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》,明确指出劳动教育是中国特色社会主义教育制度的重要内容,直接决定社会主义建设者和接班人的劳动精神面貌、劳动价值取向和劳动技能水平,强调要把劳动教育纳入人才培养全过程。

近年来,劳动教育一直是教育界关注的热点。习近平总书记在多个场合多次强调要重视劳动教育,比如在全国教育大会上和全国高校思想政治工作会议上,他都强调要构建德智体美劳全面培养的教育体系,希望广大青年通过劳动砥砺意志、锤炼品格、增长才干、塑造健全人格,通过劳动不断提高综合素质与劳动素养,练就真本领。

《意见》特别指出,劳动教育要“体现时代特征”。当今世界正在进入数字时代,人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界。人工智能的概念最初诞生于1956年“达特茅斯会议”,经过半个多世纪的发展,人工智能这个词在我们生活中出现的频率越来越高,从产业界、学术界一直燃烧到媒体和普通大众层面。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,我国于2017年正式提出《新一代人工智能发展规划》,将发展人工智能上升到国家战略高度。当人工智能正在重塑各行各业的形态,当我们从体力劳动以及一些常规性的脑力劳动中解放出来之后,今天我们来理解劳动教育,就应当赋予其新的时代内涵。

一方面,劳动教育并不只是对某种生活技能的单纯机械训练,更重要的,是要在劳动实践中唤起人们对自身主体价值的觉知,在劳动中真实感知完整生活的意义。另一方面,劳动教育是要建立人们与真实世界的连接。人工智能与教育的深度融合发展,虚拟环境与现实环境的相互交融,使我们今天学习知识比以往任何时候都要便捷,那么知识是否会必然带来能力的提升,这中间却是不能完全画等号的。我们在今天强调劳动教育,就是要强调其实践性,推动教育由知向行转化。

具体来说,劳动教育在人工智能时代的重要性主要体现在以下三个方面。

第一,人的社会交往。社会性是人的本质属性。马克思强调,“人的本质不是单个人所固有的抽象物,在其现实性上,它是一切社会关系的总和”。人工智能技术的发展使得我们传统的交流方式正在改变,人机关系、虚拟和现实关系正在成为人际交往的重要组成部分。人与人交流的物理性限制在不断地消失,但与此同时,网络依赖症、微信依赖症、手机依赖症等各种社交工具,在一定程度上对现实中的人际关系带来了陌生化的挑战。劳动教育通过家务劳动、校园劳动、社区劳动以及社会志愿者活动实践,可以很好地拓展人在现实环境中的社会交往能力。我们在劳动教育的实践中,也可以重新思考如何处理与他人、与社会的关系,通过这些实践活动,从而提高自身的主体意识、合作意识、大局意识以及解决问题的能力。

第二,人的思维。互联网已经成为我们生活不可或缺的一部分,当我们随时随地可以通过智能手机上网获取解决问题的答案时,互联网也在改变着我们的思维方式。既然数字时代获取知识如此方便,那么通过网络寻找答案当然也是解决问题的途径之一。但思想的成熟是需要有一个持续不断的训练过程的。如果我们碰到问题首先想到的就是网络,对问题没有调查研究,或者调查了之后也没有形成对结论的真实性进行独立思考的过程和习惯,那么很难说我们的思想就是成熟的。劳动蕴含着人的心智和思维方式,今天的劳动教育,更多地着眼于提高人的思考力、创造力和创新力,这些能力正是人工智能时代我们需要具备的核心素养。

第三,人的价值观。在马克思看来,劳动本身就是真善美相统一的过程。人工智能时代强调劳动教育,重要的是弘扬劳动精神。“民生在勤,勤则不匮”。中华民族是勤于劳动、善于创造的民族。正是因为劳动创造,我们拥有了历史的辉煌;也正是因为劳动创造,我们拥有了今天的成就。正如习近平总书记所说,“幸福都是奋斗出来的”。通过劳动教育,要使广大学生能够理解和形成马克思主义劳动观,真正崇尚劳动,尊重劳动,树立劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念,培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神,通过辛勤劳动、诚实劳动、创造性劳动来开创我们美好的未来。

人工智能时代教师教育创新发展路径与趋势研究

人工智能新技术、新工具和新理念深度融合于教师教育,为教师教育创新发展提供支撑,推动了教师教育模式丰富化、教育环境智能化、教育资源多样化、教育师资多元化以及教育测评精准化。从外部来看,科学、稳定和统一的教育政策能为教师教育良性发展提供支持,良好的教师教育环境则是教师教育发展的基础;加强教师教育内涵与外延建设,在提升教师研修质量的同时,加强技术支持的教师研修的研究[7];打造教师教育创新团队和品牌,为教师教育发展提供自下而上的牵引力,从而引领教师教育发展;以职前职后一体化的理念创新教师教育模式、课程、环境、资源、师资和评价,依托师范专业认证,加快构建新时代教师教育体系,并持续创新教师教育,从而最终实现建设高素质专业化创新型教师队伍,培养卓越师范生和专家型教师,助力教育现代化建设。

三、人工智能时代教师教育发展趋势

应用人工智能助推教师队伍建设,将智能技术与教师教育诸要素深度融合,推动教师教育发展。未来人工智能技术与教师教育深度融合,必将深度创新教师教育变革与转型,形成一种全新的教师教育生态。

(一)教师教育模式丰富化,校企协同走向深度化

人工智能时代教师教育面临转型与变革,主要体现在三个方面:第一,教师需求正从数量到结构和质量的变化;第二,教师的学习要求从学历达标到素质提升的转变;第三,教师素质从单一技能向研究型、专家型的转变。在此背景下,以终身学习、泛在学习理念和智能移动技术为支撑的教师职后教研模式,如远程同步课堂、手机课堂直播、网络名师工作室、技术支持的教师工作坊等,正逐步推动教师职后研修走向数据化和深度化。在师范生培养方面,面对职前教师实践技能不足的问题,融合高校(University)、政府部门(Government)、中小学(School)的U-G-S模式在师范生培养中得到应用[8]。在产教融合背景下,以智能技术为支撑的教师教育产业学院育人模式逐步走入教育者的视野,依托产业学院建设,加强校企协同创新人才培养,提高实践教学质量,提升师范生职业技能和素养,而这一模式正成为解决当前师范生实践技能薄弱的新途径,在高校中获得关注。

(二)教师教育环境智能化,全面支持教师专业发展

(三)教师教育资源多样化,个性化深度学习成常态

教育中,智能技术与工具催生大量优质教育资源,有力支持资源共建共享,扩大了优质教育资源覆盖范围。学习者无须复杂的设备,使用智能移动终端即可获取智能APP工具,支持自主与合作学习;应用开放、共享的生态理念,推动市场参与教师教育资源建设,将行业、企业、政府部门纳入资源建设队伍,拓展资源供给渠道,丰富资源数量。在此基础上,借助学习分析技术、智能导师系统通过对学习进行诊断,推荐针对性的学习路径与资源,实现高度个性化的学习。例如,针对在线学习中学习者学习迷航这一问题,AI智能教师扮演个性化问题解决的智能导师,应用知识表征和知识图谱技术,为学习者推荐个性化的学习路径和符合认知特点的学习资源[12];再比如,通过为师范生/教师进行精准画像,推荐符合其学习特点和需求的学习资源;借助大数据优势,建立一体化的学习资源库,支持职前职后一体化学习[13]。

(四)教师教育师资多元化,人机协同教学成标配

人工智能技术有助于解决教师教育师资短缺的问题,为教师职业发展提供新平台与工具。借助智能化的工具,可打破学科、专业、行业界限,将行业、企业领域优秀人才引入教师教育领域,专业人员通过远程或“虚拟”的方式走入课堂,引领教师专业成长。另一方面,余胜泉等人提出未来将是人工智能与人类教师共同协作的时代[14],目前在国际上已有研究者进行了探索,例如:Rubio应用智能导师系统以支持学生协作学习[15],Walkington开发了智能机器人系统,以辅助学生开展个性化的学习[16]。在人机协同育人过程中,人工智能机器可扮演出题和批阅的助教、学习过程数据的采集师与分析师、智能学习伙伴、教育决策助手[17],而教师则扮演学习中的导演、教练、设计师的角色,对学习进行决策、指导、设计,承担需要运用人类智慧才能胜任的工作。通过人机优势互补,共同推动教师专业成长。

(五)教师教育测评精准化,助力职前职后紧密衔接

教师职前培养与职后培训相分离是教师教育中亟待解决的问题之一[18]。所谓职前职后一体化,就是解决好职前职后教育的衔接问题。依托智能技术开展教师教育精准测评,有助于推动教师教育职前职后一体化发展。一方面,建立具有连贯性和一致性的职前职后一体化机制,搭建基于云计算和大数据的教师教育云档案系统,将师范生学习特点、课程、成绩、实践项目、学习成果等数据存储于云端,依托大数据实现精准测评,找到知识和技能的薄弱点,制定具有针对性的职后培训方案,实现职前职后无缝紧密衔接。另一方面,在职后发展阶段,建立持续获取和分析教师学习数据机制,搭建职后培训学习平台,不断完善和丰富职后学习数据,通过大数据分析对教师进行画像,从而精准支撑教师职后培训。基于上述方法打造一条贯通职前职后的教师专业发展之路,推动职前职后一体化,助力教师专业化成长。

四、人工智能时代教师教育创新发展建议

(一)树立教师教育生态意识,建立智能教师教育发展愿景

教师教育是一个复杂的系统。从阶段来看,既涉及职前阶段又涵盖职后阶段,并且二者有机结合构成一个统一整体;从参与对象来看,包括教育部门、大学及科研院所、中小学、企业;从范围来看,涉及区域内的合作、区域外的协同以及区域内外的协同;从研究的角度来看,涉及教师教育理论、实践与技术。因此,推动智能时代的教师教育创新发展,首要的是建立教师教育生态意识,用开放、融合、跨界、数据化的“互联网”思维重新审视各要素的内涵及关系,运用平台思维推动教师教育顶层设计,应用跨界思维实现多方力量的高度协同,以数据思维为教师教育提供精准支持、融合用户思维真正实现以“学生为中心”“素养为基、能力为本”的教学与培训,以此建立智能教师教育发展愿景与行动。

(二)从学校、课程与课堂发力,推进人工智能真正走进教师教育

本研究认为,实现人工智能走入教师教育包括三个维度:人工智能教育进学校、进课程和进课堂。从学校层面来看,建设智能化的校园、学习平台,为智慧学习提供环境支撑,这是人工智能融入教师教育的基础。从课程层面来看,祝智庭提出智能教育包括智能技术支持的教育、学习智能技术的教育和促进智能发展的教育[19],人工智能时代的教师教育涵盖上述三个方面。因此,在教师教育课程中将人工智能本身作为学习内容,帮助教师掌握人工智能的内涵、特点和趋势,以此推动人工智能教育融入课程。从课堂层面来看,应用智能技术支撑教学将是未来需要重点关注的方向,这是人工智能教育真正的主战场。

(三)提升教师创新设计思维,助力教师适应智能时代角色转型与变革

人工智能时代,教师角色正面临转型与变革。美国《教师标准》提出“设计者(Designer)”将是未来教师的重要角色[20]。《2019年地平线报告》(高等教育版)认为教师教育正逐渐从技术应用的取向转变为设计思维方法取向,助力教师成为更具创新力的教学设计师[21]。新时代,教师不仅需要技术整合应用的信息化教学能力,更亟须一种指向为教学变革而设计(DesigningforPedagogicalChange)的创新设计思维。对此,在职前培养和职后培训中,要以智能学习环境为支撑,创新课程内容,将设计思维的理念、方法融入其中,帮助教师掌握创造性设计教学的使能手段,以此培养面向智能时代的创新型人才和创新型教师。

五、小结

人工智能时代,新技术、新工具和新理念为破解教师教育发展困境提供了支撑,必将推动教师教育模式、环境、资源、师资以及评价的深度变革,但需要反思的是,实践中不能陷入“技术中心”的境地而盲目应用智能技术。需要指出的是,人工智能教育应用的核心是设计,把适合机器的事情交给机器做,把适合人做的事情让人去做,把人机结合起来做得更好的事让人机一起做,以创新设计的理念引领技术工具高效应用,真正实现人工智能为教育赋能的价值。

[2]赵春,卢蓓蓉,秦虎,等.数字化时代的教师教育:以“下一代互联网教师教育创新支持系统应用示范”项目为例[J].远程教育杂志,2011,29(6):10-17.

[3][9]杜玉霞.基于“互联网+”的中小学教师信息化教学能力提升研究[J].中国电化教育,2017(8):86-92.

[4][13]肖瑶,张学斌.教师教育一体化课程资源及其建设[J].教育研究,2015(8):112-115.

[5][18]杨桂青.教育从不单纯根据技术需求来变革:访华东师范大学终身教授祝智庭[N].中国教育报,2018-05-31(8).

[6]DARLING-HAMMONDL.Constructing21st-CenturyTeacherEducation[J].JournalofTeacherEducation(S0022-4871),2006,57(3):300-314.

[7]HATTONN,SMITHD.ReflectioninTeacherEducation:TowardsDefinitionandImplementation[J].Teaching&TeacherEducation(S0742-051X),1995,11(1):33-49.

[8]李广.教师教育协同创新机制研究:东北师范大学“U-G-S”教师教育模式新发展[J].教育研究,2017(4):146-151.

[10]景玉慧,沈书生.智慧学习空间的建设路径[J].电化教育研究,2018(2):23-27+40.

[11]KORTHAGENF,LOUGHRANJ,RUSSELLT.DevelopingFunda-mentalPrinciplesforTeacherEducationProgramsandPractices[J].Teaching&TeacherEducation(S0742-051X),2006,22(8):1020-1041.

[12]吕恺悦,孙众.“人工智能+教师教育”的现状、动态与问题[J].现代教育技术,2019(11):114-120.

[14]余胜泉.人工智能教师的未来角色[J].开放教育研究,2018(1):16-28.

[15]RUBIO-FERNNDEZA,MUOZ-MERINOPJ,KLOOSCD.AnalyzingtheGroupFormationProcessinIntelligentTutoringSystems[C].InternationalConferenceonIntelligentTutoringSystems,Berlin:Springer,2019(6).

[17]胡小勇,曹宇星.面向“互联网+”的教研模式与发展路径研究[J].中国电化教育,2019(6):80-85.

[19]祝智庭,彭红超,雷云鹤.智能教育:智慧教育的实践路径[J].开放教育研究,2018(4):13-24+42.

[21]ALEXANDERB,ASHFORD-ROWEK,BARAJAS-MURPHYN,etal.HorizonReport2019HigherEducationEdition[EB/OL].(2019-04-25)[2019-09-20].https://library.educause.edu/-/media/files/library/2019/4/2019horizonreport.pdf?la=en&hash=C8E8D444AF372E705FA1BF9D4FF0DD4CC6F0FDD1.

朱龙(1988—),男,汉族,湖北黄冈人,博士,讲师,主要研究方向为信息化教学创新、教师教育信息化。返回搜狐,查看更多

人工智能素养:保证个体在新时代核心竞争力的关键

人工智能素养模型

01人工智能素养模型的构成

在人工智能素养模型中,如下图所示,AI知识、AI能力和AI伦理是人工智能素养的三个基本维度。这三个维度经过反思实践、动态调控、创新驱动、综合评价四种机制的干预与调节,衍生出人工智能素养培养的三大目标:内核目标、使能目标和发展目标。其中,内核目标引领智能时代学生文化基础的前进方向,而文化基础则为学生内核目标的达成提供原料;使能目标作为学生AI能力发展的向导,与强调发掘自身潜力,培养解决复杂问题能力的自主发展理念不谋而合,为培养学生能力同向助力;发展目标和社会参与都强调社会责任感和道德准则,发展目标特指与AI相关的责任和道德,与社会参与呈现出一种包含与被包含的关系。

培养学生人工智能素养的实施路径

01知识路径:促进人工智能素养原动力培养的基本条件

AI知识的系统培养离不开人工智能教育。构建多层次人工智能教育体系,成为学生建立系统、连贯的人工智能知识体系的基本条件,具体可从两个层面入手:宏观上可以明确人工智能教育的定位和基本框架,确立人工智能教育的发展目标,建立AI知识的评价标准;微观上根据各级各类教育的特点,可以制定不同的人工智能教育实施方法,如中小学开设人工智能教育的校本课程、在信息技术课程融入人工智能、将人工智能与STEM教育和创客教育相结合等,而高等教育应开设专门的人工智能课程,让学生接受系统的人工智能教育。

02能力路径:促进人工智能素养内生力发展的有效方式

AI能力的培养需要学生经历真正有意义的学习活动,故设计并实施高质量的人工智能竞赛、科普活动对于提高学生的AI能力大有裨益。基于人工智能设计的游戏化活动强调多人协作、人机协作,能极大地锻炼学生的人机协同、算法、编程、计算思维等AI能力。如搭建一辆智能小车,在让小车逐渐获得“智能”的过程中,小组成员不仅需要不断交流、共同协作解决问题,还需要根据自己的知识、能力乃至喜好,创建不同的小车游戏活动。而不同成员的智慧贡献,使小组的整体AI能力得到了提升。显然,开发基于人工智能的游戏化教学活动有利于培养学生的AI能力,但具体如何开展这些工作还需要教师进行深刻的思考。

03伦理路径:促进人工智能素养内驱力生成的重要举措

AI伦理具有内隐性特征,其培养不仅要与AI知识和AI能力相结合,还要渗透进人工智能素养的评价体系之中,利用“以评促学”的方式帮助学生建立正确的AI伦理观,因此公平、可靠的评价体系就显得尤为重要了。针对该评价体系的建立提出了外延向内涵发展转型的三个具体思路:①评价学科上要从“单一学科”向“多学科”转型,由数据科学专家、计算机专家、教育心理学家和一线教学工作者开展跨学科跨领域的合作,以保证评价的科学性、真实性和全面性;②评价手段上要从“注重结果”向“注重过程与结果相结合”转型,将学习过程数据和表现结果数据相结合,以保证评价的准确性;③评价内容上既要关注学生的认知过程,也要关注学生对人工智能的态度和公平意识等非认知过程。

参考资料

[1]张银荣,杨刚,徐佳艳,曾群芳,陈际焕.人工智能素养模型构建及其实施路径[J].现代教育技术,2022,32(03):42-50.

[2]李湘.师范生智能教育素养的内涵、构成及培育路径[J].现代教育技术,2021,(9):5-12.

[3]WongG,MaX,DillenbourgP,etal.BroadeningartificialintelligenceeducationinK-12:Wheretostart?[J].ACMInroads,2020,(1):20-29.

转载来源:视频课程与教师发展

转载编辑:李斯然、陈雨

排版:李斯然

审核:王琳

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今之视昔,亦犹后之视今。未来教育会如何发展?如何为未来教育做好准备?人工智能时代下教育会发生什么样的变革?

目录

01.未来教育发展趋势

个性化教育受追捧,教育评估成一大挑战

从VUCA时代到BANI时代:创新能力将是培养重点

国际化人才:100%中国思维+100%国际思维

国际化教育:不局限于出国留学

打破对职业教育的偏见:教育、就业与创业的结合将更加紧密

02.家庭教育如何破教育内卷难题

03.人工智能对未来教育的影响

01.未来教育发展趋势个性化教育受追捧,教育评估成一大挑战

根据智联招聘发布的《2022中国海归就业调查报告》显示,2022年应届留学生规模同比增长8.6%,回国求职留学生数量再创新高,中国企业对海外人才的需求亦呈上扬态势。

作为教育咨询公司的创始人,Julian也有不少海归员工。亲自参与招聘环节的他透露,在面试过程中发现中国的求职者无论是否有海外留学经历,同质化现象比较严重。“曾在中国上学,非常高的GPA,去海外留学取得学位回国,都是非常优秀的学生,但是每一个人的经历都很类似,无法区分。”Julian认为,未来中国学子需要思考的是什么让他们不同,而不是什么让他们相同。

而关注每个学生的不同之处也对现有教育模式提出了更高的要求,谢萍博士认为用一把尺子衡量所有学生的教育评估模式将被淘汰,对个性化教育的持续关注将更紧迫地推动教育评估相应发生改变,走向多维度的综合素质评定。“目前,国家也一直对学生评价进行改革和尝试,采取定性和定量的方式综合评估孩子的学习、素养、态度、品德和潜力,相信未来对于中国学生的评价也将会更加全面和立体。”

Julian认为,针对个性化教育模式目前还没有一个完美的评估方案,但可以确定的是以标准化考试为主的评估方式有局限性,单一的评估模式或过于注重评估都会导致大量机会和人才的流失。“有的孩子只是因为数学成绩不够好,就被认为不够聪明,可是他明明有其他特长,也许会是一个很成功的文学家。”只用标准化考试结果衡量一个孩子优秀与否,将不可避免地对部分不擅长某一个学科考试的孩子造成打击,从而影响他们学习的乐趣。正如爱因斯坦所言:“每个人都是天才。但如果你以爬树能力来评断一条鱼,它将一辈子相信自己是个笨蛋。” 

从VUCA时代到BANI时代:创新能力将是培养重点

20世纪90年代,VUCA(Volatile不稳定、Uncertain不确定、Complex复杂、Ambiguous模棱两可)这一概念首次为美国军方所提出,后被宝洁公司首席运营官RobertMcDonald借用来描述变幻莫测的时代。然而,未来学家JamaisCascio在2016年与人合作创造了BANI(Brittle脆弱、Anxious焦虑、Nonlinear非线性、Incomprehensible不可理解)一词,在他看来,VUCA已经过时。

谢萍博士认为,从VUCA时代到BANI时代,不管字眼如何变化,不确定性其实一直在增加,教育工作者要用确定性去面对未来社会所出现的一切不确定性,而教育的确定性就是要育人。尊重学生发展的客观教育规律,是教育中永恒不变的内核,例如思辨能力、合作精神、创新创造、自主学习、全球素养、领导力等能力的培养对于未来人才的发展依然是不可或缺的。

我们要在变化的时代让学生学会应对未来生活中不确定的综合能力。上个世纪联合国教科文组织提出的教育的四大支柱到今天仍然非常重要,让孩子们学会求知,学会做事,学会共处,学会做人。”

Julian则直言,面对BANI时代,势必会遇到各种目前来看不可理解、难以预料的挑战,如何在全新环境下创造性地解决问题是当下学校亟需培养的能力。

标准化考试并不难,你只要费时费力,都可以取得一个不错的成绩。但进入社会开始工作或者创业之后,不再有一张张标准化考试卷等着你,如何应对没有标准答案的难题将会是人才培养的重点。”

Julian以曾经做过的一个夏令营挑战为例,中国学生要在没有导航的情况下,仅凭一张地图在英国的乡村找到出路。“每次都有几个团队迷路,但每次他们都能‘化险为夷’,成功达到终点。”每当Julian问学生们夏令营最大的收获是什么的时候,他们都会不约而同地说起迷路的经历。“因为这是他们在面临挑战的真实环境中探索创造性的解决方案,这不是考试或者刷题能培养的能力。”

国际化人才:100%中国思维+100%国际思维

近年来中国的发展举世瞩目,也诞生了很多全球领军企业。越来越多的中国品牌相继出海,并取得了不凡的成绩。Julian认为,随着中国经济的持续发展,未来一定会有大量中国企业为扩大影响力,在全球各地设立分部。因此,各大企业对国际化人才的需求也将持续上升。

前不久在全球范围内引起热议的TikTok首席执行官周受资就是一个典型例子。出生于新加坡的他12岁考入新加坡顶尖学府华侨中学,2006年本科毕业于英国伦敦大学学院,获得经济学学士学位,2008年获得美国哈佛大学的录取,2010年获得哈佛大学MBA学位。在亚洲、欧洲和北美洲均有过求学经历的他所具备的优势,使得他为全球企业竞相争夺。

“可以预见的是,拥有中英双语能力和全球素养的学生在未来将依然具有竞争力。”Julian用百分比的方式描述了一个理想的海归画像:100%中国思维+100%国际思维,“可惜的是,目前大部分中国海归都是100%中国思维+1%国际思维,这对于他们未来在跨国企业工作或出海创业来说还远远不够”。Julian给即将出国留学的中国学生提了两个中肯的建议:

抓住在海外学习和生活的机会,多和当地人交流,参加校园社团活动。也许一开始因为文化背景不同而觉得不适应,但经过了不适应的‘阵痛’之后,可以深入探索和理解另一个国家的语言、文化、习惯和思维。在每一次的对话碰撞和文化冲击之中,逐步为未来的跨国沟通和业务开展打下基础,成为一个具有世界眼光的国际人才。”

Julian曾遇到过很多中国海归在面试环节中表示,自己正在应聘人生中的第一份工作,而缺乏工作经验的应届毕业生也会让面试官感到一丝不安。他建议,时间允许的话,应该尝试在校内外兼职或实习,尽可能积累工作或者职场体验。

国际化教育:不局限于出国留学

提及国际化教育,很多人都会下意识认为就是把孩子送出国留学,或特指国际特色学校,即提供国际化课程的教育。在谢萍博士看来,这样的理解并不全面。“传统意义上的出国留学的国际化教育,在后疫情时代有了完全不同的内涵”。国际化教育并不是只能通过留学来实现,它是涵盖一种国际意识、国际视野和国际素养的教育,中国不出国的孩子也应该是国际化教育中的一份子。“我们要通过‘在地国际化(Internationalizationathome)’来培养‘足不出户’学生的全球素养,因此,课程建设、师资培养方面的国际元素和内容就非常重要。现在的00后和10后孩子常常被称为是数字原住民,很小的时候就开始接收全球网络信息。所以即使不出国留学,也需要培养他们正确理解国际规则、辨别海量信息真伪,以及有能力进行跨文化有效沟通。”

Julian留意到,过去中国的国际化教育领域基本上以中国孩子接受AP、A-Level、IB等国际课程并出国留学为主。“是否会有中国的国际课程走向世界?”也是未来备受瞩目的教育话题之一,Julian也期待着中国课程的出海和落地。

打破对职业教育的偏见:教育、就业与创业的结合将更加紧密

许多中国家长对职业教育有偏见,认为职校是无法继续深造的学生的无奈之选。但现在,Julian很高兴看到中国家长正在改变对职校的偏见,反倒是找回了中国古代“天生我材必有用”的教育哲学。“也许你数学不好,但是你擅长运动;也许你文科不好,但是你擅长艺术表演。每个孩子都有自己的闪光点,重点是要给孩子各式各样的机会和资源去体验和发现,最终找到自己擅长和喜爱的事业。”

在中国已经有18年教育工作经验的Julian注意到,近几年,为了支撑职业教育的高质量发展,中国陆续出台了有关教育改革创新发展的法律制度和政策举措,“侧重于高素质技术技能人才培养的职业教育,将会是未来中国教育发展的一个方向”。Julian很看好中国职业教育的发展,不仅是因为中国是一个制造经济大国,而是未来社会将更注重实干的企业家精神。“其实每个学生都应该接受一些职业教育”,Julian认为过去K-12学校的“世俗”办学目标是把孩子送入大学,然而现在越来越多的学校意识到孩子未来就业或创业过程中所需要的创造力、创新力和驱动力,并不是在大学期间或毕业后才开始培养的,而应该从小学就开始。“教育、就业和创业,未来将会更加紧密结合”,是Julian对未来教育的一个预判,也是他对中国教育发展的期待。

02.家庭教育如何破教育内卷难题

2022年是《家庭教育促进法》颁布的元年,谢萍博士强调,在未来教育的发展过程中,家庭教育的重要性将会不断凸显,家长自身也需要有终身学习和不断自我提升的意识和能力。根据著名心理学家布朗芬布伦纳(Bronfenbrenner)提出的生态系统理论可以看出,学生的发展嵌套于相互影响的一系列环境系统之中,家庭、学校和社会的联动非常重要。基于学校所处的情境、周边社区环境和家庭教育资源,家校社共同构建适合学生发展的课程体系、育人环境,提升家庭育人能力,满足学生个性化的学习需求,打造良好的社会氛围和环境,对于学生形成健全的人格,拥有健康幸福的人生是至关重要的。另一方面,家校、社区的结合也能给教师减负,“虽然我们常说‘双减’是给学生减负,其实教师也承受着沉甸甸的责任和压力,应该成为获得‘减负’的一份子。”

曾与数千名中国学生交谈的Julian对帮助中国学生培养信心、实现梦想,以及规划职业发展有不少心得体会。自上个世纪80年代开始,中国掀起了一股留学潮,在90年代中后期至21世纪初期进入高潮,并涌现了大批优秀的海归学子。然而,不知是从什么时候开始,海归的光环逐渐消失。Julian坦言,近几年他接触的中国学生和家长对于留学的回报感到十分焦虑,“80后的父母们曾靠读书改变了命运,他们对孩子也抱有同样的期望,认为教育能解决一切问题。然而,事实并非如此。”

面对残酷的就业市场和紧缩的全球经济环境,时代的一粒沙,落在每个人肩头都是一座大山。“这对家长来说非常艰难,因为他们已经竭尽所能来支持孩子;对学生来说也同样艰难,因为他们已经做了被要求完成的每一件事情。”当所有人都挤在学业赛道上拼命往前跑,潜移默化之下大家会认为成功的方式只有一种,无形之中都被裹挟进了内卷的漩涡。Julian直言,目前这样的困境对未来教育既是一个警示,也是一个机遇。

2.1抛弃固有思维是第一步,“学霸并不意味着一定能找到理想的工作,也并不意味着一定是一位优秀的员工。”

2.2第二步需要构建新的教育目标,“学校需要培养学生的自主学习和自我创新能力,将抽象的想法变成强大的现实。”

2.3第三步则是支持学生实现梦想,“我们希望孩子能够找到热爱所在,也希望能够提供给他们一切梦想成真所需要的支持。”

令Julian欣慰的是,随着90后和00后开始成为父母,他们对孩子的要求发生了变化,“18年前我刚到中国时,很多家长最常挂在嘴边的一句话是‘吃得苦中苦,方为人上人’,而现在越来越多的新生代家长只要孩子健康成长、快乐生活、遵循初心,做自己热爱的事情就好。”大家开始思考养育孩子和人生发展的意义,即便只是一个小小的观念改变,也展现出了未来家庭教育的缩影。

03.人工智能对未来教育的影响

2017年是人工智能元年,世界已从工业时代的教育向人工智能时代的教育迈进。2022年11月,总部位于旧金山的美国公司OpenAI推出的ChatGPT掀起了新一轮的产业浪潮,教育领域也不例外。

2023年3月1日,国际文凭组织IBO正式宣布允许IB学生使用ChatGPT代写论文,引起国际教育界热议。“无论禁不禁止,学生都会使用ChatGPT。”Julian肯定了IBO的决定,“需要做出改变的是教育系统,而不是技术。”目前ChatGPT所产生的文本有一定滞后性,对于特定问题的回答比较模糊和笼统,学生可以让ChatGPT为自己所用,但不要盲目依赖ChatGPT。

就ChatGPT对未来教育的影响,Julian则认为就如同人类第一次接触到互联网、书籍、报纸、期刊一样,是一种获取信息的来源。但功能强大的人工智能软件能够轻松取代应试教育体系中的重复记忆和背诵知识,甚至可以完成得更好,这将对未来教育带来巨大的挑战,让全世界都不得不开始思考教育的目的究竟是什么?

从一位学术研究者的角度而言,谢萍博士认为ChatGPT虽然极具话题性,但它永远不可能替代教育本身。人工智能虽然能够在教学、监测、评估等方面提供更全面客观的数据,改善科学决策和教育服务,但教育的核心是育人,师生之间的沟通交流和支持帮助,是人与人之间的情感与关系的建立,这是任何人工智能软件和设备都无法取代的。不过,技术和教育的结合在谢萍博士看来是一种必然,也必将更加紧密。但技术的发展是为人所用的,重要的是如何在尊重伦理与道德规范的前提下进行有效使用,更好地服务教育工作者和学生。

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